Kriging Indicadores
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Historial de Revisión Noviembre 2005
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Introducción
Contenidos 1
[Heading 1]...........................................................Error! Bookmark not defined. [Heading 2] ................................................................................. Error! Bookmark not defined. [Heading 3] .......................................................................... Error! Bookmark not defined. How to Use this Template .......................................................... Error! Bookmark not defined. Use Styles! .......................................................................... Error! Bookmark not defined. Updating Fields ................................................................... Error! Bookmark not defined. Generate the Table of Contents .......................................... Error! Bookmark not defined. Restart Numbering .............................................................. Error! Bookmark not defined. Images ................................................................................ Error! Bookmark not defined. Captions .............................................................................. Error! Bookmark not defined. Layout ................................................................................. Error! Bookmark not defined. Indexing............................................................................... Error! Bookmark not defined. Questions About This Template ................................................. Error! Bookmark not defined.
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Style Examples ....................................................Error! Bookmark not defined. Paragraph Styles ........................................................................ Error! Bookmark not defined. Character Styles ......................................................................... Error! Bookmark not defined. Figure Examples ........................................................................ Error! Bookmark not defined. Table Example ........................................................................... Error! Bookmark not defined. Note Examples ........................................................................... Error! Bookmark not defined. Tutorial Boxes ............................................................................ Error! Bookmark not defined.
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Word Tips.............................................................Error! Bookmark not defined. Using Styles ............................................................................... Error! Bookmark not defined. Outline View ............................................................................... Error! Bookmark not defined. Re-Organizing an Outline .................................................... Error! Bookmark not defined. Expanding and Collapsing an Outline ................................. Error! Bookmark not defined. Navigating a Document .............................................................. Error! Bookmark not defined. Pagination .................................................................................. Error! Bookmark not defined. Working with Graphics ............................................................... Error! Bookmark not defined. Inserting Images .................................................................. Error! Bookmark not defined. Coming Soon ...................................................................... Error! Bookmark not defined.
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Introducción En esta guía se mostrará paso a paso la forma de hacer una estimación de leyes usando el método de Kriging de Indicadores usando las rutinas de estimación de leyes de Vulcan.
Todo lo anterior se basa en la manera, debidamente correcta, de llenar los paneles que están involucrados en la rutina.
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Introducción
Abrir Modelo de Bloques Lo primero es abrir el archivo con el modelo de bloques que desee utilizar para hacer la asignación de las leyes estimadas. Este paso es alternativo, pues seleccionando alguno de los métodos se verificará si hay algún modelo de bloques abierto para la estimación y en caso de no encontrarse ninguno, el sistema pedirá la información necesaria mediante las mismas ventanas que se mostrarán a continuación. • •
Seleccione Block Seleccione Open.
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Ingrese el nombre del modelo de bloques que desea usar para hacer la estimación de leyes. Puede usar la flecha en el extremo de la casilla para el nombre del modelo para listar los archivos .bmf del directorio actual o pinchar el botón Browse … para navegar por un archivo.
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Creación del Archivo de Parámetros •
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Seleccione Block / Grade Estimation / Indicator
Creación del Archivo de Parámetros
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En esta ventana Ud. debe indicar el nombre del archivo en que almacenará los parámetros de estimación. El nombre del archivo en el disco (explorador de Windows) será .bef. En este archivo puede haber diferentes conjuntos de parámetros de estimación. Para esto se ingresa un identificador adicional en la siguiente ventana.
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Ingrese un nombre para New estimation ID o puede usar Old.
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Haga click sobre OK.
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Active Store number of samples si quiere almacenar el número de muestras utilizadas en la estimación.
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Active Store number of holes si quiere almacenar el número de sondajes utilizados en la estimación de cada bloque.
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Active Store flag when estimated si quiere marcar los bloques que pudieron estimarse en esta corrida.
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Active Assign parent block value to subblock si quiere que las subceldas se estimen al soporte del bloque parent.
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Choose parent block size, permite utilizar un tamaño parent definido por el usuario que se debe definir en los siguientes recuadros.
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Parent block X,Y,Z size, permite especificar el tamaño del bloque parent definido por el usuario.
Haga clic sobre Next para pasar al siguiente panel. Se desplegará el panel Distance to Samples. Este panel permite guardar la distancia promedio entre el bloque y las muestras usadas en su estimación
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Seleccione la(s) variable(s) del modelo de bloques para almacenar el(los) tipo(s) de distancia(s) deseado(s).
Creación del Archivo de Parámetros
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En Default distance when no estimate is made, se ingresa el valor que asignará a las variables del modelo de bloques indicadas en este panel cuando no pueda efectuarse la estimación.
Haga clic sobre Next para pasar el siguiente panel. Se desplegará el panel Search Region.
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Bearing, Plunge y Dip son las rotaciones de los ejes del elipsoide o caja para la búsqueda de las muestras.
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Major, Semi-Major y Minor axis son las dimensiones de los ejes del elipsoide o caja de búsqueda.
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Seleccione entre Use search Ellipsoid / Use search box, dependiendo de la forma geométrica que quiere usar para buscar las muestras.
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Active la opción Unfold by tetrahedral model si tiene un modelo para transformar coordenadas estratigráficas.
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Haga clic sobre Next para continuar en el siguiente panel denominado Discretisation Steps. Ingrese 1, 1 y 1 en X,Y y Z, respectivamente
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Haga clic sobre Next para continuar en el siguiente panel: Sample Counts.
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Debe ingresar en Minimum number of samples per estimate y en Maximum samples per estimate.
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Seleccione Use an octant based search para restringir las muestras por octante.
Creación del Archivo de Parámetros
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En Maximum samples per octant indique el máximo número de muestras que se permitirán por cada octante. Debe tener en cuenta el mínimo número de muestras indicadas para estimar un bloque, para que no se forma una inconsistencia.
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Seleccione Additional restrictions si quiere hacer una búsqueda por octante avanzada.
Minimum octants with samples fuerza a que exista al menos el número de octantes indicado en el casillero aportando muestras para la estimación.
Minimum samples per octant fuerza a que exista al menos el número de muestras indicado en el casillero por cada octante que aporte muestras para la estimación.
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Select octant rotation type permite seleccionar entre tres diferentes rotaciones para definir los octantes a los que refiere este panel. Para cada rotación se indican los ángulos Bearing, Plunge y Dip.
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La distancia utilizada para determinar las muestras que están más próximas la puede seleccionar con las opciones Select by anisotropic distance y Select by cartesian distance.
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En la opción Distance to check duplicate samples, se permite indicar una tolerancia para muestras que se consideran localizadas en el mismo punto.
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Haga clic sobre Next para continuar en el siguiente panel. Se desplegará la ventana Indicator Kriging CutOffs.
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En este panel por cada línea se ingresa la variable donde se almacenará el resultado del kriging del indicador, la varianza de estimación, el valor por defecto común para las dos variables y el valor de la ley de corte que define el indicador. Para activar cada grupo de entradas de datos debe marcar con el mouse el recuadro de activación a la izquierda de cada fila de ingreso.
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Seleccione Next. cuando haya completado la ventana anterior.
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Seleccione entre especificar median indicador kriging o especificar los variogramas para cada cutoff. Con median indicador kriging se especifica un variograma común para cada cutoff.
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Seleccione Next. cuando haya completado la ventana anterior.
Creación del Archivo de Parámetros
Aparecerá la ventana Variogram model selection. Acá se ingresan los variogramas para cada Cutoff (si es que ingresó la primera opción del menú anterior) o debe ingresar solo un variograma común para todos los cutoffs (si seleccionó la segunda opción del menú anterior). Una vez que haya ingresado todos los valores o se haya leído el variograma de un archivo con extensión *.vrg. El primer cutoff está ligado al level 1, el segundo al level 2 y así sucesivamente
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Seleccione Next en la ventana Variogram model selection para el último variograma correspondiente a la última ley de corte. Así aparecerá el panel Post Indicador.
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Creación del Archivo de Parámetros
No volume correction. En este caso la varianza no se corrige. Affine volume correction. Se mantiene la forma de la distribución manteniendo la media, pero ajustando la varianza.
Indirect lognormal volume correction. Este hace un ajuste asumiendo que se esta modificando una distribución lognormal.
Variance reduction factor. Este es al factor de ajuste de la varianza propiamente. El ajuste se hará basado en este factor.
Minimum of the distribution. Este es el valor mas bajo de la distribución. Este debiera ser menor que el menor cutoff. A menudo se usa 0, como el valor mínimo.
Maximum of the distribution. Esta es la ley más alta de la distribución. El aumento de este valor aumenta el valor de las leyes producidas.
Left tail distribution parameter. Este parámetro controla la forma de la distribución entre el valor mínimo y el menor cutoff. Si es 1, es una línea recta. Si es menor que 1, se usa una curva sobre la recta, si es mayor que una, la curva es bajo la recta.
Middle interval distribution parameter. Cumple la misma función que el parámetro anterior, pero para conectar la distribución entre cutoffs.
Right tail distribution parameter. Cumple la misma función que el parámetro anterior, pero para conectar la distribución entre el mayor cutoff y el máximo de la distribución.
Discretisation of the distribution. Este es el número de muestras que se sacan de la nueva distribución continua. Se recomienda un número como 20, para no sacrificar velocidad ni perder representatividad. Si se usa 20, la distribución se muestrea a intervalos de 5%, partiendo en 2.5% hasta 97.5%. Mean of the distribution. Esta es la media de la distribución o valor estimado E-type.
Coefficient of variation of the distribution. El coeficiente de variación obtenido de la distribución después de hacer la corrección de varianza.
Grade value at a given probability. Este es el valor de la ley para una probabilidad dada. La probabilidad se ingresa en el recuadro correspondiente.
Probability for grade cutoff. Este es la probabilidad para el cutoff dado.
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Grade over cutoff. Esta es la ley media sobre el cutoff dado.
Grade under cutoff. Esta es la ley media bajo el cutoff dado.
Total grade. Si decide guardar este valor en el modelo, esta ley se calculará utilizando valores medios indicados por el usuario para cada intervalo entre los cutoff. De esa forma la integral se calcula en forma discreta. Las medias para cada intervalo y para los extremos, se ingresan en el siguiente panel. Seleccione Next para continuar En el caso de usar Total Grade, se desplegará el panel de medias.
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Aparecerá la ventana Samples Database, para seleccionar las muestras utilizadas para estimar.
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Seleccione Use Database o Use Map file de acuerdo al formato del archivo de compósitos. Ingrese el nombre del Datasheet y el optional identifier si seleccionó Use Database o ingrese el Map file Identifier si seleccionó la otra opción. Seleccione Next.
Creación del Archivo de Parámetros
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Ingrese en Sample groups el nombre del (los) grupo(s) de compósitos que desea usar en la estimación.
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Ingrese en Location X, Y, Z, los campos dentro de la base de datos de compósitos en que se encuentran las coordenadas de las muestras.
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Ingrese en Assay Field el CAMPO que contiene la información de las muestras que desea utilizar para hacer la estimación. Con la información de esta variable dentro del archivo de compósitos se generará la estimación de la variable de interés dentro del modelo de bloques (Por ejemplo el valor de la ley de cobre dentro del archivo de compósitos generará la estimación para la variable Cu del modelo de bloques)
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Seleccione Next cuando haya completado la ventana.
Active Apply logarithm si desea aplicar la función logaritmo a las muestras antes de estimar las leyes. Debe asegurarse que las leyes sean todas positivas para usar esta opción. El valor en Logarithm constant se agregará al valor obtenido al aplicar el logaritmo a la ley.
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Active Cut grade samples si quiere asignar un valor de corte a muestras cuyos valores sean mayores o menores a los límites por Ud. ingresados. Necesitará ingresar dos valores: Lower grade cut value y Upper grade cut value.
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Seleccione Next. cuando haya completado el panel.
Aparecerá la ventana Sample Selection, que permite restringir, mediante una o más de las condiciones descritas en ella, las muestras que se utilizarán para la estimación.
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Seleccione Select using a Numeric tag para limitar las muestras de acuerdo al valor de un campo numérico.
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Seleccionando Select using a Character Tag puede limitar las muestras de acuerdo al valor de un campo alfanumérico.
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Active Select Using solid triangulation para limitar las muestras a aquellas que se encuentran dentro de una triangulación de un modelo sólido. Use Field restrictions permite establecer restricciones para muestras cuyos campos cumplan las restricciones escritas en la ventana Field selection.
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Creación del Archivo de Parámetros
Sample
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Cuando haya completado las opciones que Ud. indicó, aparecerá la ventana Limits.
Seleccione Exclude distant, high yield samples si quiere limitar los radios de búsqueda para muestras con elevada concentración.
En Threshold for high yield samples ingrese el valor a partir del cual una muestra se considerará como de alta concentración y para la que se restringirá el radio de búsqueda. En los siguientes recuadros debe indicar los valores para la nueva elipsoide de búsqueda. •
Seleccione Limit samples per drill hole si desea no incluir demasiadas muestras de un solo sondaje.
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Seleccione Next. cuando haya completado la ventana
Se desplegará la ventana Block Selection para la selección de los bloques que van a estimarse
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Seleccione Use specific zone si desea incluir sólo los bloques con un determinado valor en una variable.
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Seleccione Use condition on blocks si desea usar sólo los bloques que cumplan una determinada condición. (Ej.: Flag eq 0)
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Seleccione Use bounding box si desea estimar sólo aquellos bloques que se encuentran dentro de un rango de coordenadas.
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Seleccione Use bounding triangulation para estimar sólo aquellos bloques que se encuentren dentro de una triangulación.
Haga click sobre Next. Cuando haya terminado. En este momento se habrán grabado las opciones en el archivo de parámetros de estimación que Ud. Ind
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Creación del Archivo de Parámetros
Run A continuación se generará el modelo de bloques de acuerdo a las especificaciones ingresadas en las páginas previas. Seleccione Block / Grade Estimation / Run
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En esta ventana Ud. debe indicar el nombre del archivo en que almacenó los parámetros de estimación.
Ingrese el nombre del identificador que utilizó al definir los parámetros de estimación.
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Seleccione OK. Aparecerá una ventana de sistema en que se ejecuta la rutina de estimación de leyes. Cuando ésta termine presione Enter u otra tecla para continuar. Con esto último paso, se ha estimado con Kriging de Indicadores
Run
