Kriging Ordinario

Krig riging ing Ordina dinari rio o

D. ABURTO M. 2014

1

Varianza y covarianza Demostrar •

 , =   −    

•

 , =

•

  +  = + + 2 , 2

om!inaci"n #inea#  ∗ =   













  =     

$recordar% &

Varianza de 'na com!inaci"n #inea# Demostrar ('e)

 

 ∗ =     ( , )  

4

Varianza de 'na com!inaci"n #inea# *e +'ede demostrar tam!i,n ('e)

 ∗   =    +  ( , ) 

 

 ∗    =    + 2     ( , ) 

 

-

Kriging •

Uno de #os +rinci+a#es o!etivos de #a geoestad/stica es #a estimaci"n de 'n va#or desconocido en 'n +'nto c'a#('iera de# dominio est'diado a +artir de #os va#ores conocidos en #os +'ntos  .



•

n geoestad/stica a este +roceso se #e ##ama riging $rigeage% en 3onor a Danie# Krige.



Kriging •

•

•

# riging se !asa en #a inter+retaci"n de #a VR como 'na rea#izaci"n de 'na 5A6 o *T2 de #a c'a# dis+onemos de s' variograma. # +rinci+io de# riging consiste en encontrar 'n estimador #inea# de !'ena ca#idad. 7a ca#idad es eva#'ada en 8'nci"n de# error de estimaci"n. 9

Restricciones im+'estas •

s+eranza de# error de estimaci"n n'#a.

•

Varianza de# error de estimaci"n m/nima.

•

Tres eta+as ordenadas cond'cen a #a o!tenci"n de# estimador.

:

1. stimador

() , e# va#or desconocido #oca#izado en e# +'nto  de# dominio est'diado de 'na 5A ('e !'scamos estimar a +artir de #as rea#izaciones dis+oni!#es ( ).

•

Sea: z

•

n t,rminos +ro!a!i#/sticos)

()∗ =  ( ) 

;

ondici"n de a'torizaci"n •

•

•

sta condici"n es re('erida +ara e# +osterior c