Keuntungan Dan Kekurangan Metode Cluster Dll

metode stratified random sampling Keuntungan metode stratified random sampling: 1. Penduga varians biasanya dapat direduksi karena varians observasi dalam tiap strata biasanya lebih kecil dari varians populasi secara keseluruhan 2. Biaya pengumpulan dan analisis data seringkali dapet diperkecil dengan adanya pembagian populasi yang besar menjadi strata-strata yang lebih kecil 3. Estimasi yang terpisah dapat diperoleh untuk strata secara terpisah tanpa harus melakukan penarikan sampel yang lain maupun pengambilan sampel tambahan 4. Nilai estimasi dengan presisi lebih tinggi, baik untuk setiap strata maupun untuk po pulasi secara keseluruhan atau dengan kata lain taksiran mengenai karakteristik populasi tepat 5. Tiap strata bias dianggap sebagai populasi tersendiri sehingga presisi yang dikehendaki maupun penyajiannya bias tersendiri 6. Masalah penarikan sampel dapat berbeda dalam bagian populasi yang berbeda 7. Metode ini akan efisien dalam memberikan hasil yang lebih baik dari acak sederhana jika variasi (standar deviasi) populasi dalam kelompok-kelompok lebih kecil dari standar deviasi keseluruhan populasi. 8. Sampel yang terambil akan mampu memberikan informasi yang lebih baik dan lebih banyak karena perbedaan antar kelompok dapat dilakukan 9. Secara administrative, pelaksanaan lebih mudah dari acak sederhana 10. Untuk jumlah sampel yang sama, metode ini lebih efisien dibandingkan simple random sampling 11. Selain meningkatkan efisien, metode ini juga digunakan untuk memastikan kategori-kategori yang proporsinya kecil dalam populasi cukup terwakili. Kelemahan: 1. Sering tidak ada i nformasi awal yang tepat sebagai dasar pengelompokan, akibatnya strata yang dibuat tidak sesuai dengan tujuan. Pengenalan P engenalan terhadap populasi yang akan diteliti untuk menentukan ciri heterogenitas yang ada pada populasi 2. Harus dibuat kerangka sampel terpisah dan berbeda untuk tiap kelompok. Sehingga dibutuhkan daftar populasi setiap strata 3. Jika daerah geografisnya luas, biaya transportasi tinggi.

Systematic sampling Keuntungan: Sampling sistematik memiliki banyak daya tarik: 1. Menyediakan distribusi acak yang lebih baik dari pada SRS (simple random sampling) 2. Sederhana untuk diimplementasikan 3. Dimulai tanpa daftar kerangka yang lengkap (contoh: wawancara setiap pasien ke 9 yang datang ke klinik). 4. Dengan penyusunan daftar, variansnya mungkin lebih kecil dari SRS Kerugian: •Periodisitas (variasi siklik) •linear trend

Metode Cluster Keunggulan Cluster :

1. Dapat mengelompokan data observasi dalam jumlah besar dan variabel yang relatif banyak. Data yang direduksi dengan kelompok akan mudah dianalisis.

2. Dapat dipakai dalam skala data ordinal, interval dan rasio

Kelemahan Cluster 

1. Untuk data yang terlalu heterogen antara objek penelitian yang satu dengan yang lain akan sulit bagi peneliti untuk menentukan jumlah ke lompok yang dibentuk. 2. Metode-metode dipakai memberikan perbedaan yang signifikan, sehingga dalam perhitungan biasanya masing-masing metode dibandingkan. 3. Semakin besar observasi, biasanya tingkat kesalahan pengelompokan akan semakin besar (hasil penelitian)