Jawaban Soal Ppt 1 Dan Ppt 2

1. Apabila ingin ingin dilakukan dilakukan evaluasi terhadap produksi produksi apel di Malang, Malang, kegiatan kegiatan apa saja yang yang harus dilakukan dalam rangka statistika. Sebutkan urut!

Melakukan pengumpulan data, mengolah (menganalisis) data tersebut menggunakan statistika dan menghasilkan sebuah informasi, lalu menyajikan atau menginterpretasi informasi yang telah didapat menjadi lebih mudah dipahami dan mengambil kesimpulan dari data dan informas informasii yang didapat.

kualitatif dan kuantitatif di bidang bidang pertanian. Bagaimana dengan dengan 2. Carilah contoh data kualitatif warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama, harga beras dan bobot buah? Jelaskan.

Data kualitatif mangga podang di Malang dan Kediri

Tempat

Warna Bunga

Rasa Buah

Kesuburan Tanah

Ketahanan Tanaman Terhadap Hama

Malang

Kuning

Manis

Kurang subur

Rentan terhadap hama

Kediri

Kuning

Sangat manis

Sang Sa ngat at su subu burr

Tah ahan an te terrha hada dap p ham hama a

Data kuantitatif produksi tanaman kedelai di pulau Jawa tahun 2013

Provinsi

Luas Panen (Ha)

Produktivitas (Ku/Ha)

Produksi/Bobot (Ton)

Harga (Rp/Kg)

Banten

4769

12,28

5854

12.000,00

DKI Jakarta

0

0

0

-

 Jawa Barat

36589

15,29

55944

15.000,00

 Jawa Tengah

84201

16,13

135785

16.000,00

DI  Yogyakarta  Y ogyakarta

24452

12,64

30904

12.000,00

 Jawa Timur Timur

230356

16,25

374311

16.000,00

Warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama adalah data kualitatif. Karena tidak dapat diukur atau dihitung dan hanya berdasarkan kategori. Harga kedelai dan bobot kedelai adalah data kuantitatif. Karena dapat diukur atau dihitung dengan pasti.

3. Mengapa dalam statistika diperlukan diperlukan contoh? Kalau kesimpulan kesimpulan yang yang diambil dari dari contoh ternyata tidak sesuai dengan populasi, apa yang terjadi?

Karena kita tidak mungkin mengamati setiap objek dalam populasi jika populasinya sangat besar.  Jika kesimpulan kesimpulan yang yang diambil dari dari contoh ternyata ternyata tidak sesuai sesuai dengan populasi. populasi. Maka Maka itu bukan contoh dan bukan contoh yang benar. Karena walaupun kita bekerja hanya dengan contoh namun kesimpulan yang diambil harus berlaku untuk keseluruhan populasi dan dapat mewakili

keseluruhan populasi. Sehingga perlu pengambilan contoh secara acak yang disebut contoh acak.

4. Tomat yang dijual di pasar pasar merupakan sebuah sebuah contoh. Rumuskan Rumuskan populasi populasi dari contoh tersebut. tersebut.

5. Jelaskan perbedaan perbedaan antara antara statistika dengan statistik! statistik!

Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyajian, analisis, interpretasi dan pengambilan kesimpulan dari data yang didapat. Statistik adalah karakteristik yang mencirikan sampel (rerata contoh, ragam contoh, simpangan baku contoh).

Statistika juga dapat dikatakan sebagai cara menggeneralisasi statistik menjadi parameter.

6. Bagaimana cara mengetahui mengetahui rata-rata harga harga bawang putih di di masyarakat?

Mengambil kurang lebih 10 sampel harga bawang putih. Lalu menjumlahkan semua harga bawang putih dan membaginya dengan banyaknya jumlah bawang putih. (rata – rata)

7. Express 5 statements statements of descriptive descriptive and infrence infrence statistics each each other. other. Find them from magazines, news news leter, journals, journals, etc. Please!, write it all all in English. English.

Statistics Descriptive - Method of statistics related to presentation and gathering data bunch so that gives good information. - Discussion limited to describe data. - Only presenting or submitting information from data and is graceless of conclusion. - Data form in the form of tables, diagram, graph, statement etc. - Example: football league statistics, diagram of is amount of Faculty of Agriculture year grade 2013, diagram of pie wide of farm cultivated by vegetable in Batu, etc.

Statistics Inference - Statistics including including all methods related to analysis some of data (example of data) come up with forecasting or make of conclusion the overall of its mains data bunch. - Discussion of inference statistics includes cover inference from data. - Process of drawing conclusions from data that is subject to random variation, for example, observational errors or sampling variation. - Used to describe systems of procedures that can be used to draw conclusion from datasets arising from systems affected vy random variation, such as observational errors, errors, random sampling, or random experimentation.

- Example: in 5 active student last year conduct demonstration, all Faculty of Agriculture student don’t difficulty with statistic, during during 5 year come Indonesia of self sufficiency in food, etc.

1. In a study of the job hazards in the agriculture industry in Surabaya, records of the disabling injuries were classified according to the accident types. Of the total number of 1132 injuries in last year, 329 were due to fall, 256 from burn, 219 from overexertion, 202 from being struck, 40 from foreign substance in eye, and 86 from other miscellaneous reason. Present the data in frequency table and also give the relative frequencies.

Table of the job hazards in the agriculture industry in Surabaya.

NO

Accident Types

Frequen cy

Relative Frequency

1

Fall

329

329/1132= 0.290636

2

Burn

256

256/1132= 0.226148

3

Overexertion

219

219/1132= 0.193463

4

Being struck

202

202/1132= 0.178445

5

Foreign substance in eye

40

40/1132= 0.035336

7

Other mi miscellaneous reason

86

86/1132= 0.075972

1132

1

Total:

2. Find data of agricultural agricultural trait in daily activity at least n = 30 (like leave number, number, flower number, plant number by house, farmer's land wide in a village, ect). Present your data in frequency and relatif frequency table.

Data of Agricultural trait in daily activity

n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

Plant Paddy Corn Soybean Peanuts Green beans Cassava Sweet potato Ginger Galangal Powder Turmeric Orchid Chrysanthem um Rose Tuberose Shallots Potato Cabbage Onion leaves Carrots C hili Ch Rubber Palm oil Brown Coffee T

Leave Number Frequen Relative cy Frequency 16 0.05 5 0.01 4 0.01 40 0.12 30 0.09 15 0.04 20 0.06 7 0.02 4 0.01 5 0.01 7 0.02 33 0.10 15 0.04 3 0.01 41 0.12 4 0.01 28 0.08 6 0.02 2 0.01 1 0.00 9 0.03 6 0.02 13 0.04 5 0.01 0 0.00 12 0 03

Flower Number Frequen Relative cy Frequency 8 0.07 13 0.12 1 0.01 5 0.05 13 0.12 3 0.03 6 0.06 3 0.03 3 0.03 1 0.01 4 0.04 8 0.07 1 0.01 1 0.01 8 0.07 1 0.01 7 0.06 1 0.01 4 0.04 1 0.01 3 0.03 2 0.02 3 0.03 1 0.01 0 0.00 3 0 03

27 Quinine 28 Cane 29 Tobacco 30 Avocado Total:

0 10 0 6

0.00 0.03 0.00 0.02

347

1

Plant Number by House n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Total:

Plant Paddy Corn Soybean Peanuts Green beans Cassava Sweet potato Ginger Galangal Powder Turmeric Orchid Chrysanthem um Rose Tuberose Shallots Potato Cabbage Onion leaves Carrots Chili Rubber Palm oil Brown Coffee Tea Quinine Cane Tobacco Avocado

Frequen cy 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 33 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 52

Relative Frequency 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.25 0.63 0.06 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1

0 2 0 3

0.00 0.02 0.00 0.03

109

1

Farmer’s Fa rmer’s Land in a Village (Ha) Frequen Relative cy Frequency 19.64 0.19 11.87 0.11 23.04 0.22 15.36 0.15 5.22 0.05 14.65 0.14 2.08 0.02 0.11 0.00 0.03 0.00 0.02 0.00 0.16 0.00 0.00 0.00 0.00

0.00

0.00 0.00 2.22 1.04 0.99 1.10 0.49 6.32 0.05 0.54 0.01 0.00 0.01 0.00 0.05 0.00 0.50 105.51

0.00 0.00 0.02 0.01 0.01 0.01 0.00 0.06 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1

3. Berikan alasan alasan yang tepat, mengapa data data statistik harus disajikan. disajikan. Karena: - Untuk keperluan laporan dan atau analisis selanjutnya, data yang telah dikumpulkan perlu diatur, disusun, disajikan disajikan dalam bentuk yang jelas dan baik. - Untuk memberikan deskripsi mengenai data yang telah dikumpulkan dan memudahkan untuk pengambilan keputusan. - Data harus disajikan ke dalam suatu bentuk yang dapat memberikan arti dan tidak membebani pembaca atau konsumen berfikir dalam melihat data yang disajikan. 4. Berikan contoh penyajian penyajian data menurut tabel, diagram batang, batang, diagram garis dan diagram pencar.

Data produktivitas tanaman padi di pulau Jawa tahun 2013. Tabel Provinsi Banten DKI Jakarta  Jawa Barat  Jawa Tengah DI  Yogyakarta  Y ogyakarta  Jawa Timur Timur

Batang

Produktivitas(K  u/Ha) 52.06 60.97 60.44 57.09 58.21 59.51

Garis

5. Sebutkan kegunaan kegunaan penyajian penyajian data dalam bentuk diagram diagram atau grafik – Menunjukkan data secara visual, didasarkan atas nilai – nilai pengamatan aslinya ataupun dari tabel – tabel yang dibuat sebelumnya. - Melihat perubahan yang terjadi dalam sebuah variabel atau untuk membandingkan membandingkan beberapa variabel yang memiliki karakteristik yang sama. 6. Kapankan Kapankan kita akan menggunakan diagram diagram batang? Diagram garis, diagram diagram pie? Diagram peta?

Batang: Jika variabel berbentuk kategori kategori maupun atribut dan jika ingin membandingk membandingkan an gambaran dua keadaan atau lebih secara visual. Garis: Jika ingin melihat perkembangan perkembangan suatu gejala atau fakta fakta yang terkait terkait dengan dimensi dimensi waktu. Pie:  Jika variabel-variabe variabel-variabell dijumlahkan dijumlahkan ke dalam dalam suatu jumlah jumlah tertentu sedemikian sedemikian rupa sehingga sehingga setiap variabel dapat dinyatakan sebagai persentase dari jumlah tersebut dan jika ingin membandingkan membandingka n satu variabel dengan variabel lainnya ditinjau dari sisi persentase. Peta: pada saat permasalahan yang diamati berada di suatu daerah dan ditunjukkan langsung pada peta daerah tersebut. 7. Carilah data berbentuk daftar daftar tentang produksi produksi beberapa beberapa tanaman di Indonesia. Indonesia. Carilah data tersebut dari Biro Pusat Statistik. Buatlah grafik dari data tersebut dan berikan komentar singkat dan tepat.

Data produksi beberapa tanaman di Indonesia tahun 2013.  Tanaman  Tanaman Padi  Jagung Kedelai Kacang tanah Kacang hijau Ubi kayu Ubi jalar

Produksi (Ton) Produksi 69271053 18838529 847157 786868 257129 23627955 2594081

Produksi tanaman padi adalah produksi terbesar di Indonesia pada tahun 2013 dan produksi tanaman kacang hijau adalah produksi terkecil di Indonesia pada tahun 2013. 8. Recorded Recorded here were were pod-length of yearlong yearlong bean at last year research. research. This pod-length pod-length was one of fix characters to determine the yield of fresh pod. 61

62

72

66

65

70 70

65 65

67

57

50

52

52

61

54 54

52

54

55

49

53

59

52

56 56

54

60

61

63

61

70

74

65 65

62

60

72

63

60

52

70

64 64

56

57

a.Calculate the relative frequency of pod-length b.Express b.Express your fit comment at interval class each other! a. Pod Length 49 - 56 > 56 - 63 > 63 - 70 > 70 - 77 Total:

Frequen cy 14 14 9 3 40

Relative Frequency 14/40: 0,35 14/40: 0,35 9/40: 0,225 3/40: 0,075 1

b. Pod length 49 – 56 and > 56 – 63 is a biggest frequency frequency and pod length > 70 – 77 is a smallest frequency.