Jalest Septiano - Tugas-4 - Type Curve Analysis - TM 6010 PDF

July 7, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
Share Embed Donate


Short Description

Download Jalest Septiano - Tugas-4 - Type Curve Analysis - TM 6010 PDF...

Description

 

TM 6010 Analisis Tekanan Transien Lanjut Tugas 4 Type Curve Analysis

 Nama

: Jalest Septiano

 NIM

: 22219007

Dosen

:  Dr. Dedy Irawan, S.T., M.T. : 

Tanggal penyerahan

: 28 September 2020

PROGRAM STUDI TEKNIK PERMINYAKAN FAKULTAS TEKNIK PERTAMBANGAN DAN PERMINYAKAN INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2020

 

 

DAFTAR ISI DAFTAR ISI ................................................ ....................................................................... ............................................. ..................................... ............... i DAFTAR GAMBAR .......................................... ............................................................... ............................................ .............................. ....... ii DAFTAR TABEL ................................................... .......................................................................... ............................................. ........................ .. iii BAB I. PENDAHULUAN .......................................... ................................................................ ............................................ ........................ 1 I.1 Latar Belakang Bel akang............................ ........................................................ ....................................................... ................................................. ...................... 1

I.2 Tujuan Analisis .......................................... ............................................................... ............................................ ............................... ........1 BAB II. DATA PENGUJIAN ......................... ................................................ .............................................. .................................. ...........2 II.1 Data Analisis Well Testing ........................................... ................................................................. ................................. ...........2 II.2 Data Analisis Metode Konvensional ......................................... ............................................................ ...................3 BAB III. ANALISIS TYPE CURVE METHOD PADA SUMUR J-1 .....................4 IV.1 Ramey Type Curve ...................... ............................................ ............................................ ............................................ ........................4 IV.2 McKinley IV.2  McKinley Type Curve ...................... ............................................ ............................................. ...................................... ...............7 7 IV.3 Earlougher IV.3  Earlougher Type Curve .............................................. .................................................................... ............................... .........11 11 IV.4 Gringarten - Bourdet Type Curve ...................... ............................................ ....................................... .................13 BAB IV. PEMBAHASAN ANALISIS TYPE CURVE MATCHING  MATCHING ..................... ...................17 BAB V. KESIMPULAN .................................. ........................................................ ............................................ ................................ ..........21 DAFTAR PUSTAKA .......................................... ............................................................... ............................................ ............................. ...... 22

i

 

 

DAFTAR GAMBAR Gambar III.1 Hasil Ramey Hasil Ramey Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Drawdown Data Drawdown  .................5 Gambar III.2 Hasil Ramey Hasil Ramey Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Buildup Data Buildup  ....................... .....................5 Gambar III.3 Hasil McKinley Hasil McKinley Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Drawdown Data Drawdown  ............8 Gambar III.4 Hasil McKinley Hasil McKinley Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Buildup Data Buildup  .................9 Gambar III.5 Hasil Earlougher Hasil Earlougher Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Drawdown Data Drawdown  .......12 Gambar III.6 Hasil Earlougher Hasil Earlougher Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Buildup Data Buildup ............ ............12 12 Gambar III.7 Hasil Bourdet Hasil Bourdet  –  Gringarten  Gringarten Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Drawdown Data  Drawdown ........................................... .................................................................. ............................................. ................................... .............14 14 Gambar III.8 Hasil Bourdet Hasil Bourdet  –  Gringarten  Gringarten Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data  Buildup .......................................... ................................................................. ............................................ ............................................. ............................. .....15 15

ii

 

 

DAFTAR TABEL

Tabel IV.1 Tabulasi Hasil Analisis Ramey Analisis Ramey Type Curve Untuk Curve Untuk Data Drawdown Data Drawdown  ....6 Tabel IV.2 Tabulasi Hasil Analisis Ramey Analisis Ramey Type Curve Untuk Curve Untuk Data Buildup Data Buildup  .........6 Tabel IV.3 Tabulasi Hasil Analisis McKinley Analisis McKinley Type Curve Untuk Curve  Untuk Data  Drawdown ............................................. .................................................................... ............................................ .......................................... .....................10 10 Tabel IV.4 Tabulasi Hasil Analisis McKinley Analisis McKinley Type Curve Untuk Curve  Untuk Data Buildup Data Buildup  ...11 Tabel IV.5 Tabulasi Hasil Analisis Earlougher Analisis Earlougher Type Curve Untuk Curve Untuk Data  Drawdown ............................................. .................................................................... ............................................ .......................................... .....................14 14 Tabel IV.6 Tabulasi Hasil Analisis Earlougher Analisis Earlougher Type Curve Untuk Curve Untuk Data Buildup Data Buildup14 14 Tabel IV.7 Tabulasi Hasil Analisis Bourdet Analisis Bourdet  –  Gringarten  Gringarten Type Curve Untuk Curve  Untuk Data Drawdown Data  Drawdown .................... ........................................... .............................................. ............................................. ................................... .............16 Tabel IV.8 Tabulasi Hasil Analisis Bourdet Analisis Bourdet  –  Gringarten  Gringarten Type Curve Untuk Curve  Untuk Data  Buildup .......................................... ................................................................. ............................................ ............................................. ............................. .....16 16  

iii

 

 

BAB I. PENDAHULUAN I.1.

Latar Belakang

Dalam melakukan analisis well testing , terkadang terdapat data  –   data yang didapatkan tidak dapat di analisa dikarenakan beberapa hal seperti waktu tes yang belum masuk ke daerah straight line periode transien, kesalahan dalam perencanaan dan banyak hal lainnya. Hal ini dapat membuat penentuan karakteristik terganggu. Selain itu penggunaan short time data biasanya lebih sering didapatkan karena pengerjaan well test   yang lama dapat merugikan dalam operasi produksi sumur migas. Dalam hal ini penelitian telah dilakukan terhadap beberapa alat bantu dalam bentuk type curve   yang digunakan untuk menentukan karakteristik formasi. Setiap jenis type curve  curve curve  memliki kelebihan dan kekurangan tersendiri sehingga perlu diperhatikan parameter  –    parameter apa yang menjadi menjadi batasan dari suatu type curve. curve.

Sumur J-1 sebelumnya telah dianalisa dengan menggunakan metode konvensional yakni MDH dan Horner dalam penentuan karakteristik formasi. Oleh karenanya dalam hal ini akan dicoba penggunaan metode type curve  curve  terhadap data hasil well test   yang telah dianalisa sebelumnya. Type curve  curve  yang akan digunakan antara lain adalah  Ramey type curve,,  McKinley type curve, curve curve ,  Earlougher type curve curve,, dan yang tearkhir adalah Gringarten Gringarten   dan Bourdet dan  Bourdet type curve. curve. I.2

Tujuan Analisis

Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis terhadap data well test  menggunakan  menggunakan metode type curve yang ada. Nantinya akan dilihat metode mana yang akan menghasilkan nilai terdekat dari hasil metode konvensional seperti MDH dan Horner.

1

 

 

BAB II. DATA PENGUJIAN

II.1

Data Analisis Well Testin Testingg  

Pengujian sumur telah dilakukan pada pada Sumur J-1 dengan laju alir konstan saat drawdown   sebesar 300 BOPD dengan waktu drawdown drawdown drawdown   sepanjang 24 jam dan waktu buildup sepanjang buildup  sepanjang 72 jam. Hasil well testing  pada  pada Sumur J-1 ini ditunjukan pada Gambar III.1.

Well Testing 3254 3253 3252 3251    i 3250    s    p     f  , 3249    w    P

3248 3247 3246 3245 3244 0

20

40

60

80

100

t, jam

Gambar III.1 Hasil Pengujian Tekanan Sumur J-1 Data –  Data  –   data data penunjang yang digunakan untuk analisa tercantum sebagai berikut. Tabel III.1 Data Penunjang Analisis Tekanan

Well Radius  Net Pay Porosity Oil FVF Viscosity Total Compressibility

ft ft fraction bbl/stb cP 1/psi

Oil Rate PDD

BOPD hours

800 24

PBU

hours

72

2

0,3 30 0,1 1,25 1 1.00E-05

120

 

 

II.2

Data Analisis Metode Konvensional

Berdasarkan hasil analisa menggunakan metode MDH dan d an Horner untuk data drawdown drawdown   dan buildup buildup maka  maka didapatkan hasil seperti tabulasi berikut. Tabel II.1 Hasil Analisis Drawdown Analisis Drawdown Metode  Metode MDH Analisa

Hasil

Satuan

Cd

0,0064

Cs

0,266

bbl/psi

P1jam

3246,9

psi

m

-1,36

psi/cycle

k

3985,29

md

s

-3,37

twbs 

0,356

jam

Tabel II.2 Hasil Analisis Buildup Analisis Buildup Metode  Metode Horner Parameter Cs

Hasil Analisis 0,264

Satuan  bbl/psi

P*

3253

 psi

P1jam

3251,12

 psi

m

1,36

 psi/cycle

k

3985,29

md

s

-3,37

Ps 

-3,99

Δ

 psi

FE

1,5

r w wee 

8,754

ft

twbs 

0,234

 jam

3

 

 

TYPE E CU CURVE RVE ME THO THOD D PADA BAB III. ANALISIS TYP SUMUR J-1

IV.1

R am ame ey Type C ur urve ve 

Penggunaan metode ramey digunakan pada hasil pengujian drawdown drawdown   dan pengujian buildup.. Dalam melakukan analisa menggunakan Ramey buildup menggunakan  Ramey type curve plot curve plot yang diperlukan untuk data drawdown drawdown adalah  adalah Log ΔP (Pi –  Pwf),   Pwf), psi vs Log t, jam sedangkan untuk data buildup adalah buildup  adalah Log ΔP (Pws –  Pwf   Pwf

Δt  Δt  = 0 ),

psi vs Log Δte, jam. Sebelum melakukan plot

maka perlu dilakukan perhitungan besarnya Cs dan Cs D dengan menggunakan persamaan (1) dan persamaan (2) yang mana nantinya nilai akan dijadikan sebagai acuan dalam  pemilihan type curve yang curve yang sesuai dengan data log  –  log  log curve. curve.

=      

(1)

   , , = 0,2 = , 0,266 66 / /   = ,     ,, = 8.83 83  10   = ,  ,

(2)

 Nilai ini kemudian kemudian dijadikan acuan dalam pemilihan type type curve yang yang cocok dengan data. Dalam hal ini nilai yang yang mendekati adalah C sD sebesar 100000. Berdasarkan hasil pencocokkan maka didapatkan nilai yang sesuai terhadap data yang ada sebagai berikut untuk drawdown drawdown   dan buildup buildup.. Data yang digunakan untuk melakukan pencocokkan dengan type curve  curve  yakni data pada kondisi wellbore  storage domination  domination  dan transien dikarenakan metode Ramey ini mengasumsi  bahwa reservoir masih dalam infinite acting . Perbedaan antara keduanya hanya terletak pada penggunaan Δte pada  buildup buildup   plot yakni nilai ini digunakan ketika kondisi Δt Δt   > 0,1t p sehingga untuk membuat grafik buildup buildup   sesuai dengan hasil pada drawdown drawdown   maka digunakan nilai Δte. Setelah mencocokkan dengan type curve yang curve yang ada maka penting untuk menentukan match point  pada  pada kedua grafik yang telah berhimpit tersebut dan didapatkan match point seperti tercantum pada Gambar III.1 dan Gambar III.2. Nilai ini kemudian akan digunakan untuk menghitung besarnya  permeabilitas dan juga ΦC  . Tapi sebelum itu dapat dilihat bahwa berdasarkan hasil Ramey hasil Ramey t 

4

 

 

type curve menggunakan curve menggunakan data drawdown drawdown dan  dan buildup buildup didapatkan  didapatkan bahwa kurva yang cocok yakni saat nilai  skin  skin   sama dengan 0. Selanjutnya maka dapat dihitung besarnya  permeabilitas dan

ΦC tt   untuk  untuk

data drawdown drawdown dan  dan buildup buildup dengan  dengan persamaan berikut. 

Gambar III.1 Hasil Ramey Hasil Ramey Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Drawdown Data Drawdown  

Gambar III.2 Hasil Ramey Hasil Ramey Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Buildup Data Buildup   5

 

 

       (3)  = ,          = 6821, 26     = ,, ,  6821,26     (4)     = ,     ,, ,,  =  ) =,    ,   (  yang didapatkan berdasarkan perhitungan Ramey type curve sesuai  Nilai ΦC t

dengan data ΦC tt  yang ada pada data penunjang yakni persis sebesar sebesa r 0,000001 1/psi. Oleh karenanya hal ini menunjukan bahwa pemilihan type curve  curve  pada metode Ramey ini sudah tepat. Hasil yang didapatkan berdasarkan analisis  Ramey type curve menggunakan curve  menggunakan data drawdown drawdown dan  dan data buildup buildup tercantum  tercantum pada Tabel IV.1 dan Tabel IV.2. Tabel IV.1 Tabulasi Hasil Analisis Ramey Analisis  Ramey Type Curve Untuk Curve Untuk Data Drawdown Data Drawdown   MATCH POINT 1

PD =

tD =

10000000

dP =

0,69

psi

dt =

0,5

jam

AGARWAL ANALYSIS C= 0,266 bbl/psi k=

6821,26

s=

0

Φct =

Csd

mD

0,00000100

1/psi

8,83E+04

Tabel IV.2 Tabulasi Hasil Analisis Ramey Analisis  Ramey Type Curve Untuk Curve Untuk Data Buildup Data Buildup   MATCH POINT PD =

1

tD =

10000000

dP =

0,69

psi

dt =

0,5

jam

AGARWAL ANALYSIS C= 0,264 bbl/ps   k= 6821,26 mD s=

0

Φct =

0,00000100

CSD =

8,74E+04

6

1/psi

 

 

IV.2

 McKinle  McK inleyy Typ Type e Cur Curv ve

Pada metode type curve ini memiliki perbedaan terhadap metode sebelumnya. Mckinley mengembangkan type curve ini menggunakan asumsi bahwa reservoir telah mengalami  perubahan sifat fisik di sekitar lubang bor sehingga nantinya akan dibandingkan antara transmisibitas di sekitar lubang bor dan transmisibitas di formasi. Dalam melakukan analisa menggunakan McKinley menggunakan  McKinley type curve curve plot  plot yang diperlukan untuk data drawdown drawdown adalah  adalah Log t (min) vs Log ΔP (Pi –  Pwf),   Pwf), psi sedangkan untuk data buildup buildup   adalah Log Δt (min) vs Log ΔP (Pws –  Pwf Δt=0), psi. psi. Waktu y yakni akni t dan Δt Δt diplotkan  diplotkan dalam ordinat sedangkan tekanan diplotkan dalam absis. Dalam melakukan pencocokkan pada McKinley type curve  jika keseluruhan data tida tidak k berada pada sat satu u kurva yang sama maka menandakan bahwa transmisibilitas di sekitar lubang bor dan transmisibilitas di formasi berbeda artinya telah ada kerusakan atau perbaikan pada sekitar lubang bor. Ketika kondisi ini terjadi maka fitting dilakukan 2 kali untuk 1 jenis data yakni untuk early fit data dan data dan late fit data. data. Hal ini dapat dilakukan dengan menggeser secara horizontal early fit data hingga data hingga late fit data  data  sesuai dengan type curve yang curve yang ada. Data yang diplot yakni data yang berada pada kondisi wellbore storage dan storage dan periode transien (infinite acting )).. Berdasarkan hasil pencocokkan maka didapatkan hasil untuk drawdown drawdown   maupun buildup buildup sebagai  sebagai berikut seperti Gambar III.3 dan Gambar III.4. Perhitungan yang dilakukan hingga menentukan permeabilitas formasi dan permeabiilitas di sekitar lubang bor serta menghitung efek  skin  skin   terhadap  flow efficiency efficiency   dapat menggunakan persamaan berikut. Berikut merupakan contoh perhitungan untuk hasil match pada match  pada data drawdown drawdown..

.      =        ,  , ,  =, /  = ,  ((,)  , /    ,  = .  ,   

( ) =   ,  ,,   =     / /   =        ,,    =      =  7

(5)

(6)

(7)

 

 

Gambar III.3 Hasil McKinley Hasil McKinley Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Drawdown Data Drawdown  

8

 

 

Gambar III.4 Hasil McKinley Hasil McKinley Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Buildup Data Buildup  

9

 

 

/  /. /.         = /  /. /.       ( ) =     =       //   

   =        1    = 19 1904 0488  30 =634,92   = ( 1   )  Δ     =  1  , ,  6,2 = -24,8

(8)

(9)

(10)

∗ −   =  ∗ 

  = (,  ) =,

(11) 

Dengan hasil ini maka dapat dilihat bahwa sumur telah mengalami perbaikan ditandai dengan nilai FE lebih dari satu dan adanya peningkatan trasnmisibilitas dan permeabilitas di sekitar lubang daripada trasnmisibilitas dan permeabilitas di formasi. Hasil perhitungan untuk data drawdown drawdown   dan buildup buildup   kemudian ditabulasikan pada Tabel IV.3 dan Table IV.4. Tabel IV.3 Tabulasi Hasil Analisis McKinley Analisis  McKinley Type Curve Untuk Data Drawdown   Curve Untuk Data Drawdown McKinley Type Curve (kh/μ) wb x (1/5.615Cs) = 100000 ΔpD =

6,2

psi

ΔtD =

70

min

(ΔP)m 

1,05

(5.615ΔpCs/qB)MP =

0,001

Cs =

0,169614

(kh/μ)wb =

95238,1

(kh/μ)f x (1/5.615Cs)=  (1/5.615Cs)= 

20000

(k)wb =

3174,603

(kh/μ)f  =  =

19048

mD-ft/cp

(k)f  =  =

634,92

md

ΔP* =  = 

8

psi

ΔPs 

-24,8

psi

FE =

4,1

10

psi bbl/psi mD-ft/cp md

 

 

Tabel IV.4 Tabulasi Hasil Analisis McKinley Analisis  McKinley Type Curve Untuk Curve Untuk Data Buildup Data Buildup   McKinley Type Curve (kh/μ) wb x (1/5.615Cs) = 100000

IV.3

ΔpD =

6,2

psi

ΔtD =

70

min

(ΔP)m 

1,05

(5.615ΔpCs/qB)MP =

0,001

Cs =

0,169614

(kh/μ)wb =

95238,1

(kh/μ)f x (1/5.615Cs)=  (1/5.615Cs)= 

20000

(k)wb =

3174,603

(kh/μ)f  =  =

19048

mD-ft/cp

(k)f  =  =

634,92

md

ΔP* =  = 

8,05

psi

ΔPs 

-24,8

psi

FE =

4,08

psi bbl/psi mD-ft/cp md

E ar lo lougher ugher T Typ ype e C ur urve ve

Pada metode ini plot yang akan dilakukan untuk data drawdown drawdown adalah  adalah Log ΔP/Δt ((Pi –   Pwf)/t), psi vs Log t, jam dan untuk data buildup adalah Log ΔP/Δt ((Pws –  Pwf Δt=0)/t),  psi vs Log Δt, jam jam.. Data log log curve ini nantinya akan di plot pada grafik  Earlougher type curve. curve. Pada type curve ini nilai  skin  skin   ditandai sebagai CDe2s atau dapat dikatakan semakin besar nilai C De2s maka akan semakin besar nilai skin nilai skin.. Data log - log drawdown dan drawdown dan buildup yang buildup  yang digunakan dalam pencocokkan adalah data tekanan pada periode wellbore  storage dan  storage  dan juga periode transien. Dengan melakukan pencocokkan pada data drawdown drawdown   dan data buildup buildup maka  maka didapatkan type curve match seperti ditunjukan oleh Gambar di  bawah ini. Dapat dilihat bahwa untuk dapat buildup buildup   dan data drawdown drawdown   menghasilkan type curve match yang match  yang sama yakni pada nilai C De2s adalah 1000. Dengan diketahuinya nilai ini dan  juga menentukan match point   pada pada grafik maka dapat dihitung permeabilitas, konstanta wellbore storage, storage, dan juga skin juga skin dengan  dengan persamaan berikut. Di bawah ini merupakan contoh  perhitungan untuk match point  pada  pada data drawdown drawdown..

11

 

 

Gambar III.5 Hasil Earlougher Hasil Earlougher Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Drawdown Data Drawdown  

Gambar III.6 Hasil Earlougher Hasil Earlougher Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data Buildup Data Buildup  

12

 

 

   = Δp/Δt24C/qB ΔP   

(12)

Δt 

 =  , , =0,266 /   

     =          4629, 29,6633  = , ,    = 46 22 =  ln ℎ, 

(13)

(14)

−  ,     , ,       ,   =   = , ,,    ,,  Berbeda dengan metode sebelumnya, pada metode ini nilai  skin  skin   didapakan  berdasarkan hasil perhitungan bukan dengan menggunakan me nggunakan data dat a hasil type curve match ataupun dinilaikan dalam parameter lain seperti  flow efficiency. efficiency . Oleh karenanya nilai ini dapat langsung dibandingkan kemudian dengan hasil dari metode analisis konvensional. Hasil dari analisis untuk data drawdown drawdown dan  dan buildup buildup   kemudian ditabulasikan dalam Tabel IV.5 dan Tabel IV.6. IV.4

G r i ngar ngarte ten n - B our urd det Typ Type e C ur urve ve

Metode ini merupakan metode yang paling sering digunakan karena berdasarkan grafik type curve memberikan curve memberikan kemudahan dalam menentukan periode aliran dalam reservoir. Plot P lot antara  pressure derivative derivative   terhadap waktu juga memberikan konsiderasi terhadap masuknya suatu periode aliran ke zona transien. Plot P lot yang digunakan untuk metode ini pada data drawdown drawdown   adalah Log ΔP ((Pi –   Pwf)) vs Log Δt  Δt  dan Log t*(Δp/lnΔt) vs Log Δt  Δt   sedangkan untuk data buildup buildup adalah  adalah Log ΔP ((Pws –  Pwf   Pwf

Δt=0 )),

psi vs Log Δt e, jam dan

Log t*(Δp/ln((tp+Δt)/Δt) vs Log Δt e. Data yang digunakan yakni data pada periode wellbore storage  storage  dan periode transien dikarenakan metode Gringarten - Bourdet ini mengasumsi bahwa reservoir masih dalam kondisi infinite acting . Berdasarkan hasil pencocokkan dengan type curve maka didapatkan bahwa C De2s sebesar 100 merupakan nilai yang paling cocok untuk kedua data drawdown drawdown dan  dan buildup buildup.. Gambar IV.7 dan Gambar IV.8 menunjukan kondisi data log  –  log  log curve berimpit curve berimpit dengan type curve  curve  Bourdet –  Bourdet  –  Gringarten.  Gringarten. Setelah diketahui nilai C De2s  dan match maka dapat dihitung permeabilitas, wellbore storage dan skin dan  skin dengan  dengan persamaan berikut. Di bawah ini merupakan contoh perhitungan menggunakan data drawdown drawdown..

13

 

 

Tabel IV.5 Tabulasi Hasil Analisis Earlougher Analisis  Earlougher Type Curve Curve Untuk  Untuk Data Drawdown Data Drawdown   MATCH POINT CDe2S =

1000

Δt

=

0,0192

Δ p/Δt

=

10

(kh/µ)(Δt/C) =

10000

(Δ p/Δt)(24C/qB) =

0,064

jam psi/jam

EARLOUGHER ANALYSIS C= 0,266 bbl/psi k=

4629,63

s=

-2,24

mD

Tabel IV.6 Tabulasi Hasil Analisis Earlougher Analisis  Earlougher Type Curve Untuk Data Buildup   Curve Untuk Data Buildup MATCH POINT CDe2S =

1000

Δt

=

0,19

Δ p/Δt

=

10

(kh/µ)(Δt/C) = (Δ p/Δt)(24C/qB) =

100000

jam psi/jam

0,064

EARLOUGHER ANALYSIS C= 0,266 bbl/psi k= 4678,36 mD s=

-2,24

Gambar III.7 Hasil Bourdet Hasil Bourdet  –  Gringarten  Gringarten Type Curve Menggunakan Curve Menggunakan Data  Drawdown    Drawdown 14

 

 

Gambar III.8 Hasil Bourdet Hasil Bourdet  –  Gringarten  Gringarten Type Curve Menggunakan Curve  Menggunakan Data Buildup Data Buildup  

   PD    = , ℎΔP  141,2 800  1,25  1   1 = 3922 3922,,22 22 md   = 141,2 30 x 1,2 Δt       = , /   x 30   7,6 =0,264 / = 0,000295  3922,22 1000 1      = ,ℎ 2  0,264 =87300     = 0,1 0,8936 30  106  0,32

 =  ln 2

(15)

(16)

(17)

(18)

100 = 3,386  =  ln  Metode Bourdet ini merupakan type curve yang curve yang paling baik dikarenakan dapat menentukan slope saat masuk ke periode transien dengan menggunakan  pressure derivative derivative terhadap  terhadap waktu dalam satu grafik dengan MDH dengan MDH plot . Periode transien ditandai dengan slope dengan slope =  = 0 pada  plot antara log pressure derivative dengan log waktu (t) dan hal ini biasanya dicapai saat PD'(tD/CD) sebesar 0,5. Semakin besar jarak antara  slope  pada pressure  slope pada  pressure derivative dengan derivative dengan  plot MDH maka akan semakin besar juga nilai  skin  skin atau  atau dapat dikatakan kondisi sumur semakin rusak atau damaged . Sebaliknya saat semakin kecil jarak antara  slope  slope   pada

15

 

 

 pressure derivative dengan derivative dengan plot MDH maka akan semakin kecil juga nilai  skin  skin atau  atau dapat dikatakan kondisi sumur semakin baik atau  stimulated . Hasil dari analisis untuk data

drawdown dan drawdown  dan buildup buildup kemudian  kemudian ditabulasikan dalam Tabel IV.7 dan Tabel IV.8. Tabel IV.7 Tabulasi Hasil Analisis Bourdet Analisis  Bourdet  –  Gringarten  Gringarten Type Curve Untuk Curve Untuk Data  Drawdown    Drawdown CDe2s =

MATCH POINT 100

PD =

1

tD/CD= ΔP =

1000 1,2  psi 7,6  jam

Δt =  =  DD ANALYSIS k=

3922,22

C=

0,264

CD =

8,73E+04

s=

-3,386

mD bbl/ps  

Tabel IV.8 Tabulasi Hasil Analisis Bourdet Analisis  Bourdet  –  Gringarten  Gringarten Type Curve Untuk Curve Untuk Data  Buildup

CDe2s =

MATCH POINT 100

PD =

1

tD/CD= ΔP =

1000 1,2  psi 7,3  jam

Δt =  =  BU ANALYSIS k= C=

3922,22 0,254

CD =

8,39E+04

s=

-3,365

16

mD bbl/ps  

 

 

BAB IV. PEMBAHASAN ANALISIS TY TYPE PE CURVE MAT MATCHI CHI NG  

Metode type curve merupakan curve merupakan cara yang digunakan pada analisis hasil well test  jika  jika terjadi  beberapa data yang didapatkan memiliki kondisi yang tidak baik. Hal ini juga bisa terjadi ketika data hasil tes belum mencapai  straight line line   sehingga tidak bisa dianalisa dengan menggunakan metode konvensional seperti MDH atau Horner. Beberapa metode type curve telah curve  telah dikembangkan dengan kelebihan dan kekurangan masing  –  masing.   masing. Dari keempat metode ini kemudian dilakukan analisa pada hasil uji sumur pada Sumur J-1 untuk melihat karakteristik reservoir seperti permeabilitas dan da n juga juga skin  skin.. Penggunaan  Ramey type curve curve   merupakan metode type curve  curve  yang paling lama dalam analisa di laporan ini. Berdasarkan hasil perhitungan diketahui bahwa permeabilitas yang didapatkan untuk penggunaan data drawdown drawdown   dan data buildup buildup identik  identik sebesar 6821,26

md dengan  skin  skin   sebesar 0 berdasarkan hasil type curve. curve. Dilihat dari analisa konvensional nilai ini terlampau jauh dengan persen error  sebesar  sebesar 37% untuk hasil  permeabilitas. Hal ini dapat disebabkan karena pada pa da dasarnya persamaan Agarwal awalnya dibuat untuk menunjukan kondisi perhitungan saat skin saat skin positif.  positif. Walaupun  bisa diinversikan untuk perhitungan  skin  skin   negatif biasanya hasil yang didapatkan tidak valid. tidak dibuat untuk menghitung kondisi sumur saat nilai  skin  skin negatif.  negatif.  Nilai  skin  skin   negatif pada perhitungan Agarwal biasanya dipresentasikan sebagai  peningkatan radius dari wellbore wellbore.. Selain itu keterbatasan grafik type curve  curve  yang hanya memiliki nilai skin nilai skin negatif  negatif 5 membuat pencocokkan semakin sulit. Selanjutnya menggunakan  McKinley type curve untuk curve  untuk menentukan permeabilitas dan trasnmisibilitas di sekirar lubang bor dan di formasi. Berbeda dari pendekatan sebelumnya yang menghitung nilai permeabilitas pada kondisi reservoir saja, pada metode ini nantinya akan dibandingkan hasil yang didapatkan pada formasi dan sekitar lubang bor. Berdasarkan hasil analisa pada data drawdown drawdown   didapatkan  permeabilitas di sekitar lubang bor (k wb wb) dan permeabilitas di formasi masing  –   masing sebesar 3174,603 md dan 634,92 md identik dengan hasil analisa menggunakan data buildup buildup.. Sedangkan nilai flow nilai  flow efficiency untuk efficiency  untuk data drawdown drawdown   sebesar 4,1 dan untuk data buildup buildup sebesar  sebesar 4,08. Perbedaan nilai flow nilai flow efficiency ini efficiency ini  bisa dikarenakan adanya perbedaan dalam waktu pengujian pengujian buildup buildup dan  dan drawdown drawdown.. Pada buildup buildup dengan  dengan waktu pengujian yang lebih lama akan memberikan panjang 17

 

 

log –  log  –  log   log plot yang lebih panjang sehingga didapatkan nilai P* yang berbeda dari data drawdown drawdown.. Nilai FE diatas 1 menunjukan bahwa sumur telah mengalami  perbaikan. Selain kondisi sumur mengalami perbaikan juga dapat dilihat dengan nilai permeabilitas di sekitar lubang bor lebih besar dari permeabilitas formasi. Metode McKinley ini tidak bisa dibandingkan dengan hasil perhitungan menggunakan konvensional dikarenakan pendekatan permsalahannya yang  berbeda, namun dengan melihat kondisi hasil analisa McKinley menunjukan adanya perbaikan sumur maka dapat dikatakan hasil analisa ini sesuai dengan  perhitungan konvensional konvensional yang menunjukan hasil yang yang sama. Metode Earlougher merupakan perkembangan dari metode selanjutny sela njutnya. a. Metode ini menggunakan parameter CDe2s sebagai besaran yang mempengaruhi nilai  skin  skin.. Semakin besar nilai CDe2s maka akan semakin positif  skin  skin begitupun  begitupun sebaliknya. Berdasarkan metode Earlougher didapatkan bahwa dengan menggunakan data drawdown permeabilitas drawdown  permeabilitas dan skin dan  skin masing  masing –   –  masing  masing sebesar 4629,63 md dan -2,24 sedangkan dengan menggunakan data buildup  permeabilitas dan  skin  skin   masing  –   masing sebesar 4678,36 md dan -2,24. Jika dibandingkan dengan hasil analisa menggunakan metode konvensional persen error   yang didapatkan untuk  permeabilitas dan  skin  skin   menggunakan data drawdown drawdown   masing  –   masing sebesar 13,91% dam 35,6%. Sedangkan untuk penggunaan data buildup buildup persen  persen error  yang   yang didapatkan untuk permeabilitas dan  skin  skin   masing  –   masing sebesar 14,81% dam 35,6%. Nilai yang masih jauh ini bisa dikarenakan metode ini belum memperlihatkan secara langsung mengenai periode aliran yang tepat sehingga se hingga akan semakin sulit dalam menganalisa karakteristik formasi yang ada. Metode

terakhir

adalah

Bourdet  –   Gringarten.

Metode ini merupakan

 pengembangan metode Gringarten yang hanya menggunakan plot log  –  log  log curve  curve  seperti MDH yang kemudian dikembangkan dengan menyandingkan dengan  pressure derivative. derivative . Hal ini memudahkan dalam menentukan periode aliran yang ada pada hasil uji sumur. Periode transien ditandai dengan de ngan slope  slope =  = 0 pada plot antara log  pressure derivative  derivative   dengan log waktu (t) dan hal ini biasanya dicapai saat PD'(tD/CD) sebesar 0,5. Hal lain lai n juga yang menunjukan bahwa periode transien telah tercapai adalah 1 –  1 –  1,5  1,5 cycle cycle dari  dari penyimpangan pada unit slope line pertama line  pertama yang menunjukan kondisi wellbore storage. storage. Semakin besar jarak antara  slope  slope   pada 18

 

 

 pressure derivative dengan plot plot MDH maka akan semakin besar juga nilai skin nilai skin atau  atau dapat dikatakan kondisi sumur semakin rusak atau damaged . Sebaliknya saat semakin kecil jarak antara slope antara  slope pada  pada pressure  pressure derivative dengan derivative  dengan plot MDH maka akan semakin kecil juga nilai skin nilai skin atau  atau dapat dikatakan kondisi sumur semakin baik atau  stimulated . Saat kondisi  skin  skin mendekati  mendekati 0 atau positif maka grafik  pressure derivative   akan naik secara tinggi kemudian akan turun tajam hingga masuk k derivative daerah  slope  slope   sama dengan 0 secara cepat. Sedangkan pada kondisi  skin  skin   negatif grafik pressure grafik  pressure derivative akan derivative akan naik sedikit dan kemudian akan turun pada  slope  slope   sama dengan 0. Kondisi  skin  skin   negatif membuat waktu wellbore storage  storage  akan semakin cepat dan periode transien akan semakin lama begitu pula sebaliknya dengan kondisi saat  skin  skin   0 atau positif. Nilai CDe2s yang didapatkan sebesar 100 yang mana nilai ini menunjukan kondisi reservoir yang no skin  skin  atau little  stimulation.. Hal ini sesuai dengan kondisi perhitungan  skin  stimulation  skin   menggunakan konvensional yang menunjukan adanya  skin  skin   negatif. Berdasarkan hasil analisa menggunakan data drawdown drawdown   diketahui bahwa besarnya permeabilitas sebesar 3922,22 md identik dengan analisa menggunakan data buildup buildup.. Jika dibandingkan dengan hasil analisa konvensional nilai ini menunjukan error  sebesar  sebesar 1,58%. Skin Skin   yang didapatkan dengan menggunakan data drawdown drawdown sebesar  sebesar -3,386 sedangkan untuk penggunaan data buildup buildup didapatkan  didapatkan sebesar -3,365. Nilai ini tidak berkisar  jauh. Dibandingkan dengan hasil skin hasil skin dari  dari analisa konvensional persen error  yang   yang didapatkan sebesar 0,14% untuk penggunaan data buildup buildup   dan 0,47% untuk  penggunaan data drawdown drawdown.. Nilai konstanta wellbore storage yang storage yang didapatkan dari metode ini juga dibandingkan dengan perhitungan metode konvensional. Penggunaan data drawdown drawdown   menghasilkan Cs sebesar 0,264 bbl/psi sedangkan  penggunaan data data buildup buildup menghasilkan  menghasilkan Cs sebesar 0,254 bbl/psi. Masing –  Masing –  masing  masing  persentasi beda dengan nilai Cs hasil perhitungan metode konvensional untuk  penggunaan data drawdown drawdown   dan buildup buildup   adalah 0,75% dan 3,8%. Berdasarkan semua jenis metode type curve  curve  penggunaan metode Bourdet-Gringarten menghasilkan hasil yang paling mendekati dengan analisa konvensional baik dari  permeabilitas,  skin  skin,, maupun konsanta wellbore storage. storage. Sehingga memang benar  penggunaan Bourdet  penggunaan  Bourdet  –  Gringarten  Gringarten type curve memang curve memang paling baik digunakan selain selai n

19

 

 

 pula memang memberikan penglihatan yang jelas terhadap perubahan periode aliran.

20

 

 

BAB V. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil analisa maka dapat disimpulkan: 1.  Pemilihan type curve  curve  penting dilakukan jika analisa konvensional tidak bisa dilakukan 2.   Bourdet  –   Gringarten type curve  curve  memiliki nilai yang paling dekat dengan hasil analisa konvensional dengan persen error  untuk   untuk perhitungan permeabilitas,  skin  skin   dan konstanta wellbore storage masing storage masing –   –  masing  masing sebesar 1,58%, 0,47%, dan 0,75% untuk penggunaan data drawdown dan 1,58%, 1,58% , 0,14%, dan 3,8% untuk penggunaan data buildup.

21

 

 

DAFTAR PUSTAKA Agarwal, R. G., Al-Hussainy, R., & Ramey, H. J. (1970).  An Investigation of Wellbore Storage and Skin Effect in Unsteady U nsteady Liquid Flow. Colorado: Flow. Colorado: Society of Petroleum Engineers.  Bourdet, D., Whittle, T. M., Douglas, A. A., & Pirard, Y. M. (1983). A new set of type curves simplifies well test analysis. World Oil. Houston: Oil. Houston: Gulf Publishing Co. Crawford, G. E., Pierce, A. E., & McKinley, R. M. (1977). TYPE CURVES FOR MCKINLEY ANALYSIS OF DRILL-STEM TEST DATA. 52nd Annual Fall Technical Conference and Exhibition of the Society of Petroleum Engineers.  Engineers.   Dallas: American Institute of Mining, Metallurgical, and Petroleum P etroleum Engineers, Inc. Earlougher, R. C., & Kersch, K. M. (1974). Analysis of Short-Time Transient Test Data By Type-Curve Matching . Journal .  Journal of Petroleum Technology, Technology, 793 - 800. Lee, J. (1982). Well Testing. Texas: Testing. Texas: Society of Petroleum Engineers.

22

View more...

Comments

Copyright ©2017 KUPDF Inc.
SUPPORT KUPDF