Inventario de Emisiones

 

OPS/CEPIS/PUB/02.9 2

EVALUACIÓN DE FUENTES DE CONTAMINACIÓN DEL AIRE  ALEXANDER P. ECONOMOPOULOS 

EXTRAÍDO DE LOS CAPÍTULOS 1, 2 Y 3 D  DE E FUENTES ENTES DE CONTAMINA CIÓN E V A LUAC IÓN DE FU DEL A IRE   ,  A GUA Y SUE SUELLO G UÍA S OBRE TÉCNICAS

PARA EL INVENTAR IO RÁPIDO DE FUENTES Y SU USO EN LLA FUENTES A FORMUL FORMULAC AC IÓN DE EESTRA STRA TEGIAS PARA EL CONTRO CONTROLL AMBIENTAL  

PARTE I: TÉCNICAS PARA EL INVENTARIO RÁPIDO DE LA  CONTAMINACIÓN AMBIENTAL  SERIE DE TECNOLOGÍA  AMBIENTAL DE LA OMS

Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente División de Salud y Ambiente Organización Panamericana de la Salud Oficina Sanitaria Panamericana, Oficina Regional de la Organización Mundial de la Salud  

 

 

2002

 

 

Título del documento original: Assessment of Sources of Air, Water and Land Pollution. A Guide to Rapid Source Inventory Techniques and Their Use in Formulating Environmental Control Strategies. Part One: Rapid Inventory Techniques in Environmental Pollution. OMS. Ginebra, 1993.

©  El Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente, OPS/CEPIS, se reserva todos los derechos. El contenido de este documento puede ser reseñado, reproducido o traducido en su totalidad o en parte, sin autorización previa, siempre que se especifique la fuente y no se use para fi fines nes comerciales. comerciales. La OPS/CEPIS es una agencia especializada de la Organización Panamericana de la Salud (OPS/OMS).  

 

 

PNUMA 

Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente

Organización Mundial de la Salud

Organismo Internacional de Energía Atómica

Organización de las  Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial

Estimado lector: La Organización Mundial de la Salud (OMS) se complace en presentar la última revisión de su manual de evaluación rápida Evaluación de fuentes de contaminación del aire, agua y suelo.   Este documento es la revisión de una publicación anterior,  Mana  Managg ement ement and and   (Gestión y c ontrol del ambi ambiente), ente), OM OMS/PE S/PEP/89. P/89. 1, y fue des arroControl of the Environment  (Gestión llado por la Global Environmental Technology Network, GETNET (Red Global de Tecnología Ambiental). GETNET es un programa que permite a las autoridades locales, regionales y nacionales identificar, evaluar y ejecutar acciones a fin de prevenir o eliminar los problemas ambientales que amenazan la salud pública. En 1986, la Organización Mundial de la Salud se unió a otros tres organismos de las  Nac ione s Unida s , e l Prog Progra ram m a de las Nac ion ionee s Unida s pa ra e l Me dio Ambie Am bie nt e (PNUMA), la Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial (ONUDI) y el Organismo Internacional de Energía Atómica (OIEA), con el fin de crear el Proyecto Interinstitucional sobre Gestión de Riesgos. El objetivo de este proyecto es desarrollar un enfoque integrado  pa ra la ident ide nt ifica ción, ció n, de finició finición n de prior priorida idade de s y min minimiza imizacc ión de ries go s indu s t riales s ignificativos en un área determinada. Este documento representa la contribución de la OMS al  pro ye c t o int intee rins tit uc iona l. Esperamos que esta publicación resulte beneficiosa para la   iden tifi tifica ca ción de pri priori oridadades en los es fuerz fuerzos os futuros de reduci reducirr llaa c ontam inación ambiental de su área. La OMS OMS tiene el compromiso continuamente el programa de evaluación rápida y de realizar mejoras mejor as futuras de en actualizar el documento, como los módul módulos os de capacitaci capacitación ón y programas comput ari ari-zados simpli simplifi ficados cados para ser usados con es te docum ento. Atentamente, G. Ozolins, Gerente Prevención de la Contaminación Ambiental División de Salud Ambiental

 

 

La promulgación de llos os Estánd ares Nacionales de Cal Caliidad Ambiental de l Aire Aire (D. (D. S.  N.° 0 7 4 -2 0 0 1 -PCM -PCM)) c on ll llee va un a s e rie de c om pro mis os t an to pa ra las ins tit uc ione s pú blicas y privadas privadas como para la pobl población ación en gene ral ral,, a fin fin de contar co n un a mbiente mbiente saludable. saludable. Para el logro de este objetivo, se debe realizar un diagnóstico de línea de base que considere la ejecución de monitoreos de la calidad del aire, inventarios de emisiones y estudi dios os epidemi epidemiol ológi ógicos cos . La La resp onsa bili bilidad d e es te diagnóst ico rec ae e n el Mi Ministerio nisterio de Sa lud a travé s de la Direc Direc ción Gene ral de S alud Ambient al (D (DIIGE GESA). SA). La guía Evaluación de fuentes de contaminación del aire constituye una herramienta  bá s ica pa ra e l c um plimien t o de e s t a t a re a , qu e de be e fe c t ua r la DIGE DIGES S A e n c oo rd inac ión co n los Grupos de Estudios Técnico-Ambientales (GESTA Zonales) de las ciudades de Lima y Callao, Call ao, Pi Piura, ura, Chi Chiclayo, clayo, Truj Trujiillo, Chi Chimbot mbot e, Pi Pisc sc o, Ilo, Ar Arequipa, equipa, Cuzco, Huanc ayo, La Oroya, Cerro de Pasco e Iquitos. Esta herramienta forma parte del Protocolo de Inventario de Emisiones que la DI DIGE GESA SA ha elaborado. La traducción de este documento fue realizada por el Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente (OPS/CEPIS) a solicitud de la DIGESA y gracias al apo yo finan ciero de la Age ncia p ara el Desa rrol rrolllo Internac ional de los E Est st ados Unidos Unidos (USAID).

 

 

ÍNDICE

PARTE PART E I Téc Técnicas nicas para el inventar inventario io ráp rápido ido de la contamina contaminaci ción ón a amb mbiental iental Prefacio 1. Introducción 2.

Técnicas Técnicas para el inventario nventario de fuente fuente s

3.

Controles Controles e invent invent arios arios de emi emisiones siones al aire aire

Anexo: Preparación del inventario de emisiones de fuentes móviles en Santiago mediante la t écn ica de e valuac valuac ión rápida rápida

 

 

 

 

PREFACIO

Generalmente se hace referencia a la gestión ambiental como un arte antes que una ciencia. Sin embargo, en los últimos 20 años se ha visto un progreso cons iderable derable que puede cam bi biar ar es a imagen. Exi Exist en nume rosos ejemplos ejemplos que muestran que la planificación adecuada reduce significativamente el impacto de las ac ti tivi vidades dades humana s s obre el ambiente (Economopoulos, (Economopoulos, J AP APCA CA 37 :8, 1987). En los países en desarrollo, las dificultades para formular programas adecuados de gestión ambiental son mayores y existe la necesidad de contar eneralizada da  y la con herramientas prácticas que permitan la implementación  g eneraliza estandarización de las etapas iniciales críticas del proceso de planificación. Est e libro libro intent intent a s atisfacer es a ne ces idad. Hace algunos años, la OMS publicó el libro Rapid Assessment of Sources of  A ir , Water Water and Land Pollution  (Evaluación rápida de fuentes de contamina publication on  No. 62, 1982), que se centró ción del aire, agua y suelo, offset  publicati  p  prin rincc ipa lm lmee n t e e n los inv e n t a rios rio s d e fu e n t e s d e l p ro c e s o d e g e s t ión . Ese Es e do cumento, traducido en varios idiomas, ha sido distribuido ampliamente y el  p  pro ro c e d imie n t o d e s c rit o c o n s t it itu u ye e l t e m a d e n u m e ro s o s c u rs o s d e c a p a c ita it a ción. El procedimiento de evaluación rápida ha sido particularmente útil en los países en desarrollo para el diseño de políticas y estrategias de control ambiental que tienen recursos relativamente modestos. Luego, la OMS actualizó y amplió las técnicas de evaluación rápida y publicó  M  Mana anagg ement and C ontrol of the Env ironment  ir onment   (WHO/PEP/89.1). Ese libro enfatizó las partes sobre inventarios, proporcionó listas integrales de las opciones de control para cada tipo de fuente de contaminación del aire o agua e introdujo algunos modelos de calidad del agua y aire de uso fácil. Asimismo, esa publicación, al igual que la anterior, ha sido valiosa en los países en desarrol rrolllo y dos de sus impresiones mpresiones es tán a gotadas . En 1991, la OMS inició la Global Environmental Technology Network (GETNET), que tenía como objetivo principal el fortalecimiento, en el nivel local, de los materiales educativos y de capacitación sobre tecnologías para el control de la contaminación ambiental. El presente libro, que sustituye al  M anag anag ement and C ontrol of the Envi ronment , está vinculado a las actividades de la GETNET y se espera que sea ampliamente usado por los países en

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desarrollo para evaluar sus condiciones ambientales y conducir el proceso de ges ti tión ón a mbient mbient al por el camino de la ciencia ciencia más que por el del arte. El procedimiento de evaluación rápida es sumamente útil para realizar una evaluación inicial de las fuentes y de los niveles de emisión de un área que tenga pocos datos o ninguno sobre cargas de contaminación. También es útil  p  paa ra la s e lec c ión de á re a s p riorit rior itaa ria riass c u a n d o s e re a lizan liza n m o n ito it o re o s m á s ex ex-tensos; para la conducción de estudios de casos como parte de los programas de salud pública dirigidos al control de la contaminación; y para la formulación de políticas y reglamentos de control de la contaminación enmarcadas dentro de las ac ti tiv vidades nacionales nacionales de s alud alud ambiental. Este documento actualiza los factores de evaluación rápida de la contaminaci ción ón y pres enta modelos de control e inventa inventa rio rio de agua, aire aire y residuos s óli ólidos. También describe cómo iniciar un estudio, cómo organizar los equipos de estudio y definir las áreas de estudio, cómo recoger, verificar, organizar y  p ro rocc e s a r los d a t o s d e c a m p o p a ra p ro d u c ir inve inv e n t a rios d e a g u a , a ire y re s iduos sóli sólidos y cómo producir producir infor informes mes relevante relevante s para prese ntarlos ntarlos a quienes quienes toman decisiones y formulan políticas. El capítulo 3 proporciona los modelos necesarios y datos para realizar inventarios de aire a fin de definir las medidas de co nt rol al alternativas ternativas y evaluar evaluar su e fectivi fectividad en la reducción de ca rgas contaminantes.

 Mana anagg ement La preparación de este libro comenzó antes de que se publicara  M and Control of the Environment , principalmente en forma de investigación que a bordaba la falta falta de m odelos apropiados apropiados para la la pres ente met odologí odología. a. El contenido se discutió en una consulta celebrada en Ginebra en junio de 1991. El primer borrador se examinó durante la reunión realizada en Atenas en julio de 1992. El Sr. G. Ozolins, gerente, y el Sr. D. L. Calkins, científico, ambos pertenecientes al Programa de Prevención de la Contaminación Am b  bie ie n t a l d e la Divis ión d e S a lud Am b ie ien n t a l, OMS , e n Gin Ginee b ra , p ro p o rc ion a ro n el impulso necesario para la redacción de este libro y su apoyo y asesoramiento en todo el período de preparación es reconocido con gratitud. También se agradece al Sr. G, Ozolins, al Dr. D. Mage y al Sr. D. Calkins, del Programa de Prevención de la Contaminación Ambiental, de la División de Salud Ambiental, OMS, en Ginebra, por la revisión del inventario de las fuentes de contaminación y la sección sobre gestión de contaminación del aire y  p  po o r re d a c t a r la m a yo r p a rt e d e l b o rra d o r d e l p re fa c io; a l Dr. R. He lme r, d e la División de Salud Ambiental, OMS, en Ginebra, por revisar la parte dedicada a la gestión de contaminación del agua; al Sr. P. Economopoulos, de la Asociación de Comunidades y Municipios de la Región de Attika, por su valiosa contribución en la revisión de la sección sobre gestión de residuos sólidos; y al Sr. E. Giroult, de la División de Salud Ambiental, OMS, en Ginebra, por la revisión de la sección sobre gestión de residuos sólidos.

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CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN 

 

 

 

 

1.

Introducción

La contaminación ambiental afecta el aire que respiramos, el agua que bebemos y los alimentos que consumimos. También afecta la producción de alimentos, la calidad general de nuestro ambiente circundante y puede poner en ri ries es go nue stra sa lud y bi bienes enes tar. El control control de la conta minac minac ión am bient bient al es necesario en casi todas las comunidades y países para proteger la salud de la  p  po o b la lacc ión . La p re g u n t a im imp p o rt a n t e q u e s e d e b e re s p o n d e r e n c a d a s itu it u a c ión es qué c ontaminantes ontaminantes se debe n controlar, controlar, cómo y hasta qué punto. Este libro recomienda el enfoque de análisis de sistemas y la simplificación de los procedimientos de análisis en la gestión ambiental, los que pueden ser  pa rt ic icu u larm lar m e n t e e fe c t ivo s e n e l e s t u d io d e los p ro rob b lem le m a s e xi s t e n t e s y e n la síntesiss de est rategias síntesi rategias de con trol: trol:

El enfoque de análisis de sistemas,   que se presenta en el capítulo 7 de la Parte II, continúa sistemáticamente en las secciones 8.1, 9.1 y 10.1, donde se trata la gestión de los problemas de contaminación del aire, agua y suelo. La esencia de este enfoque reside en el análisis de pro b le lem m a s e xis t e n t e s y e n la ide n t ifica c ión d e los m á s c rític rít ico os , en el es t a b  ble lecc im imie ien n t o d e los o b je jett ivo s p a ra e l c o n t ro l d e la c o n t a m ina c ión y e n el desarrollo de estrategias efectivas para alcanzar dichos objetivos. Para ello se requiere la capacidad de realizar inventarios de fuentes, de evaluar el impacto de las cargas contaminantes en los cuerpos receptores, de definir las principales alternativas de control y de analizar sus consecuencias ambientales, económicas y de implementación. El enfoque de análisis de sistemas ofrece ventajas importantes, como una relación costo-efectividad positiva y una implementación rápida, y sus resultados pueden ser realmente impresionantes. Sin embargo, genera requisitos de análisis particularmente exigentes que deben ser simplificados y abordados a través de herramientas y procedimientos especiales a fin de que sea práctico y ampliamente usado. El mayor desafío en la redacción de este libro ha sido la simplificación de los procedimientos de análisis para que resulten prácticos pero significativos y para que mantengan al mismo tiempo un enfoque de gestión ambiental altamente integrado en relación con la contaminación del aire, agua y suelo. Los requisitos de la gestión ambiental se establecieron mediante el siguiente procedimiento: los problemas complejos se dividieron en una serie de problemas mucho más sencillos; se seleccionaron y desarrollaron cuidadosamente modelos de control e inventarios, así como mode-

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los de calidad calidad ambiental, ca pace s de proporcionar proporcionar soluci soluciones ones prácticas prácticas y efectivas; se clasificaron las medidas de control más importantes en categorías; se documentaron los datos e información relevante sobre aspectos de costo-efectividad e implementación, y finalmente, se formuló, describió y probó en el campo un enfoque coherente para la recolección de información necesaria del área de estudio, el análisis y evaluación de los problemas existentes y la síntesis de estrategias de gestión realmente efectivas. La selección de las herramientas de análisis define en gran medida, por un lado, la magnitud de los recursos necesarios (recursos humanos, capa cidad, duración duración del es tudio, et c.) y, por otro lado, la fiabil fiabiliidad de los resultados de la gestión. De esta forma, surge la necesidad de seleccionar los modelos disponibles a fin de equilibrar cuidadosamente tem as tal tales es como la exact itud y fiabil fiabiliidad de las predicciones predicciones versus  la importancia y relevancia de los resultados, la facilidad de uso y requerimient mient o de dat os o la comp atibil atibilidad ent re modelos. Como no s iempre existen modelos que se ajusten a los requisitos, algunos modelos tuvieron que adaptarse y ampliarse (por ejemplo, el modelo CE CORINAIR para el consumo de combustible de tránsito y estimación de las emisiones al aire), otros tuvieron que crearse y desarrollarse (por ejemplo, los modelos e inventario de residuos sólidos, agua y aire de las secciones 3.2.2, 4.2.2 y 5.2.2, así como todos los modelos de calidad del aire de la sección 8.2). Para la mayoría de los países en desarrollo, donde los problemas ambientales a menudo son críticos y los recursos disponibles escasos, los enfoques de gestión ambiental basados en la mejor tecnología de control disponible tienden a ser demasiado costosos, mientras que los que dependen de la imposición de controles selectivos por parte de los inspectores locales y están  b a s a d o s e n la re t ro a lime lim e n t a c ió ión n d e la o p inión in ión p ú b lica lic a t ien d e n a s e r p o c o  p  prá rá c t ic ico o s (p (po o r la fa lt ltaa d e c o m p e t e n c ia d e los ins p e c t o re s , re q u isit is itos os d e la infraestructura, el largo tiempo que toman las respuestas, etc.). Se considera que el enfoque de análisis de sistemas alternativos para la gestión ambiental que s e s igue en es te libro libro es e l más adec uado para las nac iones en des arrol arrolllo, ya qu e ofrece ofrece un proced imient mient o práctico para formul formular ar estrategias con cos toefectividad, dirigido a solucionar determinados problemas críticos, y programas de acción detallados que facilitan la implementación de estrategias. Por lo tanto, se espera que el procedimiento descrito pueda contribuir a una me jor p ro t e c c ión d e la c a lida d a m b ien t a l, a la c o n s e rv rvaa c ión d e re c u rs o s va lios o s y al desarrollo de manera racional y sostenible. Diseñado como un libro de trabajo, esta publicación contiene toda la información requerida para analizar la situación actual y desarrollar enfoques de gestión adecuados e información adicional como, por ejemplo, los factores de conversión que facilitan la tarea. Sin embargo, las medidas derivadas del

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 p  pro ro c e d imie n t o re c o m e n d a d o , e s p e c ia ialme lme n t e las la s c o m p leja le jass y c os t o s a s , n o d e  b  bee n c o n s ide ra rs e d e fin finit itiva iva s o a p rop ia iad d a s p a ra la imp lem e n t a c ión d ire c t a , sino c omo opciones pote nciales nciales que requieren requieren una revisión revisión adici adicional onal medianmediante es tudios de viabil viabilidad m ás deta llados . La evaluación de la contaminación ambiental y la creación de estrategias de control no deben verse como un solo esfuerzo, sino como un proceso permanente. Después de que se haya realizado el inventario de cargas de contaminación en un área o país determinado, deberá actualizarse y mejorar su exactitud constantemente. De igual manera, se deberá examinar la efectividad y costo de las estrategias de control, mientras que las medidas implementadas requerirán monitoreo y comparación con predicciones a fin de  p  pro ro p o rc ion a r d ire c t rice ric e s p a ra e l fu t u ro . La a s ign a c ión d e e s t a s re s p o n s a b ilid ilid a des de seguimiento a un departamento específico del gobierno es necesaria,  p  pee ro s e d e b e a le len n t a r la p a rt ic icipa ipa c ión d e o t ro s e xp e rt o s d e l g o b iern ie rn o q u e p ro p  po o rc ion a ría rían n d a t o s y a p oy o a l e s fu e rzo t o t a l. Eso Es o s e xp e rt o s s e rían ría n los e s pe c ialistas en salud pública y ambiental, los meteorólogos e hidrólogos, especialistas en planeamiento regional y nacional, estadísticos con conocimientos sobre actividades industriales, económicas, etc. Esa red de expertos  p  po o d ría , c o n u n e s p írit íritu u d e c o o p e ra c ión fru c t ífe ra , c o n ve rt irse irs e e n u n o rg a n isis mo de pl plani anifi ficación cación altame altame nte compete nte con un impacto de gran a lcance . Las técnicas de gestión ambiental descritas en este libro pueden usarse en diferentes niveles: municipal o local, provincial o estatal y nacional. En el nivel local y regional, los resultados de la gestión pueden usarse para abordar de manera efectiva los problemas de contaminación. En el nivel nacional, los  p  pla lan n e s d e g e s t ión d e d ive rs a s re g ion e s p ue d e n c o m b ina rs e y u s a rs e pa ra la formulación de una política nacional de gestión ambiental, que ofrece venta jas  ja s n o t a b le less c o m o :

  La racionalización de los fondos asignados por el gobierno para la protec-

?

ci ción ón de l ambiente mediante el est ablecimi ablecimient ent o de pri priori oridade dade s nacionales nacionales .

  Mejor implementación mediante la correcta distribución de responsabili-

?

dades relevantes entre autoridades centrales y locales. Como regla general, la implementación de medidas relativamente sencillas que afectan a numerosas fuentes locales pequeñas como, por ejemplo, la inspección y mantenimiento de hornos para la calefacción central, pueden ser manejadas por las las autoridades autoridades locales. Por otro lado, lado, las medidas c omplej omplejas as que afectan a zonas más grandes, como los cambios en el tipo o calidad de combustible o el establecimiento de estándares para la emisión de vehículos, pueden enca rgarse a los se rv rviici cios os del gobierno gobierno central. central. Es Es des eable que el gobierno gobierno c ent ral ej ejerza erza una coordinación coordinación y control compe tent es en relación rel ación con la formulaci formulación, ón, implementa ción ción y se guimi guimient ent o de los plane plane s ambientales na ci cional onales es .

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  La valiosa contribución a la formulación de otros planes y políticas de

?

gobierno en campos como la planificación de suelos o el equilibrio racional entre el desarrollo industrial y económico y la calidad ambiental.

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CAPÍTULO 2 TÉCNICAS DE INVENTARIO DE FUENTES 

2.1

Enfoques alternat alternat ivos para el inventa rio rio de fuente fuente s 2.1.1 Propósito Propósito y objetivos objetivos 2.1.2 Programas Programas pa ra el monitoreo monitoreo de res res iduos 2.1.3 Modelo Modelo de fuente s de contam inac ión y de si sist st ema s de control 2.1 .4 El proce dimient dimient o de evaluac ión rápida rápida 2.1.5 Enfoques combinados

2.2

Sondeo y cl clas as ificac ficac ión de las act ivi vidades dades ge neradoras de contaminación contaminación y de residuos residuos

2.3

Desc ri ripción pción gen eral del proce di dimiento miento de eva luac ión rápida

2.4

Val aliidez de los los factores de la la carga de res res iduos

2.5

Bibliografía

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2.1

Enfoques alterna alternativos tivos para el inventario de fuentes

 2.  2 . 1 . 1 Propósi Pr opósito to y objetiv os La evaluación confiable de las cargas de contaminación del aire generadas  p  po o r c a d a fu e n t e o p o r g ru p o s d e fu e n t e s s imila re s e n e l á re a d e e s t u d io e s esencial para poder identificar la naturaleza, magnitud y causas de los pro b  ble lem m a s d e c o n t a m ina c ión e xis t e n t e s , a s í c o m o p a ra fo rm u lar e s t ra t e g ias ia s p a ra reducirr est os problemas reduci problemas . Los métodos para obtener esta información incluyen el monitoreo directo de las descargas de residuos, la simulación automatizada de las fuentes, los sistemas de control relacionados y la técnica de evaluación rápida. En las siguiente gui ente s s ecciones se des criben criben est os mét odos, s e detallan detallan sus ven taj tajas as y desventajas y se discute la posibilidad de usarlos con otros métodos a fin de maximizar la precisión de los resultados del inventario para lograr su efectividad en función función de los los c ostos .

 2.  2 . 1 . 2 Prog ramas ramas para para el monitoreo monitoreo de residuo resi duoss El monitoreo directo de fuentes de residuos a través del muestreo y análisis es un enfoque claro y uno de los más usados y antiguos. En muchos casos, este método es indispensable, principalmente cuando es necesario vigilar cuidadosamente las descargas de residuos de grandes fuentes o cuando se debe verifi verifica ca r s i los los servi ervicios cios am bi bient ent ales op eran d e c onformidad con las las normas aplicables a los efluentes líquidos y a las emisiones al aire. La principal ventaja del método de monitoreo directo de residuos es la precisión de los resultados del inventario. No obstante, en el contexto de los estudios tudi os de mane jo ambiental ambiental,, es te método puede demandar demas iado ti tiempo empo y recursos e incluso ser poco práctico para áreas de estudio más complejas. Por ejemp lo:

Para monitorear los efluentes de curtiembres se requiere un muestreo cuidadoso y un análisis análisis que permita permita dete rminar rminar llaa c oncen tración tración de los diversos contaminantes. Como el volumen y la composición del efluente efl uente varían varían signifi significat cat ivame nte durante los ciclos ciclos s emana les de proproducción, es necesario tomar un número suficiente de muestras que re p  pre re s e n t e n t o d a s la lass e t a p a s p rinc ipa le less d e p ro rod d u c c ión y d e t e rm ina r las tasas de los efluentes. Obviamente, el monitoreo de la planta en cuestión demanda el uso de muchos recursos, por lo que podría ser prohi b  bit itivo ivo p a ra u n á re a d e e s t u d io c o n m u c h a s fu e n t e s .

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El monitoreo de las emisiones liberadas por el tubo de escape de los vehículos es aún más difícil, ya que la tasa depende de parámetros como la velocidad del vehículo, la carga del motor y el estado de precalentamiento, que hacen que la tasa de contaminación sea variable. Además, gran parte de las emisiones, la que se evapora, no se libera a través del tubo de escape y la mayor parte ni siquiera es liberada mientras el vehículo está en marcha. En este caso, es difícil realizar una medición constante de las emisiones, aunque se trate de un solo vehículo y, obviamente, es aún menos práctico si se tratara de una flota de vehículos. Con base en lo discutido anteriormente, la precisión de los datos del inventario puede mejorar si se realiza el monitoreo de las fuentes; por lo que se debe tratar, en lo posible, de implementarlo. Sin embargo, es necesario definir las  p  prio rio rida d e s a fin d e c u b rir a d e c u a d a m e n t e t o d a s las la s fu e n t e s im p o rt a n t e s . Como esto último generalmente también atañe a gran parte de las cargas liberadas, la precisión del monitoreo de los residuos contribuye en gran medida al nivel de precisión del inventario. Por consiguiente, las limitaciones de tiempo y recursos, siempre presentes, no deberían ser motivo de una cobertura superficial de muchas fuentes, principalmente en lo relacionado con la recolección y análisis de pocas muestras aleatorias de cada fuente, ya que los resultados obtenidos de este modo generalmente no son confiables ni predecibles.

 2.  2 . 1 . 3 M odelos odelos de fuentes de contaminación y de sis si s temas temas de control El uso de modelos matemáticos, que simulan el comportamiento de ciertas fuentes, como las fuentes de combustión externas e internas, hornos de cemento, hornos hornos de cal, cal, et c., junto con el desempeño de los correspondi correspondientes entes sistemas de control, constituye uno de los métodos más avanzados para realizar evaluaciones confiables, no solo de las emisiones actuales, sino también del impac impac to d e las posibles posibles modifi modificac cac iones en e l dise dise ño y o peración. La principal desventaja de los modelos es su dificultad para desarrollarlos de b  bido ido a la g ra n va rie d a d d e fu e n t e s e xis t e n t e s y s ist is t e m a s d e c o n t ro l y a la d e manda de datos de la operación y del diseño del sistema de control, que muchas veces son difíciles de obtener durante las visitas de inspección a la fuente. En realidad, la disponibilidad limitada de modelos y las dificultades de recopilar los datos requeridos durante el reconocimiento de campo restringen la aplicación del enfoque del modelado en los estudios de inventario de fuentes . En es te libr bro, o, se usan est os m odelos odelos pa ra predecir predecir las emisiones emisiones de vehículos li ligeros con moto r de ga solina, solina, el volumen volumen de gas proveniente proveniente de fuentes externas de combustión y el descenso de temperatura de los gases

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de combustión emitidos a través de las chimeneas. Se consideró necesario elegir este uso para aumentar la precisión de los resultados del inventario de las emisiones al aire y para generar los datos requeridos para la aplicación de los modelos de calidad del aire. Cabe observar que las fuentes implicadas (vehículos ligeros y fuentes externas de combustión) son los principales causantes de los problemas de contaminación del aire, principalmente en las áreas áreas urbanas, urbanas, donde ge neralmente neralmente desempeñan un papel dominante. dominante. La validación de algunos modelos en circunstancias locales a través de programas balanceados de monitoreo de fuentes puede ser provechosa y, en algunos casos, necesaria, principalmente cuando se deben implementar medidas de gran escala. La verificación a través del modelo de emisión para vehículos ligeros es altamente recomendada cuando las mediciones o infraestructura locales permiten la generación de mediciones locales de monitoreo. Por otro lado, algunos modelos, como el de gas de combustión, no nece sitan verifi verificac cac ión porque de pende n de relaciones relaciones es tequiométricas tequiométricas .

 2.  2 . 1 . 4 El procedimiento proc edimiento de evaluación evaluación rápida La metodología de evaluación rápida permite evaluar de manera efectiva las emisiones de contaminación del aire generadas por cada fuente o grupos de fuent es simi simillares dentro de una dete rminada rminada área de e st udi udio. o. También También permipermite evaluar la efectividad de las opciones alternativas para controlar la contaminación. Este método se basa en experiencias previas documentadas sobre la naturaleza y la cantidad cantidad de contaminantes contaminantes generados por cada tipo tipo de fuente, ya sea con y sin sistemas de control y, como se indica en la figura 2.1.4-1, hace uso const ant e d e e st a informaci información ón para predec predec ir las c argas de una det ermi erminada nada fuente. Factores de efectividad de los si sistemas stemas de control

Factores de la carga de residuos crudos [C argas g enerad eneradas as]

Tipo Tipo de fuente

Tamaño de la actividad y otros datos específicos de la fuente

Descargas

Tipo de control

Negrita: Datos del reconocimiento de campo Cursiva:   Resultado del modelo

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Fi Figura gura 2. 1. 4-1

Ilus trac ión de l enfoqu e de evaluación rápi rápida da para es timar las cargas conta minante minante s de l ai aire re

Entre las ventajas que ofrece el enfoque de evaluación rápida se incluye la conveniencia del uso, que permite realizar inventarios integrales de las fuentes que contaminan el aire en situaciones altamente complejas, en un lapso de solo algunas semanas y con pocos recursos. Además, a pesar de la simplicidad del método, el resultado final muchas veces es más confiable que el de los programas de monitoreo directo de las fuentes para los casos que demandan una acción rápida (véase también la sección 2.1.2). Otra de las grandes ventajas del método es que permite estimar adecuadamente la efectividad de los es quema s al alternativos ternativos de control en relación relación con s u pote ncial ncial para reducir reducir la carga c onta minant minant e. Este úl último timo aspe cto es un aporte principal principal para el proproces o de formul formular ar es trategias racionales racionales de c ontrol. ontrol. Una gran desventaja del enfoque de evaluación rápida es la validez estadística de la predicción de sus inventarios. Es decir, en muchos casos las predicciones de una determinada fuente solo se pueden considerar como un dato indicativo porque existe una variación significativa en las emisiones normalizadas entre fuentes similares. Por consiguiente, antes de implementar las estrategias, es necesario considerar que las medidas adoptadas inmediatamente después de la evaluación rápida son preliminares y que están sujetas a análisis más detallados. detallados.

 2.  2 . 1 . 5 Enf oques c ombinados ombinados El enfoque de inventario de fuentes que presenta este libro combina el método de evaluación rápida (véase la sección 2.1.4) con el uso selectivo (y funcional) del método de modelado (véase la sección 2.1.3). El objetivo final de tal combinación es aumentar la precisión de las predicciones a la vez que se mantiene la simplicidad general del enfoque. Los datos y la información del inventario de las fuentes, que se pueden generar fácilmente para cualquier área de estudio, pueden servir para planificar  p  pro ro g ram a s m á s e fe c t ivo s d e m o n ito re o d e re s idu o s y d e la c a lida d d e l a ire  p  paa ra a q u e llos c a s o s e n los q u e s e d is isp p o n e d e re c u rs o s a d icion ic ion a les le s y c u a n d o la informac nformac ión s ea pertinente pertinente . En otras palabras: palabras: El procedimiento de inventario de fuentes descrito en este libro permite obtener información sobre la naturaleza (parámetros contaminantes de mayor interés) y la magnitud de las cargas contaminantes de cada fuente. En la mayoría de los casos, solo un pequeño porcentaje de las fuentes grandes es responsable de la gran parte de las cargas liberadas (por ejemplo, entre 140 curtiembres en un área de estudio, se halló que la más grande era responsable de 40% del total de las descargas,

12

 

 

mientras que las cinco plantas más grandes contribuyeron con 80% de las descargas totales) y estas pocas fuentes dominantes se pueden ident ifi ficar car rápidame rápidame nte . Por cons iguiente guiente , e l moni monitoreo toreo de residuos residuos se  p  po o d ría re s t ring ir, a l m e n o s d u ra n t e las p rime rim e ra s e t a p a s , a las fu e n t e s dominantes, ya que es mejor disponer de datos confiables del monitoreo de 80% de las descargas, antes que disponer de datos simplificados de c al aliidad impredecibl impredeciblee de 1 00 % de las las de sca rgas. De esto se infiere que una combinación cuidadosamente planificada del método de evaluación rápida con los enfoques de monitoreo permitiría maximizar la precisión de los resultados del inventario, dentro de las limitaciones de la disponibilidad de recursos. Los datos y la información obtenidos con el método de evaluación rá p  pida ida y los m o d e los d e c a lida d d e l a ire p o d ría n s e rv rvir ir p a ra p lan la n ifica ific a r  p  pro rog g ra m a s m á s e fe c t ivo s d e m o n it ito o re o d e l a m b ien ie n t e . Ad e m á s , e s fá c il obtener datos sobre los parámetros importantes que se deben medir y sobre la ubicación crítica de las plantas y podrían contribuir significativament e e n el proces proces o de pl plani anifi ficac cac ión de las redes de m onitoreo. onitoreo.

2.2

Sondeo y cl clasif asific icación ación de las acti activi vidad dades es gen genera eradora doras s de contaminación y de residuos

Por lo general, en un área de estudio existen muchos tipos de actividades contaminantes y no resulta práctico, menos aún posible, abordar todas en el contexto de un es t udio udio de m anejo anejo ambiental. ambiental. Como s e s ostuvo en la la se cción cción 2.3, el objetivo de un enfoque efectivo de inventario de fuentes es evaluar las fuentes más grandes (como las centrales termoeléctricas, siderurgias y emisores de aguas residuales urbanas) que puedan tener mayor impacto en el ambiente del área de estudio. Otras fuentes principales de contaminación que se deben considerar son las gasolineras, lavanderías en seco, etc. que, en conjunto, causan un impacto considerable en el ambiente. Si bien bien t odas las act ivi vidades dades indust ri rial ales es caus an a lgún tipo de co nta minación minación y generan residuos, solo algunas (sin un control adecuado de contaminación del aire aire ni plant plant as de tratamiento de residuos) son respons ables ables de gran parte de las cargas de contaminación del aire en una determinada área de estudio. La selección cuidadosa de las principales industrias que generan contaminación y residuos puede simplificar en gran medida la preparación de la evaluación y cubrir la mayoría de los contaminantes y residuos generados. El cuadro 2.2-1 presenta una lista de las fuentes y procesos industriales res p  po o n s a b le less d e g ra n p a rt e d e la c o n t a m ina c ión ind u s t rial ria l y d e las la s c a rg a s d e residuos en casi todas las áreas de estudio. El cuadro, además, ofrece el número de la Clasificación Internacional Industrial Uniforme de todas las Activi-

13

 

 

dades Económicas (CIIU) (Naciones Unidas 1980, 1989) e indica si una dete rminad rminad a indus tri triaa o proceso se incluye ncluye e n el inventari inventario o y mode los de c ontrol de la sección 3.2. La lista se podría usar en las etapas iniciales del inventario como una lista de verificación para identificar las principales operaciones industriales en el área de estudio. Es muy importante identificar cuidadosamente las industrias que se van a incluir en la inspección ya que es la  b  baa s e d e l t ra b a jo q u e fa lt ltaa c o m p le lett a r.

14

 

 

Cuad uadro ro 2. 2.22-1 1

0

Lista de acti actividades vidades incl incluidas uidas en el inventario de aire y m modeodelos de control, clasificados con el sistema CIIU, Naciones Unidas (1989)

Acti ctividades vidades no definidas adecuadame adecuadamente nte Uso de s olventes olventes Revestimiento de superficies

1

2

3

Agricultura, gricultura, caza, silvicultur silvicultura a y pesca 11

Agri Agricultura cultura y caza 11 1 Agri Agricultura cultura y gana derí deríaa

12

Sil Silvi vicultura cultura y explotac ión forest al 121 Silvicultura

Minería y extracción extracción de minerale minerales s 21

Mi Minerí neríaa de carbón

22

Producci Producción ón de petróleo petróleo crudo y de gas natural

23

Mi Minería nería de met ales

29

Otro tipo de minerí mineríaa

Fabricación 31

32

Fabr Fabriicación de al aliimento s, bebidas y tabac o 31 1/2

Fabr Fabriicación de ali alimento mento s 31 11 Mataderos, prepar preparaci ación ón y conservaci conservación ón de carnes 31 14 Enlatado, nlatado, preservaci preservación ón y procesamiento de pesc ado 31 16 Pr Productos oductos de moli molinos de granos 31 21 Pr Productos oductos al aliiment ici cios os no cl clasif asifiicados 31 22 Deshi Deshidratación dratación de al alfal falfa fa

31 3

Indust rias rias de bebidas 31 33 Licores de mal malta ta

Texti Textilles , ropa y cuero 32 2

34

35

Fabri Fabricac cac ión de text iles 32 11 Hi Hillados, tej tejiidos y textil textiles es para para pesc a

Papel y product os de pape l, impres ión y publi publicac cac ión 34 1

Fabr Fabriicación de papel y productos de papel

3 42

Publica Publica ción de impres iones e indus tri trias as afines afines

Fabr Fabriicación de sus tancias quí quími micas, cas, petról petróleo, eo, carbón, carbón, caucho y productos plásplásticos 35 1

Fabr Fabriicación de sus tanc ias quími químicas cas industrial ndustriales es 35 11 Sust ancias quí quími micas cas iindust ndust rial riales es bási básicas cas , except o fertil fertilizante s 35 12 Fabri Fabrica ca ción de fertil fertiliizant es y plaguicidas plaguicidas 35 13 Resinas, pl plást ást icos y fibras, fibras, excepto vidri vidrio o

35 2

Fabr Fabriicación de otros productos quí quími micos cos

15

 

 

35 21 35 23 35 29

36

37

38

4

7

35 3

Refi efinerí nerías as de petról petróleo eo

35 4

Fabr Fabriicac ión de productos con petróleo petróleo y carbón

Productos mi mineral nerales es no metá licos, excepto productos de petróleo petróleo y carbón 36 1 Fabri Fabricac cac ión de cerámica, porcelana y barro 3 62

Fabricac Fabricac ión de vi vidri drio o y product os de vi vidri drio o

36 9

Fabr Fabriicación de otros productos mi mineral nerales es no metá licos 36 91 Fabr Fabriicac ión de productos de arci arcillla 36 92 Cemento, cal y yeso 36 99 Pr Productos oductos no cl clasif asifiicados en otros rubr rubros os

Indust rias rias bás icas de met ales 37 1

Indust rias rias bás icas de hierro hierro y ace ro

37 2

Indust rias rias básicas de meta les no ferr ferrosos osos

Pr Productos oductos , maquinari maquinariaa y equipo fabri fabricados cados en meta l 38 1

Producto Producto s metá licos, except o maquinari maquinariaa

Electricidad, gas y agua 41

6

Fabr Fabriicac ión de pinturas, pinturas, barni barnices ces y laca s Fabri Fabricac cac ión de jabón y product os de limpieza Pr Productos oductos quí quími micos cos no cl clasif asifiicados en otros rubr rubros os

Electri ectrici cidad, dad, gas y vapor 41 01 Energía eléctri eléctrica ca

Venta al por mayor mayor y al por menor menor  61

Venta al por mayor

62

Venta al por menor

Transporte, ransporte, alma almacenamien cenamiento to y comunicación comunicación  71

Tr Trans ans porte y almacena mi miento ento 71 1

Tr Transporte ansporte terrestre

71 2

Tr Transporte ansporte acuático

71 3

Tr Transporte ansporte aéreo

71 9

Servi Servici cios os rel relacionados acionados con el transporte 71 92 Al Almac mac enam iento y depósito

9

Servicios comunitarios, sociales y personales sonales

 

92

Se rvicios rvicios sa nitari nitarios os y simil similares ares

95

Servi Servici cios os personal personales es y domés ti ticos cos 9 52

16

Se rvicio rvicio de lava nde ría ría y limpieza

 

 

2.3

Desc Descripci ripción ón gene general ral del procedimien procedimiento to de evaluación rápida

Como se sostuvo en la sección 2.1.4 y como se muestra en la figura 2.1.4-1, la estimación de las cargas liberadas de una determinada fuente se basa en el uso de los factores a decua dos de cargas de residuos residuos que refl reflejen ejen llaa experi experienencia de la medición de fuentes similares. Cada factor de carga de residuos, e j, se defi define ne como la carga normali normalizada li liberada de c ontam inante j expresa da en kg/ (unidad de actividad) de una determinada fuente en estudio. La sección 3.2.1 presenta las bases para la selección de la "unidad de actividad" más apropiada para cada tipo de fuente. En principio, la "unidad de activiidad" se lecc ionada debe se r proporci tiv proporcional onal a la la c arga cont aminante gene rada y debe se r conveniente conveniente para el trabajo trabajo de ca mpo (los (los da tos disponibl disponibles es de las actividades de campo se deben expresar en términos de la unidad seleccionada). La unidad hace que los factores de carga de residuos sean independientes del tamaño de la fuente y del nivel de actividad y permite expresarlos matemáticamente de la siguiente manera, como una función de varios parámetros: e j =

f´ (Ti Tipo po de fuente Proceso o particularidades del diseño Antigüeda Anti güeda d de la fuent e y c ompleji omplejidad de la t ec nologí nologíaa Prácticas de mantenimiento y operación de la fuente Ti Tipo po y c ali alidad dad de la m at eria eria p rima rima Tipo, Tipo, diseño y ant igüeda d de los sistem as de c ontrol Tipo Tipo o diseño de los sistem as de c ontrol Condici Condi ciones ones ambientales, e tc. )

(2.3-1)

La de pendenc ia de los factores de e misión misión con los parámet ros iincl nclui uidos dos en la ecuación (2.3-1) no se puede expresar como una función continua debido a la naturaleza discreta de la mayoría de los parámetros (por ejemplo, el tipo de si sistem stem a de control usado) y la la falta de informac nformac ión en relación relación con los dem ás  p a rá m e t ro s . En s u lug a r, s e e m p lea u n a fu n c ión d isc is c re t a q u e p ro d u c e u n a se ri riee d e va lores de fac tores de emisión, emisión, c ada uno de ell ellos vál váliido ba jo un gr gruu p  po o e s p e c ífic o d e c o m b ina c ion e s d e p a rá m e t ro s c o m u n e s e imp o rt a n t e s . La afirmación anterior lleva a la tabulación de inventarios y modelos de control del aire y residuos líquidos y sólidos que se presenta en la sección 3.2.2 y que se describe en la sección 3.2.1. Estos modelos introducen el impacto de todos los parámetros principales en la evaluación de las descargas y, al mismo tiempo, proveen una definición precisa de los datos que se requieren en el estudio de cam po (para (para ma yores det al allles, véase la s ección ección 3.2 .4).

17

 

 

Con base en lo expuesto, los modelos de aire y residuos líquidos y sólidos  p res re s e n t a d o s e n la s e c c ión 3 . 2 . 2 , o fre c e n va lore s p a ra los fa c t ore or e s de e m is ión , así como las pautas para recopilar los datos del área de estudio. Luego, se  p  pu u e d e n c o loc a r los fa c t o re s d e e m is isión ión a p lica b les y los d a t o s re c o lec le c t a d o s e n los cuadros de trabajo (sin llenar) incluidos en la sección 3.2.3. En los cuadros de trabajo present ados ante riormente, riormente, el nivel nivel de ac tivi tividad de cada fuente se debe expresar en 1.000 unidades/año. Luego, ese valor de actividad se puede multiplicar directamente por los factores de emisión, que siempre se expresan en kg/unidad para calcular las cargas contaminantes de mayor interés expresadas en toneladas/año. Los cuadros de trabajo no solo  p  pee rm it itee n e n u m e ra r los fa c t o re s d e e m is isión ión , e l t ipo y a c t ivid ividaa d d e la fu e n t e , sino también los los resul resultados tados del inventari inventario. o. Ademá s, es posible posible proveer tot ales ales  p  paa rc iale s o ge n e ra les p a ra la lass e m is ision ion e s d e u n a d e t e rm ina d a ind u s t ria o d e toda el área de es tudi tudio. o. De est e modo, s e organizan organizan y documentan los datos de campo de manera concisa junto con los factores de emisión aplicables y los resultados del inventa inventa ri rio o de la fuent e. La sec ci ción ón 3 .2. 4 provee provee ej ejempl emplos os sobre cóm o us ar llos os inventarios nventarios y los los modelos de control del aire de la sección 3.2.2 con los cuadros de trabajo de la sección 3.2.3 para definir los requisitos de los datos, a fin de listar los resultad os d el recono recono ci cimi mient ent o de c ampo y me di dirr llas as de sca rgas. rgas. Una interrogante importante que muchas veces surge durante los estudios de inventarios de fuentes es cuándo se deberían recopilar los datos de campo y medir las emisiones liberadas por cada fuente de manera independiente y cuándo se debe hacer de manera conjunta para un grupo de fuentes similares. La respuesta es obvia porque para el pequeño número de fuentes grandes (por ejemplo, una central termoeléctrica) será necesario realizar mediciones  p a ra ca d a u n a , m ie ien n t ra s q u e p a ra los gru p o s d e fu e n t e s p e q u e ñ a s d e t ipo similar y con controles similares (por ejemplo, los hornos para la calefacción central), será necesario realizar mediciones conjuntas. En este caso, se anota la actividad combinada general (es decir, el combustible consumido por los hornos de calefacción central en 1.000 toneladas/año) en los cuadros de tra b  baa jo y s e c a lc lcu u la la e m is isión ión t o t a l d e la lass d e s c a rg a s c o n jun t a s d e t o d a s las fuentes. Entre las grandes fuentes indivi ndividual duales es y las las pequeña s, hay un área intermedia intermedia en la cual se debe decidir cómo se debe proceder con un cuidadoso criterio, ya que se podría afectar de manera significativa tanto la cantidad de trabajo como la precisión de los resultados. Como regla general, cuando hay muchas fuentes cuyo tamaño varía de pequeño a mediano dentro del área o subárea de estudio, primero se deben clasificar en uno o más grupos y luego aplicar grupos comunes de factores de emisión de residuos y estimar las emisiones de residuos combinados. Esto tiene algunas ventajas, ya que los datos sobre la ac tivi tividad ge neral combinada ge neralment neralment e s e pue den obt ener con facili facilidad

18

 

 

de organismos gubernamentales y asociaciones industriales, y por lo general son confiables. Además, todo el procedimiento es bastante simple y permite obtener una visión general. No obstante, no siempre resulta fácil clasificar las fuentes pequeñas en grupos de tipo similar, especialmente la distribución de la actividad general conocida entre los grupos, y suele requerir información  p  pee rt ine n t e d e p e rs o n a s e xp e rt rtaa s . Por ej ejemplo, emplo, si en un área de es tudio tudio operan 14 0 c urtiembres, urtiembres, una de las cuales es grande, media docena de ellas es de tamaño mediano y el resto pequeñas, el enfoque acertado para realizar el inventario sería visitar las plantas grandes y la más grande de las curtiembres medianas a fin de medir las emisi siones ones de efluentes efluentes de cada una. Para Para las las demás, los datos s e deben obtener a partir del resultado colectivo (por ejemplo, de las toneladas de cueros proces ados anualmente), de la informac nformac ión s obre el proceso empleado (por ejemplo, curtido con cromo o con productos vegetales), y de los tipos de sistemas de control usados (por ejemplo, sin control o sin sedimentación primaria). Con base en esta información, se podrían formar varios grupos con curtiembres que usen el mismo proceso y los mismos controles de efluentes. Por ejemplo, si la información recolectada indica que aproximadamente 80% de los cueros fueron curtidos con cromo y que no hubo control de la descarga directa de los efluentes al sistema de alcantarillado, entonces será necesario considerar dos grupos: uno que comprenda todas las líneas de producción que emplearon el cromo y otro que abarque las demás líneas de producción que emplearon compuestos vegetales. La actividad general del primer grupo representa 80% del total estimado para las plantas pequeñas, mientras que la actividad colectiva del segundo grupo, representa el 20% restante.

2.4

Vali Validez dez de los fac factores tores de la carga de residuos

Los factores de la carga de residuos listados en el inventario y en los modelos de control de la sección 3.2 están relacionados, como se ha visto, con los  prin  pri n c ipa les s e c t o re s d e la a c t ivida ivid a d ind u s t ria l. Est Es t o s fa c t o re s s e h a n o b t e n ido de di diferentes ferentes libros, docume ntos y artículos artículos científi científicos cos recopil recopilados de dist dist intas partes del mundo y fue nec es ario ario evaluarl evaluarlos y e xaminarlos xaminarlos ant es de incluirlos en los modelos. Se ha prestado especial atención a la confiabilidad de los factores, ya que están directamente relacionados con la validez de los resultados del inventario. Sin embargo, se deben considerar las siguientes limitac mitac iones relacionadas relacionadas con el uso de los facto res: En cualquier actividad, los factores de la carga de residuos varían según la la fuent e, lo cual algunas algunas veces es muy important important e. Por lo lo gene ral, ral, estas variaciones son el resultado del uso de prácticas operativas diferentes o reflejan también diferencias en el diseño y ubicación del equi p  po o . Lo s fa c t o re s s um inis t ra do s s e e li lig g e n p a ra re p re s e nt a r, e n la m a yo r medida posible, las condiciones promedio o típicas. Como resultado,

19

 

 

se puede esperar que las predicciones de la carga de residuos de cualquier fuente individual puedan diferir significativamente de las descargas reales. No obstante, las predicciones generales de descargas de varias plantas similares –es decir, la descarga total de efluentes de las curtiembres que operan en una determinada área– deberían ser razona b le lem m e n t e pre pr e c is isaa s . La precisión de los factores no es uniforme, ya que depende de la naturaleza de la fuente, de los mecanismos que generan el contaminante y del grado de caracterización y estudios de medición realizados. Por ejemplo, los factores de emisión de SO2  de las las fuentes de combust ión externas e internas se pueden considerar muy precisas ya que están relacionadas estequiométricamente con el contenido de azufre del com b  bu u s t ible . Ning Nin g ú n o t ro fa c t o r d e e m is ión p a ra fu e n t e s d e c o m b u s t ión tiene una relación tan estrecha con un parámetro bien definido y conocido (el contenido de azufre) y, por lo tanto, son menos precisos. Además , a lgunos de e llos se bas an e n un núme núme ro relativament relativament e pepequeño de m edici ediciones ones y son má s variados. variados. Siempre surge la interrogante sobre la validez de los factores en los diferentes países, principalmente cuando los factores obtenidos en los  p  paa ís ísee s ind u s t ria rializa lizad d o s s e a p lica n e n los p a íse ís e s e n d e s a rro llo. Po r e jem  p  plo lo,, la s dife re n c ia iass e n la ins p e c c ión y m a n t e n im imie ien n t o d e la fu e n t e , a s í como las diferencias en el tamaño de una planta "típica" podrían, en ci cierta erta m edida, edida, justifi justificar car factores más altos altos . S in em bargo, el uso exte nsivo del procedimiento de evaluación rápida (OMS, 1982) ha demostrado por más de una década que no se trata de un problema signifi signi ficat cat ivo en mu chas partes del mundo. A partir de lo expuesto hasta este punto se puede inferir que, en general, se espera que los procedimientos de evaluación rápida permitan una precisión aceptable para los propósitos buscados. No obstante, esta precisión se podría optimizar si se dispone de información sobre los factores locales y, de ser  p o s ible , s e d e b e rá h a c e r las e va lua c ion e s c on b a s e e n e s t os . S e e s p e ra qu e estas mejoras y el incremento del personal experimentado mejoren los resultados y, a la vez, la calidad del manejo ambiental.

2.5

Bibliografía

1 .   Economopoulos, A. P. (1980). Technical Publication, Vol II / Inventory of Pollution Sources. Parte I: Sources and Polluting Loads in the Greater Athens Area. Parte II: Generalized Methodology for Pollution Inventories. Environmental Pollution Control Project, Atenas (PERPA), pp. 261.

20

 

 

2 .   Economopoulos, A. P. (1989). Management and Control of the Environment, ed. H.W. de Koning. OMS/PEP/89.1. Organización Mundial de la Salud, Ginebra. 3 .    Na  Nacc ione ion e s Unida Unid a s (1 9 8 0 ). Yea r-b o o k o f Ind u s t ria l S t a t ist is t ics ic s . De p a rt m e n t o f Economic and Social Affairs, Statistical Office of the United Nations.  Nue va York. 4 .    Na c ion e s Unida Un ida s (1 9 8 9 ). Indus Ind us t rial S t a t is istt ics Yea r-b o o k. Pu b lica c ión d e las la s  Na c ion e s Unida Un ida s , c ó d igo d e ve n t a N.º N. º E/F. 9 1 . XVII XVII.. 1 4 . 5 .   Organización Mundial de la Salud (1982). Rapid Assessment of Air, Water and Land Pollution Sources, Publicación N.º 62, Ginebra.

21

 

 

CAPÍTULO 3 INVENTARIOS Y CONTROL DE EMISIONES AL AIRE

3.1

Recopilación ecopilación de inventa inventa rios rios de e misiones misiones al aire aire bajo bajo condici condiciones ones act uales o proyectadas

3.2

Modelo para la la p reparac ión de invent invent arios arios de emisiones al aire aire y para llaa evaluac eval uac ión d e la efec tivi tividad de los controles controles 3.2.1 Introducción 3.2 .2 Modelo de inven inven ta ri rio o y con trol de em isiones a l aire aire 3.2 .3 Cuadro de trabajo trabajo para evaluar evaluar las las e misiones misiones al aire aire 3.2.4 Ejemplo

3.3

Modelo Modelo de emisiones emisiones evaporables evaporables y de tubos de esca pe de los vehícul vehículos os ligeros con motor de gasolina en condiciones específicas de clima, de conducción de vehículos y de volatilidad de la gasolina 3.3.1 Introducción 3.3.2 Model Modelo o de emisi emisiones ones de tubos de es cape 3.3.2 .1 Descripción Descripción del modelo 3.3.2.2 Ejemplo 3.3.3 Modelo Modelo de emisiones evaporables evaporables de COV COV 3.3.3 .1 Descripción Descripción del modelo 3.3.3.2 Ejemplo

3.4

Modelo Modelo del volume volume n del fl fluj ujo o de gas de fuent es de comb ust ión externa 3.4.1 Introducción 3.4.2 Descripción Descripción del modelo 3.4.3 Ejemplo

3.5

Modelo Modelo de la la caída de la la tempe ratura a través través de llas as chimenea chimenea s 3.5.1 Introducción 3.5.2 Descripción Descripción del modelo 3.5.3 Ejemplo

3.6

Bibliografía

22

 

 

 

 

3.1

Recopil Recopilación ación de inventarios de em emisi isiones ones al aire bajo condic condiciones iones actuales o proyectadas

En este capítulo se presentan cuatro modelos: dos para calcular las cargas de emisiones al aire generadas bajo condiciones actuales y proyectadas y dos  p  paa ra c a lc lcu u la larr e l vo lum e n d e l flu jo d e g a s d e h o rn o s d e c o m b u s t ión e xt e rn a , así como la temperatura del gas en el punto de salida de las chimeneas en función de la temperatura del gas en la entrada. Los resultados de estos últimos dos modelos y del inventario permiten evaluar el impacto de las fuentes  p  pu u n t u a le less e n la c a lida d d e l a ire y fo rm u la larr e s t ra t e g ias ia s a p ro p iad ia d a s d e m itiga it iga ción. Entre los modelos de inventario de este capítulo, el de la sección 3.2.2 se  p u e d e a p lica r a t o d a s las fu e n t e s d e int e ré s e n e l á re a d e e s t u d io. Est Es t e m o d e lo tiene seis columnas, cinco en las que se enumeran los factores de emisión (véase la sección 3.2.1 a continuación) para los contaminantes "convencionales" de PST (partículas suspendidas totales), SO2 , NOx , CO y COV (compuestos orgánicos volátiles) y una columna adicional reservada para otras sustancias importantes, según sea el caso, de cada fuente considerada. La sección 3.2 presenta los procedimientos para estimar las cargas de emisiones al aire, que se explican a través de un ejemplo en la sección 3.2.4. En este modelo se aborda la importante fuente de los vehículos ligeros con motor de gasolina a través de un procedimiento simplificado que permite calcular las emisiones anuales típicas en las áreas urbanas con un clima templado bajo  p  paa t ro n e s n o rm a le less d e c o n d u c c ión d e l v e h íc ícu u lo. El modelo que se presenta en la sección 3.3 se centra en el cálculo de las emisiones de vehículos ligeros con motor de gasolina y complementa el modelo general mencionado anteriormente ya que provee un procedimiento de cálculo más detallado que permite que el usuario obtenga factores de emisión compa tibles tibles con los hábitos locales locales de c onducc ión y con las con dici diciones ones climáticas predominantes. Para más detalles y ejemplos sobre el uso de este modelo, remítase a las secciones 3.3.2.1 y 3.3.3.1 y a las secciones 3.3.2.2 y 3.3.3.2 , respectivamente. espectivamente. Para concluir esta discusión sobre el inventario de fuentes, se ofrecen algunas observaciones relacionadas con el procedimiento para calcular las emisiones del tráfi tráfico co te rres rres tre y la la iimportancia mportancia de es te t ipo de fuent e: Las emisiones de los vehículos terrestres en áreas urbanas son importantes debido a su predominio en términos de cargas emitidas, el bajo nivel de emisión y su distribución espacial adversa (por lo general, las densidades más altas de emisión se encuentran en las áreas de mayor densidad de población). Por consiguiente, es importante considerar el impac to que caus an las emisi emisiones ones del tráfi tráfico co te rres rres tre en la cali calidad de l aire y en la salud de la población.

25

 

 

La evaluación de las emisiones de vehículos ligeros con motor de gasolina, que es la categoría más importante del transporte terrestre, presenta algunas dificultades ya que las emisiones son altamente variables y dependen de una serie de parámetros, como la antigüedad y el tamaño de los vehículos, la exigencia y el periodo de promulgación de las normas legales de emisión, los patrones locales para conducir y las condiciones climáticas anuales. Entre los datos e información publicada sobre los factores de emisión de los vehículos ligeros con motor de gasolina, destacan por su com p  ple lett it itu u d , los d e la Ag e n c ia d e Pr Pro o t e c c ión Am b ien ie n t a l d e los Est Es t a d o s Unidos, EPA, (1989) y los de la Comisión de las Comunidades Euro p  pee a s , CCE, (1 9 8 9 ). S in e m b a rg o , los d a t o s d e la EPA n o s o n re p re s e n tativos de los países en vías de desarrollo, ya que actualmente la mayoríaa de los vehículos mayorí vehículos de Esta dos Unidos Unidos e mplea tec nologí nologías as con convertidores catalíticos (debido a que desde 1980 se han impuesto medidas estrictas) e incluye vehículos más grandes. En cambio, las normas de la CCE se act uali ualizan pe riódi riódicame came nte de acue rdo con la la evolución del diseño del motor y, por consiguiente, reflejan las mejoras de las tecnologías convencionales (no catalíticas). Solo a partir de 1993, las normas de la CCE han exigido el uso de tecnologías catalíticas. Además, la flota europea comprende un porcentaje relativamente alto de vehículos pequeños, que son más adecuados para el tráfico congestionado de las ciudades europeas. Por consiguiente, en este libro se usan los datos de la CCE que parecen s er más represe represe ntativo ntativoss para la la ma yorí yoría de los pa íses . No obstant e, se foment a e l uso de los fact ores local locales es , si est án disponi disponibl bles es , esp ecialmente para los países cuya producción nacional de automóviles no es tá orienta orienta da ha ci ciaa la exportación exportación o no c umple umple normas razonableme razonableme nte estrictas para las emisiones de los vehículos, ya que estas pueden ser más altas que las estimadas. A partir del análisis de los datos de la CCE, se han inferido dos modelos: uno muy simple que puede servir para calcular las emisiones anuales normales en áreas urbanas congestionadas con clima templado, incluido en el modelo general de cargas de emisiones de la sección 3.2.2 y un modelo específico, incluido en la sección 3.3, que permite obtener factores más exactos con base en los los hábitos hábitos local ocales es de conducirr y en las condiciones duci condiciones cl cliimát icas predominante predominante s. El mode lo de l volume volume n de l fluj flujo o de gas , present ado en la s ecc ión 3 .4 , permite permite evaluar de ma nera c onveniente onveniente el volumen volumen real del gas origi originado nado por fuentes de combustión externa en función de las concentraciones de CO 2   que se  p  pu u e d e n m e d ir (o s u p o n e r) fá c ilme n t e . Es Estt a inf o rm a c ión p e rm ite it e e s t ima r las

26

 

 

concentraciones de las fuentes puntuales en el ambiente a través de la aplicación de modelos de dispersión (véase la sección 3.4.2). Como la mayoría de las fuentes puntuales para las que se aplican los modelos de calidad del aire son calderos industriales, el modelo debe permitir obtener gran parte de los datos requeridos requeridos sobre e l volumen volumen del gas. El modelo de disminución de la temperatura de la chimenea presentado en la sección 3.5 permite un cálculo conveniente de la temperatura del gas en la salida de la chimenea, en función de la temperatura del gas en la entrada y otras variables (altura y diámetro de la chimenea y el volumen del flujo de gas ). Cabe obse rv rvar ar que s i bi bien en la tem peratura del fluj flujo o de gas en la sa lida e s una variable variable c lave para los o s m odelos de c alidad alidad de l aire, aire, s olo olo se c onoc e la la temperatura del gas en la entrada de la chimenea a partir de la literatura dis p  po o n ible o d e m e d ic icion ion e s d ire c t a s . Es Estt e mod e lo e s vá lido t a n t o p a ra las la s c h imeneas aisladas como para las no aisladas y aborda los datos requeridos por los modelos de calidad del aire y relaciona adecuadamente los datos originales que normalmente se obtienen del reconocimiento de campo.

3. 3.2 2

Model Modelo o para la prepar preparaci ación ón de inventarios de em emisi isiones ones al aire y para la evaluación de la efectividad de los controles

 3.  3 . 2 . 1 I ntroducci ntroduc ción ón La cantidad de emisiones atmosféricas de cualquier actividad industrial o de otra índole generalmente depende de una serie de parámetros. Por consiguiente gui ente , la la em isión E de cont aminantes j se podría podría expres ar mate mát icam ente de la siguiente siguiente mane ra: E j f

=

(Ti (Tipo de fuent e

(3.2 .1-1)

Unidad de la actividad Tamaño de la fuente Particularidades del proceso o diseño Antigüeda Anti güeda d de la fuen te y com pleji plejidad dad d e la tec nologí nologíaa Prácticas de mantenimiento y operación de la fuente Ti Tipo po y c ali alidad dad de la m at eria eria p rima rima Tipo, Tipo, diseño y ant igüedad de los sistem as de con trol Condici Condi ciones ones ambientales, e tc. )

Tipo de fuente. Est  Est e pa rámet ro define define e l tipo de act ividad vidad c onta minante en términos amplios; por ejemplo, fabricación de cemento, tráfico de vehículos, combustión externa de gasolina. Sin embargo, como se expone a continuación, existen otros parámetros que permiten una definición más precisa. Obviamente, el tipo de fuente es un parámetro

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que está muy relacionado con el tipo y la cantidad de los contaminantes emitidos. El parámetro tipo de fuente permite simplificar sustancialmente el inventario de fuentes y el manejo de la contaminación del aire, ya que desde el inicio excluye las actividades con menor potencial de contaminac minac ión ambienta l.

Unidad de la actividad. La unidad de la actividad o simplemente la unidad, com o s e la denominará en ade lante , se ref refiiere a llaa a ctiv ctiviidad d e una determinada fuente. Se pueden emplear unidades definidas adecuadamente para suministrar una medida de los servicios ofrecidos (por ejemplo, el kilometraje de los vehículos en relación con el tráfico de una área de es tudio tudio o los los c icl clos os de ate rri rrizaje zaje y des pegue de aviones aviones en relación con un aeropuerto), de la materia prima consumida (por ejemplo, el combustible quemado por un caldero industrial) o el de los  p  pro ro d u c t o s fa b ric a d o s (p (po o r e je jem m p lo, la c a n t ida d d e c e m e n t o q u e p ro d u ce una determinada planta). Es importante elegir la unidad más adecuada para cada tipo de actividad, ya que esta debe tener una relación directa con las cargas contaminantes emitidas y permitir obtener adecuadamente los datos requeridos durante el trabajo de campo. Por ejemplo, la actividad de un caldero industrial se podría caracterizar ya sea por la cantidad de combustible usado o por la cantidad de vapor generado. El primer as p  pee c t o e s t á d ire c t a m e n t e re la lacc ion a d o c o n las la s e m ision is ion e s c o n t a m ina n t e s , mientras que el segundo está relacionado solo indirectamente (se de b  bee n c o n s ide ra r o t ro s p a rá m e t ro ross c om o e l re n d im imie ien n t o t é rm ico ic o g e n e ra l del caldero). Además, en la práctica resulta más fácil obtener datos confiables sobre el consumo de combustible (tanto en una planta, como en el nivel regional) que sobre la cantidad de vapor generado. Por consiguiente, una unidad relacionada con el consumo de combustible debería ser apropiada para caracterizar la actividad del caldero. En algunos casos se dispone de unidades alternativas para facilitar el traba jo d e c a m p o . Po r e je jem m p lo, e n e l c a s o d e los ve h ícu íc u los t e rre s t re s s e  p  pu u e d e n u s a r u n ida d e s re lac ion a d a s c o n la d ist is t a n c ia re c o rrid a o c o n e l combustible consumido.

Tamaño de la fuente.  S i bien bien es un pa rámetro clave, solo está relaci relacioonado indirectamente con la tasa normalizada de emisiones (descargas  p  po o r c a d a u n ida d d e a c t ivid a d ). En g e n e ra l, las la s ec o n o m ías de e s c a la  p  pee rm it itee n u n m e jor d is isee ñ o y o p e ra c ión , a s í c o m o c o n t ro les m á s e s t ric tos para las emisiones de unidades más grandes. Además, en el caso de las fuentes industriales la selección del proceso que se va a usar generalmente depende del tamaño de la planta, lo que explica la severidad ridad de las normas de emisión emisión aplicadas aplicadas a las plantas grandes.

28

 

 

En el contexto de esta metodología, los efectos del tamaño de la planta en las cargas normalizadas de emisión solo se pueden considerar en aquellos casos en los que la selección del proceso dependa del tamaño de la fuente. No obstante, en algunos casos más importantes, como en el cálculo de emisiones del tráfico, se consideran categorías diferentes por tama ño del vehícul vehículo. o.

Particularidades del proceso o diseño. Este parámetro se refiere al tipo y cantidad de los contaminantes emitidos por las fuentes industriales. Por ejemplo, cuando existen diferentes tipos de hornos en la producción de cal y cemento o diferentes tipos de hornos en la industria metalúrgi talúr gica, ca, se obtienen t asa s de emisión emisión que varían varían en gran me dida. dida.

Antigüedad de la fuente y complejidad de la tecnología. Estos parámetros son importantes porque afectan significativamente las cargas de emisión. La antigüedad de la fuente da lugar a emisiones más altas  p  po o rq u e , c o n e l t ie iem m p o , los s is istt e m a s e m p ieza ie za n a fa llar c o n m á s fre fre-cuencia y su operación deja de ser compatible con los nuevos equipos. Además, los sistemas antiguos no permiten aprovechar las innovaciones tecnológicas que ofrecen un desempeño más seguro ambientalmente. Obviamente, la complejidad de la tecnología no solo depende de la antigüedad de la fuente, sino también de las normas ambientales, así como de los mec anismos anismos para su cumplimiento. cumplimiento. Un ejemplo muy conocido del impacto que causa la antigüedad de la fuente y la exigencia de la legislación sobre las emisiones, es el caso de los aut omóvil omóviles . Las Las continuas me joras en el dise dise ño de los motores a lo largo de los últimos 20 años han permitido la fabricación de vehículos cuyas emisiones son cada vez menores. En este texto se abordan detalladamente los aspectos relacionados con la antigüedad de los vehículos ligeros, ya que estos juegan un rol predominante en la contaminación del aire urbano.

Prácticas de mantenimiento y operación de la fuente. Este parámetro afecta significativamente las cargas de emisión. Afortunadamente, para la gran mayoría de las fuentes industriales, la operación y el mantenimiento nimi ento apropiados apropiados est án es trecham ente rel relacionados acionados co n la la ca lidad y con los costos de producción y, por esta razón, generalmente se practican de conformidad con las normas. No obstante, en las fuentes más  p  pee q u e ñ a s , la ina d e c u a c ión d e l m a n t e n im imie ien n t o y d e la o p e ra c ión e s lo más común en lugar de ser la excepción, a pesar de las pérdidas económicas que implica. Un ejemplo particularmente importante del impacto que causa el mantenimiento inadecuado es el caso de las fuentes de combustión interna y externa (calderos industriales o domésticos y automóviles).

29

 

 

y externa (calderos industriales o domésticos y automóviles). Nuestro modelo de emisiones describe prácticas adecuadas de mantenimiento  p  paa ra a lgu n a s d e e s t a s fu e n t e s . Es Estt a s s on a lte lt e rn rnaa t iva s e fica fic a c e s de c on trol para los problemas de contaminación urbana del aire y requieren una cantidad significativamente menor de combustible, lo que permite economizar costos.

Tipo Ti po y c calidad alidad de la ma materia teria prima.  Por lo general, este parámetro está estrechamente relacionado con el tipo y la cantidad de contaminantes emitidos. En los procesos industriales, el tipo y la calidad de la materia  p  prim rim a d is isp p o n ible g e n e ra lm lmee n t e d e t e rm ina n e l p ro c e s o q u e s e va a u t iliilizar y las cargas de emisión. Las fuentes de combustión interna y externa son el caso más importante y quizá también el más resaltante respecto al tipo y calidad de combustible empleado y su impacto en la calidad del aire urbano. Por ello, no es sorprendente que una de las opciones más eficaces para el manejo de la contaminación del aire sea mejorar el tipo y la calidad del combustible. Debido a su importancia  p  prá rá c t ic icaa , e n n u e s t ro m o d e lo d e e m is ision ion e s s e a b o rd a c o n e s p e c ial ia l a t e n ción el tipo y calidad de la materia prima.

Tipo, diseño y antigüedad de los sistemas de control. Este parámetro determina la eficacia de los sistemas para remover las emisiones de las fuentes y, por lo tanto, está estrechamente relacionado con las cargas que se liberan a la atmósfera. Cabe observar que todos los parámetros discutidos hasta el momento están relacionados con la generación de emisiones y con su reducción en la fuente. Este es el único parámetro que trata la reducción de las emisiones una vez que han sido generadas por la fuente. El tipo de sistema de control que se use definirá las capacidades y limitaciones (y, por lo tanto, el nivel de eficiencia del control) de la fuente evaluada. Las características del diseño analítico permiten una mejor comprensión y una evaluación más precisa de la eficiencia del sistema de control. No obstante, en la práctica es difícil recopilar y usar datos relevantes. La antigüedad del sistema de control afecta las emisiones debido a que, con el tiempo, el desempeño del sistema disminuye, minuye, pero principal principalment ment e p orque las las es pecifi pecificac iones de los dise dise ños antiguos generalmente son menos estrictas. Por consiguiente, la antigüedad del equipo tiende a estar relacionada con la baja eficiencia del diseño. En nuestro modelo de inventario, el tipo de sistema de control es el  p a rá m e t ro m á s imp o rt a n t e p a ra e va lua r e l d e s e m pe ñ o d e l s ist is t e m a d e control. La antigüedad del sistema de control es un parámetro com p  ple lem m e n t a rio q u e s olo s e u s a e n a lgu n os c a s os . La s c a ra c t e ríst rís t ica s es -

30

 

 

 p  pee c ífic a s d e det e rm ina d o s d is isee ñ o s n o s e e va lúa n d e t a llad a m e n t e p o rque s e s uponen diseños diseños tí típi picos. cos.

Condiciones ambientales.  Este parámetro puede influir significativament e e n la tas a de las emisiones emisiones . Por ejemplo, ejemplo, la la ve locidad del vi viento ento o la lluvia afectan las emisiones del PST de calles y de depósitos de materiales, mientras que la temperatura influye considerablemente en las emisiones del tráfico terrestre. En nuestro modelo de emisiones se ha incorporado este parámetro solo para algunas fuentes. A partir de lo expuesto, surge la interrogante sobre cómo se podría expresar la carga de emisión E j  en relación con los parámetros que puedan influir en todos los contaminantes j de interés. El primer paso para resolver esta pregunta es definir el factor de emisión e j   p  paa ra e l c o n t a m ina n t e j, a t ra vé s d e la s igu ie ien n t e re lac la c ión : Ej Ej,, kg/año 

e j =  

(3.2.1-2)

Actividad de la fuente, unidades/a ño

Por lo general, el factor de emisión e j  se expresa como kg/unidad y se considera independiente del tamaño de la fuente y del nivel de actividad (o producción) de la fuente. Esta suposición se basa en la manera como se eligen las unidades de la actividad. De hecho, como se indicó anteriormente, un criterio clave para elegir las unidades de la actividad es su relación directa y proporcional con las cargas de emisión generadas. A  p  paa rt ir d e lo e xp u e s t o y d e la e c u a c ión a n t e rior rio r (3 . 2 . 1 -1 ) s e t ie ien ne que : e j =

f´

(Ti Tipo po de fuente

(3.2.1-3)

Particularidades del proceso o diseño Antigüeda Anti güeda d de la fuent e y c ompleji omplejidad de la t ec nologí nologíaa Prácticas de mantenimiento y operación de la fuente Ti Tipo po y ca lidad de la m at eria eria p rima rima Tipo, Tipo, di dise se ño y antigüedad de los sistem as de c ontrol Condici Condi ciones ones ambientales, e tc. ) A partir de aquí se empleará frecuentemente el concepto de factor de emisión e j, ya que el objetivo clave del modelo de emisiones al aire es definir el valor de e j  para cada fuente importante y para cada contaminante de interés  j. En la mayoría de los casos, la dependencia de los factores de emisión e j respecto a los parámetros discutidos y listados en la ecuación (3.2.1-1) no se

31

 

 

 p  pu u e d e e xp re s a r e n u n m o d e lo fu n c io ion n a l c o n t inu in u o d e b ido id o a la n a t u rale za d isis creta de la mayoría de los parámetros (por ejemplo, el tipo de combustible o el tipo de equipo de control usado) y a la falta de información sobre los demás parámetros. Por ello, en lugar de un modelo funcional continuo, se em p  ple leaa u n m o d e lo fu n c ion a l d is iscc re t o q u e p ro d u c e u n a s e rie d e va lore lor e s d e emisión, cada uno válido bajo una serie de combinaciones de parámetros comunes e importantes mportantes . La naturalez naturalezaa di disc sc reta, más que la naturaleza naturaleza continua, de los val valor ores es del facfactor de emisión conlleva a la tabulación del modelo presentado en la sección 3.2.2, en el que se organizan los tipos de fuente de acuerdo con la Clasificación Industrial Internacional Uniforme de las Naciones Unidas (CIIU). Bajo cada actividad listada, se incluyen todas las fuentes individuales importantes (es decir, bajo el rubro de fabricación de yeso se consideran los secadores rotatorios de minerales, los procesadores de materias primas y los calcinadores); para cada una de estas fuentes se mencionan los principales procesos alternativos (por ejemplo, dentro del rubro de fabricación de yeso y calcinadores se consideran los calcinadores tubulares instantáneos y continuos); y  p  paa ra c a d a p ro rocc e s o s e p ro rove ve e n las p rinc ipa les a lte rn a t iva s d e c o n t ro l (e s d e c ir,  b  baa jo e l ru b ro d e fa b ric a c ión d e ye s o , e n la c a t e g o ría d e c a lcina lc ina d o re s y c a lcilc inadores tubulares continuos, se proveen las alternativas de control mediante  p  pre re c ipit a d o r e le lecc t ro s t á t ic ico o y filt ro t e xt il). Pa ra c a d a u n a d e e s t a s c o m b ina c iones de parámetros, se proporcionan factores de emisión aplicables a los contaminantes de interés. El iimpac mpac to que cau sa n el tipo tipo y la la ca lidad de la ma teria teria prima prima s e puede con ocer directamente a través de una relación (como en el caso de los factores de emisión de SO2   y PST en varias actividades de combustión externa), indirectamente a través de la lista de procesos alternativos (muchas veces la selección de l proces proces o depende de las mat erias erias primas primas disponibl disponibles es ) o se de sc ribe ribe en las notas de pie de página. Para los demás parámetros se aplica un criterio similar, siempre que el impacto sea importante. Debido a su particular importanc ia para la conta minación minación urbana, e l impac to de las condiciones condiciones ambientales (así como el de los patrones locales de conducir) para los vehículos ligeros se examina de manera independiente en la sección 3.3. La tabulación y el modelo de la sección 3.2.2 es bastante detallado respecto a las emisiones al aire, ya que incluye el impacto de todos los parámetros  p  prin rincc ipa le less e n la e va lua c ión d e la lass e m is ision ion e s a l a ire y p ro ve e u n a d e finic fin ición ión exacta de los requisitos de los datos del campo. Por consiguiente, el modelo de la sección 3.2.2 es una herramienta valiosa para los estudios de inventari rios os de fue ntes , no solo para es ti timar mar las las emi emisiones siones s ino ta mbién mbién pa ra bri brindar una orientación sobre los datos que se deben recopilar del campo y para organizar y presentar estos datos de una manera concisa (véase también las secciones 3.2.3 y 3.2.4).

32

 

 

Además, el modelo de la sección 3.2.2 se debería usar como una valiosa herramienta para los estudios de manejo de la contaminación del aire, pues  p ro rove ve e u n a c la lara ra ima g e n d e las fu e n t e s y e m ision is ion e s e xis t e n t e s , a de m á s d e una lista general de las alternativas disponibles para las modificaciones de los  p  pro ro c e s o s y e q u ipo s d e c o n t ro l p a ra c a d a a c t ivid ividaa d y fu e n t e imp lica d a , a s í como la identificación de los parámetros que ejercen una influencia particular en las emisiones y en la cantidad de cambios importantes (por ejemplo, la cuantificación de los impactos de los cambios posibles en el tipo y calidad del combustible). Los anteriores son elementos clave para analizar los pro b  ble lem m a s d e c o n t a m ina c ión d e l a ire y fo rm ula r e s t ra t e g ias d e c o n t ro roll e fe c t iva s en cualquier área urbana o industrial. Por último, el modelo de la sección 3.2.2 es útil para los estudios de evaluación del impacto ambiental porque provee una cuantificación adecuada de los impactos de las alternativas para el proceso y sistema de control de emisiones para la mayoría mayoría de las fuentes y act ividades vidades de interés.

33

 

 3  3.. 2. 2 M odelo odelo de de inventario y ccontrol ontrol de de emisiones al a aire ire N.o C  CIIIU

PROCESO

UNIDAD (U)

PST kg/U

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

DIVISIÓN PRINCIPAL 0. ACTIVIDADES NO DEFINIDAS ADECUADAMENTE Uso de solvente para consumo1 Revestimiento de superficies Pintura Barniz Laca Esmalte Imprimación (cromado de cinc)

(persona)*(año)

4 ,2

t consumidas t consumidas t consumidas t consumidas t consumidas

560 500 770 420 660

DIVISIÓN PRINCIPAL 1. AGRICULTURA, CAZA, SILVICULTURA Y PESCA 111 Agric Agricultur ulturaa y gana ganaderí deríaa Quema al aire libre de materiales agrícolas Cultivos extensivos

t 1.000 m  de terreno

1 1 ,0 5 ,0

58 26

9 ,0 4 ,0

1.000 m2 de terrenot t 2 1.000 m  de terreno t 1.000 m2 de terreno t 2 1.000 m  de terreno

3 1,,0 7 8 ,0 5 ,8 3 ,0 1 ,0 8 ,0 1 2 ,6

2 16 5 42 30 26 9 70 110

3 1,,0 7 4 ,5 3 ,2 4 ,0 1 ,4 9 ,0 1 4 ,0

t t

133 25

12 12

172 34

157 31

t de carbón seco t de carbón seco t de carbón seco

10 6 0 ,0 5

0,22 0,07 0,22 0 0,,07 0,13 0,07

t de carbón seco t de carbón seco t de carbón seco

8 5 0 ,2

2

Cultivos de vid Maleza Cultivo de huertos Residuos forestales

121 Silvi Silvicultu cultura ra Fabricación de carbón No controlada Postquemadores

DIVISIÓN PRINCIPAL 2. MINERÍA Y EXTRACCIÓN DE MINERALES 210 Miner Minería ía de ccarbón arbón Limpieza de carbón Secado de carbón Secador de lecho fluidificado No controlado Ciclón Lavador húmedo de gases Secador intermitente No controlado Ciclón Lavador húmedo de gases

0 ,0 5 0 ,0 5 0 ,0 5

kg/U

 

PROCESO

UNIDAD (U)

PST kg/U

Secador de parrillas múltiples No controlado Ciclón Lavador húmedo de gases

t de carbón seco t de carbón seco t de carbón seco

13 4 0 ,0 5

o

N.  C  CIIIU

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

kg/U

220 Producción de petróleo crudo y gas natura naturall Desulfuración del gas natural

1 .0 0 0 m 1.000 m3 t de gas t de gas

14,2(1-e)H2S 16,6(1-e)S 17,1(1-e)H2S 20(1-e)S

2302 Miner Minerales ales no fer ferrosos rosos Procesamiento de minerales metálicos (de baja humedad) No controlado Trituración Primaria Secundaria Terciaria Pulverización seca Descarga por gravedad  Acarreado por el aire Secado Filtros textiles o lavadores de gases Trituración y pulverización de minerales que contienen plomo Minerales Pb Minerales Zn Minerales Cu Minerales Pb-Zn Minerales Cu-Pb Minerales Cu-Zn Minerales Cu-Pb-Zn

t t t

0 ,2 0 ,6 1 ,4

t t t t

1 ,2 14,4 9 ,8 9, 1 ,5

t t t t t t t

3 ,0 3 ,0 3 ,2 3 ,0 3 ,2 3 ,2 3 ,2

t

0,134

t t

0 ,4 ?

t

0 ,1 7

t t t t

0 ,1 7 29 1 ,7 17,5 17

t t t

0 ,1 4 0,009 0 ,9 3

2901 Extracción de piedra, arcilla y arena  Arena y gravilla3 Extracción y procesamiento de piedra 4 No controlado Extracción en húmedo Dinamitación Descarga Descarga de camiones Carga en camiones Transportador Cargador frontal Transporte Secado Trituración Trituración primaria + secundaria Materiales secos Materiales húmedos Materiales terciarios secos

Pb 0,15 Pb 0,006 Pb 0,006 Pb 0,06 Pb 0,06 Pb 0,006 Pb 0,06

 

o

N.  C  CIIIU

PROCESO

UNIDAD (U)

PST kg/U

t t t

2 ,9 0 ,2 9 0 ,0 6

t t t

7 ,7 0 ,7 7 0 ,1 6

t t t t

1 ,5 0 ,0 1 1 20

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

0 ,3 0 ,0

0 0,,18 0 ,0 7 5

kg/U

2902 Minería de min minerales erales químicos y fertilizantes Procesamiento de roca fosfática Secado o calcinación Secado No controlado Lavador Venturi de baja presión Lavador Venturi de alta presión Calcinación No controlada Lavador Venturi de baja presión Lavador Venturi de alta presión Pulverización del producto No controlado Filtro textil Transporte y almacenamiento Pilas de almacenamiento al aire libre

DIVISIÓN PRINCIPAL 3. FABRICACIÓN DIVISIÓN 31. FABRICACIÓN DE ALIMENTOS, BEBIDAS Y TABACO 3111 Ahum Ahumadero adeross de carne No controlados Precipitador electrostático de bajo voltaje o postquemadores 3114 Procesamiento de pescado (enlatado y fabricación de subproductos) Secadoras de vapor con tubos Secadoras de fuego directo

t t

0 ,1 5 0 ,0 5

t

2 ,5

H2S

0,05

t

4 ,0

H2S

0,05

t

4 ,9

t t t

3 8 ,0 0 ,8 3 ,0

t t t t t t t

3 8 ,0 0 ,8 1 ,2 5 2 ,9 7 11,73 6 ,2 5 6 ,2 4

t t

4 ,0 0 ,0 1

t t

5 0 ,5

t

2 ,6

t

0 ,0 3

3116 Molin Molinos os de gr granos anos Molinos forrajeros, no controlados Molinos de trigo No controlados Ciclones y filtros textiles Molinos de trigo duro, no controlados Molinos de centeno No controlados Ciclones y filtros textiles Molinos de avena, no controlados Molinos de arroz, no controlados Molinos de soya, no controlados Molienda de maíz seco, no controlada Molienda de maíz húmedo, no controlada

3121 Fabri Fabricació cación n de almidón No controlada Controlada5 3122 Desh Deshidrat idratación ación de alfalfa Ciclón primario Controles no secundarios Lavadores húmedos de gases de energía media Ciclón recolector de granos molidos Controles no secundarios Filtros textiles

 

o

N.  C  CIIIU

PROCESO

Ciclón enfriador de alfalfa prensada Controles no secundarios Filtros textiles

3133 Fabric Fabricación ación de cerv cerveza eza 3133 Produ Producción cción d dee vino

UNIDAD (U)

PST kg/U

t t

3 0 ,0 3

t de cereal m3 de cerveza

4 0,,0 8

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

kg/U

01 ,2,3 5

m3 de vino

0,35

de tela

142

DIVISIÓN 32. TEXTILE TEXTILES, S, ROPA E INDUSTRIA DEL CUERO 321 Estampado de textiles 3211 Desmota Desmotado do de alg algodón odón No controlado Ciclones, fitros en línea, etc.

t de algodón t de algodón

7 4,48

DIVISIÓN 33. FABRICACIÓN DE MADERA Y PRODUCTOS DE MADERA, INCLUIDOS MUEBLES MUEBLES 331 Fabricación de madera y productos de made madera ra y corcho, con excepción de muebles Enchapado de madera Emisiones fugitivas Eliminación de la corteza y corte de árboles Corte y lijado de madera laminada Manejo del asserín Secadores

t de madera m de mad madera era la lamina minada da t de asserín

0,187 0,05 0,5

1.000 m2

12

DIVISIÓN 34. FABRICACIÓN DE PAPEL Y PRODUCTOS DE PAPEL, IMPRESIÓN Y PUBLICACIÓN 341 Fabricación de papel y prod productos uctos de pape papell Fabricación de pasta con sulfato (kraft) Digestor, evaporador de múltiple efecto para lavar licor marrón No controlado

t

Caldero de recuperación Caldero de recuperación y evaporador de contacto c ontacto directo No controlado

t

90

3,5

5 ,5

Lavador Venturi

t

24

3,5

5 ,5

Venturi + lavador de gases auxiliar

t

7 ,5

3,5

5 ,5

Precipitador electrostático

t

1

3,5

5 ,5

Precipitador electrostático + lavador de gases auxiliar

t

1 ,5

3,5

5 ,5

Caldero de recuperación sin evaporador de contacto c ontacto directo No controlado

t

115

Precipitador electrostático

t

1

Tanque de disolución por fusión No controlado

t

3 ,5

0,1

H2S Merc

0,58 1,15

H2S

6

Merc H2S Merc H2S Merc H2S Merc H2S Merc

1 ,5 6 1 ,5 6 1 ,5 6 1 ,5 6 1 ,5

5 ,5

H2S

0,05

5 ,5

H2S

0,05

5 ,5

H2S

0,1

Merc

0,15

 

N.o C  CIIIU

PROCESO

UNIDAD (U)

PST kg/U

 Almohadilla de malla

t

0,5

Lavador de gases

t

0 ,1

t

28

t

0 ,2 5

Horno de cal No controlado Lavador de gases o precipitador electrostático Otras fuentes Fabricación de pasta con sulfito Tanque digestor con pileta lavadora o volquete No controlado Sistema de base de MgO Cambios en el proceso Lavador de gases Cambios en el proceso + lavador de gases Todas las descargas a través de: Sistemas de recuperación Sistema con base de NH 3 Cambios en el proceso Cambios en el proceso + lavador de gases Sistema con base de Na Cambios en el proceso + lavador de gases Sistema con base de calcio Sistema de recuperación Sistema con base de MgO Multiciclón + lavador Venturi Sistema con base de NH 3  Absorción de NH3 + eliminación de humedad Sistema con base de Na Lavador de carbonato sódico Planta ácida6 Sistema con base de NH 3 Lavador de gases Sistema con base de Na Sistema con base de calcio Lavador de gases

SO2 kg/U

NOx kg/U

0,1

CO kg/U

COV kg/U

5,5 5 ,5

0,15

0 ,0 5 0 ,0 5

t

t

3 -3 5

t t t

2,0 0,5 0,1

t

0,0

t t

12,5 0,2

t t

1 33,5

t

1

4,5

t

0 ,3 5

3,5

t

2

1

t t

0,2 0,1

t

4

0 ,5

342 Impresión, public publicación ación e industrias afine afiness  Artes gráficas  Aplicaciones pequeñas7 Principales líneas de impresión 8 Offset con papel continuo Publicaciones Línea de impresión No controlada Incineración Producto impreso Periódicos Producto impreso

(capital)*(año)

0 ,4

t de tinta t de tinta t de tinta

240 12 160

t de tinta

50

kg/U

H2S Merc H2S Merc

0,1 0,15 0,1 0,15

H2S Merc H2S Merc Merc

0,25 0 ,1 0,25 0 ,1 0,25

 

N.o C  CIIIU

PST kg/U

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

PROCESO

UNIDAD (U)

Tipografía en papel continuo Publicaciones Línea de impresión No controlada

t de tinta

240

tt d de e ttiin ntta a t de tinta

11 62 0 0

t de tinta t de tinta t de tinta t de tinta

712 230 249 38

t de tinta t de tinta t de tinta t de tinta

712 285 285 38

t de tinta t de tinta t de tinta

1480 370 220

cipórneso ProIndcuin cteoraim Periódicos Rotograbado Línea de impresión No controlada  Adsorción de carbón Incineración Producto impreso Flexografía Línea de impresión No controlada  Adsorción de carbono Incineración Producto impreso Impresión en huecograbado para publicación 9 No controlada Controlada (imprentas antiguas) Controlada (imprentas nuevas)

DIVISIÓN 35. FABRICACIÓN DE SUSTANCIAS QUÍMICAS Y DE PRODUCTOS QUÍMICOS, DE PETRÓLEO,   DE CARB CARBÓN, ÓN, DE CAUCHO Y DE PLÁSTICO 351 Fabricación de sustancias quí químicas micas industriales 3511 Sustancias químicas industriales básicas, excepto fertilizantes  Anhídrido ftálico Oxidación de procesos de o-xileno Flujo principal del proceso No controlado Lavador de gases e incinerador Incinerador Incinerador + generador de gas Pretratamiento No controlado L Inacvinaedroarddoer gases e incinerador Destilación No controlada Lavador de gases e incinerador Incinerador Oxidación de naftalina No controlada Incinerador Lavador de gases Pretratamiento No controlado Incinerador Lavador de gases Destilación No controlada Incinerador Lavador de gases

t t t t

69 3 4 4

t

6 ,4

tt

0 0,,3 4

t t t

45 2 2

t t t

28 6 0 ,3

t t t

2 ,5 0 ,5 0 ,1

t t t

19 2 0 ,2

4,7 4,7 4 4,,7 4,7

151 6 8 8

1 ,2 0,017A 0,017A

15S 15S 15S 15S 15S

t t

3 ,4 A A

t t

6 6 6 6 6 6

66

0,3 0 ,3 0 ,3 0 ,3 0 ,3 0 ,3

0,055 0 ,0 5 5 0 ,0 5 5 0 ,0 5 5 0 ,0 5 5 0 ,0 5 5

8 ,5 8 8,,5 8 ,5 8 ,5 8 ,5

0 ,3 0 ,3 0 ,3 0 ,3 0 ,3

0 ,0 5 5 0 ,0 5 5 0 ,0 5 5 0 ,0 5 5 0 ,0 5 5

15S 15S

3 3

2 ,5 2 ,5

0 0,,055 0 ,0 5 5

1 ,5 A 0 ,8 4 A

15S 15S

3 3

3 3

0 0,,055 0 ,0 5 5

t t

1 ,5 A 1 ,1 A

15S 15S

3 3

5 ,5 5 ,5

1 ,0 5 1 ,0 5

t

4 ,4

0,015

0 0,,34

13

0 ,8 5

t t

3 ,6 2 ,7

0,075 0 0,,34 0,075 0,34

13 13

0 ,8 5 0 ,8 5

t t

24 4 ,5

0,2 0,34 0,2 0 0,,34

13 13

0 ,8 5 0 ,8 5

t t t t t

15 9 ,6 6 ,6 14 8

0,2 0,2 0,2 0,2 0

140 130 39 85

46

1 ,4 1 1 ,7 0 ,6

2 1 ,6 43

DIVISIÓN PRINCIPAL 6. COMERCIO AL POR MAYOR Y AL POR MENOR 610 Come Comercio rcio al por ma mayor yor Terminales de combustible a granel  Almacenamiento del combustible67 Tanques de techo flotante Gasolina Petróleo crudo Nafta para aviones Keroseno para aviones

(m3 capacidad de almacenamiento)*año (m3 capacidad de almacenamiento)*año (m3 capacidad de almacenamiento)*año (m3 capacidad de almacenamiento)*año

1,14 0,435 0,415 0,019

3

 Aceite destilado

(m  capacidad de almacenamiento)*año

0,015

kg/U

 

o

N.  C  CIIIU

PROCESO

UNIDAD (U)

Tanques de techo fijo (m3 capacidad de almacenamiento)*año Gasolina (m3 capacidad de almacenamiento)*año Petróleo crudo (m3 capacidad de almacenamiento)*año Nafta para aviones (m3 capacidad de almacenamiento)*año Keroseno para aviones (m3 capacidad de almacenamiento)*año  Aceite destilado Estaciones de llenado de combustible para flotas Carga de gasolina m3 de gasolina Carga por chorro t de gasolina Carga sumergida m3 de gasolina Servicio normal t de gasolina 3 m  de gasolina Servicio de balance de vapor t de gasolina m3 de gasolina Vapor controlado t de gasolina Nafta para aviones m3 de nafta Carga por chorro t de nafta Carga sumergida Servicio normal Servicio de balance de vapor 

620 Come Comercio rcio al po porr menor  Operaciones en la estación de servicios Carga de tanques subterráneos Carga por chorro Carga sumergida Carga con balance de vapor  Recarga con combustible para vehículos No controlado Carga con balance de vapor 

PST kg/U

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

13,1 2,8 3,8 0,19 0,17

1,43 1 ,9 4 0,59 0 ,8 0,98 1 ,3 3 0,05 0 ,0 7 0,43 0 ,5 8

m3 de nafta t de nafta 3 m  de nafta t de nafta

0,18 0 ,2 4 0,3 0 ,4

m3 de gasolina t de gasolina 3 m  de gasolina t de gasolina m3 de gasolina t de gasolina

1,5 2 ,0 3 1 1 ,3 5 3 0,16 0 ,2 1 7

m3 de gasolina

1,4

t de gasolina m3 de gasolina t de gasolina

1 ,8 9 4 0,212 0 ,2 8 7

DIVISIÓN PRINCIPAL 7. TRANSPORTE, ALMACENAMIENTO Y COMUNICACIÓN 711  Transporte terrestre69 Vehículos ligeros con motor de gasolina < 3,5 t Emisiones evaporativas70 Emisiones por difusión del calor 71 Vehículos con carburadores Vehículos con inyección de combustible Pérdidas durante el recorrido Pérdidas diurnas No controlado Controles de emisiones de vapor 72

1 .0 0 0 k m 1 .0 0 0 k m 1 .0 0 0 k m

9,4/Lviaje 0,7/Lviaje 0 ,1 a 1

Carro*año Carro*año

2 ,6 3 5 0 ,0 6 9 4

kg/U

 

o

N.  C  CIIIU

PROCESO

Emisiones de tubos de escape 73 Periodo de producción del vehículo hasta 1971 Circulación en zonas urbanas Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Circulación en suburbios Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Circulación en autopistas Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Periodo de producción de vehículos de 1972 a 1977 Circulación en zonas urbanas Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Circulación en zonas residenciales Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc

UNIDAD (U)

PST kg/U

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

1 .0 0 0 k m

0 ,0 7

1,9S 1,64

4 5 ,6

3 ,8 6

t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,7 4 0 ,0 7 0 ,6 3 0 ,0 7 0 ,5 1

20S 2,22S 20S 2,74S 20S

17,29 480,6 1 ,8 7 4 5 ,6 16,87 411,6 2 ,2 5 4 5 ,6 16,42 332,8

4 0 ,6 9 3 ,8 6 3 4 ,8 5 3 ,8 6 2 8 ,1 7

Pb Pb Pb Pb Pb

1,35P 0,15P 1,35P 0 0,,19P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 5 0 ,8 7 0 ,0 5 0 ,7 1 0 ,0 5 0 ,6

1,15S 20S 1,4S 20S 1,66S 20S

2 ,0 1 3 5 ,0 1 2 ,5 1 3 5 ,9 1 3 ,0 3 3 6 ,5

2 25 5 ,1 3 437,4 25,13 359,7 2 25 5 ,1 3 302,5

2 ,0 3 3 5 ,3 2 2 ,0 3 2 9 ,0 5 2 ,0 3 2 4 ,4 3

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0,08P 1,35P 0,09P 1,35P 0,11P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 5 0 ,8 3 0 ,0 5 0 ,6 7 0 ,0 5 0 ,5 5

1,2S 20S 1,49S 20S 1,81S 20S

2 ,0 2 3 3 ,5 9 3 ,1 3 4 2 ,0 6 3 ,5 9 3 9 ,6 4

1 16 6 ,6 6 277 16,66 224,1 1 16 6 ,6 6 183,7

1 ,3 2 2 1 ,9 4 1 ,3 2 1 7 ,7 6 1 ,3 2 1 4 ,5 5

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0 0,,08P 1,35P 0,10P 1,35P 0,12P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 7 0 ,8 4 0 ,0 7 0 ,7 3 0 ,0 7 0 ,6 4

1,66S 20S 1,92S 20S 2,2S 20S

1 ,6 4 1 9 ,7 5 1 ,8 7 1 9 ,4 3 2 ,2 5 2 0 ,4 2

3 33 3 ,4 2 402,4 33,42 347,5 3 33 3 ,4 2 303,3

3 ,0 7 3 6 ,9 5 3 ,0 7 3 1 ,9 3 ,0 7 2 7 ,8 5

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0,11P 1,35P 0,13P 1,35P 0 0,,15P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 5 1 ,0 6 0 ,0 5 0 ,9 0 ,0 5 0 ,8 1

0,94S 20S 1,11S 20S 1,24S 20S

2 ,0 1 4 2 ,7 3 2 ,5 1 4 5 ,0 2 3 ,0 3 4 8 ,8 4

1 16 6 ,9 6 360,3 16,96 304,4 1 16 6 ,9 6 273,2

1 ,5 1 32 1 ,5 1 2 7 ,0 3 1 ,5 1 2 4 ,2 6

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0,06P 1,35P 0,08P 1,35P 0,08P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 5 1 ,0 2 0 ,0 5 0 ,8 4 0 ,0 5 0 ,7 5

0,98S 20S 1,19S 20S 1,34S 20S

2 ,0 2 4 1 ,1 3 ,1 3 5 2 ,4 1 3 ,5 9 5 3 ,7 3

1 19 9 ,9 8 406,6 19,98 335,1 1 19 9 ,9 8 298,7

1 ,1 9 2 4 ,1 3 1 ,1 9 1 9 ,8 9 1 ,1 9 1 7 ,7 3

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0,07P 1,35P 0,08P 1,35P 0,09P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 7 1 0 ,0 7 0 ,8 3 0 ,0 7 0 ,6 6

1,39S 20S 1,68S 20S 2,13S 20S

1 ,5 2 1 ,6 5 1 ,7 2 2 0 ,4 7 1 ,9 7 1 8 ,4 8

2 28 8 ,4 4 410 28,44 337,6 2 28 8 ,4 4 266,5

2 ,8 4 4 0 ,9 3 2 ,8 4 3 3 ,7 2 ,8 4 2 6 ,6 1

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0 0,,09P 1,35P 0,11P 1,35P 0,14P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 5 1 ,1 4

0,88S 1,9 1 13 3 ,5 4 20S 43,04 307,5

1 ,3 7 3 1 ,1 1

Pb 0 0,,06P Pb 1,35P

kg/U

Pb 0 0,,13P

Circulación en autopistas Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Periodo de producción de vehículos de 1978 a 1980 Circulación en zonas urbanas Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Circulación en zonas residenciales Motor < 1.400 cc

 

o

N.  C  CIIIU

PROCESO

Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Circulación en autopistas Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Periodo de producción de vehículos de 1981 a 1984 Circulación en zonas urbanas Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Circulación en zonas urbanas Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Circulación en autopistas Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Periodo de producción de vehículos de 1985 a 1992 Circulación en zonas urbanas Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Circulación en zonas residenciales Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc Circulación en autopistas Motor < 1.400 cc Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc

UNIDAD (U)

PST kg/U

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 5 0 ,9 1 0 ,0 5 0 ,7 4

1,1S 20S 1,35S 20S

2 ,1 8 3 9 ,4 7 2 ,4 8 3 6 ,8 6

13,54 245,4 1 13 3 ,5 4 201,1

1 ,3 7 2 4 ,8 3 1 ,3 7 2 0 ,3 4

Pb Pb Pb Pb

0,07P 1,35P 0,09P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 5 0 ,9 7 0 ,0 5 0 ,8 1 0 ,0 5 0 ,6 8

1,03S 20S 1,23S 20S 1,47S 20S

2 ,9 6 5 7 ,2 5 3 ,3 4 5 4 ,2 1 3 ,7 1 5 0 ,4 4

1 10 0 ,4 7 202,7 1 10 0 ,4 7 170,2 1 10 0 ,4 7 142,3

1 1 9 ,4 5 1 1 6 ,3 3 1 1 3 ,6 5

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0 0,,07P 1,35P 0,08P 1,35P 0 0,,10P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 7 1 0 ,0 7 0 ,8 3 0 ,0 7 0 ,6 6

1,39S 20S 1,68S 20S 2,13S 20S

1 ,5 8 2 3 ,4 22,74 337,3 1 ,9 2 2 3 ,4 22,77 277,8 2 ,5 7 2 3 ,4 24,12 219,3

2 ,8 4 4 0 ,9 3 2 ,8 4 3 3 ,7 2 ,8 4 2 6 ,6 1

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0 0,,09P 1,35P 0,11P 1,35P 0 0,,14P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 5 1 ,1 4 0 ,0 5 0 ,9 1 0 ,0 5 0 ,7 4

0,88S 20S 1,1S 20S 1,35S 20S

1 ,9 8 9 ,2 6 45,01 210,3 2 ,3 5 9 ,2 6 42,61 167,8 3 ,0 3 9 ,2 6 44,98 137,5

1 ,3 7 3 1 ,1 1 1 ,3 7 2 4 ,8 3 1 ,3 7 2 0 ,3 4

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0 0,,06P 1,35P 0,07P 1,35P 0 0,,09P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 5 0 ,9 7 0 ,0 5 0 ,8 1 0 ,0 5 0 ,6 8

1,03S 20S 1,23S 20S 1,47S 20S

3 ,2 6 6 ,7 1 63,16 129,8 3 ,7 6 ,7 1 6 0 ,0 4 1 0 9 4 ,4 7 6 ,7 1 60,68 91,11

1 1 9 ,4 5 1 1 6 ,3 3 1 1 3 ,6 5

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0 0,,07P 1,35P 0 0,,08P 1,35P 0 0,,01P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 7 1 ,1 0 ,0 7 0 ,8 6

1,27S 1,5 2 0 S 2 3 ,7 5 1,62S 1,78 2 0 S 2 2 ,0 2

1 15 5 ,7 3 248,3 15,73 194,7

2 ,2 3 3 5 ,2 5 2 ,2 3 2 7 ,6 5

Pb Pb Pb Pb

0 0,,09P 1,35P 0,11P 1,35P

1.b0u0s0tikbm t de com le

0 0,,0 77 6

1,280 5S S 27 2,,5 15 59 ,7,7 3 11 1 1 16

2,,0 29 3 24

Pb b 1 0,,3 15 3P P P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 5 1 ,2 5 0 ,0 5 1 ,0 3 0 ,0 5 0 ,8 5

0,80S 20S 0,97S 20S 1,17S 20S

2 ,0 6 6 ,9 9 51,26 173,7 2 ,3 1 6 ,9 9 47,62 144,3 3 ,1 4 6 ,9 9 53,81 119,9

1 ,0 5 2 6 ,1 1 1 ,0 5 2 6 ,6 8 1 ,0 5 1 8 ,0 2

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0 0,,05P 1,35P 0,07P 1,35P 0 0,,08P 1,35P

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,0 5 1 ,0 4 0 ,0 5 0 ,9 3 0 ,0 5 0 ,7 4

0,96S 20S 1,08S 20S 1,36S 20S

2 ,8 5 3 ,5 6 5 9 ,1 8 7 3 ,9 3 ,1 3 ,5 6 57,21 65,85 4 ,0 9 3 ,5 6 6 0 ,2 9 5 2 ,5

0 ,6 9 1 4 ,2 6 0 ,6 9 1 2 ,7 1 0 ,6 9 1 0 ,1 3

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0 0,,07P 1,35P 0,07P 1,35P 0 0,,09P 1,35P

kg/U

 

N.o C  CIIIU

PROCESO

CO kg/U

COV kg/U

1,74S 20S 2,05S 20S 2,35S 20S

1 ,3 1 1 10 0 ,2 4 1 5 ,1 3 1 1 8 1 ,1 3 6 ,4 6 1 0 ,9 7 6 2 ,9 1 ,1 3 6 ,4 6 9 ,5 6 5 4 ,9

1 ,2 9 1 4 ,8 3 0 ,6 5 ,8 5 0 ,6 5 ,1

0 ,0 5 0 ,9 1 0 ,0 5 0 ,8 1 0 ,0 5 0 ,6 8

1,10S 20S 1,23S 20S 1,48S 20S

1 ,7 4 5 ,1 5 3 1 ,5 3 9 3 ,4 1 ,4 3 2 ,9 6 23,19 48,18 1 ,4 3 2 ,9 6 1 9 ,2 7 40

0 ,6 1 1 1 ,1 0 ,2 8 4 ,4 9 0 ,2 8 3 ,7 3

0 ,0 5 0 ,7 6 0 ,0 5 0 ,7 3 0 ,0 5 0 ,5 8

1,32S 20S 1,37S 20S 1,72S 20S

2 ,2 3 3 3 ,8 1 ,8 3 2 6 ,5 6 1 ,8 3 2 1 ,1 6

2 ,5 8 3 9 ,1 1 ,2 9 1 8 ,8 1 ,2 9 15

0 ,4 6 0 ,1 7 2 ,4 1 0 ,1 7 1 ,9 2

0 ,0 7 0 ,8 7 0 ,0 7 0 ,7 2 0 ,0 7 0 ,6 3

1,61S 20S 1,94S 20S 2,23S 20S

0 ,2 1 ,7 1 2,46 21,21 0 ,2 5 1 ,4 9 2,57 15,39 0 ,2 5 1 ,4 9 2,24 13,41

0 ,2 4 2 ,9 5 0 ,1 9 1 ,9 3 0 ,1 9 1 ,6 8

0 ,0 5 0 ,9 8 0 ,0 5 0 ,8 6 0 ,0 5 0 ,7 1

1,02S 20S 1,16S 20S 1,40S 20S

0 ,3 3 1 ,3 3 6,52 25,96 0 ,3 4 1 ,0 4 5,79 17,88 0 ,3 4 1 ,0 4 4,81 14,87

0 ,1 9 3 ,6 9 0 ,1 3 2 ,1 9 0 ,1 3 1 ,8 2

0 ,0 5

1,22S 0,24

t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,8 2 0 ,0 5 0 ,7 7 0 ,0 5 0 ,6 1

20S 1,30S 20S 1,63S 20S

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,4 3 ,5 0 ,4 5 2 ,4 0 ,6 3 ,6

4,5S 20S 3,7S 20S 3,3S 20S

4 ,5 20 7 ,5 40 7 ,5 45

70 300 55 300 50 300

7 30 5 ,5 30 3 ,5 20

1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,2 3 ,5

1,16S 20S

0 ,7 12

1 18

0 ,1 5 2 ,6

UNIDAD (U)

Vehículos con convertidores catalíticos de tres vías no controlados 74 Circulación en zonas urbanas Motor < 1.400 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Motor 1.400-2.000 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Motor > 2.000 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Circulación en zonas residenciales Motor < 1.400 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Motor 1.400-2.000 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Motor > 2.000 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Circulación en autopistas Motor < 1.400 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Motor 1.400-2.000 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Motor > 2.000 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Vehículos con convertidores catalíticos de tres vías controlados 75 Circulación en zonas urbanas Motor < 1.400 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Motor 1.400-2.000 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Motor > 2.000 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Circulación en zonas residenciales Motor < 1.400 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Motor 1.400-2.000 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Motor > 2.000 cc 1 .0 0 0 k m t de combustible Circulación en autopistas Motor < 1.400 cc 1 .0 0 0 k m Motor 1.400-2.000 cc Motor > 2.000 cc

Vehículos pesados con motor de gasolina > 3,5 t Circulación en zonas urbanas Circulación en zonas residenciales Circulación en autopistas Vehículos ligeros con motor diesel < 3,5 t 76 Circulación en zonas urbanas

PST kg/U

SO2 kg/U

0 ,0 7 0 ,8 0 ,0 7 0 ,6 8 0 ,0 7 0 ,6

NOx kg/U

0 ,9

0 ,1 1

3,89 14,76 0 ,2 5 0 ,5 4 3 ,9 1 8 ,2 9 0 ,2 5 0 ,5 4 3 ,1 2 6 ,6

1 ,7 6 0 ,6 0 ,9 5 0 ,0 6 0 ,7 6

kg/U

Pb Pb Pb Pb Pb Pb

0,31P 1,35P 0,25P 1,35P 0,22P 1,35P

 

N.o C  CIIIU

PROCESO

Circulación en zonas residenciales Circulación en autopistas Vehículos pesados con motor diesel 3,5-16 t 77 Circulación en zonas urbanas Circulación en zonas residenciales Circulación en autopistas Camiones pesados con motor diesel >16 t 78 Circulación en zonas urbanas Circulación en zonas residenciales Circulación en autopistas

UNIDAD (U)

PST kg/U

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

0 ,1 5 3 ,5 0 ,3 4 ,7

0,84S 0,55 20S 13 1,3S 1 20S 15

0 ,8 5 20 1 ,2 5 19

0 ,4 9 ,5 0 ,4 6 ,1

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,9 4 ,3 0 ,9 4 ,3 0 ,9 4 ,3

4,29S 11,8 20S 55 4,15S 14,4 20S 70 4,15S 14,4 20S 70

6 28 2 ,9 14 2 ,9 14

2 ,6 12 0 ,8 4 0 ,8 4

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

1 ,6 4 ,3 1 ,6 4 ,3 1 ,3 4 ,3

7,26S 18,2 20S 50 7,43S 24,1 20S 65 6,1S 19,8 20S 65

7 ,3 20 3 ,7 10 3 ,1 10

5 ,8 16 3 8 2 ,4 8

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

1 ,4 4 ,3 1 ,2 4 ,3 0 ,9 4 ,3

6,6S 16,5 20S 50 5,61S 18,2 20S 65 6,11S 13,9 20S 65

6 ,6 20 2 ,8 10 2 ,1 10

5 ,3 16 2 ,2 8 1 ,7 8

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

1 ,2 4 21 1 ,3 29 2 ,7 5 51

3 ,3 56 1 ,7 6 39 1 ,1 5 21

1 ,3 5 23 1 ,1 5 26 1 ,0 3 19

1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,3 4 ,4

1 ,9 28

0 ,7 1 0 ,3

0,36S 0,05 2 0 S 2 ,8 0,6S 0,08 2 0 S 2 ,7 0,76S 0,3 20S 8

10 550 22 730 20 525

6 330 15 500 3 80

79

Buses pesados Circulacicon ón emotor n zonadiesel s urba>16 nas t Circulación en zonas residenciales Circulación en autopistas Vehículos ligeros con motor LPG < 3,5 t 80 Sin convertidores catalíticos Circulación en zonas urbanas Circulación en zonas residenciales Circulación en autopistas Con convertidores catalíticos de tres vías controlados Circulación en zonas urbanas Motocicletas Motores < 50 cc de dos tiempos Motores > 50 cc de dos tiempos Motores > 50 cc de cuatro tiempos

1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible 1 .0 0 0 k m t de combustible

0 ,1 2 6 ,7 0 ,1 2 4

Emisiones fugitivas de polvo del tráfico vehícular 81 Vías sin pavimentar 82 Vías que conducen a plantas Fundición de cobre Producción de acero y hierro Procesamiento de grava y arena Pr Proc oces esam amie ient nto o y ex extr trac acci ción ón de pi pied edra rass Explotación de carbón / vías de acceso

1 .0 0 0 k m 1 .0 0 0 k m 1 .0 0 0 k m 1. 1.00 000 0 km 1 .0 0 0 k m

1 2 ,5 f   5 ,9 f   3 ,5 f   10,4 10,4f  f  3 ,8 f  

kg/U

 

o

N.  C  CIIIU

PROCESO

UNIDAD (U)

Expl Explot otac ació ión n de ca carb rbón ón / vías vías de tran transp spor orte te Expl Explot otac ació ión n de ca carb rbón ón / vías vías de ar arra rast stre re Vías rurales Grava Camino sin afirmar Cal molida Vías pavimentadas83 Vías urbanas84 Calles locales (ancho < 10 m) < 500 vehículos por día Calles amplias (ancho > 10 m) De 500 a 10.000 vehículos por día Calles principales y autopistas > 10.000 vehículos por día  Autopistas / vías expresas > 50.000 vehículos por día Caminos industriales

712 Transp Transporte orte ac acuátic uático o Barcos en el atracadero86,87 Motonaves Barcos de vapor 713 Transp Transporte orte aéreo  Aterrizaje y despeque de aviones Portaaviones típico88 Recarga de combustible del avión Nafta para jets

PST kg/U

SO2 kg/U

1. 1.00 000 0 km 1. 1.00 000 0 km

6, 6,2f  2f  12,5 12,5f  f 

1 .0 0 0 k m

3 ,7 f

1 .0 0 0 k m 1 .0 0 0 k m

21f   7 ,1 f  

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

kg/U

 

1 .0 0 0 k m

15

Pb 0,018

1 .0 0 0 k m

10

Pb 0 0,,018

1 .0 0 0 k m

4 ,4

Pb 0,018

1 .0 0 0 k m 1 .0 0 0 k m

0 ,3 5 120

Pb 0 0,,018

Barcos/día anclados Barcos/día anclados

6 ,8 7 ,5

Despegue + desembarque

0 ,9 9

136S 90,7 0 0,,036 19,5 22,7 20,8

1,5 14,2

4 ,1 1 4 ,9

2 0 ,4

m3 t

0,4 0 ,5 4

719 Servic Servicios ios afines al transp transporte orte 7192 Alma Almacena cenamient miento o Montacargas de granos Montacargas para el mercado nacional Montacargas de terminales terrestres Montacargas de exportación

t t t

3 ,7 4 ,8 5

t t

8 50

0,5 0

3 2

t t

19 0 ,1 9

0,85 0,85

1 ,1 0 ,0 5 3 2 1 ,1 0 ,0 5 3 2

Pb 0,09 Pb 0,011

t t

0 ,9 5 0,015

0,85 0,85

1 ,8 1 ,8 , 2 ,2 2 ,2

0 ,1 7 0 ,0 5 3 2 0 ,1 7 0 ,0 5 3 2

Pb 0,06 Pb 0,001

t t

40 0 ,0 4

0,85 0,85

2 ,5 2 ,5

1 ,8 0 ,0 5 3 2 1 ,8 0 ,0 5 3 2

Pb 0,065 Pb 0,014

DIVISIÓN PRINCIPAL 9. SERVICIOS PERSONALES, SOCIALES Y COMUNITARIOS 920 Servicios sanitarios y sim similares ilares Residuos municipales y domésticos Quema al aire libre Residuos municipales Componentes de vehículos89 Combustión de residuos municipales Sistema de combustión en masa No controlado Precipitador electrostático o filtro textil Sistema de combustión modular desprovisto de aire No controlado Precipitador electrostático o filtro textil Sistema de combustión con combustible derivado de los residuos No controlado Precipitador electrostático o filtro textil

42 62

2 1 ,5 21

 

o

N.  C  CIIIU

PROCESO

Combustión de residuos comerciales e industriales Camara múltiple/no controlada Camara simple/no controlada Trinchera/no controlada   Ma M adera   Llantas de caucho   Residuos municipales Residuos patológicos   No controlados Incineradores de lodos de alcantarillado Incineradores con múltiples crisoles No controlados Lavador de gases90 Incineradores de lecho fluidificado No controlados Lavador de gases Incineradores eléctricos infrarrojos No controlados Lavador de gases

952 LLavanderías, plantas ntas de limpie limpieza za y tintorerías avado al secopla

UNIDAD (U)

PST kg/U

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

t t

3 ,5 7 ,5

1,25 1,25

1 ,5 1

5 10

1 ,5 7 ,5

t t t

13 138 37

0,1

4

2,5

t

8

0

3

0

0

t de lodo secado t de lodo secado

42 0 ,8 9

10 2

5 ,5 2 ,5

36 2

3 ,1 5 3 ,1 5

Pb Pb

0,05 0,02

t de lodo secado t de lodo secado

? 0 ,3 3

10 2

4 2 ,2

2

1 ,1 6 1 ,1 6

Pb Pb

? 0,03

t de lodo secado t de lodo secado

4 1

10 2

4 3

(Cápita)*(año)

kg/U

0 ,6

Este factor incluye las pérdidas por evaporación del uso de pulidores, ceras, desodorantes, etc., y su valor está relacionado con el estándar de vida de las personas del área de estudio. Es probable que sea más apropiado considerar un valor menor para áreas con un bajo estándar de vida. 2 (a) "e" es la eficie eficiencia ncia fracc fraccionad ionada a de las plantas plantas de recupera recuperación ción de azufr azufre e con los siguie siguientes ntes valo valores res típico típicos: s: para plantas de recuperación de azufre no controladas en 2 etapas: de 0,920 a 0,950 para plantas de recuperación de azufre no controladas en 3 etapas: de 0,950 a 0,975 para plantas de recuperación de azufre no controladas en 4 etapas: de 0,960 a 0,990 para plantas de recuperación de azufre controladas: de 0,990 a 0,999 (b) "H2S" es el porcentaje molar de "H 2S" en el gas natural (porcentaje en peso de 1 mol de H 2S = 0,966 de porcentaje en peso de H 2S ó 0,856 de porcentaje en peso de azufre), mientras "S" es el porcentaje en peso de azufre en el gas natural. 3 Los factores de emisión se aplican cuando se encuentran materiales granulados en yacimientos aluviales cercanos a la superficie y en procesos que implican un tamizado seco seguido de un tamizado húmedo y remoción de lodo a fin de obtener gravilla y arena lavadas. Cuando se retira el lodo a través del soplado de aire, es probable que gran parte de la materia prima se libere al aire, lo que genera 1

emisiones con alto contenido de polvo. No se han considerado las emisiones del material transportado, ya que éstas se pueden estimar de forma separada (véase los factores listados en el grupo 711). 5 Las emisiones de PST generadas por las operaciones de limpieza, pulverización y tamizado de maíz se pueden controlar a través de lavadores centrífugos de gases. 6 Necesaria en fábricas de pulpa y papel con sistemas de recuperación insuficiente o no existentes. 7 (a) Las fuentes grandes contribuyen con la mayoría de las emisiones de las artes gráficas. (b) El factor mencionado se expresa en kg/año/cápita y provee un estimado general para las diferentes fuentes pequeñas cuya identificación independiente es difícil y solo se puede usar en países desarrollados. 8 Los factores de emisión de COV para las operaciones de planta (secadores y otras partes de la producción de impresión) se mencionan independientemente de las operaciones correspondientes al producto impreso, ya que las primeras están sujetas a controles. 9 (a) Los dispositivos de control pueden ser de la recuperación del solvente (adsorción d de e carbón) y del tipo de destrucción d del el solvente oxidación térmica o catalítica), siendo más común el primer tipo. (b) El nivel pro promedio medio de contro controll de 75% representa una eficiencia de captura de 84% y una eficiencia de con control trol de 90 90% % (porcentaje recomendado en la guía de la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos para las imprentas existentes). El nivel general de control de 85% representa la tecnología de control mejor demostrada para las plantas nuevas. 4

10

Con el cloro agregado a un compuesto orgánico como el benceno, tolueno y cloruro de vinilo.

 

o

N.  C  CIIIU

PROCESO

UNIDAD (U)

PST kg/U

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

kg/U

"e" es la eficiencia del proceso de conversión de SO 2 en SO3. Los valores típicos para plantas de absorción simple son de 95 a 98% y para las plantas de absorción doble, aproximadamente 99,7%. 99,7%. Para las plantas de absorción simple equipadas con absorbedores absorbedores de SO2 de alcalinos, también se debe usar un valor de 99,7%. 12 El procedimiento húmedo se usa predominantemente en la producción de fertilizantes. 13 Se supone que la roca fosfática que se suministra a la planta planta está secada o calcinada. Si se ha producido el secado o calcinado, se deben deben calcular las emisiones de PST (véase CIIU N.º 2902). 14 Se supone que la provisión de gas natural natural se debe desulfurar. En ese caso, se deberá considerar emisiones adicionales de SO2 (véase CIIU N.º 2200). De no aplicarse los controles apropiados, apropiados, la carga de los depósitos y de los vehículos de almacenamiento almacenamiento puede ser una fuente adicional de emisiones significativas de NH3. 11

No se han incluido las emisiones significativas de PST de las operaciones de trituración y fundición, elevadores, puntos de transferencia del conductor y de la carga y almacenamiento del producto. 16 No se han incluido las emisiones fugitivas de PST de las operaciones de manejo y procesamiento de cal, operaciones de secado del producto, ni aquellas del manejo de sólidos secos (transporte y carga). 17 Para el control de PST se usan filtros textiles o lavadores húmedos de gases. El CO generado por los hornos cerrados se usa como combustible para otros procesos o se quema. 18 En la reducción térmica, los gases externos que contienen NOx reaccionan con exceso de combustible en una atmósfera reductora. 19 Debido a la facilidad para reciclar la urea recolectada, las fuentes de emisión generalmente se controlan con lavadores húmedos de gases. Las emisiones de las operaciones de embolsado se controlan con filtros textiles. Las emisiones originadas por las operaciones de síntesis y concentración de soluciones, de tamizado de sólidos y de revestimiento son pequeñas y por lo general no se controlan. 20 Requerido solo para la granulación en bandejas y para algunos mejoradores de granulaciones agrícolas por pulverización. 21 Elaborado como subproducto de caprolactam, como subproducto del horno de coque o sintéticamente por reacción del amoniaco con el ácido sulfúrico. 22 (a) Para controlar las emisiones del reactor y granulador se emplean lavadores de gases que usan agua de lagunas de reciclado del yeso. (b) Para controlar las emisiones de los secadores, enfriadores, pantallas, molinos, sistemas de transferencia de productos e instalaciones de almacenamiento se emplean ciclones que remueven el polvo antes de pasar a los lavadores húmedos de gases. (c) Para las actividades preliminares de trituración de roca se emplean filtros textiles. 23 En las celdas de hilado y en los secadores se usan lavadores de gases y condensadores. En los tubos de ventilación y en las operaciones de mezcla y filtración se aplica la adsorción de carbono. También se usan columnas de destilación para recuperar el solvente del condensador del lavador de gases y del agua de lavado. 24 No se han considerado las emisiones de la quema de combustible. Estas se deberán estimar de manera independiente (véase el CIIU N.º 410). 25 Se han incluido las emisiones de COV de fuentes típicas dentro de una refinería, tales como depósitos, separadores API, purga por soplado, fuentes fugitivas, etc. El factor mencionado se basa en estimados detallados de las emisiones de COV en varias refinerías. 26  "e" es el porcentaje de eficiencia de la planta de recuperación de azufre. Los valores promedio para una planta controlada de dos etapas oscilan entre 93% y 95% y para una planta no controlada de tres etapas, entre 99% y 99,9%. 27 En el servicio de balance de vapor, el camión de carga recupera los vapores desplazados durante el llenado del tanque subterráneo en las gasolineras (véase CIIU 353). Esta operación aumenta la concentración de COV en el aire dentro del camión vacío y genera mayores emisiones de COV cuando se llena el tanque. Cabe observar que la mayor parte de la reducción de las emisiones de COV que se logra mediante llenado de vapor balanceado de los tanques sumergidos de las gasolineras es compensada por el aumento de las emisiones en la estación de llenado de tanque, excepto cuando este se usa con un sistema de recuperación. 28 (a) "S" es el po porcenta rcentaje je en pe peso so del con contenid tenido o de azufre azufre en el co combusti mbustible ble usa usado. do. (b) En los fa factores ctores llistado istadoss no se han iinclui ncluido do las emisione emisioness fugitivas fugitivas de polvo. polvo. (c) Las emisio emisiones nes de la quema de combu combustible stible están están inclui incluidas das en las plant plantas as convenci convencionale onales, s, pero no en las planta plantass con tambor mezclador. (d) No se disp dispone one del factor d de e emisió emisión n de COV pa para ra las pl plantas antas co con n tambo tamborr mezclad mezclador. or. 29 Los dispositivos de control incluyen postquemadores, filtros de aire de alta velocidad, precipitadores electrostáticos de bajo voltaje y lavadores húmedos de gases. Las operaciones de soplado se controlan con postquemadores. 15

30

De una tonelada de carbón bituminoso se obtiene aproximadamente 0,7 de coque y de 280 a 350 m 3 de gas. 31 El precalentamiento de carbón solo se usa en algunas plantas. 32

El factor estándar de SO2 se basa en un contenido de 0,8% de azufre en el carbón y en 33% de transferencia del azufre del carbón al gas del horno d de e coque.

33

Se han incluido las emisiones de la combustión de combustibles.

 

N.o C  CIIIU

PROCESO

UNIDAD (U)

PST kg/U

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

34

(a) (b)

35

Debido a las variaciones en el proceso, es posible omitir parcial o totalmente algunos pasos para el manejo de materias primas.

kg/U

Se han incluido las emisiones de la combustión de gasolina. Las tecnologías de control empleadas incluyen precipitador electrostático húmedo y lavadores húmedos de gases de baja y alta presión.

36

(a) "S" e ess el porcentaje porcentaje de a azufre zufre en e ell comb combustibl ustible. e. (b) "A" es e ell por porcen centaj taje e de cen ceniza iza en el el carb carbón. ón. (c) Se ha han n incl incluid uido o las em emisi isione oness de la combu combustió stión. n. (d) El contro controll de los gases de horno hornoss por los lavado lavadores res de gases pued puede e reducir las emi emisione sioness de fluoruro en 95 95%. %. (e) Los hornos alimentados con carbón son bastantes raros, ya que el carbón tiende a influir en la calidad del producto. 37 (a) "S" e ess el porcentaje porcentaje de a azufre zufre en e ell comb combustibl ustible. e. (b) Se han incl incluido uido la lass emision emisiones es de la combustión combustión de dell combust combustible ible y las emis emisiones iones fu fugitiva gitivass de polvo. 38 Se han incluido las emisiones del consumo de combustible. 39 Si bien la trituración terciaria de materia prima a un tamaño bastante pequeño facilita la pulverización, el taponamiento y engomado de las trituradoras debido a la presencia de materiales pegajosos, muchas veces evita la trituración terciaria. 40 (a) En plantas típicas de proceso en seco, una parte de los gases calientes de los ho hornos rnos de calcinación alimenta los molinos para el secado de materia prima. El gas de las trituradoras, secadores y hornos se combina y trata en una planta común. (b) (b) El fac facto torr de emis emisió ión n de SO2 mencionado se basa en estudios realizados en Alemania que indican niveles de eficiencia de 88% a 100% en la remoción de SO 2  a través de reacciones con polvo alcalino. Las emisiones mayores de SO2 se obtienen solo si el SO2 excede el contenido alcalino de materia prima. (c) La Agenci Agencia a de Protecci Protección ón Ambien Ambiental tal de Estados Estados Unidos, de debido bido a la limita limitación ción de los dato datos, s, report reporta a una remoció remoción n de SO2 de 21 a 45% y recomienda el uso de los siguientes factores para las emisiones de SO 2: 5,4+3,6*S para los hornos alimentados con carbón, 5,4+2,2*S para los hornos alimentados con petróleo y 5,4 para los hornos alimentados con gas, donde S es el porcentaje de peso del azufre en el combustible usado. 41 (a) Para una to tonelad nelada a de hierr hierro o gris se requieren requieren apr aproximad oximadamente amente 143 143 kg de coque coque.. (b) Los factor factores es de emisión tamb también ién son válid válidos os para las fuentes fuentes fugiti fugitivas vas de polvo, así como para para las emision emisiones es origina originadas das por la quema de coque. 42  "S" es el porcentaje de azufre en el coque. 43  Cuando se instalan postquemadores se debe usar el factor de emisión de CO de 7,0. 44 (a) La sinterización se usa en algunas plantas para convertir la lass materias primas de tamaño fino (minerales de hierro, coque, cisco, caliza, cascarilla de laminación y polvo del tragante) a productos aglomerados de tamaño adecuado para ser llevados al alto horno. (b) Para producir una tonelada de producto sinterado, se requ requieren ieren aproximadamente 2,5 toneladas de materia p prima, rima, incluidos el agua y el combustible. 45 (a) Para producir una tonelada de hierro, se requieren 1,4 toneladas de minerales, de 0,5 a 0,65 toneladas de coque, 0,25 toneladas de caliza o dolomía y de 1,8 a 2,0 toneladas de aire. (b) Los subpro subproducto ductoss están compue compuestos stos por 0,2 a 0,4 tonel toneladas adas de escori escoria a y 2,5 a 3,5 tone toneladas ladas de gas del alt alto o horno con más de 50 kg de polvo. (c) En los factores listados no se han incluido las emisiones de gas del alto horno (después de la d desempolvadura) esempolvadura) y se deben estimar por separado. 46 (a) Por lo ge general, neral, el control de lo loss gases de los altos ho hornos rnos es parte del proceso (cámara de decantación o ciclón) + (lavador húmedo de gases) + (lavador húmedo de gases de alta energía o precipitador electrostático) ya que es necesario limpiarlos antes de usarlos como combustible. (b) Los facto factores res de emisió emisión n listado listadoss no incluyen la lass descarga descargass de alto horno (39 (39,5 ,5 kg/t de metal cal caliente iente po porr descarga descarga). ). 47 Típico de hornos más antiguos. 48 Los porcentajes determinados en las aleaciones hacen referencia al elemento principal de aleación en el producto. 49 Con 1,4 ó 3,3 toneladas de minerales de bauxita procesados, se obtiene una tonelada de alúmina. Con una tonelada de este material se obtienen 526 kg de aluminio. 50 (a) "S" es el porcentaje en peso de azufre en los ánodos precocidos. (b) Los fact factores ores de P PST ST menc mencionad ionados os inclu incluyen yen las p partícu artículas las de flfluorur uoruros. os. (c) Los fac factores tores "F "F"" lista listados dos inc incluyen luyen ffluoru luoruros ros gaseosos gaseosos y particul particulados. ados. (d) Si se aplican lo loss control controles, es, se deberá deberán n estimar las emi emisione sioness fugitivas fugitivas y las controlad controladas as de las chimene chimeneas. as. (e) Es probable que en p plantas lantas más antigua antiguass no se construyan celdas con cubiertas para la recolección de humos, lo qu que e podría a aumentar umentar considerablemente la porción de las emisiones fugitivas no controladas.

 

N.o C  CIIIU

PROCESO

UNIDAD (U)

PST kg/U

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

kg/U

(f) Para obtener obtener un una a tonel tonelada ada de aluminio aluminio,, se requiere requiere la sigui siguiente ente can cantidad tidad de electri electricidad cidad y mat material eriales: es:   Electricidad de 13,2 a 18,7 MWh   Alúmina de 1,89 a 1,92 toneladas (de 2,7 a 6,3 toneladas de bauxita)   Electrodo de carbono de 0,45 a 0,55 toneladas   Fluoruros de electrolitos de 0,03 a 0,10 toneladas 51 De existir algún filtro textil, este se considera componente de la planta de monóxido de plomo. 52 (a) "S" es e ell porce porcentaje ntaje de pe peso so del azufre en el ccombust ombustible. ible. (b) "A" es e ell porce porcentaje ntaje de peso de la ceniza ceniza e en n el combusti combustible ble sól sólido. ido. (c) "N" es el porcentaje de peso del nitrógeno en el combustible. 53

El contenido promedio de azufre en el gas natural es 0,000615%.

Para calderos alimentados tangencialmente, se deben usar 5,6f kg/1.000 Nm 3. El coeficiente "f" de reducción de carga se estima con la ecuación f = 0,3505 - 0,005235 L + 0,0001173 L 2, donde L es la carga principal del caldero en %. Una carga típica de un caldero es 87%. 55 Cuando no se dispone de programas I/M de calderos, los factores de emisión de humos pueden ser de aproximadamente 1,6 kg/t. 56 "P", el factor de emisiones no controladas de TPS, depende del contenido de azufre en el combustible y se estima a partir de la ecuación P = 0,4 + 1,32 S. 57 Para calderos alimentados tangencialmente, se debe usar 5,3 kg/t; para calderos alimentados verticalmente, 13,3; y para los demás tipos de calderos, 8,5. 58 (a) En ausencia de programas I/M de calderos, el factor promedio de emisiones de humo puede exceder el indicado en el cuadro por aproximadamente 60%, Economopoulos (1997). (b) En los casos en los que se hayan impl implementa ementado do progr programas amas I/M muy efecti efectivos vos de caldero calderos, s, el factor prom promedio edio de las emisi emisiones ones de humo puede ser hasta 45% menor que el listado en el cuadro, Economopoulos (1991). 59 Si se conoce el contenido de nitrógeno en el combustible, el factor de emisión de NOx se puede estimar con mayor precisión a partir de la fórmula empírica (3,25 + 59,2 N 2). 60 (a) Los valo valores res prome promedios dios de "A" y "S" en lo loss aceites lu lubrica bricantes ntes son 0,6 0,65% 5% y 0,5%, re respecti spectivament vamente. e. (b) "P" es el porcentaje de p peso eso del plomo (Pb) en el combustible. El valor de P depende del contenido de plomo en la gasolina usada. Los valores promedio de P disminuyeron de 1% en 1970 (no se usaron vehículos con gasolina catalítica ni gasolina sin plomo) a 0,11% en 1982-1983 (tres años después de la introducción de vehículos catalíticos y gasolina sin plomo) y a 0,04% en 1985-1986 (seis años después de la introducción de vehículos catalíticos y gasolina sin plomo). 61 Los contenidos promedio de ceniza y azufre son, respectivamente, 8,1% y 0,9% para metaantracita, 9,4% y 0,6% para la antracita y 12,4% y 2% para la semiantracita (base seca). 54

62

(a)

En los carbones bituminosos hay un contenido promedio de cenizas y azufre, respectivamente, de 4,9% y 0,8% para el carbón con un bajo contenido de volátiles, 2,9 y 0,6% para carbón con un contenido medio de volátiles, 6,5% y 1,3% para carbón A con elevado porcentaje de volátiles, 5,4% y 1,4% para carbón B con alto porcentaje de volátiles y 9,1% y 2,6% para carbón C con un elevado porcentaje de volátiles (base seca). (b) Los conte contenidos nidos pro promedio medio de cen ceniza iza y azufre, respectiv respectivamente amente,, para el carbón sub subbitumi bituminoso noso son 4,7% y 1% para el titipo po A; 2,8% y

0,5% para el tipo B, y 13,2% y 0,4% para el tipo C (base seca). Use 7,5 kg/t para calderos de combustión tangencial. 64 (a) “A” es el p porcent orcentaje aje de p peso eso de la lass ceniza cenizass en el comb combustibl ustible e (peso e en n húmed húmedo). o). (b) “S” es el p porcent orcentaje aje de p peso eso del a azufre zufre en el el combus combustible tible ((peso peso en húmedo húmedo). ). (c) El porce porcentaje ntaje ttípico ípico de co conten ntenido ido de cen cenizas izas y azufre azufre es 8,8 a 9,5% y 0,8 a 1, 1,1% 1% (peso (peso en seco). 65 Para obtener una estimación más exacta, calcular el factor de emisión del SO   de la relación r elación (20-1,44 (20-1,44*Na *Na2O)*S, donde Na2O es el 2 porcentaje de contenido de cenizas en los componentes alcalinos. 66 Usar 7,0 kg/t para unidades liberadas en la pared frontal y la pared opuesta horizontalmente. Usar 4,0 kg/t para unidades liberadas en paredes opuestas. El lignito con humedad muy alta y valores caloríficos bajos puede reducir significativamente las emisiones de NOx. 67 Los factores de emisión enumerados producen emisiones de COV en kg/año. 68 En el servicio de balance de vapor, el camión de carga recupera los vapores liberados durante el llenado del tanque subterráneo en las estaciones de servicio (véase CIIU 620). Esta operación incrementa la concentración de COV en el aire dentro del camión vacío y causa emisiones mayores de COV cuando el camión está lleno. Nótese, con respecto a esto, que la mayor parte de la reducción de emisiones de COV mediante el llenado de los tanques subterráneos con balance de vapor en estaciones de servicio es compensada por el incremento de emisiones que resultan del llenado del camión en la estación, a menos que se use un sistema de recuperación del vapor. 63

 

N.o C  CIIIU 69

PROCESO

(a) (b)

70

(a)

(b)

PST kg/U

UNIDAD (U)

SO2 kg/U

NOx kg/U

CO kg/U

COV kg/U

kg/U

“S” es el porcentaje de peso del a azufre zufre en el combustible. Los valores comunes para la gasolina varían entre 0,039% y 0,1 0,15% 5% y para el combustible diesel, entre 0,2% y 0,5%. “P” es el promedio de contenido de plomo en la la gasolina usada usada en g/l. En la ga gasolina solina sin plomo las concentraciones de este elemento son bajas (20 km: arranque frío/caliente: 75/25. (b) Usar el model modelo o de la sección 3.3 par para a las emision emisiones es según las condicione condicioness climática climáticass y de circulación lo locales. cales. 74 Medidas del TNO (1990) para el consumo de combustible y emisiones durante el ciclo de circulación en zonas urbanas con el motor caliente y frío, modelado por A. Economopoulos. 75 Medidas del TNO (1990) para el consumo de combustible y emisiones durante el ciclo de circulación en zonas urbanas con el motor caliente y frío, modelado por A. Economopoulos. 76 (a) En el caso de una flota de vehí vehículos culos viejos, viejos, manten mantenimien imiento to defectuoso defectuoso y cargado con comb combustibl ustible e de mala calida calidad, d, los factore factoress de emisión enumerados se deben multiplicar de la siguiente manera: TSP: 1,6   CO: 1,1   COV: 10,0 NOx: 0,9 (b)   Según el Central Bureau of Statistics (Oficina Central de Estadísticas) de los Países Bajos, las emisiones de PST (humo) resultantes de la circulación en zonas urbanas, residenciales y en autopistas autopistas son 1,1; 0,55 y 0,5 kg/1.000 km, respectivamente. 77 Según el Central Bureau of Statistics (Oficina Central de Estadísticas) de los Países Bajos, las emisiones de PST (humo) resultantes de la circulación en zonas urbanas, residenciales y en autopistas son 5,4; 2,0, y 1,4 kg/1.000 km. 78 Según lo citado anteriormente. 79 De acuerdo con el Central Bureau of Statistics (Oficina Central de Estadísticas) de los Países Bajos, las emisiones de PST (humo) resultantes de la circulación en zonas urbanas, residenciales y en autopistas son 5,1; 1,8, y 1,0 kg/1.000 km, respectivamente. 80 Los factores de emisión enumerados son válidos solo para motores bien ajustados y convertidos a LPG. De otro modo, los factores de emisión deben estar en el mismo orden que aquellos para los vehículos ligeros con motor de gasolina < 3,5 t. 81 Los factores de emisión son responsables de las partículas transportadas con diámetros < 30 µ. 82 (a) f = S(W 0,7) (w0,5), donde S es la velocidad promedio del vehículo en km/h, W es el peso promedio del vehículo en toneladas y w es el número promedio de llantas por vehículo. (b) Los facto factores res de emisi emisión ón enume enumerados rados se apl aplican ican a cada 1. 1.000 000 km recor recorridos ridos en cli clima ma seco (dur (durante ante día díass con < 0,25 mm de precipitación). (c) (c) Los Los fac facto tore ress de e emi misi sión ón d de e PM15 y PM10 son 50 y 36%, respectivamente, de la lista de factores de emisión PST (PM 10 y PM15 son partículas con diámetros 2.0 00 cc (Cat (Cat c/a = ci circui rcuito to abi abierto erto cata lítico tico de tres ví vías, as, cat = catalíti catalítico co de tres vías vías controlado) controlado) 1,08

LEYENDA: L = 4 km L = 6 km L = 8 km

?

1,07

  x

1,06

L = 10 km L = 12 km L =14 km ?

   O    N   e    d 1,05   n ?    ó    i   s    i   m1,04   e    d   r   o 1,03    t   c   a    f    l   e    d 1,02   r   o    d   a   c    i    l 1,01   p    i    t    l   u    M 1,00

?

?

?

? ?

?

? ? ?

-99

?

?

?

-98 -10

0

10

20

30

40

o

 

Temperatura media del ambiente, C

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-5a

Multipl Multipliica dor del fac to r de emisión emisión de NOx  para vehículos convencionales ligeros con motor de gasolina (no catalíticos) en función de la temperatura promedio y la longitud de l viaje viaje

84

 

 

1,5

?

LEYENDA:

L = 4 km L = 6 km L = 8 km L = 10 km L = 12 km L =14 km

?

      x

1,4

   O    N   e    d   n    ó    i   s    i   m1,3   e   e    d   r   o    t   c   a    f    l   e    d 1,2   r   o    d   a   c    i    l   p    i    t    l   u    M

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?

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1,1

1,0 -10

0

10

20

30

40

o

 

Temperatura media del ambiente, C

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-5b Multipl Multipliica dor del fac fac to r de em isión de NOx   para vehículos ligeros con motor de gas oli olina < 1. 40 0 c c y cata lizador de circuito abierto de tres vías, en función de la temperatura  p  pro ro m e d io y la lon g it u d d e l v ia je 1,4

LEYENDA: L = 4 km L = 6 km L = 8 km

      x

   O ?    N   e    d1,3   n    ó    i   s ?    i   m   e   e    d   r ?   o1,2    t   c   a    f    l   e    d   r   o    d   a   c    i    l   p1,1    i    t    l

L = 10 km L = 12 km L =14 km

?

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  u    M

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?

1,0 -10

0

10

20

30

40

o

 

Temperatura media del ambiente, C

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-5c Multipl Multipliica dor del fac fac to r de em isión de NOx   para vehículos ligeros con motor de gasolina gasolina > 1.4 00 cc y cata lizador con c ircuito rcuito a bi bierto erto de tres vías vías , e n función función de la t empe ratura promedio y la longitud del viaje

85

 

 

4

LEYENDA: L = 4 km L = 6 km L = 8 km L = 10 km L = 12 km

      x

   O    N   e    d   n    ó    i   s 3    i   m   e   e    d   r   o    t   c   a    f    l   e    d   r   o    d   a2   c    i    l   p    i    t    l   u    M

L =14 km ?

?

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?

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?

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?

1

-10

0

10

20

o

30

40

 

Temperatura media del ambiente, C

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-5d Multipl Multipliica dor del fac fac to r de em isión de NOx   para vehículos ligeros con motor de gas oli olina < 1. 40 0 c c y cata lizador de tres vías controlado, en función de la temperatura promedio y la longitud del viaje 3,3 3, 3

  ?

LEYENDA: L = 4 km L = 6 km L = 8 km L = 10 km L = 12 km L =14 km

3,2 3,1

?

3,0 3, 0   x

   O2,9 ?    N   e2,8    d   n2,7    ó    i    i   s 2,6   m   e2,5   e    d ?   r 2,4   o    t   c 2,3   a    f    l 2,2   e    d   r 2,1   o    d   a2,0   c    i    l   p1,9    i    t    l   u

?

?

?

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1,8 8    M1,

?

1,7

? ?

?

?

?

?

1,6 1,5 1,4 -10

0

10

20

o

Temperatura media del ambiente, C

30

40

 

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-5e Multipl Multipliica dor del fac fac to r de em isión de NOx   para vehículos ligeros con motor de gas oli olina > 1. 40 0 c c y cata lizador de tres vías controlado, en función de la temperatura promedio y la longitud del viaje

86

 

 

?

LEYENDA: L = 4 km

2,8

L = 6 km L = 8 km

2,7

L = 10 km L = 12 km L =14 km

2,6 ?

   O2,5 ?   e    d2,4   n    ó    i 2,3   s    i   m2,2 ?   e   e2,1    d   r 2,0   o    t   c   a 1,9    f    l   e 1,8    d   r 1,7   o    d   a1,6   c    i    l   p    i    t 1,5    l   u    M1,4

? ?

? ?

?

?

? ?

?

? ?

? ?

1,3

?

 

?

?

1,2

?

1,1 1,0 -10

0

10

20

30

40

o

Temperatura media del ambiente, C

 

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-6a Multipl Multipliica dor de l fac to r de e misión misión de CO para vehículos vehículos convencionales (no catalíticos) ligeros con motor de gasolina, en función de la temperatura promedio y la longitud del viaje 2,0

LEYENDA: L = 4 km L = 6 km

?

L = 8 km L = 10 km L = 12 km

1,9

L =14 km

1,8

   O    C   e1,7    d   n    ó    i   s1,6    i   m   e   e    d1,5   r   o    t   c   a1,4    f    l   e    d   r   o1,3    d   a   c    i    l   p

? ?

? ? ?

?

? ?

?

?

?

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   i 1,2    t    l   u    M

?

1,1

1,0

,9 -10

0

10

20

30

40

o

Temperatura media del ambiente, C

  Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-6b Multipl Multipliica dor del fac fac tor de em isión de CO para ve hículos hículos ligeros c on moto r de gas o lina < 1.4 00 c c y cata lizador

87

 

 

con c ircuito rcuito a bi bierto erto de tres vías vías , e n función función de la t empe ratura promedio y la longitud del viaje 4

L E Y E ND A : ?

L = 4 km L = 6 km L = 8 km L = 10 km L = 12 km L =14 km

   O ?

  e    d   n    i   s    i

?

3

  e   e    d   r   o    t   c   a    f    l   e    d   r   o    d   a2   c    i    l   p    i    t    l   u    M

?

?

?

? ?

 

?

?

?

?

?

? ?

?

? ?

 

?

? ?

1 -10

0

10

20

30

40

o

Temperatura media del ambiente, C

 

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-6c Multipl Multipliica dor del fact or de em isión de CO para vehículos ligeros con motor de gas oli olina > 1.4 00 cc y cat ali alizador con c ircuito rcuito a bi bierto erto de tres vías vías , e n función función de la t empe ratura promedio y la longitud del viaje 10

LEY END A :

L = 4 km L = 6 km L = 8 km L = 10 km L = 12 km L =14 km

?

9

   O 8    C   e    d   n    ó    i   s7    i   m   e   e    d6   r   o    t   c   a    f    l 5   e    d   r   o

?

?

?

?

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   d4   a   c    i    l   p    i    t    l   u3    M

?

?

?

?

? ?

? ?

?

2

1 -10

0

10

20

30

40

Temperatura media del ambiente,o C

 

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-6d Multipl Multipliica dor del fac fac tor de em isión de CO para ve hículos hículos ligeros con motor de gas oli olina < 1. 40 0 c c y cata lizador de

88

 

 

tres vías controlado, en función de la temperatura promedio y la longitud del viaje 40

L E YE NDA : L = 4 km L = 6 km L = 8 km

   O

L = 10 km L = 12 km

  e    d   n30    ó    i   s    i

L =14 km ?

?

  e ?   e    d   r   o    t   c20 ?   a    f    l   e    d   r   o    d   a   c    i    l   p10    i    t    l   u    M

?

?

?

?

? ?

?

?

?

?

?

?

? ?

?

? ?

0 -10

0

10

20

30

40

o

Temperatura media del ambiente, C

 

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-6e Multipl Multipliica dor del fact or de em isión de CO para vehículos ligeros con motor de gas oli olina > 1. 40 0 c c y cata lizador de tres vías controlado, en función de la temperatura promedio y la longitud del viaje 2,1

L E Y E N DA:

L = 4 km L = 6 km L = 8 km L = 10 km L = 12 km L =14 km

?

2,0

1,9    V    O

?

  e    d1,8   n    ó    i   s1,7    i   e   e    d1,6   r   o    t   c1,5   a    f    l

?

?

?

?

? ?

?

?

  e    d   r1,4   o    d   a   c1,3    i    l   p    i    t    l   u 1,2    M

?

?

?

?

?

?

? ?

? ?

?

1,1

1,0 o

Temperatura media del ambiente, C

 

89

 

 

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-7a Multipl Multipliica dor del fac tor de em isión de COV para ve hículos hículos convencionales (no catalíticos) ligeros con motor de gasolina, en función de la temperatura promedio anual, estacional y diaria, y la longitud del viaje 2.1

LEYENDA:

L = 4 km L = 6 km L = 8 km L = 10 km L = 12 km L =14 km

?

2.0

   V1.9    O   e    d1.8   n    ó    i   s1.7    i   e   e    d1.6   r   o    t   c1.5   a    f    l   e    d   r 1.4   o    d   a   c 1.3    i    l   p    i    t    l   u

?

?

?

?

?

?

?

?

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?

?

?

?

?

? ?

1.2

? ?

?

1.1

1.0 o

Temperatura media del ambiente, C

 

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-7b Multipl Multipliica dor del fac tor de e misión misión de COV para vehículos ligeros con motor de gasolina gasolina < 1.4 00 cc y cata lizador con c ircuito rcuito a bi bierto erto de tres vías vías , e n función función de la t empe ratura promedio y la longitud del viaje 14

LEYENDA:

L = 4 km L = 6 km L = 8 km L = 10 km L = 12 km L =14 km

?

13

12

   V

   C 11   e    d   n    i10   s    i   m   e   e9    d   r   o    t c8

?

?

?

?

? ?

?

     a    f    l   e    d7   r   o    d   a6   c    i    l   p    i    t    l   u5    M

? ?

? ?

?

?

? ?

?

?

?

4

? ?

?

? ?

3

?

? ?

2

Temperatura media del ambiente,o C

 

90

 

 

Fi Figura gura 3. 3.2 .1-7c Multipl Multipliica dor del fac tor de em isión de COV para ve hículos hículos ligeros con motor de gasolina gasolina > 1.4 00 cc y cata lizador con c ircuito rcuito a bi bierto erto de tres vías vías , e n función función de la t empe ratura promedio y la longitud del viaje 14

LEYENDA:

L = 4 km L = 6 km L = 8 km L = 10 km L = 12 km L =14 km

?

13

12

   V    O

11

  e    d   n    i10   s    i

  e   e9    d   r   o    t   c8   a    f    l   e    d7   r   o

?

?

?

?

?

?

?

? ?

?

? ?

   d   a6   c    i    l   p    i    t    l 5   u    M

?

? ?

?

?

?

4

? ?

?

? ?

3

?

? ?

2 o

Temperatura media del ambiente, C

 

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-7d Multipl Multipliica dor de l fact or de emisión de COV COV para veh ículos ligeros con motor de gas oli olina < 1. 40 0 c c y cata lizador de tres vías controlado en función de la temperatura promedio y la longitud del viaje 40

   V    O    C ?   e    d30   n    ó    i   s ?    i   m e

L E Y E ND A :

L = 4 km L = 6 km L = 8 km L = 10 km L = 12 km L =14 km

?

?

     e    d   r 20 ?   o    t   c   a    f    l   e    d   r   o    d10   a   c    i    l   p    i    t    l   u    M

?

?

?

? ?

?

? ?

?

? ?

? ?

?

? ?

?

? ?

0 -10

0

10

20

Temperatura media del ambiente,o C

30

40

 

91

 

 

Fi Figura gura 3. 3. 2. 1-7e Multipl Multipliica dor del fact or de emisión de COV para ve hículos hículos ligeros con mot or de gas oli olina > 1. 40 0 c c y cata lizador de tres vías controlado en función de la temperatura promedio y la longitud del viaje

92

 

 

1,3

  e    l    b    i    t   s   u    b   m   o   c   e1,2    d   o   m   u   s   n   o   c   r   o    t   c   a    f    l   e    d1,1   r   o    d   a   c    i    l   p    i    t    l   u    M

LE Y E ND A :

L = 4 km L = 6 km L = 8 km L = 10 km L = 12 km

?

L =14 km

?

?

?

? ? ?

?

? ?

?

?

?

? ?

?

? ?

?

? ? ?

? ?

1,0

-1 0

0

10

20

30 o

Temperatura media del ambiente, C

Figur guraa 3.3 .2.1 -8

40

 

Multi Multipl pliica dor del fact or cons umo de com bust ible ble para vevehículos ligeros con motor de gasolina, en función de la temperatura promedio y la longitud del viaje

3.3 .2. 2 Ejemplo emplo

Problema: Supongamos que se deben calcular los factores de emisión de NO x , CO y COV, COV, así como el factor de cons umo de combus tibl tibles es para vehículos vehículos  p e q u e ño s (m (mo o t o r < 1 . 4 0 0 c c ) c o n ve n c ion a les le s (n (no o c a t a lític o s ), fa b rica ric a dos en el perí período de 198 5 a 19 92 . Los factores se van a calcular calcular con una veloci velocidad dad promedio promedio de 25 km/h, una temperatura media de 20 ºC, un promedio de recorrido de 8 km y una fracción de arranque en frí frío de 0,7 5 (f c s = 0 ,7 , 7 5 ))..

Solución del problema: difusión ón d el calor  De llaa figur figuraa 3 .3. 2.1 -1a se obtiene obtiene e difusi   pa  p a ra NOx  difusión del calor  De llaa figur figuraa 3 .3. 2.1 -2 se obtiene obtiene e  p a ra CO    pa g/km

De llaa figur figuraa 3 .3. 2.1 -3 se obtiene obtiene e difusión del calor   para COV COV g/km difusión ón d el calor  De llaa figur figuraa 3 .3. 2.1 -4a se obtiene obtiene e difusi  para el consumo de combust ibl blee

1,5 g/km g/km 1 2 ,8 1,8 9 59,9 g/k g/km m

93

 

 

De De De De de

llaa figur figuraa 3 .3. 2.1 -5a se obtiene obtiene m 0 , 7 5   NOx   llaa figur figuraa 3 .3. 2.1 -6a se obtiene obtiene m 0 , 7 5   para CO llaa figur figuraa 3 .3. 2.1 -7a se obtiene obtiene m 0 , 7 5   para COV COV llaa figur figuraa 3 .3. 2.1 -8 se obtiene obtiene m 0 , 7 5  para el consumo combust ibl blee

1,00 1,23 1,1 8 1,06

difusión ón d el calor  Al introducir los pares e difusi   - m 0 , 7 5  en la ecuación 3.3.2.1-1, junt o c o n f cs c s = 0 , 7 5 , s e o b t ie ie n e: e:

Factor Fact or Factor Factor

de de de de

emisión para NOx   em isión para CO em isión para los COV cons umo de combu st ibl blee

1,5 g/km g/km 15 ,7 g/km 2, 2 g/km 63 ,4 g/km g/km

Se puede observar que los factores de emisión listados en las sección 3.2.2 son idénticos a estos. Ello se debe a que la temperatura del am b  bie ien n t e y la lass c o n d ic icion ion e s d e c o n d u c c ión loc a les s u p u e s t a s s o n las m isis mas que los valores predeterminados usados en el modelo de la sección secci ón 3.2 .2.

 3.  3 . 3 . 3 M odelo odelo de emis emis iones evap ev aporab orable less de COV CO V 3. 3.3 .1 Desc ripci ripción ón del modelo El modelo de emisiones evaporables de COV para vehículos ligeros con motor de gasolina que se presenta en esta sección se basa en los datos publicados  p  po o r la CONCAW CO NCAW E (1 9 8 7 ). Nót Nó t e s e q u e los fa c t o re s list a d o s e n e l m o d e lo d e inventario de la sección 3.2.2 se basan en el estudio de CE CORINAIR (1989) y las predicciones basadas en los datos arriba mencionados difieren considerabllemente de es tos. rab La razón por la que se emplean datos diferentes en el presente modelo en lugar de usar los de la sección 3.2.2 es que los últimos permiten únicamente una evaluación cualitativa del impacto de las condiciones locales climáticas y

de la volatilidad de la gasolina. Además, mientras que los datos del informe de CONCAWE son más bien escasos y su extrapolación tuvo que basarse en los datos de 1970 y 1972 de la U.S. Bureau of Mines, el origen de los datos del CORINAIR es dudoso. En conclusión, la completitud y probablemente la exactitud de ambos datos dejan mucho que desear. Ante estas condiciones, es preferible predecir las emisiones evaporables por ambos métodos y tener una mejor idea de las discrepancias en las predicciones. Es conveniente defini nirr los los límites de un p robable rang o vá lido c on las predicciones de CONCAWE CONCAWE más cercanas al límite más bajo y los de CORINAIR al límite más alto. De todos modos, los datos en el informe de CONCAWE están mejor fundamentados y las predicciones predicciones resultante resultante s pa recen más razonabl razonables. es.

94

 

 

Según el modelo modelo de inventario nventario de la s ecc ión 3 .2 .2 , las em isiones e vaporables vaporables de COV se di divi viden den e n tres ca te gorías gorías : pérdidas pérdidas por difusión difusión de calor, calor, que ocurren cuando se apaga el motor en caliente debido a la evaporación del combustible, principalmente en el cilindro del carburador y en el tanque; pérdi didas das durante el recorri recorrido, do, que ocurren cua ndo e l vehículo vehículo está en movimienmovimiento; pérdidas diurnas, que ocurren cuando el vehículo está detenido con el motor ap agado y s e de ben a la e xpansión y emisión emisión del vapor, princi principalmente palmente del tanque de combustible como resultado de las variaciones diarias de la tem peratura diurna diurna de l ambiente. Los factores de emisión para las tres categorías dependen de la temperatura  p  pro ro m e d io a n u a l, e s t a c ion a l o d ia iaria ria , Tmedia   en ºC, así como de la volatilidad de la gasolina de acuerdo con lo expresado por la presión del vapor Reid (PVR, medida de vapor esta ndarizada ndarizada que se hac e con 3 8 º C y una razón vava p  po o r/ líquido líqu ido d e 4 :1 ), PVR e n kP kPaa . As im imis ism m o , las la s e m ision is ion e s p o r d ifu s ión d e c a lor por km dependen de la distancia promedio que un vehículo recorre cada vez que su motor arranca, Lviaje   en km, mientras que las pérdidas diurnas de p e n d e n d e la va ria c ión d e la t e m p e ra t u ra p ro rom m e d io d iaria, iar ia, e s t a c ion a l o a n u a l de referencia referencia e n ºC. Los factores de emisión para las pérdidas por difusión de calor y durante el recorrido se listan en el cuadro 3.3.3.1-1 como una función de T media , PVR de gasolina y Lviaje   como g/km (o como kg/1.000 km). Las cifras se derivaron de los datos originales proporcionados en el informe de CONCAWE y se convirtieron de manera que fueran compatibles con los datos del cuadro 3.2.2. El factor de emisión para las pérdidas diurnas, e diurna , expresadas como kg/((carro* kg/ carro* año), se pueden es ti timar mar fácilmente fácilmente de la ec uación (3.3 (3.3 .3. 1-1) a continuación: e diurna =

9 ,1 2 5+ 0 ,1 8 6 2 * DT+ 0 , 2 2 6 3 * (Tmedia + DT / 2 )+ 0 , 0 8 0 3 * PVR 

(3.3.3.1-1)

Las predicciones anteriores se aplican a los vehículos con carburadores y controles trol es no evaporables evaporables .

95

 

 

Cuad uadro ro 3. 3.3. 3.3. 3.1-1 1-1 Pér Pérdidas didas por difusi difusión ón del calor y duran durante te el recorrido en función de las condiciones del clima y de la volatilidad de la gasolina en vehículos ligeros con motor de gasolina Tmedia   ºC

PVR 60 kPa g/km

PVR 70 kPa g/km

PVR 80 kPa g/km

PVR 90 kPa g/km

PVR 100 kPa g/km

PVR 120 kPa g/km

Vehícul ehículos os pequeños (< 1.40 0 cc) Emisiones por difusión del calor -10,0

0 , 7 6 5 / Lviaje  

1 , 0 0 / Lviaje  

1 , 5 9 / Lviaje  

- 5,0

0 , 8 2 4 / Lviaje  

1 , 0 3 / Lviaje  

1 , 4 7 / Lviaje  

- 0,5

0 , 4 1 2 / Lviaje  

, 6 4 7 / Lviaje  

0 , 8 2 4 / Lviaje  

1 , 0 9 / Lviaje  

1 , 7 9 / Lviaje  

3,5

0 , 4 4 1 / Lviaje  

, 6 7 6 / Lviaje  

0 , 8 8 2 / Lviaje  

1 , 2 4 / Lviaje  

2 , 0 6 / Lviaje  

8,0

0 , 5 0 0 / Lviaje 0 , 5 2 9 / Lviaje  

, 7 9 4 / Lviaje  

1 , 0 3 / Lviaje  

12,5

0 , 7 0 6 / Lviaje 0 , 7 0 6 / Lviaje  

1 , 0 3 / Lviaje  

17,0

0 , 9 7 1 / Lviaje 1 , 1 2 / Lviaje  

1 , 5 9 / Lviaje  

21,5

1 , 3 8 Lviaje  

2 , 4 7 / Lviaje  

1 , 9 4 / Lviaje  

Pérdidas durante el recorrido -10,0

0,0125

0,0175

0,0274

- 5,0

0,0125

0,0175

0,0299

- 0,5

0,0075

0,01

0,015

0,02

0,0324

3,5

0,0075

0,0125

0,015

0,02

0,0349

0,0175

8,0

0,0075

0,01

0,0125

12,5

0,0125

0,0125

0,0175

17,0

0,0175

0,02

0,0274

21,5

0,02

0,03

0,052

Vehícul Vehí culos os grandes (> (> 1.40 0 cc) Emisiones por difusión del calor -10,0

1 , 4 7 / Lviaje  

1 , 7 6 / Lviaje  

2 , 4 4 / Lviaje  

- 5,0

1 , 4 7 / Lviaje  

1 , 9 4 / Lviaje  

2 , 9 4 / Lviaje  

- 0,5

, 7 9 4 / Lviaje  

1 , 2 4 / Lviaje  

1 , 7 1 / Lviaje  

2 , 2 1 / Lviaje  

3 , 5 3 / Lviaje  

3,5

, 8 5 3 / Lviaje  

1 , 3 5 / Lviaje  

1 , 8 8 / Lviaje  

2 , 5 0 / Lviaje  

4 , 2 4 / Lviaje  

8,0

0 , 8 8 2 / Lviaje , 9 7 1 / Lviaje  

1 , 5 6 / Lviaje  

2 , 2 9 / Lviaje  

12,5

1 , 1 5 / Lviaje  

1 , 2 9 / Lviaje  

2 , 0 0 / Lviaje  

17,0

1 , 5 9 / Lviaje  

1 , 9 4 / Lviaje  

2 , 9 4 / Lviaje  

21,5

2 , 2 1 / Lviaje  

3 , 1 8 / Lviaje  

4 , 4 4 / Lviaje  

Pérdidas durante el recorrido -10,0

0,033

0,04

0,056

- 5,0 - 0,5

0,02

0,027

0,033 0,04

0,047 0,05

0,066 0,083

3,5

0,02

0,03

0,043

0,056

0,1

0,02

0,023

0,037

0,053

12,5

0,023

0,03

0,047

17,0

0,033

0,047

0,066

21,5

0,05

0,073

0,096

8,0

96

 

 

97

 

 

3.3.3.2  

Apliica ción d el ejemp lo Apl

Problema: Calcule mediante los modelos de la sección 3.2.2 y 3.3.3.1 los factores de emisión media anual para las pérdidas por difusión de calor, diurnas y durante el recorrido, así como las emisiones por evaporación anuales de una flota de vehículos ligeros grandes y pequeños con motores de gasolina en Atenas. Datos climatológicos y sobre la volatilidad de la gasolina: País: Ciudad: Vehícul ehículos: os:

Grecia Atenas 950 .000 (80% con motores motores < 1 .400 cc)

Kmedia ilome T : traje: DT: Lviaje : PVR PV R:  Nott a :  No

8. 00 0ºCkm/año (dentro de la ciudad ) 17,4 10 ,0 ºC 8 km 70 kPa (65 kPa de 1/4-31 /10 & 80 kP kPaa de 1/1 1-31 /3) S e p u e d e s u p o n e r q u e s e t ra t a d e ve h ícu íc u los c o n c a r b  bu u ra d o re s y c o n t ro role less n o e va p ora or a b les .

Solución del problema: Del cuadro 3.2.2 se obtienen los factores de emisión y los factores de correcc corr ecc ión p ara Grec Grec ia: difusión de calor 

  = = 0 (9 (9,,5 , 45/8 /* 81 ))* *,,2 , 2 =0 ,166 /m km ee durante el recorrido 5 21 = 6,64 1g/ g /gk/k e diurna   = 2 , 6 3 5 * 1 , 2 = 5 , 5 3 kg /v /v eeh h íc íc u lo lo --aa ñ o De los factores de emisión mencionados, el número de vehículos y el ki killomet raje raje a nual que s e obt iene es :

e difusión de calor   = 6 1,41*8.000*950.000/10 = 1 0 . 7 1 6 tt// a ñ ño o e durante el recorrido   = 6 0,66*8.000*950.000/10   = 3 e diurna   = 5 , 53 5 3 * 9 5 0 .0 .0 0 0 /1 /1 0   = 5 . 2 5 3 t //aa ñ ño o tot al emisiones emisiones por evaporación

5 . 0 1 6 t /a /a ñ ño o

20 .98 5 t/año

Del cuadro 3.3.3.1-1 y la ecuación (3.3.3.1-1) se pueden obtener los factores de e misión misión buscados para los los valores valores T media , DT, Lviaje   y PVR de la gasolina:

98

 

 

Vehícul ehículos os peque ños (< (< 1.400 cc): cc): e difusión de calor   = (1 ( 1 , 1 2 /8 /8 ) = 0 , 1 4 g /k /km durante el recorrido

  (> 0 , 0 2 g /k /km Vehícul ehíeculos os grandes (>= 1.4 00 cc): cc): e difusi difusión ón de calor = (1 (1 , 9 4 /8 /8 ) = 0 , 2 4 2 g /k /km e durante el recorrido   = 0 , 0 4 7 g /k /km Vehícul ehículos os pe queños y grandes e diurna = -9 ,,1 1 2 5 + 0 ,,1 1 8 6 2* 2 * 1 0 + 0 ,2 , 2 2 6 3* 3 * (1 (1 7 ,,4 4 + 5 )+ )+ 0 ,0 , 0 8 0 3* 3* 7 0 = 3,4 3 kg/vehí kg/vehícul culoo-año año De los factores de emisión mencionados, el número de vehículos y el kilometraje anual se obtiene: Vehícul ehículos os pequeños (< (< 1.4 00 cc): cc): difusión de calor 

6

ee durante el recorrido    = 1 ..0 ..0 //1 = 0 0 ,, 14 02 04 2* *8 8 .0 .0 00 00 0* *7 76 60 0 .0 .0 00 00 0 /1 /1 10 06 

= =

8 51 //a ño o 15 2 12 tt /a /aa ñ ñ ño o

Vehícul ehículos os grandes (> (> 1.4 00 cc): cc): e difusión de calor   = 0 , 24 2 4 2 * 8 .0 .0 0 0 * 1 9 0 .0 .0 0 0 /1 /1 0 6   = e durante el recorrido   = 0 , 04 0 4 7 * 8 .0 .0 0 0 * 1 9 0 .0 .0 0 0 /1 /1 0 6 =

3 6 8 t /a /a ñ ño o 1 7 1 t /a /a ñ ño o

Vehículos ehículos pequeñ os y grandes e diurna   = 3 , 43 4 3 * 9 5 0 .0 .0 0 0 /1 /1 0 3   e v a p o ra ra b le le t o t a l

= =

3 . 2 5 9 t /a /a ñ ño o 4 . 6 7 1 t / a ño ño

La comparación de las predicciones entre ambos modelos muestra discrepancias significativas: los datos de CORINAIR dan como resultado 20.985 y losmás datos la CONCAWE dan 4.671 t/año. Esta última cifrat/año se acerca a laderealidad.

3.4 

Modelo del volumen del gas efluente de fuentes de combustión externa

 3.  3 . 4 . 1   Introducción

Hasta ahora, se ha enfatizado la presentación de modelos que permiten la evaluación de las cargas de emisión de una fuente determinada. Sin embargo, las ca rgas por s í solas pue den s er insufi insufici ciente ente s para es timar timar el iimpact mpact o de las fuentes en el ambiente.

En efecto, requiere siguiente información adicional para la se aplicación de modelos desecalidad cali dad de llaai aire re en e l cas o de fuentes fij fijas (véas e la cción cción 8 ,2): Volumen del gas e fluent Volumen fluent e Temperatura del gas e fluente fluente

99

 

 

Altura física de la chimenea Di Diáme áme tro interno de la chimenea Para las fuentes del área (por ejemplo, tráfico de vehículos, hornos para la calefacc calef acc ión de ambientes , ac ti tivi vidades dades indust rial riales es pequeña s etc .), la la infor informamaci ción ón relevante relevante no es exigente exigente , ya que s ol olo o s e requiere requiere la la a ltura de la e misión. misión. Esta sección presenta un modelo que permite la evaluación adecuada del volumen de gas efluente de fuentes de combustión externa como una función de la concentración CO2 , que se mide o se supone fácilmente. Debido a que la gran mayoría de fuentes fijas a las que se aplican los modelos de calidad del aire son calderas industriales o de servicio público, el material que se presenta deberá cubrir una parte significativa de los datos requeridos para el volumen de gas.

 3.  3 . 4 . 2   Descripción del modelo Los parámetros principales que afectan el volumen de gas efluente normalizado (m 3 /s a 200 ºC por t/hora de combustible usado libre de humedad y cenizas) son el tipo de combustible y la concentración de CO2   en el gas efluente. El tipo de combustible define en gran medida las fracciones de carbón, hi hidrógeno, drógeno, oxígeno oxígeno y otros elementos present es en el combustible combustible y como ta l afecta el volumen de gas efluente mediante las reacciones que ocurren durante la combustión. 2

La concentración   es un buen indicador del exceso de aire usado, ya que este diluye el de COCO 2   producto de la combustión. Mientras más baja sea la concentración de CO2 , mayor será el exceso de aire usado y el volumen de gas efluente. efluente. En las fi figuras guras 3.4 .2-1 a l 3.4 .2-5 s e proporciona proporciona una expresión cuantitativa cuantitativa de las dependencias mencionadas y fueron elaboradas con la ayuda de un mode-

lo de simulación de calderas, el cual permite la lectura directa del volumen de gas efluente normalizado como una función del CO 2  pa  p a ra m u c h o s d e los combustibles combustibl es comunes. En caso de que no se disponga de mediciones de CO2 , se puede hacer una suposición considerando las siguientes concentraciones máximas de CO 2  (correspondiente al exceso de aire con combustión cero), el tipo y tamaño de caldera y los procedimientos operativos:

100

 

 

Cuadro Cuadr o 3. 3.4. 4.2-1 2-1 Conc Concentr entración ación máxim áxima a de CO2  en el gas efluente de varios combustibles Tipo de combu combustible stible

CO2 máximo (% vol. en base seca)

Gas na tu ral (G (GN) N) o ga s na tu ral licu ad o (G (GNL NL)) Gas licuado del pet róleo róleo Petróleo Petról eo de comb ust ibl blee des til tilado ado Petróleo res idua l Carbón Car bón metaa ntracita ntracita Carbón antrac ita Carbón se miantrac miantrac ita Carbón bi bitum tum inos o de baja volatil volatiliidad

12 ,2 12,2 13,94 15 ,7 19,6 19,6 19,1 18,7

Carbón bi bi bitum tum iinos vol ilidad Carbón bitum tum nos o o de de volat altaatvolat vol at ilimed dad ia Carbón subituminoso subituminoso Lignito Turba

18,5 18,4 19,15 19,35 19,0

Las grandes calderas industriales o de servicios públicos con supervisión estricta operan con 10 a 20% de exceso de aire. Las calderas que se operan de manera deficiente o algunas cuyo control es difícil (por ejemplo, fogones subterráneos o unidades de combustión alimentadas manualmente) pueden operar con un porcentaje mayor de exces o de a ire. x Para la concentración límite (CO 2 )má 3.4.2-1 y paraconcentracualquier suposición del porcentaje dedeexceso de   del aire,cuadro la correspondiente ción de CO2  puede calcularse a partir de la siguiente relación:

CO 2 =

7 .9 0 0

* (CO 2 ) máx (aire excedente usado , %) * (1 0 0 ( CO2 )máx ) + 7 .9 0 0

(3.4.2-1)

101

 

 

Figur guraa 3.4 .2-1

Vol olumen umen del gas e fl fluent uent e de fuent fuent es de com bust ión externa que queman gas natural (GN), gas natural licuado (GNL) o gas licuado de pet róleo róleo (G (GL LP), P), e n función de la conc ent ración ración de CO2  (% del volumen volumen e n bas e s eca ) en el fluj flujo o de ga s.

Figur guraa 3.4 .2-2

Vol olumen umen del gas e fl fluent uent e de fuent fuent es de com bust ión externa que queman petróleo de combustible destilado y residual, en función de la concentración de CO2   (% del volumen en base seca) en el gas efluente.

102

 

 

LEYENDA:

  e    l    b    i    t   s   u    b15   m   o   c 14   e    d    h    /    t 13   r   o   p12    C   o    011    0    2   a   s10    /    3   m  , 9   e    t   n   e 8   u    l    f   e   s 7   a   g   e 6    d   a   s 5   a    T

Metaantracita  Antracita Semiantracita

4 5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18 18

CO en el gas efluente, % por volumen en base seca 2

Figur guraa 3.4 .2-3

 

Gas efluente efluente de fuentes de com bust ión externa que quema n metaantracita, antracita de carbón de semiantracita, en función de la concentración de CO2   (% de volumen en base seca) en el gas efluente. El contenido de carbón se da sobre una ba se libre de cenizas cenizas y humedad.

Figur guraa 3.4 .2-4

Volume Volume n del gas e fluent fluent e de fuente s de combus tión externa que queman carbón bituminoso de baja, media y alta volatilida d (en la leyen da: BITU BITUM M bajo, bajo, me dio dio y alto, resp ec tivamente) y carbón subbituminoso, en función de la concentración de CO2   (% del volumen en una base seca) en el gas efluente. El cont enido enido de c arbón se da s obre una bas e libre libre de ce niza niza y humedad.

103

 

 

Figur guraa 3.4 .2-5

Volume Volume n del gas efluent efluent e de fuente s de combus tión tión externa que queman lignito y turba, en función de la concentración de CO2   (% del volumen en base seca) en el flujo de gas. El contenido de carbón se da sobre una base libre de cenizas y humedad.  

 3.  3 . 4 . 3 Ejempl Ej emplo o

Problema: Si el caldero de una instalación que quema petróleo residual consume 37,5 toneladas de combustible por hora, ¿cuál será el volumen real de gas efluente para una temperatura de salida de gas de 180 ºC?

Solución: Como no se ha proporcionado la concentración de CO2   en el gas efluente, se deberá suponer este dato. Dado que el caldero es grande y quema a ceite, ceite, se puede s uponer una operación operación con un exceso de air aire de aproxi aproximadamente 1 0% . Del cuadro 3.4.2-1, observamos que la concentración límite de CO 2 es 1 5 , 7 %.

104

 

 

Con la ecuación 3.4.2-1 se estima que para 10% del exceso de aire, la concentración correspondiente de CO2  e s 1 4 , 2 %. De la figura 3.4.2-2 se estima que el volumen normalizado de gas efluent efl uent e es 5,7 (Am 3 /s a 200 ºC por t/h de combustible usado). Considerando que el caldero usa 37,5 toneladas/hora de combustible, el volumen volumen real real del gas efluente efluente a 1 80 ºC es 5 ,7*3 7,5* (273 + 18 0)/ 3 (2 7 3 + 2 0 0 ) = 2 0 5 Am Am /s.

3. 3.5 5

Modelo d de e la caída de tempe temperatura ratura a través de las chimene himeneas as

 3.  3 . 5 . 1 I ntroducci ntroduc ción ón En la secciónde3.4.1 discutió sobre la necesidad evaluar de el calidad volumendel y temperatura salidasedel gas para poder aplicar losdemodelos aire. Por lo lo gene ral, ral, la tem peratura s e pue de c onocer a partir partir de la natural naturaleza eza de la fuente o a través de la m edición edición direct direct a en la s ali alida da de l caldero o en la entrada de la chimenea. No obstante, para poder aplicar los modelos de dispersión, es necesario conocer la temperatura del gas cuando sale de la chimenea y, por lo tanto, también la caída de la temperatura del gas cuando este atraviesa la chimenea.

 3.  3 . 5 . 2 D esc ripción ripc ión del model modelo o Son varios los parámetros que influyen en la caída de la temperatura del gas cuando este atraviesa la chimenea; por ejemplo, la composición del gas, la longitud y el diámetro de la chimenea, la tasa y la temperatura del gas en la entrada de la chimenea, la temperatura ambiental, el aislamiento térmico de la chimenea, etc.

A fin de simplificar el procedimiento y presentar los resultados de una manera gráfica y fácil de usar, será necesario establecer algunas suposiciones sim p  ple less . En p rime rim e r lug a r, s e d e b e s u p o n e r 2 , 5 c m d e a islam is lam ien ie n t o c o n fibra fib ra d e vidrio para las chimeneas aisladas. Los resultados se señalan en las figuras 3.5.2-1 y 3.5.2-2 y permiten la lectura directa de la ?T normalizada (la caída de la temperatura por 10 m de altura de la chimenea cuando la diferencia de tempe ratur a ent re el ent el ai aire re es de 1 802 0ºCº C]). [siendo [siendo la la te mperatura del gasratura de ent rada degas 2 00deºC y rada la la dely ambiente ambi ente C]) . Los gráficos se elaboraron con la ayuda del modelo de una chimenea que, a  p  paa rt ir d e s u s d ime n s ion e s fís ica s y la p re s e n c ia o a us e n c ia d e d isp is p o s itivo itiv o s

105

 

 

aislantes, estima, a través de un esquema iterativo, los perfiles de temperatura y de velocidad, las características físicas del gas y las tasas de transferencia calor, de ente modo que de se lpueda obtener la temperatura del gas de salida y llaa de c orres orr es pondiente pondi caída a tem peratura normali normal izada. A fin fin de usa r llos os gráfi gráficos correct correct ament e, se deberá s eguir eguir el sigui siguient ent e procedimiento: (a) (a )  Calcular el volumen del gas en la salida a 200 ºC (b (b))  Usar las figuras 3.5.2-1 ó 3.5.2-2 para obtener la ?T normalizada. (c) (c )  Calcular la ?T real a través de la longitud de toda la chimenea a partir de la s iguient guient e e cuac ión:

?T=

(? T)normalizada

(altura de la chimenea , m) (Tg a s de entrada Taire ) 10

(3.5.2-1)

180

2

10

  s    é   v   a   r    t   a   a    d 101   a   z    i    l   a  a   r   e   o  n   n  e   m   a   r   i    h   u    t   c   a   l   a   r   e  e   p    d 0   e 10    t   a    l   e    d   a    d    í   a

LEYENDA:

D D D D D D D

? ? ?

= = = = = = =

0,2m 0,3m 0,5m 1,0m 2,0m 3,0m 5,0m

-1

10

-2

10

-1

10

10

0

1

2

10

10

10

3

3 Tasa del gas efluente Am/s

Figur guraa 3.5 .2-1

Caída Caída de la (caída temperatura normal izada apor t ravés hi menea no aisladas de la normali temperatura 10 mdedec himenea altura des chimenea cuando la diferencia de la temperatura entre el gas de entrada y el aire aire ambienta ambienta l es de 1 80 ºC), ºC), en función de la la

106

 

 

tasa del gas efluente y la altura física y de diámetro interno de la la ch imene a. 2

10

LEYENDA:

D D D D D D D

  a   e   n   e   m    i    h   c   a 1    l 10   e    d   s    é   v   a   r    t   a   a    d   a   z    i    l 100   a   m   r   o   n   a   r   u    t   a   r   e   p   m -1   e10    t   a    l   e    d   a    d    í   a    C

= = = = = = =

0,2m 0,3m 0,5m 1,0m 2,0m 3,0m 5,0m

? ? ? ? ?

?

?

?

?

? ?

-2

10

-2

10

-1

10

0

10

1

2

10

10 3

Tasa del gas efluente Am/s

Figur guraa 3.5 .2-2

3.5.3 Ejemplo Problema:

10

3

 

Caída Caída de la temperatura normali normalizada a t ravés de c himenea himenea s ai aisladas sladas (caída de la la t empe ratura por 10 m de altura altura de la c hihimenea cuando la diferencia de la temperatura entre el gas de entrada y el aire ambiental es de 180 ºC), en función de la tasa del gas efluente, y la altura física y de diámetro interno de la la ch imene a.

Si el gas del caldero de la instalación considerada en el ejemplo de la sección 3.4.3 atraviesa una chimenea no aislada de 5 m de diámetro y 150 m de altura antes de ser liberada a la atmósfera, ¿cuál será la temperatura del gas en el punto de salida cuando la temperatura en el  p  pu u n t o d e e n t rad a e s de 1 8 0 º C y la t e m pe ra t u ra d e l a ire e s d e -1 0 º C?

Solución: En la sección 3.4.3, se estimó que el volumen del gas de salida a 180 ºC es 205 Am 3 /s. El volumen del gas a 200 ºC es 205* (2 7 3 + 2 0 0 )/ )/ (2 7 3 + 1 8 0 )= )= 2 1 4 Am 3 /s.

107

 

 

Según la figura figura 3. 5. 2-1: (?T)normalizada  = 0 , 4 La egas cuación cuaci .5.2-1 indi indica ca ?T173 = ,5 6,5 mperaturaa del deón sali sal3ida es 18 0-6,5= ºC.ºC. Por lo tanto, la te mperatur Cabe observar que cuando s e t rata de c al aldero deross pequeños, s e obtienen obtienen ca ídas de temperatura considerablemente más altas donde la proporción de la superfi fici ciee de la chimene chimene a es mucho m ás al alta ta e n relación relación con la la ta sa de gas .

3.6 

Bibliografía

1 .   Commission of the European Communities (1989). Environment and Quality of Life. Corinair Working Group on Emission Factors for Calculating 1985 Emissions from Road Traffic, volumen 1: Methodology and Emission Factors. Informe EUR 12260 EN. 2 .   CONCAWE (1987). An Investigation into Evaporative Hydrocarbon Emissions from European Vehicles. Informe N.º 87/60. 3 .   Central Bureau of Statistics (1983). Fleet Emission Factors, Road Traffic. Países Bajos. 4 .   Economopoulos, A.P. (1987). Control of Emissions from Cement Manufacturing Plants, volúmenes I y II. Commission of the European Communities, DG XI. 5 .   Economopoulos, A.P. (1987). Control of emissions from Lime Manufacturing Plants. Commission of the European Communities, DG XI. 6 .   Economopoulos, A.P. (1987). Development of the Five Year Air Pollution Abatement Plan for the Greater Athens Area. JAPCA, Vol 37, N.º 8, pp. 889-897. 7 .   Economo poulos, poulos, A.P. (199 1). Inspe Inspe ction Strat egies for the Control Control of

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108

 

 

1 0 .  M Ministry inistry of Environment, Housing and Public Works (1987). The Use of LPG as a Taxi Fuel in Athens. Grecia. 1 1 .  Ministry M inistry of Health and Environmental Protection (1980). Handbook of Emission Factors, parte 1 - Non Industrial Sources. Government Publishing Office, La Haya, Países Bajos. 1 2 .  TNO T NO (1990). Steekproefcontroleprogramma, onderzoek naar luchtverontreining door voertuigen in het verkeer (jaarrapport 1989-1990), Lucht 89, Países Bajos. 1 3 .  U.S. U .S. EPA Compilat Compilat ion o f Air Air Emission Emission Fact ors (19 9 0). APAP-42 42 , parte A, A, con apéndices de la A a la C. Office of Air Quality Planning and Standards, Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos de América. RTP.

109

 

 

Anexo Preparación del inventario de emisiones de fuentes móviles en Santiago mediante la técnica de evaluación rápida Definición del problema En la zona metropolitana de Santiago, Chile, se han medido niveles de ozono, partículas, dióxido de azufre y óxidos de nitrógeno que superan los valores guía sobre calidad del aire de la OMS. También se sabe que las emisiones de monóxido de carbono de los vehículos son excesivas. Con la información  p  pro ro p o rc ion a d a a c o n t inu a c ión , u s t e d d e b e d e t e rm ina r las la s e m ision is ion e s re a liza liza da s en el Gran Santiago, en 1994, por los vehículos automotores (automóviles, motocicletas, taxis, camiones y autobuses) en relación con las partículas en suspensión totales (PST), dióxido de azufre (SO2 ), óxidos de nitrógeno (NOx), monóxido de carbono (CO), compuestos orgánicos volátiles (COV) y plomo. Incluya ncluya las las emisio emisiones nes de los los gase s de tubos de es cape y evaporables evaporables .

Información básica

D atos de los los v ehículo ehículoss La distancia promedio que recorre un vehículo en Santiago cada vez que enci ciende ende el motor es 8 ki killómetros. La información sobre el número, el año de fabricación y el tamaño del motor de los vehículos fue obtenida del inventario de emisiones hecho por la Universidad de Chile en diciembre de 1995. El tamaño del motor de los automóviles de 1989 a 1992 es de menos de 1.300 centímetros cúbicos para la octava parte del parque automotor y de 1.400 centímetros cúbicos o más  p  paa ra e l re s t o . Est Es t a m is ism m a p ro rop p o rc ión s e u t iliza iliza p a ra los ve h ícu íc u los fa b ric a d o s en años anteriores. Para los vehículos fabricados entre 1985 y 1994 se em p  ple leaa la p ro p o rc ión re a l s e g ú n la Unive Un ive rs ida d d e Ch ile. Ot ro s d a t o s s o b re la

antigüedad y la distribución de los vehículos provienen del Ministerio de Trans Trans portes y Comunicac Comunicac iones .

 A utos de pas pas eo,  jee  je e p s  y vehículos de reparto  Anteri An terior ores es a 19 72 : Menos Menos de de 1.4 00 cc 1   = 1 9 7 2 -1 -1 9 7 7 :

1 . 4 0 0 c c y m ás ás Me n os os d e 1 . 4 0 0 c c 1 . 4 0 0 c c y m ás ás

= = =

1 ..7 70 00 0 1 0 .7 .7 0 0 2.500 1 5 .6 .6 0 0

1

 Centímetros cúbicos.

110

 

 

1 9 7 8 -1 -1 9 8 0 :

Me n os os d e 1 . 4 0 0 c c

=

1 9 8 1 -1 -1 9 8 4 :

1 á0s0 c c M. e4n0os o0s cdcey1m . 4ás 1 . 4 0 0 c c y m ás ás Me n os os d e 1 . 4 0 0 c c 1.400 cc a 2.000 cc Má s d e 2 . 0 0 0 c c Me n os os d e 1 . 4 0 0 c c 1 . 4 0 0 cc cc a 2 . 0 0 0 cc cc Má s d e 2 . 0 0 0 c c

= 8 ...9 9 = 39 10 00 0 = 5 8 ..1 100 = 8.800 = 8 8 .7 .7 0 0 = 8 . 4 00 00 = 11.600 = 1 1 7 .1 .1 0 0 = 1 1 ..0 000

1 9 8 5 -1 -1 9 9 1 :

1992-1994 2 :

6.100

Circulación en zonas urbanas, recorrido promedio anual: 12.000 kilómetros  p  po o r ve h íc ícu u lo.

 M  Motoci cletas Seotocicletas supone que las motocicletas, relativamente pocas, son de dos tiempos y se di divi viden den e n forma pareja pareja en cuan to a l tam año de l motor. Do s t iiee m p o s: Me n o oss d e 5 0 c c = 4 . 6 5 0 Má s d e 5 0 c c = 4.650 Circulación en zonas urbanas; recorrido anual: 6.000 kilómetros por vehículo en promed io.

Taxis 30 .00 0 taxis, taxis, di divi vidi didos dos e n tres cl clase ase s: 1) Turi Turista sta , 60 0 aut os que recorren recorren 25 .00 0 kil kilómetros por año ((10 10 0 km/día km/día de trabajo). 2) Normal, ormal, 23 .80 0 autos que recorr recorren en 50 .00 0 kil kilómetros por año (20 (20 0 km/día de trabajo). 3) Colectiv Colectivo, o, 5.6 00 autos que recorren recorren 75 .00 0 kil kilómetros por año (30 (30 0 km/día de trabajo).

Nota:   el parque de taxis de Santiago es una mezcla de vehículos antiguos con motor diesel y de vehículos nuevos con motor de gasolina. Sin embargo,

 p  paa ra los e fe c t o s d e e s t e e je jerc rc ic icio, io, s e s u p o n e q u e los t a xis t u ris t a s o n re lat la t ivamente nuevos y tienen motor de gasolina de poca potencia (automóviles con transformadores catalíticos de tres etapas controlados) y que los taxis de las otras c lase s t ienen m otores diesel. Los Los da tos indi ndican can que 24 % de los los t axis axis normales y 42% de los taxis colectivos son anteriores a 1983. Se supone que estos taxis viejos están mal mantenidos.

Camiones 2

 Automóviles con transformadores catalíticos de tres etapas controlados.

111

 

 

3,5 a 1 6 t oneladas oneladas (camionetas (camionetas o camiones camiones pequeños de mediana mediana pote ncia) ncia) = 6 7 .2 .2 4 0. 0. Más de 16 toneladas (camiones de gran potencia, camiones-tractores y cam io io n e s t á nd nd e m ) = 2 6 . 7 6 0 .

Nota:   Los vehículos nuevos de mediana potencia deben satisfacer las normas de la EPA EPA 198 7 a partir partir de se ti tiembre embre de 1 99 5 y los los vehícul vehículos os de gran pote ncia las normas EURO 1 ó EPA 1991 a partir de setiembre de 1994 y las normas EURO 2 ó EPA 1994 a partir de setiembre de 1998. Circulación en zonas urbanas, recorrido anual: 10.000 kilómetros por camión en promedio (40 km/día de trabajo). Se supone que todos tienen motor diesel.

 A utobuses Un total de 8.000 autobuses, que recorren en promedio 75.000 kilómetros  p  po o r a ñ o (3 0 0 km /d ía). Lo s a u t o b us e s nu e vo s de b e n s a t isfa is fa c e r las n o rm a s EURO 1 ó EPA 1991 y se ha propuesto que satisfagan las normas EURO 2 ó EPA 19 94 a partir partir de setiembre setiembre de 1 99 6. Se s upone que t odos tienen motor diese diese l.

Datos sobre la calidad y el consumo de combustible (1996) Porcentajee de c ontenido Porcentaj ontenido de azufre azufre = 0,1 5 para la la gas oli olina con plomo, plomo, 0,1 0  p  paa ra la g a s o lina s in p lom o y 0 , 4 0 p a ra e l d ie iess e l. El contenido de azufre del diesel se redujo a 0,2% en 1993 (límite permitido en las ciudades ciudades ). El contenido de plomo promedio es 0,31 gramos por litro en la gasolina de octanaje medio y de 0,002 gramos por litro en la gasolina sin plomo. Total aromático (% volumen): gasolina con plomo, 19%; sin plomo, 25-45%. (La gas ol oliina s in plomo plomo em pezó a usa rse en 1 99 2. Por cons iguiente guiente , s e s upone

que todos los vehículos nuevos posteriores a 1991 utilizan gasolina sin plomo.) Benceno (% volumen): volumen): gas ol oliina c on plomo, plomo, 1 ,4 % ; sin plomo, plomo, 1 ,5 -1,8 % . RV RVP: 12 libras por pulgada cua drada. Precio de la gasolina (dólares por galón, con impuestos): 2,17 dólares, bajo octanaje sin plomo. Precio del diesel (dólares por galón, con impuestos): 1,42 dólares.

112

 

 

Pr Producci oducción ón de gasoli gasolina, 19 96 : con plomo plomo = 33 .40 0 B/CD B/CD;; si sin n plomo plomo = 12.800 B/CD (28% sin plomo de la producción total en 1996). Parte de la gasolina gasoli na sin plomo plomo e s importada .

113

 

 

Cálculo de las emisiones de tubos de escape Emisiones misiones de tubos de es cape = Dista ncia ncia recorri recorrida anual * Factor de emisión * Número de vehículos Ejemplo para el cálculo de emisión de PST y SO 2   Autos de pase o,  jeeps y vehículos Autos vehículos de reparto c on mot or de gas oli olina de poca  p  po o t e n c ia. Pe rio d o d e p ro d u c c ión h a s t a 1 9 7 1 c c < 1 ..4 400 Distancia recorrida anual: 12.000 km/año  Núm e ro de ve h ícu los : 1 . 7 0 0 Factor de emisión emisión de PST: 0,07 kg/ kg/1.0 1.0 00 km Factor de em isión de SO2 : 1,9S kg/1.000 km (donde S es el porcentaje en  p  pee s o d e a zu fre e n e l c o m b u s t ible ) % contenido de S e n gas ol oliina con pl plomo: omo: 0,15 PST

= 12.0 00 km/año km/año/v /vehí ehícul culo o * 0,07 kg/1.00 kg/1.00 0 km km * 1.70 0 vehí vehícul culos os = 1 . 4 2 8 kg kg //aa ñ o Tr Transfor ansformaci mación ón a toneladas toneladas = 1.42 8 kg/año g/año * 1 t/1.000 kg = 1 , 4 t/ t/a ñ ño o

S O2   = 12 .00 0 km/año/v km/año/vehí ehícul culo o * (1,9 (1,9 * 0,1 5) kg kg/100 /100 0km * 1.7 00 vehículos vehículos = 5 . 8 1 4 kg kg //aa ñ o Tr Transfor ansformaci mación ón a toneladas toneladas = 5.81 4 kg/año g/año * 1 t/1.000 kg = 5 , 8 t/ t/a ñ ño o

 A utos de pas pas eo, j  je eeps y vehículos de reparto con motor de gasolina de poca  potencia  potenci a Periodo de producci producción, ón, hasta 19 7 1   cc < 1 . 4 00 00 1.400 y >

Totall Tota

N.° autos 1.7 70 00 10.700

PST 1 9

12.400

10

SO 2   6 43

49

NOx  33 240

273

CO 930 5.855

6.785

COV 79 496

575

Pl Plomo omo 1 6

7

Periodo Perio do de produ producción, cción, 1 9 72 -197 7 cc < 1 . 40 40 0 1.400 y >

Totall Tota

N.° autos 2.5 50 00 15.600

PST 2 13

SO2   8 54

NOx  49 350

CO 1 . 00 00 3 6.256

18.100

15

62

399

7.259

COV 92 575

667

Pl Plomo omo 1 8

9

Periodo Perio do de produ producción, cción, 1 9 78 -198 0 cc < 1 . 40 40 0 1.400 y >

N.° autos 6.1 10 00 38.900

PST 5 33

SO2   15 118

NOx  110 803

CO 2 . 08 08 2 13.276

COV 208 1.326

Pl Plomo omo 2 16

45.000

38

133

913

15.358

1.534

NOx  173 1.339

CO 2 . 55 55 5 16.314

COV 310 1.980

199

1.512

18.869

2.290

27

SO 2   20 259 28

NOx  158 1.895 253

CO 1 . 66 66 1 16.743 1 . 58 58 6

COV 235 2.374 225

Pl Plomo omo 3 36 4

2.306

19.990

NOx  28 351 33

CO 238 2.094 197

114

 

 

Totall Tota

Periodo Perio producción, cción, 1 9 81PST -198 4 cc do de produ N .° autos < 1 . 40 40 0 1.400 y >

9.1 10 00 58.100

8 49

Totall Tota

67.200

57

SO 2   23 176

18

Pl Plom om o 3 24

Periodo Perio do de produ producción, cción, 1 9 85 -199 1 cc < 1 . 40 40 0 1 . 4 0 0 -2 -2 . 0 0 0 > 2 . 00 00 0

Totall Tota

N.° autos 8.8 80 00 88.700 8.4 40 00

105.900

PST 7 75 7

89

307

2.834

43

Periodo Perio do de produ producción, cción, 1 9 92 -199 4 cc < 1 . 40 40 0 1 . 4 0 0 -2 -2 . 0 0 0 > 2 . 00 00 0

Totall Tota

N.° autos 1 1 ..6 600 117.100 1 1 ..0 000

PST 10 98 9

139.700

117

SO 2   22 273 29

324

412

2.528

COV 33 267 25

325

Pl Plomo omo 0 0 0

0

 M  Motoci otocicletas cletas Tipo Tipo 2 t ie ie mp mp o oss 2 t ie ie mp mp o oss

cc < 50 50 y >

Totall Tota

Número 4.650 4 ..6 650

PST 3 3

SO 2   1 2

NOx  1 2

CO 279 614

COV 167 419

9.300

6

3

3

893

586

PST 1 91 181 56 49

SO 2   2 66 210 41 57

NOx  3 180 634 111 191

CO 26 314 905 194 244

1.099

1.683

Taxis Clase Clase Turiista Tur  Norm a l Colecti Col ectivos vos

Totall Tota

Edad Nuevos Vi Viejos ejos  Nue vos Viej ejos os  Nue vos

Núme ro 600 5 .7 0 0 1 8 .1 0 0 2.3 50 3 .2 5 0

30.000

377

376

COV 4 428 136 26 4 37

869

Camiones (se supone que todos tienen motor diesel)  Peso 3,5–16 t > 16 t

Número 67.240 26.760

PST 605 428

SO2   577 389

NOx  7.934 4.870

CO 4.034 1.953

Totall Tota

94.000

1.033

966

12.804

COV 1.748 1.552

5.987

3.300

 A utobuses (se supone que todos tienen motor diesel de gran potencia)  Núm e ro

PS T

SO 2  

NOx 

CO

8.000

840

792

9.900

3.960

COV

3.180

115

 

 

Emis iones totales totales de tubos tubos de es es cape, cape, todos todos los los vehículos Ti Tipo po

PST

SO 2  

NOx 

CO

< 1972 1 9 7 2 -1 -1 9 7 7 1 9 7 8 -1 -1 9 8 0 1 9 8 1 -1 -1 9 8 4 1 9 8 5 -1 -1 9 9 1 1 9 9 2 -1 -1 9 9 4 Motoci Mo tocicl cletas etas Ta xi xis C am am iio o n eess Au t o ob b u s es es

10 15 38 57 89 117 6 377 1.033 840

49 62 133 199 307 324 3 376 966 792

273 399 913 1.512 2.306 412 3 1.099 12.804 9.900

6.7 78 85 7.259 15.358 18.869 19.990 2.528 893 1.683 5.987 3.960

Totall Tota

2.582

3.211

29.621

83.312

COV

Pl Plomo omo

575 667 1.534 2.290 2.834 325 586 869 3.300 3.180

7 9 18 27 43

16.160

104

22

Cálculo de las emisiones evaporables Para motores de poca potencia. Emisiones de COV, únicamente. Se supone que 90 % de los los vehículos vehículos t ienen ca rburadores rburadores y que 10% funci funcionan onan con combustible inyectado. Para Chile se aplica el factor de corrección que se indica para Italia y Grecia en el Manual de Evaluación Rápida. Se supone que todos los autos fabricados después de 1980 están equipados con controles de gases evaporables. Emision misiones es e vaporables vaporables t otales = Di Difusión fusión del calor + Pérdi Pér didas das en funcionami funcionamiento ento + Pérdidas diurnas Emisione misione s por dif difus us ión de c alor = Dist Dist anc ia reco rri rrida a nual * Fact or de emisión * Número de vehículos * Factor de corrección Emisiones misiones por pé rdidas rdidas en funcionamiento funcionamiento = Dist ancia rrecorr ecorriida anua l * Factor de emisión * Número de vehículos * Factor de corrección Emisiones misiones por pérdidas pérdidas di diurnas urnas = Número de vehículos vehículos * Factor de emisi emisión ón *

Factor de corrección

Ej Ejempl emplo o del cálculo cálculo de emis emis iones evaporable evaporabless por dif us usión ión de calor Autos de paseo,  jeeps y vehículos vehículos de reparto c on mot or de gas oli olina de poca  p  po o t e n c ia Motor con carburador Distancia recorrida anual: 12.000 km/año Distancia recorrida por encendido: 8 km  Núm  Nú m e ro t o t a l d e ve h ícu los : 3 8 8 . 3 0 0  Núm  Nú m e ro d e ve h ícu los c o n c a rb u ra d o r = 9 0 % d e los ve híc ulo s = 3 4 9 . 4 7 0

116

 

 

Factor de emisión por difusión de calor en vehículos con carburador: 9,4/Dviaje   kg/1.000 km (donde Dviaje  es la distancia recorrida por encendido) Factor de corrección (Greci (Grecia, a, Ita lia): 1 ,2 Emisiones p or difusión difusión de c alor = Dist Dist anc ia recorrida recorrida an ual * Fac Fac tor de em isión * Número de vehículos * Factor de corrección = 12 .00 0 km/año.vehí km/año.vehícul culo o * (9,4 (9,4 /8) kg/1.0 kg/1.0 00 km * 34 9.4 70 vehícul vehículos os * 1,2 = 5 . 9 1 3 . 0 3 2 kg kg //aa ño ño Tr Transfor ansformaci mación ón a toneladas toneladas = 5.91 3.03 2 kg/añ kg/año o * 1 t/1.000 kg = 5 ..9 9 1 3 t /a /a ñ o Emisione Emi sione s eva pora bles Difusión de calor Pérdidas Pérdi das en funci funcionami onamiento ento Pérdidas diurnas

Total Total de emisio emisiones nes evaporables evaporables

Di Divi visión sión Carburador Carbur ador Inyecci nyección ón Totales Totales  No co nt rola rolado do Control Contr olado ado

Núme ro de vehículos 349 .470 38 .83 0 38 8.3 00 7 5 .5 0 0 31 2.8 00

Emisión de COV (en (en t/año) 5.913 49 3.0 75 418 46

9.50 9.501 1

117