Introducción a La Estadística Inferencial

Introducción a la estadística Inferencial Inferencial ESTADÍSTICA

La Estadística es una una cien cienci cia a form formal al que que estu estudi dia a la reco recole lecc cció ión, n, anál anális isis is e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar  a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. s transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa usa para ara la toma toma de deci decisi sion ones es en área áreass de nego negoci cios os o inst institituc ucio ione ness gubernamentales. La estadística descriptiva! descriptiva! se dedica a la descripción, visuali"ación y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser  resumidos num#rica o gráficamente. $emplos básicos de parámetros estadísticos son! la media y la desviación estándar. %lgunos e$emplos gráficos son! histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros. La estadística inferencial! inferencial! se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población ba$o estudio. stas inferencias pueden toma tomarr la form forma a de res respues puesta tass a preg pregun unta tass si&no i&no 'pru 'prue eba de hipó hipóte tesi sis( s(,, estimaci estimaciones ones de unas caracter característi ísticas cas num#rica num#ricass 'estimac 'estimación( ión(,, pronósti pronósticos cos de futuras observaciones, descripciones de asociación 'correlación( o modelamiento de rela relaci cion ones es entr entre e vari variab able less 'aná 'análilisi siss de regr regres esió ión( n(.. )t )tra rass t#cn t#cnic icas as de modelamiento incluyen anova anova,, series de tiempo y minería de datos. http!&&estadisticaiiiuba.blogspot.mx&p&blog*page+--.html

Introducción a la estadística inferencial La estadística /nferencia, es el proceso por el cual se deducen 'infieren( propiedades o características de una población a partir de una muestra significativa. 0no de los aspectos

principales de la inferencia es la estimación de parámetros estadísticos. 1or e$emplo, para averiguar la media, 2, de las estaturas de todos los soldados de un reempla"o, se extrae una muestra y se obtiene su media, 3 . La media de la muestra 'media muestral(, 3 , es un estimador de la media poblacional, 2. Si el proceso de muestreo está bien reali"ado 'es decir, la muestra tiene el tama4o adecuado y ha sido seleccionada aleatoriamente(, entonces el valor de 2, desconocido, puede ser inferido a partir de 3 . La inferencia siempre se reali"a en t#rminos aproximados y declarando un cierto nivel de confian"a. 1or e$emplo, si en una muestra de n 5 -66 soldados se obtiene una estatura media 3 5 78 cm, se puede llegar a una conclusión del siguiente tipo! la estatura media, 2, de todos los soldados del reempla"o está comprendida entre 787 cm y 789 cm, y esta afirmación se reali"a con un nivel de confian"a de un :6;. 'sto quiere decir que se acertará en el :6; de los estudios reali"ados en las mismas condiciones que #ste y en el 76; restante se cometerá error.( Si se quiere me$orar el nivel de confian"a, se deberá aumentar el tama4o de la muestra, o bien disminuir la precisión de la estimación dando un tramo más amplio que el formado por el de extremos 787, 789.