Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipotesisi

Estadísticas José Manuel Mendoza Bárcenas Contabilidad Profesor : Víctor Ledesma Tema: intervalos de confianza y pruebas de hipótesis

Pruebas de hipótesis Una prueba de hipótesis es un método sistemático de evaluar creencias tentativas sobre la realidad dicho método sistemático de evalúa sobre la realidad 1.-tener dos hipótesis opuestas opuestas que sean excluyentes y también colectivamente exhaustivas La hipótesis de conjunto

la hipótesis alterativas

2.- selección de un estadísticos de prueba Es aquel calculo con base en una sola muestra aleatoria simple tomada de la población de interés 3.- derivación de una regla Que nos permitirá determinar si la hipótesis es nula debe ser aceptada o si desde ser rechazada

La hipótesis nula consiste en una afirmación acerca de la población de origen de la muestra. Usualmente, es más simple (menor número de parámetros, por ejemplo) que su antagonista. Se designa a la hipótesis nula con el símbolo H0.  La hipótesis alternativa es igualmente una afirmación acerca de la población de origen. Muchas veces, aunque no siempre, consiste simplemente en negar la afirmación de H0. La hipótesis alternativa se designa con el símbolo H1. 

Tipo de prueba de hipótesis 

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Es Un procedimiento que conduce a una decisión sobre una hipótesis en particular recibe el nombre de prueba de hipótesis. Los procedimientos de prueba de hipótesis dependen del empleo de la información contenida en la muestra aleatoria de la población de interés. Si esta información es consistente con la hipótesis, se concluye que ésta es verdadera; sin embargo si esta información es inconsistente con la hipótesis, se concluye que esta es falsa.

Tipos de Pruebas de Hipótesis Se pueden presentar dos tipos de pruebas de hipótesis que son: 1. De dos colas, o bilateral. 2. De una cola, o unilateral. Este último puede ser de cola derecha o izquierda. De una cola derecha desea comprobar la hipótesis de un valor mayor en el parámetro que el de la hipótesis nula, en este caso el nivel de significancia se carga todo hacia el lado derecho, para definir las regiones de aceptación y de rechazo. Prueba de hipótesis: Ho; Parámetro ≤ x H1; Parámetro > x De una cola izquierda desea comprobar la hipótesis de que el parámetro sea menor que el de la hipótesis nula, en este caso el nivel de significancia se carga todo hacia el lado izquierdo, para definir las regiones de aceptación y de rechazo. Prueba de hipótesis: Ho; Parámetro ≥ x H1; Parámetro < x De dos colas desea comprobar la hipótesis de un cambio en el parámetro. El nivel de significancia se divide en dos y existen dos regiones de rechazo. Prueba de hipótesis: Ho; Parámetro = x H1; Parámetro ≠ x 

INTERVALOS DE CONFIANZA 

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Las medias o desviaciones estándar calculadas de una muestra se denominan ESTADÍSTICOS, podrían ser consideradas como un punto estimado de la media y desviación estándar real de población o de los PARAMETROS. ESTIMADOR PUNTUAL: Utiliza un número único o valor para localizar una estimación del parámetro.

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ESTIMADOR POR INTERVALO DE CONFIANZA: Denota un rango dentro del cual se puede encontrar el parámetro y el nivel de confianza que el intervalo contiene al parámetro.

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LIMITES DE CONFIANZA: Son los límites del intervalo de confianza inferior (LIC) y superior (LSC), se determinan sumando y restando a la media de la muestra un cierto número Z (dependiendo del nivel o coeficiente de confianza) de errores estándar de la media .

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INTERPRETACIÓN DEL INTERVALO DE CONFIANZA: Tener un 95% de confianza en que la media poblacional real y desconocida se encuentra entre los valores LIC y LSC. 

NIVEL DE SIGNIFICANCIA = 1- INTERVALO DE CONFIANZA = ERROR TIPO 1 = ALFA