Informe Geoestadistica Sgems 1111111111111

RESUMEN La compañía minera Bear Creek Mining, principal inversionista del Proyecto Corani en la región peruana de Puno, anunció recientemente que publicará un nuevo estudio de factibilidad sobre su mina de plata, plomo y zinc; estimando su publicación para finales del primer trimestre del 2015. En dicho nuevo estudio, se actualizará y optimizará aún más el estudio sobre Corani de noviembre del 2011, en el que se describió un yacimiento con 270 millones de onzas de plata y 4,8 millones de libras de plomo combinado y zinc en reservas probadas y probables. En tanto, se mantienen las 22,500 Tpd de procesamiento con mejores recuperaciones de metales de plata respecto al estudio anterior. Asimismo, el nuevo análisis ha identificado reducciones significativas en los gastos de capital que favorecerán al nuevo CAPEX. De ese modo, la actualización

servirá

de

base

para

una

decisión

final

sobre

el

financiamiento del desarrollo del proyecto Corani, y, como tal, incluirá no sólo los costes de financiación, sino también los requerimientos de capital operativo de post-producción, y un habitual cronograma de preparación mina/concentrador.

Contenido RESUMEN............................................................................................................ 2 INTRODUCCION................................................................................................... 4 PROYECTO CORANI - RECURSOS MINERALES Y RESERVAS ESTIMADAS...............5 EVALUACIÓN DE LAS RESERVAS – MÉTODOS GEOESTADISTICOS......................10 I.

OBJETIVOS............................................................................................ 10

II.

APLICACIONES CON SGeMS..................................................................10

III.

Metodología....................................................................................... 10

IV.

Cargando los datos para el análisis...................................................11

V.

EVALUACIÓN DE LOS YACIMIENTOS CON SGeMS..................................13

1.

Ventana principal del Software SGeMS....................................................13

2.

Importando los datos de campaña de Sondeo de perforación................13

3.

Importando la muestra de Sondaje de Perforación.................................14

4.

Seleccionando el tipo de objeto...............................................................15

5.

Especificando las dimensiones bajo estudio – Tres Dimensiones.............16

6.

Los sondajes de perforación en el plano – SgeMS..................................17

7.

Creando la leyenda de las leyes estimadas.............................................17

8.

Creamos nueva cuadricula cartesiana (block).........................................18

9.

Se visualiza el block................................................................................ 19

10.

Análisis de gráficos – Histograma.........................................................19

11.

Gráfico de histograma de la plata (Ag).................................................20

12.

Gráfico de histograma del cobre (Cu)...................................................20

13.

Gráfico de histograma del plomo (Pb)..................................................21

14.

Gráfico de histograma del Zinc (Zn).....................................................21

15.

Análisis de gráficos – Diagrama de Dispersión.....................................22

16.

Análisis de gráficos - Variograma........................................................23

17.

Estimación por Krigin:..........................................................................25

18.

Estimación por Guassiana:...................................................................27

19.

Estimación de la Varianza:...................................................................27

pág. 2

20.

Estimación de la Media:........................................................................28

BIBLIOGRAFÍA............................................................................................. 29

INTRODUCCION Proyecto Corani está ubicado en el sureste de Perú, es un yacimiento con 270 millones de onzas de plata, 3.100 millones de libras de plomo y 1.700 millones de libras de zinc en reservas. La evaluación de factibilidad resultó positiva y en septiembre pasado el Ministerio de Energía y Minas aprobó el estudio medioambiental y social del proyecto. Se espera que la mina genere sobre 13 millones de onzas de plata al año, a un costo de US$0,45 por onza durante su primer lustro, con una vida útil de 22 años.

pág. 3

PROYECTO CORANI - RECURSOS MINERALES Y RESERVAS ESTIMADAS Los recursos estimados para el yacimiento se obtuvieron a partir del estudio de factibilidad desarrollado por Independent Mining Consultants (IMC). Con ello, se descubrió que la mina cuenta con reservas probadas y probables que alcanzan las 156,130 TM, con leyes de 53.79 g/t Ag; 0.904 % Pb y 0.493% Zn. Para ello, se calcularon precios que oscilan entre US$ 18.00/oz (Ag); US$ 0.85/lb (Pb) y US$ 0.85/lb (Zn). Los Recursos Medidos e indicados ascienden a 134,461 TM, con leyes de 20,5 g/t Ag; 0,38% Pb y 0,29% Zn; mientras los Recursos Inferidos son 49,793 TM, con leyes de 30 g/t Ag; 0.464% Pb y 0.278% Zn.

pág. 4

Consecuentemente, el estudio actualizado establecerá una reserva optimizada enfocada en recuperar la inversión dentro de un plan que utiliza las expectativas de los precios actuales de los metales, y los diseños de construcción y procesamiento optimizados que permitirán reducir la huella del proyecto. Por otro lado, se espera que la actualización produzca un ahorro significativo en los gastos de capital, que brindará un cojín para las necesidades del periodo inicial y capital operativo, no incluidos en el estudio del 2011. El proyecto de la empresa canadiense Bear Creek Mining Corporation, está ubicado a una altura que oscila entre los 4.800 y 5.100 msnm, en el distrito de Corani, provincia de Carabaya, en la región Puno. Según el Ministerio de Energía y Minas (Minem), comprende 12 concesiones mineras en un área de 5,180 hectáreas (Corani I, Corani II, Corani III, Minazpata 1, Minazpata 2, Minazpata 3, Minazpata 4, entre otras).

pág. 5

Con un minado a cielo abierto, el material extraído será llevado a una planta concentradora para someterse a un proceso de recuperación mineral por un circuito de flotación de plomo, donde se recobrará la mayor parte de la plata, seguida de flotación de zinc, en la que también se proyecta recuperar plata. La producción de concentrados se transportará en camiones al Puerto de Matarani de donde se llevarán a las fundiciones para el respectivo proceso.

pág. 6

Finalmente, se estima que la vida útil de la mina es 20 años, sumado a ello los 02 años que tomará la etapa de cierre. La producción estimada anual será de 13.4 Moz Ag para los primeros cinco años y 8 Moz Ag durante la vida útil de la mina.

pág. 7

ESTE( NORTE( COTA( Zn( Cu( Ag( Pb( POTENCIA( X) Y) Z) %) %) %) %) m) 2900 900 359 3.24 0.6 0.6 0.27 9 3100 10600 245 3.29 0.67 0.75 0.35 7.12 800 6500 459 4.33 0.72 0.85 0.43 6.33 12100 2100 348 3.32 0.69 0.81 0.37 8.11 12000 13500 548 3.62 0.68 0.68 0.34 7.3 4300 4000 680 2.81 0.85 0.62 0.16 7 12100 6700 734 3.75 0.69 0.8 0.35 6.25 4000 7000 432 3 0.8 0.76 0.28 9.01 6500 13900 734 3.27 0.77 0.88 0.39 8.12 7600 2500 285 2.92 0.87 0.83 0.44 9.11 8500 13700 893 3.15 0.7 0.95 0.5 5.67 6500 10500 600 3.3 0.69 0.94 0.43 5.55 10500 9600 589 3.23 0.71 0.75 0.36 6.39 5200 13100 384 3.19 0.74 0.82 0.35 5.78 10100 4050 548 3.07 0.69 0.7 0.27 7.45 5100 1100 680 3.12 0.79 0.77 0.3 8 6300 5000 734 3.24 0.65 0.98 0.47 6.9 9050 10500 432 2.96 0.69 0.84 0.36 7.55 2950 11100 734 2.83 0.65 0.77 0.35 6.9 2900 5000 567 2.85 0.84 0.89 0.3 8.35 5050 8000 678 2.81 0.79 0.75 0.25 7.9 RESULTADOS DE LOS SONDAJES DE PERFORACIÓN.

1)

pág. 8

EVALUACIÓN DE LAS RESERVAS – MÉTODOS GEOESTADISTICOS. I.

OBJETIVOS I.a

Generales:  Revisar y aplicar conceptos de teoría de muestreo y geoestadística en la evaluación de recursos geológicos y reservas mineras.

I.b

Específicos:  Conocer los aspectos más importantes en teoría de muestreo aplicada a la evaluación de yacimientos.  Entender las etapas de un proyecto de evaluación de recursos y el paso al inventario de reservas mineras.  Aplicar las herramientas y métodos geoestadísticos a la evaluación de los recursos en un yacimiento real, reconocido por sondajes de exploración.

II.

APLICACIONES CON SGeMS.  Análisis estadístico/exploratorio de datos.  Variograma.

III.

Metodología

III.a

APLICACIONES CON SGeMS.  Introducción  Paso a paso por todos los programas

III.b

Programas en SGeMS.

a).- Utilidades.

pág. 9

 Visualización de datos.  Histogramas, diagramas de dispersión, de cuantiles, de probabilidad. b).- Variogramas.  Simples y cruzados para cualquier número de variables  En 1D, 2D y 3D para datos regular e irregularmente espaciados  Diferentes medidas de continuidad espacial

c).- Estimación (Krigeado)  En 1D, 2D y 3D, validación cruzada y jackknife  Distintos tipo de Krigeado: KS, KO, KT, KDE  Krigeado indicador

d).- Simulación Estocástica  Métodos Gausianos  Métodos indicadores  Simulación por campos de probabilidades  Simulación por recocido

IV.

Cargando los datos para el análisis. S-GeMS puede leer datos de los archivos en su propio formato y también puede leer archivos en formato GSLIB, que es más o menos un formato estándar para los datos geoestadísticos.

pág. 10

ESTUDIO DE PERFORACION 8 EJE X EJE Y EJE Z LEY DE Zn (%) LEY DE Cu (%) LEY DE Ag (%) LEY DE Pb (%) PROFUNDIDAD 2900 900

359

3.24 0.6

0.6

0.27 9

3100 10600245

3.29 0.67 0.75 0.35 7.12

800

6500 459

4.33 0.72 0.85 0.43 6.33

121002100 348

3.32 0.69 0.81 0.37 8.11

1200013500548

3.62 0.68 0.68 0.34 7.3

4300 4000 680

2.81 0.85 0.62 0.16 7

121006700 734

3.75 0.69 0.8

4000 7000 432

3

6500 13900734

3.27 0.77 0.88 0.39 8.12

7600 2500 285

2.92 0.87 0.83 0.44 9.11

8500 13700893

3.15 0.7

6500 10500600

3.3

105009600 589

3.23 0.71 0.75 0.36 6.39

5200 13100384

3.19 0.74 0.82 0.35 5.78

101004050 548

3.07 0.69 0.7

5100 1100 680

3.12 0.79 0.77 0.3

6300 5000 734

3.24 0.65 0.98 0.47 6.9

9050 10500432

2.96 0.69 0.84 0.36 7.55

0.8

0.35 6.25

0.76 0.28 9.01

0.95 0.5

5.67

0.69 0.94 0.43 5.55

0.27 7.45 8

pág. 11

V.

2950 11100734

2.83 0.65 0.77 0.35 6.9

2900 5000 567

2.85 0.84 0.89 0.3

5050 8000 678

2.81 0.79 0.75 0.25 7.9

8.35

EVALUACIÓN DE LOS YACIMIENTOS CON SGeMS.

1. Ventana principal del Software SGeMS.

pág. 12

2. Importando los datos de campaña de Sondeo de

perforación.

pág. 13

3. Importando la muestra de Sondaje de Perforación.

pág. 14

4. Seleccionando el tipo de objeto.

pág. 15

5. Especificando las dimensiones bajo estudio – Tres

Dimensiones.

pág. 16

6. Los sondajes de perforación en el plano – SgeMS.

pág. 17

7. Creando la leyenda de las leyes estimadas

8. Creamos nueva cuadricula cartesiana (block)

pág. 18

pág. 19

9. Se visualiza el block

10.

Análisis de gráficos – Histograma.

pág. 20

11.

Gráfico de histograma de la plata (Ag)

 La ley baja de Ag es mayor que las altas leyes.

pág. 21

12.

Gráfico de histograma del cobre (Cu)

13.

Gráfico de histograma del plomo (Pb)

pág. 22

14.

Gráfico de histograma del Zinc (Zn)

15.

Análisis de gráficos – Diagrama de Dispersión.

pág. 23

 Las leyes de Ag % y Cu% nos indica las leyes están muy dispersos con respecto a su media.

pág. 24

16.

Análisis de gráficos - Variograma.

pág. 25

 Alcance = a ; Meseta = C (Modelo esférico - Ag)

pág. 26

17.

Estimación por Krigin:

pág. 27

pág. 28

18.

Estimación por Guassiana:

19.

Estimación de la Varianza:

pág. 29

20.

Estimación de la Media:

pág. 30

CONCLUSIONES La aplicación de este programa geoestadístico ha permitido identificar direcciones y zonas con altos índices de fallas, las cuales al quedar asociadas estadísticamente, indican una dirección preferencial de ocurrencia de las mismas. En consecuencia, constituye una herramienta valiosa que complementa los requerimientos necesarios para la toma de decisiones, al orientar y establecer prioridades a la hora de abordar los planes de mantenimiento e inversiones.

BIBLIOGRAFÍA  Deutsch C.V. and Journel A.G., GSLIB: Geostatistical Software Library and User’s Guide, Second edition, Oxford University Press, New York, 1998, 369 p.  Isaaks E. and Srivastava R., An Introduction to applied geostatistics, Oxford University Press, New York, 1989, 561 p.  Journel A.G. and Huijbregts C.J., Mining geostatistics, Academic Press, London, 1978, 600 p.  Sinclair A.J. and Blackwell G.H., Applied Mineral Inventory Estimation, Cambridge University Press, 2002, 381 p.

pág. 31