Inferencia Estadistica Pre Tarea 2

 

 

INFERENCIA ESTADISTICA

Paso-1-Reconocimiento de conceptos generales de la Inferencia Estadística

Presentado por: SERGIO ANTONIO VARGAS GONZALEZ

Grupo: 212064A_471  

Presentado a: ALVARO ALBERTO HUERTAS CABRERA 

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, INGENIERÍA PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL BUCARAMANGA, FEBRERO 13 DE 2018

 

 

INTRODUCCION

Entendiendo la necesidad de análisis estadísticos y su inferencia en la vida diaria o en el desarrollo des arrollo de cualquier actividad, se hace necesario para el futuro ingeniero, no solo familiarizarse con las diferentes facetas de la estadística si no ser un maestro en el proceso y utilización de los análisis de datos, con el fin de poder establecer todas las posibles variables en el desarrollo de su proceso proc eso de innovación, aportando siempre al enriquecimiento de medios de distinta índole que permitan el desarrollo de la humanidad. Para el desarrollo del presente curso con el fi n de adquirir los conocimientos necesarios de acuerdo al perfil profesional, es necesario en primera medida establecer las pautas necesarias para el manejo de la plataforma y el correcto desarrollo de las actividades acti vidades propuestas, generando así las condiciones adecuadas para el correcto aprendizaje como estudiante.

 

 

OBJETIVOS

 

Examinar cada uno de los entornos dispuesto en la plataforma de aprendizaje de la universidad abierta y a distancia UNAD, identificando acertadamente sus contenidos.   Realizar el reconocimiento del contenido temático mediante el análisis adecuado del curso.   Reconocer las fases de aprendizaje y las diferentes actividades propuestas para el desarrollo del curso

 

 

Actividades a desarrollar Construir un cuadro sinóptico que ilustre las tres (3) Unidades temáticas del curso de Inferencia Estadística, el cual deje entrever no solo su descripción teórica, sino también la

importancia de cada una de estas temáticas en la vida cotidiana. co tidiana. Cuadro comparativo: Unidades del curso

descripción teórica

Unidad 1 - Introducción a la Inferencia Estadística

La inferencia y estadística nos permite nos permite obtener conclusiones por medio de un conjunto de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Unidad 2 - Pruebas de Hipótesis y ANOVA

Técnica estadística paramétrica de contraste de hipótesis y el ANOVA de un factor sirve para comparar varios grupos en una variable cuantitativa. Se trata, por tanto, de una generalización de la Prueba T para dos muestras independientes al caso de diseños con más de dos muestras

Unidad 3 - Estadística no Paramétrica

Es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuyos datos no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. No puede ser definida, pues son los datos observados los que la determinan. La utilización de estos métodos.

La importancia en la vida cotidiana. Impacta prácticamente todos los aspectos de nuestra vida, porque a partir de todas nuestras actividades es posible recopilar datos que, después de ser analizados, nos permiten tomar decisiones. Esta es la ciencia que estudia los fenómenos inciertos o las situaciones que no se pueden predecir con certeza, pero sobre los cuales podemos recabar información. En áreas como la medicina, la economía, la agricultura, la ciencia o la política, se recopila información que, tras ser analizada, permite la toma de decisiones En la vida cotidiana por medio de esta técnica estadística podemos determinar por medio de encuestas o de datos si en nuestro barrio van a votar por Gustavo petro , Sergio fajardo , etc.

En la vida cotidiana los datos sobre salarios son fuertemente asimétricos hacia la derecha, porque muchas personas devengan salarios modestos y pocas personas ganan salarios más altos.

 

 

PARAMETROS Problemática

Población

MUESTRA

UNIDAD DE MUESTREO

DESCRIPCION Inclusión Laboral de los diferentes tipos de discapacidad en la Ciudad de Armenia durante el año 2017 Es conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones. Para la base de datos dada: Inclusión a la oferta laboral de personas con alguna condición de discapacidad Es un subconjunto de elementos de la población estadística. Para la base de datos dada: Puede tomarse el tipo de discapacidad Objeto o individuo del que hay que obtener la información. Para la base de datos dada: la unidad de muestreo es el tipo de discapacidad

VARIABLES CUANTITATIVAS

Son aquellas que adoptan valores numéricos (es decir, cifras). Para la base de datos dada: la Edad, Estrato, Horas laborales, Ingresos mensuales, desplazamiento a lugar de trabajo (min).

VARIABLES CUALITATIVAS

Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Para la base de datos dada: Municipio, actualmente vive, lugar de residencia, discapacidad, utiliza actualmente, escolaridad, situación laboral, tipo de régimen de salud. Estimación puntual, Estimación por intervalos de confianza

PARAMETROS A ESTIMAR PARA CADA VARIABLE?

BASE DE DATOS Total de personas en la base de datos : 1185

Inclusión laboral personas con algún tipo de discapacidad resultado base de datos: 1022

Movilidad, múltiple, No lo sabe nombrar, Piel uñas y cabello, Sensorial auditiva etc. Movilidad:64 Multiple:23 No lo sabe nombrar: 23 Piel uñas y cabello:41 Sensorial auditiva:69 Sensorial gusto tato:78 Sensorial visual:91 Sistémica:68 Voz y habla: 219 la Edad, Estrato, Horas laborales, Ingresos mensuales, desplazamiento a lugar de trabajo (min). Municipio, actualmente vive, lugar de residencia, discapacidad, utiliza actualmente, escolaridad, situación laboral, tipo de régimen de salud.

 

 

CONCLUSIONES

 

Se identificó cada una las fases de aprendizaje y las diferentes diferen tes actividades propuestas para el desarrollo del curso de inferencia estadística.

Se logró identificar cada uno de los entornos dispuesto en la plataforma de aprendizaje de la universidad abierta y a distancia UNAD, identificando acertadamente los contenidos del curso   Se reconoció el contenido temático del curso inferencia estadística, mediante el estudio del curso.  

 

 

BIBLIOGRAFIA

 

Gutiérrez. (2013). Capítulo 4: Elementos de de Inferencia Estadística Control estadístico de la calidad y Seis Sigma.(3a. ed.) McGraw-Hill Interamericana. Páginas 62 -65. Recuperado de

http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2053/?il=280   Silva, A. L. C. (1993). Muestreo para la investigación en ciencias de la salud. Madrid, ES: Ediciones Díaz de Santos. Páginas 1- 6. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail. http://bibliotecavirtual. unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action?docID=1018987 action?docID=1018987 9  

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