Historia de Los Sistemas Expertos

 

Historia de los  los sistemas expertos sistemas expertos Indice 1. Introducción  2. Historia De Los Sistemas Expertos   3. Definiciones De Sistemas Expertos   4. Lenguajes de programación   5. Rita, Rosie, Y Roos.  6. Conclusiones  7. Bibliografía  1. Introducción

Todo lo mencionado nos llevó a que en los alumnos del ISPP "Gustavo Allende Llavería" despertara el  el interés  interés de investigar más a fondo en lo que es en sí  sí  SISTEMAS EXPERTOS..  EXPERTOS  Nuestro trabajo consta consta de cuatro partes: Historia  del  sistema sistema  experto; Generalmente los textos se organizan Historia y Definiciones del adaptanto una perspectiva histórica. En ellas se citan los  los   problemas  problemas y soluciones  soluciones más importantes que se han descubierto en el transcurso t ranscurso de su  su desarrollo. desarrollo.  Principales sistemas expertos y sus  susque  caracter  ísticas; Al trasncurrir el  tiempo, , después del descubrimiento de I.A., se quería los ordenadores sean capaces capaceel s tiempo de ayudar al hombre, hombre, por ello surgen los primeros sistemas expertos, después de muchos intentos fallidos se logró construir los primeros sistemas expertos los cuales eran bastante complicados estos fueron: DENDRAL, MYCIN, XCON, etc. Lenguajes de programación programación;; Estos sistemas expertos fueron elaborados en en  lenguaje de  programación  especiales en su momento de descubiertos fueron considerados obsoletos.  programación Principales  instituciones  Principales instituciones donde se investiga sistemas expertos en el Perú; Como sabemos vivimos en ujn mundo globalizado en la que es necesaria la la  tecnología  tecnología y por ende el Perú esta tratando de integrarse a este mundo y por lo tanto tratando de investigar nuevos sistemas expertos.

2. Historia De Los Sistemas Expertos

Estas pensando que la  la inteligencia artificial  artificial es una cosa de los últimos 3, 5 o como mucho los 10 últimos años, pero NO!, los primeros pasos en la  la inteligencia  inteligencia artificial se dieron en los !AÑOS 50!. Tu te imaginas crear un  un  programa  programa inteligente con el el  Hardware  Hardware  de esa época. Sencillamente es increíble. A comienzos de los años años 50 el conocido Alan Mathinso Mathinsong ng Turing publicó "Inteligencia Máquinas"" con el fin de demostrar hasta que punto estas tienen y Funcionamiento de las  las Máquinas inteligencia. En estos años se dieron varias definiciones de lo que significaba la inteli inteligencia gencia en una máquina. Sobre lo que denominamos la inteligencia artificial. Definición de Elaim Reich: La inteligencia artificial es el estudio como hacer que los ordenadores hagan cosas que, en estos momentos, hace mejor  eldehombre hombre. . 

 

Definición de Alexander Sporl (1971): En su obra "Sporls-Computerbu "Sporls-Computerbuch": ch": Bajo Inteligencia entiendo la capacidad capacidad de un ser vivo o una máquina de ordenar informaciones, i nformaciones, extensas observaciones, observaciones, experiencias, descubrir interrelaciones para abstraer de esta forma cosas y poderlas ligar entre sí Uno de los primeros sistemas expertos se llamo Dendral y era capaz de calcular o estructura  molecular a partir de unos unos  datos datos  químicos sin descubrir hechos relativos a la  la estructura elaborar.Otro sistemas expertos famosos son MYCIN que diagnostica diagnostica  enfermedades  enfermedades de la  sangre la sangre  y que sugiere un tratamiento y PUFF, un sistema similar pero para enfermedadess de pulmón. enfermedade En el año 1950 el campo de la automática recibe un gran impulso cuando Wiener retroalimentación.. La   La teoría teoría  de la retroalimentación es base desarrolla el principio de la  la retroalimentación control..  fundamental de los  los sistemas de control En 1955 Newell y Simon desarrollan la Teoría de la  la lógica. lógica. Este desarrollo permitió desarrollar un programa que exploraba la solución a un problema utilizando ramas y nudos, seleccionando seleccionando únicamente las ramas que más parecían acercarse a la solución correcta del problema. En 1956, se celebra una  una conferencia conferencia  en Vermont (USA) de gran trascendencia en el desarrollo de la I.A. John McCarthy propone por primera vez el uso del término "Inteligencia Artificial" para denominar el estudio del tema. En 1957, aparece la primera versión de "The General Problem Solver" (GPS, GPS,  Solucionador general de problemas), un programa capaz de solucionar problemas de sentido común pero problemas del mundo real como diagnósticos médicos. El GPS utilizaba la teoría deno la retroalimentación de Wiener.. lenguaje  LISP (LISt Procesing), el En 1958 McCarthy anuncia su nuevo desarrollo  desarrollo el lenguaje lenguaje de elección para todos aquellos desarrolladores inmersos en el estudio de llaa IA. lenguaje  En 1963, el Instituto Tecnológico de Massachussets Massachussets (MIT) recibe una subvención de 2,2 gobierno  de los los  Estados Unidos  Unidos en en  concepto concepto  de de  investigación investigación  en millones de dólares del  del gobierno el campo de la IA. De esa forma, se comprueba la importancia que el Gobierno concede a la investigación dentro de ese campo. En 1965 aparece DENDRAL, el primer sistema experto. Es en ese año cuando Feigenbaum entra a formar parte del departamento de  de informática  informática de Stanford. Allí conoció a Joshua Lederberg, el cual quería averiguar cual era la l a estructura de las moléculas orgánicas completas. El  El objetivo  objetivo de DENDRAL fue estudiar un compuesto químico. El descubrimiento de la estructura global de un compuesto exigía buscar en un árbol las posibilidades, y por esta razón su nombre es DENDRAL que significa en griego "árbol".Antes de DENDRAL los químicos solo tenían una forma de resolver el  problema, estar estar era tomar unas unas  hipótesis  hipótesis relevantes como soluciones posibles, y someterlas a prueba comparándolas con los datos. La realización de DENDRAL duró más de diez años (1965-1975). Se le puede considerar el primer sistema experto.  para la resolución resolución de problemas que que En 1965 también se empezaron a utilizar  técnicas  técnicas  para se caracterizaban por la búsqueda heurística como como  modelo modelo   para para la resolución de  problemas, y con con ellas comenzó la investigac investigación ión y desarrollo de los sistemas expe expertos. rtos. En 1972, en la  la Universidad  Universidad de Standford se desarrolla MYCIN, sistema experto dentro del campo de la  la medicina medicina  para  para diagnostico diagnostico de enfermedade enfermedadess infecciosas en en la sangre. MYCIN se trataba de un sistema experto para el  el diagnóstico  diagnóstico de enfermedades infecciosas. Desde los resultados de  de análisis  análisis de sangre, cultivos bacterianos y demás datos, el prog rama era capaz de determinar, o en lo menos, sugerir el microorganismo que estabauna causando la infección. Después de llegar a una aconclusión, MYCINde la  prescribía medicación medicación que ssee adaptaba perfectamente las características

 

 persona,, tales como el peso corporal de este.  persona teorías  sobre la capacidad de Al mismo tiempo, Davir Marr propone nuevas nuevas  teorías reconocimiento visual de las diferentes máquinas. En 1972 aparece el lenguaje PROLOG basado en las teorías de Minsky. En 1973 se desarrolla el sistema experto llamado TIERESIAS. El cometido de este sistema experto era el de servir de intérprete entre MYCIN y los especialistas que lo manejaban, a la hora introducir nuevos conocimientos en su  su  base base de dato datoss. El especialista debía utilizar MYCIN de una forma normal, y cuando este cometiera un error en un diagnóstico (hecho producido por la falta o fallo de  de información información  en el árbol de desarrollo de teorías) TEIRESIAS corregiría dicho fallo destruyendo la regla si es falsa o ampliándola si es eso lo que se necesita. laboratorio  Su usuario fue la En 1979 aparece XCON, primer programa que sale del del  laboratorio Digital Equipament Corporation (DEC ). El cometido de XCON sería configurar todos los ordenadores que saliesen de la DEC. El  El  proyecto  proyecto presentó  presentó resultados resultados positivos y se empezó a trab trabajar ajar en el proyecto proyecto más en serio en diciembre de 1978. En abril de 1979 el equipo de investigación que lo había diseñado pensó que ya estaba  preparado para para salir, y fue enton entonces, ces, cuando cuando se hizo una pru prueba eba real, espe esperando rando resolver  positivamente un 95% de las configuraciones, configuraciones, eeste ste porcentaje tal aalto lto se quedó en un 20% al ser contrastado con la realidad; XCON volvió al laboratorio, l aboratorio, donde fue revisado y a finales de ese mismo año funcionó con resultados positivos en la DEC. En 1980 se instauró totalmente en supuso DEC. Yun  1984, de el cuarenta XCOM había crecido hasta al ahorro  millones de dólares multiplicarse por diez. El XCOM unen  ahorro año para la DEC. revolución  de los Sistemas Expertos Entre los años 80 a 85 se produce la  la  revolución En estos 5 años se crearon diversos sistemas expertos como el DELTA, de General Electric Company, para la reparación de locomotoras diesel y eléctricas. "Aldo en Disco" para la reparación de  de calderas  calderas hidroestáticas giratorias usadas para la eliminación de  de bacterias.  bacterias.  Se crearon multitud de  de empresas  empresas  dedicadas a los sistemas expertos como Teknowledge Inc., Carnegie Group, Symbolics, Lisp Machines Inc., Thinking Machines Corporation, Cognitive Systems Inc. formando una  una inversión inversión  total de 300 mil millones lones de dólares. Los  productos más importantes que creaban estas nuevas compañías eran las "máquinas  productos  Lisp", que se trataba de unos ordenadores que ejecutaban  ejecutaban programas   programas LISP con la misma herramientas  de rapidez que en un ordenador central, y el otro  otro producto   producto fueron las "herramientas desarrollo de sistemas expertos". En 1987 XCON empieza a no ser rentable. Los técnicos de DEC tuvieron que actualizar XCOM rápidamente llegándose a gastar más de dos millones mi llones de dólares al año para mantenimiento  DELTA..También LTA..También en 1987 aparecieron mantenimiento y algo parecido ocurrió con el DE  parecida a los LISP. LISP. los microordenadores Apple y compatibles IBM con una  una  potencia   potencia parecida El  El software  software se transfirió a máquinas convencion convencionales ales utilizando el lenguaje "C" lo que acabó con el LISP. A partir de los 90 y con el desarrollo de la informática, se produce un amplio desarrollo en el campo de la IA y los sistemas expertos, pudiéndose pudiéndose afirmar que estos se han convertido en una herramienta habitual en determinadas empresas en la actualidad. La  La evolución evolución  histórica de los  los métodos  métodos utilizados en el desarrollo de los sistemas expertos también se ha producido a medida que se ha ido desarrollando la IA y los diferentes métodos que se han empleado para su resolución. El desarrollo de lenguajes como LISP y PROLOG condicionaron esa evolución, así como  comoque  investigaciones investigaciones   en en diversos campos relacionados. Los primeros sistemas expertos se desarrollaron

 

los años 60 eran capaces de resolver solo problemas basados en situaciones determinadas ,mediante sistemas de reglas .Es a partir de los 70 cuando se empiezan a resolver problemas basados en situaciones inciertas, basados en medidas difusas al redes  probabilísticas  probabilísticas con posterioridad  principio y en  en redes 3. Definiciones De Sistemas Expertos

¿Qué es un sistemas experto? Los sistemas expertos forman parte de un firme y verdadero avance en inteligencia artificial. Los sistemas expertos pueden incorporar miles de reglas. Para una persona seria una experiencia casi "traumática" el realizar una búsqueda de reglas posibles al completado de un problema y concordar estas con las posibles consecuencias, mientras que se sigue en un  un papel   papel los trazos de un árbol de búsqueda. Los sistemas expertos realizan amablemente esta tarea; mientras que la persona responde a las preguntas formuladas por el sistema experto, este busca recorriendo las ramas más interesantes del árbol, hasta dar con la respuesta a fín al problema, o en su falta, la l a más parecida a esta. Los sistemas expertos tienen la ventaja frente a otro tipos de programas de Inteligencia Artificial, de proporcionar gran flexibilidad a la hora de incorporar nuevos conocimientos. Para ello solo tenemos que introducir la nueva regla que deseemos hacer constar y a está, sin necesidad de cambiar el funcionamiento propio del programa. Los sistemas expertos son "auto explicativo", al contrario que en los programas conocimiento   como está encriptado juntoque al propio convencionales, convencion ena los que que  el conocimiento  programa enales, form forma de lenguaje ddee ordenador. L Los os tal expertos de II.A. .A. dicen los los sistemas expertos tienen un  un conocimiento  conocimiento declarativo, mientras que en los demás  programas es procedural. Descripción Del Esquema Para realizar un sistema experto integran i ntegran dos personas el Experto del  del Dominio Dominio   (profesional X) y un Ingeniero de Conocimiento (programador), que estos van enlazar sus experiencias almacenándolos en la Base de conocimientos que mediante la interface va a permitir al usuario llegar a comunicarse con el  el motor  de inferencia, el cual es va a tomar la decisión de aplicar todo lo almacenado en la base de conocimientos. La Base de conocimiento nos halla la base datos y estas esta compuestas por lenguajes de predicado, esta es uno de los componentes que contiene el conocimiento del experto o también llamado base de datos, su  su  función  función es almacenar experiencias, conocimientos , etc. de una determinada área. Existen dos tipos de base de conocimiento: El procedural ; Se usa en los lenguajes. estructurad estructurados os como son son  Pascal, Pascal, C,  C,  Visual Basic  Basic etc. El declarativo; acciones  que se dan dentro del problema se Esta basado en hechos que vienen a ser  acciones ulitizan los lenguajes Prolog y Lisp. El Motor de Inferencia Su función es administrar , como, cuando, y las reglas de  de producción   producción que se aplicaran  para la solución solución de un determinad determinadoo problema Dirige y controla la implementación del conocimiento, además permite decidir que tipo de técnicas se usaran durante el  el diseño  diseño del sistema experto. La Interface Parte que permite  permite la comunicación comunicación  con el usuario, en fforma orma vidireccional(ambos lados).

 

Mediante al Interface el Motor de Inferencia reconoce la pregunta y saca datos de la Base de Conocimiento y mediante la Interface responde la pregunta Descripción del esquema: control  el cual va seguir un DEMONIO; Es la parte principal de la estructura de  de control encadenamiento hacia atrás y hacia delante y esta a su vez está compuesta de dos campos específicos  específicos PROCEDIMIENTOS PROCEDIMIENTOS  ESPECIALES son los pasos a seguir compuestas por reglas,  reglas, normas  normas de producción, ELEMENTOS DE neuronales,, por que está e la capacidad METACONOCIMIENTO compuestas por  redes neuronales de aprender, entender y responder a la pregunta realizada por un usuario. Todo esto se interactúan a partir de cierto conocimiento deducido durante la ejecución de la aplicación. Esto nos va a conllevar a una RUPTURA en la que el demonio retorna para cumplir un FUNCIONAMIENTO SISTEMÁTICO usando tipos de búsqueda implementada y completa. Primero se da el primer funcionamiento del motor de estructura que esta dado con los  procedimientos especiales especiales y con con los elementos de metaconocimiento, metaconocimiento, todo esto experimentado lo vamos a llevar al principal p rincipal funcionamiento sistemático con una  búsqueda implementada, implementada, para dar lugar a un re respuesta spuesta satisfac satisfactoria toria para quien lo está está usando o manejando. Explicamos la  la arquitectura arquitectura,, como Base de Conocimientos vamos a tener hechos y reglas de un sistema determinado las cuales van a ser codificadas para que que   la acuerdo computadora computadora   puede interpretar interpretar, , y ser utilizada adecuadamente adecuadamente por por los usuarios y de a la   aplicación. Estos resultados van a servir a otros sistemas y que estos van a alimentar a nuestras bases de conocimientos originales para obtener mejores resultados. 4. Lenguajes de programación

Son programas que se han diseñado principalmente para emular un  un comportamiento  comportamiento  inteligente. Incluyen  Incluyen algoritmos algoritmos  de  de  juego  juego tales como el el  ajedrez ajedrez,, programas de comprensión del lenguaje natural, visión por  computadora, computadora, robótica  robótica y "sistemas de expertos". responde a una interfaz  interfaz  ensamblador , el segundo a interfaz compilador y el ultimo a interfaz interprete. Programación  se basa en reglas de acc acción ión (silogismos) , y el el análisis de Un Lenguaje de  de Programación  posibilidades dándonos una ayud ayudaa muy útil en todas la lass ramas de la acción acción humana. Es así como los Sistemas Expertos Expertos desarrollan una Funció Funciónn muy importante "Realizar tareas genéricas: es decir para la monitorización y el diagnóstico, además de los tr trabajos abajos Virtual  en la actualidad) . de  de simulación  simulación de la realidad (Realidad Virtual Algunos lenguajes son lenguajes principalmente interpretados, como APL, PROLOG y LISP. :. APL (A Programing Language Language)) Diseñado para tablas,  tablas, vectores  vectores y matrices matrices;; utiliza símbolos especiales, distintos que el ASCII ASCII..  HISTORIA: Introducido por Kenneth Iverson, en el año de 1962. Durante los siguientes 7 años IBM trabajo en el APL, defino d efino un conjunto de caracteres y un lenguaje "APL/360", el cual se requiere un hardware especial. Conceptos lisp:

 

 

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Listas y Átomos: La estructura más importante es la lista. Los átomos pueden subordinarse a cualidades. La Función: Cada función LISP y cada programa LISP tiene estructura de lista. Los programas no pueden distinguirse sintácticamente de los datos. LISP ofrece  básicas. sus propias  propias funciones  funciones básicas. Forma de Trabajo: LISP es un lenguaje funcional. Ofrece la posibilidad de realizar definiciones recursivas de funciones. La unión de procedimientos se dinámica,, es decir en plena ejecución, y no como en otros realiza de forma  forma dinámica lenguajes de programación. El sistema realiza automáticamente una una  gestión  gestión  memoria..  dinámica de  de memoria

Entonces: La estructura m más ás importante en LI LISP SP es la lista Componentes de un sistema lisp. Un componente importante de un sistema LISP es la gestión dinámica de de  la memoria. memoria. El sistema administrará el espacio en la memoria para las listas en constante modificación, sin que el usuario lo deba solicitar. Libera los espacios de memoria que ya no son necesarios y los pone a disposición de usos posteriores. La necesidad de este  este   proceso  proceso se deriva de la estructura básica de LISP, las listas, que se modifican de forma dinámica e ilimitada. Además un sistema LISP abarca bastante más que el solo intérprete del lenguaje LISP. Consta de algunos algunos módulos que ofrecen ayuda ayuda en el desarrollo y control del progreso en programas, como son el Editor, el File-System y el Trace. PROLOGO (PROgramación LOGica): Mecanismos Del Prolog La Recursividad representa la estructura más importante en el desarrollo del programa. En la sintaxis del PROLOG no existen los bucles FOR ni los saltos; los l os bucles WHILE son de difícil incorporación, i ncorporación, ya que las las  variables  variables sólo pueden unificarse una sóla vez. La recursión es más apropiada que otras  otras estructuras  estructuras de desarrollo para pr procesar ocesar estructuras de datos recursivas como son las listas li stas y destacan en estos casos por una representación más sencilla y de mayor claridad. La Instanciación es la unión de una variable a una constante o estructura. La variable ligada se comporta luego como una constante. La Verificación es el intento de derivar la estructura a comprobar de una pregunta desde la base de conocimientos, es decir, desde los hechos y reglas. Si es posible, la estructura es verdadera, en caso contrario es falsa. La Unificación es el componente principal de la l a verificación de estructuras. Una estructura estará comprobada cuando puede ser unificada con un hecho, o cuando puede unificarse con la cabecera de una regla y las estructuras del cuerpo de di dicha cha regla  pueden ser verificadas. 5. Rita, Rosie, Y Roos.

Para el desarrollo de los sistemas expertos se utilizan lenguajes de de  ingeniería  ingeniería del conocimiento. Los lenguajes más difundidos para el desarrollo de los SE son RITA, ROSIE, y ROOS. Comenzaremos hablando de ROSIE, un lenguaje l enguaje evolucionado de RITA. Este lenguaje  permite al programador programador describir relacion relaciones es complejas y manipularlas simbólica y deductivamen deductivamente. te. Ademásysoporta rredes, edes, en unay forma Interactiva compilada e interpretada cuenta trabajo con unaenserie de trabaja depuradores herramientas de

 

 programación. Como Como puede se serr programada en una sintaxis parecida parecida al Ingles es esto to la hace bastante leíble y entendible para los usuarios. Este lenguaje integra dos dos   paradigmas  paradigmas   programáticos que que lo hace esp especial: ecial: modelacimiento bbasado asado en reg reglas las y procedureprocedureoriented computing (al ser lenguajes secuenciales y al mismo tiempo t iempo orientados a objetos), y por último es que puede ser organizado como un programa LISP lo que la hace fácil de aprender. El lenguaje ROSS, es un lenguaje de programación orientado a objetos, y combina la Inteligencia Artificial y los Sistemas Expertos principalmente en el área de simulaciones. Entre sus ventajas se citan las facilidades para buscar entre objetos y su comportamiento. El programa se desarrolla de una forma que los objetos se comunican mandando mensajes para causar que las reglas o comportamientos apropiados sean ejecutados. Se presenta en forma resumida dos Sistemas Si stemas Expertos que fueron decisivos para el  el éxito  éxito  del avance investigador en el campo de los Sistemas Expertos. Mycin Sistema Experto para diagnósticos médicos MYCIN es un Sistema Experto para la realización de diagnósticos, iniciado pro Ed Feigenbaum y posteriormente desarrollados por E.Shortliffe y sus colaboradores. Su función es la de aconsejar a los médicos en la investigación y determinación de diagnósticos en el campo de las enfermedades infecciosas de la sangre. El sistema MYCIN, al ser re, consultado por el médico, primeroeesta datos generales sobre  paciente: nomb nombre, edad, síntomas, etc. Unasolicita ve vezz conocida sta información por parte paelrte del  Para  poder   poder  verificarlas comprueba sistema, el Sistema Experto plantea unas hipótesis hipótesis.. Para  primero la exactitud de las premisas de la regla (Os preguntareis preguntareis como ha hace ce esto). Esto se realiza mediante una búsqueda de enunciados correspondientes correspondientes en la base de conocimientos. Estos enunciados enunciados pueden a su vez estar de nuevo en la parte de consulta de otra regla. También lo realiza mediante determinadas preguntas al usuario. Aquí se hacen preguntas del tipo: ¿Se ha practicado en el paciente algún tipo de iintervención ntervención quirúrgica? Con las respuestas que recibe, el MYCIN verifica o rechaza las hipótesis planteadas. Una serie de tests han demostrado que MYCIN trabaja igual de bien que un médico.( A mi particularmente me cuesta mucho creerlo y me parece que es increíble, pero ahí están los resultados de los  los  test) test). Xcon Sistema Experto para configuración de Ordenadores. XCON es un Sistema Experto para configuraciones desa desarrollado rrollado por la Digital cliente  se configuran redes Equipment Corporation. Según los deseos individuales del  del  cliente de ordenadores VAX. Ya que el abanico de productos que se ofrecen en el el  mercado  mercado es muy amplio, la configuración completa y correcta de un sistema de estas características es un problema de gran complejidad. Las funciones de este Sistema Experto son las siguientes: ¿Pueden conjugarse los componentes componentes solicitados por el cliente de forma conveniente y razonable? ¿Los componentes de sistema especificados son compatibles y completos? Las respuestas a estas preguntas son muy detalladas. XCON es capaz de comprobar y completar los pedidos entrantes mucho más rápido y mejor que las personas encargadas hasta ahora labor También se de hanesa desarrollado Asesores Inteligentes para apoyar la  la enseñanza  enseñanza de

 

 programación, en en distintos lugares y con distintas arquitecturas. arquitecturas. Entre otros, pod podemos emos mencionar: COACH (Cognitive Adaptive Computer Help): Permite crear ayuda personalizada al usuario. Es un observador de las acciones del ambiente,, y en base a ellas construye un usuario que está aprendiendo a operar un  un ambiente modelo adaptativo del usuario. Si bien el concepto general es aplicable para áreas diversas tales como las Interfases Inteligentes y el soporte técnico, en particular es de interés para este trabajo ya que los dominios de prueba que modeló corresponden al de un lenguaje y un entorno de programación (LISP y  y UNIX, UNIX, respectivamente); así como  por la prueba de de adaptabilidad a distintos dominios en que probó sser er efectivo. En dicha  prueba, después después de comple completar tar el desarrollo yy  pruebas   pruebas del tutor bajo el dominio de LISP, se encargó a un estudiante inexperto, su adaptación al dominio de UNIX; dado el éxito de la adaptación, a pesar de la inexperiencia del constructor del dominio, Selker concluye que la aplicación de los conceptos y modelación del dominio son apropiados  para diversos dominios, dominios, y por lo ta tanto, nto, fácilmente ada adaptables. ptables. Una de las contribuciones importantes de Coach consiste en la  la  descripción  descripción de diversos modelos  modelos de usuarios, representados por medio de frames adaptativos; y el modelado cognitivo de variables tales como la experiencia, la latencia del conocimiento. Por otro lado, el análisis de resultados que hace Selker, basado en el comportamiento registrado muestra  variables  por los usuarios de sistemas tradicion tradicionales ales y los del ssistema istema asesor, asesor,  muestra cuantificables para medir el éxito de un sistema similar como el que ocupa este trabajo. 6. Conclusiones  

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Un sistema experto es aquel que simula el razonamiento humano ayudando usuario. Cuando los expertos humanos en una determinada determinada  materia materia  son escasos, los Sistemas Expertos pueden recoger y difundir su conocimiento. En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas. La posibilidad de poder emular la inteligencia humana ha despertado la curiosidad del ser humano desde tiempos remotos. Y el hombre encontró dos caminos para lograr dicho fin:

Tratar de imitar el funcionamiento del  del cerebro  cerebro humano a nivel nivel  computador  lo cual implica construir una analogía de tipo físico del cerebro del hombre. Esto podría llamarse entonces enfoque físico, y como principal exponente de este rumbo encontramos a las redes neuronales. Tratar de lograr el conocimiento humano a través de la lógica, por lo que estaríamos en  presencia de un enfoque lóg lógico. ico. En este en enfoque foque de de   pensamiento  pensamiento encontramos a los sistemas expertos que intentan reproducir el razonamiento humano de forma simbólica. Sugerencias  

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 Nosotros como jóvenes que somos somos estamos llamados a con contribuir tribuir con el desarrollo del país por ello deberíamos abocarnos abocarnos mucho mas a las áreas de investigación y pedir que se nos apoye mas en cuanto a materia educativa y Educativa..  Tecnología Educativa Las Universidades e Institutos estána llamados a ayudar al Perú a inmiscuirse dentro del mundo que empezamos vivir.

 

 

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Computación  e  Nosotros como futuros formadores de de la especialidad de de  Computación Informática estamos preparados para orientar a despertar el interés de nuestros alumnos de investigación.

7. Bibliografía

www.dei.va.educpy\tar17\sexpreti\historia.htm www.sarder.upeu.edu.pe\~miguel+\temas\expertos.htm www.fotunecity.com\skycod.per\ronrow\20 www.fotunecity.co m\skycod.per\ronrow\207\se\portada.htm 7\se\portada.htm monografias..com www..monografias www

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