Historia de La Simulacion

 

Universidad Tecnológica De Honduras

Asignatura: Modelación Modelación y Simulación de Sistemas

Catedráco: ING. Ina Brenda Flores Reyes

Alumno: Cesar Eduardo Medrano Peralta

No. Cuenta: 201920010395

Fecha: 4 de Octubre del del 2021

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INDICE

1.INTRODUCCION…

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2.OBJETIVOS

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3.MARCO TEORICO

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3.1 Historia de La Simulación............................................................... Simulación............................................................................... ......................... ..........Pag .Pag 6-9.

3.2 Línea de Tiempo de La Simulación....................................................................... Simulación.............................................................. ...........Pag ..Pag 99-12. 12.

4.CONCLUSIONES

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5.BIBLIOGRAFIA…

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INTRODUCCION Durante esta investigación se investigaron aspectos importantes de la historia de la simula sim ulació ción. n. En el presen presente te inform informee se dan a conocer conocer los moment momentos os histór histórico icoss de la simulación en los cuales usted podrá darse cuenta de su evolución y de la importancia que tiene la simulación en nuestras vidas. La simulación es el artificio contextual que hace referencia a la investigación de una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo utilizando modelos un método perfecto para la enseñanza y aprendizaje. aprendizaje . Thomas Thomas T. Goldsm Goldsmith ith Jr. y Estle Ray  Ray  Mann Mann la definen así: "Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos". Una definición más formal, formulada por R. E. Shannon, Shannon, es: "La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finali fin alidad dad de compre comprender nder el compor comportam tamien iento to del si siste stema ma o evalua evaluarr nuevas nuevas estrat estrategi egias as -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema".

 

OBJETIVOS Objetivo General El objetivo de este informe es dar a conocer algunos aspectos fundamentales al lector sobre la simulación, como ha ido evolucionando a través de la historia y la hacerle saber la importancia de la simulación en nuestras vidas.

Objetivos Específicos 

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Proporcionar conocimiento sobre la simulación. Hacer ver la evolución de la simulación por medio de una línea de tiempo. Estudiar los hechos históricos a través del tiempo de la simulación.

 

MARCO TEORICO Historia De Le Simulación

El potencial de la simulación arrancó a finales de los 40’s. El compromiso era aunar  esfu esfuer erzos zos en el an anál ális isis is nu numé méri rico co y el desar desarro roll llo o de méto métodos dos pr prác ácti ticos cos de cá cálc lcul ulo. o. Inicialmente, los primeros simuladores fueron lo suficientemente grandes para justificar  estudios costosos y la necesidad de contar con un comportamiento detallado a mediano o largo plazo. Esto, por supuesto, convirtió la simulación en una herramienta indispensable en el manejo de los y de los yacimientos. Durante los años 50 es cuando ocurre un desarrollo más trascendental en lo referente a las soluciones numéricas de las ecuaciones de flujo, y todo esto fue posible por la rápida evolución evolución de las computadoras computadoras y la implementac implementación ión de métodos numéricos capaces de resolver grandes sistemas de ecuaciones. hacia los años 60 los criterios de simulación de yacimientos iban encaminados a tratar de resolver problemas con dos fases (una gaseosa y otra liquida) e inclusive en eenvases nvases sin embargo estos métodos de simulación iban encaminados a tratar de resolver o modelar problemas relacionados con  producción primaria y recobro secundario. El término “simulación” se hace común a los principios de 1960, refriéndose con él a métodos de predicción desarrollados en programas de computadoras relativamente sofisticados. Dichos programas representaban un mayor adelanto debido a que permitían la solución de un conjunto de ecuaciones expresadas en diferencias finitas que describían flujo multifásico a través de un medio poroso p oroso heterogéneo en dos y tres dimensiones. Este Este ad adel elan anto to se hizo hizo po posi sibl blee grac gracia iass a la ev evol oluc ució ión n ta tan n rá rápi pida da qu quee tu tuvi vier eron on la lass computadoras y sobre todo el desarrollo de métodos numéricos capaces de resolver grandes sistemas de ecuaciones en grandes sistemas de ecuaciones en diferencias finita diferencias finitas. Este modelo matemático se basa en una aguja de una longitud determinada lanzada sobre un plano segmentado por líneas paralelas separadas por unidades. ¿Cuál es la probabilidad de que la aguja cruce alguna línea? En 1812 Laplace mejoro y corrigió la solución de Buffon y desde entonces se conoce como solución Buffon-Place. Posteriormente el estadístico William Sealy Gosset, que trabajaba en la destilería destilería de Arthur Guinness, ya aplicaba sus conocimient conocimientos os estadísti estadísticos cos en la destilería y en su propia explotación agrícola. El especial interés

 

de Gosset en el cultivo de la cebada le llevo a especular que el diseño de experimentos debería dirigirse no solo a mejorar la producción media, sino también a desarrollar  variedades de cebada cuya mayor robustez permitiese que la producción no se viese afectada por las variaciones en el suelo y el clima. Para evitar futuras futuras filtraciones filtraciones de informació información n confidencial confidenciales es Guinness Guinness prohibió prohibió a sus empelados la publicación de cualquier tipo de articulodel independientemente de supara contenido, de ahí el uso que hizo Gosset en sus publicaciones seudónimo “Student”, evitar  que su empleado lo detectara. Es por esta razón que su logro más famoso se conoce como la “Dis “D istr trib ibuc ució ión n t de Stude Student nt”, ”, que de otra otra mane manera ra hu hubi bier eraa si sido do co conoc nocid idaa como como la “Distribución t de Gosset”. Este hito histórico abrió las puertas a la aplicación ap licación de la simulación en el campo del proceso de control industrial, así como a las sinergias que generaba esta simulación basada en la experimentac experi mentación ión y técnicas técnicas de análisis análisis para descubrir descubrir soluciones soluciones exactas exactas a problemas problemas clásicos de la industria y la ingeniería A mediados de los años 40 dos hechos sentaron las bases para la rápida evolución del campo de la simulación: A la construcción de los primeros computadores del propósito general como el ENIAC. A el trabajo de Stanislaw Ulam, Jonh Von Neumann y otros científicos para usar el método de Montecarlo en computadores modernos y solucionar   problemas de difusión de neutrones en el diseño y desarrollo de la bomba de hidrogeno. Ulam y Von Neumann ya estuvieron presentes en el proyecto Manhattan. En 1960 1960 Keith Keith Dougla Douglass Tocher Tocher desarr desarroll ollo o un progra programa ma de simula simulació ción n genera generall cuya cuya  principal tarea era la de simular el funcionamiento de una planta de producción donde las maquinas ciclaban por estados: Ocupados, Esperando, No disponible y Fallo, de manera que las simulaci simulacione oness en los cambios cambios de estado estado de las maquinas maquinas marcar marcaran an el estado estado definitivo de la producción de la planta. Este trabajo produjo además el primer libro sobre simulación: The Art of Simulation (1963). Para aquel entonces, IBM desarrollo entre 1960 y 196i el Sistema de Simulación de  propósito general o General Purpose Simulation System (GPSS). El GPSS se desarrolló  para realizar simulaciones de teleprocesos involucrados, por ejemplo, control de tráfico urbano, gestión llamadas telefónicas, reservas de billetes de avión, etc. La sencillez de uso de este sistema lo populariza como el lenguaje de simulación más usado de la época. Por  otro lado, en 10963 se desarrolló SIMSCRIPT, otra tecnología alternativa al GPSS basada en FORTRAN, más enfocada a usuarios que no tenían por qué ser obligatoriamente expertos informáticos en RAND CORPORATION.

 

Complemen Comple mentar tariam iamente ente a los desarroll desarrollos os llevado llevadoss a cabo cabo por RAND e IBM el Royal Royal  Norwegian Computing Center inicio en 1961 el desarrollo del programa SIMULA con ayuda de Univac. El resultado fue SIMULA I, probablemente el lenguaje de programación más importante de toda la historia. En 1967 se fundó el WSC (Winter Simulation Conference), lugar donde desde entonces y hasta ahora se archivan los lenguajes de simulación y aplicaciones derivadas, siendo en la actualidad el referente en lo que a avances en el campo de los sistemas de simulación se refiere. Periodo de Expansión (1970-1981). Durante este periodo se desarrollaron avanzadas herramientas de modelado y de análisis de resultados. Gracias también a los desarrollos obtenidos en la generación de datos y a las técnic téc nicas as de optimi optimizaci zación ón y repres represent entaci ación ón de datos, datos, la simula simulació ción n ll llega ega a su fase fase de expansión donde comienza a aplicarse en múltiples campos. Anteriormente, los datos de salida obtenidos de una simulación por computadora se  presentaban en una tabla o matriz, de manera que se mostraba el efecto que los múltiples cambios en los parámetros tenían sobre los datos. El empleo del formato de matriz se debía al uso tradicional que se hacía de la matriz en los modelos matemáticos. Sin embargo, los  psicólogos advirtieron ad virtieron que los seres humanos percibían mejor los cambios en el desarrollo de las situaciones si miraban gráficos o incluso imágenes en movimiento o animaciones generad gene radas as a partir partir de dichos dichos datos, datos, como las que se ejecut ejecutan an en las animaci animaciones ones de imágenes generadas por computadora. El galopante desarrollo tecnológico de las últimas décadas hace que los términos que hasta hace poco tiempo eran exclusivos de las novelas de ficción formen parte de nuestro día a día.. Con la capacid día capacidad ad de cálcul cálculo o de los ordenado ordenadores res más rápida rápida y técnic técnicas as visual visuales es  perfeccionadas, surgen nuevas ideas sobre desarrollos de herramientas de entrenamiento  basadas en tecnologías innovadoras. El empleo de la simulación se presenta como uno de los métodos métodos más efectivo efectivoss a la hora hora de trasm trasmit itir ir los conocimi conocimient entos os y anális análisis is en determinadas materias, pero por su elevado coste solamente es alcanzable para las grandes empres emp resas, as, o entida entidades des con impor importan tante te financ financiac iación ión pública pública.. Gracia Graciass a los avances avances tecnológicos la simulación ha evolucionado enormemente, permitiendo alcanzar excelentes cotas de fiabilidad. Las capacidades de cálculo actuales permiten ejecutar una serie de modelos matemáticos que conjuntamente con las técnicas visuales reflejan #ielmente la realidad en toda su complejidad. El reto que nos depara el presente es una aplicación masiva de la simulación con formación a un amplio sector de la sociedad. Ofrecer las  bondades de esta técnica hasta ahora accesibles a un pequeño porcentaje de la población es uno de los principales principales objetivos de Lander. Y lo estamos logrando, los productos como Sistema Lander Multipropósito y Lander 

 

Simbio Simb io su supon ponen en un au auté tént ntic ico o punto punto de infl inflex exió ión n y acerc acercam amie ient nto o de es esta ta té técn cnic icaa de formación a un mayor número de personas. Con ellos un amplio sector de la sociedad es capaz de adquirir un simulador& mejorar la calidad y el contenido de la formación. Esto no quiere decir que ya hemos cumplido nuestros retos. El progreso continuo y con el cada avance en el plano tecnológico debe estar traducido en beneficio de las personas. Lo que nos deparará el futuro no lo sabemos, pero estaremos ahí para utilizarlo de la mejor manera  posible

 

LINEA DE TIEMPO DE LA SIMULACION

1777 Claudio Rocchini Buffon Se podría considerar que la simulación nace en 1777 con el  planteamiento del problema “La Aguja de Buffon”, un método matemático sencillo para ir aproximando el valor del número a partir  de sucesivos intentos.

1812 Buffon-Laplace Laplace mejoro y corrigió la solución de Buffon y desde entonces se le conoce como la solución de Buffon-Laplace.

1906 William Sealy Gosset – Cebada Mediante observaciones en el cultivo de cebada público el artículo "El error probable de una media"

1936 Alang Turing utilizo el término de Simulación Usó el término "simulación" para referirse a lo que pasa cuando una computadora digital corre una tabla de estado (corre un programa) que describe las transiciones de estado, las entradas y salidas de una máquina sujeta a discreto-estado. La simulación computarizada de una máquina sujeta.

 

1942 Proyecto Manhattan Primer gran proyecto para simular la detonación de una bomba atómica. Proyecto Manhattan de tiem1945-1970 Periodo de formación A mediados de los años 40 se sentaron las bases para la rápida evolución del campo de la simulación.

1945 Método de Montecarlo  Neumann sentó las Bases de la Simulación al desarrollar una bomba usando el Método de Montecarlo.

1946 Eniac A mediados de los años 40 dos hechos sentaron las bases para la rápida evolución del campo de la simulación: La construcción de los primeros computadores de propósito general como el ENIAC.

1947 Lanzamiento de Misiles Thomas T. Goldsmith y Estle Ray Mann patentaron un juego que simulaba el lanzamiento de misiles. Definen "Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital".

1950 Ajedrez Primera simulación realizada del famoso juego llamado Ajedrez que  permitía a 2 jugadores enfrentarse. Este año incluso hubo olimpiadas de gran nivel utilizando esta herramienta

 

1960 K. D. Tocher - Programa de Simulación Keith Douglas Tocher desarrolló un programa de simulación del comportamiento de una planta.

1961 General Purpose Simulation System (GPSS) IBM desarrollo entre 1960 y 1961 el Sistema de Simulación de propósito general (GPSS).

1961 SIMULA I Complementariamente a los desarrollos llevados a cabo por RAND e IB IBM, M, el Roya Royall Norweg Norwegia ian n Comp Comput utin ing g Cent Center er in inic ició ió en 19 1961 61 el desarrollo del programa SIMULA con ayuda de Univac. El resultado fue SIMULA I, probablemente el lenguaje de programación más importante de toda la historia.

1963 SIMSCRIPT Se desarrolló SIMSCRIPT una tecnología alternativa al GPSS basada en FORT FO RTRA RAN N más más en enfo foca cada da a us usua uari rios os que que no te tení nían an po porr qué qué se ser  r  obligatoriamente expertos informáticos en RAND CORPORATION.

1967 Winter Simulation Conference Se fundó el WSC (Winter Simulation Conference), lugar donde desde entonces y hasta ahora se archivan los lenguajes de simulación y aplicaciones derivadas, siendo en la actualidad el referente en lo que a avances en el campo de los sistemas de simulación se refiere.

 

1970 – 1981 Periodo de expansión Gracias también a los desarrollos obtenidos en la generación de datos y a las técnicas de optimización y representación de datos, la simulación llega a su fase de expansión donde comienza a aplicarse en múltiples campos.

1976 R.E. Shannon publica el Libro Systems simulation: the art and science. "La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar  a térm érmino ex expe perrie ienc nciias con con él él,, con con la final nalidad dad de co comp mpre rend nder er el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto c onjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema".

1981 Imagen en Movimiento Los psicólogos advirtieron que los seres humanos percibían mejor los cambios en el desarrollo de las situaciones si miraban gráficos o incluso imágenes en movimiento movim iento o animaciones animaciones generadas generadas a partir partir de dichos datos, como las que se ejecutan en las animaciones de imágenes generadas por computadora.

1990 Vuelo Se empezó a utilizar a nivel profesional simuladores como "Microsoft flight simulator" para entrenar a pilotos de aviación.

2000 Fundación de EADS Empresa especializada en software de Simulación de vuelo.

2021 En la actualidad existen sofisticados métodos de simulación como PROTEUS es uno de los softwares de simulación más usados y recomendados cunados de usar equipos como osciloscopi osciloscopios, os, generadores de señal, señal, diagramas diagramas de  bode, analizadores de espectros se trata.

 

CONCLUSIONES 

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Al realizar este trabajo me di cuenta que a través de las simulaciones hemos realizado muchas cosas increíbles, sin correr ningún riesgo de perjudicar nuestras vidas, se pudo conocer el estado actual de cada una de las operaciones realizadas en las empresas. Es de suma importancia conocer la modelación y simulación para entender un sistema y tomar decisiones con los resultados de este. Existen diversos programas y cada uno esta especializado en un área por ejemplo modelación de tráfico, transporte, industrias, etc. Es posible predecir el comportamiento en el futuro de un sistema mediante la simulación.

 

BIBLIOGRAFIA https://es.slideshare.net/juliansolisherrera/historia-de-la-simulacion https://es.scri https:/ /es.scribd.com/document/7183426 bd.com/document/71834266/historia-de 6/historia-de-la-simul -la-simulacion acion   https://es.scribd.com/doc/257465615/Historia-de-La-Simulacion https://es.scribd.com/doc/264933736/Historia-de-La-Simulacion https://prezi.com/dupvtbwn3vl3/linea-del-tiempo-de-la-simulacion/