HIDROLOGIA ESTOCASTICA

April 3, 2019 | Author: Jonathan Rojas | Category: Stochastic, Hydrology, Reservoir, Probability, Randomness
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HIDROLOGIA ESTOCASTICA. La Hi Hidr drol olog ogía ía Es Esto tocá cást stic ica a ap apli lica ca la te teor oría ía de lo los s Pr Proc oces esos os Estocásticos, qe so! parte de la I!ge!iería de Siste"as, al estdio de los E#e!tos Hidrol$gicos. Los E# Los E#e! e!to tos s Hi Hidr drol ol$g $gic icos os,, ta tale les s co co"o "o ag aga ace cero ros, s, ca cad dal ales es,, !i#eles de e"%alse, etc. so! E#e!tos Estocásticos os.. Se cara ca ract cter eri& i&a! a! po porq rqe e,, de ! la lado do ti tie! e!e! e! ! pa patr tr$! $! "e "edi dio o de co"porta"ie!to a largo pla&o, ' por el otro el pro!$stico de ss "ag!itdes e! ! "o"e!to dado tie!e ! "a'or o "e!or grado de i! i!ce cert rtid id" "%r %re. e. El pa patr tr$! $! "e "edi dio o co corr rres espo po!d !de e a lo q qe e se de!o"i!a la Te!de!cia Ge!eral o Co"po!e!te Deter"i!a!tica ' la i!certid"%re co!stit'e la Co"po!e!te Aleatoria del e#e!to. Los pro'ectos qe se dise(a! )o' será! co!stridos ' operará! e! lo los s pr pr$* $*i" i"os os a( a(os os.. Po Porr es esta ta ra ra&$ &$!, !, c ca! a!do do lo los s es est tdi dios os )idrol$gicos de+!e! !os cadales de dise(o para a%astecer ! acedcto, o para proteger !a &o!a co!tra las i!!dacio!es de%e de %e te te!e !ers rse e e! c ce! e!ta ta q qe e ta ta!t !to o la oc ocr rre re!c !cia ia co co"o "o la las s "ag!itdes de esos cadales so! pro!$sticos )acia el tro de e#e!tos pro%a%les qe está! s-etos a ! grado de i!certid"%re. Cadal real  Cadal calclado /01 I!certid"%re La pro'ecci$! )acia el tro se %asa e! la co"%i!aci$! de la estadística ' la teoría de la pro%a%ilidad. Co! la estadística se reali&a el a!álisis de rece!cias de los e#e!tos )ist$ricos ' se de+!e! los pará"etros qe deter"i!a! el patr$! ge!eral de co"porta"ie!to. Co! estos pará"etros ' co! la aplicaci$! de la teoría de la pro%a%ilidad se )ace el pro!$stico de lo qe pede esperarse e! el tro, de!tro de cierto !i#el de riesgo. GE2ERACI GE2E RACI32 32 ESTOC ESTOC4STI 4STICA CA DE SERI SERIES ES HIDRO HIDROL3GICA L3GICAS5 S5 Los siste"as qe pro#ee! de aga los Acedctos, los Distritos de Riego o las Ce!trales Hidroel6ctricas tili&a! ge!eral"e!te los ríos co"o e!te de s"i!istro. Estos siste"as co!sta! de !a captaci$!, !a co!dcci$!, ! ta!qe de al"ace!a"ie!to ' !a ! a re red d de di dist stri ri% %ci ci$! $!,, ' se di di"e "e!s !sio io!a !a! ! co co! ! %a %ase se e! la

capacidad de la e!te ' e! la de"a!da qe reqiere! los tros sarios. 7ie!tras qe los siste"as a!otados operará! e! el tro, los datos )idrol$gicos qe se tie!e! dispo!i%les para reali&ar el dise(o de las o%ras correspo!de! al pasado, es decir so! )istoria. Es !ecesario, e!to!ces, )acer ! pro!$stico )acia el tro so%re el co"porta"ie!to de la e!te dra!te la #ida 8til del pro'ecto de s"i!istro de aga. Para lograr este prop$sito se pede! tili&ar "6todos qe perte!ece! a la Hidrología Estocástica, los cales tie!e! s %ase e! los co!ceptos de la Teoría de Pro%a%ilidades ' de la I!ge!iería de Siste"as. 9!o de estos "6todos co!siste e! deter"i!ar la Serie Hist$rica de Cadales de la :e!te, ' co! %ase e! ella ge!erar 2 series estocásticas de Cadales ;irtales, cada !a de lo!gitd igal a la #ida 8til del pro'ecto. Las 2 series ge!eradas tie!e! igal pro%a%ilidad de prese!tarse e! el tro, ' !a de ellas, !o se sa%e cál, será pro%a%le"e!te parecida a la serie real tra. Las series estocásticas per"ite!, e!to!ces, co!tar co! ! pa!ora"a de posi%ilidades de lo qe pede ocrrir co! la e!te e! el tro. Este pa!ora"a será "ás a"plio e!tre "a'or sea el !"ero 2.

Co"o se "e!cio!$ a!terior"e!te, para ge!erar las series estocásticas es !ecesario reali&ar pri"ero ! a!álisis estadístico de :rece!cias de la serie )ist$rica. Si !o e*iste serie )ist$rica o si 6sta es de+cie!te la Ge!eraci$! Estocástica !o es aplica%le.

El "a!e-o de las series )ist$ricas ' la Ge!eraci$! de las Series Estocásticas se e!ce!tra! desarrollados e! los te*tos qe se prese!ta! e! la a"%os so! de carácter deter"i!ístico ' !o so! i!depe!die!tes del tie"po a partir del cal la serie e"pie&a, !i del ta"a(o de la "is"a. 9! co"po!e!te de carácter estocástico.

LA GE2ERACI32 ESTOC4STICA DE ;ARIA de a)í el !o"%re de ?ato regresi#os@. Por otro lado, el retardo, )ace "e!ci$! a las etapas !ecesarias para qe se prod&ca la #ariaci$! de ! estado a otro. Ge!eral"e!te, los "odelos AR , i"plica! qe el -o e! el periodo ?i@ es regresado a tra#6s del -o e! el periodo ?i1@. De "a!era a!áloga, ! proceso de "edia "$#il, es de!otado por ss siglas e! i!gl6s 7o#i!g A#erage 7A q, o proceso de "edia "$#il de orde! ?q@. 9!o de los "odelos "ás se!cillos es el qe se tili&a para deter"i!ar #alores e! i!ter#alos a!ales, este tipo de "odelos ge!era, pes, -os a!ales ' to"a la sigie!te or"a5

DONDE: ti = es un valor aleatorio que proviene de una distribución apropiada con media cero y varianza uno (este debe seguir el proceso N(0,!!, por lo que debe proceder de un proceso de generación de numero aleatorio normalmente distribuido N(0, ).

J = Es la desviación est"ndar o t#pica de $% & = Es el coe'iciente de auto correlación serial con retardo ) ”. $ = *edia de

%$ 7ODELO DE :L9KO ESTACIO2ALES5 Ha' qe te!er e! ce!ta qe el "odelo de -o prese!tado lí!eas arri%a ' qe respo!de de "a!era ge!eral a la relaci$! , es estacio!ario e! lo qe al tie"po se re+ere para cada etapa de cálclo, pero !o es adecado para i!ter#alos de tie"po "e!ores al a!al. De esa "a!era, se pla!tea ! "odelo de carácter ?estacio!al@, )acie!do "e!ci$! a las características del -o de "es a "es, o estaci$! a estaci$! se re+ere a estacio!es reeridas al cli"a, do!de esta característica ta"%i6! de%e ser represe!tada e! el "odelo. E! este caso, la i!te!ci$! es ge!erar cadales e! periodos "e!sales. A partir de este, se pede, co"o se di-o co! a!terioridad, desagregar e! tie"po "e!ores, sea! se"a!ales o diarios.

DO2DE5  -  Se re+ere a !a estaci$! o "es, - #aria por lo ta!to de  a  a largo del a(o, para el caso de i!ter#alos "e!sales. i  Se tili&a para desig!ar el a(o, desde  )asta !, de "a!era si"ilar qe la ecaci$! . -  es el coe+cie!te de ato correlaci$! serial e!tre las series de los "eses F- ' F-1, ' qe se esta%lece por el procedi"ie!to esta%lecido e! el apartado M. ' las relacio!es , N ' .

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