Hidrológia

April 5, 2019 | Author: Wilverht Fernández | Category: Precipitation, Rain, Ciencia, Mathematics, Science (General)
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CURVAS IDF - MÉTODO DE CHEN Y GUMBEL

Maestros de hidrología, Dr. López Lambraño Álvaro., Villegas Leon Jose Juan. Estudiante, ern!ndez Estrada "ilverht #niversidad autónoma de ba$a %ali&ornia '#()*+ a%ultad de ingeniería ar-uite%tura  diseño, %ampus ensenada, %arretera transpeninsular Ensenada/0i$uana 1o. 2345, M67i%o, a228359:uab%.edu.m7 RESUMEN

En este traba$o se presenta el modelo de lluvia intensa generalizada de *hen, -ue debe a$ustarse a los registros pluviom6tri%os; en este %aso, del estado de . ?ara ?ara obte obtene nerr los los par! par!me metr tros os de a$us a$uste te de las las e%ua e%ua%i %ion ones es,, se util utiliz izar aron on las las pre%ipita%iones m!7imas registradas en @, 4A, BA, 2A, @A, 4BA minutos  veinti%uatro horas, para períodos de retorno de B, @, 4A, B@, @A  4AA años. ?ara lo anterior, se utiliza el m6todo de %hen  Cumbel. Pala Palabr bra a Clav Clave: e:

?robab ?robabilid ilidad, ad, ?re%ip ?re%ipita ita%io %iones nes,, *urvas *urvas D, D, e%ua% e%ua%ión ión de *hen, *hen,

Cumbel. INTRODUCCIÓN

El estudiar las pre%ipita%iones  %ono%er su distribu%ión temporal es motivo de inter6s para diversos &ines, por e$emplo meteorológi%os e hidrológi%os, al tiempo de lo %ual se pueden propor%ionar índi%es para realizar estudios de %re%idas o permitir  la alimen alimenta% ta%ión ión de modelo modeloss pre%ip pre%ipita ita%ió %ión/e n/es%o s%orre rrentí ntía a -ue permita permitan n me$ora me$orarr la in&orma%ión disponible, para un ade%uado diseño  dimensionamiento de las obras %iviles. ?ara esto, es ne%esario %ono%er las intensidades de pre%ipita%ión, para distintos períodos de retorno. Las %urvas ntensidad  Dura%ión  re%uen%ia 'D+ son %urvas -ue resultan de unir los puntos representativos de la intensidad media en intervalos de di&erente dura%ión,  %orrespondientes todos ellos a una misma &re%uen%ia o período de retorno '06mez, 4359+. La %onstru%%ión de las %urvas D, segFn diversos autores, plantean distintas &ormas o m6todos para su %onstru%%ión. ?ara (pari%io '4335+ e7isten dos m6todos; el primero, llamado de intensidad / período de retorno, rela%iona estas dos variables para %ada dura%ión por separado, mediante alguna de las &un%iones de distribu%ión de probabilidad usadas en hidrología. METODOLOGA

Ge des%argaron los datos de las dos esta%iones %limatológi%as, para despu6s a%omodar los valores de pre%ipita%iones m!7imas por %ada año, para así %ontinuar %on los %!l%ulos obteniendo las probabilidades de o%urren%ia, empleando las e%ua%iones de *ali&ornia, azen, "eibull  0urHe. ➔  (sí %omo los periodos de retornos de las magnitudes de pre%ipita%ión empleando las e%ua%iones. ➔ *al%ulando los estadísti%os %orrespondientes a la media, mediana, moda, desvia%ión est!ndar, %oe&i%iente varia%ión, %oe&i%iente de asimetría  %urtosis. ➔ Iealizando los a$uste de las &un%iones de distribu%ión de probabilidad, se entró a las tablas del artí%ulo 48B de (B para par!metros a, b, % en &un%ión del %o%iente de lluvia  dura%ión, para el %!l%ulo de Log 1ormal, Cumbel 1ormal  Cumbel Logarítmi%o. así %omo para los valores de la tabla (4 rela%ión empíri%a para estimar la lluvia de una hora  periodo de retorno igual a B años del mismo artí%ulo. el histograma de &re%uen%ias a%umuladas los datos ➔ Iealizando %al%ulados de %ada esta%ión. ➔ ?ara %ada esta%ión %limatológi%a se obtuvo por medio de los modelos de probabilidades para los 0r de B, @, 4A, B@, @A  4AA años. ➔ ?re%ipita%iones m!7imas para los 0r B, @, 4A, B@, @A  4AA años. ➔ ntensidades m!7imas para los 0r B, @, 4A, B@, @A  4AA años. ➔ Ge pro%edió a la %onstru%%ión de las %urvas D para %ada esta%ión empleando el m6todo de *heng. ➔ ?or medio de e%ua%iones se %al%ularon las pre%ipita%iones m!7imas para los 0r B, @, 4A, B@, @A  4AA años  dura%iones de @, 4A, BA, 2A, @A  4BA minutos. ➔ ?ara %ontinuar %on las intensidades m!7imas para los 0r B, @, 4A, B@, @A  4AA años  dura%iones de @, 4A, BA, 2A, @A  4BA minutos. %+ ➔ inalmente se llega a la elabora%ión de las %urvas D de las esta%iones por medio de %!l%ulos  m6todos anteriores. ➔

RESULTADOS

0omando en %uenta los datos generados de las esta%iones, los %!l%ulos realizados para llegar a las %urvas D a trav6s de apli%a%iones de m6todos %omo de Cumbel  %hen se obtuvieron los siguientes resultados La sele%%ión de los datos para di%has esta%iones se agruparon de maor a menor de a%uerdo a las pre%ipita%iones m!7imas por %ada año, tabla 4. ?robabilidad  los periodos de retorno %on las e%ua%iones de *ali&ornia, azen, "eibull  turHe, tabla B.

CONCLUSIÓN

REFERENCIAS

&ileKKKhomeK%hronosKu/ a25%B&3e%3&4ae38BaB5&b@9%23@Bdbe8b92a935KDonloadsKa.pd&  ➢ httpKKeias.utal%a.%lKDo%sKpd&K?ubli%a%ionesKmanualesKbmoduloD.p d&  &ileKKKhomeK%hronosKu/ a25%B&3e%3&4ae38BaB5&b@9%23@Bdbe8b92a935KDonloadsKarti%ulo48B/ IEL(*N1EG/10E1GD(D/D#I(*O*2O321/IE*#E1*(.pd&  ➢



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