ENCABEZADO: Herramientas de Calidad en Salud
Herramientas de Calidad en Salud Andrea Paulina Guevara González Universidad de Guadalajara
Notas del Autor: Andrea Paulina Guevara González, Departamento de Salud Pública, Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Universidad de Guadalajara Este proyecto a sido financiado por el propio alumno La correspondencia relacionada con este proyecto deberá ser dirigida a Andrea Paulina Guevara González, Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Sierra Mojada 950, Col. Independencia, C.P. 44340, Guadalajara, Jalisco, México Contacto:
[email protected]
HERRAMIENTAS DE GESTIÓN EN LA CALIDAD
El desarrollo de nuevos metodos y herraamientas para la mejora de la calidad, ha dado un salto cualittativ a partir del estudio sobre control estadístico de procesos el cual permite evaluar kas variaciones en su comporamiento que pueden afectar ka calidad del producto final y permite a anticiparse e identificar problemas que afecta a la producción. Se demostró que con un sencillo gráfico de control, es posicle controlar la variabilidad de los procesos producidos oir causas identoificables y controlables y de esta forma for ma se asegura la calidad. Los indicadores son el mecanismo de diagnóstico y gestión que nos servirán de información para las herramientas de calidad y que ayudarán a saber que áreas son las problemáticas y, de éste modo, poder enfocar los esfuerzos y los recursos hacia ellas; el liderazgo y la participación de todo el personal favorecerán favorecer án el uso correcto de los indicadores. En la actualidad existen varias herramientas que pueden ser utilizadas para la identificaciñon de problemas, clasificadas en dos grupos: De mejora y de control
1. HERR HERRAMI AMIENT ENTAS AS DE CONT CONTROL ROL D DE E CALIDA CALIDAD D A. Ho Hoja ja de cont contro roll
2
i.
Ún Úniica qu quee nnoo per permi mitte aná análi lisi siss
ii.
Dis Diseña eñados dos ppara ara rrecog ecoger er iinfor nformac mación ión rrela elativ tivaa a una una activ activida idad, d, pr proces ocesoo o proye proyecto cto
1.
Distribución de variables de los artículos producidos.
2. Clasificación Clasificación de de artículos artículos defectuos defectuosos. os. 3.
Localización Localización de los defectos defectos de de las las piezas. piezas.
4. Causas de los defectos. defectos. 5.
Verificació Verificación n de chequeo o tareas tareas de mantenimient mantenimiento o
B. Grá Gráfi ficos cos de con contr trol ol i.
An Anál ális isis is de su va vari riac ació iónn en en el el ttie iemp mpoo
ii. ii.
Est Establ ablecen ecen llím ímit ites es ddee con conttro roll
iii. iii.
Ident Identif ific ican an te tende ndenc ncia iass y estac estacio ional nalid idad ades es
iv. iv.
No Noss pe perm rmit itir iráá conoc conocer er si si uunn proc proceso eso es est estab able le o no. no. 1. Cuando repita repita por sí mismo mismo los resultado resultadoss durante un período período largo de tiempo. 2. Los resultados resultados seguirán una distribución distribución estadística estadística normal
v.
Los llími ímites tes calcu calculad lados os est estadí adísti sticame camente nte nnos os indic indican an el rango rango de varia variació ciónn de lo loss promedios de datos individuales tomados del proceso, cuando esta variación es consecuencia sólo de la aleatoriedad del proceso.
vi. C. Di Diagr agram amaa Cau Causa sa y ef efec ecto to
3
i.
Ident Identif ific icar ar pos posib ible less ccau ausan sante tess ddee un un prob proble lema ma
ii. ii.
Re Refl flej ejad ados os ccom omoo ra rama mass de caterf caterfot otia iass prin princi cipa pale less
iii.. iii
Finalm Finalmente ente el diag diagram ramaa va aadqui dquirie riendo ndo forma forma de espi espina na de pescado pescado “Espi “Espina na de Ishikawa”
D. Hi Hist stog ogra rama mass i. ii. ii.
Gr Grup upoo ddee ggrá ráfi fico coss ddee bar barra rass ver verti tica cale less Prim Primer er aaná náli lisi siss de dell pproc roces esoo que que ssee esta esta si sigu guie iend ndoo
iii. iii.
Puede Puede su sumi mini nist stra rarno rnoss varia variass ca carac racte terí ríst stic icas as como como:: 1. Media de de los valores valores (centrado) (centrado).. 2.
D istribución
de las medidas (distribución).
3. Tipo de de distribu distribución ción (forma) (forma).. 4.
Visión clara y efectiva de la variabilidad del sistema.
5.
Mostrar Mostrar el result resultado ado de un cambio cambio de siste sistema. ma.
6.
Identifica Identificarr anormal anormalidades idades examinando examinando la forma.
7.
Comparar Comparar la la variabili variabilidad dad con los límites límites de especificaci especificación. ón.
iv.
E. DIA DIAGR GRAM AMA AD DE E PAR PARET ETO O i.
His Histog tograma rama espe especia cial, l, en eell cual cual la lass frec frecuenc uencias ias ddee cierto ciertoss even eventos tos apare aparecen cen orden ordenadas adas de mayor a menor
ii.
Uti Utiliz lizado ado ppara ara la la sel selecci ección ón de dell proble problema ma y ppara ara determ determina inarr los problem problemas as má máss importantes
4
iii.. iii
Implem Implement entaci ación ón de la la soluci solución ón para para con consegu seguir ir el mayor mayor ni nivel vel ddee mejora mejora con con el meno menorr esfuerzo posible
iv.
Objetivos: 1. Identificar las las áreas prioritarias de intervención. 2. Atraer la la atención atención de todos sobre sobre dichas dichas prioridades prioridades.. 3. Concentrar los recursos sobre éstas. Su aplicación sigue la siguiente secuen sec uencia: cia: a. Anotar las las causas causas que provocan provocan los problemas. problemas. b. Ponderarlas Ponderarlas según según los incident incidentes es o valor de éstos. éstos. c.
Ordenarlas Ordenarlas de mayor a menor.
d.
Obtener los porcentajes porcentajes acumulados. acumulados.
e. Representar Representar los porcentajes porcentajes relativos relativos y los los absolutos. absolutos.
F. DIA DIAGR GRAM AMA A DE DIS DISPE PERS RSIÓN IÓN i.
Perm Permit itee ide ident ntif ific icar ar po posi sibl blee relaci relación ón entr entree dos vari variabl ables es
ii.
Correlación
G. ES ESTR TRAT ATIF IFICA ICACI CIÓN ÓN i.
Pr Proc oced ediimi mien entto co cons nsiist sten entte en clasificar y mostrar gráficamente una serie de datos disponibles por grupos con características similares
5
ii. ii.
Al Algun gunos os aaut utore oress lo hhan an sus susti titu tuid idoo por los los flu flujo jogra grama mass
H. DIA DIAGR GRAM AMA A DE FL FLUJ UJO O i.
Rep Represe resenta nta ssecu ecuenci enciaa de pa pasos sos que que se re reali alizan zan pa para ra obtene obtenerr un resul resultad tadoo det determ ermina inado do
ii.
a través de un conjunto de símbolos Ord Ordena ena pproce rocesos sos y perm permite ite ent entend ender er rápid rápidame amente nte el el proce procesos sos en en su conj conjunt unto, o, sus sus problemas y puntos críticos.
2. HERR HERRAMI AMIENT ENTAS AS DE M MEJOR EJORA A DE LA CA CALIDA LIDAD D Se aplica en aquellas situaciones en las que existe poca información sobre el problema o bien los datos no están disponibles, son conceptualmente más complejas y su uso suele estar limitado a personas de la organización A. DIA DIAGRA GRAMA MA DE AFINIDA AFINIDAD D i.
Perm Permite ite agru agrupar par uunn num numero ero ddee is iseas eas rrela elacio cionad nadas as entre entre sí en categ categorí orías as am ampli plias as
ii.
Sit Situac uacion iones es don donde de se disp dispone one de de abunda abundante nte infor informac mación ión pero pero de de forma forma deso desorgan rganiza izada da
B. DIA DIAGRA GRAMA MA DE RELACIO RELACIONES NES
6
i.
En fase fase iini nici cial al de de or orga gani niza zaci ción ón y gges esti tión ón
ii. ii.
Ident Identif ific icar ar re rela laci cion ones es entr entree dif difere erent ntes es id ideas eas o el elem ement entos os
iii.
Despué pués ddeel ddee af afinidad
C. DIA DIAGR GRAM AMA AD DE E ÁRB ÁRBOL OL i.
7
Re Repr prese esent ntaa gráfi gráfica came ment ntee to todo doss los los posi posibl bles es resu result ltad ados os
ii.
Med Medio io pa para ra ident identifi ificar car las las relaci relaciones ones entr entree un su suceso ceso y los elemen elementos tos que que influ influyen yen en su ocurrencia
8
D. DIA DIAGR GRAM AMA A DE M MAT ATRI RIZ Z i.
Perm Permite ite esta estable blecer cer relac relacion iones es entre entre id ideas eas perte pertenec necien ientes tes a ccate ategorí gorías as dif diferen erentes tes
ii. ii.
Un Unaa eenn uuna na fi fila la y llaa otr otraa en en ccol olum umna na
iii. iii.
Cada Cada ssím ímbol boloo repr represe esent ntaa una una rela relaci ción ón m más ás o m meno enoss inte intensa nsa
E. MA MATR TRIZ IZ D DE E PR PRIO IORIZ RIZAC ACIÓ IÓN N i.
Se eempl mplea ea pa para ra prior prioriza izarr u or ordena denarr una serie serie de solu solucio ciones nes en en base base a deter determin minado adoss criterios
ii.
Cos Coste, te, com compar paraci ación, ón, rie riesgo/ sgo/bene benefic ficio, io, ti tiemp empoo y sosteni sostenibil bilida idadd
F. DIA DIAGRA GRAMA MA DE PROC PROCESO ESO DE D DESI ESICIÓ CIÓN N i.
9
Lle Llegad gadoo el pun punto to de sele selecci cción ón ddee so soluc lución ión entre entre todas todas las demñas demñas
ii. ii.
An Anttici icipars parsee a los pr prob oble lem mas
iii. iii.
Busca Buscarr co cont ntram ramedi edidas das qque ue perm permit itan an elim elimin inar ar el esco escoll lloo
iv.
v. G. DIA DIAGR GRAM AMA A DE FL FLEC ECHA HAS S i.
10
Perm Permit itee vis visual ualiz izar ar la pla plani nifi fica caci ción ón ente entera ra de uunn proye proyect ctoo
ii. ii.
Incl Incluy uyee or orde denn llóg ógic icoo y tie tiemp mpoo ne nece cesa sari rioo
iii. iii.
Iden Identi tifi fica carr tr tray ayec ecto tori rias as cri criti tica cass
Bibliografía: López Lemos, P. (2016). Herramientas para mejora de la calidad: Métodos para la mejora continua y la solución de problemas. Madrid, España. Fundación Confemetal.
Climent Serrano, S. (2003).Técnica Administrativa. Valencia, España. Facultad de Economía de la Universitat de València. Recuperado de: http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/tqm/tabla_contenidos/tabla_conten idos.htm ASQ The Global Voice of Quality (2012). Health care quality tools. New York, EU.: Argosy Publishing. Recuperado de https://www.hqsc.govt.nz/assets/ConsumerEngagement/Publications/Training-guide/016-health-care-quality-tools.pdf
11
Heras, I., Marimon, F., & Casadesús, M. (2009). Impacto competitivo de las herramientas para la gestión de la calidad. Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa, 12(41), 7-35.
12
DURANTE LA CLASE HERRAMIENTAS DE LA GESTÓN DE CALIDAD
La gestión de la calidad es ver más de lo evidente, un dato con interpretación representa una gran diferencia, por si solo no vale nada. Implementación para planificación, control, gestión y mejora de la calidad, certificar. Estrategia: Flujograma:
Permite identificar los errores y fácil de identificar.
Interfaz cliente a proveedor y muestra tracciones.
Desventajas; Son complicados y laboriosos.
Diagrama de Pareto
Diagrama ABC o 20-80.
Separa los pocos vitales de los muchos triviales, con necesidad de llamar la atención.
Exige control de datos como desventaja.
Diagrama de Ishikawa
Cabeza del pecado es el problema y el cuerpo son sus causas, es una representación gráfica y sencilla con personas participantes en el análisis del problema, muy participativo.
Como desventajas que no hay cultura de reportes, apatía y tiempo de los integrantes.
Hoja de verificación también llamada de control
13
Fáciles de comprender con proceso simple y eficiente que es aplicable en toda la organización.
Como desventaja puede haber desapego laboral y no utilizarlas.
Histogramas
Representación gráfica de una variable en forma de barras donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia fr ecuencia de los valores representados representados..
Es una variable continua, cómoda y de fácil comprensión. No agrupa cantidad grande de datos. d atos.
Diagrama de dispersión
Estudia las relaciones entre dos conjuntos de datos asociados, con dos factores o causas relacionadas, problemas de calidad.
Se puede evaluar problema de calidad y su posible causa, descubre y muestra relaciones.
Control estadístico de procesos:
Técnicas estadísticas para determinar si el resultado de un proceso concuerda con el diseño del producto o servicio correspondiente.
14
Hace predecible un proceso en e tiempo.
DESPUÉS: CONCLUSIÓN
El análisis de casos problema, que debe hacerse individual y global, utilizando las herramientas metodológicas como el análisis de modo y efecto de fallas (prospectivo) y análisis de causas raíz (retrospectivo), entre otras herramientas que existen y ayudan a que las organizaciones esten más enfocadas a la organización, participación y puesta en común de ideas que sea eficaz en identificar y solucionar problemas Considerando tres puntos importantes para el análisis como son la frecuencia del problema, que es el grado de exposición al riesgo o probabilidad de que ocurra, la severidad, que se refiere a su magnitud y trascendencia y la capacidad de respuesta organizacional, esto es, qué tan preparada está la institución para afrontar los problemas en cuestión. Para establecer las diferentes rutas críticas de actuación para prevenirlos existen diagrámas enfocadas en los controles de calidad con los que se cuantan y los de mejora de esta. Permitiendo de una manera visual y sencilla establecer y clarificar los pasos a seguir, identificar problemas y a estos encontrarles la solución más viable.
15
