Guía Solver

 Investigación Operativa 1

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍA GUÍA SOLVER PARA EL LABORATORIO DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA 1 Temas: Herramienta SOLVER de la hoja de cálculo electrónica Microsoft Excel Resolución de modelos de programación lineal usando SOLVER

1.

OBJETIVOS

 Al finalizar el laboratorio, el alumno podrá resolver modelos de programación lineal usando la herramienta SOLVER de Microsoft Excel.

2.

METODOLOGÍA

Los alumnos trabajarán individualmente en una computadora, bajo la tutoría de los jefes de práctica de laboratorio.

3.

GUÍA DE LABORATORIO

Ejecute el programa Excel y sobre la hoja de cálculo activa siga los pasos que a continuación se exponen para resolver el modelo de programación lineal del siguiente problema. Ejemplo 1 La compañía Spice dispone de una cantidad limitada de tres ingredientes que se utilizan en la producción de condimentos. Spice emplea los tres ingredientes (P1, P2, P3) para la elaboración elaboración de ají especial, cúrcuma y pimentón. El departamento de mercadotecnia informa que la la compañía puede vender todo el pimentón y ají especial que sea capaz de producir, pero solamente puede vender un máximo de 1700 botellas de cúrcuma. Además, Spice ha firmado un contrato para suministrar 600 botellas de pimentón a un cliente. En la siguiente tabla se ofrece información adicional. Ingredientes (onzas/botella)

 

Demanda (botellas)

Margen de ganancia (S/./botella)

P1

P2

P3

5

1

2

Ilimitada

2.95

Cúrcuma

4

2

1

1700

3.25

Pimentón

3

2

3

Ilimitada

2.75

8000

9000

7000

 Ají especial

Disponibilidad (onzas)

Formule un modelo de programación lineal que permita a Spice maximizar sus ingresos y resuélvalo con la herramienta Solver. El modelo de programación lineal es el siguiente. Variables de decisión  A: cantidad de botellas de ají especial a producir y vender. C: cantidad de botellas de cúrcuma a producir y vender. P: cantidad de botellas de pimentón a producir y vender. Función objetivo Max Z = 2.95A + 3.25C + 2.75P

1

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Restricciones Disponibilidad del ingrediente P1: 5A + 4C + 3P ≤ 8000 Disponibilidad del ingrediente P2: 1A + 2C + 2P ≤ 9000 Disponibilidad del ingrediente P3: 2A + 1C + 3P ≤ 7000 Demanda máxima de cúrcuma: C