Guia Integradora de Actividades Tratamiento de Imagenes 2017-1601 (2)

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Guía Integrada de Actividades Contexto de la estrategia de aprendizaje a desarrollar en el curso: Aprendizaje basado en proyectos como estrategia didáctica en el curso Tratamiento de Imágenes. “El aprendizaje por proyectos tiene muchas ventajas: se centra en los conceptos y principios de una disciplina, implica a los estudiantes en investigaciones de solución de problemas y otras tareas significativas, les permite trabajar de manera autónoma para construir su propio conocimiento y culmina en productos objetivos y realistas”. http://ares.cnice.mec.es/informes/08/documentos/32.htm Existe una primera fase (actividad inicial), cuyo objetivo es familiarizarnos con el curso, identificar recursos y temáticas. Las actividades propias de las temáticas del curso se desarrollarán aplicando la estrategia de aprendizaje basada en proyectos organizada en tres fases para ser desarrollados en los diferentes entornos del curso. Al final, cada grupo entregará una propuesta innovadora que involucre el uso de programación en Matlab para el procesamiento de imágenes.

DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO En un conjunto residencial se presentan algunos inconvenientes con la supervisión en la zona de parqueaderos, esto ha generado algunos inconvenientes de operación y seguridad. Es necesario crear un sistema que realice la lectura de placas y permita el acceso a los residentes del conjunto, de esta manera mejorar y facilitar el proceso de ingreso al parqueadero, además de permitir mayor seguridad en estas zonas.

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El conjunto residencial cuenta con una cámara que realiza la toma de fotografías de los vehículos que se encuentran al ingreso del parqueadero, se ha considerado realizar la lectura y tratamiento de imágenes por medio del software Matlab. Para poder ser implementado el grupo de desarrollo debe seguir las siguiente fases: Fase 2 Fase 1 Planteamiento del proyecto, investigación de conceptos básicos y ejecución de lectura de imágenes en Matlab con aprendizaje de los espacios de color.

Fase 3 Estudio y análisis de las técnicas de binarización y filtrado de ruido.

Definición tipo de técnica de segmentación mediante reconstrucción morfológica y detección de bordes.

Desarrollo Proyecto final

Temáticas a desarrollar: Pre-saberes Número de semanas: 2

Fecha: De Febrero 6 a Febrero 18 de 2017

Momento de evaluación: Inicial

Entorno: Evaluación y seguimiento

Fase de la estrategia de aprendizaje: Reconocimiento Actividad individual El estudiante realiza el Quiz de Reconocimiento y presaberes que se encuentra en el entorno de evaluación y seguimiento.

Productos académicos y ponderación de la actividad individual

Actividad colaborativa*

Quiz de reconocimiento 25 puntos

2

Productos académicos y ponderación de la actividad colaborativa

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Temáticas a desarrollar: Unidad 1 – Fundamentos de la Imagen (Teórico y práctico) Número de semanas: 4

Fecha: De Febrero 20 a Marzo Momento de evaluación: Entorno: Aprendizaje 20 de 2017 Intermedia Colaborativo Fase de la estrategia de aprendizaje: Fase 2 - Teórico Planteamiento del proyecto, investigación de conceptos básicos y ejecución de lectura de imágenes en Matlab con aprendizaje de los espacios de color. Fase 2 – Práctico Desarrollo de experimentos relacionados a conceptos básicos de imágenes en Matlab Productos académicos Productos académicos y Actividad individual y ponderación de la Actividad colaborativa* ponderación de la actividad individual actividad colaborativa Fase II – Teórica del trabajo Fase II – Teórica del Fase II – Teórica del Fase II – Teórica del trabajo colaborativo trabajo colaborativo 1: colaborativo 1: En esta parte del trabajo colaborativo 1: Los miembros del Informe grupal de esta fase curso cada estudiante debe dar 1: grupo realizarán 2 en formato pdf, el cual se respuesta a las 6 preguntas  Se debate grupalmente entregas en el foro debe entregar en el entorno propuestas y seleccionar una sola en el foro colaborativo. de evaluación y imagen para leer en software correspondiente sobre seguimiento, con la Matlab, la imagen seleccionada no 1. Cada estudiante las distintas respuestas siguiente expensión: debe ser la misma de otro selecciona la imagen de grupoXXa las preguntas de la compañero. (Ver Anexo 1) la placa y la publica en el faseII_teorico.pdf. (Ver unidad 1. anexo 0) El foro que se usará para esta etapa foro colaborativo.  El grupo debe crear un Calificación: 5 puntos lo encuentran en el entorno de mapa conceptual con Donde XX es el número del aprendizaje colaborativo, y el los posibles pasos para grupo colaborativo. 2. Cada estudiante nombre es “Fase II - Teórico del Calificación: 20 puntos la detección de placas realiza la entrega de las trabajo colaborativo 1”. (Procesos en Matlab). ___________________________________ 6 preguntas en el foro ____________________________ colaborativo en formato  Entre los integrantes del Fase II – Práctica del trabajo Word, con la siguiente colaborativo 1: grupo se debe Fase II – Práctica del extensión: En esta parte del curso se deben seleccionar sólo una “Preguntas_nombre trabajo colaborativo 1: realizar los experimentos que se imagen de las 5 estudiante_faseII” Informe grupal de esta fase encuentran en el anexo 3. entregadas en la Calificación: 15 en formato pdf, el cual se puntos actividad inicial. debe entregar en el entorno El foro que se usará para esta etapa _________________________ __________________________ de evaluación y Fase II – Práctica del seguimiento, con la lo encuentra en el entorno de Fase II – Práctica del trabajo colaborativo aprendizaje colaborativo, y el trabajo colaborativo 1: siguiente expensión: grupoXX1: Implementación de nombre es “Fase II - Práctico del Desarrollar actividad faseII_practico.pdf. (Ver los códigos trabajo colaborativo 1”.

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Escuela: Ciencias básicas, tecnología e ingeniería Curso: Tratamiento de Imágenes Código: 208054 proporcionados en el anexo 3.

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práctica propuesta para esta unidad (Ver anexo 3)

Calificación: 40 puntos

4

anexo 0) Calificación: 35 puntos

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Temáticas a desarrollar: Unidad 2 - Procesamiento de Imagen (Teórico y Práctico) Número de semanas: 4

Fecha: De Marzo 21 a Abril 19 Momento de evaluación: Entorno: Aprendizaje de 2017 Intermedia Colaborativo Fase de la estrategia de aprendizaje: Fase 3- Téorico Estudio y análisis de las técnicas de binarización y filtrado de ruido. Fase 3- Téorico Desarrollo de experimentos relacionados a binarización y filtros de imágenes en Matlab Productos académicos y Productos académicos y Actividad individual ponderación de la Actividad colaborativa* ponderación de la actividad individual actividad colaborativa Fase III – Teórica del trabajo Fase III – Teórica del Fase III – Teórica del trabajo colaborativo 2: Fase III – Teórica del colaborativo 2: En esta parte trabajo colaborativo 2: Los miembros del grupo del curso cada estudiante debe  Se debate grupalmente en trabajo colaborativo 2: realizarán 2 entregas en el Informe grupal de esta fase dar respuesta a las 7 preguntas el foro correspondiente foro colaborativo. en formato pdf, el cual se propuestas y seleccionar una sobre las distintas debe entregar en el imagen con ruido “sal y respuestas a las 1. Cada estudiante publica entorno de evaluación y pimienta” o ruido “gaussiano”. en el foro colaborativo la preguntas de la unidad 2. seguimiento, con la selección e imagen del tipo  Entre los integrantes del siguiente expensión: (Ver anexo 2) de ruido que ha grupoXXgrupo se deben seleccionado. faseIII_teorico.pdf. (Ver El foro que se usará para esta seleccionar dos imágenes Calificación: 10 puntos anexo 0) etapa lo encuentran en el de las entregadas en la entorno de aprendizaje actividad individual. Una Donde XX es el número del 2. Cada estudiante realiza colaborativo, y el nombre es “ imagen con ruido de sal y grupo colaborativo. la entrega de las 7 Fase III - Teórico del trabajo pimienta y otra con ruido Calificación: 15 puntos preguntas en el foro colaborativo 2” gaussiano. ___________________________ colaborativo en formato ____________________________ __________________________ _ Fase III – Práctica del trabajo Word, con la siguiente Fase III – Práctica del extensión: colaborativo 2: trabajo colaborativo 2: Fase III – Práctica del “Preguntas_nombre En esta parte del curso se deben estudiante_faseIII” trabajo colaborativo 2: realizar los experimentos que se Calificación: 15 puntos  Desarrollar actividad Informe grupal de esta fase encuentran en el anexo 4. ________________________ en formato pdf, el cual se práctica propuesta para esta unidad (Ver anexo 4) debe entregar en el Fase III – Práctica del El foro que se usará para esta entorno de evaluación y etapa lo encuentra en el entorno trabajo colaborativo 2: seguimiento, con la de aprendizaje colaborativo, y el Implementación de los siguiente expensión: nombre es “Fase III - Práctico del códigos proporcionados en grupoXX5 trabajo colaborativo 2”. faseIII_practico.pdf. (Ver el anexo 4. anexo 0) Calificación: 40 puntos Calificación: 35 puntos

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emáticas a desarrollar: Unidad 3 – Segmentación de imágenes Número de semanas: 4 Fecha: De Abril 18 a Mayo 12 Momento de evaluación: Entorno: Evaluación y de 2017 Intermedia seguimiento Fase de la estrategia de aprendizaje: Fase 4 – desarrollo de un quiz para afinazar los conociminetos de la fase 3. Fase 3- Práctico Desarrollo de experimentos relacionados apPropuesta y simulación algoritmo final en Matlab Productos académicos y Productos académicos y Actividad Actividad individual ponderación de la ponderación de la colaborativa* actividad individual actividad colaborativa Fase IV – Teórica del trabajo colaborativo 3: El estudiante Quiz sobre la temática de la realiza el Quiz de la unidad 3 Unidad 3 que se encuentra en el entorno de evaluación y seguimiento Calificación: 30 puntos con el nombre “Fase IV- Teórico ________________________ __________________________ ____________________________ Quiz” Fase IV – Práctica del Fase IV – Práctica del trabajo colaborativo Fase IV – Práctica del El quiz contiene la parte teórica trabajo colaborativo 3: trabajo colaborativo 3: 3: de esta unidad con temas Implementación de los Informe grupal de esta fase como: Detección de bordes por códigos proporcionados en en formato pdf, el cual se  Desarrollar actividad los métodos canny y sobel. debe entregar en el entorno el anexo 5. Reconstrucción morfológica con práctica propuesta para de evaluación y seguimiento, dilatación y erosión. esta unidad (Ver anexo con la siguiente expensión: Calificación: 40 puntos _____________________________ grupoXX5) faseIII_practico.pdf. (Ver Fase IV – Práctica del trabajo anexo 0) colaborativo 3: En esta parte del curso se deben realizar los Calificación: 50 puntos experimentos que se encuentran en el anexo 5. El foro que se usará para esta etapa lo encuentra en el entorno de aprendizaje colaborativo, y el nombre es “Fase IV - Práctico Trabajo colaborativo 3”.

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Temáticas a desarrollar: Desarrollo Proyecto final Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Número de semanas: Detecnología Mayo 15 a e Mayo 27 Momento dePrograma: evaluación: Entorno: Aprendizaje Escuela: Ciencias Fecha: básicas, ingeniería Ingeniería de Telecomunicaciones 2 dede 2017 Final colaborativo Curso: Tratamiento Imágenes Código: 208054 Fase de la estrategia de aprendizaje: Fase Final – Unidades 1, 2 y 3. Productos académicos y ponderación de la actividad individual

Productos académicos y Actividad individual Actividad colaborativa* ponderación de la actividad colaborativa El estudiante recopila la Cada miembro del grupo A través del entorno de información de: niveles de Cada estudiante debe analizar y Evaluación y Seguimiento se grises, binarización, filtrado y realizará la entrega de lo retroalimentar el aporte por recibirá el documento final. segmentación, que se ha realizado en las lo menos de un compañero, desarrollado en las fases actividades del curso al final deberán entregar un Entrega del Proyecto anteriores para poder dar para desarrollar el único documento de Final solución a la propuesta del proyecto. Esta entrega presentación. Consideraciones entrega proyecto aplicado. se debe hacer en el foro Final del proyecto: colaborativo en formato El grupo realiza un video Se tendrá abierto un espacio Cada estudiante realiza por lo pdf con el nombre: explicando la solución en el Foro Colaborativo menos dos conclusiones del “proyecto_final_nombre_ aplicada al proyecto, lo llamado: Proyecto Final, en el trabajo realizado. estudiante.pdf” subirá a Youtube cual se atenderán las Uso de la norma APA, versión 3 en español (Traducción de la versión 6(www.youtube.com) en inglés) y discusiones e inquietudes Cada estudiante debe realizar Adicional debe anexar compartirá el enlace en el referentes a la entrega final segmentación individual de segmentación individual documento final. del documento y video del cada letra y cada número de lapara de la cada letra número proyecto Políticas de plagio: ¿Qué es el plagio UNAD? Elyplagio está definido por el diccionario de la Real Academia comopropuesto. la acción de "copiar en lo placa, entregando una imagen de la placa que ha Tener en el sustancial obras ajenas, dándolas como propias". Por tanto el plagio es una El falta grave: es el equivalente en el ámbito académico,cuenta al robo. Unque estudiante grupo de trabajo sólo connolaseprimera letra, una seleccionado. Consolida el proyecto documento debe contener que plagia toma su educación en serio, y no respeta el trabajo intelectual ajeno. imagen sólo con la segunda teniendo en cuenta las fases los siguientes ITEMS: letra y una la Calificación: 70 porción del Título desarrolladas previamente y 1. Portada: No existe plagioimagen pequeño.sólo Si un con estudiante hace uso de cualquier trabajo de otra persona, y no documenta su fuente, estáIncluye cometiendo un tercera letra. De igual forma se puntos del proyecto, nombre las sugerencias realizadas acto de plagio. Ahora, es evidente que todos contamos con las ideas de otros a la hora de presentar las nuestras, y que nuestro conocimiento se basade en debe hacer con cada uno explícitamente de los por ella tutor. el conocimiento de loscada demás.número. Pero cuando nos apoyamos en el trabajo de otros, honestidad académica requiere que anunciemos el Las letras y números sonfuente de la del grupo, hecho que estamos usando una externa, ya sea por medio de una cita o por medio de un paráfrasis anotadoparticipantes (estos términos serán definidos más placa que han seleccionado nombre delacurso fecha. Como grupo unreconocimiento adelante). Cuando hacemos una cita o un paráfrasis, identificamos claramente nuestra fuente,designarán no sólo para dar su autor,ysino para que cada enreferirse la Unidad 1. si así lo desea. Planteamiento del líder quien será el 2. el lectoruno pueda al original encargado de hacer la Problema: En qué consiste Para circunstancias realizar segmentación problema a resolver. entregacitar delo parafrasear documento con el Existen académicas en las cuales, excepcionalmente, no es aceptable el trabajo de otros. Por ejemplo, si un docente individual es recomendable Justificación: Donde enlacerespondan del link utilizando del video. asigna a sus estudiantes una tarea en la cual se pide claramente que los estudiantes sus ideas3.y palabras exclusivamente, en esese investigar sobre los comandos evidencia el planteamiento caso el estudiante no deberá apelar a fuentes externas aún, si éstas estuvieran referenciadas adecuadamente. bwlabel y regionprops. del problema, sus variables y la metodología para dar Para mayor información visitar el siguiente link: solución al desarrollo del http://datateca.unad.edu.co/contenidos/434206/ContenidoLinea/seccin_2313_poltica_sobre_el_plagio.html proyecto. 5. Contenido: El Informe Final en su estructura 7 debe contener: desarrollo de cada una de las fases del proyecto y los links para observar el video de la

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Anexo 0 El grupo colaborativo presenta un documento con los siguientes elementos: 1. Portada: Debe incluir Nombre del participante, documento de identidad, grupo al que pertenece, nombre del curso, momento de la guía al que está respondiendo. 2. Introducción: Esta parte del trabajo debe responder a interrogantes como: ¿Qué encuentra el lector en su informe? ¿Por qué hizo el informe? ¿Para qué se puede usar este informe? ¿Qué estrategias usó para resolver este informe? Máximo debe ser una página, y recuerde que no se admiten copias de internet, esta redacción debe ser hecha por el autor del trabajo. 3. Objetivos: En esta parte debe indicar cuál es la finalidad o finalidades que persigue al realizar este informe. 4. Cuerpo: Esta parte del informe es la más importante, en ella se incluye la solución a los cuestionamientos planteados, los desarrollos teóricos, las gráficas resultantes, etc. No debe superar 3 páginas. No se aceptan copias literales de documentos de internet que no den crédito al autor de las mismas, si no se menciona el autor se estaría incurriendo en plagio, más grave aún si el autor es un compañero suyo. 5. Conclusiones: Finalmente el informe debe hablar de los nuevos conocimientos adquiridos durante el desarrollo de las tareas propuestas para elaborar el informe. Recuerde que las conclusiones no deben ser un recuento de sus

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actividades, sino que debe hablar de conceptos teóricos del curso, y los resultados cuantitativos y cualitativos obtenidos. 6. Bibliografía: Debe usar algún formato estandarizado, puede usar APA o IEEE. Los productos sólo se calificarán sí se suben en el Entorno de Evaluación y Seguimiento, no se calificarán si los dejan en los foros. El formato del documento debe ser en IEEE.

Anexo 1 1. Seleccionar y publicar en el foro la imagen que ha seleccionado para desarrollar.

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2. Contestar las 6 preguntas propuestas para la temática de esta unidad. a b c d e f

¿Cuál es la definición de una imagen digital? ¿Qué es tratamiento de imágenes? ¿Qué significado tiene un pixel en una imagen? ¿Qué tonalidad o color almacena cada nivel de gris? Explique la diferencia entre los espacios de color RGB y HSV ¿Qué es histograma?

3. Asegurar instalación correcta Software Matlab, se puede obtener versión Trial desde link Matlab Demo del entorno Aprendizaje Practico

Anexo 2 Preguntas 1. Investigar y dar respuesta a las 7 preguntas propuestas. a. b. c. d. e. f. g.

¿Qué es umbralización o binarización? ¿Cuál es la diferencia entre umbralización global y local y su implementación en Matlab? ¿Qué es umbral de Otsu? ¿Qué es reducción de ruido en una imagen binaria? ¿Qué es filtro mediana y cómo se implementa en Matlab? ¿Para qué sirven los filtros de suavizado en una imagen? ¿Cuál es la diferencia entre ruido gaussiano y ruido de sal y pimienta?

2. Investigar, seleccionar y publicar en el foro una imagen con ruido “sal y pimienta” o ruido “gaussiano” a. Cada estudiante debe buscar una imagen que contenga el tipo de ruido seleccionado (Sal y pimienta o Gaussiano)

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Anexo 3 En esta sesión cada estudiante debe leer las imágenes en el software Matlab con el fin de aprender los espacios de color y los niveles de grises en cada una de las imágenes a procesar. Posteriormente, el grupo colaborativo realiza el tratamiento a la imagen de la placa seleccionada en la fase II – Teórica.

Procedimiento (Experimento) – Parte Individual: 1. Asegurarese de tener la instalación correcta del Software Matlab, se puede obtener versión Trial desde link Matlab Demo del entorno Aprendizaje Practico. 2. Leer tutoriales y observar los videos recomendados en la caja de herramientas de acuerdo al software Matlab, y presentar sus inquietudes de ser necesario en el correo interno de su tutor. 

Indique para qué sireven los comandos clc, clear all y close all.

Nota: Como recoemndación simpre utilice los 3 anteriores comandos antes de empezar cada ejercicio. 3.  

Cree una carpeta en docuemnetos con el nombre Tratamiento de Imágenes Copie y pegue la imagen en paint (Asegúrese de dejar el tamaño real de la imagen)

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Guarde la imagen en la carpeta creada anteriormente, pongale el nombre foto (Asegúrese de que la imagen quede guardada en la extensión .jpg).

4. Desarrolle el siguiente codigo en el Command Window de Matlab. (Asegúrese de estar trabajando en la carpeta que ya se ha creado) Nota: Si no esta trabajando en la carpeta donde se encuentra la imagen guardada , al realizar el código le saldra error.

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 

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Explique cada línea de comando. ¿Qué hacen las funciones imread, imshow, rgb2gray, im2double y histogram? Analice cada imagen obtenida en este ejercicio.

5. Desarrolle el siguiente codigo en el Command Window de Matlab. (Asegúrese de estar trabajando en la carpeta que ya se ha creado) Nota: Si no esta trabajando en la carpeta donde se encuentra la imagen guardada , al realizar el código le saldra error. Código para el espacio de color RGB (Red, Green, Blue o Rojo, Verde y Azul)



Explique cada línea de comando realizada.

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Analice cada imagen obtenida en este ejercicio. Investigue cómo realizar el código para el espacio de color HSV.

6. Cada estudiante realiza el código del espacio de color RGB para la imagen de la placa que ha seleccionado en el trabajo individual teórico de la fase II.

Procedimiento (Experimento) – Parte grupal: 1. El grupo colaborativo debe entregar el tratamiento de imagen de la placa que han seleccionado en el trabajo colaborativo teórico de la fase II. El tratamiento esta contenido en: A. B. C. D. E.

Leer la imagen de la placa Mostrar la imagen en tonalidad de grises Obtener el histograma de los niveles de grises de la imagen Mostrar cada canal del espacio RGB Mostrar cada canal del espacio HSV

IMPORTANTE: Les recuerdo que cada estudiante debe realizar cada experimento individual para poder participar en el trabajo grupal. Si un estudiante no realiza los aportes de algún ejercicio, ese ejercicio tendrá nota de cero.

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Anexo 4 En esta sesión cada estudiante debe leer las imágenes en el software Matlab con el fin de aprender binarización y filtrado. Posteriormente, el grupo colaborativo realiza el tratamiento a la imagen de la placa seleccionada en la fase II – Teórica.

Procedimiento (Experimento) – Parte Individual: 1. Desarrolle el siguiente codigo en el Command Window de Matlab. (Asegúrese de estar trabajando en la carpeta que ya se ha creado). La imagen a utilizar es la misma de la practica anterior. Nota: Si no esta trabajando en la carpeta donde se encuentra la imagen guardada , al realizar el código le saldra error.

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Realizar el siguiente experimento modificando el código anteriror. Imagen 1 2 3 4 5 6  

umbral 0.8 0.8 0.5 0.5 0.9 0.9

numpixels 100 10000 100 1000 100 1000

Explique cada línea de comando. ¿Qué hacen las funciones im2bw y bwreaopen? Analice cada imagen obtenida en este ejercicio.

2. Cada estudiante debe averiguar cómo implementar el filtro para ruido “sal y pimienta” y el filtro para el ruido “Gaussiano”. Posteriormente implementar el filtro correspondiente para la imagen que han investigado en el trabajo individual de la parte teórica – fase III. El resultado debe ser de este estilo para el filtro de ruido sal y pimienta

a) Imagen con ruido Sal y pimienta

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b) Imagen Original

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El resultado debe ser de este estilo para el filtro de ruido gaussiano

a) Imagen con ruido Gaussiano b) Imagen Original b) Procedimiento (Experimento) – Parte grupal: 1. El grupo colaborativo debe entregar el tratamiento de imagen de la placa que han seleccionado en el trabajo colaborativo teórico de la fase II. El tratamiento esta contenido en todos los pasos del primer ejercicio. a. Lectura de la imagen b. Binarización c. Filtrado 2. El grupo del trabajo colaborativo debe entregar la imagen de la placa con ruido de sal y pimienta. Es decir, deben agregarle a la imagen de la placa seleccionada este tipo de ruido. 3. El grupo del trabajo colaborativo debe entregar la imagen de la placa con ruido gaussiano. Es decir, deben agregarle a la imagen de la placa seleccionada este tipo de ruido.

IMPORTANTE: No olvide presentar conclusiones coherentes con los resultados y conceptos aprendidos durante la práctica.

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Les recuerdo que cada estudiante debe realizar cada experimento individual para poder participar en el trabajo grupal. Si un estudiante no realiza los aportes de algún ejercicio, ese ejercicio tendrá nota de cero.

Anexo 5 En esta sesión cada estudiante debe leer las imágenes en el software Matlab con el fin de aprender detección de bordes por los métodos canny y sobel. También, reconstrucción morfologica por los metodos de dilatación y erosion. Posteriormente, el grupo colaborativo realiza el tratamiento a la imagen de la placa seleccionada en la fase II – Teórica.

Procedimiento (Experimento) – Parte Individual: 1. Desarrolle el siguiente codigo en el Command Window de Matlab. (Asegúrese de estar trabajando en la carpeta que ya se ha creado). La imagen a utilizar es la misma de la primera práctica. Nota: Si no esta trabajando en la carpeta donde se encuentra la imagen guardada , al realizar el código le saldra error.

 

Explique cada línea de comando. ¿Qué hacen las funciones canny y sobel? Analice cada imagen obtenida en este ejercicio.

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2. Desarrolle el siguiente codigo en el Command Window de Matlab. (Asegúrese de estar trabajando en la carpeta que ya se ha creado). La imagen a utilizar es la misma de la primera práctica. Nota: Si no esta trabajando en la carpeta donde se encuentra la imagen guardada , al realizar el código le saldrá error.

Este código necesita el código del ejercicio 1 para poder ser ejecutado. a.

b.

 

Explique cada línea de comando. ¿Qué diferencias encuentra entre el ejercicio a y b? Analice cada imagen obtenida en este ejercicio.

3. Desarrolle el siguiente codigo en el Command Window de Matlab. (Asegúrese de estar trabajando en la carpeta que ya se ha creado). La imagen a utilizar es la misma de la primera práctica. Nota: Si no esta trabajando en la carpeta donde se encuentra la imagen guardada , al realizar el código le saldrá error.

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Este código necesita el código del ejercicio 1 para poder ser ejecutado.

a.

b.

 

Explique cada línea de comando. ¿Qué diferencias encuentra entre el ejercicio a y b? Analice cada imagen obtenida en este ejercicio.

c. Realizar el siguiente experimento modificando el código anteriror. Imagen 1 2 3

Square 4 1 -

line 5,6

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Procedimiento (Experimento) – Parte grupal:

1. El grupo colaborativo debe entregar el tratamiento de imagen de la placa que han seleccionado en el trabajo colaborativo teórico de la fase II. El tratamiento esta contenido en: a. b. c. d.

Bordes por medio del método de Canny Bordes por medio del método de Sobel Erosion por square y line Dilatación por square y line

Nota: El objetivo es tener cada letra y número completamente en relleno. Es decir:

IMPORTANTE: No olvide presentar conclusiones Les recuerdo que cada estudiante debe realizar cada experimento individual para poder participar en el trabajo grupal. Si un estudiante no realiza los aportes de algún ejercicio, ese ejercicio tendrá nota de cero.

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