Guia de Ejercicio Tercera Evaluacion Grupo No. 3

 

 

Universidad Nacional Autónoma de Honduras “UNAH”  “UNAH”  “Facultad de Ciencias Económicas Contables y Administrativas”  Administrativas”  Depto de Administración y Generación de Empresas

 Asignatura:   Análisis Cuantitativo I Sección: 1902  Catedrático: Lic. Bryan Mijail Ramírez Varela

Grupo No. 3:

Integrantes (3) Amanda

Carolina Canales Ordóñez 20070010038

(11) Oscar

Humberto Valle Castillo

20171004163

(27) Helen

Rossana Bonilla Girón

20191001320

(43) Andrea

Michelle Cárcamo Valeriano 20201001265

Tarea Acumulativa:

Evaluación de Guía No. 1 Tercer Parcial   “

Fecha de Entrega: 28 / 07/ 2021

”

 

GUIA DE EJERCICIO TERCERA EVALUACION DE ANALISIS CUANTITATIVO CUANTITATIVO I 1. 1.   Resolver los siguientes ejercicios ejercicios del libro: libro: 3-52, 3-53, 3-54, 3-54, 3-55, 3-56, 3-57. (Pag.94) 

I. 

3-52 Para los siguientes datos, calcule el rango intercuartil. 99 75 84 61 33 45 66 97 69 55 72 91 74 93 54 76 52 91 77 68 33

45

52

54

55

61

66

68

69

72

74

75

76

77

84

91

91

93

97

99

RANGO INTERCUARTIL

Q3-Q1 (75%) (20)

El ementos

( 25%)( 20)

15

-

5

84

-

55

=

29

Rango Intercuartil

II. 

-

3-53 Para la muestra siguiente, calcule a) el rango, b) el rango interfractil entre los percentiles 20 y 80, c) el el rango rango intercuartil. 2,549 3,897 3,661 2,697 2,200 3,812 2,228 3,891 2,668 2,268 3,692 2,145 2,653 3,249 2,841 3,469 3,268 2,598 3,842 3,362 2,145 2,200 2,228 2,268 2,549 2,598 2,653 2,668 2,697 2,841 3,249 3,268 3,362 3,469 3,661 3,692 3,812 3,842 3,891 3,897 RANGO

3,897-2,145

1,752 RANGO INTERFRACTIL ENTRE EL PERCENTIL 20 Y 80 Percentil 20 20 *( 20%) = 4 

=

2,268

Valor que lo representa

3,692

Valor que lo representa

Posición en que se ubica percentil 80 20*(80%)= 16  Posición en que se ubica

=

 

III.   III.

 Aplicaciones 3-54 Se dan las lecturas de temperaturas altas durante junio de 1995 en Phoenix, Arizona. Encuentre Encuentre el percentil 70 84 86 78 69 94 95 94 98 89 87 88 89 92 99 102 94 92 96 89 88 87 88 84 82 88 94 97 99 102 105 69

70

78

82

84

84

86

87

87

88

88

88

88

89

89

89

92

92

94

94

94

94

95

96

97

98

99

99

102 102

105 Percentil Equivale a 100 partes iguales, por ende: 31 

31*100% Posición 31

Valor: 105

3-55 Los siguientes son los ingresos totales por viajes (en dólares) recolectados un martes por 20 taxis que pertenecen pertenecen a City Transit, Ltd. 147 95 193 127 143 101 123 83 135 129 185 92 115 126 157 193 133 51 125 132. Calcule el rango de estos datos y comente si piensa piensa que es una medida de dispersión útil. útil. RANGO 193-83

=

110

Si es de gran utilidad esta medida, ya que nos ayuda a tener presente cuales son los valores extremos de un respectivo grupo de datos.  datos.  

IV. 

3-56 La empresa Redi-Mix Incoporated elaboró el siguiente registro del tiempo (redondeado a centésimos de minuto) que esperan sus camiones para la descarga en la obra. Calcule el rango y el rango intercuartil. 0.10 0.45 0.50 0.32 0.89 1.20 0.53 0.67 0.58 0.48 0.23 0.77 0.12 0.66 0.59 0.95 1.10 0.83 0.69 0.51 ■   0.10

0.12

0.23

0.32

0.45

0.48

0.50

0.51

0.53

0.58

0.59

0.66

0.67

0.69

0.77

0.83

0.89

0.95

1.10

1.20

 

RANGO 1.20-0.10

1.10

=

RANGO INTERCUARTIL (75%)(20) Elementos 15 0.77 RANGO INTERCUARTIL

Q3-Q1 -

(25%)(20) 5

-

0.45

=

0.32

  3-57 La Warlington Appliances ha desarrollado una nueva combinación de mezcladoravasija. Mediante una demostración de mercadotecnia y una investigación de precios, se determina que la mayoría de las personas muestreadas estaría dispuesta a pagar aproximadamente aproximada mente $60 por ella, con un rango intercuartil, sorpresivamente sorpresivamente pequeño de $14. En un intento por obtener los mismos resultados, la demostración y la investigación correspondiente correspondie nte se repitieron. El departamento de mercadotecnia espera encontrar un rango intercuartil más pequeño. Los siguientes son los datos que se obtuvieron. ¿La esperanza del departamento se hizo realidad?

52 35 48 46 43 40 61 49 57 58 65 46 72 69 38 37 55 52 50 31 41 60 45 41 55 38 51 49 46 43 64 52 60 61 68 49 69 66 35 34 52 49 47 28 38 57 42 38 28 37 40 43 47 49 52 57 61 69

31 38 41 45 48 50 52 58 64 69

34 38 41 46 49 51 55 60 65 72

35 38 42 46 49 52 55 60 66

RANGO INTERCUARTIL

35 38 43 46 49 52 57 61 68

Q3-Q1 (75%)(48)

ELEMENTOS RANGO INTERCUARTIL

36 57

=

(25%)(48) 12 41 16

¿La esperanza del departamento se hizo realidad? En realidad no, ya que según lo demostramos el rango intercuartil respecto respecto a la serie de datos que nos otorgan resulta a $16, por ende, es superior al que ellos poseen anteriormente que equivale a $14. En conclusión no obtiene lo que desea.

 

2. Se presentan las calificaciones de un examen de historia. Encuentre el percentil 60. 95 81

59

68

71 88

100 94

100 92

75 75

67 85 79

87

93 93

72 83 91

65

3.  La compañía Casual Life Insurance estudia la compra de una nueva flota de autos. El director del Departamento de Finanzas, Tom Dawkins, obtuvo una muestra de 40 empleados para determinar el número de millas que cada uno maneja en un año. Los resultados del estudio son los siguientes. Calcule el rango y el rango intercuartil. 4,600 8,700 10,500 12,000

5,200 9,100 10,500 12,300

5,700 9,300 10,700 12,300

5,900 9,400 11,000 12,800

6,300 9,700 11,300 13,100

6,700 9,700 11,500 13,700

7,700 9,900 11,700 13,900

8,300 10,300 11,800 14,100

14,500

14,800

15,600

15,900

17,300

18,200

19,500

21,300

 

4.  Se dan las lecturas de temperaturas altas durante junio de 1995 en Phoenix, Arizona. Encuentre el percentil 70. 84 86 78 69 94 95 94 98 89 87 88 89 92 99 102 94 92 96 89 88 87 88 84 82 88 94 97 99 102 105

5.  MacroSwift ha decidido desarrollar un nuevo programa de software diseñado para directores ejecutivos y otros altos niveles. La compañía no desea desarrollar un programa que requiera demasiado espacio en el disco duro, por lo que sondearon a 36 ejecutivos para determinar determinar la cantidad de espacio disponible en sus computadoras. Los resultados en megabytes son los siguientes: 6.3 6.7 7.9 8.4 9.7 10.6 12.4 19.4 29.1 42.6 59.8 97.6 100.4 120.6 135.5 148.6 178.6 200.1 229.6 284.6 305.6 315.6 325.9 347.5 358.6 397.8 405.6 415.9 427.8 428.6 439.5 440.9 472.3 475.9 477.2 502.6 Se pide: Calcule el rango y el rango intercuartil.

 

6.  Determinación Determinación de la varianza y la desviación estándar de la muestra de los donativos anuales de Blue Cross-Blue Shield al Hospital de Cumberland (Cantidades (Cantidades en miles) Observaciones (x) 863 903 957 1,041 1,138 1,204 1,354 1,624 1,698 1,745 1,802 1,883 No. 1 2

Observaciones (x) 863 903

μ(media)  μ(media)  1,351.000 1,351.000

(x-μ) (x-μ)   -488.0 -448.0

(x(x-μ) μ) 2  2  238,144.00 200,704.00

3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

957 1,041 1,138 1,204 1,354 1,624 1,698 1,745 1,802 1,883

1,351.000 1,351.000 1,351.000 1,351.000 1,351.000 1,351.000 1,351.000 1,351.000 1,351.000 1,351.000

-394.0 -310.0 -213.0 -147.0 3.0 273.0 347.0 394.0 451.0 532.0

155,236.00 96,100.00 45,369.00 21,609.00 9.00 74,529.00 120,409.00 155,236.00 203,401.00 283,024.00

16212

1,593,770.00

Calcule la varianza y la desviación estándar Varianza

σ2 σ2  

1,593,770.00 12 Desviación Estándar

σ 

364.44

132,814.17

 

7.  El número de cheques cobrados diariamente en las cinco sucursales del Bank of Orange County durante el mes anterior tuvo la siguiente distribución de frecuencias: Clase

Frecuencia

0-199

10

200-399

13

400-599

17

600-799

42

800-999

18

frecuencia acumulada

frecuencia relativa acumulada

Clase

Frecuencia

frecuencia relativa

0-199

10

0.10

10

0.10

200-399 400-599

13 17

0.13 0.17

23 40

0.23 0.40

600-799

42

0.42

82

0.82

800-999

18

0.18

100

1.00

100

100%

Clase 0-199

Frecuencia

PM(x)

(f*x)

μMedia 

(x-μ) 

10

99.5

995

589.50

-490.00

240,100.00 2,401,000.00

200-399

13

299.5

3,893.5

589.50

-290.00

84,100.00

1,093,300.00

400-599

17

499.5

8,491.5

589.50

-90.00

8,100.00

1,37,700.00

600-799

42

699.5

2,9379

589.50

110.00

12,100.00

508,200.00

800-999

18

899.5

1,6191

589.50

310.00

96,100.00

1,729,800.00

100

(x-μ) 2 

58,950

5,870,000.00

Varianza

σ2 σ2  

5,870,000.00 58,700.00 100 Desviación Estándar

σ 

f(x-μ) 2 

242.28

 

8.  En un intento de estimar la demanda potencial futura, la National Motor Company realizó un estudio, en 1988, en el que preguntaba a parejas casadas cuántos automóviles debe tener la familia promedio actual. Para cada pareja, promediaron las repuestas del hombre y la mujer, a fin de obtener la respuesta global de la pareja. Las respuestas se colocaron en una tabla: Número de autos

0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

Frecuencia

2

14

23

7

4

2

a.  Calcule la varianza y la desviación estándar.

No. De Autos

Frecuencia (x)

μ(media)   μ(media)

(x(x-μ) μ)  

(x-μ) (x-μ) 2  2 

0

2

6.933

-4.9

24.34

0.5

14

6.933

7.1

49.94

1

23

6.933

16.1

258.14

1.5

7

6.933

0.1

0.0044

2

4

6.933

-2.9

8.60

2.5

2

6.933

-4.9

24.34

7.5

52

365.36

Varianza

σ2  σ2 

365.36 48.71 7.5 Desviación Estándar σ 

6.98

9.  FundInfo proporciona información a sus suscriptores para permitirles evaluar el desempeño de los fondos de inversión que consideran vehículos de inversión potencial. Un estudio reciente de los fondos cuya meta de inversión establecida era crecimiento e ingreso produjo los siguientes datos de la tasa de retorno anual sobre la inversión total durante los últimos cinco años:

Rendimiento anual (%) Frecuencia

11.0-11.9

12.0-12.9

13.0-13.9

14.0-14.9

15.0-15.9

16.0-16.9

17.0-17.9

18.0-18.9

2

2

8

10

11

8

3

1

 

Calcule la media, la varianza y la desviación estándar de la tasa de rendimiento anual paraesta muestra de 45 fondos de inversión. Rendimiento Frecuencia anual (%)

PM(x)

(f*x)

μMedia 

(x-μ) 

(x-μ) 2 

f(x-μ) 2 

11.0-11.9

2

11.45

22.9

14.94

-3.49

12.17

24.34

12.0-12.9 13.0-13.9

2 8

12.45 13.45

24.9 107.6

14.94 14.94

--2.49 2.49 -1.49

6.19 2.22

12.39 17.73

14.0-14.9

10

14.45

144.5

14.94

-0.49

0.24

2.39

15.0-15.9

11

15.45

169.95

14.94

0.51

0.26

2.87

16.0-16.9

8

16.45

131.6

14.94

1.51

2.28

18.27

17.0-17.9

3

17.45

52.35

14.94

2.51

6.31

18.92

18.0-18.9

1

18.45

18.45

14.94

3.51

12.33

12.33

45

672.25

Varianza

σ2 σ2  

109.24 2.43 45

Desviación Estándar σ 

1.56

109.24

 

Rubrica Evaluación Grupal

Asignatura: análisis cuantitativos 1 Sección:1902

 N° List a

 Nombre de Integrantes

Equipo No.3

Responsa  bilidad

Confian Puntualid Respeto za en su ad Trabajo

Tota l Calif  icaci Iniciativa ón (Pro med io) 

1 2 3 4 5 12345 1 2345 12345 123 4 5

 

3

Amanda Carolina Canales Ordóñez

X

X

X

X 25

11

Oscar Humberto Valle Castillo

X

X

X

X 25

19

Gehover Alexis Morales Mercado (No Trabajo)  Trabajo) 

43

Andrea Michelle Cárcamo Valeriano

X

X

X

X 25

27

Helen Rossana Bonilla Girón

X

X

X

X 25

35

Fernando José Ramírez Elvir (No Trabajo) 

x