GUÍA DE APRENDIZAJE 6.pdf

September 10, 2017 | Author: edward | Category: Statistics, Marketing Research, Decision Making, Learning, Design
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SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN Procedimiento Ejecución de la Formación Profesional Integral GUÍA DE APRENDIZAJE

Versión: 02 Fecha: 30/09/2013 Código: F004-P006GFPI

GUÍA DE APRENDIZAJE Nº

06

1. IDENTIFICACIÓN DE LA GUÍA DE APRENDIZAJE

Programa Formación:

de Código: 621121

ESPECIALIZACIÓN TECNOLÓGICA DISEÑO Y DESARROLLO INVESTIGACIONES DE MERCADO

Versión: 02

Nombre del Proyecto: INVESTIGACIONES DE MERCADO COMO UNA FILOSOFÍA PARA LA COMPETITIVIDAD

Código:

Fase del Proyecto: ANÁLISIS

Actividad (es) del Proyecto:

Actividad (es) de Aprendizaje:

Aplicar técnicas e instrumentos para suministrar información pertinente respecto al mercado de la empresa.

Emplear técnicas matemáticas y estadísticas para procesar, evaluar e interpretar datos, que nos permitan generar información válida para la toma de decisiones.

Ambiente de Formación: (Escenario)

Materiales de Formación:

LMS, REDES SOCIALES, REDES DE BIBLIOTECAS VIRTUALES, SISTEMAS ESPECIALIZADOS DE INFORMACIÓN, AMBIENTES VIRTUALES DE APRENDIZAJE.

Consumible: (Contenido 6)

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Resultados Aprendizaje:

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de Competencia:

Analizar la información de la investigación cuantitativa a partir de la lógica matemática y los cálculos estadísticos. Interpretar la información durante el proceso de la investigación cualitativa de acuerdo al diseño metodológico del proyecto de investigación.

Encuestar al grupo objetivo de investigación teniendo en cuenta la técnica de recolección e instructivos de aplicación. Desarrollar estudios cualitativos según el diseño metodológico de investigación.

Duración de la Guía (en horas): 88 Horas

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2. INTRODUCCIÓN

Estimado aprendiz: La toma de decisiones a nivel gerencial depende en gran parte de los métodos estadísticos y matemáticos que se utilicen al momento de realizar una investigación de mercados. De acuerdo con esto, es de suma importancia que tanto gerentes como empresarios estén al tanto de los razonamientos estadísticos como una herramienta poderosa en la investigación de mercados. Conocer las técnicas matemáticas y estadísticas permite alcanzar la objetividad sobre los datos de la investigación, cualidad y requisito fundamental para aplicar los nuevos desarrollos de software que facilitan el procesamiento, análisis e interpretación de la información o de los resultados estadísticos obtenidos en la investigación de mercados. Estos datos deben ser verdaderos, reales y razonables por parte del sujeto que realiza la acción, de tal forma que se conviertan en información válida para la toma de decisiones de mercadeo. De esta forma, la estadística se convierte en una herramienta elemental que ayuda a corroborar hipótesis y proporciona una base matemática a las observaciones realizadas. Es importante destacar que la estadística es una ciencia probabilística y no tiene lugar para afirmaciones definitivas o negaciones concluyentes, ya que siempre está dentro de un margen de error o un nivel de significación. La implementación de esta Guía de Aprendizaje, ayudará en la toma decisiones dentro de una empresa, aconsejando para tal fin que se considere la información proporcionada por los datos arrojados en una investigación de mercados, los cuales en algunas ocasiones no son tenidos en cuenta. Se presentará, además, un sumario de técnicas y herramientas para la recopilación y presentación de información, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Durante el desarrollo de esta guía, usted deberá realizar una serie de evidencias que al finalizar la misma le permitirán analizar la información de la investigación cuantitativa a partir de la lógica matemática y los cálculos estadísticos e interpretar la información durante el proceso de la investigación cualitativa, de acuerdo al diseño metodológico del Proyecto de Investigación de Mercados. Además, como apoyo para el desarrollo de la guía, el aprendiz tendrá la tutoría necesaria para alcanzar con satisfacción el Resultado de Aprendizaje establecido en esta actividad. Tenga presente que para la realización de algunas evidencias se hace necesario Página 3 de 19

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referirse a lecturas, vídeos u otros referentes bibliográficos que se encuentran en la ruta correspondiente al material complementario. Evite usar contenidos, fragmentos de textos y parafraseo, sin la correspondiente referencia y cita. Finalmente, recuerde la puntualidad y compromiso en la entrega de todas las evidencias para un adecuado proceso y culminación del programa de formación.

¡CONTINUEMOS!

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3. ESTRUCTURACIÓN DIDÁCTICA DE LAS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

3.1.

Actividades de Reflexión Inicial

 Evidencia 1: Foro ¿Qué tan importantes son las técnicas matemáticas y estadísticas para el análisis e interpretación de los datos? De acuerdo a lo observado en el contenido de estudio y lo desarrollado en la actividad de afianzamiento dé su opinión con respecto a las siguientes frases: • • •

“Tres de cada cuatro americanos representan el 75% de la población”. “No esperes a que te toque el turno de hablar: escucha de veras y serás diferente”. “El estudio profundo de la naturaleza es la fuente más fértil de descubrimientos matemáticos”.

Recomendación: Es importante que complemente la información del Foro con la opinión de cada una de las frases y con aportes a las respuestas de dos de sus compañeros como mínimo. Realice su aporte a la Evidencia 1: Foro ¿Qué tan importante son las técnicas matemáticas y estadísticas para el análisis e interpretación de los datos?, en la siguiente ruta: Menú principal / Actividades / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de Proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencias de la Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencia 1: Foro ¿Qué tan importantes son las técnicas matemáticas y estadísticas para el análisis e interpretación de los datos?

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3.2.

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Actividades de Contextualización e Identificación de Conocimientos Necesarios para el Aprendizaje

 Evidencia 2: Cuadro Sinóptico “Tipos de muestreo y sus principales aplicaciones” Para el desarrollo de esta actividad usted debe remitirse al contenido de estudio denominado “Análisis e interpretación de los datos estadísticos resultantes de la investigación de mercados para la toma de decisiones” y demás fuentes confiables encontradas por usted en internet. Luego realice un cuadro sinóptico en donde se identifiquen “Los diferentes tipos de muestreo y sus principales aplicaciones”. Para el diseño del cuadro sinóptico tenga en cuenta el siguiente documento: Documento: “Pautas para realizar un cuadro sinóptico”. Disponible en la siguiente ruta: Menú principal / Materiales del Programa / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Material Complementario / Documento: “Pautas para realizar un cuadro sinóptico”. Realice su aporte a la Evidencia 2: Cuadro Sinóptico “Tipos de muestreo y sus principales aplicaciones”, en la siguiente ruta: Menú principal / Actividades / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencias de la Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencia 2: Cuadro Sinóptico “Tipos de muestreo y sus principales aplicaciones”  Evidencia 3: Actividad Interactiva “Identificación de conceptos para el análisis e interpretación de datos” Para el desarrollo de esta actividad usted encontrará dos columnas, una corresponde a los principales conceptos en el proceso de análisis e interpretación de datos, y la otra a sus respectivas definiciones. Usted deberá relacionar las dos columnas escribiendo dentro del paréntesis el número de la opción correcta.

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Al terminar de ubicar los números le aparecerá su respectiva calificación. Tenga en cuenta que sólo hasta obtener un resultado igual o mayor a 4/5, podrá hacer clic en el botón Enviar, sólo este puntaje le permitirá aprobar la actividad. Si usted no obtuvo el resultado solicitado, haga clic en el botón Reintentar y realice nuevamente la actividad.

Recuerde que usted cuenta con tres intentos para realizar esta actividad. NOTA: Una vez haya enviado su calificación es necesario que verifique su nota en el Centro de Calificaciones; si ésta no aparece por favor realice la actividad nuevamente. Realice su aporte a la Evidencia 3: Actividad Interactiva “Identificación de conceptos para el análisis e interpretación de datos” en la siguiente ruta: Menú principal / Actividades / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencias de la Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencia 3: Actividad Interactiva “Identificación de conceptos para el análisis e interpretación de datos”  Evidencia 4: Evidencia 4: Actividad Interactiva “Proceso para el Análisis e Interpretación de Datos” En esta actividad usted encontrará las seis etapas utilizadas en el proceso de análisis e interpretación de datos y las actividades que se desarrollan en cada una de ellas. Por medio de un ‘arrastre y suelte’ ubique el nombre de la etapa y la actividad correspondiente. Cuando termine de ubicar los nombres y las actividades de manera acertada, aparecerá su respectiva calificación. Tenga en cuenta que sólo hasta obtener un resultado igual o mayor a 5/6 podrá hacer clic en el botón Enviar, ya que sólo este puntaje le permitirá aprobar la actividad.

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Si usted no obtuvo el resultado solicitado, haga clic en el botón Reintentar y realice nuevamente la actividad. Recuerde que usted únicamente cuenta con tres intentos para realizar esta actividad. NOTA: Una vez haya enviado su calificación verifique su nota en el Centro de Calificaciones, si ésta no aparece por favor realice la actividad nuevamente. Realice su aporte a la Evidencia 4: Actividad Interactiva “Proceso para el Análisis e Interpretación de Datos”, en la siguiente ruta: Menú principal / Actividades / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de Proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencias de la Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencia 4: Actividad Interactiva “Proceso para el análisis e interpretación de datos”

3.3. Actividades de Apropiación del Conocimiento (Conceptualización y Teorización) 

Evidencia 5: “Ejercicio de Muestreo”

Para el desarrollo de esta actividad resuelva los interrogantes planteados en el estudio de caso que se encuentra en el documento descargable correspondiente a esta evidencia, dichos interrogantes le permitirán llevar a cabo un ejercicio de muestreo. Tenga en cuenta el contenido de estudio “Análisis e Interpretación de los Datos Estadísticos Resultantes de la Investigación de Mercados para la Toma de Decisiones”, además del documento: “Ejercicio de Muestreo”. Disponible en la siguiente ruta: Menú principal / Materiales del Programa / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Material Complementario / Documento: “Ejercicio de Muestreo”.

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La Evidencia 5 “Ejercicio de Muestreo” se encuentra ubicada en la siguiente ruta: Menú principal / Actividades / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de Proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencias de la Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencia 5: “Ejercicio de Muestreo”.  Evidencia 6: “Ejercicio de Codificación” Para desarrollar esta actividad, lleve a cabo el procedimiento planteado para la encuesta, (lo encontrará en el documento descargable correspondiente a esta evidencia) éste le permitirá llevar acabo un Ejercicio de Codificación. Recuerde tener en cuenta el contenido de estudio “Análisis e Interpretación de los Datos Estadísticos Resultantes de la Investigación de Mercados para la Toma de Decisiones”, además del siguiente documento “Ejemplo de Codificación”. Disponible en la siguiente ruta: Menú principal / Materiales del Programa / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Material Complementario / Documento: “Ejercicio de Codificación”. La Evidencia 6 “Ejercicio de Codificación” se encuentra ubicada en la siguiente ruta: Menú principal / Actividades / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de Proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencias de la Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencia 6: “Ejercicio de Codificación”.  Evidencia 7: “Ejercicio de Tabulación” Para esta actividad usted debe desarrollar el procedimiento planteado que se encuentra en el documento descargable correspondiente a esta evidencia, el cual le permitirá llevar acabo un Ejercicio de Tabulación. Tenga en cuenta el contenido de estudio “Análisis e Interpretación de los Datos Estadísticos Resultantes de la Investigación de Mercados para la Toma de Decisiones”, además el documento “Ejercicio de Tabulación”, disponible en la

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siguiente ruta: Menú principal / Materiales del Programa / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de Proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Material Complementario / Documento: “Ejercicio de Tabulación”. La Evidencia 7 “Ejercicio de Tabulación” se encuentra ubicada en la siguiente ruta: Menú principal / Actividades / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de Proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencias de la Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencia 7: “Ejercicio de Tabulación”. 

Evidencia 8: “Ejercicio de Representación de Datos”

Desarrolle el procedimiento planteado que se encuentra en el documento descargable correspondiente a esta evidencia, esto le permitirá llevar acabo el Ejercicio de Representación de Datos. También será necesario tener en cuenta el contenido de estudio “Análisis e Interpretación de los Datos Estadísticos Resultantes de la Investigación de Mercados para la Toma de Decisiones”, además el documento: “Ejercicio de Representación de Datos”, disponible en la siguiente ruta: Menú principal / Materiales del Programa / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de Proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 4 / Material Complementario / Documento: “Ejercicio de Representación de Datos”. La Evidencia 8 “Ejercicio de Diseño de Gráficas” se encuentra ubicada en la siguiente ruta: Menú principal / Actividades / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de Proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencias de la Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencia 8: “Ejercicio de Representación de Datos”.

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3.4. Actividades de Transferencia del Conocimiento  Evidencia 9: Sesión Virtual en Blackboard Collaborate “Tabulación y Análisis de los Resultados del Último Gobierno Presidencial” Para el desarrollo de esta evidencia tome del periódico los resultados estadísticos del último gobierno presidencial y realice el respectivo proceso de tabulación y análisis de la información. Tenga en cuenta: cifras de desempleo, viviendas otorgadas, creación de empresas, educación, salud, etc. Socialice su información en una Sesión Virtual en Blackboard Collaborate. Además, conteste brevemente las siguientes preguntas relacionadas con el procesamiento de datos: 1. ¿Cómo se realiza la tabulación de datos; de cuántas y cuáles maneras puedo hacerlo? 2. ¿Por qué es más sencillo tabular las preguntas cerradas que las preguntas abiertas? 3. Enumere las formas en las se pueden expresar los resultados de la tabulación. Para el desarrollo de la Sesión Virtual en Blackboard Collaborate tenga en cuenta las siguientes indicaciones: • El Instructor debe notificar fecha y hora de la Sesión Virtual en Blackboard Collaborate a los aprendices con ocho días de antelación. • La sesión solo abarcará el tema correspondiente a la “Tabulación y Análisis de los Resultados del Último Gobierno Presidencial”. • Al finalizar la sesión se resolverán las dudas, preguntas e inquietudes de los asistentes. • Cada Aprendiz debe entregar un documento o informe generado de esta evidencia, en donde se incluya el tema tratado, éste debe contener las fuentes consultadas para la adquisición de la información. Realice su aporte a la Evidencia 9: Sesión Virtual en Blackboard Collaborate “Tabulación y Análisis de los Resultados del Último Gobierno Presidencial” Menú principal / Actividades / Proyecto Formativo / Fase Análisis / Actividad de proyecto 2 / Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencias de la Actividad de Aprendizaje 6 / Evidencia 9: Sesión Virtual en Blackboard Collaborate “Tabulación y análisis de los resultados del último gobierno presidencial”.

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Actividades de Evaluación Evidencias de Aprendizaje

Evidencias de Conocimiento:  Evidencia 1: Foro ¿Qué tan importante son las técnicas matemáticas y estadísticas para el análisis e interpretación de los datos?

Criterios de Evaluación

Técnicas e Instrumentos de Evaluación

 Desarrollar el plan de Técnicas acción del trabajo de campo de acuerdo al diseño metodológico de la investigación y el O. D.= Observación Directa tamaño de la muestra definido.

V. P.= Valoración de  Procesa la información Productos primaria y secundaria  Evidencia 9: Sesión Virtual en Blackboard aplicando medidas de Collaborate “Tabulación y seguridad. S. S.= Simulación de Análisis de los Resultados Situaciones del Último Gobierno  Identifica los tipos de Presidencial” errores de la investigación de Evidencias de F. P. = Formulación de mercados de acuerdo al Desempeño: Preguntas aspecto de validación.  Evidencia 3: Actividad Interactiva “Identificación de Conceptos para el  Interpreta el resultado ENT. = Entrevista del comportamiento de Análisis e Interpretación los datos mediante la de Datos”. aplicación del análisis estadístico de los E. C.= Estudios de Caso  Evidencia 4: Actividad resultados de las Interactiva “Proceso para variables para la toma el Análisis e de decisiones. Interpretación de Datos”. M. = Mapas Evidencias de Producto:  Valida la definición del problema, objetivos,  Evidencia 2: Cuadro hipótesis, variables de Instrumentos Sinóptico “Tipos de investigación, técnicas y muestreo y sus principales Página 12 de 19

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SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN Proceso Gestión de la Formación Profesional Integral Procedimiento Ejecución de la Formación Profesional Integral aplicaciones”.  Evidencia 5: “Ejercicio de Muestreo”.  Evidencia 6: “Ejercicio de Codificación”.  Evidencia 7: “Ejercicio de Tabulación”.

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diseño de instrumentos de recolección de información por medio L. Ch.= Lista de Chequeo de métodos y técnicas de validación, el alcance de la investigación y las necesidades de la C. T.= Cuestionarios organización. M. V. = Matriz de Valoración

 Evidencia 8: “Ejercicio de representación de datos”.

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GUÍA DE APRENDIZAJE 4. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE

Materiales de formación devolutivos: (Equipos/Herramientas) ACTIVIDADES DEL PROYECTO

Materiales de formación (consumibles)

Talento Humano (Instructores)

DURACIÓN (Horas)

Descripción

Cantidad

Descripción

Cantidad

1.

222

N/A

N/A

N/A

N/A

2.

222

N/A

N/A

N/A

N/A

3.

218

N/A

N/A

N/A

N/A

4.

218

N/A

N/A

N/A

N/A

Especialidad

Del área Virtual) Del área Virtual) Del área Virtual) Del área Virtual)

(Tutor (Tutor (Tutor (Tutor

Cantidad

1 1 1 1

AMBIENTES DE APRENDIZAJE TIPIFICADOS ESCENARIO (Aula, Laboratorio, taller, unidad productiva) y elementos y condiciones de seguridad industrial, salud ocupacional y medio ambiente AVA (Ambiente Virtual de Aprendizaje) AVA (Ambiente Virtual de Aprendizaje) AVA (Ambiente Virtual de Aprendizaje) AVA (Ambiente Virtual de Aprendizaje)

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5. GLOSARIO DE TÉRMINOS

Alternativas de Acción: Son posibles actuaciones para resolver un problema o aprovechar una oportunidad. Son distintas formas de utilizar los recursos de la empresa durante un período de tiempo determinado. Banco de Datos: Conjunto de datos almacenados en ficheros informatizados a los que se puede acceder con gran rapidez para actualizar, modificar, consultar o analizar su contenido. Sinónimo de base datos. Codificación: Proceso de asignar a cada uno de los tipos de respuestas del cuestionario, o del documento de observación, un digito o número que representará a dicha respuesta en un soporte informático. Dato Primario: Es aquel que se obtiene de modo específico para la investigación a efectuar. Dato Secundario: Dato que ya está disponible, que se ha obtenido en estudios anteriores y que sirve para los fines de la investigación a realizar. Estadístico: Una medida resumen calculada sobre la muestra. Hipótesis: Es una proposición no probada pero probable sobre la realidad. Hipótesis Nula: Hipótesis que niega que se den ciertas propiedades en la población. Formulada de todas formas se somete al contraste de hipótesis. Muestra: Subconjunto de elementos de una población de la que se quiere obtener información. Población: Total de sujetos o unidades de análisis de interés en el estudio. Parámetro: Una medida resumen calculada sobre la población. Unidad Muestral: Elemento de la población del cual se obtienen datos. Pueden ser individuos, hogares, organizaciones, objetos, acontecimientos, etc.

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6. WEBGRAFÍA

Ubalt. Toma de decisiones con períodos de tiempo crítico en economía y finanzas. Tomado de: https://home.ubalt.edu/ntsbarsh/business-stat/statdata/Forecasts.htm, consultado el 26 de junio de 2014. Investigación de Mercados. Tomado de: http://experienciascecyte2.blogspot.com/p/registrate-aqui_27.html, consultado el 26 de junio de 2014. Matemáticas Divertidas. Citas célebres. Tomado de: http://www.matematicasdivertidas.com/Citas%20celebres/citas%20celebres.htm, consultado el 26 de junio de 2014. Universidad los libertadores. Cuadros sinópticos. Tomado de: http://www.ulibertadores.edu.co:8089/virtual/Herramientas/cuadros_sinopticos.htm, consultado el 26 de junio de 2014. Rúbricas Itesca Virtual. Cuadro sinóptico. Tomado de: http://www.eitesca.edu.mx/RubricasITESCAVIRTUAL/cuadro_sinptico.html, consultado el 26 de junio de 2014. Anáhuac Universidad Virtual. Simulación. Tomado de: http://uva.anahuac.mx/content/catalogo/diplanes/modulos/mod2/simulacion.htm, http://uva.anahuac.mx/, consultado el 26 de junio de 2014. Universidad Nacional de Colombia. Tipos de técnicas multivariantes. Tomado de: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4010059/html/Modulo%20E stadistica/tiposmulti.htm, consultado el 26 de junio de 2014. Mesen Monge, Jorge Arturo (2008). Investigación de Mercado. Tomado de: https://www.aiu.edu/publications/student/spanish/Investigaci%C3%B3n%20de%20 Mercado.html, consultado el 26 de junio de 2014. Peña Cabrera, Gianel (2002). Informe final de investigación de mercados. Tomado de: http://www.gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/mar/inffininvmkt.htm, consultado el 26 de junio de 2014.

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Centeno Silva, Raquel (2003). Organización, clasificación de los datos como guía para el ingeniero industrial Tomado de: http://www.academia.edu/1746451/Organizacion_Clasificacion_e_Interpretacion_d e_los_Datos_como_Guia_para_el_Ingeniero_Industrial, consultado el 26 de junio de 2014. Scientific European Federation of Osteopaths. Los Test Estadísticos. Tomado de: http://scientific-european-federation-osteopaths.org/es/test-estadisticos, consultado el 26 de junio de 2014.

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7. CONTROL DEL DOCUMENTO (ELABORADO POR)

Nombre

Cargo

Dependencia

Responsable del diseño

Iván Darío Ocampo Restrepo

Experto Temático

Centro de Comercio – SENA Regional Antioquia

Junio 2014

Responsable del diseño

Juan Pablo Henao Velásquez

Experto Temático

Centro de Comercio – SENA Regional Antioquia

Junio 2014

Responsable Samuel Enrique del diseño Cardona

Experto Temático

Centro de Comercio – SENA Regional Antioquia

Junio 2014

Responsable Miguel Alfonso del diseño Herrera Álvarez

Experto Temático

Centro de Comercio – SENA Regional Antioquia

Junio 2014

Gabriel Rincón Saldarriaga

Líder - Línea Centro de Comercio de – SENA Regional Producción Antioquia

Junio 2014

Julián Andrés Mora Gómez

Centro de la Tecnología del Líder - Línea Diseño y la de Productividad Producción Empresarial – SENA Girardot

Junio 2014

Leidy Diana Cuéllar Serna

Centro de la Asesora Tecnología del Pedagógica - Diseño y la Línea de Productividad Producción. Empresarial – SENA Girardot

Junio 2014

Revisión

Revisión

Revisión

Fecha

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Revisión

Ana María Beltrán Hurtado

Editora Guionista

Centro de la Tecnología del Diseño y la Productividad Empresarial – SENA Girardot

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Junio 2014

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