Guia 2. Conceptos Basicos en Epidemiologia

 

UNIVERSIDAD DE PAMPLONA FACULTAD DE SALUD DEPARTAMENTO DE ENFERMERIA ASIGNATURA EPIDEMIOLOGIA UNIDAD TEMATICA CONCEPTOS BASICOS EN EPIDEMIOLOGIA

GUIA 2. CONCEPTOS BASICOS EN EPIDEMIOLOGIA EPIDEMIOLOGI A

números contienen información y que el propósito de la estadística es investigar y evaluar  la naturaleza y el si gnificado de esa información.

Competencias:

Actividad grupal: Taller en clase: leer el texto y hacer un cuadro donde relacione cada

Bioestadística Las herramientas de la estadística se utilizan en muchos campos: negocios, enseñanza, psicología, agricultura y economía, por mencionar algunos cuantos. Cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas, se utiliza el término  bioestadística para diferenciar esta aplicación particular de l as herramientas y conceptos de la estadística general. Población: Por ejemplo, si se tiene interés en conocer el peso de todos los niños inscritos en el sistema de educación primaria del estado, la población está formada por todos esos  pesos. Si se tiene interés sólo en el peso de los estudiantes inscritos en el primer grado, se tiene una población diferente, compuesta por los pesos de los estudiantes de primer grado. Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas. Si una población de valores consiste en un número fijo de esos valores, se dice que la población es finita. Si, por otra parte, una   población consiste en una sucesión interminable de valores, entonces es una población

concepto y un ejemplo

infinita.

Identificar los diferentes conceptos básicos en epidemiologia • Compre Com prende nderr la imp import ortanc ancia ia de la def defini inició ción n de cada cada concep concepto to bás básico ico de epidemiologia • Diferenciar los conceptos básicos de epidemiologia •

Actividades:  Exposición magistral por medio de diapositivas: Conceptos básicos de epidemiología

Concepto básico

Muestra Una muestra puede definirse simplemente como una parte de una población. Suponga que una población se compone de los pesos de todos los niños inscritos en el sistema de educación primaria del estado, y se escoge para el análisis sólo una fracción de los niños; entonces se tiene únicamente una parte de la población, es decir, se tiene una muestra.

Ejemplo

Fuente de datos

CONCEPTOS BÁSICOS EN EPIDEMIOLOGIA

Registros rutinarios, encuestas, experimentación y fuentes externas.

Datos: son la materia prima de la estadística. Para este propósito se puede definir a los datos como números. Las dos clases de números que se utilizan en estadística son números que resultan de la toma de medidas, y aquel aquellos los que resul resultan tan del proceso proceso de conte conteo. o. Ejemplo: cuando se pesa al paciente o se le toma la temperatura, se obtiene la medida que consiste en una cantidad, por ejemplo 75 Kg o 38ºC. Un tipo bastante diferente de números se obtiene cuando el administrador de un hospital cuenta el número de pacientes, quizá 20, dados de alta en un día. Cada uno de los tres números es un dato y los tres juntos son datos.

Estadística: se puede decir que la estadística es la disciplina que se ocupa de 1) la recolección, organización, resumen y análisis de datos, y 2) la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina sólo una   parte de éstos éstos.. Las personas que realiz realizan an estas activ actividade idadess estadística estadísticass deben estar   preparadas para interpretar y comunicar los resultados a los demás, tal como lo demande la situación. situac ión. En términos sencillo sencillos, s, se puede decir que los datos son números números,, que los

imaginar algún tipo de organ organizaci ización ón que no lleve l. Registros rutinarios. Es difícil imaginar registros de la operación diaria de sus actividades. Mientras que los registros clínicos de un hospital, hospi tal, por ejemplo, ejemplo, contables contienendeuna inmen inmensa sa canti cantidad dad dedatos inform información ación acerca de los  pacientes, los registros la institución contienen en abundancia sobre las actividade activ idadess financieras financieras del hospi hospital. tal. Cuando surge la necesidad necesidad de tener datos, se debe  buscar primero en los registros que se llevan rutinariamente.

2. Encuesta. Si los datos necesarios para contestar una pregunta no están disponibles a  partir de los registros almacenados de manera rutinaria, la fuente lógica puede ser una encuesta. encue sta. Por ejemplo, ejemplo, suponga que el admin administrad istrador or de una clínica desea obten obtener  er  información respecto a la forma de transporte que utiliza el paciente para visitar la clínica. Si la forma de admisión no contiene una pregunta acerca del transporte, es posible llevar a cabo una encuesta entre los pacientes para obtener esta información. 3. Experimentación. Frecuentemente, los datos necesarios para responder una pregunta están disponibles sólo como resultado de la experimentación. Tal vez un miembro del

Preparado por la Docente: Enfermera Ana Milena Ardila Rojas

 

UNIVERSIDAD DE PAMPLONA FACULTAD DE SALUD DEPARTAMENTO DE ENFERMERIA ASIGNATURA EPIDEMIOLOGIA UNIDAD TEMATICA CONCEPTOS BASICOS EN EPIDEMIOLOGIA  personal de salud quiere saber qué estrategia es mejor para maximizar el seguimiento de las indicaciones indicaciones médic médicas as por parte del pacie paciente. nte. Este personal personal podría cond conducir ucir un

La variables cuantitativa a su vez se pueden clasificar en 1) Discretas y 2) Continuas. Continuas.

experimento en el que se prueben diferentes estrategias para motivar el cumplimiento del tratamiento tratam iento en distin distintos tos pacientes pacientes.. La evaluació evaluación n subse subsecuen cuente te de las respu respuestas estas a las diversas estrategias puede capacitar al personal de salud para decidir cuál es más efectiva.

1) Discretas: Asumen valores que son siempre números enteros. Ejemplo: Numero de hijos, dientes con caries, camas de hospital, etc.

4. Fuentes externas. Los datos necesarios para responder a una pregunta pueden ya existir  como informes publicados, bancos de datos disponibles o en la literatura de investigación. En otras palabras, uno se puede encontrar con que alguien más ya planteó la misma  pregunta y que la respuesta que obtuvo puede aplicarse a la situación presente.

2) Continuas: Pueden tomar tantos valores como permita la precisión del instrumento de medición. Ejemplo: el peso al nacer de un bebe. Las variables también pueden clasificarse según el nivel o tipo de medición que podamos aplicarles: Nominal, ordinal, intervalo y proporcional o de razón.

VARIABLE Variable: Cualquier característica o atributo que puede asumir valores diferentes. Una

Nominal: Tiene categorías a las que se les asignan nombres que no tienen ningún orden

característica se clasifica como variable si, tal como se observa, se encuentra que ésta toma diferentes valores en diferentes personas, lugares o cosas. Esto se hace por la simple razón de que la característica no es la misma cuando se observa en diferentes sujetos. Algunos ejemplos de variables son: presión sanguínea diastólica, frecuencia cardiaca, estaturas de varones adultos, peso de niños en edad preescolar, y la edad de los pacientes que consultan a un dentista.

Variable cualitativa Aquellas que son atributos o propiedades. Algunas características no  pueden ser medidas como la estatura, el peso y la edad. Muchas de ellas sólo se pueden clasificar, por ejemplo, cuando a una persona enferma se le da un diagnóstico médico o cuando se determina que alguien pertenece a un grupo étnico dado, o bien, cuando se dice que una persona, lugar o cosa poseen o no alguna característica de interés. En tales casos, la medición consiste en una clasificación. Y las variables a las que uno se refiere se llaman variables variab les cualitativa cualitativas. s. Las medicione medicioness hechas hechas sobre este tipo de variables variables contienen contienen información respecto a los atributos. Aunque en el caso de las variables cualitativas las mediciones se llevan a cabopertene en el sentido de slacateg palabra, se puede contar el de personas,nolugares o cosas perteneciente cientessusual a varias varia categorías orías. . El administra administrador dornúmero de un hospital, por ejemplo, puede contar el número de pacientes internados en un día, con base en cada uno de los diagnóstico diagnósticoss de admisión. admisión. Estos conte conteos os o frecu frecuencia encias, s, como se denomi den ominan nan,, son el núm número ero que se maneja maneja cua cuando ndo el aná anális lisis is involu involucra cra var variab iables les cualitativas.

Variable cuantitativa son aquellas en las que el atributo se mide numéricamente. Una variable cuantitativa es aquella que puede medirse en la forma usual. Se pueden obtener  mediciones de la estatura de los varones adultos, del peso de los niños en edad preescolar, y de la edad de los pacientes que consultan a un dentista. Estos son ejemplos de variables cuantitativas. Las mediciones hechas sobre variables cuantitativas conllevan información respecto a cantidad.

entre ellos y se subdividen en categorías clasificadas por nombres. Y no tienen que ser  dicotómicas (dos categorías). Ejemplo: El Sexo. La categoría “Hombre” no tiene ninguna orden sobre la categoría “Mujer”. Estado civil(soltero, casado, divorciado, viudo) Grupo sanguíneo (A, B, AB y O).

Ordinal: Son aquellas categorías que tienen un orden, aunque las diferencias entre ellas  pueden no ser iguales. Ejemplo: La calidad de un curso: muy malo, malo, regular, bueno y excelente. Nivel de conocimientos Intervalo: Tiene distancias iguales entre sus valores y una característica fundamental: el cero es arbitrario. Ejemplo: La temperatura corporal. Existe la misma diferencia entre 37ºC y 39ºC que entre 38ºC y 40ºC. (o sea, 2º C) Proporcional o de razón : Si la variable de intervalo tuviese un punto de origen que es el cero absoluto, estaríamos hablando de una variable proporcional. Esta tiene intervalos iguales entre valores y punto de origen cero. Ejemplo: Peso y la altura. Tipo de variable N   ominal Ordinal De intervalo Proporcional o de Razón

Valores Categorías con nombre convencional Como las n no ominales mas ccaategorías ordenadas Como las ordinales, mas intervalos iguales Como las de intervalo, mas cero absoluto

Variable aleatoria Siempre que se determina la estatura, el peso o la edad de un individuo, el resul resultado tado frecuent frecuentement ementee se denomina valor de la varia variable ble respectiv respectiva. a. Cuand Cuando o los valores valor es se origin originan an como resul resultado tado de facto factores res aleatorio aleatorioss (al azar), que no pueden  predecirse con exactitud y anticipación, la variable se llama variable aleatoria; Un ejemplo de variable aleatoria es la estatura de los adultos; cuando nacen los niños no es posible  predecir con exactitud la estatura que tendrán en su edad adulta; la estatura que alcanza un

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UNIVERSIDAD DE PAMPLONA FACULTAD DE SALUD DEPARTAMENTO DE ENFERMERIA ASIGNATURA EPIDEMIOLOGIA UNIDAD TEMATICA CONCEPTOS BASICOS EN EPIDEMIOLOGIA adulto es el resultado muchos factores genéticos y ambientales. Los valores resultantes de los procedimientos de medición se denominan observaciones o medidas.

Variable aleatoria discreta Una variable discreta se caracteriza por separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de los valores valor es entre los valor valores es espec específico íficoss que puede asumi asumirr la variable. variable. Algunos ejemplos ilustran el punto. El número de admisiones diarias en un hospital general, es una variable aleatoria discreta, puesto que el número de admisiones por día debe representarse con números enteros tales como 0, 1, 2 o 3. El número de admisiones en un día determinado no   puede ser 1.5, 2.997 o 3.333. El número de caries, amalgamas o pérdida de dientes por  niño en una escuela primaria es otro ejemplo de una variable discreta.

Variable aleatorio continua Una variable aleatoria continua no posee las separaciones o interrupciones típicas de una variable aleatoria discreta: Una variable aleatoria continua  puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores asumidos por la variable. Entre los ejemplo de variables continua se hallan las diversas mediciones que  pueden hacerse en individuos tales como su estatura, peso y diámetro craneal. Sin i mportar  cuán cerca estén las estaturas de dos personas, teóricamente siempre es posible encontrar  otra persona cuya estatura se encuentre entre las dos estaturas de referencia. Ahora bien, debido a las limitaciones de los instrumentos de medición disponibles, las observaciones sobre variables que son inherentemente continuas se registran como si fueran discretas. La estatura, por ejemplo, normalmente se redondea hacia el cuarto, media o pulgada completa más cercanos, cercanos, mientras que si se cuenta cuenta con el instru instrumento mento de medición adecuado, adecuado, esa medida puede hacerse tan precisa como se desee.

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