Graficas de Control FINAL 2

Variación: El concepto de la variación es una ley de la naturaleza, porque no hay dos elementos naturales en cualquier categoría que sean exactamente iguales. La variación puede ser muy grande o muy pequeña. Los instrumentos de medición son los que detectarn las di!erencias. " medida que los instrumentos de medición se vuelven ms re#nados, continua existiendo la variación y sólo cam$ia el incremento de la misma.

Variación: El concepto de la variación es una ley de la naturaleza, porque no hay dos elementos naturales en cualquier categoría que sean exactamente iguales. La variación puede ser muy grande o muy pequeña. Los instrumentos de medición son los que detectarn las di!erencias. " medida que los instrumentos de medición se vuelven ms re#nados, continua existiendo la variación y sólo cam$ia el incremento de la misma.

La variación está presente en todo proceso debido a una combinación de equipos materiales, ambiente y operador.

Las causas de variación que son de gran magnitud y en consecuencia fácilmente identicables se clasican como causas asignables.

Las causas aleatorias son inevitables y tienen relativamente poca importancia. Cuando hay sólo causas aleatorias en un proceso se considera que éste está bajo control estadístico. s un estado estable y predecible. Sin embargo cuando también está presente una causa e variación asignable, la variación será excesiva y se dice que el proceso sale de la variación natural esperada.

%&'()*" +

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e llama gr#ca + o de promedio y se usa para registrar la variación del valor promedio de las muestras. El e-e horizontal tiene la leyenda nmero de su$grupo. El e-e vertical es la varia$le, en este caso es el peso, medido en /ilogramos.

En general, se usan -untas una gr#ca + para el control de la tendencia central, y una gr#ca & para la dispersión.

E-emplo

Gráfca dual donde se ve un método de grafcar e inormar los resultados de la inspección de durómetros para hule

0na gr#ca de control es un m1todo estadístico que distingue entre la variación natural y la no natural. La variación no natural es el resultado de las causas asigna$les. En general, pero no siempre, requiere de acciones correctivas por parte del personal cercano al proceso. La variación natural es el resultado de las causas !ortuitas. e necesita la intervención del administración para me-orar la calidad.



Los datos que se gra#can consisten en grupos de elementos denominados su$grupos racionales.



Los datos reunidos en !orma aleatoria no cali#can como racionales.



La variación entre los su$grupos se usa para evaluar la esta$ilidad a largo plazo.

En casos raros, podr pre!erirse usar am$os m1todos de su$agrupamiento, cuando eso sucede, se requieren dos gr#cas con distintos límites de control.

0na valiosa ayuda para tener idea de la cantidad de muestreo necesaria es usar la siguiente ta$la: 2o$tenida de la 34&5" "3)6"7 89.;9am$i1n se podría usar la regla de pre;control para !recuencia de muestreo. e $asa en la !recuencia con que se a-usta el proceso.



La !recuencia de toma de un su$grupo se expresa en !unción del porcenta-e de elementos producidos, o en t1rminos de un intervalo de tiempo.



La selección del su$grupo racional se hace de tal modo que solo haya causas !ortuitas en el su$grupo.



*omo se muestra en la siguiente #gura los datos se anotan horizontalmente. i ya se seleccionaron las características de calidad y el plan para su$grupo racional, se asigna a un t1cnico la tarea de reunir datos como una tarea normal. El supervisor de primera línea y el operador de$en coordinar con el t1cnico.

LO L!"#$% $%&$'$#(O % %$')L%*%& %& + %(#'*#O&% %$-&' %L ('LO *%&$'L

L' /0"1L' % LO L!"#$% $%&$'$#(O % %1*%& '2

e la $abla )

?allamos los límites tentativos, utilizando los valores de los !actores para un tamaño de su$grupo n@ A de la ta$la B.

e la $abla )

e van a utilizar los datos de la ta$la C;D, acerca de la pro!undidad del chavetero en el e-e, para hallar las líneas centrales.

L' /0"1L' 3'' %%*4' LO '$O2

e la $abla )



esviación estndar muestral s, es elegida por algunas organizaciones por ser mas exacta que una &. al usar todos los datos para la desviación estndar de su$grupo y no sólo los valores alto y $a-o.



*uando los tamaños de su$grupo son menores que 9F, am$as gra#cas, la & y la s, retratan gr#camente la misma variación, sin em$argo cuando el tamaño de su$grupo aumenta has 9F o ms, los valores extremos tienen una inGuencia exagerada so$re la gra#ca &. Hor lo mismo, se de$e usar la gra#ca s para tamaños mayores de su$grupo.