December 28, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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Support de Cours Support Cours Gestion de pr production
Cycle d’Ingénieur d’Etat Géni Géniee Indus Industriel triel
Année universitaire 2019.2020
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Enseignant gnant:: Chari Charif f Ensei MABROUKI
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G. JA JAVEL, « Organisation et Gestion de la Production », Dunod, Paris510 p., 2004 V. GIARD, « Gestion de la Production », Economica, 03. L.RITZAM, L.RITZA M, L. KRAJEWSK KRAJEWSKI, I, J. MITCHE MITCHELL, LL, C. TOWN TOWNLEY LEY,, « Management Management des opérations : principes et applications », Paris : Pearson Education, XIV, XIV, 522 p. , 04. Charles Horngren et al. “Contrôle de gestion et gestion budgétaire”, Pearson Education, 03. R. BITEAU BITEAU,, S. BITE BITEAU, AU, « La maî maîtris trisee ddes es flux flux indu industr striel ielss » P Pari ariss : Ed Ed.. d'Organ d'Or ganisa isation tion,, X, 321 321p., p., 03. A. GRA GRAT TACAP et P P.. MEDAN, « Management de la production prod uction : concepts, méthode mét hodes, s, ccas as » - Pari Pariss : Dunod, Dunod, IX, IX, 469 p., 01. Frabçois Monchy, « Maintenance: Méthodes et organisations », Dunod, 00. WILLIAM J. STEVENSON, «Production Operations Management», International Edition, 99 et de la Production, Une JEAN JEA N NO NOLLE LLE et aal. l. « La Gestio Gestionn des O pérations 4 Approche Systémique », Gaëtan Morin Editeur, 94
Chapitre: Introduction et historique 1. Définitions de bases 2. Evolution historique des 3. concepts Etud comparati etdiscussi e ve on
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«L production, c’est l’activité socialemen organisée a cons t consista istant nt à créer créer deséconomique bienss et servi bien services ces habituellemen s’échangeant t production sur le marché ou obtenus à partir de facteurs de (travail, mac machin hines es not notamm amment) ent) s’échangean sur le marché. » t (INSEE)
La fonction de production spécifie la quantité maximale de produit facteurs de qui peut êtreElle obtenue avec pour une quantité donnée production. est définie un état donné, desde connaissances et des savoir savoir-faire -faire techniques. techniques. 6
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Plusieur économistes, sociologues ingénieurs organisation s t le , t sa en Sm dont don less plus co conn nnus us son sont sans ns dou doute te Smit ith, h, Babba Babbage ge Gantt, , Hemerson, Taylor aylor,, Fayol, Fayol, Barnard Barnard et Ford. Leur cre redo do : la re reccherc rche he de l’efficacit par l’adoptio de méthode méthodes s scienti scientifiques fiques en réactio réactionn contre é l’empirisme.
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Adam Ad am Smit Smithh (172 (1723, 3, 1790 1790): ): phil philos osop ophe he et écon économ omis iste te écos écossa sais is des des Père de la science économique modern rnee. Son œuvre Lumières . Pè des textes textes fondateurs du libéralisme libéralisme Rich chess essee de dess na natio tions ns » est un « Ri économique.
Adam Smith Smith publie publie en 1776, son « essai sur cause cau sess de la ri rich ches esse se des nati nation onss les » et soul soulig igne ne divvis isiion du tra ravvail et et de la l’importance de la di spécialisation .
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Charles Babbage Babbage (1792-1871) : mathématicien britannique et le précurseur de l'informatique. Il Il a été le premier à énoncer le principe de l'ordinateur. l'ordinateur. Il travailla travailla une grande g rande partie de sa vie à la construct construction ion d'un ordinateu ordinateur r mécanique qu'il appelait machine à différences.
Il publi publiee en 1832 1832 un ouvr ouvrage age sur sur « du l’économie machinisme dess manuf de anufac acttures ures » où il mon onttre et l’importance de la division division du travail travail et de l’application de modèles mathématiques ;
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Henryy Gant Henr Ganttt (1861disc discip iple le de Tay Taylo lorr. Il a mis mis au poin pointt un unee méthode 1919): de programmation programmation en fonction du temps et des évènements (diagramme de Gantt). Il a mis l’emphase sur sur les les paradigmes de motivation où l’on récompense récompense le bon travail travail plutôt que de punir le mauvais mauv ais les travail. Il a dévelop dév eloppé pé financiers ajoutés à incitatifs un salaire minimum garanti que la bonifica bonification tion ainsi les employés employés à salaire salaire pour fixe.
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Freder Fred eric ickk Winsl inslow ow Taylo aylorr (185 (18566 - 1915 1915 : ingé ingéni nieu eurr. Il a mis en application l'organisation l'organisation scientifique ) du tr travail, qui est est la base de de la révoluti révo lution on industrielle industrielle du XXe siècle. siècle.
Ses tra ravvaux de recherche ont condu nduit au développement du travail à la chaîne, à parcellisatio la s tâch nierrs et le des de tâches es,, en tr tran ansf sfoorman rmant les les ouvr ouvrie less employés à ne devenir que de simples exécutants dans d'immenses entreprises mécanisées
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Point oint de dépa départ rt du trav travai aill de Taylor ylor : la prospérité économique et sociale. L’objectif principal de la direction est d’obtenir la prospérité maximum aussi bien pour l’empl employeu oyeurr que pour chaque chaque salarié. Or,, la prospérité dépend de la productivité Or maximum. Malheureusement, Malheureusem ent, il existe existe une mésentente entre patrons et ouvriers, qui conduit ces derniers à la flânerie. Dès lors, Taylor s’inté intéresse resse aux aux causes causes de la flânerie flânerie et aux moyens de l’éliminer.
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Recommandations : Recommandations Étude du travail pour créer une science du travail que la tion doit direction direc doit enseigner enseigner à des ouvriers ouvriers choisis. convenablement Rationalisation du travail Sélection des ouvriers Division du travail Système incitatif de récompense
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Henri Fayol (1841-1925): Ingénieur, Diplômé de l’école nationale des mines à 19 ans. Il publie en 1916 « Admini Administr strati ation on indust industri riel elle le et : Générale ».
Pour our Fayol ayol,, tout toutes es les les opér opérat atio ions ns auxq auxque uell llee donnent lieu les entreprises peuvent s se techniques, techniques, répartir en six groupes Opérations de sécuri rité té,, de comptabilité et : financières, commerciales, administrati ves
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Ma Mais is auc aucun unee n’est chargé chargéee de dresse dresserr un Programme Programme général général d’action l’entrepri entreprise, se, de ac constitu constituer Corps social, soci coordonner lesnct dde’harmoniser acte tess. Cer ’es estle t pr préc écis isém émen enttal,lederô rôle le de la fo fon ctio ionn efforts, les administrative. Administrer c’est Prévoir l’avenir et dresser (scruter des programmes progra mmes d’action),et so organisme soci cial al)) (constituer le Organiser double (relier unir, matériel , fonctionner fonctio nner le personnel personnel), ), Coordonner (faire harmoniser tous les actes et efforts)Commander et Contrôler et Contrôler , (veiller à ce que tout se passe co conformément nformément aux règles établie étab liess et aux ord ordres res don donnés nés)) 15
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Henry Ford Ford (1863-194 (1863-1947) 7) : fondateur fondateur de la Ford Motor Company Company.. Il est aussi à l'origi l'origine ne de ce qui est appelé appelé au XXIe siècle siècle de fordisme fordisme,, une méthode méthode de travail tra vail appliquée appliquée en milieu milieu industriel industriel.. Il publie publie « Ma vie vie mon œuvre ».
C’est un mode mode de dévelo développe ppeme ment nt de l'entr l'entrepr eprise ise la larg rgem ement ent inspir inspiréé de l’organisatio rganisationn du travail travail de taylor. taylor. (OST).
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Le principe principe est d'accroîtr d'accroîtree la productiv productivité ité par : -la divis division ion du trava travail il en une divisi division on vertic vertical al (séparation entre e horizontale conception et réalisation) et en une division (parcellisation des à la tâches), chaîne). et l'apparition de la ligne de montage (et donc du travail - la st stan anda dardi rdisa sati tion on permet permetta tant nt de produ produir iree en grande grandess sé séri ries es (économie d’échelle) à l'aide de pièces interchangeables ; - l'augmentati l'augmentation on du pouvoir pouvoir d'achat d'achat des ouvrie ouvriers rs afin de stimuler stimuler la dema de mand ndee de biens iens de cons consom omma mati tion on et lutte utterr cont contre re le turn urnover (démission des ouvriers) devenu de plus en plus élevé avec l'apparition du travail à la chaine. 17
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Taiichi Ohno (1912 - 1990) est un ingénieur industriel japonais. Il est le père du systèmedont de le production Toyotaestconnu également juste-à-temps ps sous ou JAT JAleT. nom toyotisme principal de concept le juste-à-tem Il a publié « Toyota Production System »
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lui doit le juste-àcette méthode temps, spécialem spéci alement ent élaborée pour réduire les coûts de production. Elle repose sur une organisation rationnelle des chaînes de Montage, dite qui pas Kanban, passe par la réduct réduction ion des stock stockss, la par production type l'étiquetag du d'objets, e produit pour suivre son historique.
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Taylorisme Modalités de travail
Toyotisme
Division verticale du travail : séparation entre les tâches de conception et d’exécution Division horizontale horizontale du travail : parcellisation des tâches et
Participation Particip ation aux décisi décisions ons de gestion, initiatives . Diversification et enrichissement des tâches (entretien des machines machines,, contrôle de la qualité de la
spécialisation, en, gestes production). Travail d’équipe. simples, précisdécomposition et chronométrés, chronométrés machines adaptées à l’homme. Travail à la chaîne, travail posté.
Qualités de la main d’œuvre Gestion de la main d’œuvre
Spécialisation Spécialisa tion dans un nombre restreint de tâches. Faible qualification. Soumission aux ordres.
Polyvalence (capacité à exécuter des tâches exigeant des compétenceset flexibilité (aptitude différentes) à changer rapidement de tâches). Compétences. Coopération, implication.
Salaire des exécutants en fonction du rendement, augmentation uniforme en fonction des gains de productivité.
Individualisation des salaires en fonction des comp compétence étencess et de Management l’implication participatif, formation.
Encadrement.
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Chapitre: Fondamentaux et standard
1. Fondamentaux et 2. terminologie 3. Définitions et standards desdécision systèmesended producti 4. Typologie Processus de gestiond ca etdiscussi e on 5. production Etude s e s on
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techniqu es
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Le système entreprise:
Rappelons tout d’abord que le but d’une entrep entreprise rise est, avant avant tout, de fabriquer des biens ou fournir des services pour besoins satisfaire du les marché. L’ent entre repri prise se s’inscri dans un con onte text xtee t relationne économique économ iquedans CLIENT/FO CLIENT/FOURNIS URNISSEUR SEUR l jouant alternativement, ce contexte, l ’un et l’autre(l’entreprise rôle).
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Définition :
Un Ar Artic ticle le es estt un pro produ duit it de l’entrepris ou un él élééme ment nt entra entrant nt da dans ns la composition d’un produ produit it que l’one veut gérer.
Défini Déf initio tion n Usu Usuelle elle : « Deux objets so sont nt définit par le même point de vue de l’utilisateur ».
Différents Typesd’articles : Produits finis Produits Produi ts semi semi-fini -fini ou semisemiœuvré Matières et fournitures
article si ils sont interchangeable de s
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Descri ption d’unarticle:
1. So Sonn cod codee ou ident identifi ifian ant. t. 2. In Inde dexe xe d’appel par désignation. 3. 4. Une famille. volume, de poids, ect Renseignements descriptifs de 5. forme, Unité d’entr entrée ée en stock stock ou d’achat et unité de sortie de … stock. 6. Renseignement Comptables.
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Lacodification permet de : Lever l’amb ambigu iguïté ïté sur sur l’identité d’une pièce. Constituer la clé d’accès d’enregistrement « Artic Article » Donner des indi indicatio cations ns sur la nature de cette cet te le pièce. piè ce.
Unsystèmee decodif Unsystèm decodificati ication on doitêtre doitêtre : Précis et discriminant Homogène /Simple Homogène Assuré la Souplesse / Pérennité
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I-Codif I-C odifica icatio tionn Signific ignificative ative : Chaque champ a pour but de décrire décrire une caractérist caractéristique ique de ’article. lacheté (MP, SE,Articles Avantages
Code facile à reten retenir ir Possibilité de classification
ou …) fabriqué, caractéristiques physique Inconvénients
Peu flexible /Pérennité /Pére nnité difficile Risque de doublement
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II-Codificat II-Cod ification ion Non Significative : Généralement numérique, homogène et sans signification, création séquentielle, enregistre enregi strement ment les uns uns après aprèsles les autre aux besoins besoins.. Avantages
Créati Cré ation on rapi rapide de /Court /Pére /Pérennit nnitéé
Inconvénients
Difficile Diffic ile à rete retenir nir /Diff /Diffici icile le à traiter Possibilité de classification
IIII -C II -Codi odifi ficat catio ionn Mi Mixte xte : Une partie significative et une non significative. (c’est la plus utilisée)
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L'identificationautomatique
Codess à barres Code barres Étiquette radio fréquence (RFID) Leséchan ges dedonnées informatisés EDIFACT – EANCOM EANCOM XML
Pays : France Pays France (3) CNUF CN UF : Code Code Nation National al Unifié Unifié Fournisseur ( attribué à l’entreprise) CIP : Code Code In Interf terface ace Produit(N Produit(N° de produit 6 chiffre) Cl Cléé : Co Cont ntrô rôle le du code code
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Défi Dé fini niti tion on d’unenomenclature : Une Nomenclature Nomenclature d’un produit définit la composition de ce produit terme de en matiè ma tières res premièr premières es et com compos posant antss à ach achete eterr. Une nom nomenc enclat lature ure est une description hiérarchique d’un produit.
Lesdéterminantsd’unenomenclature : LesNiveaux Lesliens Les Coef Coefficie ficients nts d’utilisation ou de montage.
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Niveau 0 Niveau 1 Niveau 2
Chaise
Siège
Do D ossier
Planche
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Barre
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Nive Q i au
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F,ace avan ava n't Plllast Pl astiiii ue
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Données : Lescoûtsd ’achat sont les suivants : M1 : 300 300 MAD MAD,, M2 : 100 100 MAD MAD,, M3 : 200 200 MAD , M4 : 200 200 MAD MAD.. Lestemps de fabrication sont les suivants : C1 : 4 h, C2 : 4 h, A : 6 h, B : 4 h. Le coû coûtt de de l’heure de montage montage est estimé estimé à 30 MAD MAD..
Questions : 1/ Calc Calculer uler le coût de revien revientt (coût de product production) ion) des sous-e sous-ensemble nsembless C1 et C2 et des produits finis A et B. 2/ Calc Calculer uler le nombre de composa composants nts néces nécessaires saires pour réalise réaliserr 10 A et 25 B.
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1 Notion de « Article » 2 Not otiion de « No Nome menc ncllat atur uree » 3 No Noti tion on de « Gamm Gammee de Fa Fabr bric icat atio ionn » 4 Notion de « Po Post stee de Tr Trav avai aill »
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La gamme c’est la séquence des opérations que subi le produits au cours de sa production.
La gamme gamme de fabrication permet de détailler détailler les différentes phases de la fabrication et de montrer les machines et les outils qui réalisent réalisent ces phases.
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Référe Réf érence nce delaGam dela Gamme me : du produit traiter, mais si plusieurs articles, (le plus souvent,la référence définir des référe références nces spécifique). spécifique).
DésignationdelaGamme : Description delaGamme : (Sous forme de commentaire ou de renvoie vers un dossier technique). Condition d’EmploidelaGamme : (Taille (T aille maximal et minimale de lots, possibilité de fractionnement de lots).
LesOutillage LesOu Laréférencedel Laréf érencedelaGamm tillagess nécessa nécessaires aGamme ires e derem deremplacem : placement ent : (ou gamm gammee second secondaire aire qui remplace remplace la gamme gamme principale).
LesDates (De création,:mise à jours, validité …).
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Numéro d’ordre : Conditions deJalonnement : (Opération (Opéra tion parallè parallèle, le, consécut consécutives, ives, chevauc chevaucheme hement… avec délais de chevauchement ). Référencede LesTemps : postedetravailconcerné : Temps de réglage Temps unitaire d’exécution (MO ou machine, qui, multiplié par le nbre d’article donnera le temps total dTemps ’exécution) technologique technolo gique (de refroi refroidisseme dissement nt ou de séchage séchage Temps …) Temps de transfert d’attente.
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1 Notion de « Article » 2 Not otiion de « No Nome menc ncllat atur uree » 3 No Noti tion on de « Ga Gamm mmee de Fa Fabr bric icat atio ionn » 4 Notion de « Post Postee de T Trrav avai aill »
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Un poste de travail est une unité physique p hysique opérationnelle de base l’entreprise. La Référe Référence nce du poste. poste. (Répo (Réponds nds aux aux restr restrictio ictionn de codification). La Désignatio Désig nationn du poste. poste. (C’est-à-dire son appellation). Indication de la Nature du poste. La Cap Capaci acité té du poste. panne) panne). Poste de . Remplacement. (En cas de saturatio saturationn ou de Données pour calculer les coûts.
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Définition : C’est la mesure de l’aptitude en général) à traiter un flux.
Ilenrésulteque :
Capacité théorique. Capacité réelle.
d’un pos poste te de travai travail(une l(une ress ressourc ourcee
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La capacité effective d’pour une capacité théorique et ceressource plusieurs arrêter arrê ter pour :
peut être inférieure àt être une rai raiso sons, ns,La La ma mach chine inedoi doit
Entretien préventif. Pour réparation de panne. Opérateur est absent . Préparati Préparation on et réglages . Généralement, lorsqu’une même ressource plusieurs flux, traite ce (arrêt de la qui donne lieu a une perte de temps de passage . le réglage, ressource, changem changement ent de l’outillage, modifier préparer une autre mat matière ière))
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Ces obje objectif ctifss se trad traduis uisent ent en en term termes es de : Respect des dé délai laiss Respect de dess pr prix ix Respect de la qualité qualité des produits Utilisation Utilis ation optima optimale le des moye moyens ns Minimisatio Minimis ationn des sto stocks cks et des encours
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La maî maîtri trise se des coût coûtss La gest gestion ion des des stoc stocks ks La planification et e t la gestion des flux L’ordonnancement et le séquencement des ateliers L implantation ateliers La’implan qualitétation en des lignes et des ateliers La production gestion de la maintenance La gestion des proje pro jets ts (industriels
ou autres)
…
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Les axes de dif différ férenci enciatio ationn des type typess de production Quantité et Organisation du répétitivité flux Relation au client
de produi produits ts (cho (choisi isi ou subie) e
….
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Quantité de produi Quantité produits ts dans une une série série et et répétitivité
série iess des sér
Production unitaire Production par petites séries (100) Production par moyennes séries Production par (1000) grandes séries (100000) moyen moy enne ne et gr gran ande de Les ord ordres res de de grandeurs grandeurs : la noti notion on de petite, série dé dépe pend nd be beau auco coup up du se sect cteu eurr d’activit et du type de é production 53
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Série
Lancement
répétitif
Moteur de fusée Moteur Production unitaire bateau Production de petites et moyennes séries Production de grandes séries
Machines outils
Electroménager Agroalimentaire 54
Non répétitif
Satellite Moules pour presse BTP Sous-traitance mécanique et électronique Journaux Articless de Article mode
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l’organ Le choi chure oixx du de produi organisatio nué est souvent très contra contraint int par la nat nature pro duitt isation fabriq fabriqué Systèmes de Production de Process (industrie en continu ) : chimie, pé pétrochimie, trochimie, cimenterie,
agro- alimentaire Systèmes de Production Production manufac manufacturiers turiers (industrie en élémentaire discontinu ) : enchaînement s d’opérations entrec ent recoup oupéé de stock stock (o (ouu pas) pas) • Ateliers en ligne (flow-shop)
• Ateliers en îlots spécialisés (job-shop)
Système de Production Par projet 55
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Tous les équipement équipementss assurant assurant une même même fonction fonction technique sont dans un mêmee li mêm lieu eu Production assez diversifiée 57 Petites et moyennes séries (100 - 1000)
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1 2
M1
M2
M3
3 • Flux linéaire de produits • Ordre de passage identique • Équilibrage de la production de chacune des • •
machines Production de produits standardisés Grandes séries (100 (100 000) 000)
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M4
LOGO -~SA 1PELICi ELICiE EDif Cl Clilrl:iCJiEN
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FLOWSHOP
JOBSHOP
Linéaire de 80 80 à 100 %
Flux complexes de 5 à 30 %
Lignes de producti production on
Ateliers Ateli ers de producti production on
Flux des produits
Efficacité
Flexibilité Systèmee de gesti Systèm gestion on de prod producti uction on
Rigides Souples Systèmes relativement Systèmes plus complexes simple sim pless à gére gérer r 61
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Fabricatio Fa bricationn unitair unitaire, e,Produit Produit unique, unique, Prototy Prototype pe
Les ressources de production s’organisent autour produit. 62 du
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Coût de Coût revient
Production Jobshop
Productio n par par pr proje oje t
Productio Flowsho n p
Volume de production 63
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Ressources Humaines : Ouvriers, ingénieurs, informaticiens, stratèges…. Informations : Gammes (enchaînement d’opérations pour la fabrication produit) Nomenclatures (liste des constituants d’un produit) Procédures (procédures qualité par exemple) Équipements : Bâtiments (unités (unités de production, zones de stockage) stockage) Machines (fabrication, transport, manutention) Matières : Matières premières, Outillage Composant Com posantss (produ (produits its fabriqués fabriqués ou achetés à l’extérieur)
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Flux Pouss Flux Poussés és Vs Flu Fluxx Tirés
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Vidéo JIT ((eexemple Citroën)
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Princi Principes pes de deproduction produc tion diff différents érents qui influenc influencent ent beaucoup la gestion production mise en place Productionn pour Productio pour stock : la la production sert à remplir des stocks de produits produits finis, les les commandes commandes sont satisfaites à partir client du stock Production à la commande : on ne fabrique que les produits qui ont été commandés Assemblage sous ord rdrre : qui concerne des produits comportant compor tant de nombre nombreuses uses variant variantes es (qu’on ne peut, par conséquent, conséqu ent, pas mainten maintenir ir en stock) stock) assembl assemblées ées partir de sousà ensembles standards en nombre limité limité ;
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Production sur Stock Inconvénients : Coûts de stocka stockage ge Risque
Avantages : Délais
d’obsolescence Conditions nécessaires : Peu de diversi diversité té dans les PF Demande Dema nde suff suffisam isamment ment importante
Justification duChoix : Longueur du cycle de vie Saisonnali Saiso nnalité té très forte
Cela demande demande une certaine stan standardisa dardisation tion du produit
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Production Product ion à la commande commande Avantages : Pas de stocks stocksde de produit produitss
Inconvénients : Délais
finis ni de MP Conditions nécessaires : Cycle de production court Demande Deman de réguli régulière ère
Cela deman Cela demande de une grande l’organisation
Justification duChoix : Offrir Offr ir des des produ produits its sur-mesu sur-mesure re pour le client Réduire Rédui re les coûts coûts de stock stockage age
réactivité du système de production et de
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Assemblage sous Ordre L’Obj bjec ecti tiff de fo four urni nirr de dess pr prod odui uitts tr très ès div iver ersi siffié iéss à de nombreux clients Idée : fabriqu fabriquer er des produits standards que l’on assemble au moment moment où la demand demandee client est formul formulée ée Exemple : sièges de voiture, voiture, ordinateur
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Structure Convergente : V finis en faible nombre, composante Produit nombreux Structure Divergente : PeuAde matières premières, grande diversité de produits
finis
Structure à Point de Regroupent X : ucoup pour de Beauco Bea up de mat matière ièress dess sou soussnombreux, et une premières grande diversité produits finis ensembles de Structure Parallèle : DesUmatières premières différentes pour des produits finis différents
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Système de producti Système production on : Systèm hiérarchisé de e décision Systèm physique d'information e Systèm e
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Décisions en Gestion Décisions Gestion de de Production
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Ressources Humaines : Ouvriers, ingénieurs, informaticiens, stratèges…. Informations : Gammes (enchaînement d’opérations pour la fabrication produit) Nomenclatures (liste des constituants d ’un produit) Procédures (procédures qualité par exemple) Équipements : Bâtiments (unités de production, de stockage) Machines (fabricat (f abrication, ion, transport, transpo rt, zones manutention) manut ention) Matières : Matières premières, Outillage Composants l’extérieur) (produits fabriqués ou achetés à
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Politique long terme de l’entrepr entreprise ise (6mois (6mois à 10 ans) - Définition des Ressources Stables Visées Ressources Humaines : Embauches Plans de formation Informations : BD techniques Procédures de Gestion Matières : Politiques d’achat Placem ement ent des stoc stocks, ks, Plac des Équipements : Bâtiment, Machines
EX: PIC, choix d’investissements,
encours
projet
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Décisions Décisi ons à moyen moyen term termee (15 jou jours rs à 1 an) - Aju Ajustem stements ents aut autour our des « stan standard dardss fix fixés és par la stra stratégi tégiee » Ressources Humaines : Planificati Planifi cation on heures supplém supplémentaire entaires, s, intéri intérim m …
Informations : Prévision Prévis ion des ventes, comm commandes andes fermes Matières :
terme.
Déclenchement des appro approvisionnements EX: PDP (q (quuant ntiités à pro rodduire, moyen liste des Ordres de Fabrication) Équipements : Niveaux de stock visés. Réservations de capacité Choix d’ouverture ou de certains non équipement
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- Assuren Assurentt la flexibil flexibilité ité quotidienne quotidienne nécessai nécessaire re pour faire face f ace à la demande : OF tardifs, pannes, absence Ressources Humaines : Calendrier d’activité, opérateurs … Informations : Informa Info rmation tionss lié liées es aux OF Suivie de production Matières : Vérification des disponibilités terme. Gestion Ges tion des sto stocks cks.. Équipements : Suivie du bon fonctionnement
et approvis approvisionneme ionnement ntcourt court EX: Ordonnancement
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EX: Sews
Entreprise rise industriell industriellee de Entrep fabrication faisceaux électrique pour l’industrie
EX: CIMAT
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automobile. Typologie de système de production:
Flow shop Mode de Gestion de Flux : Modee flux tir Mod tiréé Structure de Produit : Convergente
Entrepris Entrep risee indust industrie riell llee de fabr fabrica icatio tionn de ciment pour l’industrie immobilière. Typologie de système de production:
Process Mode de Gestion de Flux : Mode flux pouss pousséé Structure de Produit : Parallèle
Chapitre: Localisation d’unité de production 1. Démarche de Localisation d’une unité de 2. production Facteurs influençant la d localisati décision d localisatio e on 3. Méthod es e ns
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Importance Impo rtance stratégique stratégique de la décision décision localisation .
Facteurs Influençant
la décision de
localisation.
Méthodes d’évaluation des localisations
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Les revenus sont ils influencés par la localisation du site de production ? La localisation est un facteur majeur pour la réduction des coûts Coût du transport (jusqu’à 25% du prix) Coût de la main-d’œuvre Les coûts peuvent varier beaucoup d’un endroit à l’autre.
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Règles gouvernementales, attitudes, risques politiques, mesures incitatives. Culture et économie Localisation Localis ation des marchés Disponibilité de la main d’œuvre,
attitudes,
productivité, coût. Disponibilité des approvis Disponibilité approvisionnemen ionnements, ts, systèm systèmee communication. Taux de change et risques reliés aux monnaies
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Attention aux mirages ! Un faible taux horaire peut cacher un faible niveau de productivité !
Coûtt par unit Coû unitéé =
(Coût de la main d’œuvre par jour) (Nombre d’unités produites)
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Pays A Salaire quotidien: Salaire quotidien: $ 35 Production quotidienne: Coût par unité: $ 1.75
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Pays B Salaire quotidien: $ 100 Salaire Production quotidienne: 60 Coût par unité: $1.67
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Préférence corporative Niveau d’attirance de la
région (culture, taxes,
climat, etc.) Main-d'œuvre: disponib disponibilité, ilité, coûts, attit attitude ude
des
syndicats Coût et disponib disponibilité ilité des servic services es publics Réglementation environnementale Incitatifs gouvernementaux Proximité des matières premières et des Coût des terrain terrainss et de constr construction uction
clients
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Taille et coût du site Système de transport maritime…etc) Restriction de zonage Proximité des services et approvisionnement requis Enjeux environ environnementau nementauxx
(aér (a érie ien, n,
auto au toro rout utie ierr,
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Méthode Mét hode des cri critère tèress pond pondéré éréss Méth Mé thode ode du cen centr tree de de gra gravi vité té Méth Mé thod odee ch char arge ge – distance distance Algorithme Algorit hme du transport Modèle de l’attraction Régression Régres sion linéai linéaire re multi multiple ple
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1. Établir la liste des critères importants importants d’évaluation. 2. Assi Assigner gner un poids relati relatiff à chacundes chacun des crit critères ères d’évaluation. 3. Développer une échelle d’évaluation pour chaque critère. 4. Évaluer chaque option en fonction des différents critères. critères. 5. Multiplier la valeur de l’évaluation de chaque critère par la poids accordé. 6. Établ Établir ir le le choix en foncti fonction on de l’option qui récolte le plus haut pointage.
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Problème de choix d’un pays pour implantation d’une unité d’assemblage de voiture: Une multinationale de l’indus industrie trie automobi automobile le dans l’objectif de faire l’extension de sa capacité de production a décidé de construire construire une unité de production avec Une capacité annuelle de 100 000 voiture. Les décideurs ont choisi l’Afriq frique ue comme comme Continent Continent d’accueil, par contre contre le choix du pays n’est pas encore enco re fait. fait. Suite a une réunion réunion du directoire (avec l’assistance de consultants experts), la liste des critères critères et des pays a adopté adopté ont été arrêté. Vous êtes amené a faire faire un choix de locali localisatio sationn de cette cette unité et de le le justifier justifier. . amené
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’un pays pour implantation d’une unité Problème de choix d d’assemblage de voiture:
la liste des critères: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
’œuvre Coût de la main Qualification de dla main d’œuvre Proximité géographique des marchés Niveau de développement développement du réseau de transport Disponibi Disp onibilité lité des fournisseurs fournisseurs Niveau de taxation Restrictionss environnementales Restriction environnementales Stabilité politique
La liste
option
des •Algérie
s:
•Mauritani
e •Maroc •Egypte
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La méthode du centre de gravité est une technique mathématique qui est utilisée pour déterminer l’emplacement qui minimise les coûts de déplacement des produits.
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Coordonnée
X
i
i
Coordonnée
Y
d ix Q i Q i i d iy Q i Q i i
où d ix d iy Q i
X de la localisati on i coordonnée Y de on i la localisati coordonnée d' activité ou vers en provenance volume cette localisati on
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D A C B
E F
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Site A
Coord. X 32
Coord. Y 65
Volume d'activités 500
B C D E
45 55 75 60
45 55 84 40
350 450 400 500
F
85
20
600
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Site A B C
Coord. X 32 45 55
Coord. Y 65 45 55
Volume d'activités 500 350 450
D E F
75 60 85
84 40 20
400 500 600
Coordonnée Coordo nnée X = (32x500)+ (32x500)+ (45x350)+ (55x45 (55x450)+ 0)+ (75x400)+ (60x500 (60x500)+ )+ (85x600) (5 (500 00 + 350+ 450 + 400 + 500 + 600)
Coordonnée Coord onnée Y = (65x500)+ (65x500)+ (45x350)+ (55x450)+ (55x450)+ (84x400)+ (40x500 (40x500)+ )+ (20x600) (5 (500 00 + 350+ 450 + 400 + 500 + 600)
coord. coor d. (X , Y) du centre cen tre de gravité gravité
X 59,8
Y 49,5
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D C
A B
Centre de gravité E F
Chapitre: Planification industrielle 1. Fondamentaux de la planification
2. industrielle Types et plan (PICetPDP) 3. caractéristiques Techniques planificati des s 4. de Etude d ca on s e s
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101
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Conçu
au niveau
stratégique
de l’entreprise,
le PIC est une
représentation future des activités de production et vente des produits fabriqués. Il permet de prévoir p révoir sur un horizon de deux à trois ans l’évol évolutio utionn du marché marché et donc de fait, le PIC aide à prendre des décisions à gestion production, transport,
de
l’ensemble
des
la demande. De ce long termes sur la
ressources
(équipements de
main d’œuvre, capacité de stockage, capacité de activités
sous
traitées,
fiabilité
des sources
d’approvisionnement…) et aide aide à trouve trouverr l’adéquation entre ces ressources, les moyens financiers et les objectifs de vente.
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La grande particularité du PIC réside sur la nature des données qui le composent. Le plan industriel et commercial utilise des grandes masses d’information, il traite les produits par familles par références finales. Il sert et non pas indi individuel viduelleme lement nt ou à : less pr prév évis isio ions ns de ve vent ntee parr fam pa famil ille le de pr prod odui uitt ; Effectuer le Intégrer les nou nouvelles opportunités commerciales décelées grâce aux études de marché (conquête d ’un nouveau marché, lancement de nouveau produits…) ; Etudier l’évolution des ressources d’approvisionnement, de transport, de production, de stockage… et évaluer les besoins matérie matériels, ls, humains et financiers; Planifier les investissements futurs
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Le PIC se situe au niveau niveau du plan stratégique (pour certain certain organisme juste au dessous du plan stratégique). Ce plan définit l’activité générale de l’entreprise par famille de produits. Il est établi lors d’une réunion mensuelle, trimestrielle ou annuel entre le PDG et les Di Directeurs Opérationnels (Production, Achats, Logistique et Commercial). Son objectif est d’établir un compromis entre soit : • •
la Stabilisation du stock à un minimum raisonnable. maintenir une une Production constante. constante.
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Etude de cas: 1/3 Vous ous dev devez ez ét étab abli lirr le plan plan de prod produc ucti tion on de la soci sociét étéé CRC. CRC.ssa pour pour le less six prochains mois. mois. Comme le cycle de fabrication est court, on produit dans le mois mo is les vente ventess prév prévues ues du même même mois mois.. Vous évalu évaluere erez, z, dans dans un premi premier er temps, trois plans possibles : • Pl Plan an 1 : Prod Produi uire re exac exacte teme ment nt les les beso besoin inss mens mensue uels ls en faisan faisantt vari varier er l’effectif des opérateurs. • Plan 2 : Produire Produire chaque chaque mois la demande demande moyenne moyenne prévue sur les les six mois en maintenant maintenant des effectifs constants. • Plan Plan 3 : Pr Prod oduir uiree chaq chaque ue mois mois la deman demande de mini minim mum (a (avri vril) l) en en uti utili lisa sant nt dess effe de effect ctiifs cons consta tant ntss et sou souss-tr traait iter er les bes besoi oins ns non non couv couver erts ts par par la la production interne. interne.
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Etude de cas: 2/3 Les prévisions de vente pour janvier janvier à juin sont les suivantes suivantes (en unités) : 1 800, 1 500, 1 100, 900, 1 100, 1 700. Si des ventes ne sont pas satisfaites, sont reportées au mois elles suivant. L ’ef effect fectif if initia initiall est de 42 opérat opérateur eurss. La politi pol itique que l’entrepris interdit de calculs devront e d’effectuer des heures supplémentaires ; les être faits sur ainsi de 8 heures de travail la base travail par jour, jour, 20 jours par mois. Les éléments éléments de coût coût suivan suivants ts ont été identifi identifiés és dans les comptes de l’entreprise : − Matières ..........................................100 € /unité − Coût de détention détention des stocks stocks .......... ..........10 10 € /unité-mois − Coût de rupture de stock.................50 stock.................50 € /unité-mois − Coût de la sous-traitance ................100 € /unité (hors
matière)
− Coût d’embauche et de formation….1 000 €/embauche − Coût de licenciement ......................2 000 €/licenciement − T Temps emps de travail nécessaire.............5 nécess aire.............5 heures/unité − Coût de la main-d’oeuvre ................15 € /heure
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Etude de cas: 3/3 Questions 1/ Calculez Calculez le coût de chacun de ces trois plans. plans. Présentez Présentez ces plans plans sous forme graphique. 2/ Établissez un plan qui soit meilleur en termes de coût total. Vous expliciterez votre démarche.
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Ob jectifsetfonctions : – Établir et respecter les dates de livraison; – Déterminer les dates de commandes; – Utiliser
efficacement les capacités;
– Atteindre les objectifs du plan de production; – Effect Effectuer uer les arbitr arbitrages ages entre la product production ion et le – ressources
marketing. market ing. Équilibre Équilibre des
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LesPrincipalesFonctionsduPDP
« Master Production Schedule »
Dirige le calcul des besoins. • •
donne les ordres de fabrication pour le produit fini. induit l’explosion des besoins à travers les nomenclature.
Concrétise Concré tise le PIC. Permet de suivre les ventes réelles Permet réelles en comparant reçues avec les prévisio prévisions. ns. Permet de mesurer l’évolution du stocks.
les com command mandes es
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LesdeuxrôlesduPDP
Le plan directeur comme outil d’anticipation Le plan directeur directeur comme comme outi outill de négoc négociati iation on
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1-Gestionsurbasedelacommande difficulté de l’estimation de la demande au-delà de ce qui se trouve dans dans le carnet de comman commande de . difficulté de se constituer des stocks obligationn de former le perso obligatio personnel nnel à plusieurs plusieurs métiers 2-Gestionsurbasedel’anticipation difficulté de pouvoir établir des prévisions fiables afin de se constituer les stock stockss appropriés difficulté de disposer d’une fonction commerciale et marketing capable de modifier les habitudes de consommation des clients pour écouler écoul er le surplus des stocks 3-Gestionsurbasedel’anticipationlimitée constitution constit ution de stock stockss de compo composants sants ou de produits semi-f semi-finis inis par anticipation anti cipation assemblage asse mblage des différents différents compos composants ants à la dema demande, nde, en fonction du carnet carnet de commande
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Etude de cas: 1/2 La société ENS.sa fabrique quatre types de de lavage sur mêmes produits les un jour de production. Le passage d’un produit ’arrêt de déquipements de productio produ ctionn correspondant correspo ndant au nettoyage netto yage un autre nécessite L’usine travaille 250 jours par à des installations. an. Le responsable du planning a suggéré de lancer lancer les produits selon la séquence fixe imposée impo sée 1 -2 - 3 - 4 dans les les quantités figurant figurant dans le le tableau tableau ci-dessou ci-dessous. s. On y trouvera d’autre autress donnée donnéess relatives relatives à la production. production.
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Etude de cas: cas: 2/2 Produits Demande journalière (unités) Capacité de production journalière Coût de mise en route (MAD) Coût de détention en stock par unité et par an Quantité de lancement sug gérée (unités)
1
2
3
4
40
60
240
20
320 4000
240 8000
720 30000
1 00 10000
1
0,25
0,5
0 ,3
960
4080
7200
1600
Questions : 1/ L’utilisation des quantités de lancement suggérées peut-elle conduire à des ruptures de livraison systématiques ? Lesquelles ? 2/ En conservant le même nombre de cycles de production, production, la séquen séquence ce imposée et la durée du cycle total, total, calcul calculez ez les quantités de lancement lancement qui permettraient permettraient d’évite éviterr les ruptures ruptures de stock. stock. Calculez Calculez le coût de cette politique. politique.
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Demandeindé pendante : Les articles à demande indépendante sont les produits ou les composants qui sont livrés aux clients ou aux intermédiaires l’entreprise. La demande indépendante est estimée à partir des techniques prévision et des commandesdéjà reçues reçues..
de de
Demandedé pendante : Les articles à demande dépendante sont les sous-ensembles
et
les composants qui entrent dans la fa fabrication des produits à demande indépendante. L’év évalu aluat atio ionn de la de deman mande de dép dépen endan dante te es estt ca calc lculé uléee à pa part rtir ir de dess la lanc ncem ement entss planifiés des produits finis par le plan directeur de production.
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o La planification des besoins besoins matières est un système système proact proactif if de gestion de product production. ion. o Le système MRP se distingue égalem également ent des autres autres systèmes systèmes évoqués évoqués par le fait qu’il exploite les liens de dépendance pouvant exister entre un produit fini et ses composants.
Demande indépendante ind épendante::
Demande dépendante:
Forment la frontière entre l’Entreprise et son Environnement.
Formée à partir des lois de composition (nomenclature)
Externes et aléatoires Issue des méthodes de prévisions
Internes et induits
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O De calculer calculer avec précis précision ion les quantités de composants composants,, pièces et matières matières premièr premières es qu’il faut fabriquer ou acheter pour être en mesu mesure re de réalise réaliserr le PDP COMBIEN FABRIQUER OU ACHETER O De déterminer à quel moment il faut lancer les fabrications passer les commandes pour que les unités requises disponibles au moment requis QUAND FABRIQUER OU ACHETER
ou soient
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Les principaux intrants à la planifica planification tion des besoins matières sont :
-- Le directeur dedeproduction Lesplan nomenclatures produits (PDP) - Le fichier informatif sur l’état des stocks
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Les principaux intrants à la planifica planification tion des besoins matières sont :
-- Le directeur dedeproduction Lesplan nomenclatures produits (PDP) - Le fichier informatif sur l’état des stocks
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I- Collecter les données Nomenclature arborescentes (dites (di tes cascadées). Plan Direc Directeur teur de Production (PDP). • Articles disponibles. • •
•
Délais d’obtention des articles.
II- A chaque niveau de nomenclature niveau supérieur : Calcul du Besoin Brut. • Calcul du Besoin Besoinss Net. • Définition de l’ordre prévisi prévisionnel onnel (OP) envisagé. envisagé. •
depuis le
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Prévision de vente :
Pour le mois à venir les prévues pour le produit suivantes suivant es :
commandes A so sont nt le less
Règles de gestion : Le délai d’assemblage d’un prod pr odui uitt fi fini ni à pa part rtir ir de dess co com mpos osan ants ts es estt d’une minute, donc il sera négligeable. Le délai d’assemblage des Composants est de deux semaines pour le produit B, et d’une semaine pour le composant C. Les délais d’approvisionnement pour tous les produits du niveau 2 est d’une semaine.
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Première Itération Niveau 0
Besoin Brut : Les besoins bruts du niveau 0 de la nomenclature proviennent soit des prévisions commerciales, soit du plan directeur de production, soit du carnet de commande. Besoin Net :
Besoin Net = Besoin Brut – Articles Articles dis ponibles
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Première Itération Niveau 1
Calcul des Besoins Bruts : Besoinn Brut Besoi Brut Y(n) Y(n) = Ordre prévis prévisionne ionnell X(n-1) * M(X/Y) M(X/Y)
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Deuxième Itération Niveau 1
Calcul des Besoins Nets :
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Deuxième Itération Niveau 1
Calcul des Ordres Prévisionnels:
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Troisième Itération Niveau 2
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P1roduit roduit'' F11i1Mo nis, nis Moi is, A
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Le carnet carnet de comma commande ndepou pourr A et B :
Les disponibilitésde stock pour les articles sont:
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Mois
12
Stock Disponible
Besoin Net
Lancement Planifié
2
3
4
5
6
5
3 2
1 1
6 0
10 0
7 0
0
0
5
10
7
5
10
7
Besoins bruts
A
1
7
8
9
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Correction voir complément de cours (feuille Excel)
Chapitre: Ordonnancement Ordonnance ment ddee
laproducti on
1. Fondamentaux de 2. l’ordonnancement 3. Types Techniqu et modèles d’ordonnance des’ordonnancement ment
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137
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C’est la la planificat planification ion de l’exécution de la production à très court terme. C’est la détermination de l’ordre de passage de travaux à réaliser pour la production d’un l’ensemble bien.
des
C’est la détermi détermination nation de l’ordre de traitement des commandes en indiqua indiquant nt pour chaque tâche à exécuter où dernière et à quel étape moment sera effectuée. L’ordonnancement est la de la elle planification de la production
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L’ordonnancement d’atelie co couvr uvree un en ensem sembl blee d ’actions qui tran tr ansf sfor orme ment nt le lessr dé déci cisi sion onss de fa fabr bric icat atio ionn dé défi fini nies es pa parr le programme d’exécution directeur de production en instructions détaillées destinées à piloter et contrôler à court terme l’acti activit vitéé des post postes es de trava travail il dans l’atelier.
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Pro rog gra ramm mme e dire rec cte
pr od _ ciion
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Garn fabr fa br tcar tcar o
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Ca endiri dirie er enttrep ise en ion n d ILll E~ab o ira: io pla pl arn rnn n i ng r ·.ate~ uer
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Lanc Lan ce
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Systte - - e de Sys
pro rod ductio uction n
rDispo rD ispo
lneSSO
Potitiq Po titiq e Potitiq Po titique ue trep trep ise
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Définition d’ordre de fabrication: Un OF est un document, ou ensemble de documents, qui ordre ord re de fabr fabriq ique uerr de dessdonne quantités données pour pièces, ou produits, spécifiés dans dess un unee da date te do donn nnée ée.. Da Dans ns ce cert rtai ains ns OF est matérialisé par de cas, cet Dossier de Fabrication. le
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La fonction ordonnancement d’atelie peut r décomposée décompos ée en trois trois sous-fonc sous-fonctions tions :
être
une sous-fon sous-fonction ction « Élabora Élaboration tion des OF » : cette tâche consiste transf tra nsform ormer à er le less inf inform ormat ation ionss du pro progra gramm mmee di direc recte teur ur de production (suggestion de fabr fabrica ication tion en OF (Ordres de ) Fabrication) s ;
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La fonctio fonctionn ordonnancem ordonnancement ent d’atelier peut être décomposée en trois sous-fonctions : une sous-fonct sous-fonction ion « Élab Élaboration oration du planning planning d ’atelier » : cette tâche consiste, en fonction de ces ordres de fabrication et de la disspon di oniibi billité de dess ress ssoour urcces con onssom omm mab ablles (maatiè (m ièrres premières, composants) et partageables (postes de travail), à déterminer le ca cale lend ndri rier er pr prév évis isio ionn nnel el de fab abri rica cati tion on (ce cella re revi vien entt à transformer les prévisions de fabrication à court terme en ordres d’exécution à très court terme);
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La fonctio fonctionn ordonnancem ordonnancement ent d’atelier peut être décomposée en trois sous-fonctions : une sous-fo sous-fonction nction « Lancement-Sui Lancement-Suivi vi » : cette tâche consist consistee à: – distribuer distribuer aux postes de travail travail les documents nécessa nécessaires ires à la bonne exécution exécution des fabrica fabrications tions (lancement (lancement en fabrication); – suivre suivre l’exécuti exécution on des fabricat fabrications ions (suivi de product production). ion).
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L’objectif final de l’ordo ordonnan nnancem cement ent est avan avantt tou toutt de piloter la production de Ce pi pilo lotag tagee pe peut ut l’entreprise. être : • Centralisé,
dans ce cas, il est réalisé par la fonction ordonnancement de l’ entreprise.
• Décentra Décentralisé, lisé,
dans ce cas, il est réalisé au pied de chaque poste de travail.
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Ordonnancement centralisé: Dans le cas d’un ordonnancement centralisé, qui correspond au typ typee le plu pluss répa répandu ndu dans les les entrepri entreprises. ses. Cet Cette te sol soluti ution on a ’avantage de proposer un planning d’atelier très complet lmais a l’inconvén inconvénient ient de central centraliser iser la prise de décision. décision.
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Ordonnancement décentra Ordonnancement décentralisé lisé : Dans un ordonnancement ou local, la décision est prise endécentralisé, fonction d’informations sur les lots en attente devant un poste chargeCette sans avoir àa considérer la réduire, situation des files dde ’attente. l’avantage de autres solution quelquefois, les délais de réalisation a l ’inconvénient de ne pas régler mais fournir problème undesplanning de lad’atelier pas le decapa capacit cités és des postes postes et de ne gestion synthèse.
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Parmi les modèles d’ordonnancement en ateliers spécialisés, on distingue • Les modèles statiques pour lesquels
on recherche
l’ordonnancement optimal d’un ensemble ensemble
donné de tâches tâches sur une période période donnée : autrem autrement ent dit dit,, au cour courss de la péri période ode cons considér idérée, ée, auc aucune une nouvell nouv ellee tâche non pré prévue vue ne peut peut être être pris prisee en compte compte dans dans l’ordonnancement;
• Les modèles
dynamiquesd’ordonnancement qui se caractérisent par des arr arrivée ivéess successive successivess de tâches, tâches, le plus plus souvent souvent dans un univers aléatoire.
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On a cinq tâches tâchesàà eff effectu ectuer er sur la machi machine ne A, Le tabl tableau eau cidessous présente les tâches ainsi que leurs temps différentes opératoires. l’ordre dans lequel on va effectuer ces Il s’agit de déterminer différentestâches.
Il est clai clairr que, quel que est le même.
soit l’ordre choisi, le temps opératoire opératoire total
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ordonnancement pUn ossible:
Le diag diagram ramme me de Gantt Gantt permet l’exéc exécuti ution on des tâch tâches. es.
de visualiser l’avancement de
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’exemple, l’exé Dans l exécuti cution on des 5 tâche tâchess néc nécessi essite te 510 centièmes d’heure, La question qui se pose est comment comment choisir parmi parmi les ordonnancements possibles ? Notons temps d’achèvement de la tâche programmée en positionAj j. le Par exemple, A4 = T1 T1 + T2 T2 + T3 T3 + T4 T4 Le ca calcu lcull des dif diffé fére rents temps d’ach achèvem èvement ent des tâc tâches hes est repri repriss au tableau ci-dessous:
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’achèvement moyen pour l’exemple ciOn définit défini t le tem temps ps d dessus par:
En général:
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Exercice d’application: On considère la des tâc tâches hes sui suivant vantes esain ainsi sique que leurs leurs liste temps opératoires : Tâches
1 Temps OP 40
Déterminer le meilleur pourquoi
2 30
3 10
4 10
5 120
ordonnancement possibl ordonnancement possiblee et dire
6 190
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’ordonnancement qui minimise le temps La règle d d’achèvement moy oyen en es est ce cell llee du te temp mpss op opér érat atoi oire re mi mini nim mum : il s ’agit d’exécuter les les tâches par par ordre croissant croissant de durée :
application donne le temps d’achèvement moyen minimum :
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Chaque tâche nécessit nécessitee pour son exécut exécution ion le passage sur deux tiA et tiB, les temps machines machin es : les machi machines nes A et B. Soient de la tâc tâche he i sur les machi machines nes A et B res respec tivemen ment.t. On va ’exécution dpective utiliser ’ordonnancement critère dtâches minimisation temps ’exécuti dcomme exécution on destotal sur les deux la machines. machines . On va du distinguer deuxcas :
exécuter sur • le cas où toutes les tâches sont à exécuter A puis B; toutes tes les tâches tâches n’ont pas le même ordre • le cas où tou de passage sur les deux machines. machines.
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I. Cas toutes tes les tâc tâches hes sont à exé exécut cuter er sur sur A pui puiss B où tou Supposons Supposo ns donc que que cinq cinq tâc tâches hes soi soient ent à exécuter exécuter sur les les machines Apuis B.
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L’ordonnan ordonnancement cement optim optimal al est illustr illustréé au Diagra Diagramme mme de de Gantt
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l’algorithme
’ordonnancement de Johnson calcule l minimisant temps total d’ex exécu écuti tion on des tâ tâch ches es :
1. Recherch Rechercher er la tâche i de temps
le
tim minimu
’exécution 2. Si ddisponible; m = A, placer Si m cette = B, tâche à la premièrem.place 3. placer cette tâche à la dernière place disponible. Supprimer Supprim er la tâche i des tâches tâches encore encore à programm programmer er,, retour en en 1. Appliquons Appliq uons ceci à l’exemple. D’abord, la tâche 5 (t5A = 30) est en première position. la tâche 1 (t1A = 50 50)) est est e mise Puis, Puis la tâche 2 (t2B = 50) n deuxième position. 50) esmise t mis mise en dernière position. Puis la tâche 4 (t2B = 70) est mise en avant dernière position. Enfin, la tâche 3 est mise à la dernière dernière place disponible. disponible.
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II. le cas où toutes les tâches n’ont pas le même ordre de passage sur les deuxmachines. Danss ce cas plus général, Dan général, certa certaines ines tâches ne nécess nécessiten itentt que le passage sur une machine, machine, d ’autr autres es sur les deux deux dans un ordre l’autre. Les données numériq numériques ues sont reprises reprises au tableau ci- dessous:
Tâches à effectuer sur B puis A Tâches à effectuer sur A puis B
ou
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L’ordonnancement le qui minimise temps total des d ’ exécution l’algorithme de tâches sur les deux machines obtenu par l’algo est de de Johnson. Jackson qui est une l’algorithme généralisation Il consiste à: 1. Faire une partition de l’ens ensem embl blee des n tâ tâche chess en • l’ensem
A des tâches ne ne passant que sur A : A = 6};
• ble • l’ensem
{4,5, B des tâch tâches es ne pass passant ant que sur sur B : B = {10, 11}; AB des tâches tâches pass passant ant sur A pui puiss B : AB = {1, • ble l’ensem 2, 3}; BA BAdes des tâches pass passant ant sur B puis A : BA ble = {7 {7, 8, 9}. l’ensem
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l’algorithme de Jackson :
2. Calcu Calculer ler un ordonnan ordonnancement cement pour chaque sousensemble • l’ordonna ordonnancemen ncementt
John hnso sonn : 3, 2, 1; • Jo • l’ordonnancement
optimal pour AB par optimal optimal pour BApar
Johnso John sonn : 9, 8, 7; • un ordonnancement arbitraire : 11, pour un ordonnanc ordonnancement B ement arbitr arbitraire aire pour 10. A : 5, 4, 6;
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l’algorithme de Jackson :
3. Remarquo Remarquons ns que l’on a intérêt à débuter le vite possibl possiblee plusA les tâches qui doivent aller sur B sur et â mettre en dernière placeensuite sur A celles qui doivent aller B. ’abord à combine dconduit Ceci sur combinerr ces ordonna ordonnancemen ncementt de la manière manièr e suivante : • Po Pour ur la machine machine A : la séqu séquence ence opti optimal malee pour le sousensemble ensemb le AB, puis les tâches tâches de A, puis puis la séquence optim optimale ale du sous-ensemble BA: 3,2,1,5,4,6,9,8,7. • Pour la machine B : la séquence séquence optima optimale le pour le soussousensemble BA, puis les tâches tâches de B, puis la séquence séquence optimale optimale sous-ens du sousensem embl blee AB : 9, 8, 7, 11, 10, 3, 2,
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l’algorithme de Jackson : On obtien obtientt le diagramm diagrammee de Gantt Gantt suivant:
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Exercice d’a pplication: Nous avons avon s un atelier composé de deux machines, vous êtes amené à prop opos oseer l’ordonnancemen qui minimise le te temp mpss to tota tall t 11 tâche d’exécutio des tâchess sur les deux machines. n Tâch âches 1 (A-B) 4 (A-B) 9 (A-B)
Tâc âchhes TiA TiB 5 (B-A) 80 85 6 (B-A) 200 100 10 ((B B-A) 25 60 11 ((B B-A) 50 5
TiA TiB 100 200 85 70 100 120 Tâch âches 2 3 7 8
TiA TiB 0 90 0 60
60 0 90 0
Schématiser Schém atiser votre solutio solutionn sous forme de digramme
Gantt
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Le dynamiqu problème général a été formalisé en termes de programmation et en termes de programme linéaire nombres een en des contraintes enti tier ers. s. La fo form rmul ulat atio ionn pe perm rmet et d’intégre une capacité supplémentaire comme la der s production, . . . etc. il y adate en effetlivraison, (n!)m ordonnancementsde possibles. Lorsque l’ordre de passag des tâches est identique et que le e de pro nombre de cen centres tres product duction ion ne dép dépasse asse pas que quelque lquess dizaines une solution souvent proche de la solution , optimale lpeut être ’algori algorithme thme de Johnson Johnson ou l’algorithme trouvée utilisant groupements de centres de CDS sur des en production successifs. NB: il ne s’agit pas d’un algorit algorithme hme donnant une solution optimale mais bienheuristique donnant une solution approchée. d’une méthode approchée.
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l’algor algorithme ithme CDS (Campell, (Campe ll,ductio Dudek et Smith). Smith). E. Il Prenon Pre nonss le cas cas de 5 cent centres res de pro produc tions ns notés notés A, B, C,D et E. faut résoud résoudre re les 4 probl problèmes èmes suiva suivants nts par de Johnson l’algorithme la première et la dernière • ave
c
machine : − {E} deux premières et {A} les deux dernières c s machines : {AB} − {DE} • ave le • ave le
c s trois premières et les trois dernières machines : • ave le : {A,B,C} − {C,D,E} c s quatre ettemp les squatre Et on prend alors premières le meilleur meilleur des temps totaux (m-1 possibili totaux possibilités) tés) d’exécution dernières machines tâchesainsi des trouvés. {A,B,C,D} − {B,C,D,E}
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Illustrons Illust rons ceci sur un exemple exemple à 4 centres centresde de production. ci de dess ssous ousrep repren rendd les lesdon donnée néess du pro probl blèm ème. e.
Temps opératoires avec quatre machines.
Le ta tabl blea eauu
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1. Le prem premier ier problème problème fic fictif tif cons consist istee à ne consi considér dérer er que les machines machin es A et D. Il conduit conduit à l’ordonnancement suivant la par méthode de Johnson :
qui conduit à un temps de 51,2 heures.
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2. Le deuxièmee problème ficti deuxièm fictiff consiste consiste à considérer considérer les machines A+B et C+D comme illustr illustréé tabl tableau eau ci dessous dessous . Il au conduit de Johnson l’ordonnancemen suivant suivantpar par la la méthode Johnson : t
On obtient l’ordonnancement suivant: qui conduit `a un temps temps de 48,7 heures
à
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3. Le troisième et dernier problème fictif consiste à considérer A+B+C et B+C+D. Il donne la même solutio solutionn que le problème fictif 2. On a donc trouvé une solution de temps égal à 48,7 heure alor calculée ehe nures fsaial saors nts que unela solution énuméraoptimale tion ex(qui plicitpeut e dêtre e to tou us les ordonnancement possibles) conduit à un temps de 48,5 heures.
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l’algorithme de Johnson généralisé:
L’algorithme de Johnson généralisé est un algorithme qui donne ’ordonnancement rapidement shop une sursolution m machine, machine, aux problème la descript description dion de l’algorithme la Flow n tâches est suivante: o Calculer pour chaque (job) (jo b)xx = so somm mmee de dess mm-11 pre premi mier erss pro proce cess ss
tâche o Calculer pour chaque
tâche pour chaque o Calculer tâche o Le séquen séquenceme cement nt sera celui de leurs coefficient coefficient k.
(job) (jo b)yy = somme somme des mm-11 der derni niers ers process (job) (jo b)k k = x /y des tâches tâches(jobs) (jobs) triés selo selonn l’ordre croissant
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l’algorithme de Johnson généralisé: exemple d’a pplication Prenant l’exemple suivant, un problème d’ordonnancement Flow shop six tâches sur trois machines. de l’algorithm L e de’application Johnson généralis se tra tradui duitt com comme me suit suit::
T1 T2 T3
Mé1 2 2 8
M2 M2 6 6 2
M3 2 6 6
x 8 8 10
y 8 12 8
k 1 00,,66 1,25
T54 T T6
66 6
62 3
28 0
182 9
180 3
10,,58 3
Solution : T2 T4 T1 T3 T5 T6, date de fin = 33
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Exercice d’application: l’algorithme de Johnson généralisé
six Nous avons un problème d’ordo ordonnan nnancem cement ent Flo Flow w tâches shop sur six machines. On utilisant l’algorithme de généralis John Johnson son trouve troles r lamachines: séquence qui optimis séquence optimisee le temps temps ésur totale de passage luver es six M1 M2 M3 M4 M5 M6 T1 10 30 45 10 50 75 T2 90 25 10 60 35 60 T43 T T5 T6
5355 10 95
2800 55 80
7355 15 10
5155 65 05
6200 80 45
8405 05 95
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Exercice d’a pplication:
Nous avons un atelier composé de cinq machines, le système de producti production on et du type flow shop, vous êtes amené à proposer l’ordonnancement qui minimise le temps total d’exécution de la totalité des tâches sur les cinq machines, et de déterminer le temps total de réalisation réalisation de la commande. Les temps des tâches en minute sur les machines sont d’exécutions cinq récapitulés récapi tulés sur le tableau tableau ci dessous T:1 T2 T 2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 T1 T11 T12 T13 T14 Tâches 10 50 60 0 0 0 0 0 0 0 0 20 35 45 45
M1
M2 30 40 M3 0 M4 0 M5
30 20 30 10
0 0
0 0
0
0
35 20
0
0
90 30
0 0
0 0
50 45 65 55 55
80 80 75
90 90 35
0 55
0 60
0 55
50 60
0
0
0
0
0
0
0
40 50
0
0
0
0
45
50 50
60 60
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Voir aussi les algorithmes: algori thmes: NEH (Nawaz, Enscore et Ham) TSS (Trabelsi, Sauvey et Sauer)
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Etude de cas. Etude cas. Ordo Ordonnan nnancem cement ent des tâc tâches hes au sein sein d’un atelier de peintures d’armoires métalliques.
Chapitre: Chapitr e:ctiTechniques Techniques d’i produ mplantations des producti e on
unité s
1. Démarche d’implantation d’unité de 2. production 3. Facteurs influençant la décision d’implantation 4. Étud d laqualit d’un implantati Méthodes e e éd’implantations e on
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177
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Introducti on: L’organisation de l’implantation des ressources matériels d’une unité de production vise vise la structuration et le raccourcissement des flux de matières L’objecti objectiff est de résoudre un problème théorique théorique d’implantation. En le effet plus toute faibl bleeimplantation possible. Onécessite n y parlavirecherche ent en du dimcoût inua nuaglobal nt au maximum les distances parcourues en manutention.
178
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Pourquoi faire une implantation ? •
Le Less produi produits ts ne pass passent ent pa pass oblig obligato atoir irem emen en dan danss le le mêm mêmee ordre ordre t
•
Le Less produi produits ts ne pass passent ent pa pass oblig obligato atoir irem emen en dans tous les postes t
179
LOGO
Objectifs Les objectifs d'une bonne implantation d'atelier sont principalement de : • minim minimiser iser • postes,
les temps temps de transfert transfert des produits produits entre les
supprimer les déplacements déplace inutiles, es, • supprim éviter deerdéplacer unements pièceinutil fois sans apport de valeur ajoutée
deux • entre les déplacements, optimis opti miser er la circul circulati ation on des flux. flux.
180
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Principes généraux Séparat Sép aration ion par type de product production ion,, aprè aprèss avoir anal analysé ysé les les process processus us de pro produ duct ctio ionn des diff différe érent ntss pro produi duits ts fab fabriq riqués ués par l'l'en entre trepri prise se,, le less produits peuvent parfois être réalisés suivant plusieurs types de production (en ligne, en îlots, en sections homogènes...) L'idéal est de répartir en ateliers ateliers sép séparés arés les dif différents férents types de product production ion :
181
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Il nombreuses méthodes méthodes d'imp d'implantat lantation ion : existe de nombreuses • méthodes
de séparation en îlots (King, Kuziack, indépendants ...) produits de définir qui permettent en fonction de la gamme ddes es îlotsent dedepmach roducines, tions indépendants qui utilisent le même groupement groupem machines, • méthodes d'im d'implantatio plantationn d'atelier d'atelier (méthodes (méthodes chaînons, CRAFT…) qui ne sont pasdes liées à type de production mais cherchent à un dess fl de flux ux,, minimiser les et à éviter les déplacements croisements (méthode des antériorités • méthode de mise en ligne de production et mét méthode hodess des gammes gammes fictiv fictives, es, …). 182
LOGO
Démarche méthodologique: 1. In Inven ventor torie ierr les poste postess de travail 2. Col Collect lecter er les données données relativ relatives es aux aux gammes gammes opératoires traiter par l'ensemble de ces postes ddee travail traiter 3. Appli Appliquer quer une méthode méthode 4. T d'implantation racer racer l'i l'impl mplanta antation tion théorique 5. Adapt Adapter er l'imp l'implantati lantation on théorique théorique aux locaux 183
prévus.
des piècesà pièces à
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Méth Mé thode ode des chain chainons ons:: La métho éthode de a pour pour bu butt de ré réssoudr oudree un probl roblèm èmee théo théori riqu quee du d’impla implantation. ntation. En effet effet toute implanta implantation tion nécessite nécessite la recherche coût global le plus faible possible. On y en diminuant au parvient maximum les distances maximum distances parcourues en manutention.
184
LOGO
Méthode des chaînons
Exercice d’application:
La société ANB est une compagnie Industrielle régionale. L’une des unités de production production occupe un étage complet. Son organ organisat isation ion est est structur structurée ée en six service service principaux, s dont l’implantation actuelle et les surfaces respectives sont précisées sur la ’emplacement figure suivante. de la page On rem remar arqu quee ldu bloc techniq tech nique ue et de la batt batteri eriee d’ascenseurs. Pour le reste, les surfaces indiquées incluent les allées de circulation interservices. 185
LOGO
Méthode des chaînons
Exercice d’application:
Vous êtes inv invité ité(e) (e) à proposer proposerune une impla implantat ntationOptim ionOptimal al a l’aid de la e méthode des chaînons Fluxvers
A
B
Flux
C
depuis
D E F
A
B
C
8
20
8
6
12
6
28
9
10
5
D
E
F
6
8
12
15
2 7
8
12
2 5
186
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Métho Mét hode de de dess ch chaîn aînon onss
Flux
vers
A
A B
8
Flux
C
12
Depuis
D
C
8
20
D
6
9
F
6
15
29
F
6
8
42
2
28
7
8
12
2
10
5
5
E
12
28
E
Total
B
57
26
27 187
Total
48 42
24 5
25
25
18 9
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Métho Mét hode de de dess ch chaîn aînon onss
Pos ostte
Flux Fl ux total
Nbr bree re rellations
A
71 71
4
B C
85 74 74
5 5
D
69 69
4
E
49
5
F
30
5
Le service qui échange échange le plus plus de flux flux ave avecc tous au autres tres services est B On a donc intérêt à le placer en position centrale 188
LOGO
Fluxvers A B
Flux depuis
C D E
A
B
C
D
16
32 12
Métho Mét hode de de dess ch chaîn aînon onss
E
F
0
15
8
40
10
7
15
7 12
8 2
F
Les services B et D ont les relations relations les plus fortes On placera donc D proche de B 189 On trouv trouve ensuite ensuit e une relat ion forte entre A et C Les autreerelations relati ons sontrelation de plus faibleentre intensité….
5
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Métho Mét hode de de dess ch chaîn aînon onss
D 4 2
{ (
E~B~C 7
5
1{1 Ds 190
LOGO
Méthode des chaînons
Exemple II:
L’ilot à implanter implanter comporte compor te 7 postes de trav travail ail notés de A G. àIl est prévu pour produire produire une famil famille le pièces notées not ées P1 de à P5 dont les gammes tableaucidessous:
opératoiressontde décritesdans
191
LOGO
Implantation d’une lig ligne ne de type flow shop shop Méthode des rangs moyens Object if Minimis Mini miser er le less retours retours de de flux en arrière arrière d’une ligne type de flow
shop multi produit Exemple d’application:
différents, de A a F), Nous réalisons sur une chaine de production six nous schématisons uniquementproduits trois produit pour ane pas encombrer produits l’ordre de passagedes est propre la chaque produit( figure. A (rouge (rouge), ), B ((bleu), bleu), C (noir)
192
LOGO
’un lign d typ flow shop Implantati d on e e e e Méthode de dess
ra rang ngss moyen oyenss
Suitedes Suite des donné données: es: FR A B C D E F
10 10 20 20 20
PE
RE
TA
MO
20
30 30 30
40 40
20
20 30
40 30
30 40
DE
VE
10 10 10 10
40 50 50
La méthod méthodee des rangs rangs moye moyenn se basesur la réa réalis lisati ation on d’une des ra rangs ngs moy moyen enss pour pour chaqu chaquee produ produit it matrice fabri fabriqué qué sur sur la li lign gnee , indiquer le ra rang ng de chaque opération de la gamme
193
LOGO
’un lign d typ flow shop Implantati d on e e e e Méthode de dess FR A B C D
10 10 20
E F
20 20
PE 20 20 30
RE 30
TA 40
MO
30 30
40
20
ra rang ngss moyen oyenss
DE 10
VE
10
40
30
10 10
50 50
40 30
40
Rang moyen 16
70 3 23
160 5 32
120 3 40
50 2 25
40 4 10
140 3 47
Classement
3
5
6
4
1
7
Total des rangs 80 Nbre de rangs 5
2
194
LOGO
Implantation d’une ligne de type flow shop Méthode des rangs moyens Le résultat est assez intéressant, on remarque qu’il n’y a presque plus de flux de retour. retour.
195
LOGO
Implantation d’une ligne de type flow shop Exemple d’application: Nous réalisons sur une chaine de production composé de huit responsable machine machi ne dix produ produits de production itsle différents, de ’introduir l’évolution continuellemen des de nouv nouveaux eaux t des projets les et produits dont produits demandés pardiffé le rents, marché et de supprimer commandes oblige marc ma rché hé n’a plus besoin besoin.. Ce phénomène phénomène le a flux de retour récurent au niveau de engendré un grave problème chaine de production, la performance de la chaine a chuté de plus de 30%. Le schém schémaa ci-des ci-dessous sous représ représente ente la situat situation aussi ion actuelle. la Vous êtes êtes amen amenéé a détermi déterminé né une meilleur implantation implantation qui minimise (voir même même supprim supprime) e) le flu fluxx de retour. retour. 196
LOGO
Implantation d’une ligne de type flow shop Exemple d’application:
197
LOGO
Implantatio pratiqu ns es Disposition Disposi tion en ligne droite Disposi Disp ositio tionn en U
Disposi Disp ositio tionn en S 198
LOGO Méthode de King King
La méthod méthodee de King King se base sur le princi principe pe de ddéte étecti ction on et groupemen groupe mentt des îlots îlots de de producti production, on, dans l’objectif de de de travail minimiser l’échange entre les postes ’application: i la mach Soit M pled ma chin inee numé numéro ro i, et et P P j la pièce pièce numér uméroo j Exem Machines
M1
M2
M3
M4
M5
M6
M7
Pièces P1
1
1
0
0
0
1
0
P2
0
0
1
1
0
0
0
P3
1
0
1
1
1
1
0
P4
0
0
0
0
0
0
1
P5
1
1
0
0
0
1
0
P6
0
0
1
1
0
0
0
P7
0
1
0
0
1
0
0
199
LOGO Méthode de King
Exem ple d ’ application: Étape 1 – On On traduit traduit la matrice matrice en écriture binaire en aaffect ffectant ant un poids en puissance de 2 à chac chacune une des pièces pièces(pre (premiè mière recol colonne onne du tableau tableau ci-après). Poids
Machines
M1
M2
M3
M4
M5
M6
M7
26
Pièces P1
0
1
0
0
1
0
0
25
P2
0
0
0
1
0
1
0
24
P3
0
0
1
1
1
0
0
23
P4
1
0
0
0
0
0
1
22
P5
0
1
0
0
0
0
0
21
P6
0
0
0
1
0
1
0
20
P7
0
1
1
0
0
0
0
8
69
17
50
84
34
8
équivalent en décimal
200
LOGO Méth Mé thod odee de K Kin ingg
Exem ple d’application: On suit suit alors alorsle le même même proce process ssus us,, ma mais issur sur lescol les colonn onnes es.. équival ent en décimal 96
Machines Pièces
M5
M2
M4
M6
M3
M1
M7
P1
1
1
0
0
0
0
0
24
P2
0
0
1
1
0
0
0
84
P3
1
0
1
0
1
0
0
3
P4
0
0
0
0
0
1
1
96
P5
0
1
0
0
0
0
0
24
P6
0
0
1
1
0
0
0
36
P7
0
1
0
0
1
0
0
26
25
24
23
22
21
20
Poids
201
LOGO Méth Mé thod odee de K Kin ingg
Exem ple d’application: On suit suit alors alorsle le même même proce process ssus us,, ma mais issur sur lescol les colonn onnes es.. équival ent en décimal 96
Machines Pièces
M5
M2
M4
M6
M3
M1
M7
P1
1
1
0
0
0
0
0
96
P5
1
1
0
0
0
0
0
84
P3
1
0
1
1
0
0
0
36
P7
0
1
1
0
0
0
0
24
P2
0
0
0
1
1
0
0
24
P6
0
0
0
1
1
0
0
3
P4
0
0
0
0
0
1
1
26
25
24
23
22
21
20
Poids
202
LOGO Méthode de King
Exem ple ’applicationII: dDéterminer en
l’algorithme de
appliquantfabrication atelierde Machines Pièces
P1 P2
T1 T2 T3 F1 F2 F3 M1 M2 M2 M3 M3 S1 1
1
1 1
1
1
P7
1
1
1 1 1 1
203
1
1 1
P8
1 1
1 1
S3 1
1
1
S2
1
1
P5 P6
1 1
P3 P4
King les trois ilots possible de cet
1 1
1
Chapitre: Juste à Temps 1. Principes de bases 2. Démarche de mise en place du Dimensionnement a temps d’un 3. juste 4. système formes de 5. Différentes Applicatio etexercic Kanban ns es
LOGO
Kanba n
204
LOGO
Juste à temps : Systèm de ge gest stio ionn de la pr prod oduc ucti tion on en fl flux ux te tend nduu vi visa sant nt la e fabricat fabrication ion et le le stockage des quantit quan tités ésau au bon mom moment, ent, à bonnes chaque étape étape du process processus. us.
Principes de base Élimination du :
gaspillage; Respect de la personne.
LOGO
l’i dée que l’élimination des gaspillages Le JAT repose sur l’i améliore améli ore la productivité. productivité.
Le JA JAT T peut être défini définitt comme comme étant la fournit fourniture ure en requ requises ises,, au mom moment ent adéquat
quantité
et à lt’endroi exigé .
L’objec objectif tif est est défini définitt par les les 7 zéros zéros : 0 stocks 0 transport 0 délai 0 papier 0 pannes 0 défauts 0 surproduction stocks sont limités
Les au le de production est très maximum, délais court t du du fait fait que l’on tend tend vers vers le pièce pièce par pcour ièce.
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But premier : obtenir un système équilibré, c’est-à dire un systèm systèmee qui procure un flux flux régulier régulier et rapide la chaîne de producti production. on. • • • • • • •
Éliminer la surproduction Éliminer les temps d’attente et de mise en route Minimiser les non conformités Minimiser les déplacements Minimiser la taille Minimiser taille des lots de product production ion Minimiser Minim iser les stocks stocks et les les réduire au minimum Rendre le système flexible
de matériau dans x
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On cherche à fabriquer :
Les produits juste nécessaires. • Aux quantités quantités juste • nécessaires. •
En temps juste nécessaire. attentes inutil inutiles es • Sans stocks ni attentes Pour Pou r des ventes vent es dire directs cts au au jour avec les objectifs suivants : le jour •
•
donc Réguler en amort amortissant issant les fluctua fluctuations tions de la deman demande, de, et • de la fabrication. isualiser er et minimiser minimiser les stocks, stocks, les attentes, attentes,les les aléas • Visualis …. Décentral écentraliser iser la gestion au niveau de l’atelier.
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La recherche d’une très grande flexibi flexibilité lité : Quantitative La • Réactivité Qualitative • La Mise en Ligne des •
•
Flexibilité machines Alignement Alignem ent des interfa interfaces ces
La Maîtrise des aléas : Le Zéro Déf Défaut aut • La fia fiabili bilité té des des équi équipem pements ents • Une relation plus étroite les memb membres res de l’équipe • entre La vis visibil ibilité ité et la responsabilisation •
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Démarche de mise en place du JIT : Appui ferme de la direct direction ion gén général érale, e, ainsi ainsi que de la des cadres participation et de leur compréhension compréhension de l’ensemble du (échéancier, processus responsabilités, etc.). Étudie Étud ierr le less op opér érat atio ions ns et dé déte term rmin iner er le less po post stes es cr crit itiq ique uess et problématiques . Obtenir la collaboration et l’engagement de tous les travailleurs. Préparer des programmes de formation permettant de rendre les employés plus polyvalents.
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Comm Commencer encer à réduire les temps de mise en route, et commencer commencer à identifier identi fier et à réduire les problèmes problèmes de qualité, qualité, de retards et de pannes. Convert Convertir ir progress progressivemen ivemen les opérations; débuter par parla lafin findu du t processus. Se doter d’un système d’information rapide et efficace (ex. Kanban) Vérifier si les actuels sont suffisam suffisamment ment fiable fiabless fournisseurs un ap appr provi ovisi sionn onnem ement ent pour JAT. Ét JAT Étab ablir lir av avec ec eux de nou nouve vell llee s entente ent entess sur la la base système JAT. d’un
LOGO
L’outil : Kanban (Voir vidéo)
LOGO
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Objectifs Kanban: • Une gestion visuelle du flux de
pièces.
•
L’assurance d’un zéro manquant.
•
La ma maît îtris risee des enc encour ourss en tem temps ps réel.
•
La resp responsa onsabil bilisa isatio tionn des acte acteurs urs sur gestion des la flux
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Conditions d’utilisation Kanban • Demande Stable •
Flux Simples.
•
Temps de reconf reconfigurati iguration oncourt court (SME (SMED) D)
•
Pannes limit limitées ées (main (maintenance tenance préventives)
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Mise en place de l’outil Kanban: 1èreRègle Un seul seul Kanba Kanbann par conte conteneur neur : Les produits produits sont stockés dans des cont conteneu eneurs rs sta standa ndard. rd. Un Kanban Kanban cor corresp respond ond à une quantité précise de pièces.
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’ 2ème Mise Règle en place de l outil Kanban:
Pas producti prod uction one ensans Kanban Kanban • Lede Kanban circule circul permanence permanenc e à l'intérieu l':intérieurr d'une boucle, boucle, entre le poste amont et le poste aval. •
Il descend le flux physique physique avec le contene conteneur ur et remon remonte te le flux d'informat d'information ion en sens inverse. utiliséé comme Ordre de • Au poste amont, le Kanban est utilis Fabrication. •
Une fois fois le conteneur conteneur rempli rempli,, le Kanban l'acco l'accompagne mpagne jusqu'au poste aval. conteneurs urs son sontt placés placés en attente attente prè prèss du poste poste aval. aval. • Les contene • L'opéra L'opérateur teur consom consomme me les pièces. Lorsque le contene conteneur ur est vide, il renvoie le Kanban au poste amont.
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èmee Rè Règl glee Mise en place de l’outil Kanban: 3 èm
La priorité de fabrication est donnée à la référence dont la colonne de tickets tickets se rapproc rapproche he le plus du seuil d'aler d'alerte te : • Un
pposte oste amont reçoit toujour toujourss des Kanban de plusieurs références. • Il les positi positionne onne sur les colonnes d'un tablea tableau, u, exactement exactement commee un comm un fournisseur fournisseur qui possède possède des comm commandes andes en carnet et les traites selon l'urgence relative.
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Dimensionnement du système Kanban:
Pour dimensionner un système de Kanban il faut répondre questions importantes, a savoir Combien de produit par container ? Combien de containers (nb containers= nb Kanbans)
a deux
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Combien de produits par container ?
Nb produits = taille lots
Contraintes : - si nb de pièces trop important : encours importants - si si nb pièces trop faible : trop de reconfigurat reconfigurations ions Il faut ten tenir ir compte compte d’un ensemble de paramètres (poids Dan…) s un conteneur on doit représentant moins d’un journalières journali ères
trouver dixième
volume,
un nombre de pièces de la consommation
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Dimensionnement du système Kanban: Combien de containers (Nombre de KANBAN)? Exemple de formule:
N= [(D.T) + G] /C /C Ou α)] /C N = [(D.T)(1+
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Dimensionnement du système Kanban: Où D: demande moyenne de pièces pièces par unité de temps temps T: délai de mise à disposition d'un container de (temps pièces d’opérati opération on + temps de transf transfert ert + temps d’attente) C: capacité d'un container Facte teur ur d’inté intégrat gration ion des aléa aléass (en (en %) α: Fac G: stock sécurit sécuritéé pour intégration intégration des aléas aléas
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Exercice d’application: Combien de carte Kanban seront nécessair Combien nécessaires es si la demande demande est de 2 400 compos posants ants par paus pausee et si la capacit capacitéé d’un conteneur est de com 11 pi pièc èces es ? Selon l’an anal alys ysee de dess op opér érat atio ions ns,, le temp tempss d’opération est de 8 minutes par unités, le temps d’attente est de 30 secondes et le temps de transport est de 90 secondes, l’entreprise fonctionne avec des pauses de 8 heures. Enfi En finn , le less re resp spon onsa sabl bles es de pr prod oduc ucti tion on ne ve veul ulen entt pa pass qu quee le stock excède 10 % de la production production quotidienne. quotidienne.
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Exercice d’application:
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Exercice d’application 2: Un poste A con consom somme me 400 pièc pièces es par pause. pause. Le tem temps ps de cycle cycle de ’unedurée poste cette pièce amontsededécompose 15 minutes,en d0.5 une duréededechargement fabrication fabricati on sur de le minute par pièce, d’une durée de déchargement de 5 minutes ainsi que d’une durée transport de tr 10 minutes. bac conte co nteni nir r 10 pièce piè ces. s. Ledeposte po ste amont amont trava avail ille le en 1Un pause pa use de peut 8. heures par jour jour. 1. Comb 1. Combien ien faut-il utili utiliser ser d’étiquettes Kanban ? 2. Que 2. Que devient ce nombre s’il faut faut teni tenirr compte d’un sto stock ck de sécurité de 5 pièces et si la taille du Kanban est de 15 pièces ?
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Les divers formes que peut prendre un Kanban : Kanban lumineux; Kanban double bac; Kanban étiquette rouge; étique quette tte Kanban « sans éti ».
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Les diver diverss for forme mess qu quee peu peutt pren prendre dre un Kanb Kanban an : Kanban lumineux
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Les diver diverss for forme mess qu quee peu peutt pren prendre dre un Kanb Kanban an : Kanban double bac Dans un système kanban double bac, le consom consommateur mateur prélève dans le pr prem emie ierr ba bacc ju jusq squ' u'àà ép épui uise seme ment nt (= po poin intt de co comm mman ande de atttei at einnt) t).. Le bac vide est retou ourrné au fo four urni nissse seur ur et le consommateur consom mateur continue en entamant entamant le second bac.
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Les diver diverss for forme mess qu quee peu peutt pren prendre dre un Kanb Kanban an : Kanban étiquette rouge La méthode méthode de l'é l'étiqu tiquette ette roug rougee ou mét méthod hodee de la pharmacie pharmacie consiste cons iste à pla placer cer une éti étiquet quette te rouge rouge pour êtr êtree plus visible visible , de (signa d'urgence) dans une position représentant le point lcommande.
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Les diver diverss for forme mess qu quee peu peutt pren prendre dre un Kanb Kanban an : Kanban « sans étiquette » Dans une autre configu configuration ration de production production,, il n’est pas besoin de mettre en place les car seule la zon zonee de stoc stockage kage étiquettes détermine le rythme de : quand un emballage production part chez le client, client la place aude sol qui identifiée déclenche chez sol fournisseur fourniss eur la, comm commande ande le est réapprovisionnement.
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Réalisation du Planning Kanban: Le plan planning ning à Kanb Kanban an doit doit être être pla placé cé à proximité
du poste de
travail. Il permet de : réalisation; Visualiser les Kanban en attente de réalisation; Etre informé des problèmes du poste aval; aval; Définir une priorité pour le lancement lancement en fabrication; Connaître la situation d'en-cours . Volume de l’encours entre deux postes ?
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Réalisation du Planning Kanban: Kanban • Plus il y a de Kanban dans
le tableau, moins il reste de composants composants en stock. • La coul couleur eur de la
flèchel’urgence de Indique la situation.
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Réalisation du Planning Kanban:
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Réalisation du Planning Kanban:
Comm Comment ent déterm déterminer iner les hauteurs hauteurs de chaque couleur sur le planning Kanban Kanb an ?
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Réalisation du Planning Kanban: Rouge : Nombre de kanban kanban est donné par N(rouge)=(D.Tp) /C D: Demande moyenne par unité unité de temps temps Tp: temps de production production (pièce (pièce par unité de temps) C: la capacité du conteneur
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Réalisation du Planning Kanban: Jaune : Nombre de kanban kanban est donné par N(Jaune)=(D.Ta) N(Jaune)=(D.T a) /C D: Demande moyenne par unité unité de temps temps Ta: temps temps d’attente(pièce par unité de temps) C: la capacité du conteneur
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Réalisation du Planning Kanban: Vert : Nombre de kanban kanban est donné par N(Vert)=[D.(Tp+T N(V ert)=[D.(Tp+Ta). a).α%) /C D: Demande moyenne par unité unité de temps temps Tp: temps de production production (pièce (pièce par unité de temps) Ta: temps d’attente(pièce par unité de temps) C: la capacité du conteneur Facteur de sécurité en pourcentage α%:
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Réalisation du Planning Kanban: Exemple d’a pplication : Selon l’anal analyse yse des opérat opérations ions du poste poste nous nous avons avons pu obtenir obtenir les mesures suivantes: D : Consommation moyenne par jour : 75 pièces. TP : Temps Temps de fabrication /pièce : 5 jours. TA : Temps Temps d'atten d'attente te pour 1 pièce : 3 jours. C : Capaci Capacité té du conten conteneur eur : 100 pièce piècess α : Variabl ariablee corresp corresponda ondant nt aux aléas : 25 %.
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Réalisation du Planning Kanban: Exemple d’a pplication : 1. Calculer Calculer le nombre nombre de Kanban qu’il faut utili utilisé sé entre les les deux postes 2. Calculer les hauteurs de chaque couleurs afin de déterminer déterminer l’urgence du besoin en poste aval
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Réalisation du Planning Kanban: Exemple d’a pplication : solution. 1. 8 Kanban 2. a. Rouge 4 Kanban b. Jaune 2 Kanban c. Vert 2 Kanban
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