Geoestadistica MineSight Proc_ESP

®

MineSight Para Modeladores

Cuaderno de ejercicios de Geoestadistica

E005 Rev. B

MineSight para Modeladores. Índice de materias de Geoestadistica

Usar este cuaderno de ejercicios de MineSight.... Visión general de Intro - 1MineSight.....................................................Over-1 Geostatistics Overheads.................................................................... …… 1Point Validation/Cross Validation of Estimation Methods and/or Search

Las estadísticas clásicas……………………………………………………....1-1

Variogramas…………………………………………………………………...2-1

La validación cruzada para la evaluación de Variogram…………………...3-1

Declustering……………………………………………………………………..4-1

Interpolación de modelo ………(Weighting de distancia de inverso y Kriging corriente)………………………………………………………………………....5-1

La interpolación de depuración corre………………………………………... 6-1

Los parámetros……………………………………………………………….....7-1 Las estadísticas de modelo / reservas geológicas……………………………...8-1

Los cálculos de modelo…………………………………………………………...9-1

Cuantificar la incertidumbre…………………………………………………....10-1

El cambio del soporte…………………………………………………………......11-1

Outlier restringió Kriging......................................................................................12-1

Kriging de indicador definir el límite geológico encima de un límite………....13-1

Multiple Kriging de indicador. ………………………

14-1

Otros métodos de interpolación non- Kriging....................................................15-1

Usar este cuaderno de ejercicios de Mintec El objetivo de este cuaderno de ejercicios es suministrar el entrenamiento práctico y la experiencia con el paquete de operaciones de MineSight. Este cuaderno de ejercicios no cubre todos los capabilites de MineSight, pero concentra sobre típicos geólogos de mina servicios que usan un juego en particular de los datos.

Introducción para el curso Para empezar, nos gustaría agradecerle (a usted) para tomar la oportunidad de enriquecer su conocimiento de MineSight por tomar este curso de entrenamiento ofrecido por el apoyo técnico de Mintec. Por favor póngase en camino examinando este material sobre convenciones de cuaderno de ejercicios antes de proseguir con la documentación de curso de entrenamiento. Este cuaderno de ejercicios es diseñado presentar los conceptos claramente y luego dar la práctica al usuario a través de los ejercicios de llevar a cabo las tareas dichas y conseguir los resultados requeridos. Todas secciones de este cuaderno de ejercicios contienen un paso básico, o la serie de los pasos, para usar MineSight con un proyecto. Ir adelante de cada sección de cuaderno de ejercicios estar los objetivos learning cubiertos por el tema dentro del sección de tema. Seguir a esto es una idea general del proceso que usa el sistema de carta, y definitivamente un ejemplo es presentado de los resultados del proceso. MineSight suministra her half a trillion programas con amplio ranges of opciones dentro de cada programa. Esto puede parecer abrumador at times, pero en cuanto usted se siente cómodo con el sistema, el número grande de programas se hace una posesión debido a la flexibilidad que proporciona. Si usted es unable conseguir estas tareas de tecla o comprender los conceptos, notifique a su instructor antes de se mover a la próxima sección en el cuaderno de ejercicios.

El lo que usted tiene que saber Esta sección explica para el estudiante a quien las acciónes del ratones, las funciones de teclado, y los términos y las convenciones usaron en los cuadernos de ejercicios de Mintec. Por favor examine esta sección cuidadosamente para beneficiarse completamente de la tela de entrenamiento y este curso de entrenamiento.

Usar el ratón The following términos son use describir las acciones que usted lleva a cabo con el ratón: Clic - presionar y libere el botón de ratón izquierdo Haga doble clic - haga clic en el botón de ratón izquierdo dos veces en rápida sucesión Haga clic con el botón derecho del ratón - presione y libere el botón de ratón derecho Obstáculo - cambiar de lugar el ratón mientras sujetar el botón de ratón izquierdo

Seleccione - arrastre el puntero de ratón al otro lado de los datos, causando que la idea dé marcha atrás a color Señale - coloque el puntero de ratón sobre el artículo demostrado

Términos y convenciones The following términos y convenciones son usados en los cuadernos de ejercicios de Mintec:

Las acciones o las instrucciones de contribución de teclado - ser imprimido en las épocas en las que nuevo tipo de caracteres romano, cursiva, se arraigaron dentro de corchetes de.arrow. Y las teclas son separadas con uno + when use en la combinación, por ejemplo, aplicar la negrita por la que cara de escribir a máquina es demostrada.≪ el Ctrl + b de + de cambio & gt;.... El botón / icono - ser imprimido en la negrita con la letra inicial poner en mayúsculas, en las épocas en que el nuevo tipo de caracteres romano, el por ejemplo Imprimir, sobre un botón, demuestran un artículo en el que usted hace clic para producir uno La copia impresa de un archivo; o

, El icono de consulta, es hecho clic en para determinar qué polyline tiene que editar usted. Comandos de carta - ser imprimido en tipo de caracteres de Arial, negrita, con una barra vertical, como un ejemplo.File que abro. Los medios acceden al menú administrador de archivos y escogen Abrir. Los parámetros - ser imprimido en tipo de caracteres de Arial, minúscula, en el formato de viñeta, como un ejemplo, . .

• Las unidades de coordenada de proyecto (métrico o imperial) • El tipo de proyecto (3-D, GSM, BHS, SRV).

Seleccione - seleccione un artículo de lista de carta, cambie de lugar el ratón sobre el artículo de carta y haga clic en el ratón.

Visión general de MineSight Objetivos learning Cuando usted haya terminado esta sección, usted lo sabrá: A.. La estructura básica y la organización de MineSight. B.. Las capacidad de cada módulo de MineSight. C.. Las maneras de operar programas de MineSight. ¿Qué es MineSight? MineSight es un paquete de software exhaustivo para la industria de minería que contiene herramientas usado para la evaluación de recurso y el análisis, el modelado de mina, la planificación de mina y los estimación de diseño, y reservas y señalamiento. MineSight ha sido diseñado tomar datos sin procesar de un origen usual (drillholes muestras subterráneas, blastholes, etcétera.) Y prolongue la información to the point where un programa de producción es obtenido. Los datos y los operaciones sobre los datos pueden ser descompuesto en the following grupos de lógico. Digitalizó las operaciones de datos Los datos digitalizados son utilizado en la evaluación de un proyecto en muchos sentidos. Puede ser use definir la información geológica en la sección o planear, definir contornos de topografía, definir la información estructural, los diseños de mina y la otra información que son importantes para valorar el cuerpo de mineral. Los datos digitalizados son usado o obtenido en casi cada fase de un proyecto de los datos de drillhole a través de la planificación de producción. Cualquier datos digitalizados pueden ser triangulados y visto como una superficie de 3-D en MineSight. Operaciones de datos de Drillhole A variety of drillhole en el que los datos pueden ser almacenados que MineSight, incluir ensayan, lithology y las claves de geología, los parámetros de calidad para carbón, agarra información (coordenadas y orientación del hoyo), y down-the-hole los datos de encuesta. Valor y cheques de regularidad pueden ser llevado a cabo sobre los datos antes de que sea cargado en MineSight. Después de que los datos han sido guardados en el sistema, puede ser puesto en una lista, actualizado, geostatistically y estadísticamente analizado, tramado en el plan o la sección y visto en 3-D. Los datos de Assay pueden ser pasados a la próxima sección lógica de MineSight que está compositing entonces/luego. Operaciones de Compositing Los compuestos son calculados junto a bancos (para la mayoría de las minas de metal básico) o costuras de mineral (para minas de carbón) indicar la

mercancía del interés sobre una base de minería. Los compuestos pueden ser generar en MineSight o generar fuera del sistema e importar. Los datos compuestos pueden ser puesto en una lista, puesto al día, geostatistically y analizado estadísticamente, tramado en el plan o la sección y visto en 3-D. Los datos compuestos son pasado a la próxima fase de MineSight, a modelado de cuerpo de mineral. Operaciones de modelado Dentro de MineSight, los depósitos pueden ser representados por un modelo de computadora de uno de dos tipos. Un modelo de bloque de 3-D (3DBM) es en general acostumbrado a los depósitos de metal básico de modelo, como cobre de pórfido o a otros depósitos non- en capas. Un modelo de costura gridded (GSM) es usado para depósitos en capas, como carbón o arena petrolífera. En ambos modelos, los componentes horizontales de un depósito son divididos en bloques que están generalmente relacionado con una unidad de producción. En un 3DBM, el depósito también es dividido horizontalmente en bancos, mientras que presente uno

GSM que la vertical mide es una función de la costura y las capas de interburden. Para cada bloque en el modelo, a variety of artículos pueden ser almacenados. Típicamente, un bloque en un 3DBM contendrá grade artículos las claves geológicas, y un por ciento de topografía. Muchos otros artículos podrían estar también presentes. Para uno GSM, el ascenso de alto de costura y el grosor de costura son requeridos. Otros artículos, como los parámetros de calidad, la parte inferior de costura, las despedidas, etcétera. También poder ser guardado. A variety of métodos pueden ser use entrar en los datos en el modelo. Los datos geológicos y topográficos pueden ser digitalizados y convertidos en las claves para el modelo, o pueden ser participados en directamente como las claves de bloque. Sólidos también pueden ser creados en el 3-D interfaz gráfica de MineSight para el uso in codificar el modelo directamente. Los datos de nota son ingresado a través de técnica de interpolación, como Kriging o distancia ponderar inverso generalmente. En cuanto el modelo es formulado, puede ser puesto al día, resumido estadísticamente, tramado en el plan o la sección, contorneado en el plan o la sección, y visto en 3-D. El modelo es un requisito esencial necesario en cualquier diseño de pit o proceso de evaluación de pit. Los límites de pit económicos & el amperio; la optimización de pit Este juego de las rutinas funciona en whole bloques del modelo de bloque de 3-D, y usa el cucurucho flotando o la Lerchs - Grossmann técnica de encontrar los límites de pit económicos para juegos diferentes de las suposiciones económicas. Generalmente una categoría o artículo de nota equivalente son usado como el material económico. El usuario entra en gastos el valor neto del producto, las nota de límite, y la pendiente de pared de pit. Topografía original es usada como la superficie de arranque para el diseño, y nuevas superficies ser generado que refleja los diseños económicos. Los diseños pueden ser ideados el argumento de en el plan o la sección, visto en 3-D, y las reservas pueden estar calculadas para el artículo de nota que fue usado para el diseño. La planificación de producción simple también puede ser dirigido sobre estas reservas. Diseño de pit Las rutinas de diseño de pit son use diseñar pits que incluyen rampas, pushbacks, y pistas de pared variables geométricamente para más retratar una configuración de mina a cielo abierto objetiva con exactitud. Hoyos a mano diseñados también pueden ser entrados en en el sistema y valorados. Los diseños de pit pueden ser exhibidos en el plan o la sección, pueden estar cortado contra topografía si deseado, y pueden ser visto en 3-D. Las reservas para estos diseños de pit son valoradas sobre una base de bloque parcial, y son usadas en el cálculo de programas de producción. Planificación de producción

Este grupo de programas es use encontrar sentido a programas para la planificación de largo alcance sobre la base de diseños de pushback (o las fases), y reservas computadas por los programas de planificación de mina. Los parámetros de entrada básicos por cada período de producción incluyen la capacidad de molino, la capacidad de mina, y las nota de límite. Las funciones proveer por la planificación que los programas incluyen:

. El cálculo y el señalamiento de la producción por cada período, incluyendo la producción de molino por tipo de mineral, las nota de cabeza de molino y el desperdicio

. Preparativos de mapas de período de final - de - producción . Cálculo y almacenamiento de programas de minería anuales para el análisis económico . La evaluación de la producción alterna evaluó y requería la capacidad de minería Las maneras de operar programas de MineSight MineSight consta de un grupo grande de procedimientos y programas diseñados manejar las tareas de la evaluación de depósito de minerales y la planificación de mina. Cada procedimiento permite que usted tenga un gran amount of control sobre sus datos y el proceso de modelado. Usted se decide por los valores para todas las opciones disponibles en cada procedimiento. Cuando usted entra en estos valores en un procedimiento para crear un archivo de carrera, usted tiene un registro de exactamente cómo fue operado cada programa. Usted puede modificar sus elecciones de volver a ejecutar el programa fácilmente. Para tener en cuenta el uso más fácil, el sistema de carta de compás de MineSight ha sido desarrollado. Sólo seleccione el procedimiento que usted necesita de la carta. Las pantallas de contribución lo guiarán a través de la operación entera. El sistema de carta desarrolla archivos de carrera entre bastidores y opera los programas para usted. Si usted necesita más flexibilidad en ciertas partes de las operaciones, las cartas pueden ser modificado de acuerdo con sus necesidad, o usted puede usar los archivos de carrera directamente. El 3D interfaz gráfica de MineSight suministra un ambiente Windows -style con muchas funciones fácil de usares e instintivas para el diseño de Diseño Asistido por Computadora, la presentación de datos, la área y los cálculos de volumen y modelado.

Circulación básica de MineSight The following diagrama indica la circulación de las tareas para un proyecto de evaluación de mina usual. Éstos que las tareas cargan que el drillhole ensaya desarrollan un modelo de mina, diseñan un hoyo, y preparan programas de largo alcance para el análisis financiero los compuestos calculan. Hay muchos otros programas de MineSight que pueden ser usados para geología, las estadísticas, geostatistics, las exposiciones, y las reservas.

Capacidad de MineSight Drillholes . Ningún límite para el número de drillholes; solamente limitar por el número total de . ensayar en el sistema . . 99 Intervalos de encuesta por drillhole . . 524,285 ensaye los intervalos por el archivo . . 8,189 ensaye los intervalos por drillhole . . 99 Artículos por el intervalo . . Archivos de drillhole múltiples admitidos (generalmente uno es todo que es requerido) Compuestos . .

524,285 ensaye los intervalos por el archivo

. . . . . . requerido)

8,189 compuestos por drillhole 99 Artículos por el intervalo compuesto Archivos compuestos múltiples admitidos (generalmente uno es todo que es

Modelo geológico . 3-Límite de modelo de bloque de D de 1000 columnas, 1000 hileras y 400 bancos . . . Límite de modelo de costura de Gridded de 1000 columnas, 1000 hileras y 200 costuras . . 99 Artículos por el bloque . Archivos de modelo múltiples admitidos (generalmente uno es todo que es requerido) . Digitalizó los datos de punto . . 4,000 planear por el archivo - cualquier plan o sección . 20,000 tener como protagonista (los segmentos de línea digitalizados) por avión . . . 100,000 punto por avión . . 99 Feature con la misma clave por avión y un número de secuencia único . . Archivos múltiples admitir . . Optimización de pit (programas de cucurucho / Lerchs - Grossman flotando) . . 600 Hilera por 600 equivalente de columna (hileras zxjBULLET columnas & lt; 360000) . . Los archivos múltiples son admitidos Reservas . . . . . . . .

20 Clases materiales 20 Nota de límite para cada clase material 10 Nota de metal Archivos de reservas múltiples admitir

Corte archivos para la planificación interactiva y la planificación . 2,000,000 bloques que contienen un artículo (el número de bloques admitido baja . como el número de artículos por los aumentos de bloque) . . Bancos ilimitados y secciones . . 30 Artículos por el bloque Blasthols

. 524,285 blastholes por el archivo con el archivo usual . 8,189 blastholes por el tiro con el archivo usual

12

12

. 4,194,301 blastholes por el archivo con archivo de límite ampliado

12

. 1,021 blastholes por el tiro con archivo de límite ampliado 12

. 99 Artículos por blasthole . Archivos de blasthole múltiples admitidos (generalmente uno es todo que es requerido)

Estadísticas clásicas Antes de esta sección usted cargó los datos de drillhole a MineSight. Si usted está calculando las estadísticas sobre los compuestos, usted calculó los compuestos. En esta sección sobre la que usted puede computar las estadísticas clásicas el ensayar y compuestos. Esto no es requerido para el trabajo posterior.

Resultado learning En esta sección que usted aprenderá: . . . . . .

• • • • • •

Cómo calcular las estadísticas generales Cómo producir un histograma Cómo producir las tramas de probabilidad Cómo producir tramas de cuantos Cómo calcular las estadísticas de insitu Cómo calcular el efecto proporcional

Estadísticas clásicas El más commom operaciones estadísticas disponible dentro de MineSight lo son: . . . .

• • • •

Media y desviación típica Histogramas La frecuencia acumulativa conspira Correlaciones

• Las tramas de probabilidad acumulativas & # 11; uso estadísticas clásicas hacerlo/serlo:

• • muestras

. .

Analice los datos para determinar los parámetros descriptivos Haga las inferencias sobre una población entera sobre la base de

Algunos apuros involucrados con la aplicación de las estadísticas clásicas para proyectos de mineral lo son: . • Los datos de depósito de minerales no son en general independiente. Es para esta razón eso & # 11; geostatistics fue desarrollado.

• Zonas geológicas diferentes podrían tener poblaciones estadísticas diferentes. Zonas de mixing & # 11; pueden producir las estadísticas incorrectas. .

• Diferente clases de muestras tienen volúmenes diferentes y deben ser guardado distinto & # 11; para el análisis, por ejemplo., Drillhole ensaya y muestras en

.

grandes cantidades.

• Aunque las muestras pueden ser equal en el tamaño, no podrían tener un igual volumen de influencias. Taladrar cuida estar más cerca espaciado en áreas de

más alta calidad así que las estadísticas pueden estar indicando que uno más alto que en realidad proporción de mineral existe.

Estadísticas generales En el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; selecto las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; de la lista de procedimiento, escogen p40101.dat de procedimiento - las estadísticas (ensayar) gt de &;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - ensaye datos análisis estadístico Estes paneles proveen la entrada para los artículos ser analizados, uno opcional añadir peso al artículo y asociado que el multiplicador, y un artículo de selección opcional para limitar los datos para serlo analizaron. ≪ entre en Cu como el vil ensaya para límites y también informar sobre los valores de MO. Ponderar las estadísticas por la - IA - (el ensayar la duración) gt de &;. 2 de paneles - ensaye datos análisis estadístico Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de análisis estadísticos básicos. Una intervalo de frecuencia de.1 será usado y todos valores por debajo de 0 serán hecho caso omiso. We.ll informa sobre 40 frecuencia los intervalos en este ejemplo, y usa.cu. Como la carrera y las extensiónes de nombre de archivoes de informe. 3 de paneles - la selección de datos opcional para estadísticas de Assay Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. Hay también titulando las alternativas para el dar como resultado la trama de histograma; entre en un título como las estadísticas de.Assay añadir peso por longitud.... Panel límites de coordenada 4 3D para la selección de datos Estes paneles proveen la alternativa de limitar la zona de la selección de datos, a través de prendas para combinar de proyecto o a través del uso de un archivo de límite. 5 de paneles - atributos de trama de histograma Estes paneles proveen las alternativas para poner su visualización de histograma y trama. Resultados e trama de histograma Los resultados del análisis estadístico son presentados en el archivo de informe (rpt401.cu) en la forma tabular y como un histograma simbólico.

También hay información proveída respecto a el número de los intervalos excluido fundado Sobre los criterios de selección introducir a través de los paneles de procedimiento:

Definitivamente, un histograma de plottable también es generado; esto puede ser tramado usando el programa de M122MF, que es controlado con los paneles de MPLOT. Los paneles de MPLOT también pueden ser use crear archivos de trama diferidos del histograma.

Ejercicio 1 Use que p40201.dat de procedimiento genere las estadísticas compuestas. Usar el same parámetros como presente el ensayar. Use duración de artículo como el añadir peso al artículo. Compare histogramas y estadísticas. Ejercicio 2 Genere las estadísticas compuestas para esos compuestos que tienen = 1 de ALTR y 2 solamente. Pista: esto puede ser hecho con un cambio para Panel 3. Ejercicio 3 Repita el ejercicio para esos compuestos que tienen = 1 de roca y 2 solamente. Ejercicio 4 Genere lognormal estadísticas de datos compuestas para esos compuestos que tienen roca = 1.

Estadísticas dentro de tipos de geología Del tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p40201.dat de procedimiento selecto - (comps) & gt de estadísticas;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - 3-D datos análisis estadístico compuesto Estes paneles proveen introducidos para el tipo de archivo, los artículos para el análisis, y opcional añadir peso y artículos de selección. Usando File 9, entre en roca como el primer artículo. Este artículo será use condicionar los límites. Entre en CU como el segundo artículo, que será usado para el análisis estadístico. Guarde la duración de artículo como uno añadir peso al artículo. 2 de paneles - 3-D datos análisis estadístico compuesto

Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de análisis estadísticos básicos. Una intervalo de frecuencia de 1 será usado porque las estadísticas de CU serán informadas sobre en límites del artículo de roca. También & lt; verificar los el primero artículos de informe de.Don.t de caja?.. Use.rck. Como la extensión de nombre de archivo para ambo la carrera e archivos de informe & gt;. 3 de paneles - la selección de datos opcional para estadísticas de Assay Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. Hay también titulando las alternativas para el dar como resultado la trama de histograma; ponga en un título como compuestos de tribunal de.15 m por el tipo de roca.... Panel límites de coordenada 4 3D para la selección de datos Estes paneles proveen la alternativa de limitar la zona de la selección de datos, a través de prendas para combinar de proyecto o a través del uso de un archivo de límite. 5 de paneles - atributos de trama de histograma Estes paneles proveen las alternativas para poner su visualización de histograma y trama. Resultados e trama de histograma Los resultados del análisis estadístico son presentados en el archivo de informe (rpt402.rck) en la forma tabular y como un histograma simbólico. Debido a que el primer artículo para el análisis era roca, el histograma está junto a el tipo de roca; por lo tanto,, hay solamente dos intervalos de frecuencia en el histograma. El archivo de informe tabula el banco junto a banco humilde y la desviación típica para CU.

También hay información siempre que mirar la cantidad de los intervalos excluyó la entrada a través de los paneles de procedimiento sobre la base de los criterios de selección:

Los paneles de MPLOT se acercarán, permitiéndole la alternativa de idear el argumento del histograma dar como resultado (a usted). ≪ haga clic en el botón de salida para retirarse sin exhibir el avance de trama & gt;. Ejercicio Genere las estadísticas de Cu compuestas dentro de las claves de ALTR.

Tramas de probabilidad Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoger las estadísticas de grupo, y el Plot de operación; de la lista de procedimiento p41201.dat de procedimiento selecto - trama de probabilidad (Assays o compuestos) & gt;. Llene los paneles como describir. Paneles que 1 selecciona que al archivo o Drillholes usen ≪ seleccione que a Assays de File 11 hagan la trama de probabilidad acumulativa, y deje el primero y últimas árbitro ventanas de # de encuesta en blanco al uso que todo ensaya & a gt;. Paneles que 2 parámetros para la probabilidad traman ≪ Cu de Intro para el artículo de ser tramado, con un valor mínimo de 0.01 y un valor máximo de 10. Genere la primera trama con la transformación de lognormal. Especifique.cu. Como la extensión de nombre de archivo para ambo la carrera e archivos de informe & gt;. Hay también titulando las alternativas para el dar como resultado la trama de probabilidad; ponga en un título como trama de probabilidad de.CU - types 1 y 2 de roca.... Panel 3 selección de datos opcional Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. También hay alternativas para un artículo de selección y/o el archivo de límite para los datos adicionales restrictivo. &Lt valores de artículo de roca selectos que 1 y 2 para conspirar usando el alcance comanda & gt. Paneles que 4 trama opcional archiva Estes paneles suministran las contribuciones para la capa superpuesta de archivos de trama existentes. Deje este espacio en blanco de paneles. Panel 5 parámetros de trama opcionales Estes paneles proveen las alternativas para se preparar en las que su trama de probabilidad se centra. Usted puede probar los parámetros diferentes hasta que usted consigue una visualización que le gusta (a usted).

Resultados y trama de probabilidad Los paneles de MPLOT aparecerán, dándole la opción para previsualizar (a usted), conspirarán directamente al conspirador, o generan una archivo de trama diferido para el uso posterior. ≪ previsualice la trama, cierre el preestreno con el.X entonces/luego. Y retírese de los paneles de MPLOT & lo gt;.

Ejercicio 1 Generar las tramas de probabilidad para ésos ensayar eso tener = 1 de ALTR y 2 solamente. Pista: esto puede ser hecho con un cambio para Panel 3.

Ejercicio 2 Repita los ejercicios usando los compuestos. Ejercicio 3 Cubrir la trama de probabilidad compuesta on el ensayar la trama de probabilidad y la comparación. Pista: produjo solamente la curva de probabilidad acumulativa para compuestos y lo recubría sobre el lleno ensayar la trama de probabilidad.

Ejercicio 4 Genere las tramas de probabilidad sin usar transformación de diario.

Estadística de datos in situ Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p40301.dat de procedimiento selecto - estadística in situ (compuestos) & gt;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - datos análisis estadístico in situ ≪ ingrese 9 para la selección de archivo, y deje el primero y últimas árbitro ventanas de # de encuesta en blanco al uso que todo ensaya & a gt;. 2 de paneles - datos análisis estadístico in situ Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de análisis estadísticos básicos. ≪ Cu de Intro para el grado compuesto analizar. Acepte los incumplimientos para the other parámetros, pero especifique.cu. Como las extensiones de nombre de archivo para ambo la carrera e archivos de informe & gt;. 3 de paneles - la selección de datos opcional para el análisis estadístico

Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del Análisis basado en los valores de artículo. Usted también puede especificar un archivo de límite opcional en estes paneles. ≪ usar el mandato de alcance de especificar Types 1 y 2 de roca solamente & gt. 4 de paneles - los parámetros para el análisis estadístico in situ ≪ especificar los parámetros de la cuadrícula de 3-D para el análisis estadístico de Cu.. También especifique parámetros de trama para la rebanada seleccionada de ser tramado & gt;.

Resultados y trama de datos de contorno Los resultados del análisis estadístico in situ son presentados en el archivo de informe (rpt403.cu) en la forma tabular.

Cuando usted cierra el archivo de informe, los paneles de MPLOT se acercarán, dándole la

oportunidad de previsualizar la trama de datos de contorno, enviarlo al conspirador, o generar una archivo de trama diferido para el uso posterior (a usted).

Ejercicio Generar estadística in situ porque ensaya el alcance en el ascenso 2500 a 3000.

Correlación y tramas de Scatter ≪ sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p41101.dat de procedimiento selecto - correlaciones (Assays o compuestos) & gt;. Llene los paneles como describir. Paneles 1 - el análisis de Bivariate - esparce gráfico y trama de Q - Q Estes paneles suministran las entradas para el tipo de archivo, el selección de intervalo y otras opciones. Usaremos archivo que 11 ensaya y todo lo drillhole ensaya los intervalos; especifique.cu. Como el nombre de archivo Extensión para tanto la carrera como archivos de informe. Deje el titular opciones sin expresión para este ejercicio. Paneles 2 - el análisis de Bivariate - esparce gráfico y trama de Q - Q Estes paneles suministran la contribución para los artículos de ser analizados; & lt; entrar en CU para el y - eje, y Mo para el x - eje de la trama. Especifique el cero como el mínimo para ambos artículos, cinco como el máximo para CU, y 0.5 como el máximo para Mo & gt;. 3 de paneles - el análisis de Bivariate - parámetros de trama opcionales Estes paneles proporcionan los parámetros; & lt a la contribución para la trama básica; ingresar un título como.copper versus valores molys., Y especifique un símbolo tipo de 3 y la cantidad de pluma de 4. Especifique un linetype azotado para tanto la mejor compatibilidad como 45 líneas de referencia de grado & gt;. Paneles 4 - Q - Q (Quantile - Quantile) trama las alternativas Este ejercicio de trama de cuantos no usa las opciones de Q - Q; dejar este espacio en blanco de paneles.

5 de paneles - selección de datos opcional Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. Usted también puede especificar un archivo de límite opcional y/o artículo de selección en estes paneles. Use el mandato de alcance de especificar que el rock escribe a máquina 1 y 2 solamente. Resultados y trama de Scatter El archivo de informe indica un resumen de estadísticas de correlación para CU y Mo corrige.

También hay símbolo tramas para el trama de cuantos e histogramas para cada uno de los artículos de análisis especificados.

La oportunidad de previsualizar el trama de cuantos, enviarlo al conspirador, o generar una conspiración diferida presenta una demanda para el uso posterior.

Trame el efecto proporcional Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p40301.dat de procedimiento selecto - estadística in situ (compuestos) & gt;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - datos análisis estadístico in situ ≪ ingrese 9 para la selección de archivo, y deje el primero y últimas árbitro ventanas de # de encuesta en blanco al uso que todo ensaya & a gt;. 2 de paneles - datos análisis estadístico in situ Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de análisis estadísticos básicos. ≪ Cu de Intro para el grado compuesto analizar. Acepte los incumplimientos para the other parámetros, pero especifique.cu. Como las extensiones de nombre de archivo para ambo la carrera e archivos de informe & gt;. 3 de paneles - la selección de datos opcional para el análisis estadístico Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. Usted también puede especificar un archivo de límite opcional en esto Revista con paneles. Use el mandato de alcance de especificar que el rock escribe a máquina 1 y 2 solamente. 4 de paneles - los parámetros para el análisis estadístico in situ Especificar los parámetros de la cuadrícula de 3-D para el análisis estadístico de Cu.. También especifique parámetros de trama para el golpe con efecto seleccionado ser tramado.

5 de paneles - genere contornos para el nivel seleccionado En estes paneles, & lt; verificar al Std Dev de contorno? Boxee, use 0.1 como el máximo, con uno 0.1 increment de contorno como el mínimo y 1.0. Especifique tres dígitos a la derecha del decimal, number uno de pluma, y uno alisar el factor del cero. Acepte los incumplimientos para the rest of los paneles & lo gt;. Paneles de MPLOT de salida Trame la correlación entre el std y la media. Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, Calculation de operación; de la lista de procedimiento, seleccione p41102.dat de procedimiento.≫ Paneles 1 ≪ dat403.cu de Intro como el archivo de entrada ASCII. Use std (0 de minutos, 1 de máximo) para el eje de y y la media (0 de minutos, 0.8 de máximo) para el eje de x. Verificar el aplicar los límites a input del que los datos y formato libre cambian. Use cu para la carrera como las extensiónes de nombre de archivoes y informe sobre el archivo 7.≫ Paneles 2 ≪ Std (y-axis) es la 4th columna y quiera decir que el (x - eje) es la 5th columna en los datos de ASCII de entrada, ingrese 4 y 5 respectivamente therefore,.≫ Paneles 3 ≪ poner en un título (media versus. Std). Use una línea de guión para tanto mejor apariencia ajuste como línea de 45 degree.≫ Paneles 4 Deje este espacio en blanco de paneles. Resultados y trama de Scatter Trama de preestreno:

Variogramas Antes de esta sección usted calculó los compuestos. En esta sección usted puede desarrollar variogramas de los compuestos. Luego de esto, usted puede inicializar el modelo de mina y hacer Kriging.

Resultado learning En esta sección que usted aprenderá: . . .

• Cómo hacer un h - scatterplot • Tipos de variogramas dentro de MineSight • Procedimiento para crear variogramas

El Variograma En geostatistics, geológico probar such como ensayar o valores de grosor no son muestras independientes. Las muestras en proximidades para sí son correlacionadas hasta cierto punto generalmente. Cuando la distancia entre muestras incrementa este grado de disminuciones de correlación hasta que las muestras están suficiente lejanas y separadamente donde pueden ser considerados ser independiente de sí. El variogram es un gráfico que cuantifica la correlación espacial entre muestras geológicas. Ser una conspiración con el promedio elevar al cuadrado ensaya la diferencia entre todo pairs of muestras.h. La distancia conspiró separadamente a lo largo del y - eje (h), y el.h de distancia. Tramar a lo largo del x - eje. De manera lógica usted esperaría que esta diferencia saldada (h) aumente

como el.h de distancia. Entre los aumentos de parejas de muestra. En cuanto usted llega a una distancia donde los pares de muestra son independientes, la diferencia saldada media no está relacionada con el.h de distancia. Más y la curva se estabiliza. Esta distancia donde las muestras no son más correlacionado es llamada el alcance del variogram y el valor de (h) donde se estabiliza es llamado el alféizar. En teoría el alféizar es igual a la discrepancia de muestras. La distancia sobre la que las muestras son correlacionadas puede serlo y es diferente en las instrucciones diferentes generalmente. Esto es llamado Anisotropy y sólo dice que la mineralización podría ser más ininterrumpida en una dirección que otro. Por lo tanto, variograms son computado en las instrucciones diferentes. En = 0 de h de distancia (i.e.., 2 muestras en la misma ubicación) los valores de muestra deben ser idénticos. En realidad no lo son generalmente. Esto es descrito en geostatistics como el efecto de Nugget. Su valor debe ser pequeño si la muestra correcta y ensayar los procedimientos son usados. Modelos de Variogram El modelo de variogram es la ecuación de una curva que queda bien el variogram mejor generada con sus datos. Variogram modelos (singels o encajonado) disponible en MineSight ser: . .

• Esférico • Exponencial • Lineal

H - esparza las tramas Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; seleccione las estadísticas de grupo, y la trama de Operation; del procedure la lista p31101.dat de procedimiento selecto - la trama de H Scatter & gt;. Llene los paneles como describir. Paneles que 1 - H - esparce conspiran Estes paneles suministran la entrada para el tipo de archivo y el artículo de ser analizados, tanto como algunos parámetros de selección de datos. ≪ escoja Cu como el artículo, usando cero como la categoría máxima de ser tramado como la categoría mínima y tres. Especifique.cu. Como la extensión de nombre de archivo para ambo la carrera e archivos de informe & gt;. Paneles que 2 - H - esparce idean el argumento de los parámetros Estes paneles suministran la entrada para varios parámetros de trama como el título de trama, símbolo tipo y tamaño. ≪ ponga en un título como type 1 de.Rock. Y especifique 3 como el símbolo tipo, 0.05 como el símbolo tamaño, y 3 como el tipo de pluma & lo gt;. Deje the rest of este espacio en blanco de paneles. 3 de paneles - selección de datos opcional Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. También hay un artículo de selección opcional disponible para los datos adicionales restrictivo. Seleccione solamente 1 de valor de artículo de roca para conspirar usando el mandato de alcance. Límites de 4 - coordenada de paneles

Estes paneles permiten que usted limite los datos más lejos, tampoco especificando prendas para combinar o un archivo de límite. Deje este espacio en blanco de paneles. 5 de paneles - los parámetros determinar pares de datos Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de selección de par de datos. ≪ especifique una dirección horizontal de 0 y un ángulo de windowing de 90 grados. Especifique una dirección vertical de zxjMINUS 90 y un ángulo de windowing de 15 grados. Escoja 0 y 15 cuando el minimum and maximum empareja las distancias, respectivamente & gt;. Resultados y trama de H - Scatter Los resultados del par análisis estadístico de datos son presentados en el archivo de informe (rpt311.cu) en la forma tabular. También hay tramas simbólicas para H - cuantos y histogramas de distribución de frecuencia.

Cuando usted cierra el archivo de informe, los paneles de MPLOT se acercarán, dándole la oportunidad de previsualizar la trama de datos de H - Scatter, enviarlo al conspirador, o generar una archivo de trama diferido para el uso posterior (a usted).

Ejercicio Genere las tramas de h-scatter para 0 - 50m de parejas separadamente en las instrucciones de línea horizontal diferentes.

Variograms de cálculo y el modelado Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p30302.dat - Variograms de procedimiento selecta de los datos compuestos & gt;. Llene los paneles como describir. Variograms paneles 1 - experimental para compuestos de 3-D Estes paneles suministran la entrada para type la selección, el artículo de análisis y el tipo de variogram de archivo. Use File 9 y el tipo de variogram normal para computar los variograms iniciales para the item CU. Los valores apropiados por el mínimo y máximo son el cero y cinco, respectively. Especifique una extensión de nombre de archivo de.001. Para el informe y los archivos de producto 2 de paneles - parámetros de Variogram opcionales Estes paneles suministran la entrada para los parámetros opcionales como el título y el artículo de selección. Especifique un título como type 1 de roca de Variograms de.Horizontal.... Deje the rest of el espacio en blanco de paneles. 3 de paneles - selección de datos opcional Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. Seleccione solamente 1 de valor de artículo de roca usando el mandato de alcance. Panel límites de coordenada 4 3D para la selección de datos

Estes paneles permiten que usted limite los datos más lejos, tampoco especificando prendas para combinar o un archivo de límite. Deje este espacio en blanco de paneles. 5 de paneles - los parámetros para Variograms multi- direccional Estes paneles son use ingresar los parámetros de variogram específicos. Compute 4 variograms normales (4x1), PREP :=a) empezando en 0.0 de ángulo horizontal con 45 incrementos de grado y en un 0.0 de ángulo vertical. Use 10 intervalos con la distancia de lapso de 50m. Use ángulo de windowing de línea horizontal de 22.5 degree y 10 degree ángulo vertical. Resultados y trama de Variogram En el archivo de informe (rpt303.001), un resumen aparece para cada variogram calculado. El valor de variogram está bajo el V de columna (H). Es tramado a lo largo del y - eje sobre el gráfico. El.h de distancia. Está bajo la distancia de columna. Es tramado a lo largo del x - eje sobre el gráfico.

Variograms de modelado Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; de los procedure la lista el modelado de p30002.dat - Variogram de procedimiento selecto & gt;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - input de archivo de Variogram Estes paneles suministran la entrada para el archivo de datos de MineSight variogram para el modelado. Especifique el archivo que sólo creamos, lo dat303.001. Resultados y trama de Variogram M300V1 de programa exhibirá una lista de los 4 variograms direccionales más el variogram global 2 D y el Global variogram de 3-D sobre la pantalla. ≪ el clic sobre 3-D global y luego sobre paneles de salida & gt;.

Ejercicio 1 Fue conveniente para un modelo de variogram esférico al variogram experimental interactivamente siguiendo estos pasos: 1. ≪ nuevo modelo selecto de la carta. 2. Usando el ratón, seleccione la ubicación de Nugget sobre eje de y (1 de punto).

3.Usando el ratón, escoja alféizar & amperio; arregle valores que son definidos por el segundo punto que usted especifica. 4. Haga clic en el derecho de exhibir valores de parámetro de modelo sobre la base de su selección & gt;. Ejercicio 2 Modifique el modelo de variogram esférico que usted sólo creó siguiendo estos pasos interactivamente: 1. ≪ modelo de edición selecto de la carta 2. Haga clic en su valor de Nugget (1 de punto) y cambielo de lugar con el ratón a una nueva ubicación. Haga clic en el derecho de almacenar la nueva ubicación. 3. Seleccione el modelo de edición otra vez. Haga clic en valor (2 de punto) sobre su alféizar / alcance y cambielo de lugar con el ratón a una nueva ubicación. Haga clic en el derecho de almacenar la nueva ubicación. 4. Seleccione modelo de edición y extensión de Fix 5. Apuntar al valor deseado por el alcance sobre el X - eje (por ejemplo., 500) y el clic. 6. Haga clic en 2 de Point y cambielo de lugar. (Note que solamente el valor de Sill está cambiando.) Haga clic en el derecho de guardar el nuevo alféizar. 7. Seleccione modelo de edición y alféizar de Fix (asegúrese de que el alcance de Fix se vaya) 8. Apuntar al valor deseado para Sill sobre el y - eje (por ejemplo., .1) y el clic. 9. Haga clic en 2 de Point y cambielo de lugar. (Note que solamente el alcance está cambiando.) El

derecho de clic de guardar el nuevo alcance 10. Haga clic en X a programa de modelado de Variogram de salida & a gt;. Ejercicio 3 Pruebe un modelo exponencial y compare el ajuste (visualmente) con el esférico. Ejercicio 4 Trate de hacer un modelo del variogram direccional en 0, 45, 90, y 135 grados. Ejercicio 5 Si los variograms direccionales son difficult hacer un modelo de, añadir una tolerancia de lapso total de 25. El compuesto de uso de Don.t valora above 3. Extensión de uso 002. Ejercicio 6 Pruebe un incremento de ángulo horizontal diferente (30 °). Extensión de uso 003. Ejercicio 7 Trate de computar variograms usando orientación de ángulo verticales diferentes. Compare variograms horizontales con los ones verticales. Extensión de uso 004. Ejercicio 8 Compute variograms usando opciones de tipo de variogram diferentes, como correlogram. Extensión de uso 005. Ejercicio 9 Opere variograms (como en 5 de ejercicio) para type 2 de roca. Extensión de uso 006. Ejercicio 10 Opere variograms para ángulos de windowing diferentes y/o anchos de banda. Verifique informes y vea cómo usó cambios el número de pares.

Variograms de down - agujero de cálculo Sobre el tabulador de carta de compás de MS, escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; de la lista de procedimiento, seleccione p30101.dat de procedimiento - Variograms descendente hoyo. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - el archivo y Type Selection de Variogram Estes paneles suministran la entrada para el archivo fuente; usted tiene la opción para usar el ensayar o archivos compuestos. Usted también puede especificar el tipo de variogram en estes paneles. El uso el ensayar 11 de archivo para el análisis con type 1 de variogram para un variogram normal. 2 de paneles - introduzca los parámetros En estes paneles usted puede especificar el artículo para el análisis y minimum and maximum values opcionales. Use Cu para el análisis de variogram, con los valores de incumplimiento por el mínimo y el máximo. Especifique el.cu de extensión de nombre de archivo. Para el informe y los archivos de producto. 3 de paneles - parámetros de Variogram opcionales Estes paneles proveen titular y opciones de artículo de selección. Especifique un título como variogram de.Downhole - type 1 de roca.

4 de paneles - la selección de datos opcional para Variograms de down - agujero Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. Seleccione solamente 1 de valor de artículo de roca usando el mandato de alcance. Panel límites de coordenada 5 3D para la selección de datos Estes paneles permiten que usted limite los datos más lejos, tampoco especificando prendas para combinar o un archivo de límite. Deje este espacio en blanco de paneles. 6 de paneles - los parámetros para Assay Variograms de down - agujero Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de variogram. Compute que variograms para cada uno embocan con dirección 0, windowing 90 de ángulo, y dirección horizontal vertical zxjMINUS 90, windowing ° de ángulo 15. Use 20 intervalos con la distancia de lapso de 5m. En el archivo de informe, un resumen aparece para cada variogram calculado, tan bien como un resumen para un variogram combinado. El valor de variogram está bajo el V de columna (H). Es tramado a lo largo del y - eje sobre el gráfico. El.h de distancia. Está bajo la distancia de columna. Es tramado a lo largo del x - eje sobre el gráfico. Sobre the following página la trama de los puntos de variogram de los variograms combinado estar.

Ejercicio 1 Haga un modelo del variogram descendente - agujero combinado. Recoja una valor de pepita. Ejercicio 2 Calcule y haga un modelo de un variogram descendente - agujero para type 2 de roca. Recoja una valor de pepita. Ejercicio 3

Genere variograms descendente - agujero usando datos compuestos.

Datos contornear de Variogram Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; seleccione las estadísticas de grupo, y la trama de Operation; de la lista de procedimiento, escoja pvgctr.dat de procedimiento - los datos de Variogram de contorno & gt;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - los parámetros de GNV2CN para datos contornear de Variogram Estes paneles suministran las contribuciones para la fuente y los archivos de destino. Use el archivo de datos de variogram generado para ROCK1 (dat303.002), y especifique el pts303.002 de archivo de producto. ≪ verificar la caja para transformar valores de variogram al por ciento de la discrepancia? Y deje el resto del espacio en blanco de paneles & lo gt;. Paneles 2 - la instalación idea el argumento de los parámetros Estes paneles proporcionan los parámetros; & lt a la contribución para la trama; ingresar los valores indicado en the following tabla & gt. Deje the remainder of el espacio en blanco de paneles.

0522

Minimu mt s aE ign

0572

x aM imu mt s a E ign

0525

Minimu mh tro N ign

0575

x aM imu mhtroN ign

0001

PlacS to lacS FR( e l)0001:1=0001 ,g e ,e

7.0

e b aL l e H irG rof thgidrooC di) sMC( set an

052

rG ic a pS di) serteM( gn

3 de paneles - genere contornos de los datos de Variogram Estes paneles suministran la entrada para los parámetros contorneando. ≪ use un valor de contorno mínimo de 10 100 máximo, con un incremento de contorno de 10. Exhiba ningunos dedos a la derecha del decimal, usando un número de pluma de cuatro y alisando el factor de cinco. Un tamaño de nota de 0.5, la frecuencia de 20 y un tamaño de triángulo de máximo de 200 es apropiado, y don.t verifica la caja para cubrir una elipse & gt;. Paneles 4 - la especificación de pluma y la usuario trama opcional archiva Estes paneles suministran las contribuciones para la capa superpuesta de archivos de trama existentes. Deje este espacio en blanco de paneles. Panel 5 escenario de título usual arriba Estes paneles proveen las contribuciones para titular su trama. Llene la información de bloque de título apropiada. Resultados y trama de contorno Los paneles de MPLOT aparecerán, dándole la opción para previsualizar (a

usted), conspirarán directamente al conspirador, o generan una archivo de trama diferido para el uso posterior. ≪ previsualice la trama, cierre el preestreno con el.X entonces/luego. Y retírese de los paneles de MPLOT & lo gt;.

Ejercicio 1 Cubra una elipse a los contornos de variogram usando un 200m eje muy importante y un 125m eje menor. ¿Qué es la orientación de eje muy importante? Ajuste los largos hasta que la elipse queda bien los contornos. Si usted encuentra una orientación para la que usted don.t tienen variograms, vuelva a ejecutar los programas de variograms para la nueva orientación. Ejercicio 2 Repita para type 2 de roca.

Archivo de parámetro de Variogram Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; seleccione la estadística de grupo, y la edición de Operation; de la lista de procedimiento, seleccione pvgpar.dat de procedimiento - archivo de parámetro de Variogram & gt;. Llene los paneles como describir. Habiendo investigado los variograms individuales, down - el agujero de - variograms, y los mapas con curvas de nivel para cada tipo de roca, se deciden por un juego de variograms. Por ejemplo:

k coR epyt

tegguN Sill

1

410.0

042.0

2

700.0

580.0

egn aR a m( j)ro 01( 07 ) 54( 08 )

egn aR m( i)ron

e doM l e py t

001( 04 ) 531( 06 )

tn eno p x E ial tn eno p x E ial

o

o

o

o

Asuma el same extensiones como el eje menor para el eje vertical. Si usted usa un modelo exponencial, use tres veces el alcance como las distancias de búsqueda en los programas de interpolación. 1 de paneles - archivo de parámetro de Variogram Estes paneles suministran la entrada para el nombre del archivo de parámetro de variogram para poner y una línea de descripción opcional. ≪ escriba los parámetros de variogram al vario.rk1 de archivo de producto y entre en el.Variogram de descripción para type 1 de rock.&Gt. Panel 2 parámetros de Variogram Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de variogram: tipo de modelo, pepita, alféizar, extensión, y dirección del eje muy importante. ≪ ponga en los valores para type 1 de roca de la mesa más arriba & lo gt, recordando que el alféizar en la mesa incluye el efecto de pepita. Resultados El archivo de variogram dar como resultado será recuperado en la pantalla.

Ejercicio 1 Ponga el archivo de parámetro de variogram para Type 2 de rock. Ejercicio 2 Ponga los parámetros de variogram para ambo Types 1 y 2 de rock en el mismo archivo. Pista: especifique la etiqueta de geología como roca en los primeros paneles.

Apuntar la validación de validación / cruz para Evaluación de Variogram Antes de esta sección, usted calculó los variograms y hizo un modelo de ellos. En esta sección usted puede usar el método de Kriging de determinar el error entre lo aproximadamente y el conocido valor verdadero de los datos compuestos en ubicaciones seleccionadas, usar variograms diferentes. El variogram teórico que causa el error más bajo puede ser asumido como el mejor ajuste.

Resultado learning En esta sección usted aprenderá cómo usar validación de punto para la evaluación de variogram

Controles de interpolación Hay uno grande range of los parámetros para controlar la interpolación de punto. . . . . . .

• N - s de distancia de buscar, E- W, y por el ascenso • Búsqueda de ellipsoidal de 3-D • Número minimum and maximum de compuestos para usar • Distancia máxima para el compuesto más cercano • Use o omita el control geológico • Poderes de distancia inversos y parámetros de variogram

M524V1 de programa de interpolación de punto produce los resultados para cada compuesto acostumbrado a un archivo ASCII. Estos resultados son valorados usando M525TS de programa y los resúmenes estadísticos son imprimidos al archivo de informe. En este caso asumiremos los parámetros de búsqueda como demostrar por los variograms. Si un guión de búsqueda específico ha sido determinado para la interpolación de modelo, debe ser usado en vez.

Validación de punto Del tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p52401.dat de procedimiento selecto - la validación de Point & gt;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - el archivo y la selección de área Estes paneles suministran la entrada para el tipo de archivo compuesto, las especificaciones de área, y las extensiones de nombre de archivo opcionales. ≪ especifique 9 de archivo, y acepte los incumplimientos para the rest of los paneles & lo gt;. 2 de paneles - interpolación de punto Estes paneles proveen la entrada para el artículo y los parámetros de búsqueda ser usados en la interpolación. ≪ interpole el artículo de CU que usa una distancia de búsqueda de 210 metro en todas direcciones y un mínimo y máximo numera compuestos de 3 y 15, respectively & gt;.

3 de paneles - parámetros de buscar de Ellipsoidal opcionales La búsqueda de Ellipsoidal y el uso de las distancias de anisotropic son opcionales. Para esta corrida, & lt; entre Distancias de búsqueda muy importantes y menores, y verticales de 210, 120, y 120, respectively. Entre Los tratamientos para la rotación presentan tendenciosamente la especificación y verifican la caja para usar distancias de anisotropic?≫ 4 de paneles - selección de datos opcional Estes paneles se acercarán solamente si usted escoge las distancias de anisotropic la alternativa sobre los paneles previos. Los ángulos para este ejemplo son = 10 de putrefacción, = 0 de DIPN y = 0 de DIPE. 5 de paneles - parámetros opcionales ≪ ingrese el nombre del antes preparado (vario.rk1) de archivo de parámetro de variogram & gt;. Si el archivo de parámetro de variogram no es entrado en en estes paneles, usted será incitado entrar en los parámetros de variogram sobre paneles siguientes. Selección de datos paneles 6 - opcional para la interpolación de punto Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. También hay un artículo de selección opcional y artículo combinando geológico disponible para datos limitar adicional. ≪ seleccione solamente 1 de valor de artículo de roca para conspirar usando el mandato de alcance, y especifique roca como el artículo combinando geológico & lo gt;. Poderes de IDW paneles 7 - opcionales y otros parámetros ≪ use los poderes de IDW de incumplimiento para cada caja; genere un informe detallado para 3 de caso, usar uno 0.1 intervalo de frecuencia y 40 intervalos & gt;. Resultados Esta sección del informe indica las estadísticas de resumen para grados compuestos verdaderos versus los resultados de interpolaciones diferentes.

Esta sección del informe (sobre la próxima página) indica las estadísticas de las diferencias entre valores verdaderos y krigings el histograma es el histograma de los errores.

Esta sección del archivo de informe (sobre la próxima página) indica estadísticas de correlación entre los valores verdaderos y krigings.

Ejercicio Modifique el archivo de parámetro de variogram. Dato valioso de uso de 0.02. Reponga el procedimiento de validación de punto. Compare los resultados (usted debe conseguir una correlación más baja y un error usual más alto).

Declustering Antes de esta sección usted calculó los compuestos y clasificó las estadísticas. En esta sección usted usará técnica de declustering de celda de decluster los datos compuestos. Esto no es requerido para el trabajo posterior.

Resultado learning En esta sección que usted aprenderá: . .

• Cómo decluster valores compuestos • Cómo producir un histograma de valores compuestos declustereds

Declustering Hay dos métodos de declustering que son en general aplicable a cualquier data set de muestra. Estos métodos son el método poligonal y el método de declustering de celda. En ambos métodos, una combinación lineal añadido peso de todos valores de muestra disponibles es use calcular la media mundial. Atribuyendo pesos diferentes a las muestras disponibles, uno puede decluster el data set eficazmente. En esta sección usted estará usando el método de declustering de celda que divide la área entera en regiones rectangulares called celdas. Cada muestra recibió un peso inversamente proporcional al número de muestras que caen dentro de la misma celda. Las muestras agrupadas cuidarán recibir pesas más bajas con este método porque las celdas también en las que están ubicados contendrán algunas otras muestras. El cálculo aproximado que uno consigue del método de declustering de celda dependerá del tamaño de las celdas especificado, si las celdas son muy pequeñas, entonces/luego la mayoría de las muestras caerán en una célula suyo propio y recibirán pesas iguales de 1 therefore. Si las celdas son demasiado grandes, muchas muestras caerán en la misma célula, causando artificial declustering de muestras así.

Declustering compuestos datos Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; de los procedure la lista, los selectos datos de p52301.dat - Decluster de procedimiento & gt;. Llene los paneles como describir. Paneles datos compuestos 1 Declustering Estes paneles suministran la contribución para el artículo para decluster y un artículo de selección opcional. ≪ Cu de Intro como el artículo de datos compuesto de ser usado con el cero como el valor mínimo; usa 40 intervalos con uno 0.1 intervalo de frecuencia. Intro.50. Como la extensión de nombre de archivo para ambo la carrera e archivos de informe & gt;. 2 de paneles - la selección de datos opcional para Declustering compuesto Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. Dejar este espacio en blanco de paneles del que usar todos los valores Cu..

Paneles datos compuestos 3 Declustering Estes paneles permiten que usted ajuste el tamaño de cuadrícula para declustering. ≪ especifique x, y, y los tamaños de celda de z como 50, 50, y 15, respectivamente & gt;. Resultados El archivo de informe indica las estadísticas de resumen para la originales y las declustereds muestras.

Ejercicio 1 Obtenga los datos declustereds usando sizes 45 x 45 y 40 x 40 de celda. Ejercicio 2 Cree un gráfico de los tamaños de celda versus valores de media. El tamaño de celda que da el valor más bajo debe ser la mejor elección. Ejercicio 3 Trate de declustering usando Type 1 de roca solamente.

Histograma de los datos de Declustered Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p40204.dat de procedimiento selecto - las estadísticas de datos de ASCII & gt;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - datos análisis estadístico de ASCII ≪ el Intro que el ASCII produjo (para el tamaño de celda igual a 45 - dat523.45 de archivo) del procedimiento previo. Use CU como etiqueta de artículo de nota, y verifique la caja para formato libre leído & gt;. 2 de paneles - datos análisis estadístico de ASCII ≪ el número de columna de Intro para el artículo analizar del archivo ASCII - en este ejemplo,

es 6 de columna & gt. 3 de paneles - datos análisis estadístico de ASCII Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de análisis. ≪ use un valor mínimo del cero, intervalo de frecuencia de.1 con 40 intervalos. Intro.45. Como la extensión de nombre de archivo para tanto la carrera como archivos de informe, y ingrese un título como datos.Declustereds (size 45 de celda).&Gt. Atributos de trama de 4 - histograma de paneles Ponga los atributos de Plot de histograma como desear. Resultados e trama de histograma El archivo de informe presenta el análisis de datos declustered en la forma de histograma tabular y simbólica.

Cuando usted se retira del archivo de informe, los paneles de MPLOT aparecerán, dándole la opción para previsualizar (a usted), conspirarán directamente al conspirador, o generan una archivo de trama diferido para el uso posterior. ≪ previsualice la trama, cierre el preestreno con el.X entonces/luego. Y retírese de los paneles de MPLOT & lo gt;.

Interpolación de modelo Antes de esta sección usted calculó y ordenó los compuestos. Usted inicializó el modelo de mina y añadió cualquier geología necesaria. En esta sección usted puede usar distancia ponderar inverso para añadir las nota al modelo de mina. Esto es requerido antes de exhibir el modelo, calcular reservas o crear diseños de pit.

Objetivo learning En esta sección que usted aprenderá: . . .

• Lo clases de interpolaciones disponibles • El uso de controles sobre la interpolación • Cómo interpolar las nota con MineSight

Tipos de interpolaciones Hay varios que los métodos de la interpolación le proveyeron (a usted). . . . . . .

• Asignación poligonal • Distancia ponderar inverso • Respectivas elevaciones • Avión de tendencia • Pendientes • Kriging

Controles de interpolación Hay uno grande range of los métodos para controlar la interpolación disponible. .

• N - s de distancia de buscar, E- W, y por el ascenso

. . .

• Número minimum and maximum de compuestos para usar para un bloque • Distancia máxima para el compuesto más cercano • Use o omita el control geológico

Interpolación de IDW Sobre el MineSight CompassMenu tabulador y lt de &; seleccione el modelado de depósito de 3D de grupo, y el cálculo de Operation; de la lista de procedimiento, seleccione el p62001 de procedimiento & # 31; interpolación de IDW.≫ los paneles engordan como describir. Parámetros de buscar de IDW de 1 - M620V1 / V2 de paneles Estes paneles proveen la entrada para los archivos compuestos usar, la área de interpolar las extensiones de nombre de archivo opcionales. Para este ejemplo, use model 15 archivo 9 compuesto, y especifique.idl. Como la extensión de nombre de archivo para tanto la carrera como archivos de informe. 2 de paneles - parámetros de buscar de IDW de M620V1 / V2 ≪ especificar una búsqueda de 3-D para usar todos compuestos dentro de 210m horizontalmente (sobre la base de variograms) horizontalmente y 50m verticalmente de un bloque. Use un poder de distancia inverso de 2, especifique que el compuesto más cerca está dentro de 100 metro, y admita a minimum of 3 compuestos y a maximum of 16 & gt;. 3 de paneles - artículos de Control de interpolación Estes paneles lo dejan para especificar los artículos y los métodos para la interpolación. ≪ interpole el CU y los compuestos de MO usando distancia inversa añadiendo peso a CUID y MOID a los artículos de modelo respectivamente. También, interpole los compuestos de CU al CUPLY de artículo de modelo usar asignación poligonal. Guarde la distancia para el compuesto más cercano en DISTP de artículo, y el número máximo de los datos en NCMPI de artículo. Use la alternativa de RESET para este primero pase de interpolación; para pases múltiples, use la alternativa de OMIT & lo gt;. Error de Local de la 4 - tienda de paneles Estes paneles suministran opciones para el stroage de valores de error de interpolación locales. Deje este espacio en blanco de paneles para este ejemplo. 5 de paneles - parámetros de buscar opcionales La búsqueda de Ellipsoidal y el uso de las distancias de anistropic son opcionales. ≪ use una búsqueda de ellipsoidal de 210 por 120 por 120. Los tratamientos de Intro para la rotación presentan tendenciosamente la especificación y verifican la caja para usar distancias de anistropic?&Gt. 6 de paneles - selección de datos opcional Estes paneles se acercarán solamente si usted escoge la alternativa de distatncces de anistropic sobre los paneles previos. Los ángulos para este ejemplo son = 10 de putrefacción, = 0 de DIPN y = 0 de DIPE. 7 de paneles - claves geológicas opcionales Estes paneles suministran opciones para hasta tres bloque limitando artículos y dos artículos código se ajustar. Use solamente Type 1 de rock especificando el rock como un artículo bloque limitar y ingrese el 1 de valor como el código integral correspondiente. También use roca como un artículo código se ajustar. 8 de paneles - selección de datos opcional

Debido a que ya hemos limitado la interpolación a través de bloque y clave que combina, podemos dejar este espacio en blanco de paneles. Resultados Los resultados de la interpolación son salvados al archivo 15 de modelo; ver los resultados, cree una opinión de modelo en 3-D de MineSight.

Ejercicio Reponer para Type 2 de roca. Cambie la búsqueda que las distancias y alternativa de uso omiten. Cambie the following paneles: Parámetros de buscar de IDW de 1 - M620V1 / V2 de paneles ≪ cambie las extensiones de nombre de archivo por tanto la carrera como archivos de informe a.id2.&Gt. 2 de paneles - parámetros de buscar de IDW de M620V1 / V2 ≪ especificar una búsqueda de 3-D para usar todos compuestos dentro de 240m (sobre la base de variograms) horizontalmente y 50m verticalmente de un bloque & gt. 3 de paneles - artículos de Control de interpolación Use la alternativa de OMIT para este segundo pase de interpolación. 5 de paneles - parámetros de buscar opcionales ≪ para esta corrida, cambie las distancias de búsqueda muy importantes y menores, y verticales de 240, 180, y 180 respectively & gt; s.. 6 de paneles - selección de datos opcional Los ángulos para este ejemplo son = 45 de putrefacción, = 0 de DIPN y = 0 de DIPE. 7 de paneles - claves geológicas opcionales Use solamente Type 2 de rock especificando el rock como un artículo bloque limitar y ingrese el 2 de valor como el código integral correspondiente. Otra vez, los resultados para la interpolación de type 2 de roca pueden ser verificados creando una opinión de modelo en 3-D de MineSight.

Kriging corriente Kriging corriente es un estimator diseñado principalmente para el cálculo local de las nota de bloque como una combinación lineal de los datos disponibles en o cerca del bloque, de forma que el cálculo aproximado es imparcial y tiene discrepancia mínima. Un método es el que es relacionado con el B.L.U.E de sigla a menudo. Para mejor estimator imparcial lineal. Kriging corriente es lineal porque sus cálculos aproximados son combinaciones lineales añadido peso de los datos disponibles, imparcial ya que la suma de las pesas es 1, y mejor porque tiene por objetivo minimizar la discrepancia de los errores. Los métodos de cálculo convencionales, tal método distancia ponderar tan inverso, es también lineales y en teoría imparcial. Por lo tanto, la característica distinguyendo de kriging corriente de los métodos de cálculo lineales convencionales es su objetivo de minimizar la discrepancia de error.

Kriging con MineSight Antes de producir una interpolación usando kriging, usted desarrolló un variogram. Tres tipos de variograms son admitidos: . . .

• Esférico • Lineal • Exponencial

Sobre el MineSight CompassMenu tabulador, & lo lt; seleccione el modelado de depósito de 3D de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p62401.dat de procedimiento selecto & # 31 Kriging corriente & gt;. Llene los paneles como describir. Paneles 1 - M624V1: los parámetros de buscar de Kriging Estes paneles proveen la entrada para el modelo y los archivos compuestos usar, la área de interpolar las extensiones de nombre de archivo opcionales. Para este ejemplo, use model 15 de archivo 9 de archivo compuesto, y especifique.kr1. Como la extensión de nombre de archivo para tanto la carrera como informe Archivos. Paneles 2 - M624V1: los parámetros de buscar de Kriging ≪ especificar una búsqueda de 3-D para usar todos compuestos dentro de 210m (sobre la base de variograms) horizontalmente y 50m verticalmente de un bloque. Especifique que el compuesto más cerca debe estar dentro de 100 metro, y admita a minimum of 3 compuestos y a maximum of 16 & gt;. 3 de paneles - artículos de Control de interpolación Estes paneles permiten que usted especifique los artículos y los método para la interpolación. Interpole los compuestos de CU que usan kriging al CUKRG de artículo de modelo. Use la alternativa de RESET para este primero pase de interpolación; para pases múltiples, use la alternativa de OMIT. Paneles 4 - los parámetros / compuesto de entrada opcionales escribe a máquina Use que estes paneles especifique el archivo de parámetro de variogram (si usar), y los parámetros de discretization de bloque opcionales. Especifique el almacenamiento de la discrepancia de kriging en CUKVR de artículo. 5 de paneles - parámetros de Variogram Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de variogram: tipo de modelo, pepita, alféizar, extensión, y dirección del eje muy importante. ≪ entre en los valores para type 1 de roca de la mesa en la sección de Variograms del cuaderno de ejercicios, & lo gt; recordando que el alféizar en la mesa incluye el efecto de pepita. 6 de paneles - parámetros de buscar opcionales La búsqueda de Ellipsoidal y el uso de las distancias de anisotropic son opcionales. Para esta corrida, & lt; entre en las distancias de búsqueda muy importantes y menores, y verticales de 210, 120, y 120, respectively. Los tratamientos de Intro para la rotación presentan tendenciosamente la especificación y verifican la caja para usar distancias de anisotropic?≫ 7 de paneles - selección de datos opcional Estes paneles se acercarán solamente si usted escoge las distancias de anisotropic la alternativa sobre los paneles previos. Los ángulos para este ejemplo son = 10 de putrefacción, = 0 de DIPN y = 0 de DIPE.

8 de paneles - el bloque opcional restrictivo y geológico combinar Estes paneles suministran opciones para hasta tres bloque limitando artículos y dos artículos código se ajustar. Use solamente Type 1 de rock especificando el rock como un artículo bloque limitar y ingrese el 1 de valor como el código integral correspondiente. También use roca como un artículo código se ajustar. 9 de paneles - selección de datos opcional Debido a que ya hemos limitado la interpolación a través de bloque y clave que combina, podemos dejar este espacio en blanco de paneles. Los resultados de la interpolación son salvados al archivo 15 - usted puede verificar los resultados visualmente creando una opinión de modelo en 3-D de MineSight.

Ejercicio Repita los cálculos para Type 2 de roca. Variograms de uso calculó en la parte 2. Cambie las distancias de búsqueda cuando usted alcanzaba para IDW.

Carreras de interpolación de depuración Resultado learning En esta sección usted se enterará de que cómo depurar su interpolación corre. Usted aprenderá how to:

• Haga una lista de los compuestos usada para interpolar un bloque, • Hacer una representación visual de sus parámetros de búsqueda, y • Find out cómo afectan su interpolación los cambios pequeños en los parámetros de búsqueda.

. . .

Kriging depura el procedimiento Ejercicio 1 ≪ p624db.dat de procedimiento de Run (el procedimiento de M624V1 con depurar la opción incorporada).≫ paneles de relleno tan descritos en lo siguiente: Paneles 1. M624V1: los parámetros de buscar de Kriging Estes paneles permiten que usted seleccione el model archivo (15 de archivo, msop15.dat), el archivo compuesto deseado (9 de archivo, msop09.dat), la área de interpolar (para este ejemplo, 35 de tribunal, 75 de hilera, 85 de columna) y ampliaciones de nombre de archivo deseado (.dbg de uso de we.ll. Para este ejemplo). Paneles 2. M624V1: los parámetros de buscar de Kriging Estes paneles aceptan la entrada para las distancias de búsqueda y los parámetros. Porque esto y ejemplos siguientes, el uso de we.ll que los parámetros de búsqueda y los parámetros de variogram usaron para type 2 de rock. ≪ entre en una distancia de búsqueda de 240m en las instrucciones de x y y. Use 240m también en cuanto a la distancia máxima, la 50m en la dirección de z y una distancia de 3D máxima para compuesto más cerca de 100m.

Especifique a minimum of 3 compuestos y a maximum of 16 compuestos para interpolar un bloque.≫ deje the rest of las anotaciones de paneles en blanco. Paneles 3. Artículos de Control de interpolación Estes paneles suministran la contribución para los artículos de ser interpolados. Para este ejemplo, we.ll interpola los valores de CU compuestos en el CUKRG de artículo de modelo, usando la alternativa de kriging (type 0 de calc). Acepte los incumplimientos para the rest of los paneles. Paneles 4. Los parámetros / compuesto de entrada opcionales escriben a máquina Estes paneles suministran la entrada para el archivo de parámetro de variogram, si usted tiene uno. Si no, los parámetros de variogram son entrados en sobre un panel siguiente. Estes paneles también proveen otros parámetros de interpolación opcionales; dejar este espacio en blanco de paneles para este ejemplo. Paneles 5. Parámetros de Variogram Estes paneles aceptan los parámetros de variogram si ningún archivo de parámetro de variogram ha sido ingresado antes. Use the following parámetros:

model

nugget

EXP

0.007

Sill (without nugget) 0.078

Ranges

Directions (MEDS)

80/60/60

45/0/0

Paneles 6. Parámetros de Limiting y buscar opcionales Estes paneles aceptan varios parámetros de búsqueda opcionales se relacionando para obstruir las distancias restrictivas, anisotropics y buscar elipses. ≪ type 2 de rock de Intro, usa geológico combinar para el tipo de rock, participa en la búsqueda de ellipsoidal de en de 240m por 180m por 180m. Use tratamientos que la rotación presenta tendenciosamente y encienda el opción de distancias de anisotropic.≫ Paneles 7. Selección de datos opcional ≪ defina la orientación de ellipsoidal. Ponga en 45 degrees para la primera rotación y 0 grados para the other dos.≫ Paneles 8. Selección de datos compuesta opcional Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo, y opciones de definición de outlier. Seleccione todos datos disponibles dejando este espacio en blanco de paneles. Paneles 9. Introduzca los parámetros para la generación de elipsoide. Usted puede escribir los nombres de los archivos de producto y los objetos. Permiso en blanco para este ejercicio.

Revise los resultados ≪ rpt624.dbg de archivo abierto.≫ esto es una lista de los compuestos usada:

DIST 84.24 86.58 93.25 93.25 103.42 103.42 103.69 132.10 133.60 133.60 138.02 138.02 145.09 145.09 158.24 159.50

EAST 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40 2728.30 2618.80 2618.80 2618.80 2618.80 2618.80 2618.80 2618.80 2829.60 2829.60

NORTH 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60 5439.10 5558.90 5558.90 5558.90 5558.90 5558.90 5558.90 5558.90 5537.40 5537.40

ELEV 2435.0 2450.0 2465.0 2405.0 2390.0 2480.0 2480.0 2435.0 2420.0 2450.0 2465.0 2405.0 2390.0 2480.0 2435.0 2420.0

VALUE 0.6300 0.3700 0.3100 0.4700 0.6100 0.4100 0.7300 0.0100 0.0000 0.0100 0.0000 0.0100 0.0000 0.0000 0.3300 0.2300

DH 53 53 53 53 53 53 54 61 61 61 61 61 61 61 62 62

Bloque (75, 75) calculó = 0.3906 Note que todos los compuestos están muy dentro de la distancia de búsqueda de máximo de 240m. Las distancias informadas sobre son ajustadas por anisotropy. Si usted quiere ver las distancias verdaderas, reponga el procedimiento sin la alternativa de anisotropic on. Usted debe notar ahora que la orden de los compuestos ha cambiado. Ejercicio 2 ≪ el procedimiento de repetición. Aplique una distancia de máximo de 120m esta vez. Cambie las distancias de búsqueda de ellipsoidal a 120x90x90.≫ ¿qué nota usted? Ejercicio 3 ≪ el procedimiento de repetición. Aplique una distancia de máximo al compuesto más cerca igual a lo 50m esta vez.≫ ¿qué nota usted? Ejercicio 4 ≪ el procedimiento de repetición. Cambie la distancia de máximo al compuesto más cerca back to 100m. Aplique la cantidad de máximo de compuestos de ser usado igual a 7 esta vez.≫ informe de cheque y resultados de estudio:

DIST 77.99 84.20 85.52 89.38 89.38 95.47 95.47

EAST 2728.30 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40

NORTH 5439.10 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60

ELEV 2480.0 2435.0 2450.0 2465.0 2405.0 2390.0 2480.0

VALUE 0.7300 0.6300 0.3700 0.3100 0.4700 0.6100 0.4100

DH 54 53 53 53 53 53 53

Ejercicio 5 ≪ el procedimiento de repetición que usa las opciones de outlier de los últimos paneles. Use un valor de outlier de 0.70. Use distancia de máximo para outliers igual a 75.≫ el informe de A bierto:

DIST 84.20 85.52 89.38 89.38 95.47 95.47

EAST 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40

NORTH 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60

ELEV 2435.0 2450.0 2465.0 2405.0 2390.0 2480.0

VALUE 0.6300 0.3700 0.3100 0.4700 0.6100 0.4100

DH 53 53 53 53 53 53

Seem like que no hay no más compuestos disponible. ≪ para añadir una distancia de máximo de aumento de mayor cantidad (7 total) para 240m tanto como las búsquedas de ellipsoidal a 240x180x180: DIST 84.20 85.52 89.38 89.38 95.47 95.47 99.08

EAST 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40 2628.40 2618.80

NORTH 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60 5432.60 5558.90

ELEV 2435.0 2450.0 2465.0 2405.0 2390.0 2480.0 2435.0

VALUE 0.6300 0.3700 0.3100 0.4700 0.6100 0.4100 0.0100

DH 53 53 53 53 53 53 61

Ejercicio 6 Procedimiento de repetición que usa las opciones de búsqueda de octant / cuadrante.≫

Búsqueda de Ellipsoidal Ejercicio ≪ p624db.dat de procedimiento de Run desarrollar algunas elipses y verlos en 3-D de MineSight.≫ no use opciones de octant / cuadrante. En 3-D de MineSight, usted puede importar la elipse como un objeto de MineSight (ellips.msr de archivo de importación). Ajuste las propiedades de objeto si necesitar.

Apuntar la validación de validación / cruz de Los métodos de cálculo y/o el buscar & # 11; los parámetros En esta sección usted usará distancia inversa que añadirá peso y Kriging los métodos de determinar el error entre lo aproximadamente y el conocido valor verdadero de los datos compuestos en ubicaciones seleccionadas. Entonces/luego, usted determinará qué método ser más apropiado. Usted también validará los parámetros de búsqueda.

Resultado learning En esta sección que usted aprenderá: . . .

• Lo clases de interpolaciones disponible en la validación de punto • El uso de controles sobre la interpolación • Cómo interpolar las nota de punto con MineSight

Tipos de interpolaciones de punto Cada compuesto es interpolado usando poderes diferentes de la distancia inversa añadiendo peso al método y Kriging. Los resultados son resumidos indicando las diferencias entre los conocidos valores de datos aproximadamente

y verdaderos entonces/luego. The following interpolaciones son hechas por ausencia del otro por el programa. . . . . . .

• (IDW) distancia ponderar inverso de 1 a motor.0 • IDW de 1 a motor.5 • IDW de 2 a motor.0 • IDW de 2 a motor.5 • IDW de 3 a motor.0 • Kriging

Controles de interpolación Hay uno grande range of los parámetros para controlar la interpolación de punto. . . . . . .

• N - s de distancia de buscar, E- W, y por el ascenso • Búsqueda de ellipsoidal de 3-D • Número minimum and maximum de compuestos para usar • Distancia máxima para el compuesto más cercano • Use o omita el control geológico • Poderes de distancia inversos y parámetros de variogram

M524V1 de programa de interpolación de punto produce los resultados para cada compuesto acostumbrado a un archivo ASCII. Estos resultados son valorados usando M525TS de programa y los resúmenes estadísticos son imprimidos al archivo de informe.

Validación de punto Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p52401.dat de procedimiento selecto - la validación de Point & gt;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - el archivo y la selección de área Estes paneles proveen input para el archivo compuesto usar, y para la área del modelo validar. ≪ seleccione el archivo 9 compuesto y deje el resto del espacio en blanco de paneles & lo gt;. 2 de paneles - interpolación de punto Estes paneles suministran la entrada para el artículo de validación y los parámetros de búsqueda. ≪ el Intro que el parámetro de búsqueda de type 1 de rock valora para el artículo de CU (210m horizontal, la posición vertical de 50m, 3D de 210m). Use 3 como el número mínimo de compuestos y 16 como el máximo.≫ 3 de paneles - parámetros de buscar de Ellipsoidal opcionales La búsqueda de Ellipsoidal y el uso de las distancias de anisotropic son opcionales. Para esta corrida, & lt; entre en las distancias de búsqueda muy importantes y menores, y verticales de 210, 120, y 120, respectively. Los tratamientos de Intro para la rotación presentan tendenciosamente la especificación y verifican la caja para usar distancias de anisotropic? ≫ 4 de paneles - selección de datos opcional Estes paneles se acercarán solamente si usted escoge las distancias de anisotropic la alternativa sobre los paneles previos. Los ángulos para este ejemplo son = 10 de putrefacción, = 0 de DIPN y = 0 de DIPE. 5 de paneles - parámetros opcionales ≪ ingrese el nombre del antes preparado (vario.rk1) de archivo de parámetro de variogram &

gt;. Si el archivo de parámetro de variogram no es entrado en en estes paneles, usted será incitado entrar en los parámetros de variogram sobre paneles siguientes. Selección de datos paneles 6 - opcional para la interpolación de punto Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. También hay un artículo de selección opcional y artículo combinando geológico disponible para datos limitar adicional. ≪ seleccione solamente 1 de valor de artículo de roca para conspirar usando el mandato de alcance, y especifique roca como el artículo combinando geológico & lo gt;. Parámetros paneles 7 - opcionales Use los poderes de IDW de incumplimiento para cada caja; genere un informe detallado para 3 de caso, usando uno 0.1 intervalo de frecuencia y 40 intervalos. Resultados Este informe (sobre la próxima página) indica las estadísticas de resumen para grados compuestos verdaderos versus los resultados de interpolaciones diferentes.

Esta sección del informe indica las estadísticas de las diferencias entre valores verdaderos y krigings el histograma es el histograma de los errores.

Esta sección del archivo de informe indica estadísticas de correlación entre el verdadero y valores de Kriging.

Esta sección del archivo de informe indica estadísticas de correlación entre los valores de distancia verdaderos e inversos.

Ejercicio Cambie algunos de los parámetros de búsqueda y vuelva a ejecutar el procedimiento más arriba. ¿Qué observa usted?

Las estadísticas de modelo / reservas geológicas Antes de esta sección usted añadió las nota, la topografía, y geología necesaria en el modelo de mina. En esta sección usted resumirá los datos de modelo de mina con distribuciones de frecuencia y calculó los recursos geológicos.

Resultado learning En esta sección que usted aprenderá: . . . . .

• Cómo calcular la categoría y los tonelajes encima de límites diferentes • Cómo calcular la categoría y los tonelajes entre límites • Cómo producir una trama de histograma de valores de modelo • Cómo generar reservas por banco o recursos geológicos • Cómo generar las tramas de probabilidad del modelo

Estadísticas de modelo Del tabulador de carta de compás de MS, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p60801.dat de procedimiento selecto - (modelo) de estadísticas & gt;. Llene los paneles como

describir. 1 de paneles - datos análisis estadístico de modelo de 3D Estes paneles son use especificar el archivo de modelo para el análisis - 15 de archivo en este ejemplo. 2 de paneles - datos análisis estadístico de modelo de 3D Estes paneles proporcionan para el artículo (s) con el que ser analizados, hacia adelante opcional añadir peso y artículos de selección a la contribución. Para este ejemplo, & lt; use CUID como el primer artículo de (base); también entre en the items CUKRG, CUPLY, y MOID. Pondere los resultados junto a el artículo de TOPO con un multiplicador de 0.01 & gt;. 3 de paneles - datos análisis estadístico de modelo de 3D Estes paneles son use ingresar los parámetros de análisis de frecuencia; usar a minimum of cero, y 40 intervalos con un tamaño de intervalo de 0.1. ≪.cu1 de Intro. Como la extensión de nombre de archivo para ambo la carrera e archivos de informe & gt;. 4 de paneles - selección de datos opcional Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo.≪ valores de artículo de roca selectos que 1 y 2 usando el alcance exige. Ponga en 16.2 como el multiplicador para el cálculo de recurso & gt;. Esto es el Ktonnage / bloque para nuestro proyecto. 5 de paneles - datos análisis estadístico de modelo de 3D Estes paneles proveen la oportunidad de limitar la selección de datos sobre la base de los parámetros de modelo, además de titular opciones. Deje la selección de área tomar por defecto el modelo entero, pero ingresar un título como la distancia de.Inverse añadiendo peso a.... 6 de paneles - atributos de trama de histograma Ponga los atributos de Plot de histograma como desear. Resultados e trama de histograma Esta sección del archivo de informe (rpt608.cu1) muestra que la categoría y el tonelaje de CUID, CUKRG, CUPLY y MOID están valuados en límites especificados.

Esta sección del archivo de informe indica el tonelaje y la categoría de valores de CUID en cada banco. La categoría es informada sobre en whatever el valor mínimo especificó sobre Panel 3.

Cuando usted cierra el archivo de informe, los paneles de MPLOT se acercarán, dándole la oportunidad de previsualizar la trama de datos de contorno, enviarlo al conspirador, o generar una archivo de trama diferido para el uso posterior (a usted).

Ejercicio Genere las estadísticas de modelo para artículos de IDW, poligonales y los métodos de Kriging por separado. Use los mismos intervalos de límite. Use que los archivos de producto de datos de cada carrera hagan tramas de tonelaje de nota. Cui de extensiones de nombre de archivo de uso, taza, y cuk respectively.

Tramas de nota / tonelaje Del tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; seleccione las estadísticas de grupo, y la trama de Operation; de la lista de procedimiento, escoja pgtplt.dat de procedimiento - las tramas de nota / tonelaje & gt;. Llene el panel como describir. Paneles 1 selecciona archivos o parámetros Tramaremos las curvas de nota / tonelaje de los métodos poligonal, IDW y kriging sobre el mismo gráfico. Especificar que los archivos de datos causaron en la sección previa para cada uno de estas opciones: dat608.cup, dat608.cui, y dat608.cuk. Diferencie entre las curvas con contrastar símbolo y linetypes, y ponga en un título apropiado como.Polygonal versus IDW (+) versus Kriging (#).... Resultados y trama de nota / tonelaje Los paneles de MPLOT aparecerán, dándole la opción para previsualizar (a usted), conspirarán directamente al conspirador, o generan una archivo de trama diferido para el uso posterior. ≪ previsualice la trama, cierre el preestreno con el.X entonces/luego. Y retírese de los paneles de MPLOT & lo gt;.

Idee el argumento de IDW y histogramas de Kriging juntos En el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; selecto el Group Plotting, y la operación conspiran; de la lista de procedimiento, escoja anyplt.dat de procedimiento - las tramas de nota / tonelaje & gt;. Llene el panel como describir.

Panel 1 paneles conspirando ≪ escala de Intro y x, límites de y (unidades conspirando, no unidades de proyecto) & gt. Los archivos conspirando son USERF. Use mandatos de cambio apropiados, como mostrar en la cifra sobre la próxima página.

Resultados e trama de histograma La trama es abierta en M122MF de programa. ≪ retirarse, haga clic en el.X.&Gt.

Estadísticas de modelo en y entre límites Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; de la lista de procedimiento, seleccione p60802.dat de procedimiento - las estadísticas en usuario (modelo) de Cutoffs & gt;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - datos análisis estadístico de modelo de 3D Estes paneles suministran la entrada para la selección de archivo - use 15 de archivo para este ejemplo. 2 de paneles - datos análisis estadístico de modelo de 3D Estes paneles proporcionan para el artículo (s) con el que ser analizados, hacia adelante opcional añadir peso y artículos de selección a la contribución. Para este ejemplo, use CUID como el primer artículo de (base); pondere los resultados junto a el artículo de TOPO con un multiplicador de 0.01. 3 de paneles - datos análisis estadístico de modelo de 3D Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de artículo y las nota de límite. ≪ el Intro cero como el primer intervalo y mínimo, obstaculiza la caja para no acumular los intervalos, y enter.ci2" como la extensión de nombre de archivo para tanto la carrera como archivos de informe & gt. Los límites de CU para este ejemplo son 0.2, 0.4, 0.5, 0.75, 1.0, y 1.5. 4 de paneles - la selección de datos opcional para estadísticas de modelo Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. ≪ valores de artículo de roca selectos que 1 y 2 usando el alcance exige. Además, ponga en 16.2 como el multiplicador para el cálculo de recurso & gt;. Esto es el Ktonnage / bloque para nuestro proyecto. 5 de paneles - datos análisis estadístico de modelo de 3D Calcule las estadísticas para todos bancos aceptando los valores de

incumplimiento, y ponga en un título como.IDW en usuario límites / non acumulativo.... 6 de paneles - atributos de trama de histograma Ponga los atributos de Plot de histograma como desear. Resultados e trama de histograma Esta sección del archivo de informe indica la categoría y el tonelaje de valores de CUID en límites usuario especificar. Notar que las cifras son por entre los límites. Los resultados son presentados en una forma tabular y como un histograma simbólico. Esta sección del archivo de informe tiene un análisis de banco - por - banco de valores de CUID.

Cuando usted se retira del archivo de informe, los paneles de MPLOT aparecerán, dándole la opción para previsualizar (a usted), conspirarán directamente al conspirador, o generan una archivo de trama diferido para el uso posterior. ≪ previsualice la trama, cierre el preestreno con el.X entonces/luego. Y retírese de los paneles de MPLOT & lo gt;.

Correlaciones de modelo ≪ sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p61801.dat de procedimiento selecto - las correlaciones (modelo) & gt. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - análisis de correlación de datos de modelo de 3-D Estes paneles suministran la entrada para la selección de archivo, las extensiones de nombre de archivo, y titular opciones. ≪ seleccione el archivo de modelo de 3D (archivo 15), y especifique una extensión de nombre de archivo de.cu. Para tanto la carrera como archivos de informe & gt;. 2 de paneles - análisis de correlación de datos de modelo de 3-D Estes paneles suministran la contribución para selección de artículo de modelo y valores de eje. ≪ CUID de Intro para el y - eje y CUKRG para el x - eje de la trama. Use a minimum of cero y a maximum of tres para ambos ejes & gt;. Análisis de correlación de datos de modelo de 3 - 3D de paneles ≪ calcule las estadísticas para todos bancos aceptando los valores de incumplimiento, y ponga en un título como.IDW versus Kriging.&Gt. 4 de paneles - la selección de datos opcional para las correlaciones de modelo Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. También hay una alternativa para un artículo de selección para los datos adicionales restrictiva. ≪ seleccione solamente 1 de valor de artículo de roca usando el comando de alcance & lo gt;. Resultados y trama de Correlation

Esta sección del archivo de informe (rpt618.cu) indica el resumen de estadísticas de correlación entre CUID y valores de CUKGR.

Cuando usted se retira del archivo de informe, los paneles de MPLOT aparecerán, dándole la opción para previsualizar (a usted), conspirarán directamente al conspirador, o generan una archivo de trama diferido para el uso posterior. ≪ previsualice la trama, cierre el preestreno con el.X entonces/luego. Y retírese de los paneles de MPLOT & lo gt;.

Ejercicio Calcule las correlaciones entre las nota poligonales y Krigings. ¿Qué observa usted?

Tramas de probabilidad Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; seleccione las estadísticas de grupo, y la trama de Operation; de la lista de procedimiento p61901.dat de procedimiento selecto - (modelo) de Plot de probabilidad & gt;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - modelo trama de probabilidad acumulativa de 3D Estes paneles suministran la entrada para la selección de archivo, la especificación de área, y las ampliaciones de nombre de archivo. Seleccione el archivo de modelo de 3D (archivo 15), y permita que the rest of los paneles incumplan. 2 de paneles - modelo trama de probabilidad acumulativa de 3D Estes paneles suministran la contribución para el artículo de modelo y los límites y titular opciones. ≪ the item CUKRG selecto, usar un valor mínimo del cero y un valor máximo de tres. Ponga en un título como la trama de.Probability para el cálculo aproximado de kriging.&Gt. 3 de paneles - la selección de datos opcional para la trama de probabilidad Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. También hay una alternativa para un artículo de selección para los datos adicionales restrictiva. Seleccione todos datos de modelo dejando este espacio en blanco de paneles. Paneles 4 - la especificación de pluma y la usuario trama opcional archiva Estes paneles proveen la oportunidad de cubrir otros plotfiles sobre esta

trama. Parta de este espacio en blanco de paneles hacia este ejercicio. 5 de paneles - parámetros de trama opcionales Estes paneles suministran la entrada para parámetros de trama varios; llenar estes paneles afuera como desear. Resultados y trama de probabilidad Los paneles de MPLOT aparecerán, dándole la opción para previsualizar (a usted), conspirarán directamente al conspirador, o generan una archivo de trama diferido para el uso posterior. ≪ previsualice la trama, cierre el preestreno con el.X entonces/luego. Y retírese de los paneles de MPLOT & lo gt;.

Ejercicio Cree las tramas de probabilidad distintas para Types 1 y 2 de roca. Compare los resultados.

Cálculos de modelo En esta sección usted calculará valores de bloque para EQCU de artículo y los guardará en el modelo.

Resultado learning En esta sección usted aprenderá cómo llevar a cabo los cálculos usando información guardada en el modelo.

Cálculos de modelo

≪ del tabulador de carta de compás de MineSight, selecto los Group Statistics, y la operación conspiran; del procedure la lista p61201.dat de procedimiento selecto - (modelo) de usuario - Calcs & gt. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - artículos de datos de archivo de modelo / superficie de mina de ser usado Estes paneles suministran la entrada para los model el tipo de archivo, la especificación de área y las extensiones de nombre de archivo. ≪ especifique 15 de archivo, y deje the rest of el espacio en blanco de paneles.≫ 2 de paneles - artículos de datos de archivo de modelo / superficie de mina de ser usado Estes paneles proveen input para los artículos de modelo usar en el cálculo. Debido a que calcularemos valores de EQCU de valores guardados para CUID y MOID, tenemos que poner en estos tres artículos. ≪ los ceros de Intro para valores opcionales sustituir para valores indeterminados.≫ 3 de paneles - la selección de datos opcional para los cálculos de M612RP Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. Usted también puede especificar un archivo de límite opcional en estes paneles. ≪ el uso que el mandato de alcance de especificar Types 1 y 2 de roca, y CUID valora entre 0 y 99.≫ 4 de paneles - defina los cálculos de proyecto especiales para M612RP En estes paneles el cálculo de modelo (s) es definido; si más de diez cálculos son requeridos, verifique la caja al final de los paneles. Para este ejercicio, lo seremos/haremos & lt; definiremos EQCU = CUID + zxjBULLET 5 de MOID y dejaremos la caja sin verificar.≫ 5 de paneles - almacenamiento opcional de artículos de nuevo en cero el modelo Estes paneles suministran input para especificar el artículo (s) en el modelo donde el resultado es ser guardados. Para esto el ejercicio, we.ll & lt; almacena solamente el artículo de EQCU.≫ Los resultados son guardados directamente al artículo especificado en el archivo de modelo. Verificar los resultados visualmente, sólo cree una opinión de modelo en 3-D de MineSight.

Cuantificar la incertidumbre Antes de esta sección usted calculó la distancia para el compuesto más cerca y la discrepancia de Kriging.

Resultado learning En esta sección, usted aprenderá cómo cuantificar su confianza en los resultados de los cálculos de modelo de bloque. Usaremos enfoques diferentes: .

• Distancia para el compuesto más cerca,

. . .

• Discrepancia de Kriging, • Combinó la discrepancia de Kriging, • Y el respectivo índice de variabilidad.

Distancia para los cálculos de compuestos más cerca ≪ atribuya el valor de 1 a ZONE de artículo de modelo, when DISTP = 0 a 39 & gt; (debido a que usamos las mismas distancias de búsqueda para IDW y Kriging, DISTP de artículo representa la distancia para el compuesto más cerca para ambos métodos). La distancia de 39m corresponde a 25 % de el modelo más o menos. Cincuenta por ciento de el modelo fue asignado las distancias elección de lo 57m, y 75 % elección de lo 77m. Las distancias no son verdaderas (son anisotropic). Sobre el tabulador de carta de compás de MS, & lo lt; seleccione el modelado de depósito de 3D de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p61201.dat de procedimiento selecto - (modelo) de usuario - Calcs & gt;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - artículos de datos de archivo de modelo / superficie de mina de ser usado Estes paneles suministran la entrada para los model el tipo de archivo, la especificación de área y las extensiones de nombre de archivo. Especifique 15 de archivo, y deje the rest of el espacio en blanco de paneles. 2 de paneles - artículos de datos de archivo de modelo / superficie de mina de ser usado Estes paneles proveen input para los artículos de modelo usar en el cálculo. Debido a que no estamos haciendo ningún cálculo en realidad esta carrera, deje este espacio en blanco de paneles.... 3 de paneles - la selección de datos opcional para los cálculos de M612RP Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. Usted también puede especificar un archivo de límite opcional en estes paneles. ≪ use el mandato de alcance de especificar valores de DISTP entre 0 y 39, y valores de CUID entre 0 y 99 & gt;. 4 de paneles - defina los cálculos de proyecto especiales para M612RP En estes paneles el cálculo de modelo (s) es definido; si más de diez cálculos son requeridos, verifique la caja al final de los paneles. Para esto el ejercicio, los nosotros la voluntad & lt; define a Zone = 1 y deja la caja sin verificar & gt. 5 de paneles - almacenamiento opcional de artículos de nuevo en cero el modelo Estes paneles suministran input para especificar el artículo (s) en el modelo donde el resultado es ser guardados. Para este ejercicio, we.ll almacena solamente el artículo de zona. Repetir el procedimiento para: = 2 de zona cuando DISTP = 40 a 57 divide en zonas = 3 when DISTP = 57 a 77 zona = 4 when DISTP & gt; 77 que estos valores para Zone serán use definir demostrado mineral

(= 1 de zona o 2) mineral probable (= 3 de zona) y mineral posible (= 4 de zona). Ejercicio Haga una vista de modelo de ZONE de artículo en MS2 para verificar los resultados de la asignación de clave.

Discrepancia de Kriging Haga una vista de modelo de the item CUKVR cuando fue calculado por P62401.DAT de procedimiento corriendo. Use límites de 0.039, 0.055 y 0.087 (quartiles).

Combinó la discrepancia de Kriging Reponga el procedimiento de Kriging para cada tipo de roca. Calcule la discrepancia combinada en lugar de la discrepancia de Kriging. Tienda en CUKCV de artículo. Haga una vista de modelo. Use límites de 0.005, 0.010, y 0.021 (quartiles).

Respectivo índice de variabilidad Reponga el procedimiento de Kriging para cada tipo de roca. Calcule RVI en lugar de la discrepancia combinada. Tienda en RVI de artículo. Haga una vista de modelo. Use límites de 0.22, 0.34, y 0.65 (quartiles). ¿Qué nota usted?

Cambio del soporte Antes de esta sección usted tenía el compuesto y archivos de modelo de 3-D se inicializaron y cargaron. Usted también calculó la estadística clásica y los variograms de nota de los compuestos.

Resultado learning En esta sección que usted aprenderá: . . . . . . .

• El lo que el cambio del soporte representa • Cómo determinar límites de indicador • Cómo calcular la discrepancia de bloque para bloques de tamaño diferentes • Lo que es la relación de Krige.s de la discrepancia • Cómo determinar el cambio del factor de rectificación de soporte • Cómo hacer el cambio mundial de la corrección de soporte • Cambio de los métodos de soporte

Cambio del soporte El soporte de período en el escenario de muestra se refiere a las características de la unidad de muestra, como el tamaño, la forma y orientación de la muestra. Por ejemplo, las muestras de canal y muestras de drillcore de diamante tienen soportes diferentes. En el modelado y el escenario de planificación de mina, el soporte de período consulta el volumen de los bloques usado para la estimación y la producción. Es importante explicar el efecto del soporte en nuestros procedimientos de cálculo, ya que incrementar el apoyo tiene el efecto de reducir la extensión de valores de datos. Cuando el soporte aumenta, la distribución de los datos se pone más simétrica gradualmente. El único parámetro que no está afectado por el soporte de los datos es la media. La media de los datos debe quedarse lo mismo incluso si cambiamos el soporte.

Corrección mundial Hay algunos métodos disponible para ajustar que una distribución aproximadamente explique el efecto de soporte. Los ones más populares son corrección de affine y corrección de lognormal indirecta. Todos estos métodos tienen dos características en común: 1. 2.

1. Dejan la media de la distribución igual. 2. Cambian la discrepancia de la distribución junto a un poco de.adjustment. Factor.

Relación de Krige.s de la discrepancia Ésta es la dotación especial para el dividir de las discrepancias, que dice que la discrepancia de valores de punto es sólo igual a la discrepancia de valores de bloque plus a la discrepancia de puntos dentro de bloques. La ecuación es dada abajo:

2 de s = s2 + s Pgb de pb

2

Cálculo de la discrepancia de bloque ≪ sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista psblkv.dat de procedimiento selecto - la discrepancia de bloque & gt;. Llene los paneles como describir. Cálculo de discrepancia de bloque de paneles 1 Estes paneles suministran la entrada para los parameter el archivo, el tamaño de bloque y los factores de discretization de variogram. Use el vario.rk1 de archivo de parámetro de variogram existente y discretize por un factor de cuatro en direcciones tanto horizontales, y un factor de tres verticalmente. Resultados El archivo de informe de producto resume lo siguiente:

Ejercicio 1 Cambie el tamaño de bloque a 10x10 y reponga el procedimiento. ¿Qué cambio ve en la discrepancia de bloque usted? Ejercicio 2 Cambie discretization de bloque a 10x10x5 y vea el efecto sobre las discrepancias de bloque de bloques de 20x20. Ejercicio 3 Si usted tiene otro archivo de parámetro de variogram, trate de operar el procedimiento con él(ella/eso). ¿Qué observa usted?

Cambio del soporte sobre valores compuestos Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p40201.dat de procedimiento selecto - estadísticas (compuestos) & gt;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - 3-D datos análisis estadístico compuesto Estes paneles proveen input para el tipo de archivo compuesto y el artículo analizar. Ingrese archivo 9 compuesto y especifique CU como el vil ensaya para el análisis y la creación de histograma. 2 de paneles - 3-D datos análisis estadístico compuesto Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de frecuencia de histograma y extensiones de nombre de archivo. Use un valor mínimo del cero, y informar sobre 40 intervalos con un intervalo de 0.1. Ingrese una extensión de nombre de archivo de.cu. Para la corrida y informe sobre archivos, y verifique el cambio de la alternativa de soporte. 3 de paneles - el cambio de los parámetros de soporte Estes paneles suministran la entrada para el archivo de datos de producto y la discrepancia de bloque. Envie los resultados de esta corrida a block.dat de archivo, y use la discrepancia de bloque de nuestra corrida de kriging más temprana (0.177). 4 de paneles - la selección de datos opcional para estadísticas compuestas Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. Las opciones de Titling también son suministrado sobre estes paneles. Seleccione solamente 1 de valor de artículo de roca usando el mandato de alcance, y ponga en un título como.15 & # 31; m manda a la banca compuestos - el(la/los/las) de type 1 de roca. 5 de paneles - los límites de coordenada de 3-D para la selección de datos Estes paneles permiten que usted limite los datos más lejos, tampoco especificando una parte de la área de proyecto o un archivo de límite. Deje este espacio en blanco de paneles. 6 de paneles - atributos de trama de histograma Estes paneles proveen las alternativas para poner su visualización de histograma. Ponga los atributos de Plot de histograma como desear. Resultados Investigue el BLOCK.DAT de archivo usar Notepad o otro editor de textos. La primera columna en este archivo demostra las nota de bloque teóricas después de que el cambio de la corrección de soporte es hecho. La segunda columna contiene los datos originales como la entrada.

Distribución de bloques teóricos Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista p40204.dat de procedimiento selecto - las estadísticas de datos de ASCII & gt;. Llene los paneles como describir. Paneles - 1 datos análisis estadístico de ASCII Estes paneles suministran la entrada para los archivo de datos de fuente, etiqueta de artículo, uno opcional ponderar artículo, y otros parámetros. Use Block.dat como el archivo de entrada, BLK como la etiqueta de artículo de nota, y verifique la caja para leer como formato libre. Paneles 2 - libre organiza los detalles Estes paneles aceptan el puesto del artículo de contribución (s) por columna. Seleccione que a # 1 de columna lea el artículo de nota. Paneles - 3 datos análisis estadístico de ASCII Estes paneles suministran la entrada para los parámetros de análisis estadísticos, las extensiones de nombre de archivo, y titular opciones. Use un valor mínimo del cero con 40 intervalos de frecuencia, size 0.1. Entre en el.blk de extensión de nombre de archivo. Para tanto la carrera como archivos de informe, y especifique un título como bloques de.Theoretical.... 4 de paneles - atributos de trama de histograma Estes paneles proveen las alternativas para poner su visualización de histograma. Ponga los atributos de Plot de histograma como desear.

Resultados e trama de histograma El archivo de informe presenta el análisis de datos de ASCII en la forma de histograma tabular y simbólica. Cuando usted se retira del archivo de informe, los paneles de MPLOT aparecerán, dándole la opción para previsualizar (a usted), conspirarán directamente al conspirador, o generan una archivo de trama diferido para el uso posterior. Previsualice la trama, cierre el preestreno con el.X entonces/luego. Y retírese de los paneles de MPLOT.

Corrección de volumen - discrepancia sobre los datos compuestos Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; escoja las estadísticas de grupo, y el cálculo de Operation; del procedure la lista procedure pcmpvc.dat - volumen - discrepancia (compuestos) & gt selecto;. Llene los paneles como describir. 1 de paneles - la corrección de volumen - discrepancia sobre grados compuestos Estes paneles suministran la entrada para el fuente archivo compuesto, opciones de asignación de nombre de extensión de especificación, y nombre de archivo de intervalo. Acepte el 9 de archivo de incumplimiento, y verifique la caja a 12 de archivo de bypass. 2 de paneles - la corrección de volumen - discrepancia sobre grados compuestos Estes paneles suministran la entrada para los artículo de análisis, artículo de destino, y un artículo de selección opcional. Use el artículo de CU como el origen, y guarde los resultados en CUBLK de artículo. Verifique la caja para guardar los resultados, y seleccione la alternativa de rectificación de affine (el incumplimiento).

3 de paneles - la selección de datos opcional para compuestos Estes paneles permiten que usted defina partes de los datos para incluir o excluir del análisis sobre la base de valores de artículo. Titular y opciones de archivo de límite también son suministrado sobre estes paneles. Seleccione solamente 1 de valor de artículo de roca usando el mandato de alcance. 4 de paneles - parámetros de rectificación de volumen - discrepancia El factor de rectificación de volumen - discrepancia será el bloque a las proporciones de discrepancia de punto: 0.17699 / 0.257 = 0.689; también entra en la categoría media de los compuestos (0.7053). Resultados El archivo de informe (rpt508.lvc) contiene un resumen de los resultados de rectificación de volumen - discrepancia.

Ejercicio 1 Corra las estadísticas sobre CUBLK de artículo para mirar la nueva distribución. Use AFF de extensión. Ejercicio 2 Dirija la corrección de volumen - discrepancia que usa el método de lognormal indirecto. Use 0.72 por el coeficiente de la variación. (Tienda de nuevo en cero CUBLK, estadística de carrera, ILM de extensión de uso.) Ejercicio 3 Combine todos histogramas en una trama: Datos originales (plt402.cu) Transformación de polinomios de hermite (plt402.blk)

Corrección de affine (plt402.aff), y Método de lognormal indirecto (plt402.ilm) Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, selecto el Group Plotting, y la operación conspiran; de la lista de procedimiento, seleccione anyplt.dat de procedimiento - idee el argumento de cualquier USERF / DATAF. Llene los paneles como describir. Paneles conspirando Poner en escala y x, y limita (ideando el argumento de unidades, no sobresalga). Los archivos conspirando son USERF. Use mandatos de cambio apropiados. Resultados La trama debe parecer esto:

Corrección de discrepancia de volumen sobre los datos de modelo ≪ del juego de carta de compás de MineSight grupo selecto nombra = las estadísticas, el tipo de operaciones = el cálculo, y procedure Desc. = La volumen - discrepancia - pmodvc.dat & gt; Paneles que 1 selecciona que al archivo use Deje este espacio en blanco de paneles. Paneles 2 selecciona que a artículos sean usado Alternativa de rectificación de lognormal indirecta selecta. Use CUKRG de artículo. Tienda de nuevo en cero CUKGG de artículo.

Panel 3 selección de datos opcional Seleccione Type 1 de roca. Panel 4 parámetros de rectificación de volumen - discrepancia Use un factor de rectificación de 1.08. Suponga que su unidad de SMU es 10 x 10 x 15. Si usted presenta a psblkv.dat de procedimiento para este tamaño de un bloque, del que usted debe conseguir una discrepancia de bloque 0.19157; Por lo tanto el factor de rectificación debe ser 0.19157 / 0.17699 = 1.08. La categoría de modelo media para Type 1 de roca es 0.6917 y el c.v. Es 0.5025.

Resultados

Ejercicio 1 Corra las estadísticas sobre CUKGG de artículo para lookat la nueva distribución. Ejercicio 2 Trame curvas de tonelaje de nota de CUKGG y artículos de CUKRG para comparar la distribución de nota original y ajustado.

Outlier restringió Kriging Resultado learning En esta sección usted aprenderá kriging restringido y cómo poner él en MineSight sobre outlier.

Outlier restringió Kriging (ORK) ORK requiere dos pasos muy importantes. El primer paso consiste en asignar el P de probabilidad (x) o la proporción de los datos de outlier a cada bloque dentro del bloque. Este valor es entre 0 y 1. El segundo paso involucra la asignación de las pesas a cada punto de datos dentro del volumen de búsqueda del bloque. Estas pesas son asignadas en such una manera de que la suma de las pesas para los datos de outlier es igual a la probabilidad o la proporción que es determinadas del primer paso. Los pesos para the other datos añaden hasta 1 - P (x). Por lo tanto,, la suma de todas las pesas es 1, cuando debe ser para un estimator imparcial.

Determine la categoría de límite de outlier ≪ las estadísticas de grupo selectas, las operaciones traman. Dirigir p41201.dat de procedimiento - Plot de probabilidad (ensayar o compuestos). Haga una trama de probabilidad de CU y determine el valor de outlier. El uso solamente levanta en decúbito supino 2540 a 2600.≫ para los próximos pasos a los que vamos a asumir una nota aislada para outlier igual 1.2 (Seem ser una desviación de una línea recta en la trama de probabilidad alrededor de esta categoría allí).

Calcule indicadores Para calcular que la probabilidad de cada bloque esté encima de grade 1.2, vamos a atribuir valores de indicador a los compuestos: 0 Si la categoría está debajo de 1.2, 1 Si por lo demás. Este paso requiere que usted tenga an additional artículo en 9 de archivo para guardar los indicadores con minuto = 0, = 1 de máximo (o mayor cantidad) y = 1 de precisión. ≪ Group compuestos, los cálculos de operaciones selectos. P50801.dat de procedimiento de Run & # 31; usuario Calcs (compuestos) Use ROCKX de artículo. Para bancos 2540 a 2600 asigna el valor cero a lo artículo ROCKX (types 1 y 2 de roca de uso). Asigne = 1 de ROCKX de valor entonces/luego para Cu & gt; 1.2 & gt;

Calcule las probabilidades Atribuya la probabilidad de la ocurrencia de las nota de outlier a los bloques. Este paso requiere que usted tenga an additional artículo en 15 de archivo para guardar las probabilidades. El artículo debe ser inicializado con minuto = 0, = 1 de máximo, la precisión = 0.01 o 0.001. Use que Weighting de distancia de inverso asigne las probabilidades. ≪ Group 3D modeling, los cálculos de operaciones selectos. Dirija p62001.dat de procedimiento & # 31; interpolación de IDW Use la misma búsqueda que los parámetros usaron en carreras previas. Añada one more artículo para interpolar (CUIND usar ROCKX). Interpole solamente bancos 24 a 28. Use OR1 y OR2 como ampliaciones para archivos de carrera e informes.≫

Efectúe ORK ≪ Group 3D modeling, los cálculos de operaciones selectos. Ordinary Kriging de p62401.dat de procedimiento de Run Use la misma búsqueda que los parámetros usaron en carreras previas. Reemplace el artículo de modelo para interpolar a CUPLY. Interpole solamente bancos 24 a 28. Use OR1 y OR2 como ampliaciones para archivos de carrera e informes. Añada las opciones de ORK en los últimos paneles (use ROCKX de artículo del archivo compuesto y CUIND de artículo del modelo).≫

Compare los resultados con kriging regular Los resultados de comparación de kriging corriente y outlier restringieron a kriging. Corra las estadísticas de modelo y cree curvas de categoría - tonelaje.

Kriging de indicador para definir geológico Límite por encima de un límite Resultado learning En esta sección que usted aprenderá: .- Cómo calcular el función de indicador (0 o 1) sobre la base de un límite de nota

.- Cómo calcular la probabilidad de un bloque tener un valor de nota encima del límite .- Cómo ver las probabilidades (del modelo de bloque) en MineSight

Kriging de indicador La base de la técnica está transformando la a uno (0 o 1) la función las categorías compuestas. Todos grados compuestos más arriba aislados pueden ser asignados una clave de 1 mientras que todos los compuestos abajo pueden ser asignados una clave de 0. Entonces/luego un variogram puede ser moldeado de los indicadores que pueden ser usados para Kriging loss indicadores. El cálculo aproximado de Kriging dar como resultado representa la probabilidad de cada bloque que tiene un valor de nota encima del límite.

Asigne indicadores Sobre la carta de compás de MineSight tabulador, & lt; Group compuestos, Type Calculations de Operation selectos. Opere (comps) de p50801.dat usuario - Calcs de procedimiento para asignar a indicadores a altrx de artículo.≫ Panel 1 etiquetas de artículos compuestos para usar ≪ altrx de artículo de Intro como el artículo guardar los indicadores.≫ Panel 2 selección de datos opcional ≪ entre en una extensión para el cálculo sobre type 1 de roca y 2 y grade 0 a 99 de cu.≫ Panel 3 límites para la selección de datos Deje este espacio en blanco de paneles. Panel 4 cálculos de proyecto especiales ≪ en estes paneles usted tiene que atribuir una clave inicial de 0 a altrx de artículo.Repita el procedimiento, pero entre en una extensión esta vez para cu de 0.3 a 99, y use = 1 de altrx.≫

Variogram de indicadores Sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, & lo lt; seleccione compuestos de grupo, Calculation de tipo de operación. Dirija p30302.dat Variograms de procedimiento (comp).≫ Panel 1 Variograms experimentales para compuestos de 3-D ≪ ALTRX de Intro como el artículo para usar. Cree un variogram normal. Usar extensión alt.≫ Panel 2 parámetros de Variogram opcionales Deje este espacio en blanco de paneles Panel 3 selección de datos opcional ≪ use ambos tipos de roca.≫ Panel 4 límites de coordenada de 3-D para la selección de datos Deje este espacio en blanco de paneles Panel 5 parámetros para Variograms multi- direccional ≪ computar a 4 variograms corrientes (4x1), empezando en 0.0 de ángulo horizontal con 45

incrementos de grado y en un ángulo vertical de 0.0. Use 10 intervalos con la distancia de lapso 50 m. Uso 22.5 Ángulo de windowing de línea horizontal de grado y 10 degree ángulo de windowing vertical.≫

Haga un modelo del Variogram de indicador Sobre la carta de MineSight tabulador, & lt; Group compuestos, Type Calculations de Operation selectos. Opere el modelado de p30002.dat - Variogram de procedimiento. Escoja el 3-D variogram mundial de la lista y retírese de paneles. Haga un nuevo modelo (=.068 de pepita, =.234 de alféizar, = 370 de alcance).≫

Indicadores de Krige Sobre el tabulador de carta de MineSight, & lo lt; seleccione Type Calculations de operaciones de Modeling I de depósito de 3D de grupo. Dirija p62401.dat de procedimiento - Kriging corriente.≫ Panel 1 archivos y la área de Model Specification ≪ la extensión de uso alt.≫ Panel 2 parámetros de buscar de Krige ≪ entre en una distancia de búsqueda de 370m en las instrucciones de x y y tanto como una distancia máxima. Entre en 50m en la dirección de z y

una distancia de 3D máxima para compuesto más cerca de 100m. Especifique a minimum of 3 compuestos y a maximum of 16 compuestos para interpolar un bloque.≫ Panel 3 artículos de Control de interpolación ≪ use que ALTRX de artículo compuesto interpole CUIND de artículo.≫ Panel 4 parámetros de entrada opcionales Deje este espacio en blanco de paneles. Panel 5 parámetros de Variogram ≪ las cifras de uso del ejercicio previo.≫ Paneles 6, 7, 8 Deje esos paneles de fogueo.

La vista resulta en MineSight ≪ cree una opinión de CUIND de artículo. Ponga los intervalos de 0 a 1 con un incremento de 0.1. Borre todos límites excepto 0.5. El lo que usted verá es un límite de probabilistic de valores de modelo encima de 0.3.≫

Kriging de indicador múltiple (M.I.K.) Antes de esta sección, usted debe haber inicializado y cargado el compuesto y los archivos de modelo de 3-D. Usted también debe haber calculado la estadística clásica y los variograms de nota de los compuestos.

Resultado learning En esta sección que usted aprenderá: & # 11; cómo determinar límites de indicador & # 11; cómo calcular variograms de indicador & # 11; cómo hacer un modelo de variograms de indicador & # 11; cómo determinar indicador clasifica los medios & # 11; cómo asignar indicadores a los datos compuestos & a # 11; how to que parámetro de variogram de indicador de configuración presenta & # 11; cómo calcular la corrección de affine & # 11; cómo hacer Kriging de indicador múltiple operado & # 11; cómo calcular reservas de Kriging de indicador

Visión general Kriging de indicador múltiple (M.I.K.) Es una técnica contraída para superar los problemas con calcular reservas recuperables locales. La base de la técnica es el indicador de que la función que transforma las nota en cada uno probó la ubicación en uno [0,1] aleatoria variable. Los variograms de indicador de estas variables son calculados en las nota de límite varias. La técnica consiste en calcular la distribución de los datos compuestos. La distribución es corregida entonces/luego para explicar el tamaño de unidad (SMU) de minería selecto verdadero. Esto produce la distribución de las nota de SMU dentro de cada bloque. De esa distribución las reservas recuperables dentro del bloque pueden ser recuperado. La acumulación de reservas recuperables para estos bloques sobre un volumen da las reservas recuperables globales para ese volumen.

Usos de indicadores Los indicadores pueden ser use hacerlo/serlo: . . . . .

. Las arréglese con outliers . Haga un modelo de las poblaciones múltiples . Calcule categorías (variables descriptivas o cualitativas) . Calcule las distribuciones . Calcule los intervalos de confianza

Estadísticas incrementales ≪ sobre el tabulador de carta de compás de MineSight las estadísticas de grupo selectas, y el cálculo de operación. Dirija p40201.dat de procedimiento - las estadísticas (compuestos). Las estadísticas de Run sobre CU de artículo, usando 100 incrementos de 0.02. Use IK1 de extensión para informes y dirija archivos. Verifique la alternativa no de acumular los intervalos. Haga eso solamente para type 1 de roca.≫

Resultados:

Determine límites de M.I.K ≪ sobre tab de carta de compás de MineSight Group MIK selecto, los cálculos de operaciones. Opere pikcut.dat de procedimiento - el análisis de límite de MIK.≫ Este procedimiento es usado to analizar where el M.I.K. Los límites deben ser para una nota en particular la distribución y el número de M.I.K. Obturadores especificaron. La base del análisis es el metal contenido en cada clase de indicador. Es posible que el usuario puede probar este procedimiento varias veces hasta que él o ella están satisfechos con los resultados. Panel 1 M.I.K. Determinación de nota de límite ≪ el Intro que el archivo de histograma imprimió de M402V1 para compuestos (dat402.ik1).≫ este archivo debe haber sido generado usando estadísticas dentro de la alternativa de límite. ≪ 10 de Intro como el número de M.I.K. Los obturadores deseaban.≫ Resultados:

Variograms de indicador de cálculo ≪ sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, el grupo selecto MIK y Type Calculation de operaciones. Opere Variograms de p30303.dat - indicador de procedimiento & gt; Paneles 1 computa Variograms de indicador ≪ use que CU de artículo compuesto compute los variograms. Use MIK de extensión.≫

Panel 2 parámetros de Variogram opcionales Especifique los límites en los que variograms de indicador son ser computado:

Límites

Panel 3 selección de datos opcional Limite el input de datos para mecer Type 1 solamente. Panel 4 límites de coordenada opcionales Usted tiene la alternativa de limitar la zona de la selección de datos. Deje este espacio en blanco de paneles. Panel 5 parámetros para Variograms compuestos multi- direccional ≪ computar a 2 variograms de indicador (2x1), empezando en 0.0 de ángulo horizontal con 90 incrementos de grado y en 0.0 de ángulo vertical. Use 10 intervalos con la distancia de lapso de 50m.≫ Habrá un juego de variograms de indicador para cada uno de los 10 límites. También habrá un juego de variograms para el artículo de nota. Éste es el último juego. En el archivo de informe, un resumen aparece para cada variogram calculado. Esto es uno variogram de omni - direccional de 3-D para el primer indicador aislado (IND1).

Variograms de indicador de modelado ≪ sobre el tabulador de carta de compás de MineSight MIK de grupo selecto, Type Calculation de operaciones. Opere el modelado de p30002 - Variogram de procedimiento. Use el producto como input (dat303.mik) del procedimiento previo. M300V1 de programa exhibirá una lista de los 2 variograms direccionales más el variogram global 2 D y el Global variogram de 3-D sobre la pantalla para cada indicador. Haga clic en 3-D global sobre cada uno de los 10 indicadores y luego sobre paneles de salida. Haga un modelo de los 10 variograms.≫

Archivo de parámetro de Variogram ≪ sobre el tabulador de carta de MineSight MIK de grupo selecto, Type Edit de operaciones. Opere pvgmik.dat de procedimiento - el archivo de parámetro de Variogram de MIK.≫ Panel 1 producto y el archivo de descripción Los parámetros de Variogram serán escrito al producto que el archivo especificó (vario.mik). Use 10 límites. La media más allá del último límite es 2.0 mientras que el valor de máximo es 3.7. El factor de rectificación de Affine debe ser igual o superior a 1 (usar 1.15). Panel 2 parámetros de Variogram

≪ ingrese los parámetros para el primer límite. Continue poner los parámetros de variogram para the other límites de indicador.≫ usted puede usar las cifras de la mesa.

Cutoff

Mean

0.42 0.56 0.68 0.78 0.88 0.98 1.12 1.30 1.46 1.66

0.1907 0.4802 0.6132 0.7241 0.8232 0.9199 1.0279 1.2050 1.3727 1.5539

Variogram type 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1

Nugget 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.05 0.03 0.03 0.03 0.02

Sillnugget 0.20 0.20 0.20 0.18 0.17 0.15 0.13 0.10 0.06 0.03

Range 75 75 63 63 57 51 41 41 41 32

Kriging de indicador múltiple ≪ grupo selecto nombra MIK I Type Calculations de operaciones. Opere Kriging de indicador de p62402.dat - Multiple de procedimiento.≫ Panel 1 archivos / área selectos ≪ MIK de uso como extensiónes de nombre de archivoes.≫ Panel 2 parámetros de buscar de M24IK ≪ especifique una búsqueda de 3-D para encontrar todos compuestos dentro de 400m horizontalmente y 50m verticalmente de un bloque. Use 100m como la distancia máxima para el compuesto más cerca. Use a minimum of 3 y a maximum of 16 compuestos.≫ Panel 3 artículos de Control de interpolación de MIK El programa computa la pendiente y el por ciento de mineral encima del límite especificado para cada bloque y los guarda en el modelo de bloque de 3D. ≪ el uso cero como la categoría de límite. Guarde la categoría a CUPCT de artículo. % de bloque de la tienda para PCT de artículo. Especifique que el artículo de % de bloque es un artículo de por ciento. Use CU de artículo compuesto.≫ Panel 4 parámetros de entrada de MIK MIK que los parámetros de variogram presentan debe ser especificado (vario.mik). ≪ use 5 como cantidad de minutos de compuestos en un intervalo de clase para el programa usar medios locales.≫ Panel 5 selección de datos opcional

Incluya que el rock escriba a máquina 1 datos solamente. Panel 6 parámetros de buscar opcionales Deje este espacio en blanco de paneles. Panel 7 claves geológicas opcionales Kriging será hecho en Type 1 de roca bloques solamente. Use geológico combinar (el rock de artículo).

Reservas de MIK

≪ sobre el tabulador de carta de compás de MineSight, el MIK de grupo selecto, los cálculos de operaciones. Dirija p60801.dat de procedimiento - las estadísticas (trabaje de modelo).≫ Datos análisis estadístico de modelo de 3-D de paneles 1 ≪ 15 de archivo de uso.≫ Datos análisis estadístico de modelo de paneles 2 Debido a que MIK computa por ciento de mineral en cada bloque, un artículo segundo ponderar es necesario para los límites de MIK más grandes que 0. ≪ CUPCT de artículo de uso con TOPO de artículos y PCT como añadir peso a artículos (0.01 multiplicadores).≫ Datos análisis estadístico de modelo de paneles 3 ≪ use 40 incrementos de 0.1. Use IK0 de extensión.≫ Panel 4 selección de datos opcional ≪ 16.2 de Intro como el multiplicador para el cálculo de recurso.≫ esto es el Ktonnage / bloque para nuestro proyecto. ≪ las estadísticas de Limit sobre type 1 de roca.≫ Modelo análisis estadístico de mina de paneles 5 ≪ calcule las estadísticas para el whole modelo.≫ Paneles que 6 trama de histograma atribuye presentan un informe:

Otros métodos de interpolación non- Kriging Resultado learning En esta sección que usted aprenderá: Cómo usar el método de Planes de tendencia de la interpolación Cómo usar el técnica de interpolación de pendiente

Interpolación de buscar de avión de tendencia M621V1 usa una plan de interpolación similar a M620V1. Sin embargo, la búsqueda está a lo largo del descenso y la huelga de un avión de tendencia especificado por una clave de modelo de mina relacionada con cierto acimut de huelga de avión y ángulo de descenso de avión tanto como con las ciertas distancias a lo largo de la huelga, la salsa y del avión.

El programa puede ser operado de p62101.dat de procedimiento. El procedimiento puede ser encontrado en MineSight Menu de compás, bajo 3d de grupo hacer un modelo de los I cálculos de operaciones. Ejercicio ≪ p62101.dat de procedimiento de Run.≫ trate de usar el same parámetros de interpolación como usted con los métodos de distancia y Kriging inversos.

Técnica de interpolación de pendiente M625V1 usa pendientes a puntos cercanos para añadir peso a los compuestos ordenados durante la interpolación de valores de modelo de mina. M625V1 usa el método de avión o pendiente de tangente de interpolar valores de bloque en un modelo de mina. Niveles de tangente son calculados entre todos compuestos y uno especificar number of compuestos cercanos. Cada nivel debe satisfacer the following condiciones: . •El avión debe pasar a través del valor de función en el punto en cuestión (i.e.., Completamente & # 11; el valor de Z (la categoría)),

•Y los puntos de vista que el avión hace con los vectores o las líneas a todas las ideas varias de que en & # 11; el vecindario debe ser minimizado.

.

Los ángulos son ponderados por una función de cuán lejos o cerca son del punto of interest los puntos cercanos varios. Después de la tangente los aviones son generados, los valores de bloque son calculados de compuestos cercanos (ahora con pendientes). Las usuario necesidad especificar cuántos vecinos son usadas en este cálculo. La información de pendiente para cada compuesto es valorada en la ubicación de bloque y el cálculo del valor de bloque es ponderado por la distancia del bloque para cada compuesto. Ejercicio ≪ Calculations de operación de i de 3D modeling de grupo de p62501.dat under de procedimiento de Run.≫ trate de usar el same parámetros de búsqueda como en los métodos previos.