Generalidades de La Estadistica

GENERALIDADES DE LA ESTADISTICA ESTADISTICA

¿Qué es la estadística? Se suele pensar en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática. Esta idea es la consecuencia del conc epto popular que existe sobre el término y que cad a ve está más extendido debido a la influencia de nuestro entorno! ya que "oy día es casi imposible que cualquier medio de difusión! periódico! radio! televisión! etc! no nos aborde diariamente con cualquier tipo de información estadística sobre accidentes de tráfico! índices de crecimiento de población! turismo! tendencias políticas! etc. #ES$%&'S$'(%# se derivó de la palabra #ES$%&)#. *a función de los +obiernos entre otras cosas es llevar los re+istros de población! nacimientos! cosec"as! impuestos y toda la información que en+loba el estado! es así que! tradicionalmente se definió a la estadística como un instrumento de compilación! or+aniación! presentación y análisis de datos numéricos. estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas y es una valiosa "erramienta para la toma de decisiones. ,ermite el estudio de fenómenos mediante la descripción del mismo a través de inferencias mediante distribuciones probabilísticas.

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Estadística se ocupa de los métodos y procedim ientos para reco+er! clasificar! resumir! "allar  re+ularidades y analiar los datos! siempre y cuando l a variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos- así como de realiar inferencias a partir de ellos! con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.

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,odríamos por tanto clasificar la Estadística en descriptiva! cuando los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conunto de datos! e inferencias cuando el obetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conunto de datos más amplio. Estadística

descriptiva: Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.

Estadística

inferencial: poyándose poyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos de muestras, efect!a estimaciones, decisiones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un con"unto mayor de datos.

ALGUNOS CONCEPTOS BÁSICOS

 %' i+ual i +ual que en todos los campos del aprendiae! la estadística tiene su propio vocabulario. %l+unas de las expresiones frecuentes en el estudio de la estadística son nuevas para quienes no "an tenido )tros s términos! rela relaci ción ón prev previa ia con con el tema tema.. )tro términos! aunque parecen familiares! probablemente probablemente tienen si+nificado si+nificados s especialiados que difieren del si+nificado asociado por costumbre a dic"os dic"os términos. *os si+uientes términos se utilian extensamente en todo el curso. Datos. *os datos son la materia prima de la estadística. ,ara este propósito se puede definir a los datos como n/meros. *as dos clases de n/meros que se utilian en estadística son n/meros que resultan de la toma 00en el sentido literal del término0 de medidas! y aquellos que resultan del proceso de conteo.

,or eemplo! cuando una enfermera pesa al paciente o le toma la temperatura! se obtiene la medida que consiste en una cantidad! por eemplo 123 libras o 133 133 +rados 4aren"eit. 5n tipo bastante diferente diferente de n/meros se obtiene cuando el administrador de un "ospital cuenta el n/mero de pacientes! quiás 63! dados de alta en un día. (ada uno de los tres n/meros es un dato 7datum8 y los tres  untos son datos. Fuente de datos. E' desempe9o de actividades estadísticas obedece a la necesidad de responder  médicos s probabl a diversas diversas pre+untas. pre+untas. ,or eemplo! los médico probableme emente nte quiera quieran n encontr encontrar ar respues respuestas tas a pre+untas con respecto a la utilidad relativa de procedimientos de tratamientos alternativos. *os administradores posiblemente quieran responder a pre+untas respecto a áreas de interés como el espíritu de equipo de los empleados o el uso de las instalaciones. (uando se determina que el enfoque adecuado

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para buscar una respuesta a la pre+unta requiere del uso de la estadística! se comiena a investi+ar datos apropiados que sirvan como la materia prima en la investi+ación. Estos datos normalmente están disponibles en una o más fuentes como las si+uientes: 1. ;e+istro s ru tina ri os. Es difí di fíci cill ima+ im a+in inar ar al+/ al +/n n tipo ti po de or+an or+ ani iac ació ión n que qu e no lleve re+istros de la operación diaria de sus actividades. . 4uentes te s externas. *os *o s dato da toss nece ne cesa saririos os para pa ra resp re spon onde derr a una un a pre+unta pueden ya existir  como informes publicados! bancos de datos disponibles o en la literatura de investi+ación. investi+ación. En otras palabras! uno se puede encontrar con que al+uien más ya planteo la misma pre+unta y que la respuesta que obtuvo puede aplicarse a la situación presente. Bioestadística. *as "erramientas de la estadística se utilian en muc"os campos: ne+ocios! ense9ana! psicolo+ía! a+ricultura y economía! por mencionar al+unos cuantos. (uando los datos que se analian proceden de las ciencias bioló+icas o medicas! se utilia el término bioestadística para diferenciar  esta esta aplicación particular lar de las "erramie "erramienta ntass y concept conceptos os de la estadís estadística tica +enera +eneral.l. &ic"a aplicación particu aplicación es la que se estudia en este curso. Vaia!"e. 5na característica se clasifica como variable si! tal como se observa! se encuentra que esta toma diferentes valores en diferentes personas! lu+ares o cosas. Esto se "ace por la simple raón de que la característica no es la misma cuando se observa en diferentes suetos. %l+unos eemplos de variables son: presión san+uínea diastólica! frecuencia cardiaca! estaturas de varones adultos! peso de ni9os en edad preescolar! y la edad de los pacientes que consultan a un dentista. Vaia!"e cuantitati#a. 5na variable cuantitativa es aquella que puede medirse en la forma usual. Se pueden obtener mediciones de la estatura de los varones adultos! del peso de los ni9os en edad preescolar! y de la edad de los pacientes que consultan a un dentista. Estos son eemplos de variables cuantitativas. *as mediciones mediciones "ec"as sobre variables variables cuantitativas cuantitativas conllevan información información respecto a cantidad. Vaia!"e cua"itati#a.  %l+unas características no pueden ser medidas como la estatura! el peso y la edad.