Fungsi Agregat Pada MySQL

Fungsi Agregat pada MySQL Kali ini aku akan sedikit menjelaskan penggunaan fungsi agregat dalam MySQL. Fungsi agregat adala fungsi yang bekerja terhadap suatu group, terdiri dari : 1. Count Count digunakan untuk menghitung jumlah record/baris dari suatu tabel. select count(*) from nama_tabel; Contoh : - menampilkan jumlah mahasiswa yang ada dalam tabel mahasiswa, select count(*) from mahasiswa;

- menampilkan jumlah penerbit, select count(*) from penerbit;

2. Sum Sum digunakan untuk menghitung menghitung jumlah dari sekumpulan kolom kolom dari suatu tabel. select sum(kolom) from nama_tabel; Contoh : menampilkan total select sum(Jml_buku) from

buku buku;

3. Avg Avg (average) digunakan untuk mendapatkan nilai rata-rata dari kolom tertentu pada suatu tabel. select avg(kolom) from nama_tabel; Contoh : menampilkan rata-rata total nilai select avg(nilai) from nilai; 4. Max Max digunakan untuk mendapatkan nilai terbesar dari sekumpulan nilai suatu kolom dari suatu tabel. select max(kolom) from nama_tabel; Contoh : - menampilkan jumlah buku terbanyak, select max(Jml_buku) from buku;

5. Min Min digunakan untuk mendapatkan nilai terkecil dari sekumpulan nilai suatu kolom dari suatu tabel. select min(kolom) from nama_tabel; Contoh : - menampilkan jumlah buku terbanyak, select max(Jml_buku) from buku;

6. Mengkombinasikan fungsi agregat dengan join dan klausa group : menampilkan total buku per penerbit. select sum(Jml_buku) as 'Jumlah_buku', Nama_penerbit from buku b right join penerbit p on  b.Kode_penerbit = p.Kode_penerbit group by p.Kode_penerbit, p.Nama_penerbit;

- menampilkan total judul buku per penerbit yang lebih besar dari 2. select count(b.Kode_penerbit) as 'Total_judul_buku', Nama_penerbit from buku b right join  penerbit p on b.Kode_penerbit = p.Kode_penerbit where Jml_buku > 2 group by  p.Kode_penerbit, p.Nama_penerbit;

Menggabungkan Teks di MySQL Contents 1. 2. 3. 4.

1 Pendahuluan 2 CONCAT dan CONCAT_WS 3 Contoh Penggunaan CONCAT 4 Contoh Penggunaan CONCAT_WS

Pendahuluan Walau kelihatannya sepele, penggabungan teks atau string di MySQL sering menimbulkan kebingungan. Hal ini disebabkan karena MySQL harus menggunakan function sedangkan  pada beberapa produk database lain cukup menggunakan operator plus (+) atau ampersand  (&). Function-function yang digunakan untuk menggabungkan teks di MySQL adalah concat dan concat_ws. Berikut adalah penjelasan kedua function tersebut dan contoh penggunaannya.

CONCAT dan CONCAT_WS 1. CONCAT : adalah fungsi yang digunakan untuk menggabungkan satu atau lebih teks yang diberikan. CONCAT(teks1, teks2, ...)

2. CONCAT_WS : adalah fungsi yang digunakan untuk menggabungkan satu a tau lebih teks dengan tambahan pemisah (separator) antar teks yang digabungkan. CONCAT(pemisah, teks1, teks2, ...)

Contoh Penggunaan CONCAT 1. Menggabungkan kata " Kampung", spasi dan " Rambutan".

SELECT CONCAT("Kampung", " ", "Rambutan");

2. Menggabungkan kata " Produk : " dan field " nama_produk " dari table "ms_produk ".

SELECT CONCAT("Produk : ", nama_produk) FROM ms_produk;

Contoh Penggunaan CONCAT_WS 1. Menggabungkan kata " Kampung" dan "Rambutan" dengan pemisah " -".

SELECT CONCAT_WS("-", "Kampung", "Rambutan")

2. Menggabungkan field " kode_produk " dan "nama_produk " dengan pemisah " , ".

SELECT CONCAT_WS(", ", kode_produk, nama_produk) FROM ms_produk

Name

Description

AVG()

Return the average value of the argument

BIT_AND()

Return bitwise and

BIT_OR()

Return bitwise or

BIT_XOR()

Return bitwise xor

COUNT(DISTINCT)

Return the count of a number of  different values

COUNT()

Return a count of the number of rows returned

GROUP_CONCAT()

Return a concatenated string

MAX()

Return the maximum value

MIN()

Return the minimum value

STD()

Return the population standard deviation

STDDEV()

Return the population standard deviation

SUM()

Return the sum

VARIANCE()

Return the population standard variance

Untuk memudahkan pemahaman bagaimana fungsi GROUP BY dan HAVING digunakan, kita akan menggunakan contoh data di MySQL. Buatlah tabel nilai yang menyimpan data nilai mahasiswa, strukturnya sebagai berikut: Colu mn

Type

Comment

nim

varchar( Nim 10) mahasiswa

nama

varchar( Nama 30) mahasiswa

Colu mn

Type

Comment

matku varchar( Nama l 20) Matakuliah nilai

int(3)

Nilai mahasiswa

Selanjutnya isi tabel tersebut dengan beberapa data. Bagi yang ga mau repot bikin, ini sudah disiapkan perintah untuk bikin tabel dan mengisi datanya dalam bentuk file .sql. Silahkan download nilai.sql. Berikut ini beberapa contoh persoalan yang dapat diselesaikan dengan fungsi GROUP BY dan HAVING. Contoh Kasus #1. Tampilkan rata-rata nilai dari seluruh mahasiswa.

Untuk menyelesaikannya tidak perlu menggunakan GROUP BY karena yang diminta adalah seluruh mahasiswa. Untuk mendapatkan rata-rata nilai, kita dapat menggunakan fungsi AVG(). Berikut ini query untuk kasus tersebut. SELECT AVG(nilai) as rata_rata FROM nilai;

Berikut ini hasil dari query di atas. +-----------+ | rata_rata | +-----------+ | 79.6800 | +-----------+

Contoh Kasus #2. Tampilkan rata-rata nilai untuk setiap mahasiswa

Karena yang diminta adalah rata-rata untuk setiap mahasiswa, maka kita harus menggunakan GROUP BY untuk mengelompokkan rata-rata berdasarkan field tertentu. Query dan hasilnya kurang lebih sebagai berikut: SELECT nim, nama, AVG(nilai) as rata_rata FROM nilai GROUP BY nim  ; +------------+------+-----------+ | nim | nama | rata_rata | +------------+------+-----------+ | 0911500101 | ADI | 82.0000 | | 0911500102 | IDA | 81.0000 | | 0911500103 | EDI | 80.6000 | | 0911500104 | INA | 70.4000 | | 0911500105 | ANI | 84.4000 | +------------+------+-----------+

Contoh Kasus #3. Tampilkan nilai terbesar dan terkecil untuk setiap mahasiswa.

Query untuk menyelesaikan kasus ketiga di atas sebenarnya sama saja dengan yang sebelumnya. Perbedaannya hanya pada fungsi agregat yang digunakan untuk menampilkan nilai terbesar dan terkecil yaitu MAX() dan MIN(). Berikut ini query dan hasil query-nya. SELECT nim, nama, MAX(nilai) as terbesar, MIN(nilai) as terkecil FROM nilai ; GROUP BY nim  +------------+------+----------+----------+ | nim | nama | terbesar | terkecil | +------------+------+----------+----------+ | 0911500101 | ADI | 90 | 65 | | 0911500102 | IDA | 90 | 70 | | 0911500103 | EDI | 88 | 60 | | 0911500104 | INA | 80 | 50 | | 0911500105 | ANI | 92 | 68 | +------------+------+----------+----------+

Contoh Kasus #4. Tampilkan rata-rata nilai yang didapat mahasiswa untuk setiap matakuliah

Cukup jelas bahwa pada kasus ini, mirip dengan kasus kedua di atas, namun  pengelompokkan data berdasarkan matakuliah, bukan berdasarkan mahasiswa. Querynya kurang lebih sebagai berikut: SELECT matkul, AVG(nilai) as rata_rata FROM nilai GROUP BY matkul; +-----------------+-----------+ | matkul | rata_rata | +-----------------+-----------+ | ALGORITMA | 84.4000 | | KALKULUS | 62.6000 | | PBO | 82.0000 | | PEMROGRAMAN WEB | 86.4000 | | PTI | 83.0000 | +-----------------+-----------+

Contoh Kasus #5. Tampilkan rata-rata nilai untuk setiap mahasiswa, yang ratarata nilai lebih besar dari 80

Perhatikan kembali kasus kedua di atas. Hasil query menunjukkan bahwa untuk setiap mahasiswa akan ditampilkan nilai rata-rata yang diperoleh. Nah pada kasus ke-5 ini yang ingin ditampilkan adalah hanya mahasiswa yang nilainya lebih dari 80. Artinya untuk  mahasiswa atas nama “INA” yang mendapat nilai rata-rata 70.4 tidak boleh ditampilkan. Solusinya adalah dengan menambahkan kondisi pada query kasus kedua diatas. Nah, jika kondisi suatu query terkait dengan fungsi agregat, maka kita tidak bisa menggunakan kondisi WHERE. Penggunaan WHERE pada fungsi agregat akan menyebabkan error. Cobalah query berikut ini. SELECT nim, nama, AVG(nilai) as rata_rata FROM nilai GROUP BY nim  WHERE  AVG(nilai)>80;

ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'WHERE AVG(nilai)>80' at line 1

Lalu bagaimana solusinya jika tidak bisa menggunakan WHERE ? MySQL (dan juga database yang lainnya) memiliki struktur kondisi khusus terkait fungsi agregat yaitu HAVING. Jika query diatas diperbaiki dan menggunakan HAVING, maka hasilnya sebagai  berikut: SELECT nim, nama, AVG(nilai) as rata_rata FROM nilai GROUP BY nim  AVG(nilai)>80; +------------+------+-----------+ | nim | nama | rata_rata | +------------+------+-----------+ | 0911500101 | ADI | 82.0000 | | 0911500102 | IDA | 81.0000 | | 0911500103 | EDI | 80.6000 | | 0911500105 | ANI | 84.4000 | +------------+------+-----------+

HAVING