Funciones Reales de Variable Vectorial
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FUNCIONES REALES DE VARIABLE VECTORIAL DEFINICIÓN: Es una correspondencia de un conjunto A de vectores de , a un conjunto B de números reales, y lo denotamos por : ⊆ → ⊆ , tal que, para cada vector ⃗=
, , , … , ∈ , existe uno y solo un elemento ⃗ ∈ . Aquí a los elementos de los veremos como vectores y el valor real de la función f
⃗ se denota por = , , , … , entonces =
CURVAS DE NIVEL: Dado el campo escalar : ⊆ → se define la curva de nivel de valor “e” al
, ∈ , tales que , = . conjunto de puntos , Las curvas de nivel son líneas que están en el dominio de definición D, esto es en el plano . Por ejemplo: sea , = 16 − − hallar las curvas de nivel para un valor de = 7 .
Solución:
= 16 − − =7 → 7 = 16 − − + = 9
GRADIENTE: I.
Si f es una función de dos variables x y y, entonces el gradiente de f es la función vectorial ∇ definida por:
∇, = 〈 , , ,〉 =
+
El gradiente ∇es perpendicular a la curva de nivel en P .
Suponga que , = es la curva de nivel de la función diferenciable de dos variables =
, que pasa por un punto especificado , esto es, el número c se define mediante (, ) = .
Propiedades del gradiente: 1. Si ∇, = 0, entonces , = 0 para todo u. 2. La dirección de máximo incremento de f está dada por ∇, . 3. La dirección de mínimo incremento de f está dado por −∇, .
La función f de tres variables , , , el vector gradiente denotado por ∇ es:
II.
∇ = 〈 ,,, ,,, ,,〉 =
+ +
El gradiente ∇es normal a la superficie de nivel en P.
Sea ,, una superficie de nivel que pasa por un punto , , . Las funciones diferenciables de esa función son: = , = , = son las ecuaciones paramétricas de una curva c, entonces ( , , ) = con respecto a t es 0. Cuando ´ ≠ 0 el vector gradiente ∇ es ortogonal al vector tangente ´ .
Ejemplo: Hallar el gradiente de la función , = 25 − 3 − 4 en el punto (1,2).
−3 , = 25 − 3 − 4 −4 , = 25 − 3 − 4 1,2 = √ 6 √ 6 1,2 = − 2 4√ 6 1,2 = − 3 ∇1,2 = 〈−
√ 6 4√ 6 〉 ,− 2 3
DERIVADA DIRECCIONAL:
Si me desplazo 1 en la dirección de i ∆ = 1 ¿en cuánto varia z aproximadamente? x , y
∆ = + 1, − x, y
Si me desplazo 1 en la dirección de j ∆ = 1 ¿en cuánto varia z aproximadamente? x , y
∆ = , + 1 − x , y
Si me desplazo ∆ en la dirección i ¿en cuánto varia z? x , y .∆
Si me desplazo ∆ en la dirección j ¿en cuánto varia z? x , y .∆
EJEMPLOS: ¿En cuánto se incrementa z cuando x varia de 0.5 a 0.65?. Mantenga y fijo en y = 1. Forma exacta:
∆ = + ℎ, − x , y ∆ = 0.5 + 0.15, 1 − 0.5,1 ∆ = −0.345 Forma aproximada: 0.5,1 =
−40.5 = −2
∆
∆
1
-2
0.15
??
??= −0.30
Para determinar la pendiente en un punto de una superficie, se definirá un nuevo tipo de derivada llamada derivada direccional. Sea z = fx, y una superficie y Px , y un Punto en el dominio f. La “dirección” de la derivada direccional está dada por un vector unitario
= cos + Entonces la derivada direccional f en la dirección del vector unitario = cos +
, = , cos + ,
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