Funcion de Perdida Taguchi

April 22, 2019 | Author: karlagoiz | Category: Loss Function, Product (Business), Quality (Business), Economies, Science (General)
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Funcion de perdida...

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Funcion Perdida de Taguchi

Después de la segunda guerra mundial, se tenía la percepción de los productos por la industria  japonés como baratos y de mala calidad,

inician el giro de esta imagen en 1949, con el

mejoramien mejoramiento to de su sistema sistema de telecomun telecomunicaci icaciones ones..

El Dr. Genichi Genichi aguchi aguchi ingresó ingresó en el

Electrical Electrical !ommunication !ommunication "aboratory "aboratory #E!"$ #E!"$ de %ippon %ippon elepho elephone ne and elegra elegraph ph !o. En ese mismo mismo a&o y trabaj trabajo o allí hasta hasta 19'1. 19'1.

(e en)ocó en)ocó en la mejora mejora de la product producti*i i*idad dad desde desde sus

acti*idades de +n*estigación y Desarrollo, teniendo un notable éito en el desarrollo de un sistema cross-bar de intercambio tele)ónico. En 19', el Dr. aguchi aguchi *iajó a los Estados /nidos *isitando la /ni*ersidad de 0rinceton como +n*estigador 2sociado. 3ol*ió a apón y )ue pro)esor en la /ni*er /ni*ersid sidad ad 2oyam 2oyamaa Ga5uin Ga5uin,, en o5yo o5yo,, hasta hasta 196. 196. Durant Durantee este este tiemp tiempo, o, )ormó )ormó a miles miles de ingenieros en la industria, mientras colaboraba como consultor con las m7s importantes empresas  japonesas, tales como oyota oyota 8otors, 8otors, uji ilms y %ippon denso.

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(u contribución m7s importante ha sido la combinación de métodos estadísticos y de ingeniería para conseguir r7pidas mejoras en costes y calidad mediante la optimi;ación del dise&o de los productos y sus procesos de )abricación )abricación.. 0resento 0resento la unción de 0érdida 0érdida y la ue todos los resultados pueden obtenerse r7pidamente y a bajo costo. El uso de la aproimación a la par7bola cuadr7tica por la )unción de  perdida es consistente con esta )iloso)ía, usa una aproimación de una epansión de las (eries de aylor alrededor del *alor meta m.

L(y ) = k (y – m)

2

DóndeB

L es el resultado de la )unción, medido generalmente en unidades monetarias. y es el *alor ideal de la característica anali;ada. 3

m es la media de *alores obtenidos de la característica anali;ada en la situación real. k  es una constante dada por la característica de calidad.

L(y ) = k (y – m)

2

DóndeB

L es el resultado de la )unción, medido generalmente en unidades monetarias. y es el *alor ideal de la característica anali;ada. m es la media de *alores obtenidos de la característica anali;ada en la situación real. k  es una constante dada por la característica de calidad.

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unción de perdida est7ndar @%ominal es mejorA

L=

{

k ( y −m ) ² ¿ k ( MSD )

k =

Ao

MSD = Desviación cuadrática

Procedimiento de diseño de parmetros

0aso 1B diagrama 0 0aso 1B (elección de los controles, la respuesta y los )actores de distorsión adecuados para la eploración eperimental.  0ar7metros de datos de entrada controlables. 
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