Foro 9.1 Estadistica I Aporte Principal

 

COMENTAR COME NTARIO IO PRIN PRINCIP CIPAL AL Buenas tardes esmados compañeros y Licenciado ¿Qué diferencias ha encontrado entre la distribución normal y una distribución muestral? Explique. Distribución Normal •

•

Tiene forma de campana por lo cual es simétrica.

Distribución Muestral •

Todas sus medidas de tendencia central son idencos. •

•

•

•

Es unimodal. La variable aleatoria ene un intervalo innito.

•

Se aplica sobre la mayoría de fenómenos aleatorios. •

Las dos medidas fundamentales de esta distribución son la media y la desviación pica, también denominada error pico. Mediante la distribución muestral se puede esmar el error para un tamaño de muestra dado. La distribución muestral puede aproximarse mediante una distribución asintóca. Es una distribución de probabilidad de una estadísca muestral calculada a parr de todas las muestras posibles de tamaño ‘n’’ elegidas al azar de una población determinada.

1. ¿Por qué motvo motvo la fórmula de conversión Z en la disribución mu muesral esral es diferene a la fórmula de conversión para Z en la disribución normal? Explique. Porque Porqu e La fórmul fórmula a Z en una distribución distribución normal es un puntaje puntaje Z que nos indica la dirección y grado en que un valor individual obtenido se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar. Y la formula Z en la distribución muestral es en donde z es una variable estandarizada con media igual a cero y varianza igual a uno. Con esta fórmula se pueden hacer los cálculos de probabilidad para cualquier ejercicio, ulizando la tabla de la distribución z. Saludos cordiales,

Buenas tardes esmada Ana Muy de acuerdo con su aporte ya que simplica las diferencias de ambos conceptos y para agregar a lo mencionado dejo un ejemplo de la distribución muestral:

 

Buenas tardes Licenciado

disminuye el error estándar, pero este beneficio puede no valer el costo, es decir, un estadístico diría que el aumento de precisión no vale el costo de un muestreo adicional. En un sentido estadístico, rara vez vale la pena tomar muestras excesivamente grandes, ya que los administradores debieran

En este este ca caso so el error estándar estándar cuan cuando do se aume aumenta nta el tamaño de la muest muestra ra

evaluar tantodeelcomprometer valor como elrecursos costo de la precisión muestra siempre mayor antes para tomarla y adicional reducir el que errorobtendrían estándar. de una Saludos