1. ¿Qué diferencias ha encontrado entre la distribución normal y una distribución muestral? Explique.
La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t. La distribución muestral es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población.
2. ¿Por qué motivo la fórmula de conversión Z en la distribución muestral es diferente a la fórmula de conversión para Z en la distribución normal? Explique.
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