Fase6_100402_128

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Plantilla para entrega de la Unidad la Unidad 2: Fase 6 Distribuciones de Probabilidad Portada

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PROBABILIDAD FASE 6 – DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

GRUPO: 100402_128

ELABORADO POR: DIANA CAROLINA GÓMEZ BEDOYA COD:1.061.739.928

PRESENTADO A: LUZ ANA ABAD

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS CEAD – POPAYAN 2018

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Introducción (mínimo 2 párrafos de 10 líneas de texto cada uno) (No borrar este encabezado)

La siguiente actividad a desarrollar, trata sobre la Solución del estudio de caso propuesto, utilizando la Distribución de Probabilidades, donde se busca que el estudiante, consulte sobre este tema, lea, analice y aplique los procedimientos para encontrar la respuesta acorde a sus conocimientos adquiridos y de forma colaborativa, se hagan la respectiva consolidación del trabajo donde, queden plasmados, todos los aportes hechos Según los  parámetros de la Rúbrica y el Syllabus. El propósito de este trabajo colaborativo es determinar la capacidad de cada estudiante para desenvolverse en un caso específico sobre un asunto en particular, para aplicar la Probabilidad y contestando las preguntas sea el caso escogido. El objetivo es realizar de Manera individual el desarrollo del caso Escogido, y darlo a conocer en el foro colaborativo, para que los demás compañeros, hagan su respectiva realimentación y hacer la respectiva consolidación. El Trabajo Colaborativo se llevó a cabo mediante la solución del Problemas ABC, donde se ajustan a los parámetros exigidos en las normas APA, es importante agregar que se determinó con anterioridad el rol asignado, quien será el encargado de subir al entorno de Evaluación y seguimiento.

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Cuadro sinóptico: El grupo diseña y presenta en un cuadro sinóptico el sinóptico el resumen de los conceptos teóricos de la unidad 2 que dan sustento a la solución de los estudios de caso propuestos y solucionados por el grupo. (No borrar este encabezado)

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Resumen individual Aportes de cada participante en donde evidencia el resumen de los conceptos teóricos de la unidad que le permitieron solucionar el estudio de caso seleccionado. 1. Nombre del participante y caso seleccionado: Resumen de conceptos teóricos:

2. Nombre del participante y caso seleccionado: Resumen de conceptos teóricos:

3. Nombre del participante y caso seleccionado: Diana Carolina Gómez Bedoya – Estudio de Caso 3. Resumen de conceptos teóricos: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Tipos de Variables: Aleatoria: Es aquella cuyo valor es el resultado de un evento aleatorio. Lo que quiere decir que son los resultados que se presentan al azar en cualquier evento o experimento. Discreta: Es aquella que solo toma ciertos valores (frecuentemente enteros) y que resulta principalmente del conteo realizado. Continua: Es aquella que resulta generalmente de la medición medic ión y puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado. Distribuciones de variable discreta: Distribución de Poisson (eventos independientes). Distribución binomial (eventos independientes).

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Distribución hipergeométrica (eventos dependientes). Distribuciones de variable continua: Significa que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, la distribución que se generará será una distribución continua, también llamada distribución normal o gaussiana. 4. Nombre del participante y caso seleccionado: Resumen de conceptos teóricos:

5. Nombre del participante y caso seleccionado: Resumen de conceptos teóricos:

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Solución al estudio de caso 1: El grupo entrega aquí, de manera organizada, el análisis, desarrollo y solución del ESTUDIO DE CASO presentado RESPONSABLE ROL SELECCIONADO (No borrar este encabezado)

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Solución al estudio de caso 2: El grupo entrega aquí, de manera organizada, el análisis, desarrollo y solución del ESTUDIO DE CASO presentado RESPONSABLE ROL SELECCIONADO (No borrar este encabezado)

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Solución al estudio de caso 3: El grupo entrega aquí, de manera organizada, el análisis, desarrollo y solución del ESTUDIO DE CASO presentado RESPONSABLE DIANA CAROLINA GÓMEZ BEDOYA

ROL SELECCIONADO ENTREGAS

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Baloto es Baloto es un juego novedoso de tipo loto en línea, de suerte y azar, donde el jugador elige jugador elige 5 números del 1 al 43 y una súper balota con balota con números del 1 al 16 a través de una terminal de venta. El juego consiste en en acertar 5, 4 o 3 números en cualquier orden de una matriz del 1 al 43 y otro número (super balota) del 1 al 16. El jugador señala en un tarjetón los 6 números que escoge. Los Los números están representados representados en 43 balotas amarillas numeradas del 1 al a l 43 y 16 balotas rojas numeradas del 1 al 16. Cada número aparece una sola vez y las las balotas ganadoras se seleccionan sin reemplazo. El premio acumulado se entrega a quien haga coincidir los seis números. En la tabla aparecen las opciones para ganar

Usando sus conocimientos sobre distribuciones discretas de probabilidad, presente un informe en el que como mínimo incluya: 1. Esta situación cumple con los supuestos de la distribución Hipergeométrica. Hipergeométrica. Identifíquelos R/  R/  Si cumple porque una distribución hipergeométrica es una distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo.

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Esta situación cumple con los supuestos de la distribución hipergeométrica hipergeométrica debido a que cada variable aleatoria tiene dos posibles resultados, éxito o fracaso, en este caso según la elección de las balotas, además cumple con que se busca obtener el número de éxitos, el tamaño de muestra es mayor a uno y finalmente los n elementos de la muestra aleatoria son dependientes debido a que la extracción de una balota influye en el resultado final del baloto teniendo en cuenta que son sin reemplazo. Su función de probabilidad es:

    −−   () =   Donde

 = ! (!− )! Donde N representa el número total de la población, poblac ión, n el numero tomado de la muestra, m el número de éxitos existentes en la población y k el número de elementos en la categoría de éxitos que se desean estudiar. 2.

Probabilidad de obtener el “Gran acumulado” con

números del 1 al 43 y la súper balota). R/ N = 43 R=6 n= 5 X= 3 (5,4 0 3 números +balota) X: número de éxitos de la muestra N: Total de la muestra R: Cantidad de éxitos

los 6 números (5

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P(X) = (CR,X * CN-n,R-X) / CN,n CR,X = C 6,3 6,3 = 6*5*4 / 3.2*1 = 120 /12 = 10 10 CN,n = C 43,5 =146611080 Calculado con Calculadora de combinaciones CN-n,R-X = C38,3 =50616 Px = 10* 50616 /146611080 =0.00345 = 0,35% 3. La empresa encargada del sorteo informa que Hasta el sorteo anterior, la posibilidad de “pegarle al gordo” era de 1 en 8 millones, mientras que

ahora será de 1 en 15 millones. Explique esta afirmación. afirmación. R/ Se acrecienta la poca probabilidad por ser un sorteo sin reemplazo, adicional ya al ya ocurrir un sorteo favorable la probabilidad disminuye.

4. El sorteo también otorga otros premios (ver tabla). Presente la probabilidad de obtener los premios que incluyen acertar la súper balota. R/ 5. Presente la probabilidad de obtener los premios que no incluyen acertar la súper balota. R/ 0% 6. Con base en los resultados obtenidos, ¿usted invertiría dinero en el BALOTO? R/ No invertiría en el baloto debido a que las probabilidades de ganar son muy bajas, incluso disminuyendo el número de aciertos las probabilidades de ganar en cualquier modalidad 3,4 o 5 aciertos es muy baja, debido a que la cantidad de total de posibilidades es alta

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Solución al estudio de caso 4: El grupo entrega aquí, de manera organizada, el análisis, desarrollo y solución del ESTUDIO DE CASO presentado RESPONSABLE ROL SELECCIONADO (No borrar este encabezado)

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Solución al estudio de caso 5: El grupo entrega aquí, de manera organizada, el análisis, desarrollo y solución del ESTUDIO DE CASO presentado RESPONSABLE ROL SELECCIONADO (No borrar este encabezado)

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Conclusiones (mínimo Conclusiones (mínimo 1 por cada participante) (No borrar este encabezado)

ESTUDIANTE

DIANA CAROLINA GÓMEZ BEDOYA

CONCLUSIÓN En casos de estudio como el que analizamos en este trabajo es importante aplicar la distribución hipergeométrica, hipergeométrica, el método de Poisson, la distribución binomial, el valor esperado, ya que es útil para calcular la probabilidad en donde se extraigan muestras o se realicen experiencias experiencias repetidas sin devolución de elementos extraído o sin retornar a la situación experimental experimental inicial. de esta manera, podemos dar solución a los casos presentados por las diferentes empresas, dadas en la actividad colaborativa.

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Referencias bibliográficas en formato APA. APA. (Mínimo una por cada participante, no pueden repetir referencias) (No borrar este encabezado)

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