Fase 1 Reconocimiento de Conceptos Previos de La Inferencia Estadistica

 

FASE 1 - RECONOCIMIENTO DE CONCEPTOS PREVIOS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA

DAVID ALFONSO SALAZAR MAHECHA CÓDIGO: 1070605215

PRESENTADO A: EDGAR ANDRÉS VILLABÓN

GRUPO: 100403_109

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA PROGRAMA DE INGENIERIA SISTEMAS CEAD GIRARDOT Septiembre 2021

 

INTRODUCCION

El presente trabajo tiene como finalidad cumplir el reconocimiento del curso de Inferencia Estadística, para hallar y utilizar el procedimiento de toma de decisiones, de aprendizaje, y que que es esen enci cial alme ment ntee se tr trat ataa de di dise seña ñarr un unaa hi hipó póte tesi sis, s, exam examin inar arla la medi median ante te da dato toss experimentales y transformarla si no puede ser aceptada. El Método Estadístico pone un  papel fundamental ya que en el estudio de una población depende de los modelos detallados, algunos cálculos se realizan y se estima el valor de los parámetros de la  población tales como la media, la varianza, la desviación es estándar tándar y es mucho más íntegro si el resultado está establecido en métodos estadísticos.

 

Objetivos 

Determinar conceptos básicos de la inferencia estadística como población, muestra, muestreo, entre otros.

 

Fase 1: Reconocimiento de conceptos previos p revios de la Inferencia Estadística Actividad 1. Reconocimiento de Presaberes 1 ¿Qué estudia la estadística?

La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para contribuir en la toma de decisiones o para exponer condiciones regulares o irregulares de cierto fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma arriesgada o condicional. Sin embargo, estadística es más que eso, en otras palabras, es el auto que aprueba llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. 2. ¿Cuál es la importancia de la estadística inferencial para la toma correcta de decisiones en el contexto sociocultural?

Lo principal es la importancia científica que tiene la estadística, completo al gran campo de estudio que posee. La mayor parte para anunciar el procedi estudio procedimient mientoo de ciertas variables que son muy complejas para deducir por experiencia, apoyando a combatir la incertidumbre que  pueden formar estas.

3. ¿Cuáles son las etapas de la resolución de un problema estadístico?

Las etapas de la resolución de un problema estadístico son:

 

4. De acuerdo con las etapas para la resolución de un problema estadístico, ¿en qué etapa se hace necesario el uso de modelos matemáticos para profundizar en la solución de un problema de esta disciplina?

La etapa en donde se hace necesario el uso de modelos matemáticos para profundizar en la solución de un problema de esta disciplina es la de análisis de información. Las etapas  para  para la resolución de un problema   problema estadístico son las siguientes:

1) Recolección de información: se parte de una muestra a la que se le va a realizar una encuesta de unas características o evento de estudio. 2) Organización de la información: se organizan las tablas de frecuencias y sus respectivos histogramas o gráficos. 3) Análisis de la información: en esta etapa se hace necesario el uso de modelos matemáticos para profundizar en la solución de un problema, a través de cálculo de  porcentajes, medidas de tendencia central, de posición y correlación. 4) Interpretación de resultados.

Diligenciar el siguiente cuadro, definiendo los conceptos básicos de la estadística descriptiva, necesarios para iniciar cualquier proceso de investigación.

 

Actividad 2

1 ¿Cuáles son los nombres del crédito créd ito y las entidades bancarias que se van analizar? Entidades Bancarias

(Banco Davivienda, Av Villas, Banagrario, Banco Caja Social, Banco de Bogotá) Nombres del crédito

(Tarjeta de Crédito, Hipotecario, Crédito de nómina, Personal, Consumo, Automotriz) 1. ¿Cuáles ¿Cuáles son las variables variables cuantita cuantitativas tivas continua continuass y las variables variables cuantitativ cuantitativas as discretas presentadas en la problemática de estudio?

Variables Cuantitativas continua: (Salario de cliente, Montos, Edad cliente) Variables Cuantitativas discretas: (Unidad de Captura, Estrato del Cliente, Tasa efectiva Anual) 3 ¿Cuáles son las variables cualitativas nominales y variables cualitativas c ualitativas ordinales presentadas en la problemática de estudio?

 Nominales: Actividad del cliente, Tipo de Crédito, Sexo del cliente, Nombre del Crédito. Ordinario: Puntaje de Crédito 4 ¿Cuáles son las variables de estudio? ¿Qué ¿ Qué parámetros estadísticos podemos calcular a estas variables?

Cantidad de créditos, nombre de la entidad, fecha de corte, unidad de captura, nombre del crédito, tipo de crédito, nombre de subcuenta, tasa efectiva anual, montos, créditos aprobados, créditos desembolsados, salario del cliente, edad del cliente, puntaje crediticio, Estrato del cliente, sexo del cliente y actividad del cliente. Parámetros: La empresa realizara un análisis estadístico de los suministrados por datos abiertos, con el fin de encontrar las principales causas, afectaciones y formular una solución al problema planteado.

 

5 ¿Qué productos utiliza las entidades bancarias donde aplican la tasa de interés?

Crédito de Libranza, Crédito para Vehículo, Tarjetas de crédito, Crédito hipotecario

 

Conclusión

La estadística inferencial es presentada a la distribución de probabilidad, intervalo de confianza y test de hipótesis. Aprueban realizar presentimientos, con un cierto nivel de confianza, sobre cómo se comporta la población en estudio, a partir de los datos de muestras de la población. Dado que estos instrumentos permiten igualmente comparar   poblaciones, hallan h allan el estudio en la evaluación de la eficiencia de características de trabajo y mediaciones didácticas.

 

Bibliografía

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