FASE 1 - Grupo - 203038 - 22

 

Universidad Nacional Abierta y a Distancia  – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnologías e Ingenierías-ECBTI Curso: INSTRUMENTACION Grupo: 203038_22

Fase 1: Reconocimiento del curso

Integrantes: Jhon Michel Molano Muñoz, Código 16379596 John Jairo Valencia Rojas, Código 94326428 Hernán Alfredo Villadiego Valencia, Código 94489820 Diego Luis Perea Luna, Código 79523413 Jesús Giovanny Correa Chávez, Código 1136059208

Grupo: 203038_22

Tutor: Jorge Enrique Arboleda

Universidad Nacional Abierta y Distancia- UNAD Septiembre 2018 CEAD Palmira

 

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Introducción

Con el creciente uso de la electrónica y la gran importancia que esta tomando en e n la automatización de procesos, se torna necesario poder administrar su desarrollo, tener un control sobre estos dispositivos y a su vez, lograr medir de manera efectiva los fenómenos físicos (presión, flujo, temperatura, etc.) que son transformados por medio med io de sensores y transductores. Estos dispositivos presentan múltiples ventajas para su uso: bajo coste, mayor precisión, facilidad de implementación, etc. El uso de sensores controladores es común en muchas industrias para el control de procesos. Ejemplos son la industria alimenticia, del papel, textil, químicas, en las telecomunicaciones etc. Toda esta información recopilada, es usada en tareas de análisis, computación en la niebla o en tiempo real para la toma de decisiones. A este conjunto de tareas se le conoce como instrumentación electrónica.

 

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Fichas de caracterización. Nombre completo: Jhon Michel Molano Muñoz Programa: Ingeniería de Telecomunicaciones Créditos aprobados: 81, 39 aprobados vistos en la carrera y 42 homologados por convenio SENA. Intereses en ingeniería y tecnología: Internet de las Cosas, Seguridad de la Información, Redes de Datos Experiencia en instrumentación (si/no) cual?: No Fortalezas en electrónica: Considero que entiendo gran parte de los conceptos de electrónica. Debilidades en electrónica: La solución teórica de circuitos análogos complejos me resultan complejos de resolver.

Nombre completo: John Jairo Valencia Rojas Programa: Ingeniería de Telecomunicaciones Créditos aprobados: 67 Intereses en ingeniería y tecnología: Adquirir más conocimientos en las TICs Experiencia en instrumentación (si/no) cual?: No  Fortalezas en electrónica: Conocimientos previos en análisis de circuitos, electrónica análoga y digital semestres anteriores Debilidades en electrónica: Falta de Experiencia práctica y oportunidades. oportunidade s. Nombre completo: Hernán Alfredo Villadiego Valencia. Programa:  Ingeniería Electrónica Créditos aprobados:  138 Intereses en ingeniería y tecnología: Quisiera aprender más sobre robótica. Experiencia en instrumentación (si/no) cual?: No Fortalezas en electrónica: Desarrollo de circuitos digitales y electrónica de potencia. Debilidades en electrónica: Falta de hacer proyectos electrónicos.   Nombre completo: Diego Luis Perea Luna Programa: Ingeniería de Telecomunicaciones Créditos aprobados: 74 Intereses en ingeniería y tecnología:  Adquirir más conocimiento y saberlas aplicar en mi carrera y trabajo. Experiencia en instrumentación (si/no) cual?: No e lectrónicos, circuitos. Fortalezas en electrónica: Conocimiento en elementos y componentes electrónicos, Debilidades en electrónica: Falta de experiencia ya que no la he desarrollado de sarrollado a pesar de ser graduado de tecnólogo de ingeniería electrónica hoy en día estoy laborando en el área de telecomunicaciones.

 

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Nombre completo: Jesús Giovanny Correa Chávez Programa: Ingeniería de Telecomunicaciones Créditos aprobados: 99 Intereses en ingeniería y tecnología:  las telecomunicaciones redes de datos. Experiencia en instrumentación (si/no) cual?: No Fortalezas en electrónica: los cursos básicos que he visto de la electrónica básica. Debilidades en electrónica: mediciones y manejo de elementos e lementos electrónicos Justificaciones: IoT La instrumentación electrónica se aplica en el censado y procesamiento de la información  proveniente de variables físicas y químicas, a partir de las cuales realiza el monitor monitoreo eo y control de  procesos, empleando dispositivos y tecnologías electrónicas. IoT (Internet of Things) se tratar de conectar lo que no está conectado a través de dispositivos electrónicos, Los componentes clave de algunos de los sistemas más simples de IoT incluyen sensores que se conectan, a través de un enlace inalámbrico o cableado, a los actuadores o controladores. la relación que hay entre la instrumentación electrónica y el IoT (Internet of Things), es que existen distintos dispositivos disponibles la mayoría de los dispositivos que utilizan u tilizan son: sensores, actuadores y controladores para realizar funciones Un controlador puede recopilar datos de los sensores sin intervención humana o conectividad de red. A modo de ejemplo, un sensor sensor determina que la temperatura de un apartamento ha descendido por debajo de un nivel preestablecido. El controlador procesará los datos y enviará el resultado para que el calentador (el actuador) se encienda. Cuando un controlador recibe retroalimentación constante proveniente de un sensor el controlador analiza y procesa la información y en caso de ser necesario utiliza un actuador para modificar las condiciones

Ilustración 1 fuente: Curso IoT Cisco –  Cisco  –  Big  Big Data

 

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Enlace del Video https://www.youtube.com/watch?v=PnX5Jvg84AY  https://www.youtube.com/watch?v=PnX5Jvg84AY  Seleccione este electrónica video porque puede apreciar losutilizando diferentes queof utiliza instrumentación y queseactualmente se están e stán en dispositivos la IoT (internet Things).la

Aporte: John Jairo Valencia Rojas

Big Data

Ilustración 2 fuente: Curso IoT Cisco –  Cisco –  Big  Big Data

El concepto de big data d ata ha surgido en estos últimos años debido al crecimiento exponencial de los datos y a la masificación del uso de elementos para automatizar procesos y mejorar la calidad de vida de nosotros los seres humanos. Dentro de estos “aparatos” encontramos lo q ue son los sensores, son pequeños dispositivos electrónicos que toman medidas físicas del ambiente tales como presión, temperatura, humedad, cantidad de iluminación, entre otras. Todas esas mediciones de los sensores que resultan en datos responden a 4 características propias del big data que son: grandes volúmenes de información, variedad en los datos recopilados, velocidad de generación de esa información, y la veracidad de la misma. Ese proceso de medición de los sensores hace parte de la instrumentación electrónica. Este proceso de medición, automatización y control de los dispositivos de IoT es a lo que se denomina instrumentación electrónica, aunque propiamente solo una derivación de la instrumentación es la encargada de la medición y a esta se le deno denomina mina Instrumentación electrónica de medida.

 

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Enlace del Video Video:  https://www.youtube.com/watch?v=TzxmjbL-i4Y  Video: https://www.youtube.com/watch?v=TzxmjbL-i4Y 

Justificación del video: me parece que el video encierra el concepto global de lo que es big data, sin el uso de tecnicismos, es muy sencillo de entender aun cuando se encuentra en inglés.

Aporte: Jhon Michel Molano Muñoz

Smart Buildings & cities. Un edificio inteligente como una ciudad inteligente se refiere a construcciones que hacen uso de toda clase de tecnologías para hacer más eficiente su uso y control, estas tecnologías abarcan  principalmente 4 categorías: Seguridad, Co Comunicaciones, municaciones, Apoyo Logístico y Automatización de Procesos. La automatización de una edificación debe ser concebida como una inversión orientada a obtener una tasa de retorno de inversión atractiva, orientándola a los siguientes aspectos de manera individual o combinada: • 

Ahorro del uso de la Energía Eléctrica.

• 

Uso racional de los recursos de la organización incluyendo la automatización del mantenimiento preventivo de equipos mayores.

• 

Mejoras en el confort a través de un sistema centralizado de Control de UMA’s (Unidades de Manejo de Aire) y Chillers.

•  • 

Control de acceso y seguridad. Información centralizada de la edificación.

 

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Ilustración 3 fuente: Frost & Sullivan

Enlace del video Video:  https://www.youtube.com/watch?v=ugBBwwMogJw Video:

Aporte:  Hernán Alfredo Villadiego AI & Machine Learning Inteligencia Artificial: es el concepto más amplio, en donde las máquinas son capaces de llevar a cabo las tareas de una manera considerada “inteligentes”, mientras que Machine Learning es una aplicación actual de la Inteligencia Artificial basada en la idea de que deberíamos ser capaces realmente de dar a las máquinas acceso a los datos y dejarles aprender por sí mismos, es decir, algoritmos que hacen a las máquinas más inteligentes. En resumen: “El activador de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático” automático”..

El ascenso del Machine Learning: Dos importantes avances llevaron a la aparición del Machine Learning como el vehículo que está impulsando el desarrollo de Inteligencia Artificial con la velocidad que tiene actualmente. Uno de ellos fue fue la realización, acreditada a Arthur Samuel en 1959, de que en lugar de enseñar a las computadoras todo lo que necesitan saber sobre el mundo y cómo llevar a cabo las tareas, podría ser posible posible enseñarles a aprender por sí mismos. El segundo, más recientemente, fue la aparición de Internet, y el enorme aumento en la cantidad de d e información digital que se genera, almacena y pone a disposición para el análisis.

 

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Ilustración 4 fuente: xxxxxxxxxxx

Ilustración 5 fuente: xxxxxxxxxxx

Aporte: Diego Luis Perea 

 

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Conclusiones

Teniendo en cuenta la gran cantidad de información que se maneja actualmente y que podríamos afirmar que en casi todo proceso en la actualidad interviene un elemento electrónico que realiza mediciones, la instrumentación electrónica tiene una gran importancia para controlar con trolar y medir estos datos. Este trabajo nos permitió conocer la importancia que tiene la instrumentación electrónica en el desarrollo tecnológico actual, donde es muy utilizada en un nuevo termino que se está utilizando hoy como es el internet de las cosas (IdC) por medio de sensores, controladores, actuadores y la internet. Su eventual manejo nos permitirá tener mejores oportunidades en el campo laboral e investigativo.

 

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Bibliografía

 Networking Academy, C. (2018). Cisco Academy. Retrieved from https://static-courseassets.s3.amazonaws.com/IoTFBDA201/es/index.html#1.0.1   assets.s3.amazonaws.com/IoTFBDA201/es/index.html#1.0.1 Granda, M. M., & Mediavilla, B. E. (2015). Instrumentación electrónica: transductores y acondicionadores de señal. Retrieved from  from   http://ebookcentral.proquest.com  http://ebookcentral.proquest.com  Moyano, J. M. (2005). Introducción a los sistemas de instrumentación. Santander: Dpto. de Electrónica y Computadores. Intelligence, S. (2018). Tendencias en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Retrieved from https://www.showerthinking.es/inbound-marketing-blog/tendencias-inteligencia-artificialmachine-learning   machine-learning