Faculdades Integradas de Patos

FACULDADES INTEGRADAS DE PATOS CURSO DE BACHARELADO EM SISTEMAS DA INFORMAÇÃO INFO RMAÇÃO DISCIPLINA DE ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES – PERÍODO: 2011.2 PROFESSOR: LUIZ CARLOS DE LEMOS JÚNIOR Aluno: _______________________ __________________________________ ______________________ ______________________ ___________ Nota: _______

2º Estágio

1. O que é cor? O que são espaços de cor? Cor é uma interpretação visual da luz vinda de um objeto que foi emitida por uma fonte luminosa por meio de ondas eletromagnéticas; e que corresponde à parte do espectro eletromagnético que é visível que tem comprimento de onda entre 400 e 700 nanômetros. Espaço de cores é um modelo matemático usado para descrever cada cor a partir de fórmulas. Os mais usados são RGB e o CMYK, entre outros. 2. O que é um pixel? É uma junção dos termos Picture e Element, e representa cada ponto do elemento imagem (menor parte da imagem) e a soma deles foram o desenho completo. 3. Explique o que é matiz, brilho e saturação de uma fonte luminosa. São propriedades que fazem variar de aspecto e definem a aparecia final da cor. Matiz é a qualidade que difere azul do verde e vermelho. Saturação é a qualidade que mede o grau de pureza ou brilho. E brilho mede a intensidade da energia, onde nula é preto e total é branco. 4. Como podemos verificar experimentalmente que a luz branca contém todas as componentes espectrais? A luz branca pode ser decomposta em cada uma de suas cores componentes se fizermos com que ela atravesse um prisma. Neste caso, cada uma das frequências sofrerá um desvio diferente e consequentemente haverá uma separação das sete cores, comprovando o fato. 5. O que é um processo subtrativo de formação de cores? Cite um exemplo de como é possível obter a cor vermelha através deste processo. O sistema subtrativo leva esse nome tendo em vista que a mistura de suas su as cores primárias tendem ao preto, ou seja, ausência ausência de luz (ciano, magenta e amarelo). Somando Amarelo mais o Magenta, obtemos o vermelho.

6. Qual a relação entre as cores no sistema RGB e no sistema CMY? O sistema aditivo é chamado também de sistema RGB (red/green e blue), que são cores primárias decompostas a partir da luz branca. Enquanto o sistema subtrativo de CMY (ciano/magenta e yellow), são formados pelos elementos naturais, cores secundárias da luz e são ao mesmo tempo as cores primárias do sistema subtrativo.

7. Por que a evolução do sistema CMY para o sistema CMYK? Qual a relação entre eles? Quais as vantagens e desvantagens? "K" representa o preto que é adicionado aos pigmentos para obtenção de maior ou menor saturação, visto que, não encontramos pigmentos puros na natureza. Vantagens: Adição do tom preto, pois o CMY não possui um escuro profundo. Desvantagem: Editar imagem nesse modo é menos eficiente com relação a outro modelo.

8. Descreva como é realizada a conversão de RGB para HSV e de HSV para RGB. Seja uma cor definida por RGB, onde R, G e B estão entre 0 e 1, onde estes valores correspondem, respectivamente, ao maior e ao menor valor possível para cada. A transformação para os parâmetros (H, S, V) dessa cor pode ser determinada pelas fórmulas abaixo. Seja MAX e MIN os valores máximo e mínimo, respectivamente, dos valores (R, G, B)

Os resultados dão a tonalidade variando de 0º a 360º, indicando o ângulo no círculo onde a tonalidade (H) está definido, e a saturação e o brilho variando de 0 a 1, representando o menor e o maior valor possível.

Seja uma cor definida por HSV, onde H, varia de 0º a 360º, informando o ângulo, em graus, no círculo onde este parâmetro está definido, e com S e V variando de 0 a 1. A transformação para os parâmetros (R, G, B) desta cor podem ser calculados conforme a formulação abaixo: Primeiramente, se S = 0, o resultado será cinza. Para esse caso, os valores de R, G e B são iguais a V e, o valor de H é irrelevante. Para S diferente de zero, as equações abaixo são aplicáveis:

essas equações fornecem R, G e B variando de 0 a 1.

9. Compare as vantagens e desvantagens dos sistemas RGB e HSV. RGB tem como vantagens as diferentes combinações desse modelo são c apazes de gerar qualquer tipo de cor, editar imagem nesse modo é mais eficiente com relação a outros modelos, e como desvantagens, dependência de dispositivo que pode ocorrer variação de cores entre monitores e scanners, podendo levar a um desvio nas suas especificações, exibindo assim, as cores de maneira diferente, enquanto que o HSV tem como vantagem o espaço do modelo é muito semelhante à maneira em que os seres humanos percebem a cor, e

como desvantagem que, no componente H, a imagem gerada apresenta uma descontinuidade em certos pontos. Passando bruscamente de cores claras para escuras.

10. Dada uma distribuição espectral de energia, como podemos determinar o comprimento de onda dominante, a pureza, a intensidade e a luminosidade da cor que ela representa? Pela Matiz, pelo Brilho e pela Saturação, onde a Matiz corresponde à intensidade espectral de cor (isto é, qual o comprimento de onda dominante); O Brilho, que corresponde à intensidade luminosa (isto é, mais brilho, mais luz, mais "claridade"); E por fim a Saturação que corresponde à pureza espectral relativa da luz (alta saturação = cor bem definida dentro de estreita faixa espectral; baixa saturação = cor "indefinida" tendendo ao branco, ampla distribuição espectral).

11. Explique qual a diferença (características gerais, vantagens e desvantagens) entre uma imagem vetorial e uma matricial (bitmap). A representação vetorial é empregada para a definição e modelagens de objetos que serão representados pela imagem, são usados pontos, linhas, curvas e etc. Tem como vantagens a facilidade de armazenamento dos elementos geométricos, facilidade de manipulação, e alteração simples, e como desvantagem, requer um dispositivos de saída específicos para ter bons resultados e tem uma reconstrução mais lenta. Já a matricial, a imagem é descrita por um conjunto de células em um arranjo espacial bidimensional (matriz), onde cada célula representa os pixels da imagem e os objetos são formados usando adequadamente esses pixels. Tem como vantagens a fácil tradução para dispositivos baseados em pontos, fácil armazenamento e leitura e valores dos pixels podem ser alterados individualmente ou em grupo, e como desvantagens o tamanho da imagens que podem ser muito grandes e a dificuldade em realizar operações de escala.

12. Ordene e descreva sucintamente as etapas associadas ao processamento de imagem. 13. Caracterize o Processamento Digital de Imagem no Domínio Espacial e o Processamento no Domínio da Frequência. Exemplifique aplicações para cada um destes. 14. Diferencie Compressão de Imagem com Perdas e Compressão sem Perdas. Exemplifique técnicas (no mínimo duas) para cada uma dessas formas de compressão. 15. Descreva as principais características dos formatos de imagem BMP, GIF, JPG, TIFF e PNG. 16. O que caracteriza cada um dos parâmetros perceptuais do som? Utilizando uma ferramenta de sua preferência, altere no mínimo dois desses dos parâmetros e comente os resultados obtidos. 17. A voz humana é um sinal de áudio?

18. Qual a largura de banda da voz humana? 19. De acordo com Fourier, qualquer sinal periódico pode ser representado pela soma, possivelmente infinita, de senos e cossenos com frequências múltiplas da Frequência Fundamental, F0. Segundo Nyquist, para que um sinal seja totalmente reconstituído em seu destino, é necessária a amostragem de duas vezes a largura de banda (2W) do canal. Baseado nisso explique porque uma amostragem maior não influencia na recuperação deste sinal. 20. O que ocorrerá se o Teorema de Nyquist não for respeitado? O que significa o fenômeno de “Aliasing”?

21. Seja 100 Hz a frequência mais elevada contida em um sinal analógico, qual deve ser a frequência de amostragem utilizada na sua digitalização? 22. Apresente (e caracterize) no mínimo três operações em um sinal de áudio que podem ser realizadas nos domínios do tempo e da frequência, respectivamente. 23. Descreva um dos princípios utilizados na compressão com perdas de um sinal de áudio? 24. Quais os efeitos provocados pela filtragem passa-baixa, passa-alta e passa-faixa em arquivos de áudio? Exemplifique aplicações para esses filtros. 25. O que caracteriza arquivos do tipo MIDI, WAVE, MP3 e WMA?