EXCEL G.P

Mes

Jugos Funcionales

Te verde

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

91 64 89 66 57 112 77 58 113 98 65 93 82 71 98 75 102 76 59 122 88 104 73 52 111 90 75 110 85 121

15 25 33 31 46 64 72 68 79 81 101 102 110 115 128 150 152 152 166 169 172 180 201 199 211 219 227 235 243 250

2577

3996

A. Si se debiera escoger un producto de los tres que genera la empresa, debería ser el T Verde, segun las demandas de los ultimos 30 meses, es el producto mas consumido y solicitado por los usuarios, al realizar los pronosticos respectivos respecto a los datos de demanda conocidos, estos cambian, pero el rango de estadisticas se mantienes similare el Te Verde en todos los metodos de pronostico aumenta constantemente conforme avanzan los meses, los otros dos productos suben y bajan, asi que no se puede esperar un aumento de demandas de la nada, y al escoger el TE VERDE se minimizarian los costos de penalizacion por desviaciones respecto al pronostico.

METODOS DE ERROR APLICADOS A C METODO DE PRONOSTICO Jugos Funcionales

DAM EMC PEMA PME

18.74 497.4 0.22 0.03

Te Verde

DAM EMC PEMA PME

16.11 300.5 0.18 -0.18

Ensalada Tropical

DAM EMC PEMA PME

35.74 1340 0.34 -0.79

B. Realizando 3 metodos de pronostico en cada uno de los productos nos podem se asemejan al valor propuesto previamente de demandas, rodeando cada valor el que sigue teniendo los valores mas altos e demanda sigue siendo el TE VERDE e por tanto, al analizar los tipos e errores con cada uno de los metodos de pronosti los valores son muy determinantes, y al igual que los valores pronosticos , los erro valor de cero entre positivos y negativos,. Podemos concluir que el Producto que deberia elegir la empresa seria el TE VERD ENSALDA TROPICAL, y por ultimo, el menos rentable serian los JUGOS FUNCIONA

por tanto, al analizar los tipos e errores con cada uno de los metodos de pronosti los valores son muy determinantes, y al igual que los valores pronosticos , los erro valor de cero entre positivos y negativos,. Podemos concluir que el Producto que deberia elegir la empresa seria el TE VERD ENSALDA TROPICAL, y por ultimo, el menos rentable serian los JUGOS FUNCIONA

Ensalada Tropical 121 78 76 65 107 115 132 88 79 77 102 126 144 93 75 64 111 137 152 108 96 87 124 143 162 110 98 88 132 154

N= 3

PMS PMS PMS

3244

empresa, debería ser el Te ucto mas consumido y s respecto a los datos de as se mantienes similares, tantemente conforme ue no se puede esperar E se minimizarian los

Factores 2 3 4 N=3

CADOS A CADA NOSTICO Alfa 0.4 20.11 566.2 0.24 0.04

23.1 889.6 0.26 0.05

14.33 246.7 0.15 -0.15

26.73 405.2 0.24 -0.24

33.51 1172.6 0.32 -0.71

28.3 880.03 0.26 -0.02

roductos nos podemos dar cuenta que todos rodeando cada valor entre mayor y menor, siendo el TE VERDE en todos los metodos, s metodos de pronostico de cada producto, pronosticos , los errores deben rodear el

resa seria el TE VERDE, el segundo seria os JUGOS FUNCIONALES

s metodos de pronostico de cada producto, pronosticos , los errores deben rodear el

resa seria el TE VERDE, el segundo seria os JUGOS FUNCIONALES

Pronostico Movil Simple / Jugos Funcionales

81 73 71 78 82 82 83 90 92 85 80 82 84 81 92 84 79 86 90 105 88 76 79 84 92 92 90

Pronostico Promedio Movil Ponderado / JF

81 73 67 83 84 76 87 94 87 85

82 80 85 82 92 84 74 91 93 103 87 71 83 89 88 94 91

Pronostico Suavizacion Exponencial simple / JF 91 91 80 83 76 68 86 82 72 88 92 81 86 84 79 87 82 90 84 74 93 91 96 87 73 88 89 83

94 90 102

Pronostico Movil Simple / Te Verde

24 30 37 47 61 68 73 76 87 95 104 109 118 131 143 151 157 162 169 174 184 193 204 210 219 227 235

Pronostico Promedio Movil Ponderado / TV

26 30 38 51 64 68 74 77 89 97

105 110 120 135 146 152 158 164 170 175 188 195 205 212 221 229 237

Pronostico Suavizacion Exponencial Simple / TV 15 15 19 25 27 35 47 57 61 68 73 84 91 99 105 114 128 138 144 153 159 164 170 182 189 198 206 214

222 230 238

Pronostico Movil Simple / Ensalada Tropical

92 73 83 96 118 112 100 81 86 102 124 121 104 77 83 104 133 132 119 97 102 118 143 138 123 99 106

Pronostico Promedio Movil Ponderado / ET

87 72 86 101 121 109 94 80 89 107

129 117 96 74 87 112 138 129 112 95 105 124 147 135 116 96 110

Pronostico Suavizacion Exponencial Simple / ET 121 121 104 93 82 92 101 113 103 94 87 93 106 121 110 96 83 94 111 127 119 110 101 110 123 139 127 115

104 115 131

Et

Abs(Et)

15 16 -41 1 24 -31 -15 25 -1 3 9 -16 9 -21 16 25 -43 -2 -14 32 36 -35 -11 9 -18 7 -31 -52

15 16 41 1 24 31 15 25 1 3 9 16 9 21 16 25 43 2 14 32 36 35 11 9 18 7 31 506

Et

Abs(Et)

15 16 -45 6 26 -37 -11 29 -6 3

15 16 45 6 26 37 11 29 6 3

Jugos Funcionales

11 -18 10 -20 16 25 -48 3 -11 30 35 -40 -7 14 -22 9 -30 -47

11 18 10 20 16 25 48 3 11 30 35 40 7 14 22 9 30 543

Et 0 27 -9 17 19 -44 9 24 -41 -10 27 -12 4 13 -19 12 -20 14 25 -48

Abs(Et) 0 27 9 17 19 44 9 24 41 10 27 12 4 13 19 12 20 14 25 48

5 -13 23 35 -38 -2 14 -27

5 13 23 35 38 2 14 27

9 -31 102 65

9 31 102 693

Et^2

abs(et)/yt

Et/Yt

Et

Te Verde 225 256 1681 1 576 961 225 625 1 9 81 256 81 441 256 625 1849 4 196 1024 1296 1225 121 81 324 49 961 13430

0.2272727273 0.2807017544 0.3660714286 0.012987013 0.4137931034 0.2743362832 0.1530612245 0.3846153846 0.0107526882 0.0365853659 0.1267605634 0.1632653061 0.12 0.2058823529 0.2105263158 0.4237288136 0.3524590164 0.0227272727 0.1346153846 0.4383561644 0.6923076923 0.3153153153 0.1222222222 0.12 0.1636363636 0.0823529412 0.2561983471 6.1105310447

0.227272727 0.280701754 -0.36607143 0.012987013 0.413793103 -0.27433628 -0.15306122 0.384615385 -0.01075269 0.036585366 0.126760563 -0.16326531 0.12 -0.20588235 0.210526316 0.423728814 -0.35245902 -0.02272727 -0.13461538 0.438356164 0.692307692 -0.31531532 -0.12222222 0.12 -0.16363636 0.082352941 -0.25619835 1.029444634

-7 -16 -27 -25 -7 -11 -8 -25 -15 -15 -11 -19 -32 -21 -9 -15 -12 -10 -11 -27 -15 -18 -15 -17 -16 -16 -15 -435

Et^2

abs(et)/yt

Et/Yt

Et

225 256 2025 36 676 1369 121 841 36 9

0.2272727273 0.2807017544 0.4017857143 0.0779220779 0.4482758621 0.3274336283 0.112244898 0.4461538462 0.064516129 0.0365853659

0.227272727 0.280701754 -0.40178571 0.077922078 0.448275862 -0.32743363 -0.1122449 0.446153846 -0.06451613 0.036585366

-5 -16 -26 -21 -4 -11 -7 -24 -13 -13

121 324 100 400 256 625 2304 9 121 900 1225 1600 49 196 484 81 900 15289

0.1549295775 0.1836734694 0.1333333333 0.1960784314 0.2105263158 0.4237288136 0.393442623 0.0340909091 0.1057692308 0.4109589041 0.6730769231 0.3603603604 0.0777777778 0.1866666667 0.2 0.1058823529 0.2479338843 6.5211215762

0.154929577 -0.18367347 0.133333333 -0.19607843 0.210526316 0.423728814 -0.39344262 0.034090909 -0.10576923 0.410958904 0.673076923 -0.36036036 -0.07777778 0.186666667 -0.2 0.105882353 -0.24793388 1.179089283

-10 -18 -30 -17 -6 -14 -11 -8 -10 -26 -11 -16 -14 -15 -14 -14 -13 -387

Et^2 0 729 81 289 361 1936 81 576 1681 100 729 144 16 169 361 144 400 196 625 2304

abs(et)/yt 0 0.421875 0.1011235955 0.2575757576 0.3333333333 0.3928571429 0.1168831169 0.4137931034 0.3628318584 0.1020408163 0.4153846154 0.1290322581 0.0487804878 0.1830985915 0.193877551 0.16 0.1960784314 0.1842105263 0.4237288136 0.393442623

Et/Yt 0 0.421875 -0.1011236 0.257575758 0.333333333 -0.39285714 0.116883117 0.413793103 -0.36283186 -0.10204082 0.415384615 -0.12903226 0.048780488 0.183098592 -0.19387755 0.16 -0.19607843 0.184210526 0.423728814 -0.39344262

Et 0 -10 -14 -6 -19 -29 -25 -11 -18 -13 -28 -18 -19 -16 -23 -36 -24 -14 -22 -16

25 169 529 1225 1444 4 196 729

0.0568181818 0.125 0.3150684932 0.6730769231 0.3423423423 0.0222222222 0.1866666667 0.2454545455

0.056818182 -0.125 0.315068493 0.673076923 -0.34234234 -0.02222222 0.186666667 -0.24545455

-13 -16 -31 -17 -22 -21 -21 -21

81 961 10404 26689

0.1058823529 0.2561983471 0.8429752066 8.0016529038

0.105882353 -0.25619835

-21 -20

1.43367423

-564

Abs(Et)

Et^2

abs(et)/yt

Et/Yt

Et

Abs(Et)

7 16 27 25 7 11 8 25 15 15 11 19 32 21 9 15 12 10 11 27 15 18 15 17 16 16 15 435

49 256 729 625 49 121 64 625 225 225 121 361 1024 441 81 225 144 100 121 729 225 324 225 289 256 256 225 8115

0.291666667 0.533333333 0.72972973 0.531914894 0.114754098 0.161764706 0.109589041 0.328947368 0.172413793 0.157894737 0.105769231 0.174311927 0.271186441 0.160305344 0.062937063 0.099337748 0.076433121 0.061728395 0.065088757 0.155172414 0.081521739 0.093264249 0.073529412 0.080952381 0.073059361 0.070484581 0.063829787 4.900920317

-0.29166667 -0.53333333 -0.72972973 -0.53191489 -0.1147541 -0.16176471 -0.10958904 -0.32894737 -0.17241379 -0.15789474 -0.10576923 -0.17431193 -0.27118644 -0.16030534 -0.06293706 -0.09933775 -0.07643312 -0.0617284 -0.06508876 -0.15517241 -0.08152174 -0.09326425 -0.07352941 -0.08095238 -0.07305936 -0.07048458 -0.06382979 -4.90092032

27 -34 -32 -36 30 33 23 -21 -40 -42 31 46 40 -34 -54 -48 25 36 32 -27 -41 -44 33 40 35 -33 -48 -103

27 34 32 36 30 33 23 21 40 42 31 46 40 34 54 48 25 36 32 27 41 44 33 40 35 33 48 965

Abs(Et)

Et^2

abs(et)/yt

Et/Yt

Et

Abs(Et)

5 16 26 21 4 11 7 24 13 13

25 256 676 441 16 121 49 576 169 169

0.192307692 0.533333333 0.684210526 0.411764706 0.0625 0.161764706 0.094594595 0.311688312 0.146067416 0.134020619

-0.19230769 -0.53333333 -0.68421053 -0.41176471 -0.0625 -0.16176471 -0.09459459 -0.31168831 -0.14606742 -0.13402062

22 -35 -29 -31 33 30 17 -22 -37 -37

22 35 29 31 33 30 17 22 37 37

10 18 30 17 6 14 11 8 10 26 11 16 14 15 14 14 13 387

100 324 900 289 36 196 121 64 100 676 121 256 196 225 196 196 169 6663

0.095238095 0.163636364 0.25 0.125925926 0.04109589 0.092105263 0.069620253 0.048780488 0.058823529 0.148571429 0.058510638 0.082051282 0.068292683 0.070754717 0.063348416 0.061135371 0.054852321 4.28499457

-0.0952381 -0.16363636 -0.25 -0.12592593 -0.04109589 -0.09210526 -0.06962025 -0.04878049 -0.05882353 -0.14857143 -0.05851064 -0.08205128 -0.06829268 -0.07075472 -0.06334842 -0.06113537 -0.05485232 -4.28499457

36 42 32 -37 -50 -40 30 33 25 -29 -38 -38 37 37 28 -36 -44 -101

36 42 32 37 50 40 30 33 25 29 38 38 37 37 28 36 44 905

Abs(Et) 0 10 14 6 19 29 25 11 18 13 28 18 19 16 23 36 24 14 22 16

Et^2 0 100 196 36 361 841 625 121 324 169 784 324 361 256 529 1296 576 196 484 256

abs(et)/yt 0 0.666666667 0.736842105 0.24 0.703703704 0.828571429 0.531914894 0.192982456 0.295081967 0.191176471 0.383561644 0.214285714 0.208791209 0.161616162 0.219047619 0.315789474 0.1875 0.101449275 0.152777778 0.104575163

Et/Yt 0 -0.66666667 -0.73684211 -0.24 -0.7037037 -0.82857143 -0.53191489 -0.19298246 -0.29508197 -0.19117647 -0.38356164 -0.21428571 -0.20879121 -0.16161616 -0.21904762 -0.31578947 -0.1875 -0.10144928 -0.15277778 -0.10457516

Et 0 43 28 28 -25 -23 -31 25 24 17 -15 -33 -38 28 35 32 -28 -43 -41 19

Abs(Et) 0 43 28 28 25 23 31 25 24 17 15 33 38 28 35 32 28 43 41 19

13 16 31 17 22 21 21 21

169 256 961 289 484 441 441 441

0.081761006 0.097560976 0.182352941 0.093406593 0.116402116 0.106060606 0.101941748 0.098130841

-0.08176101 -0.09756098 -0.18235294 -0.09340659 -0.11640212 -0.10606061 -0.10194175 -0.09813084

23 23 -23 -33 -39 29 29 27

23 23 23 33 39 29 29 27

21 20

441 400

0.094594595 -0.09459459 0.086956522 -0.08695652

-28 -39

28 39

564

12158

7.495501674 -7.49550167

-29

849

Et^2

abs(et)/yt

Et/Yt

729 1156 1024 1296 900 1089 529 441 1600 1764 961 2116 1600 1156 2916 2304 625 1296 1024 729 1681 1936 1089 1600 1225 1089 2304 36179

0.293478261 0.465753425 0.385542169 0.375 0.254237288 0.294642857 0.23 0.259259259 0.465116279 0.411764706 0.25 0.380165289 0.384615385 0.441558442 0.65060241 0.461538462 0.187969925 0.272727273 0.268907563 0.278350515 0.401960784 0.372881356 0.230769231 0.289855072 0.284552846 0.333333333 0.452830189 9.377412317

0.293478261 -0.46575342 -0.38554217 -0.375 0.254237288 0.294642857 0.23 -0.25925926 -0.46511628 -0.41176471 0.25 0.380165289 0.384615385 -0.44155844 -0.65060241 -0.46153846 0.187969925 0.272727273 0.268907563 -0.27835052 -0.40196078 -0.37288136 0.230769231 0.289855072 0.284552846 -0.33333333 -0.45283019 -2.13357034

Et^2

abs(et)/yt

Et/Yt

484 1225 841 961 1089 900 289 484 1369 1369

0.252873563 0.486111111 0.337209302 0.306930693 0.272727273 0.275229358 0.180851064 0.275 0.415730337 0.345794393

0.252873563 -0.48611111 -0.3372093 -0.30693069 0.272727273 0.275229358 0.180851064 -0.275 -0.41573034 -0.34579439

1296 1764 1024 1369 2500 1600 900 1089 625 841 1444 1444 1369 1369 784 1296 1936 31661

0.279069767 0.358974359 0.333333333 0.5 0.574712644 0.357142857 0.217391304 0.255813953 0.223214286 0.305263158 0.361904762 0.306451613 0.25170068 0.274074074 0.24137931 0.375 0.4 8.763883195

0.279069767 0.358974359 0.333333333 -0.5 -0.57471264 -0.35714286 0.217391304 0.255813953 0.223214286 -0.30526316 -0.36190476 -0.30645161 0.25170068 0.274074074 0.24137931 -0.375 -0.4 -1.93061854

Et^2 0 1849 784 784 625 529 961 625 576 289 225 1089 1444 784 1225 1024 784 1849 1681 361

abs(et)/yt 0 0.355371901 0.269230769 0.301075269 0.304878049 0.25 0.306930693 0.221238938 0.233009709 0.180851064 0.172413793 0.35483871 0.358490566 0.231404959 0.318181818 0.333333333 0.337349398 0.457446809 0.369369369 0.149606299

Et/Yt 0 0.355371901 0.269230769 0.301075269 -0.30487805 -0.25 -0.30693069 0.221238938 0.233009709 0.180851064 -0.17241379 -0.35483871 -0.35849057 0.231404959 0.318181818 0.333333333 -0.3373494 -0.45744681 -0.36936937 0.149606299

529 529 529 1089 1521 841 841 729

0.193277311 0.209090909 0.227722772 0.3 0.317073171 0.208633094 0.228346457 0.234782609

0.193277311 0.209090909 -0.22772277 -0.3 -0.31707317 0.208633094 0.228346457 0.234782609

784 1521

0.269230769 -0.26923077 0.339130435 -0.33913043

26401

8.032308971 -0.6974401

PERIODO

AÑO 1 2 3 4 5

VENTAS 2007 50000 2008 50500 2009 52300 2010 53000 2011 53700

Pronóstico

Adicionalmente se cuenta con la

Año

Días Hábiles

Mes

Granos de Café (arrobas)

- Un operario trabaja 8 horas/día

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio

5908 9976 2096 1527 9240 756

- La fuerza laboral al inicio de Ene

2016

25 24 23 26 25 23

- La empresa desea implementar

- La tasa de producción de un ope

- El costo de una hora-hombre es - La empresa incurre en un costo

- Si se desea despedir en algún m trabajador despedido. - La empresa tiene un inventario

- Dada la incertidumbre de los pro arrobas en los meses impares (en

- La empresa tiene un costo de pr capacidad por la fuerza laboral se a un costo de $250.000. (Sub-con

- El costo de almacenar el produc tiene un espacio para almacenam

Adicionalmente se cuenta con la siguiente información: - Un operario trabaja 8 horas/día. - La fuerza laboral al inicio de Enero es de 10 operarios. - La empresa desea implementar la política de no tener más de 50 operarios en cada mes. - La tasa de producción de un operario es de 0,5 arrobas/hora. - El costo de una hora-hombre es de $5.000. - La empresa incurre en un costo de contratación de $600.000 por trabajador - Si se desea despedir en algún mes a algún trabajador se incurre en un costo de $800.000 por cada trabajador despedido. - La empresa tiene un inventario inicial de 430 arrobas al comienzo de Enero. - Dada la incertidumbre de los pronósticos, la compañía desea tener un stock de seguridad de 300 arrobas en los meses impares (enero, marzo, etc). - La empresa tiene un costo de producción de $120.000 por cada arroba de cafe. En caso que la capacidad por la fuerza laboral sea insuficiente, se tiene la posibilidad de comprarlos externamente a un costo de $250.000. (Sub-contratación) - El costo de almacenar el producto es de $50.000 por arroba y por mes. La bodega de la empresa tiene un espacio para almacenamiento de 1.500 arrobas.

Demanda Mes Distribuidor 1 Distribuidor 2 Distribuidor 3

Enero 50 80 70

Febrero 70 35 65

Marzo 43 50 37

Abril 55 80 40

Mayo 34 48 58

Componentes y sub ensambles para la fabricación del producto Nombre

Nivel

Tipo de Artículo

Unidades Necesarias

Tiempo de Entrega

Tiempo Fabricación

Ens-Z

1

Subensamble

1

-

3 meses

Nombre

Nivel Producción

Tipo de Artículo

Unidades Necesarias

Tiempo Entrega

Tiempo Fabricación

T021

2

Subensamble

3

-

1 mes

Mp-a

2

Materia Prima

4

1 mes

-

Mp-b

2

Materia Prima

2

inmediata

-

Nombre

Nivel Producción

Tipo de Artículo

Unidades Necesarias

Tiempo Entrega

Tiempo Fabricación

Mp-c

3

Materia Prima

3

2 meses

-

D295

3

Subensamble

2

-

2 meses

Nombre

Nivel Producción

Tipo de Artículo

Unidades Necesarias

Tiempo Entrega

Tiempo Fabricación

Mp-a

4

Materia Prima

2

1 mes

-

Mp-c

4

Materia Prima

4

2 meses

-

Sub-ensamble Ens-Z:

Sub-ensamble T021:

Sub-ensamble D295:

Junio 110 90 150

Adicionalmente se cuenta con la siguiente información: - El tiempo que tarda en ensamblarse el Reloj "Cosecha Especial " es un (1) mes.

- Para el Reloj "Cosecha Especial " es necesario mantener un inventario de seguridad del 10% de la demanda al final de cada periodo. - Existe una recepción programada de 500 unidades de la materia prima Mp-b para marzo. - La empresa posee los siguientes inventarios Iniciales Ens-Z: 300 Sub-ensamble D295: 800

Proveedor

Tiempo de Atención (minutos)

Hora Límite para visitar al siguiente cliente

Prioridad

Andrés Catalina Fabio Gabriel Jairo Nancy Oscar Santiago

34 38 35 46 43 58 63 62

7:38 AM 9:45 AM 8:15 AM 10:03 AM 9:19 AM 9:50 AM 9:07 AM 10:58 AM

1 5 3 1 5 5 1 2