EXAMENES SIMULACIÓN GERENCIAL

EXAMENES SIMULACIÓN GERENCIAL

QUIZ 1 5/5

Es una prueba de bondad de ajuste: Seleccione una: a. Normal b. Kruskal Wallis c. T-student d. Kolmogorov-Smirnov

El proceso que consiste en corroborar si el modelo construido se ajusta al sistema real en estudio corresponde a: Seleccione una: a. Verificación b. Recolección de información c. Validación d. Ninguna de las anteriores

El modelo de líneas de espera que se caracteriza porque tanto sus tiempos de llegadas y de servicio se distribuyen exponencialmente se simboliza como: Seleccione una: a. M/G b. G/G

c. M/M d. Ninguna de las anteriores

Las variables aleatorias se clasifican en: Seleccione una: a. Discretas y Continuas b. Cuantitativas y Cualitativas c. Relevantes e Irrelevantes d. De forma y de fondo

Los modelos de simulación de Montecarlo pueden catalogarse como modelos: Seleccione una: a. Icónicos b. Analíticos c. A escala d. Cualitativos

EXAMEN PARCIAL PRIMER INTENTO 9/10

Se tiene la siguiente información: - Inventario inicial día 1: 10 - Demanda día 1: 8 - Costo de faltante =$100 unidad - Demanda día 2: 5 - Costo de sobrante= $150 unidad - Demanda día 3: 5

Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, el costo diario promedio de faltantes es: Seleccione una: a. $80 b. $100 c. $120 d. $150

Una de las principales características a tener en cuenta para la utilización de la SMC es: - El sistema no debe ser descripto por funciones de distribución de probabilidad (FP). Seleccione una: a. Verdadero b. Falso

(r/p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo: Seleccione una: a. Bernoulli b. Geométrica c. Binomial d. Binomial Negativa

El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas? Seleccione una: a. 0,00121 b. 0,04732 c. 0,09878 d. No se puede obtener dicha probabilidad

(N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo: Seleccione una: a. Exponencial b. Bernoulli c. Geométrica d. Binomial

Si se lanzan 4 monedas en forma simultánea e independiente y se define la variable aleatoria X como el número de caras obtenidas. ¿Cuál es el valor esperado de la variable aleatoria X?

Seleccione una: a. No se puede calcular

b. 2 c. 2.5 d. 3

La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 6 clientes lleguen al establecimiento entre las 2:00 pm y las 3:00 pm? Seleccione una: a. 6/15 b. 0,004839 c. 0,4 d. 85,32% e. Ninguno

Retroalimentación Respuesta incorrecta. La respuesta correcta es: 0,004839

Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro Seleccione una: a. 2

b. 3 c. 4 d. 5

ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa lambda=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes? Seleccione una: a. 0.135 b. 0.500 c. 0.750 d. 0.236

El papel de la simulación en la gestión de inventarios consiste en encontrar aquella política que genere los menores costos posibles. Para ello, debe tenerse en cuenta las principales fuentes de costo en un sistema de inventarios. ¿Cuál de los siguientes costos NO es uno de los principales? Seleccione una: a. Costo de almacenamiento b. Costo de pedido c. Costo de transporte

d. Costo de faltante

EXAMEN PARCIAL SEGUNDO INTENTO 6/10

La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente veinte clientes lleguen al establecimiento entre las 6:00 pm y las 9:00 pm?

Seleccione una: a. 86,71% b. 0,0014% c. 0,63732 d. 0,14% e. Ninguno

La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es el valor esperado y la varianza del número de clientes que llegan a la papelería por hora?

Seleccione una: a. 15 y 225

b. 225 y 15 c. 15 y 15 d. 1/15 y 1/225 e. 15 y 30

Retroalimentación Respuesta incorrecta. La respuesta correcta es: 15 y 15

Según la naturaleza de sus parámetros, los modelos de simulación se pueden clasificar en: Seleccione una: a. Discretos y continuos b. Estáticos y dinámicos c. Determinísticos y estocásticos d. Ninguna de las anteriores

Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora.

¿Cuál es la probabilidad de que en 3 horas lleguen a la zona de emergencias más de 6 pacientes? Seleccione una:

a. 0.105 b. 0.725 c. 0.015 d. 0.793

Retroalimentación La respuesta correcta es: 0.793

ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa lambda=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto, como máximo cinco de los diez operadores no reciban solicitudes? Seleccione una: a. 0.999 b. 0.723 c. 0.750 d. 0.691

La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen máximo 10 clientes al establecimiento entre las 9:00 am y las 9:30 am?

Seleccione una: a. 0,1849 b. 0,1056 c. 0,8622 d. 0,6733 e. Ninguno

De los siguientes eventos, sólo uno NO se puede catalogar como experimento de Bernoulli Seleccione una: a. Lanzamiento de una moneda de $500 b. Que la selección Colombia clasifique al mundial de fútbol c. Que usted apruebe esta evaluación d. Su calificación para esta evaluación

Se tiene la siguiente información: - Inventario inicial día 1: 10 - Demanda día 1: 8 - Costo de faltante =$100 unidad - Demanda día 2: 5 - Costo de sobrante= $150 unidad - Demanda día 3: 5 Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, y los faltantes deben reponerse, el costo diario promedio de almacenamiento es: Seleccione una: a. $80

b. $100 c. $150 d. $200

En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios: Rnd 0,2563 0,4132 0,9372 Si a partir de dichos números se quieren Modelar la demanda diaria de Cierto Producto cuyo comportamiento se puede modelar por la siguiente función de masa de probabilidad:

1 2 4 6

Demanda Probabilidad 25% 25% 30% 20%

Los valores de la demanda serán: Seleccione una: a. 2,2,4 b. 1,1,6 c. 4,4,6 d. Se requiere más información para modelar la demanda

Un examen de Simulación consta de 20 preguntas de selección múltiple, cada una con cuatro opciones de respuesta. Un estudiante responde cada pregunta al azar y sus respuestas son independientes. ¿Cuál es el número esperado de preguntas que un estudiante responderá erróneamente

hasta responder 5 preguntas correctamente?

Seleccione una: a. 15 b. 20 c. 10 d. 2

EXAMEN FINAL PRIMER INTENTO Un restaurante sabe que en su autoservicio el 30% de los clientes quedan en espera más de 10 min entre la zona horaria de las 5:00 pm y las 8:00 pm. Si se elige una muestra aleatoria de 20 clientes que llegan al autoservicio en ese horario, cuántos clientes se esperaría que tengan que esperan más de 10 min: Seleccione una: a. 6

b. 5

c. 8

d. 3

Retroalimentación Respuesta incorrecta.

La respuesta correcta es: 6 Pregunta

2

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Si se analiza un Gráfico Q-Q, se puede inferir que un conjunto de datos se comportan como una distribución a contrastar si al realizar el gráfico, el comportamiento de los Quantiles es apróximadamente una Linea Recta.

Esta Afirmación es: Seleccione una: a. Verdadera

b. Falsa

Retroalimentación La respuesta correcta es: Verdadera Pregunta

3

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0

Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior Y Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales, el valor del estadístico de prueba es:

Seleccione una: a. 0,402

b. 0,702

c. 0,102

d. 0,602

Retroalimentación La respuesta correcta es: 0,402

Pregunta

4

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos)

Total

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

180

1.876.404.705,88

200

2.230.836.705,88

Con un alfa del 5% que se puede concluir Seleccione una: a. Se rechaza la Hipótesis Nula

b. No Se rechaza la Hipótesis Nula

Prob (Fprueba)

3,67%

c. El F de Prueba es menor al F crítico

d. Ninguna de las anteriores

Retroalimentación Respuesta correcta La respuesta correcta es: Se rechaza la Hipótesis Nula Pregunta

5

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes? Seleccione una: a. 0.500

b. 0.135

c. 0.750

d. 0.236

Retroalimentación La respuesta correcta es: 0.135 Pregunta

6

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos)

Total

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

180

1.876.404.705,88

200

2.230.836.705,88

Prob (Fprueba)

3,67%

Cuantos son los Grados de Libertad de la Regresión Seleccione una: a. 18

b. 20

c. 21

d. Ninguno

Retroalimentación Respuesta correcta La respuesta correcta es: 20 Pregunta

7

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas?

Seleccione una: a. 0,00121

b. 0,04732

c. 0,09878

d. 0

Retroalimentación La respuesta correcta es: 0,00121 Pregunta

8

Incorrecta Puntúa 0,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza del 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:

Seleccione una:

a.

a. 348.65 ml ; 350.48 ml b.

a. 308.72 ml ; 320.45 ml c.

a. 318.65 ml ; 320.48 ml

d.

a. 350.28 ml ; 352.43 ml e. Ninguna de las anteriores

Retroalimentación Respuesta incorrecta. La respuesta correcta es: a. 348.65 ml ; 350.48 ml Pregunta

9

Incorrecta Puntúa 0,0 sobre 1,0

Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos)

Total

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

180

1.876.404.705,88

200

2.230.836.705,88

Cuál es el número Total de Datos que se tomaron de muestra, para elaborar la tabla anova

Seleccione una: a. 201

b. 20

Prob (Fprueba)

3,67%

c. 200

d. Ninguno

Retroalimentación Respuesta incorrecta. La respuesta correcta es: 201 Pregunta

10

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

Un proceso de producción consiste en el corte de láminas metálicas por medio de un láser. Este proceso, se realiza con el objetivo de obtener una mayor precisión y disminuir los errores y reprocesos. El tiempo de funcionamiento del láser se puede representar como una variable aleatoria normal con media 7,000 horas y desviación típica de 600 horas. La precisión del proceso se puede representar como una variable aleatoria normal con media 70 mm y desviación típica de 3 mm. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de funcionamiento del láser sea menor o igual a 5,000 horas? Seleccione una: a. 0.9750

b. 0.5000

c. 0.9996

d. 0.0004

Retroalimentación La respuesta correcta es: 0.0004

INTENTO 2 Los siguientes datos corresponden al tiempo de servicio de un cajero automático 2

5

6

8

8

9

9

10

11

11

11

13

13

14

14

14

14

14

14

15

15

16

16

16

16

16

16

16

16

17

17

17

18

18

18

19

19

19

19

19

19

19

19

20

20

El intervalo de confianza para la media de los tiempo de duración del servicio con un nivel de significancia del 5% es: Seleccione una: a. (13.2 ; 15.8)

b. (14.8 ; 16.8)

c. (15.8 ; 18.8)

d. (16.2 ; 18.8)

Retroalimentación La respuesta correcta es: (13.2 ; 15.8) Pregunta

2

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

Después de emplear la metodología planteada para realizar una prueba Kolmogorov – Smirnov se obtuvieron los siguientes valores: El valor del estadístico D = 0,41, y el valor en tablas Dα = 0,48 Con base en estos resultados la conclusión sería: Seleccione una: a. Rechazar la hipótesis nula

b. No rechazar la hipótesis nula

c. Ninguna de las anteriores

Retroalimentación La respuesta correcta es: No rechazar la hipótesis nula Pregunta

3

Incorrecta Puntúa 0,0 sobre 1,0

Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas? Seleccione una: a. 0,081

b. 0,025

c. 0,015

d. 0,301

Retroalimentación Respuesta incorrecta. La respuesta correcta es: 0,301 Pregunta

4

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0

Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos)

Total

a. 20

b. 21

c. 5

F prueba

1,70

180

1.876.404.705,88

200

2.230.836.705,88

Cuantas son las clases o cotegorías que hay Seleccione una:

CUADRADO MEDIO

Prob (Fprueba)

3,67%

d. 18

Retroalimentación Respuesta correcta La respuesta correcta es: 21 Pregunta

5

Incorrecta Puntúa 0,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos)

Total

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

180

1.876.404.705,88

200

2.230.836.705,88

Con un valor critico de 1,8 que se puede concluir

Prob (Fprueba)

3,67%

Seleccione una: a. Se rechaza la Hipótesis Nula

b. No se rechaza la Hipótesis Nula

c. El P-value es mayor al alfa

d. Ninguna de las anteriores

Retroalimentación Respuesta incorrecta. La respuesta correcta es: No se rechaza la Hipótesis Nula Pregunta

6

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta "La simulación de Montecarlo es un tipo de simulación en la cual la variables de entrada son determinísticas" Esta Afirmación es: Seleccione una: a. VERDADERO

b. FALSO

Retroalimentación La respuesta correcta es: FALSO Pregunta

7

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, ¿Cuáles son las hipótesis que prueban laa firmación de los ingenieros? Suponga que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales. Seleccione una: a. Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2≠0

b. Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2>0

c. Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2≠11

d. Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2