Examenes de Inteligencia Artificial

Primer Examen de Inteligencia Artificial 1. Defina Inteligenc Inteligencia ia Artificial Artificial

Es la rama de la ciencia que estudia como la maquina puede imitar al ser humano en la capacidad de pensar y razonar como este, parte de la base de q el hombre debe darle instrucciones a la máquina para que esta pueda pensar y razonar.

2. ¿Qué ¿Qué es la Prueb Prueba a de Turin Turing? g?

La prueba de turing es aquella prueba que se hace a un sistema para verificar si es una maquina o un ser humano. La prueba se pasa cuando luego de una serie de preguntas el testeador no puede definir si las respuestas fueron dadas por un ser humano o por una máquina.

3. Explique Explique 3 característica características s de los fundamentos fundamentos de inteligencia inteligencia artificial

Los fundamentos de inteligencia artificial son llamados asi porque explican o son la base del porque existe esta ciencia y la importancia que tiene. Tenemoslas Tenemoslas siguientes: •

•

•

•

Economia:

La pregunta que se debe responder es: ¿Cómo hacer y que decisión tomar para maximizar el rendimiento?

Psicologia: ¿Qué diferencia diferencia existe entre la forma forma d epensar de un un humano y un animal?  Teoria del control y Cibernetica : ¿Cómo las maquinas pueden tener control sobre si mismas? Matematica: Matematica: ¿Qué cálculos aplicar aplicar o que métodos para tener resultados exactos? ¿Qué nivel de incertidumbre incertidumbre puede existir?

•

•

•

Filosofia :

¿Como actua la conciencia? , tenemos silogismos

Lingüística: ¿Qué lenguaje se debe usar para estar en total comprensión con la maquina? , lenguaje natural. Neurociencia: Aquí se estudia los dos comportamientos generales: neuronas, nucleo

4. Explique la jerarquía del conocimiento:

•

Datos: Cualquier hecho relevante

•

Informacion: Analisis de los datos existentes

•

Conocimiento: Tratamiento de la información a un nivel mas alto.

•

Metaconocimientos: Conocimiento del conocimiento.

5. Defina la representación del conocimiento y diga cuales son los aspectos y las fases de la representación.

•

Representación del Conocimiento: Es la manera o estructura de cómo va a ser mostrada la información que forme parte del conocimiento bajo esquemas estudiados, los cuales pueden ser manipulados, mejorados e incrementados.

Aspectos Sintaxis Semantica

Fases Codificacion (Representacion) Decodificacion (Interpretacion)

6. Describa la clasificación de los esquemas de Representacion

•

•

Esquema Declarativo :

Representación estructural de los hechos en el mundo real

Esquema Procedimental :Representa y muestra la relación existente entre los hechos del dominio

7. Describa la Arquitectura de los SBR

8. ¿Qué son los sistemas basados en reglas?

Son Programas diseñados para alcanzar una meta según las reglas que contengan, con respecto a la rama o área en particular.

9. ¿Cuáles son las ventajas e inconvenientes de los SBR?

• • •

10.

Ventajas Uniformidad Puede incrementarse  Transparencia

• • •

Inconvenientes Opacidad Modularidad Mayor inconsistencia

Describa las Diferencias

Sistema Basado Experto Humano en Reglas Conocimient  Adquirido o  Adquisición   Teórico

Adquirido + Innato Teórico + Práctico

del  conocimient  o Campo Explicación Limitación de capacidad  Reproducibl  e Vida

Único Siempre Sí

Múltiples A veces Sí, no valuable

Sí, Idéntico

No

Infinita

Finita

Segundo Examen de Inteligencia Artificial 1. Describa la arquitectura del SISTEMA FUZZY 

Conocimientos dados por los especialistas o extraidos de datos numéricos

Datos de Salida precisa

Datos de Entrada

Mapeamiento de valores escalares 2. Cuales son las 4 caracteristicas básicas de Sistemas FUZZY 

•

Altura: Es el mayor grado de pertenencia permitido por la función

de pertenencia •

Normalizacion: Un conjunto es normal si su altura es igual a 1

•

Dominio del Conjunto FUZZY: Es el universo total de valores

posibles para los elementos de un conjunto •

Soporte del Conjunto: Es el area efectiva del dominio del

conjunto FUZZY que representa valores de U(x) > 0

3. Describa las 4 Propiedades de conjuntos FUZZY 

•

•

Modelaje de problemas complejos: del sistema que se tiene, convertirlo en entendible. Modelaje Cognitivo: a través del conocimiento

•

Complejidad Reducida

•

Modelaje de Sistemas envolviendo Múltiples Especialistas

•

Manipulación de Incertezas

4. Describa 3 tipos de conjuntos FUZZY y de un ejemplo de cada uno

Lineal simple

Altura de las personas (creciente)

Gaussiana

Enseñanza del aprendizaje de una población

Formato S

Demanda de un producto en cantidad

5. Con los siguientes conjuntos represente las operaciones AND, OR y NOT Me falta T__T

6. Compruebe la ley de la no contrariedad y Ley de exclusión mutua del siguiente conjunto:

nombre Richard Ponce Cusi Karen Garcia Jose Salgado Contreras Betty Sarmiento Calderon  Jose Luis Gutierrez Goyzueta Beatriz Vargas Berny

U(x)

U’(x)

0.3 0.5 1

Min U

0.7 0.5 0

Max U

AU

A’

A’

0.3 0.5

0.7 0.5

0

1

0.5

0.5

0.5

0.5

0.7

0.3

0.3

0.7

0.3

0.7

0.3

0.7

Ley de la no contrariedad

(mínimo)

AU

Ley de la exclusión mutua

(máximo) Entonces:

Ley de la contrariedad: no cumple porque no todos son

0

Ley de la exclusión mutua: no cumple porque no todos son

1