Examen Parcial PROES

July 3, 2018 | Author: jhonatan | Category: Standard Deviation, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Mathematics, Science
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EXAMEN PARCIAL DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CASO DE ESTUDIO 1: DERRAME DE PRODUCTO P RODUCTO QUÍMICO (6 PUNTOS) Un camión de transporte produjo el derrame de 151 kg de producto químico en una población aledaña a operaciones mineras. Un millar de pobladores que no conocían los efectos tóxicos del químico, fueron afectados por este accidente.º Ante el derrame accidental, se evaluaron a 40 de los

afectados; también hubo daños en el

aire, suelo y

posteriormente agua; sin embargo, lo más preocupante era la salud de los pobladores que, a primera vista, eran los más afectados. Se presenta la siguiente información:

A) Ritmo cardiaco : 82, 82, 68, 78, 80, 62, 76, 74, 74, 68, 68, 64, 76, 88, 70, 78, 80, 74, 82, 80, 90, 64, 74, 70, 74, 74, 84, 72, 92, 64, 83, 84, 85, 82, 83, 78, 79, 89,70, 91.

B) Presencia de alteraciones : 0,0,1,0,2,0,0,2,0,0,0,1,0,2,0,0,0,0,0,2,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0, 0,1,1,1,1,2,1,1,1,1. (Donde:

0 = no; 1 = Sí; 2 = no se

perciben) I. CONCEPTOS BÁSICOS 1) Se te pide apoyar en el reporte situacional de la población afectada a través de lo siguiente: Variables de estudio

Tipo:

a) RITMO CARDIACO

CUANTITATIVA

b) PRESENCIA DE ALTERACION ES

CUALITATIVA

Población

1000 PERSONAS

40 PERSONAS

Muestra

Unidad de estudio

II. ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS a) Construye una distribución de frecuencia para presencia de alteraciones , en los pobladores evaluados.

 

 





NO

0

19

19

0.475

SI

1

16

35

0.4

NO SE

2

5

40

0.125

b) Construye un gráfico apropiado para la parte (a).

PRESENCIA DE ALTERACIONES 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 NO

Interpreta 16 f2:

SI

NO SE

16 personas encuestadas si se dieron cuenta que presentan alteraciones en su ritmo cardiaco.

h3:

0.125

El 12.5% de los encuestados no sabe si presenta alteraciones en su ritmo cardiaco

P1

……..

No hay límite inferior…. No se cómo hallar el percentil 1 si ello.

c) Construye una distribución de frecuencia para el ritmo cardiaco de los pobladores evaluados. Desarrollando los pasos de 1) Rango (R), 2) Número de intervalo (K), 3) Amplitud (A). R=92-62=30

 = √40 ≈ 6

 A=30/6=5



 



ℎ





 

 

[62-67>

4

4

0.1

0.1

64.5

258

16641

[67-72>

5

9

0.125

0.225

69.5

347.5

24151.25

[72-77>

10

19

0.25

0.475

74.5

745

55502.5

[77-82>

7

26

0.175

0.65

79.5

556.5

44241.75

[82-87>

9

35

0.225

0.875

84.5

760.5

64262.25

[87-92]

5

40

0.125

1

89.5

447.5

40051.75



40

3115

244850

1

d) Construye un gráfico apropiado para la parte (c).

45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 62-67

67-72

72-77

77-82 fi

82-87

Fi2

e) Interpreta f3, h4, F3, H4. f3

10

10 personas encuestadas presentan un ritmo cardiaco entre 72 y 77.

h4:

0.175

El 17.5% de los encuestados presentan un ritmo cardiaco entre 77 y 82.

F3

19

19 personas encuestadas presentan un ritmo cardiaco menor a 77.

H4

0.65

El 65% de los encuestados no superan los 82 como ritmo cardiaco.

87-92

I.  A)

MEDIDAS DE RESUMEN PARA DATOS CUANTITATIVOS

Halla e interpreta MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y NO CENTRAL para el ritmo cardiaco de los pobladores evaluados. a.

Media:

 ̅ =  3115 40  = 77.875 Interpreta: Podemos decir que el ritmo cardiaco promedio de los pobladores encuestados es de 77.875 b.

Mediana: 40/2=20



Fi=26

Li=77

Fi-1=19

fi=10

A=5

  = 77+ (2019 10  )∗5 = 77.5 Interpreta: Podemos decir que el ritmo cardiaco de 77.5 divide a los datos encontrados en dos partes iguales c.

Moda:

fi= 10

fi-1=5

fi+1=7 Li=72

A=5

  105 )∗5 = 75.125  = 72+ (105  + 107 Interpreta: podemos decir que más personas encuestadas presentan un ritmo cardiaco de 75.125 d.

Q3

75  = 30  =  → → 40∗ 100 Fi=35

fi=9 Fi-1=26 Li=82

A=5

 = 72 + (3026 9 ) ∗ 5 = 84.22 Interpreta: podemos decir que el 75% de los encuestados no supera los 84.22 de ritmo cardiaco.

B)

a.

Halla e interpreta MEDIDAS DE VARIABILIDAD para el ritmo cardiaco de los pobladores evaluados.

Varianza:

  =  244850 40  77.875  = 56.734 Interpreta:

el ritmo cardiaco de una persona tiene una desviación de 56.734 al cuadrado

b.

Desviación estándar:

 = √ 56.734 = 7.5322 Interpreta: podemos decir que el ritmo cardiaco de una persona encuestada es de 77.875 con una variación de 7.5322

c.

Coeficiente de variación

 =  77.739 77.875 ∗100 = 99.986% Interpreta: No se puede decir mucho ya que no hay una encuesta similar en otra parte con la cual comparar.

C) Halla e interpreta MEDIDAS a.

DE FORMA para el ritmo cardiaco de los pobladores evaluados.

Asimetría

  =  .−. . = 0.365 Interpreta: como As>0 la distribución es asimétrica positiva o alargada a la derecha.

b.

Kurtosis

 = 84.22  =72.5  =88  =67  =  84.2272.5 2∗8867 = 0.16 Interpreta: como K

8

8

0.17

0.17

30

240

7200

[35-45>

12

20

0.28

0.45

40

480

19200

[45-55>

3

23

0.06

0.51

50

150

7500

[55-65>

10

33

0.22

0.73

60

600

36000

[65-75>

8

41

0.19

0.22

70

560

39200

[75-85]

4

45

0.08

1

80

320

25600



45

2350

134700

1

e) Construya un gráfico apropiado para la parte (d ).

Chart Title 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 25-35

35-45

45-55

55-65 fi

Fi2

65-75

75-85

f) Interprete f3, h4, F3, H4. f3

3

3 pellets producidos ese día presentan un diámetro entre 45 y 55 mm.

h4

0.22

El 22% de los pellets producido tienen diámetro entre 55 y 65 mm.

F3

23

El diámetro de 23 pellets no superan los 55mm.

H4

0.73

Hay un 73% de pellets producidos cuyos diámetros son menores que 65mm.

MEDIDAS DE RESUMEN PARA DATOS CUANTITATIVOS

III.

A)

Halla e interpreta MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y NO CENTRAL para el diámetro de los p ellets. a.

Media:

 ̅ =  2350 45  = 52.22 Interpreta: Podemos decir que el diámetro de pellets promedio es de 52.22 b.

Mediana: 45/2=22.5



Fi=23

Li=45

Fi-1=20

fi=5

A=10

  = 45+ (22.520 3 ) ∗ 10 = 53.33 Interpreta: Podemos decir que el diámetro de pellets de 53.33 divide a los datos encontrados en dos partes iguales c.

Moda:

fi= 12

fi-1=8

fi+1=3 Li=35

A=10

  128 ) ∗ 10 = 38.077  = 35+ (128 + 123 Interpreta: podemos decir que más pellets presentan un diámetro de 38.077 aprox. d.

D4

45  = 18  =  → → 40∗ 100 Fi=20

fi=12 Fi-1=8 Li=35

A=10

 = 35 + (188 12  )∗10 = 43.33 Interpreta: podemos decir que el 40% de los pellets producidos no superan en 43.33mm en diámetro.

B. Halla e interpreta MEDIDAS DE VARIABILIDAD para el diámetro de los Pellets. d.

Varianza:

  =  134700 45  52.22  = 266.4 Interpreta:

e.

el diámetro de cada pellet producida ese dia tiene una desviación de 56.734 al cuadrado

Desviación estándar:

 = √266.4 = 16.322 Interpreta: podemos decir que el diámetro de cada pellet producido ese día es de 52.22 con una variación de 16.322

f.

Coeficiente de variación

 =  47.69 52.22 ∗ 100 = 91.325% Interpreta: No se puede decir mucho ya que no hay una encuesta similar en otra parte con la cual comparar.

C. Halla e interpreta MEDIDAS DE FORMA para el diámetro de los Pellets. a.

Asimetría

  =  .−. . = 0.295 Interpreta: como As>0 la distribución es asimétrica positiva o alargada a la derecha.

b.

Kurtosis

 = 65.94  = 37.7  = 74.375  = 30.625   65.9437.7  = 0.3227  = 2∗74.37530.625 Interpreta: como K>0.263 la d istribución de frecuencias es platicurtica.

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