1. La probabilidad de que una llamada de un vendedor a Domicio sea una venta es igual a 0.02 si sus llamadas son independientes. a) determine el modelo de probabilidad. b) ¿Cuántas llamadas esper realizar para que consiga su primera venta? c) si ya realizo 3 llamadas sin éxito ¿Qué probabilidad hay que sean necesarias mas de 5 llamadas hasta que consiga su primera venta?. d) suponga que cada llamada que realiza le cuesta 1.5 Bs y que con una llamada no consigue una venta la siguiente le cuesta 0.5 mas ¿Cuánto es el costo esperado del numero de llamadas del vendedor hasta que consiga su primera venta? 2. la vida útil de una batería en años, es una variable aleatoria con la función de densidad de f(x)=0.2e0.2x, el fabricante ofrece al consumidor una garantía que consiste en el cambio por una nueva batería por una sola vez. a) cual debe ser el tiempo de garantía que el fabricante debe ofrecer al consumidor para que solo devuelva el 5% de las baterías producidas? b) si cada batería tiene un costo de fabricación de 20 USD y su precio de venta es de 50 USD ¿Cuánto es el tiempo de garantía si se quiere una utilidad neta de 26?37 USD/batería? 3. Cierto proceso de fabricación de componentes electrónicos produce partes, 20% de las cuales está defectuoso. Las partes son enviadas en unidades de 400. Los envíos que contienen más de 90 partes defectuosas se puede regresar. Usted puede suponer que cada envío constituye una muestra aleatoria simple de partes. a) ¿Cuál es la probabilidad de que se regrese un envío específico? b) En un día particular se realizaron 500 envíos. ¿Cuál es la probabilidad de que se regresen 60 o más de éstos? c) Se introduce un nuevo proceso de fabricación, el cual se supone reduce los porcentajes de las partes defectuosas. El objetivo de la compañía es reducir la probabilidad de que se regrese un envío a 0.01. ¿Cuál debe ser el porcentaje de partes defectuosas para alcanzar este objetivo? 4.. Un proceso tiene un índice de capacidad del proceso de Cp=1,2 a) Suponga que la media del proceso está en su valor óptimo. Exprese los límites de especificación superior e inferior en términos de la media y la desviación estándar del proceso. b) Utilizando la curva normal, estime la proporción de unidades que no seguirán la especificación. c) ¿Existe o no la posibilidad de que la verdadera proporción de unidades que no siguen la especificación sea muy diferente a la estimación del inciso b)? Explique.
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