estudiodecasoEmpresaConfeccionesBeloHorizonte302582_2
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Descripción: Control de calidad...
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TRABAJO COLABORATIVO FASE 1
Presentado a: CAROLINA CASTAÑO Tutora
Presentado Por: LINDA LILI CASTIBLANCO CODIGO: 52885503
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA –UNAD Julio 2016
INTRODUCCION
El presente trabajo expone la aplicabilidad de la temática correspondiente a la fase 1 del curso de Control de calidad. A continuación se demuestra la importancia que tiene el control de calidad en el proceso de análisis de problemas en la producción, para facilitar las acciones correctivas, mediante el desarrollo de un estudio de caso para la empresa Belo Horizonte. Lo cual afianzará los conceptos aprendidos acercando al estudiante a un contexto real que fortalecerá su formación profesional.
OBJETIVOS
Objetivo General.
Conceptualizar y aplicar la temática aprendida correspondiente a la unidad 1 del curso de control de calidad, mediante el desarrollo del estudio de caso para la empresa Belo Horizonte.
Objetivos Específicos.
Analizar e identificar el problema presentado en el área de producción, específicamente en la sección de transfer de la empresa Belo Horizonte.
Identificar puntos de control de calidad en la sección de transfer mediante un diagrama de flujo, diagrama de causa y efecto, diagrama de Pareto y diagrama de relaciones.
Establecer proceso de control estadístico mediante gráficas de control Xbarra – R y la gráfica de control X- S.
DESARROLLO
Identifique y describa el problema que se ha presentado en la sección de transfer, a partir de la identificación de las variables y atributos presentes en la situación descrita.
El problema identificado en la sección de transfer de la Empresa Belo Horizonte tiene variables de temperatura, presión y tiempo, y atributos de color, tipo de tela (composición) y talla, además de equipos y personal. Se observa problemas en el proceso de estampado y falta de condiciones óptimas en los implementos de trabajo, además de inconvenientes de comunicación entre el personal.
Elabore un diagrama de flujo del proceso descrito en la sección de transfer e identifique los puntos de control respectivos.
SUPERVISORA
OPERARIAS(3)
FICHA TECNICA
OPERARIO DE MANTENIMIENTO
CONFIGURACION DE LAS MAQUINAS TRANFER OPERARIOS AUDITOR CALIDAD TECNICO MANTENIMIENTO JEFE DE CALIDAD
TEMPERATURA 77 ºC PRESION 120 psi TIEMPO 7 SEGUNDOS
PROCESO DE ESTAMPACION MASIVO PRUEBA SOBRE PIEZAS DE LAS MISMA CARACTERISTICAS
MUESTREO TABLA MIL-STD 105D
Elabore una lluvia de ideas sobre las causas y los efectos en el problema descrito.
LLUVIA DE IDEAS CAUSAS.
la tela de las pruebas no tenía las mismas características aunque si era del mismo color manipulación de máquinas por personal no habilitado para ese fin. Mantenimiento de máquinas inadecuado. No tener en cuentas las especificaciones de la ficha técnica. Instrumentos de trabajo en mal estado
EFECTOS.
Mala imagen de la empresa Pérdida de clientes Perdida de ingresos Accidentes laborales sobrecostos Incumplimiento en los tiempos de entrega Clientes insatisfechos
Construya un diagrama de Causa y Efecto
Maquina Transfer
Medición
Mantenimiento
Instrumentos trabajo
DEFECTOS EN EL ESTAMPADO
PROCESO PROCESO DE ESTAMPADO Inexperiencia Manipulación maquinas
Caracteristicas Tela
comunicacion Carga laboral
Personal
Materia Prima
Elabore un diagrama de Pareto para los defectos encontrados.
DEFECTO Quemado
DESCRIPCION
Corrido abajo Cuarteado
Ubicado más debajo de la tolerancia
32
Estampado con canales visibles de tela
20
Despegado Torcido
Una parte del estampado levantada Estampado girado pero en la posición correcta
18 17
Contaminad o Descentrado Poroso Sublimado Corrido arriba Ausente TOTAL
Presencia de hilos o mugre
15
% 19.4 % 19.4 % 12.1 % 11% 10.3 % 9.1%
Ubicado hacia un lado de la prenda Con pequeños agujeros El color de la tela pasa al estampado Ubicado más arriba de la tolerancia
13 10 4 2
7.9% 6% 2.4% 1.2%
Sin estampado
2 165
1.2% 100 %
Tela o estampado quemado
CANTIDAD 32
En el cuadro se puede notar que los defectos que están sobre el límite del 80% son los 6 primeros, se concluye que si se eliminan las causas que los provocan desaparecería la mayoría de los defectos.
120%
100%
80%
60%
40%
20%
0%
Construya un diagrama de relaciones a partir de la información obtenida. ENFRIAMIENTO DE MAQUINA CARACTERISTICAS DE TELA DIFERENTES
INADECUADO MANTENIMIE NTO
MANIPULACION DE LA MAQUINA POR PARTE DE OPERARIAS
DOBLE CARGO DE LA SUPERVISORA
FALTA SUPERVISION
ESTAMPADO DEFECTUOSO
IMPROVISACION EN REPARACION
CINTA METRICA DEFICIENTE REEMPLAZO A COMPAÑERA
INEXISTENCIA DE REPUESTOS
NO LEYÓ FICHA TECNICA
OPERARIAS O
INEXPERIENCIA DE APERARIA
NO EMITIR MENSAJE DE ALERTA
Proponga una acción de mejora para evitar que esta situación se vuelva a presentar en la empresa. Estructure y argumente apropiadamente su propuesta.
Se recomienda una concientización a todo el personal involucrado en la producción acerca de la importancia que tiene la ficha técnica en todo el proceso, para que los funcionarios comprendan que es un instrumento fundamental para tener éxito en el proceso. Tener un inventario actualizado sobre los repuestos que se pueden necesitar en un momento determinado. Se recomienda crear una ficha técnica dinámica que permita hacer los cambios que el producto requiera durante el proceso de elaboración, que contenga un lenguaje preciso y detallado para el buen logro del producto y que sea lo suficientemente completa de tal modo que acompañe al producto durante todo el proceso de producción.
Construya las gráficas de control Xbarra – R. Analice e interprete los resultados. Establezca si el proceso está bajo control estadístico. Si el proceso no está bajo control, elimine cualquier causa asignable y recalcule los límites de control depurados. paquete 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
n A2 D4 D3
medida 1(cm) medida 2 (cm) 57,1 58,3 54 57,3 59 58,7 57 57,3 58 57 54 53 59 58 55 58 55,5 54 54 55 53 55 55 55,5 55 54 55,5 56 55 55,7 55 55,5 57,5 57,5 57 57,5 56 56,5 57,5 56 PROMEDIOS
medida 3 (cm) 55 56 55 57,8 55 55 59 59 56 56 55,5 56 55 55 56,5 57 57 57,3 57 57,5
3 medidas 1,023 2,575 0,000
Linea central (LC) Limite central superior (LCS) Limite central inferior (LCI)
Linea central (LC) Limite central superior (LCS) Limite central inferior (LCI)
Xbarra Xbarra + A2*R´ Xbarra - A2*R´
56,21 58,15 54,27
R´ D4*R´ D3*R´
1,90 4,88 0,00
X 56,80 55,77 57,57 57,37 56,67 54,00 58,67 57,33 55,17 55,00 54,50 55,50 54,67 55,50 55,73 55,83 57,33 57,27 56,50 57,00 56,21
R 3,3 3,3 4 0,8 3 2 1 4 2 2 2,5 1 1 1 1,5 2 0,5 0,5 1 1,5 1,90
Gráfico de control de medias Media
LCI
LC
LCS
56,80
54,27
56,21
58,15
55,77
54,27
56,21
58,15
57,57
54,27
56,21
58,15
57,37
54,27
56,21
58,15
56,67
54,27
56,21
58,15
54,00
54,27
56,21
58,15
58,67
54,27
56,21
58,15
57,33
54,27
56,21
58,15
55,17
54,27
56,21
58,15
55,00
54,27
56,21
58,15
54,50
54,27
56,21
58,15
55,50
54,27
56,21
58,15
54,67
54,27
56,21
58,15
55,50
54,27
56,21
58,15
55,73
54,27
56,21
58,15
55,83
54,27
56,21
58,15
57,33
54,27
56,21
58,15
57,27
54,27
56,21
58,15
56,50
54,27
56,21
58,15
57,00
54,27
56,21
58,15
Grafico de Control de Xbarra 59,00 58,50 58,00
Medias
57,50 57,00 56,50 56,00 55,50 55,00 54,50 54,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Subgrupos
gráfico de control de Rangos Rango
LCI
LC
LCS
3,30
0,00
1,9
4,88
3,30
0,00
1,9
4,88
4,00
0,00
1,9
4,88
0,80
0,00
1,9
4,88
3,00
0,00
1,9
4,88
2,00
0,00
1,9
4,88
1,00
0,00
1,9
4,88
4,00
0,00
1,9
4,88
2,00
0,00
1,9
4,88
2,00
0,00
1,9
4,88
2,50
0,00
1,9
4,88
1,00
0,00
1,9
4,88
1,00
0,00
1,9
4,88
1,00
0,00
1,9
4,88
1,50
0,00
1,9
4,88
2,00
0,00
1,9
4,88
0,50
0,00
1,9
4,88
0,50
0,00
1,9
4,88
1,00
0,00
1,9
4,88
1,50
0,00
1,9
4,88
Grafico de Control de Rangos 5,00 4,50 4,00
Rangos
3,50 3,00 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Subgrupos
Observando el gráfico de control de medias ¨X¨ se pude concluir que el proceso no se encuentra bajo control estadístico, tenemos puntos que se encuentran fuera de los límites superior e inferior.
Si el proceso no está bajo control, elimine cualquier causa asignable y recalcule los límites de control depurados. paquete
medida 1(cm)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
57,1 55 57 57 58 55 55,5 58 57 57,5 55 56 56,8 55 56,4 56 55 57,5
n A2 D4 D3
3 medidas 1,023 2,575 0,000
medida 2 (cm)
58,3 57,3 58,7 54 55 58 54 56 55 57 57,5 56 55,7 55,5 57,5 57,5 56,5 56 PROMEDIOS
Linea central (LC) Limite central superior (LCS) Limite central inferior (LCI)
Xbarra Xbarra + A2*R´ Xbarra - A2*R´
medida 3 (cm) 55 56 55 57,8 55 59 55 56 55,5 56 55 56 58 57 56 56,3 55,4 57,5
56,33 58,32 54,33
X
R
56,80 56,10 56,90 56,27 56,00 57,33 54,83 56,67 55,83 56,83 55,83 56,00 56,83 55,83 56,63 56,60 55,63 57,00 56,33
3,3 2,3 3,7 3,8 3 4 1 2 2 1,5 2,5 0 2,3 2 1,1 1,5 1,5 1,5 1,95
Linea central (LC)
R´ D4*R´ D3*R´
Limite central superior (LCS) Limite central inferior (LCI)
1,95 5,02 0,00
59,00 58,50 58,00 57,50 57,00 56,50 56,00 55,50 55,00 54,50 54,00 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
grafico de control de Rangos Rango
LCI
LC
LCS
3,3 2,3 3,7 3,8 3 4 1 2 2 1,5 2,5 0 2,3 2 1,1 1,5 1,5 1,5
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
0,00
2,7
5,32
6 5 4 3 2 1 0 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18
Construya la gráfica de control X- S. Analice e interprete los resultados. Establezca si el proceso está bajo control estadístico.
paquete 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
medida medida 2 1(cm) (cm) 57,1 58,3 54 57,3 59 58,7 57 57,3 58 57 54 53 59 58 55 58 55,5 54 54 55 53 55 55 55,5 55 54 55,5 56 55 55,7 55 55,5 57,5 57,5 57 57,5 56 56,5 57,5 56 PROMEDIOS
medida 3 (cm) 55 56 55 57,8 55 55 59 59 56 56 55,5 56 55 55 56,5 57 57 57,3 57 57,5
X
S
56,80 55,77 57,57 57,37 56,67 54,00 58,67 57,33 55,17 55,00 54,50 55,50 54,67 55,50 55,73 55,83 57,33 57,27 56,50 57,00 56,21
1,18 1,18 1,58 0,29 1,08 0,71 0,41 1,47 0,74 0,71 0,94 0,35 0,41 0,35 0,53 0,74 0,20 0,18 0,35 0,61
0,70
n A2 B4 B3
3 medidas 1,023 2,568 0,000
Linea central (LC)
Xbarra
Limite central superior (LCS) Xbarra + A2*S´ Limite central inferior (LCI) Xbarra - A2*S´
56,21 56,92 55,49
Linea central (LC)
S´
0,70
Limite central superior (LCSS) Limite central inferior (LCIS)
B4*S´ B3*S´
1,80 0,00
Gráfico de control de medias Media
LCI
LC
LCS
56,80
55,49
56,21
56,92
55,77
55,49
56,21
56,92
57,57
55,49
56,21
56,92
57,37
55,49
56,21
56,92
56,67
55,49
56,21
56,92
54,00
55,49
56,21
56,92
58,67
55,49
56,21
56,92
57,33
55,49
56,21
56,92
55,17
55,49
56,21
56,92
55,00
55,49
56,21
56,92
54,50
55,49
56,21
56,92
55,50
55,49
56,21
56,92
54,67
55,49
56,21
56,92
55,50
55,49
56,21
56,92
55,73
55,49
56,21
56,92
55,83
55,49
56,21
56,92
57,33
55,49
56,21
56,92
57,27
55,49
56,21
56,92
56,50
55,49
56,21
56,92
57,00
55,49
56,21
56,92
Grafico ¨X¨ 59,00 58,00
Medias
57,00 56,00 55,00 54,00 53,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Subgrupos
Grafico de control de S S
LCIS
LCS
LCSS
1,18
0,00
0,7
1,8
1,18
0,00
0,7
1,8
1,58
0,00
0,7
1,8
0,29
0,00
0,7
1,8
1,08
0,00
0,7
1,8
0,71
0,00
0,7
1,8
0,41
0,00
0,7
1,8
1,47
0,00
0,7
1,8
0,74
0,00
0,7
1,8
0,71
0,00
0,7
1,8
0,94
0,00
0,7
1,8
0,35
0,00
0,7
1,8
0,41
0,00
0,7
1,8
0,35
0,00
0,7
1,8
0,53
0,00
0,7
1,8
0,74
0,00
0,7
1,8
0,20
0,00
0,7
1,8
0,18
0,00
0,7
1,8
0,35
0,00
0,7
1,8
0,61
0,00
0,7
1,8
Desviaciones
Grafico ¨S¨ 2,00 1,80 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Subgrupos
Podemos evidenciar que el proceso no está bajo control estadístico, debido a que varios puntos se encuentra por fuera de los límites superior e inferior.
Calcule la capacidad y habilidad del proceso (Cp,Cpk). paquete 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
medida medida 2 1(cm) (cm) 57,1 58,3 54 57,3 57 58,7 57 54 58 54 55 56 55,5 54 58 56 56,5 55 57,5 57 55 57,5 56 56 56,8 55,7 55 55,5 56,4 57,5 56 57,5 55 56,5 57,5 56 PROMEDIOS
medida 3 (cm) 55 56 55 57,8 55 59 56 56 55,5 56 55 55 56,5 57 57 56,3 55,4 57,5
X
LSE
LIE
S
56,80 55,77 56,90 56,27 55,67 56,67 55,17 56,67 55,67 56,83 55,83 55,67 56,33 55,83 56,97 56,60 55,63 57,00 56,24
58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5 58,5
56 56 56 56 56 56 56 56 56 56 56 56 56 56 56 56 56 56
1,67 1,66 1,85 2,00 2,08 2,08 1,04 1,15 0,76 0,76 1,44 0,58 0,57 1,04 0,55 0,79 0,78 0,87 1,21
59,00 58,00 57,00 56,00 55,00 54,00 53,00 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18
Cp = LSE-LIE 6S Cpk = mínimo
LSE = LIE= X prom = S prom = Cp. = Cpi = Cps =
Xprom-LIE o LSE - Xprom 3S 3S
58,5 56 56,24 1,21 0,6887 Capacidad del proceso 0,0661 Cpk 0,6226
Cuando el Cp es menor que 1 esto nos indica que el proceso es incapaz, esto es porque la variación real es mayor de la que el cliente ha establecido y por esta razón se está produciendo piezas fuera de las especificaciones.
¿Un proceso puede estar controlado estadísticamente y al mismo tiempo no tener una capacidad de proceso aceptable y viceversa? Argumente su respuesta. Si, un proceso si puede estar controlado estadísticamente y al mismo tiempo no tener una buena capacidad de proceso, ya que se puede presentar el caso que un proceso esté bajo control, pero que a su vez sea incapaz, es decir que no pueda producir dentro de los límites de control establecidos.
CONCLUSIONES
. Con el desarrollo de este trabajo quedo evidenciado lo importante que es contar con mecanismos que nos ayuden a detectar de manera temprana cualquier anomalía que se presente en un proceso de producción, con el fin de evitarle a la empresa consecuencias graves para su estabilidad. Los clientes buscan en los productos que adquieren calidad, de las empresas cumplimiento, cuando el cliente es satisfecho con los productos que la empresa le provee, la empresa avanza, crece y se fortalece en el mercado frente a la competencia. Cuando los controles de calidad fallan en la empresa, las consecuencias pueden ser tan drásticas que pueden llevar a las empresas a su final.
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