Estudio Hidrologico Cuenca Rio Subachoque

1ª Entrega Proyecto Hidrología “Análisis Cuenca Rí o Subachoque” Caro González Wilson, García Julián Enrique, Barahona Linares Bryan, Gómez Martínez Christian Códigos: 25422369,25422308, 25422289, 25422336 Presentado a Ing. Erasmo Rodríguez Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ingeniería Departamento Departamento de Ingeniería Civil Civi l y Agrícola Bogotá D.C. 2014  _____________________________________ ___________________________________________ ____________

I.

RESUMEN E INTRODUCCIÓN

En el presente reporte se sustentara la primera entrega del proyecto final del curso de Hidrología correspondiente a la delimitación de la cuenca del rio Subachoque. En primer lugar se hará una breve descripción sobre la obtención de la información para esta práctica (cartografía e información de precipitación) y se realizara un análisis de la cartografía base, características topográficas y espaciales entre otras. Posteriormente se mostrara de manera gráfica a partir de la cartografía obtenida, las delimitaciones de los drenajes de la cuenca hasta las 2 estaciones hidrométricas La Pradera y Puente Micos, ubicadas al inicio y al final de la zona de estudio, y se describirá el proceso, además se comentaran algunos aspectos técnicos relevantes encontrados en el mismo. En segundo lugar se determinara la ubicación de todas las estaciones hidrométricas funcionales que se encuentran en la cuenca a partir del glosario de la base de datos del IDEAM suministrado en el curso. Luego a partir de una solicitud a la misma entidad, en la que obtuvo la información de interés (precipitación)de las estaciones necesitadas, se seleccionara el periodo de análisis para la información en las estaciones, y finalmente se realizara un riguroso análisis estadístico de los datos de precipitación, detección y remoción de datos anómalos, llenado de datos faltantes y análisis de consistencia de la información de esta manera se obtendrán mapas sobre la espacialización mensual multianual de la precipitación para cada mes y para el año, también se obtendrán los diagramas de caja y patilla de la precipitación promedio mensual multianual y caudales promedio en las estaciones con la información consistente al final del análisis.

II.

METODOLOGÍA

El inicio del proyecto consistió en determinar y obtener las planchas y cartografía base necesarias para cubrir toda la cuenca del rio Subachoque en Escala 1:25000 a partir de la página virtual del IGAC, esta cartografía debía principalmente cubrir la red de drenaje hacia las 2 estaciones hidrométricas: La pradera ubicada en la parte de media montaña, al inicio de la cuenca, y la estación estación Puente Micos localizada en una zona de relieve más más uniforme en la parte suroccidental de la misma. Mediante este proceso se determinaron 8 planchas en total, mediante la obtención de las coordenadas geográficas de las esquinas 1

de las planchas cartográficas se ubicaron estas planchas en la zona de estudio a través de la aplicación Google Earth, como se puede observar en la siguiente figura:

Figura No 1. Demarcación de las planchas cartográficas en la cuenca del rio Subachoque

a través de Google Earth. Mediante la obtención de esta cartografía digital de la cuenca de estudio, y utilizando el programa AutoCAD se logró delimitar manualmente en las planchas anteriormente mencionadas las dos cuencas de drenaje hacia las 2 estaciones hidrométricas: La Pradera y Puente Micos y estimar sus áreas. También mediante el software “Arc-GIS” se realizó la delimitación automática y la medición de las áreas, obteniendo los siguientes resultados: [Ver ANEXO 1 y ANEXO 2]

No

Cuenca de drenaje

1

Perímetro con delimitación manual [ ] 27.315

Áreas con delimitación manual [ ] 41.931

Perímetro con delimitación autom. [ ] 28.081

Áreas con delimitación autom. [ ] 39.452

Estación la Pradera 2 Estación 113.032 386.334 110.198 319.483 Puente Micos Tabla No 1. Áreas y Perímetros de la delimitación automática y manual de la cuenca.

Luego a partir de la información del Catálogo del IDEAM suministrada en el curso, se logró determinar cuáles de estas estaciones se encontraban en la cuenca, dentro del área que cubría la cartografía base. Se observó que la mayoría de de las estaciones eran manejadas manejadas por la CAR (Corporación Autónoma Regional), se obtuvo la información de las estaciones a través de la página virtual de esta entidad, se logró identificar en cuáles de estas estaciones se tenía información y cuáles de estas aún seguían en funcionamiento, de esta manera se determinaron las estaciones necesarias para realizar el análisis. Se obtuvieron los registros de precipitación para las siguientes estaciones:

1. La pradera 2. Tisquesuna 3. Unión Rosal

4. Las Margaritas 5. La primavera 2

Figura No 2. Mapa de las estaciones hidrométricas utilizadas en el análisis. → Determinación Periodo de análisis común Estaciones

Al analizar en los registros de información sobre precipitación mensual dadas por la CAR para estas 5 estaciones, se logró determinar el periodo de análisis común observando la uniformidad en la información para un intervalo de años común en todas las estaciones: que para este caso a criterio del grupo será entre 1968-2001.

No

1 2 3 4 5

Estación La Pradera Tisquesusa La Unión - Rosal Las Margaritas La primavera

Periodo - Registros 1952-2014 1968-2002 1960-2013 1960-2013 1966-2013

Tabla No 2. Periodos de análisis para las estaciones escogidas. 1

III.

ANALISIS DATOS PRECIPITACIÓN

→ Detección y remoción de puntos anómalos En primera instancia se marcaron los datos faltantes y los datos en donde la precipitación tenía un valor de “0” para comenzar con el análisis. Partiendo de lo anterior y m ediante el uso de software “XLSTAT” se aplicaron los test de Dixon y Grubbs a los datos correspondientes a las 5 estaciones referidas en el inciso anterior entre los años 1968 y 2001 teniendo para la primera prueba 10000 iteraciones y para la prueba de Grubbs ilimitadas iteraciones con un nivel de significación del 5%. Ahora bien comparando los resultados de ambos test se observó la tendencia de que los datos marcados como anómalos se corresponden entre ambos test mutuamente; entonces como una primer “camada” de datos anómalos se escoge todos aquellos marcados por las dos pruebas anómalos tal y como se muestra en el ANEXO 2.

Sin embargo es de recordar que a lo largo de la historia nuestro país se ha visto enfrentado a una serie de ciclos irregulares del fenómeno “ENSO” intensificando o mermando

significativamente las lluvias durante su etapa de influencia. Es allí en donde se recurre a fuentes bibliográficas para obtener un histórico de periodos en los cuales el ENSO afectó la hidrología de nuestro país y la intensidad de estos (Ver Referencia [1]) siendo así el último punto de análisis de nuestros datos anómalos, en donde dependiendo del periodo en que se presentó el ENSO se decidió aceptar o rechazar el dato con la salvedad de que si a pesar de que el dato tuviera la tendencia dada por el fenómeno pero era bastante exagerado, se seguiría considerando como anómalo obteniendo los resultados mostrados en el ANEXO 2. → Llenado faltante de Datos

Luego de determinar y remover los valores atípicos se determinó el llenado de los datos a partir de la utilización del Softwa re “SPSS”, por medio de análisis estadístico. Este Software genera regresiones lineales mediante distintos métodos tales como media de la serie, puntos adyacentes, interpolación lineal y tendencia en el punto. Con ensayos de prueba y error se probaron algunos de estos métodos, observando el coeficiente de correlación en las regresiones de cada método para determinados años en cada estación, resultando que el mejor método de análisis estadístico es decir con el coeficiente de correlación más cercano a 1 fue la tendencia lineal en el punto, en donde se reemplazan los valores perdidos de la serie por la tendencia lineal en ese punto para cada conjunto de datos de precipitación anual haciendo una regresión de la serie existente sobre la variable índice, en este caso precipitación mensual, y escalándola de 1 a n. Los valores perdidos se sustituyen por los valores pronosticados .

→ Análisis de Consistencia Para realizar el análisis de consistencia de los datos completos, ya habiendo removido los datos atípicos y realizando el llenado de los datos faltantes mediante los procedimientos anteriores, se realizaron las curvas de doble masa entre la precipitación acumulada de cada año durante el periodo de análisis para cada estación de estudio versus la precipitación acumulada de forma anual para una estación índice en el análisis, la cual para este caso debido a que se presentaba una falta de información considerable en todas las estaciones se optó por escoger el promedio de precipitación anual de todas las estaciones como la información de estación índice. Utilizando las herramientas del programa Excel se realizaron las curvas para cada estación que se presentan a continuación:

2

Curva de Doble masa - La Pradera P acum 30000 (mm) 25000 20000 15000 10000 5000

P acum E.I (mm)

0 0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

Gráfico No 1 Curva de Doble Masa para la estación La Pradera.

Curva de doble masas - Estación P acum Tisquesusa

25000 (mm) 20000 15000 10000 5000 0 0

5000

10000

15000

20000

25000

P acum E.I (mm)

30000

Gráfico No 2 Curva de Doble Masa para la estación Tisquesusa.

Curva de doble masa - Estación La Union El Rosal

P acum

35000 (mm) 30000 25000 20000 15000 10000 5000 0 0

5000

10000

15000

20000

25000

P acum E.I (mm)

30000

Gráfico No 3 Curva de Doble Masa para la estación La Unión  –  El Rosal. 3

P acum

Curva de doble masa - Estación La Primavera

30000 (mm) 25000 20000 15000 10000 5000 0 0

5000

10000

15000

20000

25000

P acum E.I (mm)

30000

Gráfico No 4 Curva de Doble Masa para la estación La Primavera.

Curva de doble masa - Estación Las Margaritas P acum

40000 (mm) 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000 0 0

5000

10000

15000

20000

25000

P acum E.I (mm)

30000

Gráfico No 5 Curva de Doble Masa para la estación Las Margaritas.

Se observa claramente como los diagramas de doble masa (precipitación acumulada anual de cada estación vs Precipitación acumulada estación índice) poseen una tendencia lineal. Para las estaciones Pradera, Tisquesusa, Unión el Rosal y primavera, la pendiente de esta tendencia lineal es aproximadamente constante y uniforme en todo el diagrama, es decir la información de precipitación para estas estaciones es consistente y no es necesario aplicar factores de corrección. Por el contrario para la estación de Las Margaritas si se observan cambios de pendiente considerables en la regresión lineal, y por ello se deben aplicar factores de corrección a la información. En primer lugar se identificaron los puntos de inflexión en la curva, para los cuales los tramos de la regresión presentaban pendientes diferentes. 4

Corrección de información - Estación Las Margaritas Para los años entre 2001- 1995 no se aplicó factor de corrección, se determinó que la pendiente es aproximadamente constante. Para los periodos entre 1995-1988 y 1988 -1981 se aplicaron factores de corrección debido a que se observaron unas diferencias de pendiente considerables con respecto a toda la regresión lineal. Se realizaron las relaciones entre pendientes para estos dos periodos que se multiplicaron por las precipitaciones acumuladas iniciales, obteniéndose los deltas de precipitación, que se repartieron ponderadamente para los meses de los años correspondientes a cada periodo de análisis ,las tablas de datos completos y consistentes se pueden observar en el [anexo 6]. De esta manera se logró corregir estas variaciones de pendientes y se obtuvo el diagrama de doble masa corregido y consistente, con una pendiente aproximadamente constante y uniforme, como se observa a continuación:

Curva de doble masas (Corregido) Estacion Margaritas P acum 40000

(mm)

35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000

P acum E.I (mm)

0 0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

Gráfico No 6 Curva de Doble Masa corregida para la estación Las Margaritas. → Espaciamiento Precipitación mensual multianual → Apoyados en el software “SAGA”  se generó un Sistema de Información Geográfica en el

cual se cargaban las ubicaciones geográficas de las 5 estaciones escogidas junto con sus precipitaciones promedio mensuales y anuales. Posteriormente mediante el método del inverso de la distancia se determinaron las áreas de influencia de cada estación (referenciadas como puntos en cada mapa) obteniendo los siguientes mapas en donde la isoyetas de precipitación están ubicadas cada 2 mm de capa de agua:

5

Precipitación areal promedio para el mes de Enero: Figura No 3. Mapa

de las precipitaciones areales para el mes de Enero

30 mm

PRECIP. [mm]

30 mm 40 mm

Precipitación areal promedio para el mes de Febrero: Figura No 4. Mapa

de las precipitaciones areales para el mes de Febrero 40 mm PRECIP. [mm]

50 mm

40 mm

6

Precipitación areal promedio para el mes de Marzo: Figura No 5. Mapa

de las precipitaciones areales para el mes de Marzo PRECIP. [mm] 70 mm

Precipitación areal promedio para el mes de Abril: Figura No 6. Mapa

90 mm

de las precipitaciones areales para el mes de Abril PRECIP. [mm]

100 mm

90 mm

110 mm

7

Precipitación areal promedio para el mes de Mayo:

Figura No 7. Mapa

de las precipitaciones areales para el mes de Ma o

PRECIP. [mm] 100 mm

90 mm 90 mm

110 mm

Precipitación areal promedio para el mes de Junio:

Figura No 8. Mapa

de las precipitaciones areales para el mes de Junio 60 mm

PRECIP. [mm]

60 mm 70 mm

8

Precipitación areal promedio para el mes de Julio: Figura No 9. Mapa

de las precipitaciones areales para el mes de Julio PRECIP. [mm]

50 mm

50 mm 40 mm

60 mm

Precipitación areal promedio para el mes de Agosto:

Figura No 10. Mapa

de las precipitaciones areales para el mes de Agosto PRECIP. [mm]

50 mm

50 mm 40 mm

9

Precipitación areal promedio para el mes de Septiembre: Figura No 11. Mapa

de las precipitaciones areales para el mes de Se tiembre PRECIP. [mm] 80 mm

70 mm

70 mm

80 mm

60 mm

Precipitación areal promedio para el mes de Octubre: Figura No 12. Mapa

de las precipitaciones areales para el mes de Octubre PRECIP. [mm] 120 mm

110 mm 100 mm

80 mm 130 mm

10

Precipitación areal promedio para el mes de Noviembre:

Figura No 13. Mapa

de las precipitaciones areales para el mes de Noviembre

PRECIP. [mm]

90 mm 90 mm 80 mm

100 mm 110 mm

Precipitación areal promedio para el mes de Diciembre: Figura No 14. Mapa

de las precipitaciones areales para el mes de Diciembre PRECIP. [mm]

60 mm

50 mm

70 mm 50 mm

11

Precipitación areal promedio Anual:

Figura No 15. Mapa

de las precipitaciones areales para el promedio anual

PRECIP. [mm] 70 mm

70 mm

80 mm

60 mm

→ Diagramas de Caja y patillas precipitación promedio mensual multianual

Nuevamente apoyados en el software XLSTAT se determinaron los Box Plots o Diagramas de Cajas y Patillas de la precipitación promedio mensual multianual con los datos completados y consistentes como se muestra a continuación: Estación "La Pradera" 400 350

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

AGO

SEP

OCT

NOV

DIC

    ) 300    m    m     ( 250    n     ó    i 200    c    a    t    i    p    i 150    c    e    r 100    P 50 0

Meses

Media

Min/Max

Gráfico No 7. Diagramas de Cajas y Patillas para la estación La Pradera.

12

Estación "Las Margaritas" 400 350

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

AGO

SEP

OCT

NOV

DIC

    )    m300    m     ( 250    n     ó    i 200    c    a    t    i    p    i 150    c    e    r 100    P 50 0

Meses

Media

Min/Max

Gráfico No 8. Diagramas de Cajas y Patillas para la estación Las Margaritas.

Estación "La Unión - El Rosal" 300

250

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

AGO

SEP

OCT

NOV

DIC

    )    m    m200     (    n     ó    i 150    c    a    t    i    p    i    c 100    e    r    P 50

0

Meses

Media

Min/Max

Gráfico No 8 Diagramas de Cajas y Patillas para la estación La Unión  –  El Rosal.

13

Estación "La Primavera" 300

250

    )    m    m200     (    n     ó    i 150    c    a    t    i    p    i 100    c    e    r    P

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

AGO

SEP

OCT

NOV

DIC

50

0

Meses

Media

Min/Max

Gráfico No 9 Diagramas de Cajas y Patillas para la estación La Primavera.

Estación "Tisquesusa" 200 180

    ) 160    m    m140     (    n 120     ó    i 100    c    a    t    i 80    p    i    c 60    e    r 40    P

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

AGO

SEP

OCT

NOV

DIC

20 0

Meses

Media

Min/Max

Gráfico No 10 Diagramas de Cajas y Patillas para la estación Tisquesusa.

IV.

ANALISIS DATOS CAUDAL

Los caudales del rio Subachoque son monitoreados en ocho puntos diferentes, en siete de estas ubicaciones las observaciones se hace mediante estaciones limnimétricas y tan solo en un punto los registros se llevan a cabo con una estación limnigráfica (Estación La pradera). Los análisis estadísticos se aplican solo a los datos otorgados por la estación La Pradera y Puente Micos debido a que la información de la estación Puente Manrique no es continua y de los demás puntos de control no se tienen registros.

14

Figura No 3. Mapa de las estaciones limnigráfica y limnimétricas utilizadas en el análisis. → Detección y corrección de puntos anómalos

Después de determinar los periodos de análisis común para las estaciones La pradera Y Puente Micos los cuales van de 1959 a 1986, se detectaron y corrigieron los puntos faltantes y anómalos. Los procesos estadísticos aplicados fueron los mismos que se utilizaron en el análisis de precipitación (test de Grubbs y Dixon para detección de puntos anómalos y tendencia lineal en el punto para corrección y llenado de datos anómalos y faltantes). Cabe resaltar que algunos de los registros de caudal del rio Subachoque mostrados como datos anómalos son el producto de los efectos de los ciclos del “ENSO” por esto en el anexo

3 se resaltan los datos atípicos que probablemente se deben al fenómeno del niño o la niña. Con la información de las series debidamente procesadas se realizan los diagramas de cajas y patillas de caudales promedio mensual multianual para las anteriores estaciones, los resultados son los siguientes (ver siguiente hoja)

15

Estación "La Pradera" 3

2,5

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

AGO

SEP

OCT

NOV

DIC

    )    s     / 2    3    ^    m     ( 1,5     l    a     d    u 1    a    C 0,5

0

Meses

Media

Min/Max

Gráfico No 11 Diagramas de Cajas y Patillas para la estación La Pradera

Estación "Puente Micos" 14 12

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

AGO

SEP

OCT

NOV

DIC

    )    s 10     /    3    ^ 8    m     (     l    a 6     d    u    a 4    C 2 0

Meses

Media

Min/Max

Gráfico No 12 Diagramas de Cajas y Patillas para la estación Puente Micos.

Claramente se observa un incremento en la magnitud de los caudales para los meses de invierno en la región (Abril-Junio y Octubre-Diciembre). Posteriormente a la detección de los datos anómalos se realizó el proceso de llenar los datos faltantes a través del mismo método de análisis estadístico “tendencia lineal en el punto ” en el software SPSS, el cual se explicó anteriormente para los datos de precipitación.

V.

CONCLUSIONES

Observando la detección de datos anómalos por los test paramétricos de Grubbs y Dixon vemos fácilmente que para ambos los datos marcados como anómalos son los valores más extremos de precipitación y caudal ya sea un dato muy alto o uno relativamente bajo, obteniéndose iguales resultados por ambas pruebas muy posiblemente debido a que al ser pocos datos analizados los “espacios de separación” entre datos que analiza cada prueba 16

pudieron resultar bastante similares facilitando de cierta manera la remoción de estas anomalías. Sin embargo, tal y como se explicó en el Inciso III del presente documento no se puede despreciar el importante hecho de que el clima y el tiempo son fluctuantes e impredecibles y que en cualquier momento tendencias más o menos estabilizadas a lo largo de los años pueden comenzar a registrar datos anómalos que no son producto de la falla en la medición sino anómalos que muestran cambios en el comportamiento atmosférico de nuestro planeta, por ejemplo los producidos por el ENSO. De acuerdo a los diagramas de cajas y patillas definimos que se podrían dividir las etapas de precipitación en 4 trimestres por todo el año, encontrando que en el primer trimestre (Diciembre, Enero y Febrero) es la época en donde menos lluvias se presentan con intensidades muy bajas que oscilan en el rango medio de 10 mm a 70 mm de lámina de agua, seguido del tercer trimestre (Junio, Julio y Agosto) en donde en promedio las lluvias se encuentran en un rango de 25mm a 100 mm. Los caudales del rio Subachoque se acogen a la dinámica de las precipitaciones de la región, esto se ve reflejado en incrementos de caudal en los meses lluviosos y decremento del gasto en los meses secos. Así pues, se muestra una clara tendencia muy propia de la región andina (lugar de ubicación de la cuenca, tal y como se observa por ejemplo en regiones andinas como el Tolima -mostrada en la imagen-) y es la distribución bimodal de lluvias teniendo dos picos muy marcados a lo largo del año en los trimestres de ‘Marzo, Abril, Mayo’ y ‘Septiembre, Octubre, Noviembre’ siendo por lo menos, para la cuenca del Río Subachoque el mes de

Octubre el más lluvioso del año con precipitaciones mensuales mayores incluso a 200 mm.

Figura No 13. Régimen de Precipitación en algunas zonas representativas de cada región

Colombia (Ver Ref. [2])

17

Los resultados obtenidos indican seguramente una amplia variabilidad del comportamiento de la cuenca teniendo etapas en donde sus drenajes adquieren un caudal considerable (Por ejemplo en Octubre) y otras como Enero en donde los ríos de montaña se secarían dando u largo periodo de respuesta de la cuenca y los drenajes importantes apenas podrían estar con el flujo base de estos causando por ejemplo posibles problemas de desabastecimiento en la zona dependiente de esta cuenca. En cuanto a la consistencia de los datos a través de los diagramas de doble masa se observa que en general los datos de precipitación son consistentes presentando una tendencia lineal constante, tal como se comentó en el análisis de consistencia, solo se tuvo necesidad de aplicar factores de corrección a la estación Margaritas en 2 tramos que presentaron cambios de pendiente considerables. Para la delimitación manual de la cuenca se necesitaron varios conceptos básicos, así como afianzar criterios cartográficos ya aprendidos con anterioridad, para delimitar unidades hidrográficas, identificando la red de drenaje o corrientes superficiales y luego dibujando la divisoria de aguas que corta perpendicularmente las curvas de nivel y pasa estrictamente por los puntos de mayor nivel topográfico, además cuando la divisoria va aumentando la altitud corta las curvas de nivel por su parte convexa, mientras que la delimitación automática se realiza al tener un correcto procedimiento en el software, teniendo un DEM (Modelo digital del terreno) apropiado y con la definición de pixeles conveniente. Teniendo en cuenta todo lo anterior es posible establecer que la delimitación de forma manual es más confiable debido a que se realiza de manera directa sobre los mapas del (IGAC) en este caso, entendiendo que estos mapas están basados en procesos de generalización cartográfica que parten de modelos detallados del entorno geográfico, a diferencia del insumo del software “los DEM “que lo realizan mediante modelos digitales del terreno y su viabilidad depende de factores como la resolución y la calidad de los datos que poseen, por estos entre otros factores la delimitación automática (ArcGIS) presenta errores muy comunes en procesos como el llenado de sumideros entre otros, aunque cabe resaltar que las diferencias de Áreas y perímetros entre los dos métodos como se observa en la Tabla 1. no son significativas. VI. BIBLIOGRAFÍA [1] Periodos del ENSO en nuestro país: “El Niño and La Niña Years and Intensities”

www.ggweather.com/enso/oni [2] Imagen - Régimen de precipitaciones en Colombia: “Climatología Trimestral de Colombia”

Grupo de Modelamiento de Tiempo, Clima y Escenarios de Cambio Climático –  IDEAM [3] Figuras N° 1 y 2: Tomadas y Modificadas de Google Earth [4] Detección de Datos Anómalos: Manejo de Valores Atípicos ASTM International - www.astm.org/SNEWS/ SPND08/datapoints_spnd08

VII.

TABLA DE ANEXOS

Anexo 1. Delimitación Manual de la Cuenca Anexo 2. Delimitación Automática de la Cuenca Anexo 3. Datos Anómalos para cada estación Anexo 4. Datos de precipitación completos y consistentes Anexo 5. Datos Anómalos de caudal para las estaciones La Pradera y Pte. Micos. Anexo 6. Datos completos de caudal para las estaciones La Pradera y Pte. Micos. 18