Estructura y Composicion

 

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA “GABRIEL RENÉ MORENO” FACULTAD DE CIENCIAS AGRÍCOLAS CARRERA DE BIOLOGÍA

ESTRUCTURA Y COMPOSICIÓN ARBÓREA DE LA PARCELA JD-01. PROPIEDAD JUAN DERIVA, SANTA ROSA DEL SARA, PROVINCIA SARA. SANTA CRUZBOLIVIA DOCENTE: MSc. Luzmila Arroyo Padilla ALUMNOS: ● Avila Callejas Monica Felicidad ● Guerrero Padilla Daniela ● Sena Vargas Karla Paola ● Quinquiví Leny ● Catari Suarez Javier  ● Ruiz Urquiza Thalía Scarlet

Santa Cruz de la Sierra - Bolivia Julio 2019

 

RESUMEN Los eco Los ecosi sist stem emas as tr trop opic ical ales es son lo loss más más bi biod odiv ivers ersos os de dell pl plan anet eta, a, si sinn embar embargo go dur duran ante te su  biodiversidad ha ido deteriorándose debido a la reducción de los mismos por el avance de los  procesos de urbanización e industrialización. En Bolivia la deforestación se encuentra entre las  principales causas c ausas de pérdida de biodiversidad, las áreas con mayor deforestación se encuentran encu entran en Santa Cruz, en este departamento se encuentra la Propiedad Privada Juan Deriba que presenta una amplia variedad de flora y fauna, que constantemente se ha visto amenazada por la caza y tala selectiva y por lo cual este trabajo se realizó con el objetivo de Evaluar la estructura y composición arbórea de la parcela uno (JD-01), del bosque secundario en transición, de la  propiedad Juan Deriba del municipio de Santa Rosa del Sara, con la finalidad de contribuir con información sobre la caracterización arbórea del lugar y que esto sirva para futuros proyectos de investigación. El estudio se realizó remidiendo la parcela 1 (JD-01) establecidas con el protocolo de RA RAIN INFOR FOR,, Se pr proce ocedi dióó a ub ubic icar ar la pa parce rcela la pe perm rman anen ente te de mu muest estre reoo e id ident entif ific icar ar la lass subparcelas dentro de la parcela. Se inició la búsqueda del árbol número 201 el cual es el primero de la subparcela 1, se levantaron datos estructurales según la planilla. Para el análisis de ordenaron los datos en planilla de excel donde se tomó en cuenta la riqueza de las especies, se calculó parámetros absolutos y relativos de la abundancia (Ab), frecuencia (F) y dominancia (D) con losualque senera calculó índice valor ecológica expresado en de igua ig l ma maner a se el to tomó mó endecu cuent entaa de la importancia estruc estructu tura ra horiz hor izont ontal al..(IVI), Se regis reg istr tróó 48 483 3 porcentaje; in indi divi viduo duos, s, compuesta por 63 especies, 56 géneros y 35 familias predominando la especie  Attalea phalerata con 31,10% (según el índice de Importancia “IVI”) y según la estructura horizontal el 36.70% de las especies se encuentran con diámetro de 10 a 19.99.

Palabras clave:Biodiversidad, flora, fauna, parcela permanente y subparcela 1. IN INT TRO RODU DUC CCI CIÓ ÓN Los ecosistemas tropicales son los más biodiversos del planeta (Calle, 1994), sin embargo durante su biodiversidad ha ido deteriorándose debido a la reducción de los mismos por el avance de los procesos de urbanización e industrialización (Rudell et al., 2002). En América, esta realidad reali dad se extiende por todo el cont continente inente por lo que el acelerad aceleradoo cambio de los ecosiste ecosistemas mas naturales, genera la necesidad de estudiar lo que queda de los mismos, así como de monitorear  los procesos de sucesión de los ecosistemas secundarios (Brown & Lugo, 1990). En toda la región que abarca los bosques tropicales, la deforestación es un problema constante; los datos actuales del país apuntan que la expansión de la agricultura y la ganadería son los factores que más amenaza la sobrevivencia de estos bosques; en el país hasta el año 2018 se tiene cuantificado la pérdida de 154.000 Ha de bosque (BBC News Mundo).

 

En Bolivia se tiene una red de parcelas permanentes de muestreo (PPM) para monitoreo de la vegetación; estas fueron instaladas por el proyecto RAINFOR el año 2013, y uno de sus  principales objetivos es el de conocer acerca de la ecología de los bosques tropicales y su uantificar los cambios a largo plazo en la relación con la biomasa, biomasa, específicamente pretende ccuantificar  biomasa de los bosques y su dinámica. Esta red de PPM abarca principalmente los bosques Amazonicos del país (Philips, et. al. 2009) Las parcelas permanentes son parte importantes para estudios y monitoreo de los bosques y su conservación, tanto en áreas de importancia forestal, así como en áreas protegidas, sean estas estatales, departamentales o a nivel comunal, tal es el caso de las parcelas permanentes instaladas en el 2013 en la propiedad Juan Deriba, las que fueron instaladas según la metodología de RAINFOR (2009) en un borde del bosque transicional Amazónico Chiquitano, esto con la finalidad de aportar conocimiento para la conservación de la vegetación de esta zona a través de inventarios florísticos realizados durante el mes de mayo del 2019.  

2. OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Evaluar la estructura y composición arbórea de la parcela uno (JD-01), del bosque secundario en transición, de la propiedad Juan Deriva del municipio de Santa Rosa del Sara, con la finalidad de contribuir con información sobre la caracterización arbórea del lugar y que esto sirva para futuros proyectos de investigación

OBJETIVO ESPECÍFICO ● Evaluar la riqueza específica de la vegetación de la Propiedad Juan Deriva de Santa Rosa ● Evaluar las especies con mayor mayor índice de valor de importancia (IVI)de la parcela JDE-01 en el año 2019.

● Determinar la estructura horizontal la parcela uno (JD-01), de la propiedad Juan Deriva del municipio de Santa Rosa del Sara.

 

3. MATERIALES Y MÉTODOS 3.1. Área de estudio El presente trabajo de investigación se realizó en un fragmento transicional de bosque seco Semideciduo Chiquitano con influencia amazónica de la propiedad “Juan Deriva'', la cual consta de 690 hectáreas (figura 1), está ubicada a 4 km al sureste del municipio de Santa Rosa del Sara, al noroeste de Santa cruz de la Sierra, Bolivia (17º07´08'' S y 63º 34'01''W). Esta localidad  pertenece al distrito biogeográfico del chapare y representa una de las zonas cálidas más lluviosas lluvi osas de Boliv Bolivia, ia, con una temperatura temperatura media anual de 24ºC con precipi precipitacion taciones es anuales anuales que oscilan entre y 6000 mm (Quevedo, 1994; Navarro y Maldonado, 2002).

figura 1. propiedad de Juan Driva, en el municipio de Santa Rosa del Sara, con un cuadrado celeste se marca la parcela 1 de remedición, donde se realizó el trabajo. 3.2. Metodología y Diseño de la investigación el estudio se realizó en una de las dos parcelas ya establecidas (parcela 1) en la propiedad de Juan Deriva, esta parcela consta de 25 subparcelas que están separadas unas de otras por un señuelo de estacas de metal con una cinta roja amarradas a ellas, para la remediación se procedió a seguir el manual ya establecido (RAINFOR), se ubicó en la primera subparcela y se procedió a remedir los árboles marcados con sus respectivas placas, para realizar dicha remedicion se utilizó una cinta diamétrica, cabe resaltar que estos árboles tenían la marca por donde se deberían

 

remedir y era a la altura del pecho 1,30 mtrs, estos árboles tenían más de 10 cm de diámetro, los datos se iban registrando en una planilla de trabajo, donde se podía evidenciar las variaciones de los diferentes diámetros de los árboles, también se anotaba si por ejemplo la placa estaba en el suelo, si el árbol se estaba tragando la placa, si el árbol estaba muerto, si se abia caido, etc.

3.3 Tomas de datos  El estudio se realizó en una parcela permanente de muestreo, establecidas con el protocolo de RAINFOR consistía en un modelo de 100 x 100 m y subdivididas en subparcelas de 20 x 20 siendo así se realizó la remedición de la parcela utilizando cintas diamétricas para la remedición de los árboles marcados en las subparcelas haciendo así una comparación con la última medición aplicando el formato del DAP. Se inició la búsqueda del árbol número 201 el cual es el primero de la subparcela 1, se levantaron datos estructurales según la planilla del anexo 1. Análisis de datos Para el análisis los datos se llevaron a planillas de Excel para facilitar el ordenamiento y el manejo de la información. Se calculó parámetros absolutos y relativos de la abundancia (Ab), frecuencia (F) y dominancia (D) con los que se calculó el índice de valor de importancia ecológica (IVI), expresado en porcentaje (Curtis & McIntosh, 1951). Estas fueron calculadas con las siguientes formulas:  Ar = (Ai / ΣA) *100

Abundancia: se define como el número de individuos de una especie. Es decir:   Donde:

Ar: abundancia relativa de la especie i Ai: número de individuos por unidad de muestreo de la especie i ΣA: sumatorio total de individuos de todas las especies en la unidad de muestreo Para:

 

Ej. Attalea phalerata = 15/483*100 Dominancia: en bosques se mide a través del área basal. Se expresa como valor relativo de la sumatoria de las áreas basales de la siguiente manera:  AB= Pi*(D2/4)

  Donde:

AB: área basal Pi: 3. 1416 D: diámetro a la altura del pecho (DAP) Para: Ej. Attalea phalerata = 3,1416* (1, /4)  Dr = (ABi / ΣAB) *100

Por tanto:   Donde: Dr: dominancia relativa

ABi: sumatoria de las áreas basales de la especie i en la unidad de muestreo ΣAB: sumatoria de las áreas basales de todas las especies en la unidad de muestreo Para: Ej. Attalea phalerata = (1,60/33,80) *100 Fr = (Fi / ΣF) *100

Frecuencia: mide la dispersión de las especies dentro de la comunidad vegetal. La frecuencia relativa se refiere al porcentaje de la suma de todas las ocurrencias de una especie respecto a la sumatoria de las ocurrencias de todas las especies de la misma comunidad o parcela. Es decir:   Donde: Fr: frecuencia relativa de la especie i Fi: número de ocurrencias de la especie i por unidad de muestreo

 

ΣF: sumatorio total de ocurrencias en la unidad de muestreo Para: Ej. Attalea phalerata = (4,81/249) *100 - 

Índice de valor de importancia (IVI)

El índice de valor de importancia (IVI) es un parámetro que mide el valor de las especies, es el mejor descriptor que cualquiera de los parámetros utilizados individualmente (Mostacedo, B; T. Fredericksen. Frederi cksen. 2000). Se calcul calculóó para cada especie como la sumator sumatoria ia de la abundancia (Ab. Rel), la frecuencia (Ab. Rel.) y la dominancia (Abs. Rel.) relativas (finol 1976), en donde: AbunR= (# de individuos de la especie/# total de individuos en la comunidad) x 100% FrecR= (# de sub-tra sub-transectos nsectos en los que aparece la especie/sum especie/sumatoria atoria de las frecuencias frecuencias de todas las especies) x 100  IVI = Ar + Dr + Fr  

DomR= (Sumatoria del área basal de todos los individuos de la especie/ Sumatoria del área basal de toda la comunidad) x 100. Es decir :

Donde: IVI: índice de valor de importancia Ar: abundancia relativa Dr: dominancia relativa Fr: frecuencia relativa Para: Ej.  Attalea phalerata = 33,74 + 49,51 + 10,04 - 

Clases diamétricas

La estructura horizontal del bosque se describió a partir de la distribución del número de árboles  por clase diamétrica. Se dividió en 6 clases cada 10 cm (10-19.99; (10- 19.99; 20-29.99; 30-30.99 30-30.99;; 40-40.99; 50-50.99 y mayor o igual a 60).

 

4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 4.1. Composición y estructura de la flora arbórea de la Parcela JD-01 El cuadro cuadro 1. muestra la abundancia, frecuencia y dominancia para las 10 especies con mayor  IVI, las cuales suman el 214,65% del total del IVI (71.55% al 100%). La especie más representativa de este grupo es Attalea phalerata con 31,10% del IVI, la menos representativa es la especie de  Neea indet  con  con 2,33% del total del IVI  Attalea phalerata es la especie más sobresaliente del IVI con mayor abundancia (33,75%),

Frecuencia (10,04%) y dominancia (49,51%)

 Cuadro 1. Índice de valor de importancia (IVI) en PPM 1 Abundancia

Frecuencia

IVI 300%

Dominancia

ESPECIES Abs.

Rel.

Abs.

Rel.

Abs.

Rel.

300% 100%

 Attalea phalerata

163

33.75

25.00

10.04

16.74

49.51

93.30

31.10

 Astrocaryum  gratum

57

11.80

17.00

6.83

0.92

2.73

21.36

7.12

Clarisia biflora

31

6.42

15.00

6.02

1.52

4.49

16.93

5.64

 Anadenanthera colubrina

17

3.52

15.00

6.02

2.27

6.72

16.26

5.42

 Batocarpus amazonicus

22

4.55

15.00

6.02

1.56

4.61

15.19

5.06

Gallesia integrifolia

21

4.35

13.00

5.22

1.68

4.98

14.55

4.85

 Ampelocera ruizii

15

3.11

12.00

4.82

1.61

4.75

12.67

4.22

Guazuma ulmifolia

18

3.73

12.00

4.82

0.53

1.57

10.12

3.37

Syagrus sancona

11

2.28

10.00

4.02

0.33

0.98

7.27

2.42

 Neea indet 

13

2.69

8.00

3.21

0.37

1.09

6.99

2.33

214.6 Total

368

76.19

142.00

57.03

27.53

81.43

5

71.55

 

Gráfico representativo de porcentaje del IVI

figura 2. grafico en barra del análisis de Índice de Valor Importancia, nos muestra que  Attalea  phalerata, es la especie con mayor IVI, con una AB ABS de 163, AB REL de 33.74, FRE ABS

de 25, FREC REL de 10.04, DOM ABS de 16.73, DOM REL de 49.51, y la de menor IVI es  Neea indet.  Attalea phalerata, es la especie que tiene el primer lugar en la tabla de IVI, esto  se puede deber a

que Prefiere áreas abiertas, y su presencia es considerada como una indicación de suelos fértiles. Crec Crecee cas casii excl exclusi usivam vament entee en suelo sueloss ar arci cill lloso ososs co conn ex exce cele lent ntee fer ferti tili lidad dad y ri rica ca en ca calc lcio io (LORENZI, 1992) como los son los de la propiedad de Juan Deriva . Apenas se encuentra en suelos arenosos (POTT y POTT, 1994). Ocurre en suelos aluviales periódicamente inundados (HENDERSON (HENDE RSON et al., 1995).

es  una palma neotropical neotropical de distri distribución bución restringida restringida en la parte

oriental de América del Sur, que se encuentra en Colombia, Perú, Bolivia, Brasil y Paraguay (TROPICOS, 2011).  Astrocaryum gratum, es la segunda especie con mayor IVI, esto se puede deber a los tipos

 básicos de relación planta-animal que tiene esta especie, concordando con Enzo Aliaga en el 2014 en su publicación, Mamíferos consumidores de frutas y semillas de la chonta: Los

 

dispersores legítimos, que tragan las frutas enteras y defecan o regurgitan las semillas intactas (p.e. el tapir, Tapirus terrestris); mamíferos que se alimentan solo de la pulpa de la fruta, que arrancan pedazos de pulpa, mientras que la fruta aun estaría en el árbol parental o luego escupen la semilla (p.e. primates, la hurina, Mazama americana, M. nemorivaga); y por último, los depredadores de semilla, que pueden extraer las semillas de las frutas, desechar y/o comer la  pulpa, romper la semilla e ingerir su contenido (p.e. los jochis o agoutis, Dasyprocta spp.). Los mamíferos mamí feros grandes y media medianos nos como el tapir (Tapirus terrestris) terrestris) o jochis (Dasyprocta (Dasyprocta spp.) son atraídos atraí dos por los frutos en el suelo del bosque y luego dispersa dispersann estas semillas a mayor distancia distancia (Jansen et al. 2010).  Neea indet es la especie con el menor IVI, esta especie pertenece ala familia Nyctaginaceae, la

mayor parte de las especies viven en regiones tropicales y subtropicales de América. Solamente Boerhavia, Commicarpus, Phaeoptilum, Pisonia y una especie de Mirabilis se encuentran en el viejo mundo. Existen dos centros de distribución: uno en la región tropical y subtropical de Sudamérica y otro en el sudoeste de USA y Norte de México. Generalmente ocupan las tierras  bajas. Boerhavia y Mirabilis frecuentemente forman parte de comunidades ruderales. Allionia  prefiere hábitats secos, ruderales, bajo condiciones adversas, con semillas que presentan  prolongados períodos de dormancia. Algunas viven en hábitat costeros, en regiones se semi mides desért értic icas as y ot otras ras for forma mann pa part rtee de la ve vege geta taci ción ón de mont montañ añaa (Facul (Faculta tadd de Ci Cien enci cias as Biológicas UNMSM ).  

4.2. Medición de las clases diamétricas

 

Figura 3.Estructura horizontal mostrando las diferentes clases diamétricas de la parcela JD-01. En el gráfico de la estructura horizontal se puede observar que la mayoría de los individuos están en la clase I y 3: la mayor cantidad de individuos (36.70%) se encuentran con un diámetro diámetro entre 10 a 19.99 y el 28.21% de los individuos se encuentran con diámetro entre 30 a 39.99; y a medidaa que aumentan los diámetros medid diámetros se va disminuyendo la cantidad de individuos individuos encontrados encontrados (Clase 5 y 6): con menos cantidad de individuos (2.06%) están con diámetro de 50 a 59.99 y el 2.75% tienen un diámetro de mayor o igual a 60 .

5. CONCLUSIONES Con respecto a los resultados podemos concluir lo siguiente: Los datos de remedición de la parcela permanente JD-01 fueron obtenidos siguiendo el protocolo RAINFOR (2009), tomando en cuenta las 10 especies más importantes de dicha parcela,  predomina la es especie pecie  Attalea phalerata con 31,10% (según el índice índice de Importancia Importancia “IVI”) y la que se encuentra en menor porcentaje es la especie Neea indet  con  con 2,33%.

 

BIBLIOGRAFÍA Gelamb Gel ambi, i, M. (s.f (s.f.). .). lifeder.com. Obtenido de Abundancia relativa: qué es y cómo se estudia: https://www.lifeder.com/abundancia-relativa/ gordo,

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Obtenido

de

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JANZEN, D.H. 1971. Herbivores and the number of tree species in tropical forests. American  Naturalist 104: 510-528. JANZEN P.A, K. Elschot, P. Johannes & S. J. Wright. 2010. Seed predation and deeshing in the agouti-dispersed palm Astrocaryum standleyanum. Journal of Tropical Ecology 26: 473–480. MARCONI, M. 1992. Conservación de la Diversidad Biológica en Bolivia. C.D.C. La Paz, Bolivia. pp. 113-126. POTESS POTE SS,, L.F. L.F. (ed). (ed). 199 1991. 1. Países Países neo neotr trop opic icale aless co conn “mega “megadi diver versi sida dad”. d”. Co Conse nserva rvati tion on International, Washington D.C. Kl Klei einn nn,, C. y D. Moral Morales. es. 20 2002. 02. Con Consi side derac racio iones nes meto metodol dológ ógic icas as al establ establec ecer er pa parc rcel elas as  permanentes de observación en bosque natural o plantaciones forestales. Revista Forestal Centroamericana 39-40: 6-12. R., E. A.-R. (septiembre de 2014).  Ecología en Bolivia.  Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/289671642_Mamiferos_consumidores_de_frutas_y_se millas_de_la_chonta_Astrocaryum_gratum_Arecaceae_en_bosques_submontanos_y_aluviales_d e_Bolivia 49(2): 98-103 e_Bolivia  Rev. peru. biol. Número especial 13(2): 469s - 470s (Diciembre 2006) El libro rojo de las plantas endémicas del Perú. Ed.: Blanca León et al. © Facultad de Ciencias Biológicas UNMSM

 

ANEXOS

ANEXO 1. Planilla de datos de la parcela JD1

FREC AB. ABS  

TOTAL GENERAL

 Atalea phaleraa

483

 

163

AB. REL

ABS

100

33.747412

FREC REL 249

25

11.801242

 Asrocaryum graum

 

57

2

17

 

31

 Anadenanhera colubrina

15

3.5196687  

17

Baocarpus amazonicus

6

4

15

4.5548654  

22

2

15

4.3478260

Gallesia inegriolia

 

21

9

13

3.1055900

 Ampelocera ruizii 

 

15

6

12

3.7267080

Guazuma ulmiolia

 

18

7 2.2774327

Syagrus sancona

   

Neea inde 

IVI 300%

IVI 100%

33.802878

100

10.040160

16.736779

49.512884

6

9

3

93 93.3 .300 0045 457 7

3

2.7305713

21.359122

7.1197076

300

100 31.100152

4

0. 0.92 9230 3011 117 7

5

8

1

6.0240963

1.5179971

4.4907334

16.933049

5.6443497

9

5

5

3

7

6.0240963

2.2700795

6.7156397

16.259404

5.4198016

9

1

4

9

2

6.0240963

1.5591881

4.6125899

15.191551

5.0638505

9

4

2

7

8

5.2208835

1.6833564

14.548630

4.8495433

3

5

4.97 4.9799 9920 205 5

1

7

4.8192771

1.6054559

4.7494652

12.674332

4.2247774

1

5

6

4

8

1.5731068

10.119092

3.3730306

7

1

9

0.9796636

7.2731605

2.4243868

4.8192771 12

DOM REL

100

6.8273092

6.4182194

Clarisia bifora

DOM ABS

1

0. 0.53 5317 1755 554 4

4.0160642

11

1

10

6

0. 0.33 3311 1154 545 5

1

8

6

13

2.6915113

8

3.2128514

0.3677438

1.0879068

6.9922696

2.3307565

 

9

Inga inde 

 

8

1.6563147

7

1.2422360

Terminalia oblonga

 

Senegalia polyphylla

 

6

2

5

8

1.6563147

6

Chrysophyllum

1.4492753

gonocarpum

 

7

6

5

0.6211180

 Asronium lecoinei 

 

3

1

 

2

7

3

2

0.6211180

Cariniana esrellensis

 

3

1

4

9

9

2.8112449

0.2891561

0.8554186

5.3229783

8

1

3

1

1.77 1.7743 4326 261 1

2.0080321

0.6119241

1.8102722

5.0605404

1.6868468

3

3

8

3

1

2.4096385

0.2563084

0.7582443

4.8241975

1.6080658

5

1

3

9

6

2.0080321

0.1122271

0.3320046

3

1

1

1.2048192

0.4140786

Viex pseudolea

1

3

 

4

5

 

4

5

4

 

4

5

4

3. 3.17 1725 2566 667 7

3

0.8032128

0.6564954

1.9421289

3.1594204

1.0531401

5

8

4

6

5

1.2048192

0.4278613

1.2657542

3.0916915

1.0305638

8

6

3

2

4

2.9822447

0.9940815

5

8

1.6064257

1.6064257

1.6064257

0.8281573

Hirella riandra

 

4

5

4

0.4140786

Swarzia jorori 

 

2

7 0.8281573

Urera caracasana

 

4

5

3

0.4140786

Dulacia inde 

 

2

7

2

0.6211180

Tapura juruana

 

3

1

3

0.6211180

Piper inde 

 

3

1

3

0.2070393

Spondias mombin Guarea inde 

   

1.6064257

2

0.54 0.5476 7661 617 7

0.1712937

0.5067431

7

5

2. 2.94 9413 1326 262 2

7

0.1167078

0.3452599

2.7798430

0.9266143

1

8

4

5

0.0672787

0.1990326

2.6336157

0.8778719

8

9

4

1

1.2826458

2.4999373

0.8333124

0.8032128 2

1.0575222

1

0.8281573

Cecropia concolor 

3

0. 0.45 4551 5199 995 5

0.8281573

Virola sebiera

3. 3.78 7893 9312 121 1

1.3466294

0.1851254 4

1.2631040

8

0.8281573

Maclura ncoria

6

0.9804420

5

0. 0.43 4335 3571 712 2

2

5

5

1.2048192

0.0546637

0.1617131

2.1946898

0.7315632

8

1

9

2

7

0.8032128

0.2683438

0.7938491

2.0111406

0.6703802

5

5

2

4

1

1.2048192

0.0410826

0.1215358

1.9474731

0.6491577

8

1

3

2

1

1.2048192

0.0302197

0.0893999

1.9153372

0.6384457

8

7

8

7

6

1.1515466

1.7601923

0.5867307

0.4016064

1

4

1

3

0. 0.38 3892 9255 559 9

1

7

9

2

0.4140786

2

0.8032128

0.1504257

0.4450086

1.6623002

0.5541000

 

Serculia sriaa

 

2

7

5

4

7

0.4140786

0.8032128

0.1423243

0.4210421

1.6383336

0.5461112

5

6

3

6

2

0.8032128

0.1421986

0.4206703

5

9

8

1. 1.63 6379 7961 619 9

0.54 0.5459 5987 873 3

0.8032128

0.0881436

0.2607578

5

7

7

0.4016064

0.2818016

3

5

0.8032128

7

2

0.4140786

Talisia hexaphylla  Aspidosperma rigidum

 

2

7

2

0.4140786  

2

7

2

0.2070393

Inde inde 

 

1

4

1

0.4140786

Simarouba amara

 

2

7

2

0.4140786

Hassela foribunda

 

2

7

2

0.4140786

Cedrela ssilis

 

2

7

2

0.4140786

Sarcaulus inde 

 

2

7 0.4140786

Trichilia elegans

 

2

7

2

0.4140786

Ficus maxima

 

2

Lacisema  

2

Dendropanax

2

1

0.2070393  

1

Lonchocarpus  pluvialis

7

4

1

0.2070393  

1

4

1

0.2070393

 Andira inermis

 

1

4

1

0.2070393

Sapium glandulosum

 

1

4

1

0.2070393

Guateria hirsua

 

1

Heliocarpus  popayanensis Bougainvillea

4

1

0.2070393  

3

1.4423074

0.4807691

0.83 0.8336 3661 617 7

6

5

0.0651440

0.1927175

1.4100090

0.4700030

5

7

1

4

1

0.8032128

0.0301412

0.0891676

1.3064591

0.4354863

5

3

3

6

9

0.8032128

0.0273483

0.0809053

1.2981969

5

5

9

1

0.43 0.4327 2732 323 3

0.0738490

1.2911405

0.4303801

5

0. 0.02 0249 4963 631 1

2

5

8

0.8032128

0.0174366

0.0515832

1.2688747

0.4229582

5

2

5

8

6

1.2172915

0.4057638

0.8032128

0.4140786

aggregaum

arboreus

7

0.4926831 1. 1.47 4780 8049 494 4

0.8032128 2

7

5

0

0

3

4

0.4016064

0.0527237

0.1559742

0.9716593

0.3238864

3

8

3

3

4

0.4016064

0.0984229

0.2911673

0.8998131

0.2999377

3

6

9

5

2

0.4016064

0.0881413

0.8693966

0.2897988

3

1

0.26 0.2607 0750 509 9

6

9

0.4016064

0.0674256

0.1994671

0.8081129

0.2693709

3

5

8

4

8

0.4016064

0.0633470

0.1874014

0.7960471

0.2653490

3

7

2

9

6

0.4016064

0.0589645

0.1744364

0.7830822

0.2610274

3

5

9

5

2

0.4016064

0.0576804

0.1706376

0.7792833

0.2597611

1

4

1

3

3

2

8

3

1

0.2070393

1

0.4016064

0.0452389

0.1338316

0.7424773

0.2474924

 

modesa

 

 Aspidosperma ausrale

 

1

Rhamnidium

4

3

3

1

7

6

0.2070393

0.4016064

0.0433736

0.1283133

0.7369591

0.2456530

3

1

7

4

5

0.4016064

0.0346360

0.1024648

0.7111105

0.2370368

3

6

2

9

6

0.4016064

0.0307907

0.0910891

3

5

4

0. 0.69 6997 9734 349 9

7

0.4016064

0.0216424

0.0640254

0.6726711

0.2242237

3

3

1

7

2

0.4016064

0.0188691

0.0558212

0.6644670

0.2214890

3

9

6

2

1

0.4016064

0.0176714

0.0522779

0.6609237

0.2203079

3

6

7

3

1

0.4016064

0.0172033

0.0508931

0.6595389

0.2198463

3

6

9

5

2

0.4016064

0.0122718

0.0363041

0.6449499

3

5

5

1

0.21 0.2149 4983 833 3

0.4016064

0.0113097

0.6421036

0.2140345

3

3

6

5

0.6086457

0.2028819

6

2

0.6086457

0.2028819

6

2

0.6086457

0.2028819

6

2

0.6086457

0.2028819

6

2

0.6086457

0.2028819

6

2

0.6086457

0.2028819

6

2

0.6086457

0.2028819

6

2

0.6086457

0.2028819

6

2

4

1

0.2070393

elaeocarpum

 

1

4

1

0.2070393

 Zanhoxylum riedelianum

 

1

4

1

0.2070393

Maayba guianensis

 

1

4

1

0.2070393

Cupania cinerea

 

1

4

1

0.2070393

Necandra longiolia

 

1

4

1

0.2070393

Coccoloba cujabensis

 

1

4

1

0.2070393

Ficus perusa

 

1

4

1

0.2070393

Ficus ciriolia

 

1

4

1

0.2070393

Cecropia polysachya

 

1

Cinnamomum

4

0.4016064 1

0.2070393

riplinerve

 

1

4

 

1

4

1

 

1

4

1

 

1

Necandra

4

1

 

1

4

1

 

1

Tabernaemonana inde 

 

4

1

4

0

3

0

0

3

0

0

3

0

0

3

0

0

0.4016064 1

0.2070393 1

0

0.4016064

0.2070393

Tabebuia roseoalba

3

0.4016064

0.2070393

megapoamica

0

0.4016064

0.2070393

Miconia inde 

0

0.4016064

0.2070393

Ficus obusiolia

3 0.4016064

0.2070393

Exosema maynense

0.03 0.0334 3457 579 9

3

0

0

0.4016064 1

3

0

0

0.2332449

 

ANEXOS 2 tablas diamétricas, de la parcela 1, ubicada en la propiedad Juan Deriva, en el municipio de Santa Rosa del Sara