Estimación de Precios Sombra PDF

 

ESTIMACIÓN DE PRECIOS SOMBRA A PARTIR DEL ANÁLISIS INPUT-OUTPUT: APLICACIÓN A LA ECONOMÍA ESPAÑOLA Autora: Guada uadalupe lupe Souto Souto Ni N ieves eves P. T. N N..o 26/01

Depa eparrtament tament d’Economia d’Economia Apl Aplicada icada.. Universit Universita at Autònoma Autònomade Ba Barrcelo celona na.. Ca C ampus de Bell Bella ater terrra, Edificio Edifi cio B. 0819 081933- Barcelona Barcelona.. Tfno: 93.581 93.581.34.15 .34.15 / 93.581.16 93.581.16.80. .80. Fax: 93 93.581 .581.22.92. .22.92. EE-m mail: il: [email protected]. N.B.: .B.: Las opi opinio niones nes expresa expresada dass en este traba trabajo son son de de la excl exclusiva usiva responsabilidad bilidad de la au auto to-ra, pudiendo no coincidir con las del Instituto de Estudios Fiscales. Desde el año 1998, la colección de Papeles de Trabajo del Instituto de Estudios Fiscales está disponible disp onible en versión versión electrónica, en la dir dirección: ección: >http:// >http://www www.min .minha hac.es c.es/i/ief/pri ef/principa ncipal.l.htm htm..

 

Edita: Instituto de Estudios Fiscales N.I.P.O .I.P.O.:.: 111-01-00 -007 7-0 I.I.S S.S.N .S.N.:.: 15 1578 78--02 0252 52 Depósito Legal: M-23772-2001

 

ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN 2. EL MOD MODELO ELO TEÓ TEÓR RICO 3. 3. 3. 3. 3.

2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 2.4.

3. 3. 3. 3. 3.

AP APLICACIÓ LICACIÓN N DE DELL MODELO S  SIO IO A ESPAÑA 3.1. Aná Análilisis sis de la infor inform mació ción n disponible 3.2. Gr Gra ado de com comerci ercia aliza lización ción inter interna naciona cionall de los se sector ctores es 3.3. Los fa facto ctorres de conv conversió ersión n pa parra los los recu ecurrsos pri prim marios ios 3.4. Sol olució ución n del ssist istem ema aSIO

Proces Proceso o de ccá álculo de los fa facto ctorres de conv conversió ersión n se secto ctorriales Los fa facto ctorres de conv conversió ersión n pa parra los los inp inputs uts p prrima imarrios ios Valor Valora ació ción n de las tr tra ans nsa accio ccione ness Factor Factores es de conve converrsión p pa ara se secto ctorres come comerrciali cializad zados os exter exterio iorrmente en el margen

4. EL MÉ MÉTO TODO DO  S  SIO IO AMPLIADO: LA INCORPORACIÓN DE LOS EFECTOS 4. EXTERNOS 5. CO CON NCLU CLUS SIO ION NESY FUTURA FUTURAS SLÍN LÍNEAS EASDE INVESTIGACIÓ IGACIÓN N APÉNDIC APÉNDI CE FACT FACTO ORES DE CO CON NVE VER RSIÓ IÓN N PARA LO LOS S SECT ECTO ORES CO COMER MER-CIALIZADOS EXTERIORMENTE EN EL MARGEN

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Agradecimientos: Deseo expresar mi agradecimiento a todas las personas que de una u otra forma han colaborado en la elaboración de este trabajo. En primer lugar al Instituto de Estudios Fiscales, tanto por la financiación aportada como por la calurosa acogida mientras permanecí allí Subdicomo colaboradora externa, y muy especialmente a Javier Salinas, rector de Estudios Presupuestarios y de Gasto Público. En diferentes aspe specto ctoss rrelaciona elacionados dos con lla a inv inves estitig gació ción n rrecibí ecibí la a ayu yuda da de C Césa ésarr Pé Pé-rez y Magdalena Rodríguez, también de la misma Subdirección, así  como de José Félix Sanz, Jorge Onrubia y Juan Prieto, de la Subdirección de Estudios Tributarios. En el Departamento de Economía Aplicada de la UAB debo destaca destacarr la va valliosa ayuda de Joan Pasqu Pasqua al, que revisó y corrigió distintas versiones del trabajo, así como de Miguel Ángel López-García. Por último debo hacer también especial mención del gran apoyo recibido de Elio Londero, del Banco Interamericano de Desarrollo, uno de los investigadores que colaboró en el desarrollo de la metodología que aquí se aplica y que, en todo momento, estuvo a mi disposición para resolver mis numerosas dudas. Por supuesto, cualquier cua lquier er errror o defic deficiencia iencia q que ue pue pueda da pr pres esen entar tar el ttrraba bajo jo es úni única ca y exclusivamente de mi responsabilidad.

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ABSTRACT En este trabajo se presenta la descripción de una metodología basada en el análisis input-output, que permite la estimación simultánea de los precios sombra para el conjunto de bienes y recursos de una economía, así como su aplicación para España. Los resultados muestran que, en general, los precios sombra son distintos de los de mercado, y por lo tanto éstos últimos no son adecuados para su utilización directa en el análisis social. Se presenta además una propuesta de ampli plia aci ción ón del m modelo odelo ini inicial cial que per perm mitite e tene tenerr en consider considera aci ción ón las exter exter-nalidades en la producción.

Códigos JEL: B41, D61, E61, E62 Palabras clave: evaluación social, precios sombra, análisis input-output.

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1. INTRODUCCIÓN La valoración económica constituye una de las etapas más importantes, y a la vez más difíciles, en el proceso de evaluación pública de proyectos. Habitualmente, precios de mercado son un indicador válido del valor social de im losbienes olosrecursos, debido a la no existencia de imperfecciones de mercado, puestos, pue stos, bienes pú públi blicos cos o exter externa nalilida dades des,, y en ssu u lug luga ar debe deberrían emplea plearrse lo loss precios sombra. Sin embargo, la estimación de precios sombra es poco habitual debido a las dificultades que conlleva. Desde la década de los setenta, diversos investigadores1 han desarrollado y perfeccionado una metodología para el cálculo del conjunto de precios sombra de una una econom economía ía u utitililizan zando do ttécn écnicas icas inputnput-out output put,, den enomina ominado do m méto étodo do  se  semiinput-output   ( SIO  (SIO)2. Este tipo de análisis presenta una clara ventaja sobre las estimaciones aisladas que puedan realizarse para el precio sombra de algún tipo de bien o recurso: su consistencia. Con el análisis input-output, el ajuste de los precio cios sd de esectores mer erca cado do se rea ealiliza za teniendo en cuen cuenta ta la lass int inter err entr ende tre emanera llos os di disstintos productivos. Los precios de mercado norelaciones se forman aislada en cada sector, sino que dependen en cierta medida de los precios de todos los inputs que utiliza en su proceso productivo, los cuales serán, al mismo tiempo, outputs del resto de sectores, e incluso de sí mismo. Por ello, y de la misma manera, los precios sombra de los distintos bienes y servicios también estarán relacionados entre sí, y de ahí la inconsistencia de las estimaciones aisladas. Hasta el momento, las aplicaciones empíricas del método S  SIO IO se han limitado casi exclusivamente al caso de economías en vías de desarrollo. En la mayoría de los casos, los estudios han sido financiados por las grandes organizaciones internacionales en materia de desarrollo económico, y muy especialmente por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), preocupadas por la rentabilidad de sus proyectos de inversión3.   1

  La gran m may ayor oríía de estos investig investigadores adores es están tán lig ligados a Organismos Inter Interna naci cionales onales como el Banco Ba nco Interamerica ericano no de Desarr rroll ollo o (BID (BID) y el Banco Banco Mun Mundia dial,l, o al Pr Project oject Pla Plann nning ing Centre for Developing Countries de la Universidad de Bradford (Gran Bretaña). 2   La denom denominación inación semisemi-inputinput-output output tiene tiene que ver con que el mé méto todo do no emp emplea lea toda la inf infor orm maci ción ón contenida contenida en una tabla inputinput-out output put convencio convenciona nal,l, sino únic única amente dos de sus sus submatrices, concretamente la de demanda intermedia y la de inputs primarios. 3   En el seno del BID se han han reali realizado zado los los e estudio studioss para la m ma ayor yoría ía de países de Amé Amérric ica a Latitina, como los de Paraguay (Castagnino, 1981), Ecuador (Donoso, 1981), El Salvador (Londero, 1981), Barbados (Morales, 1981), Colombia (Cervini, 1992), Panamá (Fernández, 1992) o Venezuela (Parot, 1992) entre otros muchos. Pero también son numerosos los trabajos al margen de esta or org ganizació nización, n, como lo loss de Scott Scott,, McAr McArthur and N Newbery ewbery (1976) pa parra Kenia, Kenia, Sae aerrbeck (1988) para Bostwana Bostwana,, Adhik Adhika ari ((1986) 1986) para Nepal, epal, Lopes daSilva Silva (1993) pa parra Brasil o Dondur (1996) para Hungría.

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En esta investigación se presenta la aplicación del modelo S  SIO IO a la economía española, lo que supone poner a prueba su validez en un nuevo contexto, el de los países económicamente avanzados. A lo largo del trabajo se pondrán de manifiesto las dificultades que condicionan de forma más acusada su aplicación, proponiendo en su caso posibles vías de solución. En la Sección 2 se exponen los del3modelo así como el procedimiento para suutilizanaplicaciónfundamentos empírica. En teóricos la Sección se presenta la aplicación al caso español, do como fuente principal de información el Ma  Marc rco o In Inp put-Ou t-Outpu tput con referencia al año 1995 ( MIO9  MIO95). Los resultados mostrarán, en la mayoría de los casos, diferencias entre los precios de mercado y los precios sombra, alertando así de los posibles errores en la toma de decisiones si se utilizan directamente los primeros en el análisis social. Sin embargo, se ponen de manifiesto dos importantes deficiencias del método. En primer lugar la carencia de información estadística suficiente y adecuada, lo que en algunos casos obliga a la realización de estimaciones indirectas de los datos necesarios, con la consiguiente pérdida de fiabilidad. En segundo lugar, y quizás más importante, se destaca la necesidad de incorporar al método nueva información que permita medir la influencia de ciertos elementos que no pasan por el mercado en los precios sombra de los bienes o servici servicios, os, co com mo son los los e efect fectos os exter externos. nos. A este se seg gun undo do pr probl oblem ema a se de dedica dica en exclusiva la Sección 4, en donde se presenta una propuesta de mejora del método tradicional, que se denominará método S  SIO IO  ampliado. Por último, en la Sección 5 se recogen las principales conclusiones de la investigación, destacando la necesidad de desarrollar nuevas líneas de investigación que permitan mejorar los resultados obtenidos, y contribuir así a la necesidad de evaluar correctamente la rentabilidad social de las políticas y proyectos públicos de inversión.

2. EL MODELO TEÓRICO EÓRICO Los precios de mercado raras veces constituyen un indicador válido del valor social de los recursos, debido a los diferentes motivos que provocan que dichos mercados no funcionen en competencia perfecta. Una de las alternativas son los denominados precios sombra. El precio sombra de un bien se define como el precio que dicho bien alcanzaría en un mercado perfectamente competitivo, y aus usen encia cia de cua cualquier lquier titipo po de distor distorsión sión tal co com mo los los impu impues esto toss o las exter externa nalili-dades. Así pues, para cualquier bien producido su precio sombra (PS) será igual a su coste marginal de producción (CM): [1] PS  = CM La estimación de precios sombra puede realizarse de manera aislada para cada bien o recurso, estudiando por separado las características de su mercado y de su proceso productivo. O bien puede hacerse en un contexto en el que se — 10 —

 

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tenga en cuenta que las producciones y utilizaciones de los distintos bienes producidos en una economía están relacionadas entre sí. Para ello es necesaria una gran cantidad de información ya que deben conocerse las relaciones productivas entre los distintos sectores. Este tipo de información es la que proporciona una tabla input-output convencional.  S  SIO lógica del modelo  reside queeelde valor económico de un La bien pro producido ducido pue puede deIOe encontr ncontra aen rseelasupuesto gregando de el cost coste todos todos lo loss inputs, intermedios y primarios, que se han utilizado para su obtención. A su vez, el coste de los inputs intermedios, puesto que son el resultado de un proceso de producció pr oducción n previo, tam también bién se se podr podrá á des descompone componerr en cost coste e de inputs inter interm medios y primarios. La descomposición puede hacerse tantas veces como sea necesario hasta que, finalmente, el coste de producción de un bien quede expresado expresa do ún únicam icamen ente te en función de lo loss inputs pri prim mario ioss uti utililizados, zados, tan tanto to di di-recta como indirectamente. Gracias al álgebra matricial, el proceso de descomposición es relativamente sencillo y se realiza de forma simultánea para todos los bienes. Puesto que el coste de producir un bien, en última instancia, depen-

derá únicamente del coste de los inputs sombra primariospara queéstos han sido utilizados directa e indirectamente, si se conoce el precio últimos también podría obtenerse el correspondiente a los bienes. En principio los precios sombra para los inputs primarios resultarían pues exógenos al método S  SIO IO. El plantea planteam mient iento o del método método,, au aunque nque simple, no es inm inmediatam ediatamente ente trasladable a la práctica por diversos motivos que requerirán otros tantos ajustes en el planteamiento teórico inicial. En primer lugar, la información disponible en una un a tabla inputinput-output output conve convencio nciona nall info inforrma ssobr obre e las rela relacio cione ness pr producti oductiva vass entr en tre e disti distintos ntos sector sectores es e económico conómicos, s, y es imposible pens pensa ar en u un ng grrado de desagregación lo suficientemente elevado como para evitar que dentro de un mismo sector se produzcan bienes de naturaleza muy heterogénea, y por lo tanto con costes de producción Porsentido ello, cuando consombra tablas input-ouput de economías realesdistintos. carece de hablarse detrabaja un precio para cada sector. Este problema puede solucionarse si, en lugar de plantear el cálculo del precio sombra para cada sector, el análisis se centra en obtener la relación entre el precio sombra y el precio de mercado de sus productos, suponiendo que dicha relación es constante para todos ellos. Así, para cada sector  j S j  se obtendrá un factor de conversión (FC), definido como el cociente entre el precio sombra (PS) de cualquiera de los bienes que produce B j  y su correspondiente precio de mercado (PM): FC(S j ) =

 PS(Bi )   PM(B )

por el Sj ∀ Bi producido  

i

[2]

El cociente se ha denominado factor de conversión porque permite convertir directamente el precio de mercado de cualquier bien de ese sector en su co— 11 —

 

rrespondiente precio sombra. Si el FC de un sector es uno, el precio sombra de cualquiera sus coincidiría con su precio de mercado. En otro caso se pondría de manifiesto la necesidad de calcular y utilizar los precios sombra en los análisis sociales en lugar de los precios de mercado. Existe una segunda dificultad a considerar antes de proceder a la aplicación  S  SIO IO, que de nuevo tiene que ver con la información dispoempírica delpráctica. modeloSi nible en la bien el precio sombra se define en términos marginales (expres (expr esió ión n [1]), lo cier cierto to es que de la lass ta tablas blas iinpu nputt-output output únicamen ente te pued pueden en derivarse medias. Efectivamente, la información sobre los costes productivos en cada sector se proporciona para el total de la actividad del sector y en referencia a un perí período odo de tiem tiempo po concreto. Disponer de iinfor nform mació ción n en tér térm minos marginales es dif difíc ícilil en la pr prá áct ctiica ca,, espe especi cia almente con el nivel nivel de desa desag greg ega aci ción ón con el que se trabaja habitualmente, lo que obliga a utilizar los costes medios de producción en cada sector como indicador aproximado de los costes marginales.

2.1.. Pr 2.1 Proces oceso od de e cá cálculo lculo de los fa fact ctor ores es de conv conversión ersión s sector ectoriales iales Para calcular los factores de conversión de los sectores en los que se haya descompuesto la actividad económica, se utilizan dos de las tres matrices que componen una tabla iinputnput-out output put co conve nvencio nciona nall, la la matriz de demanda inter nterm media, que informa sobre las relaciones entre los distintos sectores productivos, y la matriz triz de inputs pr prima imarrio ios, s, que reco recog ge lla a ca canti ntida dad d de cad cada au uno no de esto estoss inputs utilizada directamente por cada sector. A partir de ellas pueden obtenerse las correspondientes matrices de coeficientes técnicos, A y F, cuyos elementoss info to inforrman sobr sobre e la uti utililización zación d de e inputs inter interm medios y pri prim mario ioss d de e ca cada da sector por unidad monetaria de producción. Suponiendo N sectores y H inputs primarios, puede plantearse el siguiente sistema de ecuaciones,

FC(S1) = FC(S1)a11 + ... + FC  (SN) a  N1 + FC (P1) f11 + ... + FC (PH )f H1

FC(S2 ) = FC(S1)a12 + ... + FC  (SN ) a  N2 + FC(P1) f12 + ... + FC(PH) f H2

 

M

FC (SN ) = FC (S1) a1N + ... + FC   (SN ) a  NN + FC (P1) f1N + ... + FC (PH ) f HN [3]

Donde

FC(Si )  

es el factor de conversión correspondiente al sector i(i =  1, L , N) ; FC(Pi )   es el factor de conversión para el input primario i(i =  1, L , H) ; aij  y  fij  son los elementos de las matrices de coeficientes técnicos A y F. El sistema anterior puede expresarse en forma matricial como, FC(S) = FC   (S)A + FC(P)F

— 12 —

[3’]

 

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Donde FC(S) es un vector de orden (1 x N), FC(P) es otro vector de orden (1 x H) y A y F son las matrices de coeficientes técnicos definidas anteriormente. Despejando el vector FC(S) se obtiene, [4] FC(S) = FC( P) F (I − A) −1 Es decir, los factores de conversión para los sectores pueden obtenerse a parrtitirr de la infor pa inform maci ción ón contenida en un una a tabla inputinput-out output put conv convencional encional (ma (matr triices A y F) si se dispone adicionalmente de estimaciones para los factores de converrsión cor ve corrres espondien pondientes tes a lo loss inpu inputs ts pr prima imarrio ios. s. N Nót ótes ese ep por or otr otra pa parrte que en la expresión [4] se han logrado descomponer los costes de producción en cada sector en función únicamente de los recursos primarios. La matriz F(I −  A)−  1  de orden (H x N ) ofrece el resultado de dicha descomposición, y debe cumplirse que la suma por columnas de sus elementos siga siendo igual a la unidad.

2.2. Los factor factores es de conve converrsión para lo los s inputs pr primar imarios ios lo establecido en el apartado anterior, losalfactores conversión para losSegún inputs primarios resultan inicialmente exógenos modelode . Sin embargo,  S  SIO IO en algunos casos, el factor de conversión de un factor puede hacerse depender de los factores de conversión de algunos o todos los sectores productivos, de maner nera que el sistema [4] tten endr drá á que res esol olve verrse d de e for form ma iter itera ativa tiva. Los inputs primarios suelen aparecer desglosados en cuatro tipos principales: el trabajo, el capital, los impuestos (subvenciones) y las importaciones. Los dos primeros son los recursos de la producción propiamente dichos, mientras que los dos últimos, aun unque que en ssen entitido do estr estrict icto o no rrepresen epresentan tan inputs pr prima imarrio ios, s, se engloba loban n en esta categoría porque forman parte del valor de la producción de cada sector y no resultan de ningún proceso productivo. Los impuestos (subvenciones) no representan ningún internas cambio entre real deel recursos en la economía al tratarse de únicameras transferencias sector público y el privado, por lo que mente cabe imputarles un factor de conversión nulo. Las importaciones que realiza cada sector se suman al valor de su producción interior para obtener así el total de recursos utilizados. El precio sombra de los bienes importados será el precio que efectivamente se paga por ellos, reflejando así que el coste para la sociedad de disponer de dicho bien es la cantidad que se paga al exportador. Por lo tanto, el factor de conversión para las importaciones será la unidad. El tr tratamiento cor corrrecto del fa facto ctorr tr tra abajo bajo en el m método étodo  S  SIO IO resulta mucho más complicado. De hecho, el debate en torno a la definición y estimación del precio del trabajo ocupado buenaElparte desombra la literatura sobre evaluación desombra proyectos en las ha últimas décadas. salario de un trabajador puede definirse como el coste social de contratarlo, y en un contexto ideal, con — 13 —

 

un mercado de trabajo perfecto, coincidiría con el coste privado, el salario de mercado. En cualquier otro caso podría ocurrir que fuese superior, inferior o incluso igual, dependiendo del signo y de la magnitud de los diferentes efectos provocados. El salario sombra puede calcularse computando los beneficios y costes que la contratación de un trabajador provoca para el propio individuo y parra el rres pa esto to de la soci socieda edad. E Ellllo opues aler alerta taéste ssobr obre e la no existencia de un único úcaracterístinico sa salari lario o sombra para toda la economía, dependerá de numerosas cas de la situación económica en general y del individuo en particular, como puede ser su procedencia, el grado de cobertura del desempleo en el país, las diferencias salariales entre sectores o la posible existencia de inmigración, entre otros muchos. Sin embargo, el análisis por individuo o por tipo de proyecto no es posible en un contexto input-ouput, en el que se dispone de datos agregados para toda la economía y se pretenden encontrar los factores de conversión correspondientes al conjunto de bienes y servicios que en ella se producen. La mayoría de los trabajos existentes coinciden en clasificar la mano de obra teniendo en cuenta únicamente su grado de cualificación, calculando un salario sombra para los trabajadores cualificados y no cualificados por separado. En el ca caso so de lla a mano de o obr bra a cu cua alifi lifica cada da,, suele suele admitir itirse se qu que e su ssa alar lariio de mer mer-cado es una aproximación razonable del precio sombra, y por lo tanto, su factor de conversión unitario. Sin embargo, es habitual ajustar este resultado teniendo en cuenta los factores de conversión correspondientes a los distintos sectores según el grado en que utilicen este tipo de mano de obra. Denotando por RLC j lo  los pa pag gos a all trabajo cualificado en el sector j y por RLC los pagos totales en todos los sectores, el factor de conversión para el empleo cualificado (LC) sería, N

FC(LC) =

RLC j

∑= RLC FC(S )  j

∀ j = 1, 2, ... N

[5]

 j 1

 S  SIO IO trabajo no su cualificado, en la mayoría de aplicaciones dellamétodo se Para opta el por estimar salario sombra directamente, a partir de producción por trabajador en el sector que se considere suministrador principal de este tipo de trabajadores, típicamente la agricultura en los países en desarrollo. De esta manera el salario sombra se iguala al coste de oportunidad del trabajador, procedimiento incompleto en la medida en que ignora otras posibles procedencias de la mano de obra como el desempleo o la inmigración, pero que aceptan como una aproximación a la media. El resultado debe ajustarse teniendo en cuenta el factor de conversión del sector agrícola. Si mAG es la producción por trabajador agrícola, FC(AG) el factor de conversión para el sector y PM(L AG)  es el salario de mercado de un agricultor, el factor de conversión para la mano de obra

no cualificada (LU ) resultaría, FC(LU) =

mAG FC( AG) PM(LAG)

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[6]

 

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Cuando el cálculo se plantea para el caso de un país económicamente avanzado, difícilmente podrá suponerse que el sector agrícola es el principal suministrador de mano de obra cualificada. Esto ocurre por ejemplo en el caso de la economía española, cuyos resultados se presentan en la Sección siguiente, lo que obligará a acudir a algún procedimiento de estimación alternativo. En de lo conversión que respecta capital también dificultades su factor de al forma exógena. La existen utilización que cadapara sectorestimar productivo realiza de este factor queda recogido de manera global en los beneficios brutos que se le imputan. Sin embargo, es necesario diferenciar al menos entre dos componentes del beneficio bruto. En primer lugar el valor de los recursos de capital utilizados en el proceso productivo y que ya sea por desgaste, deterio iorro o d des estr trucc ucció ión, n, n no o podr podrá án se serr reu eutitililiza zados, dos, llo o que im impli plica ca la e existenc xistencia ia de un coste de oportunidad, conocido como  p  pre reccio sombra del capital ital. Este coste de oportunidad se define como el rendimiento unitario del capital en la mejor utilización alternativa, pero no existe un acuerdo unánime acerca de cómo debe estimarse. En primer lugar son imprescindibles al menos dos elementos cuyo valor tampoco son la tasaPero de rendimiento la mejor inversión alternativa, y laestá tasaclaro, socialcomo de descuento. además losde autores discuten sobre la conveniencia de considerar otros elementos como la duración media de las inversio inversione nes, s, lla a tas tasa a de reinve reinverrsión de llos os rren endimientos dimientos an anua uales les o la depreci deprecia ación, entre otros. Por ello existen diferentes propuestas4 para el cálculo del precio sombra del capital que pueden conducir a resultados muy distintos. La diferencia entre el beneficio bruto y el consumo de capital para cada sector, el beneficio neto, no constituye sino una mera transferencia a los propietarios del factor. Salvo que se introduzca algún tipo de ponderaciones distributivas, el beneficio neto cambia los recursos reales de la economía, y por lo tanto su precio sombra y su factor de conversión son nulos. Sin embargo, no siempre es posible entre los dos componentes del beneficio bruto, principalmente por diferenciar falta de información adecuada. La alternativa, basada en Power Po werss (198 (1981) 1) y Weiss (198 (1988), 8), es u utitililiza zarr el den denomina ominado ffa acto ctorr de conv conversió ersión n general (FCG)  para el beneficio bruto total, definido como una media de los factores de conversión correspondientes a los distintos sectores productivos, utilizando como ponderación la importancia relativa de la demanda final interior de cada sector j DFI j  en la demanda final interior total (DFI), N

FCG =

DFI j

∑= DFI FC(S )  j

[7]

 j 1

  4

  Por Por citar citar lla as má más conocidas puede pueden n cons consult ulta arse las de Mar Marg glin lin (1963 (1963a ay 1 1963b), 963b), Bradford dfor d (1975), Lind Lind (1982) o Cliline ne (1992), (1992), ésta últim última defendida tam también bién por Pearce and Ulph (1995).

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2.3.. Valor 2.3 Valoración ación de las tr tran ansa sacci cciones ones La forma en la que se encuentren valoradas las transacciones en la matriz input-output determina la utilidad de los factores de conversión que se obtengan para cada sector. Existen tres sistemas distintos de valoración. En primer (PMb )  incluyendo los costes estrictamente lugar a precios de mercado básicos productivos, como las materias primas y los recursos, así como algún tipo de impuestos imprescindibles para el desarrollo de la actividad productiva. A precios de salida de fábrica (PMsf )  se añaden a los costes productivos los impuestos indirectos netos ligados a la producción. Por último, las transacciones valoradas a precios de usuario (PMu )  recogen además de los costes productivos y los impuestos, los correspondientes márgenes de distribución de los productos, típicamente transporte y comercialización, necesarios para ponerlos a disposición del usuario final. Los factores de conversión también se podrán obtener pues a precios básicos (FCb ) , a precios de salida de fábrica (FCsf )  o a precios de usuario (FCu ), dependiendo del sistema al que esté valorada la información utilizada. Los FCu  s  so on los más útiles porque permiten corregir directamente los precios de mercado al usuario, los más fácilmente. Si la matriz está valorada a otro nivel de precios distinto y se dispone de la información necesaria es posible convertir los FCb   o FC sf  en FCu . Los precios de mercado al usuario se definían como la suma de los precios de mercado básicos (PMb ) , los impuestos indirectos netos (TN)  y los márgenes de transporte (MT)  y comercialización (MC) ,

[8]

PMu = PM b +  TN + MT + MC

Multiplicando cada uno de sus componentes por

PMu

, [8] [8] se pu puede ede rree eescri scri--

PMu

bir como,

PMu = α PMu + β  PM   u + δ PMu + λ PMu

[9]

Donde α , β , δ  y λ son las proporciones que los costes estrictamente productivos, los impuestos indirectos netos y los márgenes de transporte y comercialización representan, respectivamente, en el total de los precios de mercado al usuario, y cuya suma debe ser igual a la unidad. Si en lugar del precio de mercado al usuario lo que se busca es el precio sombra correspondiente se tendrá, PMuFCu = α PMuFCb + β PMu FC( TN) + δ PMuFC(MT) + λ PMuFC(MC) [10] Dividiendo en ambos lados por PMu  y teniendo en cuenta que el factor de conversión para los impuestos es nulo, resulta finalmente, — 16 —

 

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FCu = α FCb +   δ FC(MT) + λ FC(MC)

[11]

Es decir, a partir de los FCb  se pueden obtener los FCu  si se conocen α , δ y λ así como los FC  para los sectores que proporcionan los servicios de transporte y comercialización.

2.4. Fa 2.4. Factor ctores es de conv conversión ersión pa parra sector ectores es comer comerciali cializados zados exter exterio iorr2.4. mente en el ma marrgen En el caso de ciertos sectores económicos, es posible que la estimación de sus factores de conversión pueda realizarse al margen del modelo  S Se  SIO IO. Se trata concretamente de aquellas actividades económicas que producen bienes y sser ervici vicios os que pued pueden en consider considera arse impor importados tados o expor exportados tados en e ell margen, es decir, cuando los cambios en la demanda interna de dichos bienes modifican directamente las cifras de comercio exterior y no la producción interna. Así por ejemplo, un bien puede considerarse importado en el margen si un incremento en la demanda interna deriva en un incremento de las importaciones por la misma cuantía. En este caso, el coste de disponer de una unidad adicional de bien es el precio pagado al extranjero, y por lo tanto su factor de conversión puede calcularse a partir del precio de la importación en frontera (cif). Por otro lado, un bien se considera exportado en el margen si los cambios en la demanda interna se reflejan directamente en las exportaciones. En este caso, su factor de conversión podría obtenerse a partir de su precio en el punto de embarque  fob  (fob), es decir, de la cantidad que se ingresa o deja de ingresarse por las ventas al extranjero. La clasifi clasifica cació ción n de los secto sectorres de un una a tabla iinpu nputt-output output se seg gún su grado de comercialización con el exterior en el margen no es fácil porque dentro de cada sector se producen bienes muy heterogéneos que no necesariamente se importan o exportan en la misma cuantía. Pero además se requiere un conocimiento minucioso de los efectos que los cambios en la demanda interna provocan en el comercio exterior, y la única información disponible son los flu j  jo os de importa rtaciones y export rta aciones, que en ningún caso re refflejan las causas de su magnitud o de sus posibles variaciones. Si un sector se clasifica como importado o exportado en el margen, su factor de conversión se calcula inicialmente de manera exógena al modelo S  SIO IO. Se parte del precio cif  para  para los sectores exportados y del precio f  fo ob para los exportados, y en ambos casos deberá tenerse en cuenta cuál sea el sistema de valoración con el que se trabaja. En el Cuadro 1 se presentan las fórmulas para cada caso, cuya derivación se presenta con mayor detalle en el Apéndice. — 17 —

 

Cuadro 1 FACTORES DE CONVERSIÓN PARA LOS SECTORES COMERCIALIZADOS EXTE EXT ERIORM RIORMENT ENTE E EN EL MARGEN

Factor de conversión Factor de conversión a Factor de conversión a precios básicos precios salida de fábrica a precios de usuario

Sector importado Sector exportado

 

1 1+ dM

1 + tn X +  d   X +  md X [(1 − FC ( MD ) ]

 

1 mcif + d M + tnM

1 + tnX + d X + md X [(1 − FC(MD ) ] 1 + tnX

 

1+ mdM ⋅ FC(MD) 1 + dM + tnM + mdM

(X fob / Xb ) + (mdXI − mdX ) ⋅ FC(MD) 1 + tnX + mdXI

Notas: dM , tnM y mdM son las proporciones que los derechos de importación, los impuestos

indirectos netos a los productos importados y sus márgenes de distribución internos significan, respectivamente sobre el valor cif de las importaciones (Mcif ); dX, tn tnX y mdx son las proporciones que los derechos de exportación, los impuestos indirectos sobre los productos dedicados a exportación y los márgenes de distribución desde el punto de fabricación hasta el punto de embarque significan, respectivamente, sobre el valor total de las exportaciones a precios básicos (Xb); mdXI es el cociente entre los costes de distribución interna de una mercancía que inicialmente iba destinada a la exportación y el valor a precios básicos de las exportaciones; por último, FC(MD ) es el factor de conversión correspondiente a los sectores que proveen los servicios de distribución (básicamente transporte y comercio).

La posible clasificación de algunos sectores económicos como comercializados en el margen modifica ligeramente el sistema de ecuaciones planteado en [4],, puesto que sus facto [4] factorres de co conv nver ersió sión n ya no se serrán iincógn ncógniitas sino va varriables exógenas del sistema5. Por Por ello ello,, será n nece ecesa sario reor eorde dena narr las matr trices ices de coeficientes técnicos A y F, teni  teniendo endo en cu cuenta enta qu que e de llos os N sectores en los que se había dividido la actividad productiva, C  se consideran comercializados en el margen y R como no comercializados, [12] Donde FC(SR) es el vector de factores de conversión correspondiente a los sectores no comercializados, de orden (1 x R)  que constituye la incógnita del problema. FC(P) y FC(SC) son los vectores de factores de conversión correspondientes a lo loss inpu inputs ts pr prima imarrios ios y a lo loss ssecto ectorres com comer erciali cializad zados os rres especti pectiva va son on su subm bma atrices trices de la m ma atriz triz A mente, que inicialmente son exógenos. Acr  y Arr  s inicial de coeficientes técnicos, que recogen únicamente los coeficientes técnicos de utilización de inputs por parte de los sectores que no son comercializaFC(SR) = FC(SC)A cr + FC(SR)A   rr + FC(P)Fr

  5

  En el cas caso o de que se se esté esté tr trabajando bajando a precios precios de usua usuarrio pa parra lo loss ssector ectores es impor importados, tados, y

FC no serán totalmente exógenos, sino que deen todos los los exportados,asus penderán decasos los FCpara correspondientes los sectores que proporcionan los servicios de comercio y transporte. Por ello, en estos casos el sistema  SIO  SIO  deberá resolverse mediante iteraciones.

— 18 —

 

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dos exteriormente en el margen6. Por último Fr  es una una ssubm ubma atr triz iz de la m ma atr triz iz F inicia inici al, ffor orm mada por los los coefici coeficien entes tes de util utiliz iza ació ción n de inpu inputs ts pr prima imarrios ios por los los sectores no comercializados. De la expresión [8] puede despejarse la incógnita principal resultando, [13] FC(SR) = FC(SC) A cr (I − A  rr ) −1 + FC   (P) Fr (I − Arr )−1

3. APLICAC APLICACIÓ IÓN N DEL MOD ODEL ELO O SI ESPAÑA A  SIO O A ESPAÑ En esta sección se presenta la aplicación del modelo  S  SIO IO descrito anteriormente al caso de la economía española, siguiendo el siguiente esquema. En primer lugar se analiza la información disponible, discutiendo los ajustes que es necesario realizar antes de proceder a su utilización. Posteriormente se discute la clasificación de los distintos sectores en función de su grado de comercialización internacional, y se obtienen los factores de conversión que resulten exógenos modelo. continuación se analiza el cálculo de los factores de conversión paraallos inputs A primarios. Por último se procede a estimar el conjunto de factores de conversión para los sectores no comercializados así como los correspondientes a factores primarios o sectores comercializados exteriormente en el margen que no hayan resultado totalmente exógenos al modelo.

3.1.. Aná 3.1 nálilis sis de la infor informa mación ción disp disponible onible La fuente de información principal de este trabajo la constituye el  Ma  Marc rco o   para 1995  MIO ( 95), que se ha elaborado bajo las directrices del Input-Ouput  para  MIO9 nuevo Sistema Europeo de Cuentas SEC-95. El  MIO  MIO9 95 supone un cambio importante por tanteencon elran anti sistem a de ela elabor bora ción ón Ta ablas nputt-O Odesa utput an anua les, por porque que gene ener al tig ofr ofgruo ecesistema m má ás inf infor orm m aci ción ónayci co con nde m ma aT yor graIInpu do de desag greg auales, ci ción. ón. En Tabla de Origen aparece información detallada sobre la oferta, y en la Tabla de Destino sobre la demanda. Finalmente, la Tabla Simétrica (en adelante  TSIIO9  TS O95 5) rre esume la mayor p pa art rte e de la información contenida en las dos tablas anter nterio iorres es,, y resulta se serr la m má ás ú útitill para la a apli plica cació ción n de dell método  S  SIO IO porque, a diferencia de ellas, es cuadrada. Siguiendo la normativa SEC-95, el sistema de valoración adoptado en la  TSIIO9  TS O95 5 es el de pre reccios básicos, aunque en la Ta Tab bla de Ori Orig gen se pro rop porc rciiona   6

  La submatr triz iz Acr  será  será de orden orden (C xR), y sus elementos elementos inform informan sobre la la u utitililización zación de

inputs procedentes por parte de los no  serrá de orden  se orden (Renxel R margen ) y sus e eleme lementos ntos son lo loss sectores coeficientes coeficientes comercializados com ercializados. . Porde susectores p pa arte, Arr comercializados técnicos de utilización de inputs no comercializados en el margen por parte de los propios sectores no comercializados.

— 19 —

 

el valor de las partidas necesarias para obtener el valor total de la producción de cada sector a precios de adquisición (los impuestos netos y los márgenes de transporte y comercialización). Por lo tanto, inicialmente se obtendrán los factores de conversión a precios básicos para, posteriormente y utilizando la relación establecida en [11] convertirlos a precios de usuario. En ciertos casos, esen necesario la información proporcionada el  para su utilización el cálculoajustar de factores de conversión. Es el caso por de los  MIO datos referentes a la utilización de los inputs primarios trabajo y capital por cada una de las ramas pr product oductivas ivas.. E En n la C Cont onta abili bilida dad dN Na aci cional onal de Espa España ña en general, y en la TSIO95 en particular, el valor añadido de cada sector aparece desglosado en dos únicas partidas denominadas Remuneración de Asalariados  (RA) y Excedente Bruto de Explotación (EBE). La primera de ellas recoge el importe de los pagos que cada sector efectúa directamente al trabajo asalariado. Sin embargo, existen otras formas de relación laboral distintas a las de asalariado, como son principalmente los trabajadores por cuenta propia, los miembros de cooperativas o las denominadas ayudas familiares, cuya remuneración denominada Rentas  Mixta  Mix tass (RM ) queda íntegramente incorporada en el EBE  , a pes pesar arexplícitamente de que en bu bueena parte constituyen rentas del trabajo. El SEC-95 reconoce la necesidad de diferenciar las RM del EB EBE  E . Sin embargo, en el caso de España las

dos cifras siguen facilitándose conjuntamente, y lo único que ha cambiado es la denominación de la partida de EBE  a EB EBE  E /RM. Por lo tanto, ni la RA ni el EBE/RM constituyen indicadores válidos para su utilización directa en el modelo  S El  SIO IO. El problema será desigual según el sector de que se trate. Así por ejemplo, es especialmente gr grave e en na act ctiividade vidadess como lla a agricult cultur ura a, donde lla a tasa de asalarizaci ció ón de la mano ano de obr obra a es espect espectacular acularme ment nte e ba bajja, apenas un 32% en 1995, mientras que será inexistente para otras actividades como las llevadas a cabo por el sector público, donde el trabajo asalariado es la única forma de contratación. El ajuste debe consistir en calcular las rentas del trabajo no asalariado detrayendo su importe del EBE/RM y sum sumán ándo dollo a lla a RA. La información disponible no es suficiente para poder realizarlo de forma exacta. La TSIO95 aporta una novedad informativa muy valiosa, como es la de ofrecer el número de trabajadores de cada sector, tanto asalariados como no asalariados, en total y en equivalentes a tiempo completo. Sin embargo, para poder obtener las rentas del trabajo de los no asalariados se necesita disponer de algún indicador en cuanto a su ganancia media, y algún índice que permita diferenciar la parte de dicha ganancia que constituye rentas del trabajo y del capital. Ante la inexistencia de tales datos, la solución adoptada ha consistido en imputar a los trabajadores no asalariados unas rentas del trabajo equivalentes al salario medio en el sector al que pertenecen. El salario medio se puede obtener directamente del  MIO95  MIO9 5. De esta manera se consigue una estimación alternativa de las Rentas del Trabajo y del Capital (pueden consultarse los resultados en la Tabla 2 del Apéndice). — 20 —

 

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Por otra parte, el MIO  MIO9 95 no proporciona ningún tipo de información sobre el grado de cualificación de la mano de obra utilizada en cada sector. Se puede acudir a fuentes de información alternativas como la Encuesta de Población Activa (EPA) en la que se facilita la composición del empleo en cada rama de actividad según distintas ocupaciones7. De la EPA puede obtenerse la cifra absoluta y en porcentaje de trabajo cualificado paraal17 ramas de actividad, lo que un nivel de desagregación muy inferior contemplado en la TSIO95 (70supone sectores), y obliga a realizar el supuesto de que todos los sectores de la TSIO que integran una ram rama de la la EP EPA A tienen el mismo porcentaje de trabajadores cualificados. Más complicado resulta todavía poder diferenciar entre las rentas percibidas por cada uno de los dos tipos de mano de obra. Para ello se necesita algún indicador del salario medio en los distintos sectores según el grado de cualificación. La única fuente de información al respecto la constituye la Encuesta de Estructura  Sa  Salarial rial  (EES) con referencia a 1995. Pero de nuevo los datos que ofrece son muy deficitarios, ya que únicamente ofrece información para la industria y los servicios. Para el caso de la agricultura se puede acudir a los datos de salario medio diario proporcionados por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación. Para la pesca, ante la ausencia absoluta de información se opta por un tratamiento similar al que corresponde a uno de los sectores de la industria, concretamente a la TSIO-14 (otros productos alimenticios). Otro tanto se hará con las actividades públicas, imputándoles una estructura de las rentas del trabajo igual a la de aquellas actividades que tengan un reparto similar de la fuerza de trabajo según el grado de cualificación. Por otra parte, debe señalarse también que en la EES únicam  únicamente ente se cont contem emplan plan 9 g grrupos de acti actividad vidad.. La im imputació putación nd diirecta de porcentajes no es viable, ya que pueden apreciarse diferencias salariales import portan anttes e entr ntre e las ramas qu que e int integ egrran u un n mism smo o grupo de la EE EES S8. Por ello para rea ealilizar zar la iim mputación putación de una gana nancia ncia m media edia a los los tr tra aba bajjador dores es no cua cualilififica cados dos de cada rama se ha tenido en cuenta el g grrupo de actividades actividades al que per perttenece en la EES y la gana nanci ncia a media en dicha rra ama para el ttrraba bajjo en ge gener nera al. Los rresult esulta ado doss obtenidos finalmente para las rentas del trabajo cualificado y no cualificado (que se presentan en la Tabla 3 del Apéndice) deben considerarse únicamente una primera aprox proxiimación, ación, dada dadass las graves defi defici cienci encia as de info nforrmaci ción ón señaladas. La última observación en cuanto a la información disponible proporcionada por el MIO  MIO9 95 se refiere a los pagos al factor capital. Como ya se ha explicado, era necesario ajustarla la partida EBE/RM para obtener las verdaderas rentas del   7

EPA A Utiliza la Clasificación Nacional de Ocupaciones de 1994 (CON-94) por Grupos   La EP Principales, aunque solamente proporciona datos para 9 de ellos de un total de 19. En cuanto a las ramas de actividad consideradas son únicamente 17. 8

  Elacas caso más sobr sobresa esaliente ientaeTSIO-07, es quizá quizásdonde el el del grupo Indus Industr trias ias Ext Extr ract ctivas de la EES , que engloba lasoramas TSIO-04 el salario medio para laivas TSIO-05 (petróleo y gas natural) de 9.006.000 pesetas al año, casi triplica el de la TSIO-07 (extracción de minerales no metálicos ni energéticos), donde es únicamente de 3.380.000 ptas.

— 21 —

 

capital. En dichas rentas era conveniente distinguir entre sus dos componentes, el Consumo de Capital Fijo por una parte (que representa el capital que no puede volver a reutilizarse en la producción) y los pagos a los propietarios del capital por otro (el beneficio neto). La distinción era importante porque el tratamiento de estos dos componentes es diferente en el modelo S  SIO IO, tal como se había expuesto Sección 2. aSin embargo, España no se facilita por la cuantí cua ntía aen d de e la es estas tas dos cifr cifra s. E Es sm má ás, en para lla an nue ueva va Contabil ontabilidad idad N Na acio ciona nalseparado l ni siquier siquiera a se facilita la cuantía del Consumo de Capital Fijo total, para toda la economía. Por ello se ha de renunciar por el momento a la consideración de un precio sombra y un facto factorr de conver conversió sión n di disti stinto ntoss pa parra esto estoss dos co com mponentes, y se acude a all procedimiento alternativo consistente en utilizar el factor de conversión general (FCG) para la totalidad de las rentas del capital.

3.2.. Gr 3.2 Grad ado o de come comerrciali cialización zación inter interna nacional cional de los sector ectores es Antes de plantear el sistema de ecuaciones del modelo S  SIO IO, debe estudiarse la posibilidad de que algunos de los sectores en los que se divide la actividad económica puedan considerarse como comercializados internacionalmente en el margen, en cuyo caso su factor de conversión podría obtenerse inicialmente de forma exógena. La única información disponible para realizar esta clasificación son los flujos de comercio exterior referentes a cada uno de los sectores, que proporciona directamente el propio  MIO  MIO9 95. Parece razonable suponer que la importancia relativa del comercio exterior estará directamente relacionada con los efectos que la demanda interna provoquen sobre el mismo. Así por ejemplo, en el caso español está claro que un incremento en la demanda de crudo deberá cubrirse necesariamente con un incremento de las importaciones, ya que éstas representan casi un 97% del valor total de la producción en el sector. Teniendo en cuenta la importancia de las importaciones y/o exportaciones de cada rama de la TSIO95 e en n rrelación elación a all va valo lorr to total tal de su pr producció oducción, n, se h ha an clas clasifificado icado un total de 4 como importadas en el margen (ver Tabla 3 del Apéndice). Se trata de la TSIO-05 (petróleo crudo y gas natural), la TSIO-06 (minerales metálicos), la  TSIIO-3  TS O-32 2 (maquinaria ria de oficina y equipo informático) y la TS TSIIO-35 O-35 (instru rum mentos de precisión), para las que las importaciones representan respectivamente un 96,9%, un 76,7%, un 58,1% y un 53,4% del valor de su producción. Sus factores de conversión se obtendrán al margen del modelo  S  SIO IO a partir de los precios cif correspondientes. Como la TSIO-95 está valorada a precios básicos, el factor de conversión para los sectores importados también se busca a precios básicos. Para ello se necesita (ver Cuadro 1 en la Sección 2) la proporción que los derechos de importación representan sobre el valor cif  de   de las importaciones(dM ). Esta información ha dejado de facilitarse en el nuevo  MIO en relación con el sistema anterior. Como acudir a otras fuentes alternativas como puede ser la Estadística de Aduanas generaría problemas de homogeneización, se ha — 22 —

 

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optado por utilizar el mismo valor para dM  que consta en la T Ta abla IInpu nputt-O Output de 1994 (TIO94).

Cuadro 2 FACTORES DE CONVERSIÓN A PRECIOS BÁSICOS PARA LOS SECTORES IMPORTADOS EN EL MARGEN

Rama de actividad   (dM )  (TI  (TIO94 O94))

 TSIO-05  TSIO-0 5  TSIO-0  TS IO-06 6  TSIO-3  TS IO-32 2  TSIO-3  TS IO-35 5

0,0 ,00 000 0,0 ,00 044 0,0 ,01 117 0,0 ,01 155

FCb

1,00 ,0000 0,99 ,9957 0,98 ,9885 0,98 ,9847

Fuente: TIO IO94 94 y elaboración elaboración propia propia.

Por otra parte, únicamente la TSIO-47 (servicios de transporte marítimo), para la que las exportaciones significan un 57,2% del valor de su producción, se ha considerado como exportada. Para obtener su factor de conversión a precios básicos (ver Cuadro 1) se necesita en primer lugar la proporción que los derechos de expor exportación tación sig signifi nifica can n sobre el valo lorr to total tal de las exp expor ortaciones taciones (dx ), y para ello de nuevo vuelve a acudirse a la TIO94, resultando ser nula. Además, se necesitaban ba n las pr propo oporrci ciones ones tnx , mtx  y mcx  L  Los os dato datoss de impu impuesto estoss neto netoss y márgenes que el MI  MIO O95 se refieren al total del sector, sin diferenciar entre la producción destitina des nada al co cons nsum umo iinteri nterior or o a la exp expor ortación, tación, per pero o pue puede de suponerse que lla a proporción para la producción total es la misma sea cual sea su destino. Los impuestos indirectos representan un 0,0019 del valor de la producción de la TSIO47, los márgenes comerciales son nulos y los márgenes de transporte9 suponen un –0,0646. Éstos últimos deben multiplicarse por el factor de conversión correspondiente, que en este caso será el de la propia TSIO-47, es decir: FC(S47 ) = 1 +  0,0019 + ( −0,0646) FC(S47 )

De donde se obtiene un valor de 0,9410 para el FC(S47 ) . Por último, dos sectores se han clasificado como importados y exportados a la vez, dada la importancia de ambos flujos de comercio exterior. Se trata de la  TSIIO-3  TS O-34 4 (materia rial eléctric rico) en donde las importa rtaciones re rep pre ressentan un 48,1% del valor total de su producción y las exportaciones un 25,7%, y la TSIO-36 (vehículos de motor) con un 30,9% de importaciones y un 40,5% de exportaciones. El factor de conversión de estos sectores se calcula a partir de una media ponderada del que les correspondería si fuesen totalmente importados y exportados en el margen, siendo la ponderación la importancia relativa que las   9

  El valor de los m má árgenes de tra transpor nsporte te es nega negativo tivo por porque que la TSIO SIO--47 e ess una rama de transporte, que presta servicios a los demás sectores.

— 23 —

 

importaciones (m (m))  y las exportaciones  x   (x ) tienen, respectivamente, sobre el volumen total de comercio exterior del sector. Tanto, el procedimiento como las fuentes de información utilizados son los mismos que se acaban de describir para el caso de los sectores importados por un lado y para el sector exportado por otro. Únicamente hay una novedad destacable, y es que el factor de conversión que lesexógeno, correspondería en dependerá caso de serdetotalmente exportados no resulta totalmente sino que los factores de conversión correspondientes a los sectores de transporte, básicamente al transporte por carretera10 (TSIO-46). Como la TSIO-46 es un sector no comercializado, su factor de conversión sólo podrá obtenerse a posteriori, de manera que el sistema de ecuaciones del modelo S  SIO IO deberá resolverse de forma iterativa.

Cuadro 3 ACTORES ORES DE CONVERS CONVERSIÓN IÓN DE LOS SECTORES IMPORTADOS Y EXPORTADOS FACT dM

tn x

mcx

mt x

 FCb( SM)  

FCb ( SX)

(1 (1))

m

x

  FCb( SMX)

(1 (1))

 TSIO-3  TSIO34 0,0155 0,0476 0,1444 0,0025 0,9847 1,0501 0,6518 0,3482 1,0075  TSIO TS IO-3 36 0,0107 0,0511 0,1016 0,0020 0,9894 1,0531 0,4328 0,5672 1,0255 (1) Se tra trata de la pri prim mera esti estim mación, ción, que posteri posterior orm mente debe deberrá ser rrevisa evisada teniendo en cuenta el FC  que  que se obtenga para los servicios de transporte por carretera (TSIO-46), que al ser un sector no comercializado en el margen se obtendrá a posteriori. Fuentes: TIO IO94 94,, TSIO95 TSIO 95 y elaboración elaboración propia propia.

El resto de ramas productivas de la TSIO95, un total de 63, se consideran como no comercializadas exteriormente en el margen, suponiendo así que las posibles variaciones en su demanda interna representan variaciones similares en la producción interior, sin provocar cambios significativos en el comercio exterior.

3.3. Los factor factores es de conve converrsión para los recursos pri prima marrios Los recursos primarios utilizados por cada sector se clasificaban en cinco categorías principales: impuestos netos, importaciones, trabajo cualificado y no cualificado y capital. Como se había justificado en la Sección 2, el factor de conversión para los impuestos era nulo, mientras que para las importaciones era la unidad. un idad. Mayor Mayores es dif dificul icultades tades pr pres esen enta ta la es estitim mación ción de los factor factores es de de conve converrsión para los otros recursos primarios, el trabajo y el capital, que en general no resultarán nunca del todo exógenos al modelo S  SIO IO, en tanto que dependen de los correspondientes a algunos o todos los sectores productivos. Para el trabajo cualificado se ha adoptado el procedimiento habitual de considerar un factor de     Parece ba basta stante nte lógico suponer suponer que el tr tra anspor nsporte te de mercancía ercancíass dentro del terr territitor orio io eco eco--

10 10

nómico se realiza casi exclusivamente por carretera, y que por lo tanto es el factor de conversión del sector que presta estos servicios el que debe utilizarse en el cálculo.

— 24 —

 

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conversión unitario ajustándolo por los factores de conversión de los distintos sectores productivos, según la importancia de este tipo de mano de obra en cada sector en relación con el total (expresión [5]). En el caso del trabajo sin cualificación, dadas las características del mercado de trabajo español, no puede considerarse que un sector particular sea el principal de este tipo de mano de obra paraPor el resto de de ramas de acti-a vidad,suministrador tal como lo era la agricultura en otros países. ello, ha recurrirse algú lgún n pro proced cedimien imiento to de e estima stimació ción na altlterna ernatitivo, vo, co com mo el util utiliz iza ado por Dondu ondurr (1996) para Hungría, que calcula el factor de conversión para la mano de obra no cualificada como una media ponderada de los factores de conversión correspondientes a los sectores productivos que utilizan en mayor medida este tipo de trabajadores. Siendo RLU j  los pagos a la mano de obra no cualificada en el sector j, RLU los pagos en todos los sectores considerados a este tipo de trabajadores, elFC  para el trabajo no cualificado es, FC(LU) =

RLU j

∑ RLU FC(S )  j

[20]

 j

En el caso español se han seleccionado un total de 9 ramas de actividad que, conjuntamente, emplean casi un 65% del trabajo no cualificado utilizado en toda la economía (ver Tabla 5 del Apéndice). Por último, en lo que respecta al capital y dado que no existe la información suficiente para tratar de forma separada el consumo de capital fijo del beneficio neto, se utiliza el factor de conversión general como factor de conversión para la totalidad de las rentas del capital (expresión [7]).

3.4.. Soluci 3.4 Solución ón del sistema SIO  SIO IO (expresión [13]), deberá El sistema de ecuaciones principal del sistema S resolverse conjuntamente con cinco ecuaciones adicionales: •  Los FC para los sectores importados y exportados a la vez (TSIO-34 y TSIO36), que dependían del factor de conversión para el transporte por carretera:  1  + x [1 + d  + tn + mc + mt (1 − FC(S )] FC(S34 ) = m x x x x 46 1 + dm

[21]

 1  + x [1 + d  + tn + mc + mt (1 − FC(S )] FC(S36 ) = m x x x x 46 1 + dm

[22]

•  Los FC para el trabajo cualificado y no cualificado. El primero se hacía depender de los factores de conversión para todos los sectores de la economía, mientras el segundo era una función de las nueve ramas de actividad con mayor presencia de mano de obra sin cualificación, — 25 —

 

70

FC(LC) =

RLC j

∑= RLC

[23]

FC(S j)

 j 1

FC(LU) =

RLU j

 ∑ RLU FC(S )  j

 j = 1,14, 40, 41, 42, 43, 44, 58, 70 [24]

 j

•  El FC para el factor capital, que se aproxima por el factor de conversión general de la actividad económica: 70

FC(K) = FCG =

DFI j

∑= DFI FC(S )  j

[25]

 j 1

La solución a este conjunto de ecuaciones debe encontrarse mediante un procedimiento iterativo. Se asignan unos valores iniciales a los factores de conversión del trabajo cualificado, no cualificado, capital, TSIO-34 y TSIO-36 y se obtiene una primera estimación para el vector de FC de los sectores no comercializados, cuyos valores se utilizarán para obtener nuevos valores para el trabajo, el capital y las TSIO-34 y TSIO-36, y así sucesivamente. En el Cuadro 5 se muestran los resultados finalmente obtenidos tras un proceso de 35 iteraciones en el que se ha logrado la convergencia a cinco decimales. Posteriormente, y utilizando la relación establecida en la expresión [11] se transforman los factores de conversión obtenidos a precios básicos en factores de conversión a precios de usuario. Para ello se utiliza la información que proporciona el MIO  MIO95 95 sobre la proporción que los márgenes de comercio y transporte representan, respectivamente, sobre el valor a precios de usuario de la producción de cada sector. De los resultados obtenidos cabe destacar, en primer lugar, que para la mayoría de los sectores el factor de conversión obtenido es inferior a la unidad, lo que significaría que el coste de producir sus productos es en realidad, inferior al precio de mercado. La explicación fundamental reside en los efectos de la imposición sici ón indir indirecta ecta sobr sobre e lo loss bienes y servic servicio ios, s, que eleva su pr precio ecio ta tanto a n nivel ivel bá bássico (los productores también pagan impuestos en sus compras de productos intermedios) como a nivel de usuario. Destacan principalmente los casos de la industria del tabaco (TSIO-16), cuyo factor de conversión a precios de usuario es de apen pena as u un n0 0,4 ,4 y la lass coque coquerrías y p prroductos rrefina efinados dos del petr petról óleo eo ((T TSIO-15 15)) con un 0,53, sectores cuyos productos están sometidos a impuestos especiales sobre el consumo, con tipos impositivos muy elevados. En la situación contraria destaca sin duda el transporte por ferrocarril (TSIO-45), cuyo factor de conversión a precios de usuario es de 2,09, indicando claramente la existencia de fuertes subvenciones públicas la producción. También en el caso de las industrias extractivas (TSIO-04) y de reciclaje (TSIO-39) se puede percibir, aunque en menor grado, la existencia de subvenciones públicas, con un FCu  de 1,05 en el primer caso y de 1,03 en el segundo. — 26 —

 

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En gen general, eral, lo loss fa facto ctorres de conv conver ersión, sión, ya se sea a a pr precio ecioss bá básico sicoss o de usu usua ario io,, resultan diferentes a la unidad, lo que pone de manifiesto la invalidez de los precios de mercado como indicadores del valor social de los recursos a la hora de ser utilizados en los análisis de rentabilidad social. Los factores de conversión obtenidos en esta Sección constituyen un punto de partida válido para intentar corregir las deficiencias de los precios No obstante, todavía algún problema sin solucionar, comode esmercado. el de la necesidad dequeda incorporar los efectoss exter efecto externos nos de la act actividade ividadess pr producti oductiva vas en e ell cost coste e de ssus us pro productos, ductos, cuestión que se aborda en la siguiente Sección.

Cuadro 5 CIOS OS DE US USUA UAR RIO FACTORES DE CONVERSIÓN A PRECIOS BÁSICOS (FC B ) Y A PRECI CTO ORES DE (FC U U ) PARA LAS RAMAS PRODUCTIVAS DE LA TSIO95, Y FACT CONVERSIÓN PARA LOS INPUTS PRIMARIOS

A. Ramas comerci rcializa izadas exte teri rio orme rmente en el marg rge en

FCb

FCu

 TSIO-0  TS IO-05 5. Pet Petról róleo crud rudo; Gas natural ral

1.0 .00 000

0.99 .9999

 TSIO-0  TS IO-06 6. Min Minera rale less de hierro; rro; Mi Min nera rale less metáliliccos no  TSIO-3  TSIO32. Fabricación de máquinas de oficinay equipos informátic ico os  TSIO-3  TS IO-34 4. Fabric ricación de materi ria al electrón rónico  TSIO-3  TS IO-35 5. Fabric ricación de equipo e in insstrum rumentos médic ico oquir qu irúrg úrgicos, icos, de precisión  TSIO-3  TS IO-36 6. Fabric ricación de vehículos de motor, re rem molques y semirremolques  TSIO-4  TS IO-47 7. Tran Transporte rte marí ríttimo, de cabotaje y por vías de navegación iinterio nteriores res

0.9 .99 957 0.9 .98 885 1.0 .00 067 0.9847

0.99 .9912 0.93 .9361 0.95 .9509 0.9307

1.0246

0.9678

0.9410

0.9392

FCb

FCu

 TSIO-0  TS IO-01 1. Agric ricultura, ra, ganaderí ría a y caza

0.9 .94 487

0.99 .9940

 TSIO-02  TSIO-0 2. Selv lvic icu ult ltu ura  TSIO-0  TS IO-03 3. Pes Pesca y acuicultu ltura  TSIO-0  TS IO-04 4. Extrac racción y aglomera racción de antra raccit ita a, hulla, lig lignito y turba  TSIO-0  TS IO-07 7. Extrac racción de mineral rales no metálicos ni energéticos  TSIO-0  TS IO-08 8. Coq Coquerí ría as, ref refino de petróle róleo o y trat ratamien iento de com om-bustibles nucleares  TSIO-0  TS IO-09 9. Pr Pro oducció ión n y dis isttri rib bució ión n de energía rgíaeléc léctric rica  TSIO-1  TS IO-10 0. Pr Pro oducción y dis isttri rib bución de combustib iblles gaseosos por conductos urbanos  TSIO-1  TS IO-11 1. Cap Captación, depura racción y distri rib bución de agua

1.0 .01 198 0.9 .94 496 0.9287

0.94 .9465 0.89 .8954 1.0510

0.9 .90 012 0.9535

0.88 .8874 0.5303

0.9 .91 172 0.9326

0.86 .8674 0.8880

0.9 .90 034

0.92 .9225

 TSIO-12  TSIO-1 2. In Ind dustri ria a cárni rnica  TSIO-1  TS IO-13 3. In Ind dustri ria as lácteas

0.9 .95 543 0.9 .95 523

0.90 .9050 0.90 .9098

B. Ramas no comercia rciali liza zad das ext xte erio riorm rme ente en el m ma arg rge en

(Sigue)

— 27 —

 

(Continuación)

B. Ramas no comercia rciali liza zad das ext xte erio riorm rme ente en el m ma arg rge en

 TSIO-14  TSIO-1 4. In Ind dustri ria as de otro ross pro rod ductos alimenticios  TSIO-1  TS IO-15 5. Elaborac ración de bebidas  TSIO-1  TS IO-16 6. In Ind dustri ria a del tabaco  TSIO-1  TS IO-17 7. In Ind dustri ria a textil  TSIO-1  TS IO-18 8. In Ind dustri ria a de laconfección y de lapeletería ría  TSIO-1  TS IO-19 9. Pre Preparac ració ión n, curti rtido y acabado del cuero  TSIO-2  TS IO-20 0. In Ind dustri ria a de la madera y el corch rcho, excepto muebles; cestería y espartería  TSIO-2  TS IO-21 1. In Ind dustri ria a del papel  TSIO-2  TS IO-22 2. Edici ición, arte rtes gráf ráficas y rep reprod roducción de soporte rtes grabados  TSIO-2  TS IO-23 3. In Ind dustri ria a químic ica a  TSIO TS IO-2 24. Fabric ricación de prod roductos de caucho y materia rias plásticas  TSIO-2  TS IO-25 5. Fabric ricació ión n de cemento, cal y yeso  TSIO-2  TS IO-26 6. Fabric ricació ión n de vid idri rio o y pro rod ductos de vidrio rio  TSIO-2  TS IO-27 7. Fabric ricación de prod roductos cerám rámic ico os  TSIO-2  TS IO-28 8. Fabric ricación de otro ross mineral rales no metálico licos  TSIO-2  TS IO-29 9. Met Metalurgi rgia  TSIO-3  TS IO-30 0. Fabric ricación de pro rod ductos metáliliccos, excepto maquinaria y equipo  TSIO-3  TS IO-31 1. In Ind dustri ria a de la constru ruccción de maquina inaria ria y equipo mecánico  TSIO-3  TS IO-33 3. Fabric ricación de maquinari ria a y materi ria al eléctric rico  TSIO-3  TS IO-37 7. Fabric ricación de otro materi ria al de tran ransporte rte  TSIO TS IO-3 38. Fabric ricación de muebles; otras industri ria as manufacturera reras  TSIO-3  TS IO-39 9. Reciclaje  TSIO-4  TS IO-40 0. Con Construc rucción  TSIO-4  TS IO-41 1. Venta, mantenimie ien nto y re rep para racció ión n de vehículo loss de motor  TSIO-4  TS IO-42 2. Comercio rcio al por mayor e int interm rme ediario rios del comercio, excepto de vehículos  TSIO-4  TS IO-43 3. Com Comerci rcio al por menor, excepto el comerc rciio de vehículos de motor,  TSIO-4  TS IO-44 4. Hos Hostelerí ría a  TSIO-4  TS IO-45 5. Tran Transporte rte por ferro rrocarri rril  TSIO-4  TS IO-46 6. Otro Otros tipos de tran ransporte rte terre rrestre re;; tran ransporte rte por tubería  TSIO-4  TS IO-48 8. Tran Transporte rte aéreo reo y espacial

FCb

FCu

0.9 .98 842 0.9 .92 225 1.0 .02 285 0.9 .93 307 0.9 .92 267 0.9 .91 190 0.9210

0.96 .9612 0.83 .8336 0.39 .3985 0.88 .8897 0.82 .8275 0.86 .8682 0.9064

0.9 .93 327 0.9158

0.91 .9132 0.8954

0.9 .92 249 0.9 .92 275 0.8 .88 877 0.9 .91 140 0.8 .89 967 0.8 .89 908 0.9 .94 427 0.9201

0.89 .8961 0.91 .9155 0.88 .8829 0.89 .8955 0.88 .8866 0.88 .8877 0.93 .9381 0.9075

0.9403

0.9137

0.9 .93 370 0.9 .93 301 0.9 .91 180 1.0 .02 266 0.8 .88 854 0.8974

0.91 .9178 0.88 .8894 0.84 .8447 1.02 .0266 0.85 .8515 0.8499

0.8815

0.8815

0.8766

0.7952

0.8 .89 956 0.9 .90 055 0.8555

0.85 .8500 2.09 .0934 0.8651

0.9 .92 236

0.91 .9147 (Sigue)

— 28 —

 

Instituto de Estudios Fiscales

(Continuación)

B. Ramas no comercia rciali liza zad das ext xte erio riorm rme ente en el m ma arg rge en

FCb

FCu

 TSIO-49  TSIO-4 9. Act Activi ividades anexas a los tran ransporte rtes; activid ida ades de agencias de viajes  TSIO-5  TS IO-50 0. Corr Corre eos y telecomunicaciones

0.9036

0.8833

0.8 .88 893

0.84 .8406

 TS  TSIO-5 1. In Intterme rmediación fina inanciera ra,, excepto seguro ross y planes deIO-51 pensiones  TSIO-5  TS IO-52 2. Seguros ros y planes de pensiones, excepto segurid ridad social obligatoria  TSIO-5  TS IO-53 3. Act Activid ida ades auxiliare ress a la interm rme ediación financiera iera  TSIO-5  TS IO-54 4. Act Activi ividades in inm mobililia ari ria as  TSIO-5  TS IO-55 5. Al Alq quiler ler de maquinari ria a y equipo sin operari rario o, de efectos persona personales les  TSIO-5  TS IO-56 6. Act Activid ida ades in infformá rmáticas  TSIO-5  TS IO-57 7. In Inv vestigació ión n y desarroll rrollo o  TSIO-5  TS IO-58 8. Otra Otras actividades empre ressari ria ales

0.8718

0.8716

0.8607

0.8617

0.8 .85 592 0.85 .8518 0.8875

0.85 .8581 0.84 .8459 0.8481

0.9 .91 183 0.9 .90 046 0.8 .89 955

0.88 .8864 0.90 .9053 0.81 .8102

0.8 .86 654 0.8748

0.86 .8651 0.8740

0.7 .77 729 0.9247

0.73 .7322 0.8529

0.8 .87 792 0.8714

0.81 .8105 0.8714

0.8 .88 877 0.8759

0.88 .8877 0.8759

0.7605

0.7605

0.8681

0.8681

0.8475

0.8461 0.89 .8974

 Trabajo cualificado  Trab  Trab  Tra bajo no cualificado

0.8 .89 974 FC  0.8 .89 972 0.8 .89 978

Capital Impuestos netos Importaciones

0.8993 0.0000 1.0000

 TSIO-5  TS IO-59 9. Educación de merca rcado  TSIO-60  TSIO-6 0. Act Actividades sanitari ria as y veteri rin nari ria as, serv rviicios sociales de mercado  TSIO-6  TS IO-61 1. Act Actividades de saneamie ien nto públilicco de merc rca ado  TSIO-6  TS IO-62 2. Acti Activ vida idades rec recrea reativ iva as, cult ltu urale raless y deporti rtivas de mercado  TSIO-6  TS IO-63 3. Act Activid ivida ades diversa rsas de servi rvicios perso rsonales les  TSIO-6  TS IO-64 4. Administrac ración Pú Púb blica, Def Defensa y Segurid ridad Social Obligatoria  TSIO-6  TS IO-65 5. Educación de no merca rcado de la lass AA. AA.PP PP..  TSIO-6  TS IO-66 6. Act Actividades sanitari ria as y veteri rin nari ria as, serv rviicios sociales deIO-67 no mercado  TS  TSIO-6 7. Acti Activ vida idades de saneamiento públic ico o, serv rvic iciios de no mercado  TSIO-6  TS IO-68 8. Act Actividades sanitari ria as y veteri rin nari ria as de no merc rca ado de las ISFLSH  TSIO-6  TS IO-69 9. Act Actividades rec recrea reativas, culturale raless y deportiv rtiva as, serv rviicios de no mercado  TSIO-7  TS IO-70 0. Hog Hogares res que emplean perso rsonal doméstico C. Inputs primarios

— 29 —

 

4. EL MÉ MÉT TODO SI  AMPLIADO: LIADO: LA INC INCORP ORPORACIÓ ORACIÓN N DE LOS  SIO O  AMP 4. EF EFECTO ECTOS SE EX XTER TERN NOS La infor nform maci ción ón cont contenida enida en una tabla iinputnput-out output put co conven nvenci cional onal es, en general, incompleta para ser utilizada directamente en el cálculo de precios sombra, ya que nopor incorpora información los en efectos externos en la producción que, definición, no quedansobre recogidos el mercado. El precio sombra de un bien producido se definía como el coste en el que incurre la sociedad para obtenerlo (CMS). Dicho coste social es a su vez la suma de dos elementos distintos. En primer lugar el coste privado (CMP), que se refleja en el merca ercado do y por lo tan tanto to es el que que queda da incor incorpor pora ado en la tabla inputinput-oupu ouput, t, compues compu esto to po porr los los costes de lo loss inputs int intem emedios edios y recursos pri prim marios ios u utitililizazados. En segundo lugar, es posible que la producción de un bien provoque efectos externos. El claro ejemplo de este caso sería la contaminación, que constituye un coste social asociado a la producción que no queda recogido en la inform infor mació ción n qu que ep prropor oporcio ciona nan la lass ta tabla blass iinp nputut-output. output. También podrí podría a ocurr ocurrir ir que el efecto externo provocado por la producción no sea negativo sino positivo, como por ejemplo las actividades de reciclaje, en cuyo caso se habla de beneficio externo. Es difícil imaginar actividades productivas que en la práctica no generen ningún tipo de efectos externos sea cual sea su signo. Este hecho debe tenerse en cuenta también en el análisis de precios sombra, ante la sospecha de que el resultado pueda variar notablemente. Por lo tanto, [26] CMS = CMP   + CME El método SIO  SIO tradicional expuesto y aplicado en las Secciones anteriores, en tanto utiliza únicamente la información que proporcionan directamente las tablas input-output no tiene en cuenta, los posibles costes o beneficios externos, y se estima el precio sombra de un bien igualándolo al coste marginal privado de producirlo. En estaen Sección se presenta propuesta paraco lam incorporación de las externalidades el modelo  S  SIO IO, queuna redenominaremos reden ominaremos com o S  SIO IO amplia iad d o. Si bien su formulación teórica es simple, su aplicación práctica deberá afrontar impor imp ortan tantes tes dificult dificulta ade des, s, como son la identifi identifica cació ción, n, cuantifi ntifica cación ción y poster posterio iorr valo lorració ción n económ económica ica de la lass exter externa nalilida dades des e en n la pr producci oducción. ón. Al igu igua al que e en n el modelo SIO  SIO tradicional se plantea la estimación de los factores de conversión, que se denominarán ahora  f  fa actore toress de de conversió rsión n amplia iad dos  (FCA). El FCA  correspondiente al sector j se define como el cociente entre el p  pre reccio sombra amun b bien ien i cua cualquiera lquiera producido por dicho se secto ctorr y ssu u cor corrres es- pllia  p iad do  (PSA) de un pondiente precio de mercado (PM), FCA(S j )  =

PSA(Bi )

 

produ ucid ido op por or e ell sse ecto torr j ∀ bien i   prod

[2 [27 7]

PM(Bi )

El PSA de cada bien es la suma del coste privado y el coste externo total provocado por su producción. En realidad se trata del verdadero precio som— 30 —

 

Instituto de Estudios Fiscales

bra, aunque se le añade el calificativo ampliado porque en las secciones anteriores se había denominado precio sombra al coste privado. Por lo tanto, el FCA puede expresarse también como: FCA(S j ) =

PS(Bi ) PM(Bi )

CET(Bi ) PM(Bi )

+    

= FC(S j ) + et j

[28]

 SIO IO tradicional Es decir, los factores de conversión calculados con el modelo S representan un punto de partida necesario para obtener los FCA. Faltaría añadir el coeficiente que el coste externo total (CET) asociado a la producción de un bien representa sobre el precio de mercado de dicho bien, que se ha denominado et, y que, al igual que el factor de conversión, se supone que es constante para todos los bienes producidos por un mismo sector. Habrá un coeficiente et  para cada uno de los N sectores en los que subdivide la actividad económica, y por lo tanto un vector que denominaremos ET de orden (1 x N). Si se considera la existencia de Z ti  tipos pos dist distint intos os de exter externa nalilida dades des,, en lugar de u un nv vector ector ET s  se e tendría una matriz de orden (Z x N), y la expresión [28] se ampliaría, FCA(S j ) = FC(S j ) +    et1 + et2 j + ... + etzj [29]  j

Los efectos externos que se tienen en cuenta para el cálculo de los factores de conversión se han denominado efectos externos totales, porque debe tenerse en cuen cuentta que las ext exter erna nallidades asoc sociiadas a un una aa act ctiividad no son úni únicam camente ente las que provoca de manera directa, sino también las derivadas del proceso productivo de sus distintos inputs intermedios que utiliza. Es importante pues, distinguir entre los costes externos directos (CED) y los totales (CET)  de cada actividad. El cálculo de los segundos exige disponer de los primeros y tener en cuenta las relaciones productivas entre los distintos sectores. Concretamente, se cumplirá que la matriz de CET será igual a la matriz de CED postmultiplicada por la matriz inversa de Leontief 11, [30] A partir de los FC obtenidos con el modelo  S  SIO IO  convencional, se pueden obtener los FCA si se dispone de la infor informaci ción ón necesaria en cuanto a las ext exter er-nalidades provocadas directamente por cada actividad productiva. Ello exigiría su clasif clasificació icación n y cua cuanti ntififica cació ción, n, as asíí como su valo lorraci ción ón mone monetar taria. ia.   (I − A)−1 CET = CED

5. CO CON NCLUS CLUSIO ION NES Y FUT UTURAS URAS LÍN LÍNEAS EAS DE INVE INVES STI TIGAC GACIÓ IÓN N Los precios sombra, en tanto constituyen indicadores de valor social, son una útil herramienta en el campo del análisis social, en concreto en la evaluación de   11

  El rra azonamiento es idén idéntitico co al queseyasehabía realiz realiza ado para descomponer lo loss costes producti productivos vos de cada sector en función únicamente de los inputs primarios utilizados (ver expresión [4]).

— 31 —

 

la rentabilidad de las políticas públicas. En este trabajo se ha realizado la aplicación a España de una metodología, el modelo  S  Se emi-Inp i-Input-Ou t-Outpu tput     SIO (SIO) para la estimación el conjunto de precios sombra de los bienes y servicios producidos en una economía. Dicho método permite obtener un factor de conversión (FC) para cada sector en los que se divide la actividad económica, definido como el cociente entreyelsu precio sombra (PS) de cualquier bien producido dentro de mismo sector correspondiente precio de mercado (PM), partiendo deun la hipótesis de que dicho cociente es constante para todos los bienes producidos por el mismo sector. El método  SIO  SIO consiste en descomponer el coste de producción en cada secto se ctorr en fun funció ción n ún únicam icamen ente te de lo loss factor factores es no pro producidos ducidos o inputs pr prima imarrio ioss utilizados, básicamente trabajo, capital, impuestos/subvenciones e importaciones. De manera que, conociendo los factores de conversión correspondientes a estos inputs primarios se obtiene el factor de conversión correspondiente a los distintos bienes producidos. La fuente de información imprescindible es una Tabla Input-Output, concretamente las matrices de coeficientes técnicos de utiliA y F.  El método  S  SIO IO za zació ción n deeninputs int inter erm medios pr prima imarde rio ios, s,producción denom denominad inada ascada consiste descomponer losycostes de sector en función únicam ún icamen ente te de los los iinpu nputs ts pr prima imarrio ioss qu que e util utiliz iza a tan tanto to dir directa ecta com como o iindir ndirectaectamente, y dicha d descom escomposici posición ón es iinm nmedia ediata, ta, pue puess ba basta sta con postmu postmultltipl iplicar icar la F por la denominada inversa de Leontief (I −  A )−  1. Los fa facto ctorres de conversió conversión n pa parra los los iinpu nputs ts pr prima imarrio ioss result resulta aba ban n inici inicia almen lmente te exógenos al modelo S  SIO IO. No hay mayor problema en el caso de los impuestos (subvenciones) y de las importaciones. En el primer caso su FC es nulo, ya que no representan ningún cambio real en los recursos de la economía, mientras para las importaciones es uno, ya que el coste de disponer de un bien importado es la cantidad de recursos que se paga por él. Más dificultades plantea, sin embargo, el FC para los otros dos recursos primarios, el trabajo y el capital. La obtención del precio sombra del trabajo exige el estudio concreto para cada trabajador, o como mínimo para cada tipo de proyecto. Sin embargo lo que se requiere en el modelo S  SIO IO es un precio sombra agregado. El procedimiento habitual consiste en distinguir entre trabajo cualificado y no cualificado, y hacer depender ambos de los FC correspondientes a los sectores en los que se utiliza. Algo similar ocurre en el caso del capital, cuyo factor de conversión también suele calcula calcul arse de fo forrma endógena endógena al m méto étodo do  S  SIO IO, considerándolo una media de los factores de conversión de todos los sectores de la economía, ponderada por la importancia impor tancia relati elativa vade la dem dema andafina finall inter interio iorr de ca cada da un uno o de ellos ellos en la to total. tal. En la aplicación del método S  SIO IO a la economía española se han detectado im Marc rco o In Inp put-Ou t-Outpu tput  1995 portantes carencias de información. El  Ma   1995 basado en el SEC-95 presenta mejoras importantes con respecto a las Tablas Input-Output  anuales que se elaboraban hasta 1994 con el antiguo SEC-79, pero desafortuna-

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damente, en algunos casos se dejan de facilitar datos muy útiles. Así por ejemplo, desaparece la información en cuanto a los derechos de importación y exportación. Además, no se facilita la desagregación del Excedente Bruto de Explotación en Excedente Neto de Explotación y Consumo de Capital Fijo, información necesaria para ajustar el factor de conversión para el factor capital. Otras defici defi ciencias encias impor portantes seysigu siguen anteni nteniendo, endo, com mo la no sepa separ ci ción ón ttot ota al entre las rentas deltantes trabajo lasen delm capital, o la noco diferenciación delratrabajo según el grado de cualificación. Aún así, los resultados obtenidos con el método  SIO  SIO para España en referencia a 1995 permiten formular importantes conclusiones. En primer lugar, todos los factores de conversión expresados a precios de usuario, y que por lo tanto permiten convertir directamente los precios de mercado al usuario en precios sombra, son distintos de uno. En la gran mayoría de casos son inferiores, lo cual significaría que el coste de disponer de los bienes producidos por esos sectores es inferior al precio que se paga por ellos en el mercado. La explicación fundamental son los impuestos, como puede verse claramente en sectores fuertemente gravados como el tabaco o los productos refinados del petróleo. en algún caso el factorcomo de conversión es superior a la unidad, indicandoTambién la presencia de subvenciones, por ejemplo el transporte ferroviario. Los resultados obtenidos evidencian que los precios de mercado no son en general válidos para utilizar como indicadores de valor de los bienes en los análisis sociales. Sin embargo, también es cierto que el método S  SIO IO, aunque puede ser una herramienta muy útil, no es perfecto. En primer lugar porque se asienta en hipótesis que podrían ser cuestionadas, como la consideración de un FC homogéneo para todos los bienes producidos por un sector. Además, requiere una cantidad de información que difícilmente está disponible, con lo que obliga a realizar estimaciones con un grado de fiabilidad inferior al que sería deseable. Por último,por estodos un modelo incompleto, ya que no permite corregir precios no de mercado los fallos e imperfecciones que les afectan. Enlos concreto, tiene en cuenta los efectos externos asociados a la producción, que pueden representar costes o beneficios sociales de importancia considerable. En la Sección 4 de este trabajo se ha desarrollado una propuesta teórica para la incorrpor inco pora ació ción n de las exter externa nalilida dades des al mé méto todo do S  SIO IO. El problema reside en que, por su naturaleza, las externalidades suelen ser difíciles de observar, de cuantificar, pero sobre todo de valorar monetariamente. Se dispone de datos sobre emisiones contaminantes a la atmósfera, al subsuelo, a los ríos, mar... pero casi siempre en unidades físicas. Su incorporación al cálculo de los precios sombra (o de los factores de conversión) exige otorgarles un valor monetario. Se trata sin duda de un problema sin solución fácil, pero que debe afrontarse. Si se renuncia a ello se estará renunciando también a la posibilidad de mejorar la gestión de todos nuestros recursos, de tomar las decisiones más deseables desde el punto de vista social. — 33 —

 

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APÉNDICE Factores Factor es de conversión para los se sector ctores es come comerrciali cializados zados exter exterior iorme mente nte Faen el marg margen a) Sector Sector importado

El precio sombra de un bien (sector) importado en el margen puede obtenerrse dir ne directam ectamen ente te a par partitirr de ssu u preci precio o cif cif,, que represen epresenta ta el co coste ste m ma argina inall para la economía nacional de disponer de una unidad adicional de dicho bien puesta en la frontera (la cantidad de dinero que se entrega al extranjero). A precios básicos el factor de conversión para un sector importado (FCb (SM))  se obtiene dividiendo el precio sombra de cualquiera de sus bienes importados en frontera (PSb (SM)) entre su precio de mercado interno a precios básicos (PSb (SM)). El primero coincidirá con el valor de las importaciones a precios cif, mientras que el precio de mercado interno incorporará además los posibles derechos de importación (DM ): FCb(SM) =

PSb(SM) Mcif 1 = = PMb(SM) Mcif + DM 1 + dM

[A.1]

Donde dM  es el cociente entre DM  y Mcif . A precios de salida de fábrica, el FC  del bien importado FC p (SM)  depende del precio sombra y el precio de mercado a este mismo nivel de valoración. El precio sombra sigue siendo su coste cif, cif, mientra ientras qu que e su p prrecio de m mer erca cado do ser será á la su sum ma d del el co coste ste ci f , los derechos de importación y los impuestos indirectos netos de subvenciones que recaen sobre la mercancía (TN ) dentro del territorio nacional. Por lo tanto, M

FCsf (SM) =

PSsf (SM) Mcif 1 = = PMsf (SM) Mcif + DM + TNM 1 + dM + tnM

[A.2]

Donde tnM  es el cociente entre TNM  y Mcif . Por último, a precios de usuario, el precio precio som sombr bra a del bi bien en im impor portado tado será la sum suma a del co coste ste cif y lo loss m má árgen enes es de distribución de la mercancía desde la frontera hasta el punto de consumo (MDM ) . Dichos márgenes deben multiplicarse por su correspondiente factor de conversión (FC(MD))  para obtener así su valor sombra. Por su parte, el precio de mercado de usuario también se obtiene sumando al precio de mercado al productor los márgenes de distribución, en este caso expresados a precios de mercado, es decir,

FCu(SM) =

PSu(SM) Mcif + MDM ⋅ FC(MD) 1 + mdmFC(MD) = = PMu(SM) Mcif + DM + TNM + MDM 1 + dm + tnm + mdm

— 35 —

[A.3]

 

b) Sector expor exportado

Para calcular el precio sombra de un bien que es exportado en el margen, se parte de su precio fob(Xfob ) , que es el precio del bien puesto en el punto de embarque, incluyendo por lo tanto los costes de producción, los impuestos y los márgenes distribución ese punto. A precios básicos, el precioentre sombra de un biende exportado (PSbhasta (SX))  puede expresarse como la diferencia su precio fob y el coste sombra de distribución del bien hasta el punto de exportación12. Su precio básico de mercado (PMb (SX))  será, por otro lado, el resultado de restar al precio fob los impuestos (desgravaciones) a la exportación (Dx ) , los impuestos indirectos netos de subvenciones que gravan al bien dentro del territorio nacional (TNx ) y los costes de distribución de la mercancía al punto de exportación (MDx ) , FCb(SX) =

PSb(SX) Xfob − MDX ⋅ FC(MD) = PMb(SX) Xfob − DX − TNX − MDX

[A.4]

Por su parte, las exportaciones fob son la suma de las exportaciones a precios básicos (X b ) , los derechos de exportación (D x ) , los impuestos indirectos pagados dentro del territorio económico (TNx ) y los márgenes de distribución hasta el punto de embarque (MD x ) , es decir, Xfob = Xb +  D X  + TNX + MDX

[A.5]

 Ten  Te niendo en cuenta [A.5], [A.4] puede re ree expre ressars rse e como, FCb(SX) =

Xb + DX + TNX + MDX [1− FC(MD)]   = 1+ dX + tnX + mdX [1− FC(MD)]   Xb

[A.6]

A precios de salida de fábrica, el precio sombra de un bien exportado es el mismo que a precios básicos. El precio de mercado al productor (PMsf (SX))  será más alto porque no se restan del precio fob los impuestos indirectos, FC sf (SX) =

PSsf (SX) PMsf (SX)

=

X fob − MD X ⋅ FC(MD) X fob − D X − MDX

[A.7]

Que, teniendo en cuenta [A.5] puede reexpresarse como, FC sf (SX) =

1 + tn X + d X + md X [1 − FC(MD)] 1 + tn X

[A.8]

Finalmente, a precios de usuario, el precio sombra de un bien exportado (PSu (SX))  se obtiene restando al precio fob el coste sombra de colocar la mer    Lo Loss impues impuesto toss indirectos indirectos no se restan restan porque su factor de conv conversió ersión n y su va valo lorr sombra

12 12

son nulos, al no representar ninguna variación real en los recursos. Por lo tanto, el precio sombra básico y al productor serán iguales.

— 36 —

 

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cancía en el punto de exportación MDx  · (FC(MD)  pero sumando el coste sombra de ponerla a disposición del usuario interno MDx  I· (FC(MD) . Algo similar ocurre con el precio de mercado al usuario del bien, que se calcula restando al precio fob el coste de distribución al punto de exportación y sumando el coste de distribución al usuario interno, FCu(SX) =

PSu(SX) X − MDX ⋅ FC(MD) + MDXI ⋅ FC(MD) = fob PMu(SX) Xfob − DX − MDX + MDXI

[A.9]

Que podría reexpresarse como, FCu(SX) =

(Xfob  /  Xb ) + (mdXI − mdX )·FC(MD) 1 + tnX + mdXI

Donde mdxI   mdxx  son las proporciones que los respectivamente, sobre Xb .

— 37 —

[A.10]

MDxI  y MDx   representan,

 

Tabla 1 ACTIVIDAD VIDAD ECON ECONÓMICA ÓMICA HO HOMOGÉNEAS MOGÉNEAS DE LA TABLA S SIMÉTR IMÉTRICA ICA RAMAS DE ACTI (TSIO95) Código

Denominación

 TSIO-0  TSIO01  TSIO TS IO-0 02  TSIO TS IO-0 03  TSIO TS IO-0 04  TSIO TS IO-0 05

Prod roductos de la agri riccultura ra,, ganaderí ría a y caza Prod roductos de la selvicultura, de la explotación fores restal y servi rvicios afines Pescado y otro ross pro rod ductos de la pesca; serv rviicios rel relacionados con la pesca Antr Antra acita, lignito y turb turba a Petról róleo crud rudo; gas natura rall; serv rviicios rel relacionados con la extrac racción de petról róleo y gas.   Mi Minera nerales les de uranio uranio y tor torio io Minerales de hierr rro o; minerales metálicos no férre rreos, excepto minerales de uranio y torio rio Minera ralles no metálicos ni energéticos Coq Coque, pro rod ductos de ref refino de petró rólleo y combustible nuclear Serv rviicios de pro rod ducción y distri rib bución de electri riccidad Serv rviicios de distri rib bución de combustibles gaseosos por conductos urba rbanos, excepto   gas asoduct oductos. os. Aguacaliente y servici servicios os dedistr distribuci ibución ón devapor y a ag gua Agua rec recogida y depurada; serv rviicios de destitución de agua Carn Carne e y pro rod ductos cárni rnicos Prod roductos lácteos y helados Alimentos prep reparados paraanimales; otro ross pro rod ductos alimentic ticios Bebidas Tab Tabaco manufacturado Prod roductos textiles Pren rendas de vestir; pren rendas de piel Cue Cuero prep repara rad do, curt rtiido y acabado; artí rtículos de marro rroquinería ría y viaje, de guarn rniicionería ría   y talabarter tería; ía; ca calzado lzado Maderay corch rcho y pro rod ductos de maderay corc rch ho Pasta de papel, papel y cartó rtón; artí rtículos de papel y cartó rtón Prod roductos de la edición, pro rod ductos impres resos y materia rial grabado Prod roductos químicos Prod roductos de caucho; pro rod ductos de materi ria as plásticas Cem Cemento, cal y yeso Vidrio rio y pro rod ducto toss de vidri rio o Ar Arttículos de cerá rám mica Otro Otross pro rod ductos minerales no metálicos Prod roductos de metalurgia Prod roductos metálicos, excepto maquinari ria a y equipo Maquinari ria a y equipo mecánico Maquinari ria a de oficina y equipo informático Maquinari ria a y materi ria al eléctri ricco Material electrónico; equipos y aparatos de radio, televisión y comunicaciones Equipo e instrum rumentos médico-qu -quirúrg rúrgicos, de prec recisión, óptica y rel relojería ría Vehículos de motor, re rem molques y semirr rre emolques Otro Otro materi ria al de tr tra ansporte rte Muebles; otro ross artí rtículos manufacturados n.c.o.p. Serv rviicios de re reccupera racción de materi ria ales secundario rios en bru rutto

 TSIO-0  TSIO06  TSIO TS IO-0 07  TSIO TS IO-0 08  TSIO TS IO-0 09  TSIO TS IO-1 10  TSIO-1  TSIO11  TSIO TS IO-1 12  TSIO TS IO-1 13  TSIO TS IO-1 14  TSIO TS IO-1 15  TSIO TS IO-1 16  TSIO TS IO-1 17  TSIO TS IO-1 18  TSIO TS IO-1 19  TSIO-2  TSIO20  TSIO TS IO-2 21  TSIO TS IO-2 22  TSIO TS IO-2 23  TSIO TS IO-2 24  TSIO TS IO-2 25  TSIO TS IO-2 26  TSIO TS IO-2 27  TSIO TS IO-2 28  TSIO TS IO-2 29  TSIO TS IO-3 30  TSIO TS IO-3 31  TSIO TS IO-3 32  TSIO TS IO-3 33  TSIO TS IO-3 34  TSIO TS IO-3 35  TSIO TS IO-3 36  TSIO TS IO-3 37  TSIO TS IO-3 38  TSIO TS IO-3 39

 Sigu  (Sigue e)

— 38 —

 

Instituto de Estudios Fiscales

(Continuación) Código

Denominación

 TSIO-4  TSIO40 Trabajos de construc rucción genera rall de inmuebles y obras ras de ingeniería ría civil  TSIO TS IO-4 41 Serv rviicios de comerci rcio y re rep paración de vehículos y motocicletas; servi rvicios de comerc rciio al   por menor de combustibl combustible e  TSIO TS IO-4 42 Com Comerci rcio al por mayor e intermediari rio os, excepto de vehículos de motor y motocicletas  TSIO TS IO-4 43 Serv rviicios de comerci rcio al por menor, excepto el comerc rciio de vehículos de motor,   motoci otocicletas cletas y ciclo ciclom mot otor ores; es; servicio servicioss de repa eparració ción n de efectos personales personales yenseres enseres   domésticos  TSIO TS IO-4 44 Serv rviicios de hostelerí ría a  TSIO TS IO-4 45 Serv rviicios de tra ran nsporte rte por ferr rro ocarr rriil  TSIO TS IO-4 46 Serv rviicios de otro ross tipos de transporte rte terr rre estre re;; servi rvicios de transporte rte por tubería rías  TSIO TS IO-4 47 Serv rviicios de tra ran nsporte rte marí ríttimo y por vías de navegación inte teri rio ores res  TSIO TS IO-4 48 Serv rviicios de transporte rte aéreo reo y espacial  TSIO TS IO-4 49 Otro Otross serv rviicios anexos a los transport rte es  TSIO TS IO-5 50 Serv rviicios de telecomunicaciones  TSIO TS IO-5 51 Serv rviicios de intermediación financiera  TSIO TS IO-5 52 Serviciosde segurosyplanesdepensiones, excepto seguridadsocial obligato tori ria a  TSIO TS IO-5 53 Serv rviicios auxiliare ress a la intermediación financiera  TSIO TS IO-5 54 Serv rviicios inmobiliari rio os  TSIO TS IO-5 55 Serv rviicios de alquiler de maquinari ria a y equipo sin operario rio, y de efectos pers rso onales y   en enser seres es domésti domésticos cos  TSIO TS IO-5 56 Serv rviicios de informá rmática  TSIO TS IO-5 57 Serv rviicios de investigación y desarr rro ollo  TSIO TS IO-5 58 Otro Otross serv rviicios empre ressari ria ales, serv rviicios pro rop porc rciionados por organizaciones empres resaria riales,   pro profesiona fesionales les y pa patr trona onales les  TSIO TS IO-5 59 Serv rviicios de educación de merca rcado  TSIO TS IO-6 60 Servicios sanitari rio os yveteri rin nari rio os de merca rcado; servicios sociales de mercado  TSIO TS IO-6 61 Serv rviicios de saneamiento público de merca rcado  TSIO TS IO-6 62 Serv rviicios rec recrea reativos, culturales y deporti rtivos de merc rca ado  TSIO TS IO-6 63 Otro Otross serv rviicios pers rso onales  TSIO TS IO-6 64 Serv rviicios de Administración Pública, defensa y servi rvicios de segurid ridad social obligatoria ria  TSIO TS IO-6 65 Serv rviicios de educación de no merc rca ado  TSIO TS IO-6 66 Serv rviicios sanitari rio os y veteri rin nari rio os de no merc rca ado; servi rvicios sociales de no merc rca ado  TSIO TS IO-6 67 Serv rviicios de saneamiento público de no merca rcado  TSIO TS IO-6 68 Serv rviicios pro rop porci rcionados por sindicatos; serv rviicios de otros ros tipos de asociaciones  TSIO TS IO-6 69 Serv rviicios rec recrea reativos, cultura ralles y deport rtiivos de no merc rca ado  TSIO TS IO-7 70 Serv rviicios de los hogare ress que emplean pers rso onal doméstico Fuente: INE, Ma  Marc rco o In Inp put-O t-Ou utp tpu ut 1995.

— 39 —

 

Tabla 2 RENT NTAS AS TOT TOTALES ALES DEL TRABAJO PARA CADA SE SECT CTOR OR CÁLCULO DE LAS RE Rentas del Miles Mil es de Miles Mil es de Salario metrabajo puestos de puestos de Remuneración dio en imputadas a los trabajo trabajo no de asalariados el sector asalariado asalariado (1) (1)

(mill. ptas)

(miles ptas)

Rentas del trabajo totales en

no asalariados (miles de ptas ptas))

el sector (mill. de ptas)

 TSIO-0  TSIO01  TSIO TS IO-0 02  TSIO TS IO-0 03  TSIO TS IO-0 04  TSIO TS IO-0 05  TSIO TS IO-0 06  TSIO TS IO-0 07  TSIO TS IO-0 08  TSIO TS IO-0 09  TSIO TS IO-1 10  TSIO TS IO-1 11

262,0 32,8 22,5 27,3 0,2 2,1 17,6 8,1 44,9 4,3 35,7

555,7 6,1 12,9 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 0,1 0,0 0,5

315.285 39.3 .30 06 69.0 .09 91 135.364 1.400 11.2 .24 46 59.5 .56 65 69.6 .69 94 321.915 24.6 .65 58 156.326

1.203 1.200 3.064 4.961 9.007 5.387 3.380 8.654 7.163 5.793 4.382

668.611 7.339 39.6 .65 57 0 0 0 2.723 0 668 0 2.316

983.896 46.6 .64 45 108.748 135.364 1.400 11.2 .24 46 62.2 .28 88 69.6 .69 94 322.583 24.6 .65 58 158.642

 TSIO TS IO-1 13 2  TS  TSIOIO-1 1  TSIO TS IO-1 14  TSIO TS IO-1 15  TSIO TS IO-1 16  TSIO TS IO-1 17  TSIO TS IO-1 18  TSIO TS IO-1 19  TSIO TS IO-2 20  TSIO TS IO-2 21  TSIO TS IO-2 22  TSIO TS IO-2 23  TSIO TS IO-2 24  TSIO TS IO-2 25  TSIO TS IO-2 26  TSIO TS IO-2 27  TSIO TS IO-2 28  TSIO TS IO-2 29  TSIO TS IO-3 30  TSIO TS IO-3 31  TSIO TS IO-3 32  TSIO TS IO-3 33  TSIO TS IO-3 34  TSIO TS IO-3 35  TSIO TS IO-3 36  TSIO TS IO-3 37  TSIO TS IO-3 38  TSIO TS IO-3 39

74 3,,9 7 2 226,2 48,9 7,4 104,9 126,1 70,5 78,7 48,5 88,7 118,4 91,8 9,8 23,1 54,2 69,8 73,4 218,1 145,9 11,4 71,3 24,2 25,6 158,4 56,3 136,2 0,2

5,5 ,5 1 32,7 3,2 0,0 5,3 14,3 3,8 14,2 0,5 5,8 1,1 1,8 0,2 0,4 3,8 2,8 0,9 23,0 11,5 1,0 0,7 0,1 3,7 0,9 0,8 22,5 0,0

20 23 5..6 73 05 9 1 628.054 224.123 39.9 .90 03 291.104 267.216 172.416 202.712 197.040 344.377 655.285 361.974 55.8 .89 97 89.9 .90 05 181.830 219.947 335.149 718.008 593.784 70.9 .99 93 290.989 125.423 101.275 685.558 225.880 357.579 366

3..1 06 63 3 4 2.776 4.585 5.414 2.775 2.119 2.445 2.577 4.066 3.884 5.534 3.942 5.727 3.891 3.357 3.152 4.564 3.293 4.069 6.222 4.080 5.183 3.962 4.327 4.014 2.625 1.473

16 6..7 .79 09967 90.6 .69 99 14.7 .79 92 0 14.6 .68 80 30.3 .35 56 9.313 36.6 .61 11 2.007 22.3 .34 46 6.039 6.968 1.141 1.550 12.7 .70 09 8.822 3.969 75.7 .75 55 46.7 .72 21 5.957 2.730 445 14.4 .46 68 4.059 3.338 58.9 .98 85 6

20 49 2..7 53 01 6 1 718.753 238.915 39.9 .90 03 305.784 297.572 181.729 239.323 199.047 366.723 661.324 368.942 57.0 .03 38 91.4 .45 55 194.539 228.769 339.118 793.763 640.505 76.9 .95 50 293.719 125.868 115.743 689.617 229.218 416.564 372  Sigu  (Sigue e)

— 40 —

 

Instituto de Estudios Fiscales

(Continuación) Rentas del Miles de Miles Miles Mil es de Salario metrabajo puestos de puestos de Remuneración dio en de asalariados imputadas a los trabajo trabajo no el sector asalariado asalariado (mill. ptas) (miles ptas) no asalariados (miles de ptas ptas)) (1) (1)

 TSIO-4  TSIO40 1.072,9  TSIO TS IO-4 41 275,6  TSIO TS IO-4 42 470,5  TSIO TS IO-4 43 640,0  TSIO TS IO-4 44 497,9  TSIO TS IO-4 45 40,4  TSIO TS IO-4 46 233,7  TSIO TS IO-4 47 16,9  TSIO TS IO-4 48 27,5  TSIO TS IO-4 49 112,1  TSIO TS IO-5 50 141,8  TSIO TS IO-5 51 252,0  TSIO TS IO-5 52 46,6  TSIO TS IO-5 53 32,8  TSIO TS IO-5 54 61,0  TSIO TS IO-5 55 26,9  TSIO TS IO-5 56 54,3  TSIO TS IO-5 57 55,0  TSIO TS IO-5 58 596,6  TSIO TS IO-5 59 175,6  TSIO TS IO-6 60 211,0  TSIO TS IO-6 61 33,1  TSIO TS IO-6 62 150,6  TSIO TS IO-6 63 80,7  TSIO TS IO-6 64 1.054,0  TSIO TS IO-6 65 501,3  TSIO TS IO-6 66 525,3  TSIO TS IO-6 67 11,8  TSIO TS IO-6 68 32,5  TSIO TS IO-6 69 48,7  TSIO TS IO-7 70 418,9

175,4 91,2 70,9 490,8 271,1 0,0 191,6 0,1 0,0 4,2 1,8 0,0 0,0 11,4 2,7 7,1 5,2 13,8 183,2 18,7 50,1 0,0 9,2 63,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

3.297.983 811.304 1.031.573 1.428.201 1.578.439 176.678 945.311 113.649 199.811 480.855 620.822 1.668.074 239.380 112.536 306.724 122.835 253.578 243.351 2.503.217 753.031 653.565 88.3 .39 94 827.566 151.287 3.234.454 2.296.327 2.253.778 35.1 .16 65 46.3 .37 71 159.771 750.275

3.074 2.944 2.192 2.231 3.170 4.372 4.045 6.732 7.273 4.290 4.380 6.619 5.139 3.431 5.028 4.565 4.669 4.422 4.196 4.288 3.098 2.672 5.494 1.875 3.069 4.581 4.291 2.983 1.429 3.280 1.791

539.199 268.429 155.494 1.095.265 859.422 0 774.956 657 0 18.0 .00 02 7.940 0 0 39.1 .11 13 13.4 .48 82 32.5 .51 15 24.3 .36 65 60.8 .83 38 768.680 80.1 .12 28 155.303 0 50.6 .60 07 119.116 0 0 0 0 0 0 0

Rentas del trabajo totales en el sector (mill. de ptas)

3.837.182 1.079.733 1.187.067 2.523.466 2.437.861 176.678 1.720.267 114.306 199.811 498.857 628.762 1.668.074 239.380 151.649 320.206 155.350 277.943 304.189 3.271.897 833.159 808.868 88.3 .39 94 878.173 270.403 3.234.454 2.296.327 2.253.778 35.1 .16 65 46.3 .37 71 159.771 750.275

(1) Los pues puesto toss de tra trabajo están expr expresa esados dos en su equivalente a tiem tiempo po completo. completo. Fuente: elabor  Marco o In Inp put-O t-Ou utp tpu ut 19 1995 95. elabora ación ción propia propia a par partitirr del Marc

— 41 —

 

Tabla 3 EPARACIÓ ARACIÓN N EN ENTRE TRE MAN MANO O DE OBRA Y RENT RENTAS AS DEL TRABAJO SE SEGÚN GÚN EL SEP NIVEL DE CUALIFICACIÓ CUALIFICACIÓN N PAR PARA AC CADA ADA SECTOR

 TSIO-0  TSIO01  TSIO TS IO-0 02  TSIO TS IO-0 03  TSIO TS IO-0 04  TSIO TS IO-0 05  TSIO TS IO-0 06  TSIO TS IO-0 07  TSIO TS IO-0 08  TSIO TS IO-0 09  TSIO TS IO-1 10  TSIO TS IO-1 11  TSIO TS IO-1 12  TSIO TS IO-1 13  TSIO TS IO-1 14  TSIO TS IO-1 15  TSIO TS IO-1 16  TSIO TS IO-1 17  TSIO TS IO-1 18  TSIO TS IO-1 19  TSIO TS IO-2 20  TSIO TS IO-2 21  TSIO TS IO-2 22  TSIO TS IO-2 23  TSIO TS IO-2 24  TS  TSIOIO-2 2  TSIO TS IO-2 25 6  TSIO TS IO-2 27  TSIO TS IO-2 28  TSIO TS IO-2 29  TSIO TS IO-3 30  TSIO TS IO-3 31  TSIO TS IO-3 32  TSIO TS IO-3 33  TSIO TS IO-3 34  TSIO TS IO-3 35  TSIO TS IO-3 36  TSIO TS IO-3 37  TSIO TS IO-3 38  TSIO TS IO-3 39

Miles de puestos Mil Miles es de puestos puestos de Ganancia media imputada Rentas del trabajo a los no cualificados no cualificado de trabajo trabajo no cualificados (miles ptas) (mill. ptas)

817,7 38,9 35,5 27,3 0,2 2,1 18,4 8,1 45,0 4,3 36,2 79,2 26,4 258,9 52,1 7,4 110,2 140,4 74,3 92,9 49,0 94,4 119,5 93,6

148,0 7,0 1,1 1,3 0,0 0,3 2,8 0,4 5,7 0,5 4,6 9,5 3,2 31,2 6,3 0,9 15,2 19,3 11,2 8,4 2,9 5,7 11,0 6,0

723,4 721,5 1.589,2 3.026,7 5.494,9 3.286,7 2.062,4 5.279,6 3.802,4 3.075,1 2.326,1 1.821,7 2.475,5 1.651,0 2.726,6 3.219,6 1.650,4 1.260,3 1.453,9 1.532,3 2.417,8 2.309,4 3.291,0 2.343,9

107.069,8 5.076,0 1.748,3 3.831,2 39,6 1.051,3 5.823,0 2.284,3 21.7 .74 48,0 1.662,4 10.6 .69 95,4 17.3 .35 53,9 7.852,4 51.4 .43 34,5 17.0 .09 96,9 2.855,5 25.0 .00 08,1 24.3 .33 36,5 16.2 .25 55,8 12.8 .84 44,6 7.122,0 13.1 .12 21,5 36.3 .33 38,7 14.1 .14 43,8

1 20 3,,0 5 58,0 72,6 74,3 241,1 157,4 12,4 72,0 24,3 29,2 159,4 57,1 158,7 0,3

1 3,6 ,9 9,6 12,0 7,0 22,8 13,5 1,1 5,3 1,8 2,1 9,2 3,3 14,7 0,0

3 2..4 30 15 3,,5 9 1.996,0 1.874,1 2.714,1 1.958,0 2.419,5 3.699,7 2.425,9 3.082,3 2.355,8 2.573,3 2.386,7 1.560,7 876,2

5 8..6 91 92 8,,3 8 19.1 .14 41,8 22.5 .51 10,0 19.0 .06 67,3 44.6 .63 30,3 32.7 .73 39,3 3.933,3 12.7 .76 61,4 5.468,6 5.028,7 23.7 .79 93,5 7.908,6 22.8 .88 89,5 20,4  Sigu  (Sigue e)

— 42 —

 

Instituto de Estudios Fiscales

(Continuación) Miles de puestos Mil Miles es de puestos puestos de Ganancia media imputada Rentas del trabajo a los no cualificados no cualificado de trabajo trabajo no cualificados (miles ptas) (mill. ptas)

 TSIO-4  TSIO40  TSIO TS IO-4 41  TSIO TS IO-4 42  TSIO TS IO-4 43  TSIO TS IO-4 44  TSIO TS IO-4 45  TSIO TS IO-4 46  TSIO TS IO-4 47  TSIO TS IO-4 48  TSIO TS IO-4 49  TSIO TS IO-5 50  TSIO TS IO-5 51  TSIO TS IO-5 52  TSIO TS IO-5 53

1.248,3 366,8 541,5 1.130,9 769,0 40,4 425,2 17,0 27,5 116,3 143,6 252,0 46,6 44,2

213,5 39,6 58,5 122,1 81,5 2,6 27,6 1,1 1,8 7,6 9,3 7,6 1,4 1,3

1.956,2 1.805,7 1.344,8 1.368,8 2.529,1 3.028,5 2.802,5 4.663,8 5.038,2 2.972,1 3.034,0 3.547,2 2.753,8 1.838,6

417.570,8 71.5 .53 32,9 78.6 .64 43,9 167.181,1 206.145,8 7.955,7 77.4 .46 62,2 5.147,1 8.997,3 22.4 .46 63,1 28.3 .31 12,6 26.8 .81 16,6 3.848,4 2.438,0

 TS  TSIOIO-5 5  TSIO TS IO-5 54 5  TSIO TS IO-5 56  TSIO TS IO-5 57  TSIO TS IO-5 58  TSIO TS IO-5 59  TSIO TS IO-6 60  TSIO TS IO-6 61  TSIO TS IO-6 62  TSIO TS IO-6 63  TSIO TS IO-6 64  TSIO TS IO-6 65  TSIO TS IO-6 66

6 33 4,,7 0 59,5 68,8 779,8 194,3 261,1 33,1 159,9 144,2 1.054,0 501,3 525,3

19 7,,1 0 15,9 18,4 208,2 15,5 22,2 6,0 29,1 26,2 124,4 40,1 44,6

2 2..2 09 88 6,,1 4 2.134,0 2.021,2 1.917,8 2.739,9 1.863,0 1.597,7 3.284,8 1.121,2 1.861,0 2.926,9 2.580,3

3 .07 7 19 8.0 .9 .95 58 9,7 ,3 33.9 .92 20,8 37.1 .12 23,9 399.309,8 42.5 .58 86,7 41.3 .34 45,1 9.619,2 95.5 .56 64,7 29.4 .42 25,8 231.459,8 117.376,2 115.201,4

 TSIO-6  TSIO67  TSIO TS IO-6 68  TSIO TS IO-6 69  TSIO TS IO-7 70

11,8 32,5 48,7 418,9

2,1 5,9 8,9 337,6

1.783,8 854,4 1.961,0 951,3

3.826,7 5.046,2 17.3 .38 86,6 321.190,7

(1) Los pues puesto toss de tra trabajo se expresa expresan n en su equivalente a tiem tiempo po com complet pleto. o. Fuente: elabor  Marc rco o Inp Inpu ut-Ou t-Oup put  1995, elabora ación ción pro propia pia a par partitirr de Ma  1995, Encuesta de Población Activa 1995 y En Enccuesta de Es Estru trucctu tura ra Salaria riall 1995.

— 43 —

 

Tabla 4 LASIFICACIÓ IFICACIÓN N DE LOS S SECTORES ECTORES S SEGÚN EGÚN SU GRADO DE COMER COMERCIALIZ CIALIZACIÓ ACIÓN N CLAS INTERNACIONAL Valor total de la Importaciones Exportaciones producción (VP) ( M  M ) (  X  X )

 M / VP (%)

 X / VP (%)) (%

Clasificación

 TSIO-0  TSIO01  TSIO TS IO-0 02  TSIO TS IO-0 03  TSIO TS IO-0 04  TSIO TS IO-0 05  TSIO TS IO-0 06  TSIO TS IO-0 07  TSIO TS IO-0 08  TSIO TS IO-0 09  TSIO TS IO-1 10  TSIO TS IO-1 11  TSIO TS IO-1 12

5.506.295 178.255 391.893 374.752 927.940 141.762 365.850 1.733.232 2.632.832 281.300 426.847 2.327.814

783.900 32.9 .99 92 110.309 85.5 .54 46 899.852 108.809 50.4 .41 19 296.545 21.6 .61 18 0 0 150.075

818.787 10.554 21.473 33 520 9.084 42.467 284.182 3.392 0 0 104.204

14,24 18,51 28,15 22,83 96,97 76,75 13,78 17,11 0,82 0,00 0,00 6,45

14,87 5,92 5,48 0,01 0,06 6,41 11,61 16,40 0,13 0,00 0,00 4,48

NO NO NO NO IM IMP P IM IMP P NO NO NO NO NO NO

 TSIO TS IO-1 14 3  TS  TSIOIO-1 1  TSIO TS IO-1 15  TSIO TS IO-1 16  TSIO TS IO-1 17  TSIO TS IO-1 18  TSIO TS IO-1 19  TSIO TS IO-2 20  TSIO TS IO-2 21  TSIO TS IO-2 22  TSIO TS IO-2 23  TSIO TS IO-2 24  TSIO TS IO-2 25

89 0..0 85 22 5 5.9 50 1.677.173 226.913 1.619.752 1.334.037 1.208.699 1.080.898 1.838.165 1.531.340 5.495.463 2.024.933 339.107

16 15 8..2 98 73 9 7 147.774 64.6 .60 08 344.111 290.304 147.864 145.815 450.215 79.9 .92 21 1.810.165 438.653 18.8 .89 98

47 2..970039 55 148.023 9.139 285.725 137.496 257.835 79.993 227.516 102.327 1.056.464 379.513 22.818

13 2,,8 19 3 1 8,81 28,47 21,24 21,76 12,23 13,49 24,49 5,22 32,94 21,66 5,57

4,,1 33 5 10 8,83 4,03 17,64 10,31 21,33 7,40 12,38 6,68 19,22 18,74 6,73

NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO

 TSIO TS IO-2 26  TSIO-2  TSIO27  TSIO TS IO-2 28  TSIO TS IO-2 29  TSIO TS IO-3 30  TSIO TS IO-3 31  TSIO TS IO-3 32  TSIO TS IO-3 33  TSIO TS IO-3 34  TSIO TS IO-3 35  TSIO TS IO-3 36  TSIO TS IO-3 37  TSIO TS IO-3 38  TSIO TS IO-3 39  TSIO TS IO-4 40

443.570 746.211 1.001.598 3.231.688 3.120.983 3.434.111 776.548 1.702.630 1.140.707 752.978 6.885.808 856.164 1.652.021 62.364 13.170.3 .33 30

87.2 .29 94 42.7 .73 35 35.4 .44 43 923.459 343.320 1.250.493 451.537 514.350 548.277 402.046 2.127.089 200.884 251.892 0 198

75.395 198.580 91.933 675.216 300.689 748.242 171.516 362.463 292.889 107.538 2.787.225 274.056 224.237 0 1.478

19,68 5,73 3,54 28,58 11,00 36,41 58,15 30,21 48,06 53,39 30,89 23,46 15,25 0,00 0,00

17,00 26,61 9,18 20,89 9,63 21,79 22,09 21,29 25,68 14,28 40,48 32,01 13,57 0,00 0,01

NO NO NO NO NO NO IM IMP P NO IMP/ IMP/E EXP IM IMP P IM IMP/ P/E EXP NO NO NO NO  Sigu  (Sigue e)

44  

Instituto de Estudios Fiscales

(Continuación) Valor total de la Importaciones Exportaciones producción (VP) ( M  M ) (  X  X )

 M / VP (%)

 X / VP (%)) (%

Clasificación

 TSIO-4  TSIO41  TSIO TS IO-4 42  TSIO TS IO-4 43  TSIO TS IO-4 44  TSIO TS IO-4 45  TSIO TS IO-4 46  TSIO TS IO-4 47  TSIO TS IO-4 48  TSIO TS IO-4 49  TSIO TS IO-5 50  TSIO TS IO-5 51  TSIO TS IO-5 52  TSIO TS IO-5 53  TSIO TS IO-5 54  TSIO TS IO-5 55

2.560.425 4.848.748 5.046.440 8.922.157 378.207 3.367.293 263.999 758.837 2.007.756 1.939.928 4.024.651 896.277 572.417 7.109.198 613.074

0 107.767 0 12.7 .79 97 1.213 30.3 .37 76 3.542 166.280 200.657 49.6 .67 70 49.7 .75 58 7.595 21.7 .79 99 161 31.3 .33 33

90.443 711.074 0 0 9.585 275.325 150.924 265.258 203.434 71.950 53.616 18.107 30.562 7.375 28.086

0,00 2,22 0,00 0,14 0,32 0,90 1,34 21,91 9,99 2,56 1,24 0,85 3,81 0,00 5,11

3,53 14,67 0,00 0,00 2,53 8,18 57,17 34,96 10,13 3,71 1,33 2,02 5,34 0,10 4,58

NO NO NO NO NO NO EXP NO NO NO NO NO NO NO NO

 TSIO TS IO-5 56  TSIO-5  TSIO57  TSIO TS IO-5 58  TSIO TS IO-5 59  TSIO TS IO-6 60  TSIO TS IO-6 61  TSIO TS IO-6 62  TSIO TS IO-6 63  TSIO TS IO-6 64  TSIO TS IO-6 65  TSIO TS IO-6 66  TSIO TS IO-6 67  TSIO TS IO-6 68  TSIO TS IO-6 69  TSIO TS IO-7 70

719.631 387.188 6.432.235 1.249.362 1.921.148 342.307 2.115.902 578.161 5.517.535 2.654.593 3.359.744 178.028 72.862 356.256 750.275

157.318 18.0 .08 84 663.602 0 0 0 135.499 48 0 0 0 0 0 0 0

102.005 17.955 486.964 0 0 0 39.982 3 0 0 0 0 0 0 0

21,86 4,67 10,32 0,00 0,00 0,00 6,40 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

14,17 4,64 7,57 0,00 0,00 0,00 1,89 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO

(1) Dato toss en millo illones nes de p ptas tas.. NO = no comercializado comercializado exteri exterior orm men ente te en el ma marge rgen; n; EXP= EX P= exp expor ortad tado o en el marge rgen; n; IMP=importado en el margen; IMP/EXP importado y exportado a la vez en el margen. Fuente: Instituto Instituto N Na acio ciona nall de de Estadísti Estadística ca,, Ma  Marc rco o In Inp put-O t-Ou utp tpu ut 19 1995 95 y elaboración propia.

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Tabla 5 LA ECO ECONO NOMÍA MÍA ES ESPAÑOLA PAÑOLA C CON ON MAYOR PR PRES ESENCI ENCIA A DE SECTORES DE LA MANO DE OBRA NO CUALIFICADA Miles de empleos Empleos no cualificados Empleos no cualificados sobre el no cualificados sobre el total de la rama empleo no cualificado total

 Todos los sectore  Todo ress  TSIO TS IO-0 01  TSIO TS IO-1 14  TSIO TS IO-4 40  TSIO TS IO-4 41  TSIO TS IO-4 42  TSIO TS IO-4 43  TSIO TS IO-4 44  TSIO TS IO-5 58  TSIO TS IO-7 70  Tottal  To

1.917,4 1.148,0 1.9 .93 31,2 213,5 1.9 .93 39,6 1.9 .95 58,5 1.122,1 1.9 .98 81,5 1.208,2 1.337,6 1.240,2

14,4 18,1 12,0 17,1 10,8 10,8 10,8 10,6 26,7 80,6

100,0 107,7 101,6 111,1 102,1 103,1 106,4 104,3 110,9 117,6 164,7

Fuente elabor elabora ación ción pro propia pia a par partitirr del Marco Input-O Input-Output 199 1995 5 y la Encu Encues esta ta de Po Población blación Activa :(1995).

46  

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48  

N ORM AS D E PUBLIC PUBLICACIÓN ACIÓN D E PA PAPELES PELES DE TRABAJ TRABAJO O DEL INSTITUTO DE ESTUDIOS FISCALES de Trabajo Esta colección de Papeles  tiene como ofrecer un vehículo de expresión a todas aquellas personas interasadas en losobjetivo temas de Economía Pública. Las normas para la presentación y selección de originales son las siguientes: 1.   Tod  Todos os los los ori rig gin ina ale less que se pre ressenten ten estarán rán sometid tidos a evalua luació ión n y podrá odrán n ser directamente aceptados para su publicación, aceptados sujetos a revisión, o rechazados. 2.  Los trabajos deberán enviarse por duplicado a la Subdirección de Estudios  Trib  Tri butario rios. Ins Instituto de de Estudios Fiscales. Av Avda. Card Carde enal Herr Herre era Oria Oria, 3 37 78. 28 28035 Madrid.

3.  La extensión máxima de texto escrito, incluidos apéndices y referencias bibliográfícas será de 7000 palabras. 4.  Los originales deberán presentarse mecanografiados a doble espacio. En la primera página deberá aparecer el título del trabajo, el nombre del autor(es) y la institución a la que pertenece, así como su dirección postal y electrónica. Además, en la primera página aparecerá también un abstract de no más de 125 palabras, los códigos JEL y las palabras clave. 5.  Los epígrafes irán numerados secuencialmente siguiendo la numeración arábiga. Las notas al texto irán numeradas correlativamente y aparecerán al pie de la correspondiente página. Las fórmulas matemáticas se numerarán secuencialmente ajustadas al margen derecho de las mismas. La bibliografía aparecerá al final del trabajo, bajo la inscripción “Referencias” por orden alfabético de autores y, en cada una, ajustándose al siguiente orden: autor(es), año de publicación (distinguiendo a, b, c si hay varias correspondientes al mismo autor(es) y año), título del artículo o libro, título de la revista en cursiva, número de la revista y páginas. 6.  En caso de que aparezcan tablas y gráficos, éstos podrán incorporarse directamente al texto o, alternativamente, presentarse todos juntos y debidamente numerados al final del trabajo, antes de la bibliografía. 7.  En cualquier caso, se deberá adjuntar un disquete con el trabajo en formato word. Siempre que el documento presente tablas y/o gráficos, éstos deberán aparecer en ficheros independientes. Asimismo, en caso de que los gráficos procedan de tablas creadas en excel, estas deberán incorporarse en el disquete debidamente identificadas.

 J  Juunto al or igin igi nal del Pa Pap pel de Tr Tra abajo se entr treegar gar á ta tam mbién un r esumen de un máximo de dos folios que contenga las principales implicaciones de  po  p olítica íti ca eco connómica que se der iv iveen de la inve investig tiga ació ciónn r ealiza izad da.

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PUBLISHIN G G UID ELINES OF WORKI PUBLISHING WORKIN N G PA PAPERS PERS AT THE  INSTITUTE FOR FISCAL STUDIES de Trabajo  Thi  Th ist siin erie riPublic e of Papeles to provide having inter interes est n Economics wi with th a (working vehicle vehicle topapers) publicize publiciaims ze their ideas. ideas. The Tthose he rules gover ovean rning submission and selection of papers are the following: 1.   Th  The e manuscri rip pts submitted wililll al all b be e assessed and may be direc rectly accepted fo for publication, accepted with subjections for revision or rejected. 2.   Th  The e papers shall be be sent in in dupliliccate to Su Subdirec recció ión n General ral de de Es Estudios ios Trib Tributarioss (T tario (The he Deputy eputy Dir irection ection of Tax Studies), tudies), Instit nstituto uto de Estudios Fiscales Fiscales (Ins (Insti titute tute for Fiscal Fiscal Studies), Studies), Avenida del Ca Cardena denal Herrera errera Oria, nº 378, Madrid Madrid 2803 28035. 5. 3.   Th  The e maximum length of the text in inclu lud ding appendices and bib iblilio ograp raphy will be be no more than 7000 words. 4.   Th  The e orig rigin ina als should be do double sp spaced. Th T he ffiirs rstt page of of th the em ma anuscrip ript should contain the follo followi wing ng infor informatition: on: (1) the the tititltle; e; (2) the na name and and the institutio institutiona nall affilia liation tion of the author(s); uthor(s); (3) an abstr abstra act o off no m mor ore e than than 1 125 25 wor words; (4) JEL codes and keywords; (5) the postal and e-mail address of the corresponding author. 5.  Sections ections will will be num numbered bered in seque sequence nce wi with th arabic numerals. Foo Footnot tnotes es wil willl be numbered correlatively and will appear at the foot of the corresponding page. Mathematical formulae will be numbered on the right margin of the page in sequence. Bibliographical references will appear at the end of the paper under the heading “References” in alpha alphabetical betical or order der of author authors. s. Each reference wil willl have have to include in this or order der the the following terms of references: author(s), publishing date (with an a, b or c in case there are several references to the same author(s) and year), title of the article or book, name of the journal in italics, number of the issue and pages.

6 .  If tta ablespresented and and graphs graphsaltogether ar are necessa necesand sarry,duly they theynumbered m ma ay be included incl directl directly in tthe he textbefore or alternatively atuded the end ofythe paper, the bibliography. 7.  In any case, a floppy disk will be enclosed in Word format. Whenever the document provides tables and/or graphs, they must be contained in separate files. Furtherm ther mor ore, e, if graphs graphs are drawn from from tables wi withi thin n the Excell Excell packag package, e, thes these e must must be included in the floppy disk and duly identified.

Together with the original copy of the working paper a brief two-page  s  suummar y highlighting ighlighting th thee main policy im imp plicatio icationns der ive ived from the r e s  seear ch is also r equeste ted d.

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ÚLTIMOS PAPELES DE TRABAJO EDITADOS POR EL

INSTITUTO DE ESTUDIOS FISCALES 2000 11/00 Crédito rédito fisca fiscal a la inversión inversión en el iim mpuesto puesto de sociedades y n neu eutr tra alida lidad d impos imposititiva iva:: M Má ás evidencia para un viejo debate.  Au  Auto tor  r : Desiderio Romero Jordán. Páginas: 40. Estudio io del cons consum umo famil familiar iar de bienes y servicio servicioss públi públicos cos a pa parrtir tir de la e encu ncues esta ta de 12/00 Estud presupuestos familiares.  Au  Auto tore ress: Ernesto Carrilllo y Manuel Tamayo. Páginas: 40. 13/00 Eviden Evidencia cia em empír pírica ica de la converge convergencia ncia real. real.  Au  Auto tore ress: Lorenzo Escot y Miguel Ángel Galindo. Páginas: 58.

N ueva ueva Época 14/00 The e effects ffects of hum human capita capitall depreciation on experience experience--earning earningss pro profifiles: les: Eviden Evidence ce salaried spanish men.  Au  Auto tore ress: M. Arrazola, J. de Hevia, M. Risueño y J. F. Sanz. Páginas: 24. 15/00 Las ayud yuda as fiscales fiscales a la adquisici adquisición ón de inm inmuebles uebles residenciales en la nu nueva eva Ley del IRPF RPF:: Un análisis comparado a través del concepto de coste de uso.  Au  Auto tor  r : José Félix Sanz Sanz. Páginas: 44. 16/00 Las medidas edidas fiscales de estí estím mulo del a ahorr horro o contenidas contenidas e en n el Real D Decretoecreto-Ley Ley 3/2000: 3/2000: análisis de sus efectos a través del tipo marginal efectivo.  Au  Auto tore ress: José Manuel González Páramo y Nuria Badenes Pla. Páginas: 28 17/00 Análi Análisis sis de la lass ganancias nancias de bienes bienestar tar asociadas a lo loss efectos de la Refor Reform ma del IRPF IRPF sobre la oferta laboral de la familia española.  Au  Auto tore ress: Juan Prieto Rodríguez y Santiago Álvarez García. Páginas 32. 18/00 Un marco pa para ra la d discus iscusión ión de los efectos de la polít política ica im impositi positiva vasobre los precio precioss y el  s  sto tocck de vivienda.  Au  Auto tor  r : Mig Migu uel-Ángel l-Ángel Lópe Lópezz Ga García rcía.. Páginas 36. 19/00 Descom escomposición posición de los los efectos redistr redistributivos ibutivos de la Re Refor form ma del IRPF.  Au  Auto tore ress: Jorg  Jorge Onru Onrub bia Ferná rnández y Marí ría a del Carm Carmen Rodado Ruiz. Páginas 24. 10/00 Aspe Aspectos ctos teór teóricos icos de la converge convergencia ncia real, integ integración ración y política política fiscal.  Au  Auto tore ress: Lorenzo Escot y Miguel-Ángel Galindo. Páginas 28.

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2001 11/01 Notas ssobr obre e desa desagregación temp tempor ora al de series económicas. icas.  Au  Auto tor  r : Enrique M. Quilis. Páginas 38. Estim mación ción y compa comparración ción de tasa tasas de rendimiento de la educa educació ción n en Espa España ña.. 12/01 Esti  Au  A uto tore ress:28. M. Arrazola, J. de Hevia, M. Risueño, J.F. Sanz. Páginas

13/01 Doble im impos posición, ición, “efecto clientela” clientela” y av aversión al al ries riesg go.  Au  Auto tore ress: Antonio Bustos Gisbert y Francisco Pedraja Chaparro. Páginas 34. on-Instit titutiona utionall Fed Federa eralism lism in Spain. pain. 14/01 Non-Ins  Au  Auto tor  r : Joan Rosselló Villalonga. Páginas 32. 15/01 Estima Estimatiting ngutil utilisa isatition on of Hea ealtlth h care: A groupe roupe da data ta reg regress ression ion approach approach..  Au  Auto tor  r : Mabel Amaya Amaya. Páginas 30. 16/01 Shapley inequa inequalility ty descomp descompositi osition on by factor compone components nts..  Au  A uto tore ress:40. Mercedes Sastre y Alain Trannoy Páginas

17/01 An emp empir irical ical ana analysisof the dem dema and for physicia physician n se services rvices acro across ss the the European European U Union. nion.  Au  Auto tore ress: Sergi Jiménez Martín, José M. Labeaga y Maite Martínez-Granado Páginas 40. 18/01 Dem eman and, d, childbirth childbirth and and the costs of babies babies:: evidence evidence from from spanish pa panel nel da data. ta.  Au  Auto tore ress: José M.ª Labeaga, Ian Preston y Juan A. Sanchis-Llopis Páginas 56. 19/01 Impos Imposici ición ón ma marginal rginal efecti efectiva va sobre el fac factor tor tra traba bajo jo:: Brev Breve e nota metodol etodológ ógica ica y comparación internacional.  Au  Autore ress: Desiderio Romero Jordán y José Félix Sanz Sanz Páginas 40. 10/01  Au Aunon non-spa rametric etri c decom pos posit ition ion of rredis edistr tribution ibution into vertica verti call andhorizonta horizontall com compone ponents nts..  A to tore res : Irene Perrote, Juan Gabriel Rodríguez y Rafael Salas. Páginas 28. 11/01 11/ 01 Efectos Efectos sobre la rentadisponible y e ell bienestar de ladedu deducció cción n por renta rentas ganadas enel IRPF. IRPF.  Au  Auto tora ra: Nuria Badenes Plá. Páginas 28. 12/01 Se Seg guros uros sanit nita ario ioss y gasto público público en Espa España ña.. Un Un modelo odelo de micr microsimula osimulació ción n para las políticas de gastos fiscales en sanidad.  Au  Auto tora ra: Ángel López Nicolás. Páginas 40. 13/01 A complete p pa arametr rametrical ical class class of rredistr edistributi ibution on and progres progressivity sivity measures easures  Au  Auto tore ress: Isabel Rabadán y Rafael Salas. as. Páginas 20. de la desigu 14/01 La medición desigua aldad económica. económica.  Au  Auto tor  r : Rafael Sal Salas. Páginas 40.

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15/01 Crecim recimiento económico económico y diná dinám mica d de e distri distribución bución de la renta en las regio ione ness d de e la UE: un análisis no paramétrico.  Au  Auto tore ress: Julián Ramajo Hernández y María del Mar Salinas Jiménez. Páginas 32. 16/01 La de desce scentraliz ntraliza ación terr territitor orial ial de las las presta prestaciones ciones asistenciales sistenciales:: efectos osbre la la igu igua aldad ldad..  Au  Auto tore ress: Luis Aya Ayala Ca Cañón, RosaMartí Martíne nezz LLópez ópez y Jesu esuss RuizRuiz-H Huert uerta a. Páginas 48. 17/01 Re Redistribution distribution and and la labou bourr su supply pply..  Au  Auto tore ress: Jorge Onrubia, Rafael Salas y José Félix Sanz. Páginas 24. 18/01 Medici Medición ón de la eficiencia eficiencia técnica en la economía economía es espa pañola: ñola: El pap papel el de las infr infra aes estr tructura ucturass productivas.  Au  Auto tora rass: M.a Jesús Delgado Rodríguez e Inmaculada Álvarez Ayuso. Páginas 32. 19/01 19/ 01 Inv nversió ersión n pública eficiente eficiente e im impues puesto tossdistor distorsiona sionantes en un contexto de e equili quilibri brio og gene eneral. ral.  Au  Auto tore ress: José Manuel González-Páramo y Diego Martínez López. Páginas 28. 20/01 La inciden incidencia cia d distr istributi ibutiva vadel gasto pú públi blico co social. Análi Análisis sis gene enerral y trata tratam miento esp específi ecífico co de la incidencia distributiva entre grupos sociales y entre grupos de edad.  Au  Auto tor  r : Jorge Calero Martínez. Páginas 36. 21/01 Crisis risis ca cam mbia biari ria as: Teoría eoríay eviden evidencia cia..  Au  Auto tor  r : Óscar Bajo Rubio. Páginas 32. 22/01 Distr istributi ibutive ve im impa pact ct and andev eva alua luatition on of devolution devolution proposa proposals in Japa Japanes nese e local public fina financ nce. e.  Au  Auto tore ress: Kazuyuki Kazuyuki Nakam kamura, Mi Minor noru u Kunizaki and and Mas Masa anori Tahira. Páginas 36. 23/01 23/ 01 El funciona funcionam miento de los los ssistema istemas de de garantía ntía en el modelo de finan financiació ciación n autonómica.  Au  Auto tor  r : Alfonso Alfonso U Utri trilla lla de de la Hoz. Hoz. Páginas 48. 24/01 Ren Rendimiento dimiento de la educació ción n en en Espa España ña:: Nuev Nueva a evidencia de las diferenci diferencia as en entr tre e Hombres y Mujeres.  Au  Auto tore ress: M. Arrazola y J. de Hevia. Páginas 36. 25/01 Fecun Fecundida didad d y beneficio beneficioss fisca fiscales les y ssociales ociales por descendien descendientes. tes.  Au  Auto tora ra: Anabel Zárate Marco. Páginas 52. 26/01 Estimación de precios precios sombra sombra a pa partir rtir del aná análisis lisis Inpu Inputt-O Output: Aplica Aplicació ción n a la economía española.  Au  Auto tora ra: Guadalupe Souto Nieves. Páginas 56.

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