ESTIMACION DE PARAMETROS ESTADISTICA.docx

ESTIMACION DE PARAMETROS

Pág ina 387 387 (3) 1. Sean

   

  las medias de dos muestras independientes de tamaños

   ++

respectivamente escogidas de una población  de Poisson con parámetro a) Probar que la estadística parámetro

.

 

+

.

  

  es un estimador insesgado del

b) Hallar la varianza del estimador. SOLUCION:

a)

b)

()   [̅  ̅]   1  ̅  ̅   1       1       ()   ( () [  [̅  ̅] ( ()   1  ̅  ̅ ( ()   1  ̅   ̅ ( ()   1 {    } ( ()   1   

()  1    ()    Pág ina 388 (5) 2. Dos módulos diferentes e independientes dieron lugar a dos estimadores

insesgados

  

del parámetro



. Las desviaciones estándares de estos

estimadores son 0.4 y 0.6 respectivamente. Los estimadores son cambiados de la siguiente manera:

  1  0