Estimacion de leyes

Estimación de Leyes en Vulcan

por: Carlos Flores

ESTIMACION DE LEYES CURSO VULCAN 3D

Preparado por: CARLOS FLORES CHOQUE Departamento Geología SIMSA Unidad San Vicente

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Dep. Geología

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ESTIMACION DE LEYES

Antes de ejecutar el proceso de estimación de leyes, debe de verificarse que todas la triangulaciones estén incluidas en el modelo de bloques, cualquier error que se presente, puede representarse en volúmenes y leyes distorsionadas.

Parámetros de Estimación Inverso de la Distancia.

Block/Grade estimation/Inverse

Ingresar el nombre del archivo de parámetro a utilizar OK

Estimación ID Ingrese el nombre del parámetro a estimar.

Estimation Result Variables Block Model Estimation: Active esta opcion para completar los parámetros de estimación Grade Variable: Nombre de la variable que almacenara los valores estimados. Default: Valor por defecto que almacenara las variables de estimación. Store number of samples: Numero de muestras que interviene en la estimacion de cada bloque, esta variable debe de estar defina anteriormente en el modelo de bloques. Store number of holes : Numero de taladors que interviene en la estimacion de cada bloque, esta variable debe de estar definida anteriormente en el modelo de bloques. Store Flac when estimated: Seleccione esta opción para colocar un indicador de los bloques estimados. Asign parent block values to sub blocas: Seleccione esta opcion si desea estimar los sub-bloques con los mismos valores que los bloques principales. Cross Validation: Realiza una validación cruzada y almacena en un archivo ASCII los datos originales y estimados con sus respectivas diferencias. Cuando estas diferencias son demasiado altas nos indican que la población de muestras es muy escasa. ________________________________________________________________________________________ SIMSA San Vicente

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Distance to sample: Hay tres tipos de distacias que pueden ser almacenadas (no indispensable)

Cartesian Distance: La distancia desde el centro del bloque es calculada con el teorema de Pitágoras: Distancia = sqrt(dx 2 +dy2+ dz2) Si no hay una variable de peso, el peso es similar para todas las distancias. Anisotropic distance derived from the search ellipsoid: Si el elipsoide de busca es esférico, la distancia anisotropica sera la misma y el elipsoide de busqueda tiene difrentes radios, la distancia anisotropica sera diferente. Distancia = sqrt((anisox*dx) 2 + (anisoy*dy) 2 + (anisoz*dz)2 donde dx, dy, dz son las distancias de los ejes mayor, intermedio y menor, y anisox, anisoy, anisoz son los factores de peso para la anisotropía.

Anisotropic distance derived from the anisotropic weight: Esta opción es variable, solo cuandos se usa el método inverso a la distancia. Por ejemplo para estimar un bloque tenemos dos muestras muestra uno a una distancia de 10m y la muestra dos a una distancia de 100m. Suponiendo que la muestra 1 es de peso 0.95 y la muestra 2 es 0.05. La distancia no pesada será (10+100)/2 o 55. La distancia pesada será (0.95*10 + 0.05*100) o 14.5.

Search Región Bearing, Plunge and Dip: Valores referentes a la orientación del elipsoide de búsqueda y a la orientación de las estructuras del variograma. Search Distance: Distancia referidas a los radios de busqueda. Los siguientes diagramas muestra la relacion entre sus ejes en su orientación por defecto (bearing 90, plunge y dip 00). Use seach elipsoides . Utiliza un elipsoide para limitar la búsqueda. Use search box: Utiliza una caja para limitar la busqueda. Unfold by tetrahedral model: Aplicable solo para modelos de bloques tetrahedral. Discresation Steps (Pasos de discretización)

Discretisation steps in X/Y/Z: Indica el número de puntos que será dividido cada bloque o sub-bloque. Un valor elevado puede hacer lento el proceso, un valor recomendado es 4x4x4. Cuando exista data ubicada en el centro de un bloque, no será considerada salvo que considere como máximo de muestras 1 y la distancia sea 0. ________________________________________________________________________________________ SIMSA San Vicente

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Sample Counts

Minimo number of sample per estimate: Mínimo de muestras a considerar en la estimación. Bloques con muestras por debajo del mínimo, tomara el valor por defecto de la variable. Maximum number of sample per estimate: Máximo de muestras a considerar en la estimación de un bloque Use an octant based search: Seleccione esta opción si desea limitar el numero de muestras por octante. Esto puede equilibrar la distancia de muestras para la estimación de un bloque

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Inverse Distance X, Y, Z, Son los radios de anisotropía para cada eje, pueden ser ingresados manualmente . Normaliza radii to search radii. Active esta opción para normalizar los radios de anisotropía automáticamente. Power: Control de peso de las distancias, puede variar de acuerdo a los análisis y resultados obtenidos. Samples Database and Simples Fields

Use Database. Selecciones esta opción para usar una base de datos de composito. Use Map File. Seleccione esta opción para usar un archivo ASCII

.Sample field

Sample Group: Grupo de datos del compósito a utilizar, puede usarse comodines Locate X, Y, Z Field: Nombre de las coordenadas X, Y, Z. Assay Field: Nombre de la variable de muestra a utilizar.

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Sample Manipulación.

Spply logarithm Con esta opción se aplica la base logarítmica a todas las muestras, luego la constante será usada en el cálculo logarítmico. Cut grade simples: Aplicar un Cut off a las muestras en la estimación. Coger grade cut value: Valor de ley máxima. Upper grade cut value: Valor de ley mínima

Variable Weighting

Use variable weighting: Seleccione esta opción si desea adicionar un peso adicional para cada muestra a través de una variable.

Sample Selection Select using a numeric tag: Este método permite limitar a un valor numérico como máximo 10 valores. Select using carácter tag: Este método permite limitar las muestras a un tipo de carácter como máximo 10 valores. Select using solid triangulation: Este método permite limitar las muestras a una triangulación. Use Field Restriction: Este método permite limitar las muestras con un archivo ASCII.

Simples limits

Exclude distant, hight yield simples: Seleccione esta opción si desea limitar muestras a una distancia específica de un elipsoide. Field for hight yield limit : Excluye muestras a través de una variable. Limit simples per drill hole: limita el número de muestras por taladro.

Block Selection Use especific zone: Selecciona esta opción para evaluar una zona especifica. Use condition on block: Condiciona la estimación por las variables del modelo de bloques Use Bounding box: Limita la estimación en un rango de coordenadas don X, Y, Z, mínimo y máximo. Use boundary triangulation: limita la estimación para los bloques que se encuentran dentro de las triangulaciones.

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Extra Estimation Variable: Input variable: Variable que almacena los datos originales de ley Min Value: Valor mínimo que almacena la variable. Min Simples Mínimo de muestras utilizar en la estimación. Zero Missing Cuando esta opción se activa, las muestras perdidas serán reemplazadas por 0 e ingresaran con el peso correspondiente. Cuando no este activa, el peso de las muestras perdidas serán ignorado. Output Variable: Variable resultante después de la estimación. Default Value: Valor por defecto que almacena la variable.

Ejecución de archivos de parámetros Block/Grade stimation /Rum

Seleccionar el nombre del archivo con los parámetros a estimar.

Seleccionar el id a estimar. Comenzara al ejecución de la estimación

Enter para finalizar.

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