ESTADISTICA
September 17, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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SEMANA 2 - EJERCICIOS DIAPOSITIVA 69: SUELDOS ANUALES INICIALES DE EGRESADOS (MILES $) 34.2 45.0 MARKETING 33.5
CONTABILIDAD
57.1
39.5 49.7
A. CALCULE: MEDIA, MEDIANA Y MODA EGRESADOS DE MARKETING MEDIANA: ordeno valores menor MEDIA: 363/10=
36.3
28.4- 30.6 -34.2-34.2- 35.2 - 35.8 35.8 MEDIANA: (35.2 + 35.8)/2=
EGRESADOS DE CONTABILIDAD MEDIANA: ordeno valores menor MEDIA: 731.2/16=
45.7
33.533. 5-38. 38.0-4 0-40.2 0.2-40 -40.8.8-41 41.1 .1-41 -41.7 .7-4 -43 3 MEDIANA: (44.2 + 45.2)/2=
B. CALCULE: CUARTIL 1 , CUARTIL 3 Q1 = P25
Q3 = P75
EGRESADOS DE MARKETING Q1 = PERCENTIL 25: n=10, p=25 i = (25/100)10 = i=3
Q3 = PERCENTIL 75: 2.5 Q1=P25 = 34.2
n=10, p=75 i = (75/100)10 = i=8
El 25 % de egresados de marketng tenen un sueldo anual incial menor o igual a 34.2 (miles $). El 75 % de egresados de marketng tenen como maximo un sueldo inicial anual de 39.5 (miles $),
EGRESADOS DE CONTABILIDAD Q1 = PERCENTIL 25: n=16, p=25 i = (25/100)16 =
Q3 = PERCENTIL 75: 4
n=16, p=75 i = (75/100)16 =
i=4y5
(40.8+41.1)/2
i = 12 y 13
Q1=P25 =
40.95
Q3=P75 =
El 25 % de egresados de conabilidad tenen un sueldo anual incial menor o igual a 40.95 (miles $), El 75 % de egresados egresados de conabilidad conabilidad tenen como como maximo un sueldo inicial anual de 49.8 (miles $
ESAD ADOS OS DE DE CONT CONTAB ABIL ILID IDAD AD SUEL SUELEN EN TEN TENER ER MEJ MEJOR OR SUE SUELD LDO O INIC INICIA IAL, L, ¿DI ¿DIFE FERE RENC NCIA IA ENT ENTRE RE A C. EGR EGRES Observamo Obser vamoss que en los egresa egresados dos de market marketng ng en promedi promedio o tenen un sueldo sueldo inicial inicial de 36.3 (mil (mil Concluimos que los egresados egresados de marketng marketng endra un sueldo anual inicial menor menor al de conabilida conabilida Si calculamos la Desviacion Esandar y el Coefciene de Variacion: Variacion: EGRESADOS DE MARKETING DE= 5.05
EGRESADOS DE CONTABILIDAD CV = 13.91
DE= 6.58
Am Ambo boss da daos os so son n hom homog ogen eneo eos, s, ya qu que e la la des desvia viaci cion on es esa and ndar ar no es gr gran an ca cant ntda dad. d. Exi Exis se e men menos os v A di dier eren enci cia a de lo loss de co con nab abili ilida dad d que que var varia ia un un poc poco o mas mas y po porr ello ello su suss sueld sueldos os son son muc mucho ho ma mass el
DIAPOSITIVA 70: EDADES EDADE S DE PERSONAS QUE TRABAJAN DESDE SUS HOGARES 18 54 20 40
36
A. CALCULE: MEDIA, MEDIANA Y MODA MEDIA: 695/20 =
46
42
25
MEDIANA: de menor a mayor
34.75
18-20-25-25-25-26-27-27-28- 33 MEDIANA= (33+36)/2 =
MODA = 25 B. edad mediana de la población de odos los adulos es de 36 años C. Use Use la ed edad ad med media iana na de de los los dao daoss ane aneri rior ores es par para a decir decir si las las pers person onas as que que r rab abaj ajan an des desde de sus sus h MEDIANA = 34.5 La mediana de la muestra es de 34.5, quiere decir que el 50 % de las personas enen como maximo la poblacion de los adultos, ya que esta es de 36 años. D. CALCULE: CUARTIL 1 , CUARTIL 3 Q1 = P25
Q3 = P75
Q1 = PERCENTIL 25: n=20, p=25 i = (25/100)20 =
Q3 = PERCENTIL 75: 5
n=20, p=75 i = (75/100)20 =
i = 5y 6
(25+26)/2
i = 15 y 16
Q1=P25 =
25.5
Q3=P75 =
El 25 % de personas que rabajan desde sus hogares tenen una edad menor o igual a 25.5 años, el El 75 % de de personas personas que que rabaja rabajan n desde desde sus hogar hogares es tenen tenen como como maximo maximo 43.5 43.5 años de edad, edad, el re
E. CALCULE: PERCENTIL 32 PERCENTIL 32: n=20, p=32 i = (32/100)20 = i=7
6.4 P32 = 27
El 32 % d de e personas personas que que rabaja rabajan n desde desde sus hogar hogares es tenen tenen una una edad meno menorr o igual igual a 27 años, años, el o
28.4
37.7
35.8
30.6
35.2
34.2
40.2
44.2
45.2
47.8
38.0
53.9
a mayor
MODA: Valor repedo con mas frecuencia
-37.7-39.5-42.4-45.0
MODA = 34.2
35.5
a mayor
MODA: Valor repedo con m
.5- 44.2 - 45.2 -47.8-49.1-49.7-49.9-53.9-55.5-57.1 44.7
7.5 Q3=P75 = 39.5
l reso es mayor a dicho mono.
12 (49.7+49.9)/2 49.8
el reso es mayor mayor.. ), el reso es mayor a dicho mono.
MODA = -
BOS SUELDOS INICIALES DE MARKETING Y CONT CONTABILIDAD? ABILIDAD?
s $), en comparacion con los de conab conabilidad ilidad quienes tenen 45.7. d , ya que un 75% en marketng como maximo tene 39.5 (miles $) mienras que en conabilidad conabilidad
CV = 14.39
riacion riacio n en el caso de los egr egresados esados de mark marketng etng es por ello que sus sueldo sueldoss es esan an casi en un mis evados que los de marketng y unos pocos son similares. si milares.
25
48
53
27
26
37
27
33
28
40
45
25
36 -37-40-40-42-45-46-48-53-54 34.5
ogares tenden a ser más jóvenes o más viejos que la población de odos los adulos.
un promedio de 34.5 años de edad que trabajan desde sus hogares. Entonces son mas jovenes qu
15 (42+45)/2 43.5
reso es mayor mayor.. so es mayor mayor..
ro 68 % es mayor mayora a dicha edad.
42.4 41.1
as frecuencia
41.7
40.8
55.5
43.5
49.1
49.9
aumena a 49.8.
mo rango.
SEMANA 2 - EJERCICIOS DIAPOSITIVA DIAPOSITIVA 89: TARIFA DE RENTA DE AUTOS POR DIA ESTADOS DEL ESTE DE USA BOSTON
ATLANTA
MIAMI
NEW YORK
43
35
34
58
DESVIACION ESTANDAR:
9.8488578018
TARIFA $
A. CALCULE: MEDIA, VARIANZA y DESVIACION ESTANDAR MEDIA: 266/7= VARIANZA: 582/6 =
38 n = 7,
n-1=6 97
Observamos con la MEDIA que el promedio de las arias de auos del ese en USA es de 38 $. Los daos son relatvamene homogeneos, ya que la DE no es an grande. B. MUESTRA DEL OESTE: MEDIA = 38
VARIANZA = 12.3
De igual manera que en los auos del ESTE, el promedio de las arias de auos del oese en USA es de 38 Comparan Comp arando do con los los auos del del ese, ese, los daos daos del oese oese son basa basane ne homog homogeneo eneoss y no esan an an dispers dispers en los los auos auos del ese ese la vari varianza anza es es casi maxim maxima a y se debe debe a que que los daos daos es es
DIAPOSITIVA DIAPOSITIV A 90:
TIEMPOS DE VELOCISTAS DE UNA UNIVERSIDAD (EN MINUTOS) TIEMPOS CUARTO MILLA
0.92
0.98
1.04
0.90
TIEMPOS EN MILLA
4.52
4.35
4.60
4.70
Despué Desp uéss de de ver ver es eso oss da daos os,, el el en enre rena nado dorr com comen enó ó qu que e en en un un cua cuar ro o de de mil milla la lo loss tem tempo poss er eran má máss hom hom Use la desviación esándar y el el coefciene coefciene de variación variación para para resumir la variabilidad variabilidad en los daos. El uso d TIEMPOS EN UN CUART CUARTO O DE MILLA MEDIA: 4.83/5=
0.97
VARIANZA: 0.0128/4 =
DE DESV SVIA IACI CION ON EST ESTAN ANDA DAR: R: TIEMPOS EN UNA MILLA
0.056 0.05656 5685 85425 425
n = 5,
n-1=4
0.0032
MEDIA: 22.67/5=
4.53
VARIANZA: 0.0672/4 =
DE DESV SVIA IACI CION ON EST ESTAND ANDAR: AR:
n = 5,
n-1=4
0.0168
0.12 0.1296 9614 1481 814 4
Si utlizamos el coefcien coefciene e de variacion, podremos decir que esa equivocado ya que el CV en un cuaro mucho mas homogene homogeneos. os. Porr or Po oro o lado lado,, al ha hace cerr uso uso de de la DE DE,, noa noamo moss que que en un cua cuar ro o de de mill milla a es me meno norr que que en una una mil milla la.. Es Eso oi Ademas, odo ello se debe debe a que en un cuaro de de milla los tempos obenidos obenidos son mucho menores menores que e
ORLANDO PITTSBURGH 30
DE = 3.5
30
WASHINGTON DC 36
COEFIC COE FICIEN IENTE TE DE VARI ARIACI ACION: ON:
25. 25.9180 9180468 468
COEFICIENTE DE VARIACION:
9.21052632
.
s. Eso se debe a que su DE y CV son basan basane e bajos al igual que su Varianza. En cambio, n muy dispersos enre ellos.
0.99 4.50
géneos. l coefciene de variación, ¿indica que la aseveración del enrenador es correca?
COEFIC COE FICIEN IENTE TE DE DE VARI VARIACI ACION: ON: 5.85595 5.85595678 678
COEFIC COE FICIEN IENTE TE DE DE VARI VARIACI ACION: ON: 2.85872 2.85872991 991
e milla es mayor que en una milla e indicaria que en una milla los daos son ndicaria que eectvamene eectvamene los daos son menos dipersos en un cuaro de milla.
los de una milla, por ello exise ciera dieren dierencia cia en valores.
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