Estadistica y Probabilidades Tarea1 Carlos Sevilla

 

  AREA 1 Estadísca y probabilidades Profesor: Willy Víctor Mandujano Mieses

Integrantes Castro Mariño Luis Garrafa García Marn

 

Reyes Chávez Jorge Sevilla La Rosa Carlos Vásquez Lam Ismael 

2018 

 

TAREA 1 – Estadística y probabilidades

TAREA 1

1. Si la Población de donde proviene la muestra es de 3672 micro-empresas industrialestexles

a) Para un error de muestreo del 5% hallar un tamaño de muestra b)

Que ssucede ucede con n si el error error de muestreo es ahora ahora el 9%

 

c)

Que sucede con n si el error de muestreo es ahora del 10%

 

d)

Hallar e % si ahora el tamaño de la población objeva es de 4000 micro-empresas

texles a

b

c

e= error

3672 5.00%

3672 9.00%

3672 10.00%

n = Tamaño de muestra

361

119

97

N= Universo

Fórmula en Excel para hallar en tamaño de muestra: =SUMA(N/((e^2*(N-1)+1))) Rpta a: El tamaño de muestra para para un 5% de error es 361 empresas. Rpta b: El tamaño de muestra muestra para un 9% de error es 119 empresas. Rpta c: El tamaño de muestra muestra para un 10% de error es 97 empresas.

 

d N= Universo n = Tamaño de muestra e= error

4000 361 5.26%

4000 119 9.17%

4000 97 10.15%

Formula en Excel para hallar el % de error: =SQRT(N/(n*(N-1)+1)) Rpta d: El porcentaje de una población objeva de 4000 micro-empresas y con muestras de: 361 el porcentaje de error es 5.26%. 119 el porcentaje de error es 9.17 %. 97 el porcentaje de error es 10.15 %.

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TAREA 1 – Estadística y probabilidades

2. Para 60 empresas comercial de Sofware y Hardware en la Av. Garcilaso de la Vega, dar 2 ejemplos de variables discretas, asimismo, mencione el tamaño de muestra, las unidades en las que se tomarían los datos y la temporalidad de los mismos y el po de datos que generará

Dos ejemplos de variables discretas podemos mencionar: memorias USB y juegos de video, de los cuales se pueden tomar una muestra de 3000 unidades de cada una y se procedería a separar y determinar que marcas de USB y juegos son los más demandados al igual que el número de unidades vendidas en un periodo de 12 meses. Leyenda Tamaño de muestra Unidades Tipo de variable tem poralidad Leyenda Tamaño de muestra Unidades Tipo de variable temporalidad

n=3000 memorias USB Discreta De corte Ene-Dic 2015

 

n=3000 Juegos de video Discreta De corte Ene-Dic 2015

3. Para una empresa comercial de Sofware y Hardware 2 ejemplos de variables discretas, asimismo, mencione el tamaño de muestra, las unidades en las que se tomarían los datos y la temporalidad de los mismos y la serie de datos que generará

Para el mismo ejemplo aplicado en el ejercicio 2 de las 3000 muestras de memorias y videojuegos se pueden recoger la venta total de cada mes de las memorias y videojuegos y determinar qué meses generó más ingresos.

Leyenda Tamaño de muestra

n=3000

Unidades

memorias USB

Tipo de variable tem poralidad Leyenda

Connua Serie de empo Ene-Dic 2015

Tamaño de muestra Unidades Tipo de variable temporalidad

n=3000 Juegos de video Connua Serie de empo Ene-Dic 2015

4. Para 45 micro empresas de procesamiento de datos e inormación, elaborar 2 ejemplos de variables connuas, del mismo modo, mencione el tamaño de muestra, las unidades en las que se tomarían los datos, la temporalidad de los mismos y el po de datos que generará.

Dos ejemplos de variables connúas candad de memoria ulizada por un periodo de 6 meses y las horas de mantenimiento del equipo. Se tomaría como muestra 40 empresas para tener

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TAREA 1 – Estadística y probabilidades

un margen de error del 5%. Como datos se tomarán las horas de mantenimiento y la candad de Megabytes ulizadas dentro del periodo de un mes. Leyenda Tamaño de muestra Unidades Tipo de variable temporalidad Leyenda Tamaño de muestra Unidades Tipo de variable temporalidad

n=45 Megabites Connua Serie de empo Jun-Dic 2016

 

n=45 Horas Connua Serie de empo Jun-Dic 2016

5. Para una empresa Diseñadora Diseñadora de Sofware, elabor elaborar ar 2 ejemplos de variables connuas, connuas, del mismo modo, mencione el tamaño de muestra, las unidades en las que se tomarían los datos, la temporalidad de los mismos y el po de datos que generará

La empresa se sofware decide saber cuánta ganancia le genera la venta de anvirus de 100 anvirus en un periodo de 3 meses y cuantas horas en promedio sus ingenieros se dedican al área de soporte técnico tomando como muestra 10 de sus trabajadores. Leyenda Tamaño de muestra Unidades Tipo de variable temporalidad Leyenda Tamaño de muestra Unidades Tipo de variable temporalidad

n=100 anvirus Nuevos soles (Ganancia) Connua Serie de empo Ene-Mar 2015

 

n=10 trabajadores Horas de soporte Connua Serie de empo Ene-Mar 2015

6. Elabore 4 ejemplos de variables Cualitavas ordinales para empresas com comerciales erciales de venta de Computadoras, asigne a los atributos valores numéricos en escala ascendente. del mismo modo, mencione el tamaño de muestra, las unidades en las que se tomarían los datos y la temporalidad de los mismos.

Como variables cualitavas se tomarán en cuenta la velocidad del procesador. Con un stock (población) de 1000 procesadores, se tomará un tamaño de muestra de 50 procesadores de cada po por un periodo de empo de 6 meses. Las unidades de medida se darán en Gigahercios para medir la velocidad del procesamiento de datos.

Tipo de procesador

4

 

TAREA 1 – Estadística y probabilidades

Procesador Core i7

1

Procesador Core i5

2

Procesador Core i3

3

Procesador Core duo

4

Velocidad de procesador Rápido 3.8GHz a más

1

Moderado rápido 2.8GHz - 3.7GHz

2

Moderado 2.4GHz-2.7GHz Lento 2.4GHz a menos

3 4

7. Elabore 4 ejemplos de variables cualitavas Nominales para peque pequeñas ñas empresas dedicadas al control de calidad de hardware, asigne a los atributos y valores numéricos correspondientes

1) Memoria a) RAM b) USB 2) PC a) Portál b) De e esscr criitori torio o 3) PC Ca Cara ract cter erís ísc cas as a) Para Diseño b) Para ocina 4) Ratón a) Uso Or Ordi dina narrio b) Uso par para a ju jueg ego o

8. Dierencie con un ejemplo reerido a un negocio negocio de su interés los conceptos de Población, muestra y variable

Podemos mencionar el caso de un grio que desea saber que octanaje de gasolina es la más demandada por los 100 000 autos en la ciudad (población). Para proceder con el estudio se contarán los primeros 10 000 autos (muestra) que llenen su tanque. Como variables se tomarán la candad de litros de cada po de octanaje vendido. 84 Octanos  90  9 0 Octanos 94 Octanos 96 Octanos

(1) (2) (3) (4)

9. Para calcular el tamaño de muestra de un lote de 1000 unidades de almacenamiento (USB) , se encuentra que las deben almacenar 16 GB ,para ello calcula que de un lote de 10 USB se

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TAREA 1 – Estadística y probabilidades

obene una medida promedio real de 15.8 GB . a) Halle el error % y el tamaño de muestra de acuerdo a los datos a) es adecuado la % del error ulizado y las 10 piezas ulizadas para hallar el tamaño de muestra?, ¿cuáles son sus sugerencias?

  N= Universo n = Tamaño de muestra e= error

1000 10 31.64%

Rpta a: El margen de error es de 31.64% Rpta b: Se opina que el porcentaje de error es considerablemente alto, esto es debido a que la candad de la muestra es baja para la magnitud de la población. Se sugiere que se amplíe el tamaño de la muestra a un 20% (200 unidades) para obtener un error de 7.07%

 

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