Estadistica Tarea 2 Capítulo 2 Equipo 7

Estadística M.E. Lic. Juan Aranda López

Tarea 2, Capítulo 2 Equipo 7 Lizbeth Mireles Martínez.  Ana Karen Karen Liliana Vázquez Uribe

Matricula: 0714845 Matricula: 1497335

2-4 Conocimientos estadísticos y pensamiento crítico. 1. Polígono de frecuencias y gráfica de puntos En el ejemplo 1 se incluye un polígono de frecuencias que describe los pulsos de mujeres, y el ejemplo 4 presenta una gráfica de puntos del mismo conjunto de datos. ¿Cuáles son las principales ventajas de la gráfica de puntos sobre el polígono de frecuencias? R.- La grafica de puntos permite plasmar los datos originales, ya que cada valor representa 1 punto y esto nos permite tener una vista de los datos originales. 2. Diagrama de dispersión El ejemplo 9 incluye un diagrama de dispersión de los datos de las temperaturas y los chirridos de los grillos. En general, ¿Qué tipo de datos se requieren para la construcción de un diagrama de dispersión, y qué revela este tipo de gráfica acerca de los datos? R.- Son datos cuantitativos pareados con ejes horizontales (y) y verticales (x). Esta grafica permite ver si hay relación entre los datos de las dos variables que estamos analizando. 3. Polígono de frecuencias relativas En la figura 2-6 se presentan polígonos de frecuencias relativas para los pulsos de hombres y mujeres. Cuando se comparan dos conjuntos de datos como estos, ¿por qué generalmente es mejor utilizar polígonos de frecuencias relativas en lugar de polígonos de frecuencias? R.-Porque así podemos tener una mejor visión de los resultados y hacer la comparación de los dos conjuntos. 4. Gráfica circular contra gráfica de Pareto En los ejemplos 7 y 8 se incluye una gráfica de Pareto y una circular para los datos de las fuentes de empleo. Para datos como estos, ¿por qué, en general, es mejor utilizar una gráfica de Pareto en vez de una gráfica circular? En los ejercicios 5 a 8, utilice las cantidades de estroncio-90 (en milibecquereles) en una muestra aleatoria simple de dientes de leche; los datos se obtuvieron de residentes de Pensilvania nacidos después de 1979 (según datos de “An   Unexpected Risein Strontium-90 Strontium- 90 in U.S. DeciduousTeeth in the 1990s”, de Mangano, et al., Science ofthe Total Environment). R.- Porque tenemos una mejor perspectiva de los tamaños de los distintos componentes.

Ejercicio 5-8 cantidades de estroncio-90 estroncio- 90 en milibecquereles, milibecquer eles, muestra aleatoria simple de dientes de leche. 155 142 149 130 151 163 151 142 156 133 138 161 128 144 172 137 151 166 147 163 145 116 136 158 114 165 169 145 150 150 150 158 151 145 152 140 170 129 188 156 Estadística Aplicada 1

5. Gráfica de puntos Construya una gráfica de puntos de las cantidades de estroncio-90. ¿Qué sugiere la gráfica de puntos acerca de la distribución de esas cantidades? R.- La distribución de los puntos y como se distribuyen, ya que la mayoría está alrededor de los 150 milibecquereles.

6. Gráfica de tallo y hojas Construya una gráfica de tallo y hojas con las cantidades de estroncio-90. ¿Qué sugiere la gráfica acerca de la distribución de esas cantidades? R.- Se observa que tiene una distribución sesgada hacia la derecha.

7. Polígono de frecuencias Construya un polígono de frecuencias para las cantidades de estroncio-90. En el eje horizontal use los valores de marca de clase de los intervalos de clase de la distribución de frecuencias incluida en el ejercicio 18 de la sección 2-2: 110119, 120-129, 130-139,140-149, 150-159, 160-169, 170-179, 180-189. Estadística Aplicada 2

R.8. Ojiva Construya una ojiva para las cantidades de estroncio-90. En el eje horizontal, use las fronteras de clase correspondientes a los límites de clase del ejercicio 7. ¿Cuántas cantidades están por debajo de 150 milibecquereles? R.- 17 están por debajo

En los ejercicios 9 a 12, utilice los 62 pesos del plástico desechado, que aparecen en El conjunto de datos 22 en el apéndice B. 9. Gráfica de tallo y hojas Utilice los pesos para construir una gráfica de tallo y hojas. ¿Qué sugiere esta gráfica acerca de la distribución de los pesos? R.- Se observa una distribución sesgada pero dentro de todo normal. 0 1 2 3 4 5

12356677888999 11234444444445556678 001111113334668888999 0345 36 2

10. Gráfica de puntos Construya una gráfica de puntos con los pesos del plástico de desecho. ¿Qué sugiere esta gráfica acerca de la distribución de los pesos? R.-Que el mayor porcentaje de peso está en el rango de las 2 libras y el menor en 5 libras.

11. Ojiva Utilice los pesos para construir una ojiva. En el eje horizontal, use las siguientes fronteras de clase: -0.005, 0.995, 1.995, 2.995, 3.995, 4.995, 5.995. (Sugerencia: Consulte el ejercicio 8 de la sección 2-2). ¿Cuántos pesos están por debajo de 4 libras? R.- 59 están por debajo de las 4 libras. 12. Polígono de frecuencias Utilice los pesos del plástico desechado para construir un polígono de frecuencias. En el eje horizontal, use las marcas de clase obtenidas de los siguientes intervalos de clase: 0.00-0.99, 1.00-1.99, 2.00-2.99, 3.00-3.99, 4.00-4.99, 5.005.99. Estadística Aplicada 3

Tabla 2-9 Universidad

Frecuencia relativa

Publica de 2 años Publica 4 años Privada de 2 años Privada 4 años

36.8% 40.0% 1.6% 21.9%

13. Gráfica de Pareto para matrículas de licenciatura En la tabla 2-9 (basada en datos Del U.S. National Center for Education Statistics) se muestra la distribución de matrículas de estudiantes de licenciatura. Construya una gráfica de Pareto con los datos de esa tabla.

14. Gráfica circular para matrículas de licenciatura Construya una gráfica circular para los Datos de la tabla 2-9. Compare esta gráfica con la gráfica de Pareto del ejercicio 13. ¿Qué gráfica es más adecuada para mostrar la información de la tabla 2-9? R.-La Grafica de Pareto

Estadística Aplicada 4

15. Gráfica circular de errores en la solicitud de empleo Se entrevistó a un grupo de gerentes financieros de empresas estadounidenses, sobre las áreas en que los candidatos a un puesto laboral cometen errores. Las áreas y la frecuencia de las respuestas son las siguientes: entrevista (452); curriculum vitae (297); carta de referencia (141); verificación de referencias (143); seguimiento de entrevista (113); llamada de selección (85). Estos resultados se basan en datos de Robert Half Finance and  Accounting. Construya una gráfica circular que represente los datos anteriores.

Estadística Aplicada 5

16. Gráfica de Pareto de errores en la solicitud de empleo Construya una gráfica de Pareto con los datos del ejercicio 15. Compare esta gráfica con la gráfica circular. ¿Qué gráfica es más adecuada para mostrar la importancia relativa de los errores cometidos por los individuos que solicitan empleo?

17. Gráfica circular de grupos sanguíneos Construya una gráfica circular que describa la Distribución de los grupos sanguíneos del ejercicio 29 en la sección 2-2.

Estadística Aplicada 6

18. Gráfica de Pareto de grupos sanguíneos Construya una gráfica de Pareto que describa la distribución de los grupos sanguíneos del ejercicio 29 en la sección 2-2.

19. Gráfica de Pareto de descarrilamiento de trenes Construya una gráfica de Pareto que describa la distribución del descarrilamiento de trenes del ejercicio 30 en la sección 2-2.

Estadística Aplicada 7

20. Gráfica circular de descarrilamiento de trenes. Construya una gráfica circular que describa la distribución del descarrilamiento de trenes del ejercicio 30 en la sección 2-2.

En los ejercicios 21 y 22, utilice los datos pareados del apéndice B para construir un diagrama de dispersión.

Estadística Aplicada 8

23. Gráfica de series de tiempo para la ley de Moore En 1965 Gordon Moore, uno de los fundadores de Intel propuso lo que ahora se conoce como la ley de Moore: el número de transistores por pulgada cuadrada en los circuitos integrados se duplica aproximadamente cada 18 meses. La siguiente tabla lista el número de transistores por pulgada cuadrada (en miles) para varios años diferentes. Construya una gráfica de series de tiempo con los datos.

Transistores 450000 400000    o    p    m    e    i    t    r    o    p    s    e    i    r    e    s    e     d    a    c    i     f    a    r    G

350000 300000 250000 200000 150000 100000 50000 0 Transistores

1971

1974

1978

1982

1985

1989

1993

1997

2.3

5

29

120

275

1180

3100

7500 24000 42000 220000410000

Estadística Aplicada 9

1999

2000

2002

2003

24. Grafica de series de tiempo para telefonía celular. La siguiente tabla muestra el número de suscripciones de telefonía celular (en miles) en Estados Unidos en varios años. Construya una gráfica de series de tiempo de los datos. Un crecimiento lineal se observaría como una gráfica con una línea aproximadamente recta. ¿La grafica de series de tiempo muestra un crecimiento lineal? Si, ya que va a en ascendencia.

Número 250000

207,900

200000

158,722

150000

128,375 Número 100000 86,047 55,312

50000

33,786 0

7,557 1,231 3,509

16,009

340 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005

Estadística Aplicada 10

25. Tasa de matrimonios y divorcios. La siguiente tabla incluye las tasas de matrimonios y divorcios por cada 100º habitantes en los Estados Unidos en años seleccionados desde 1900 (de acuerdo con datos del Departamento of Health and Human Services) Construya una gráfica de barras múltiples con los datos. ¿Por qué estos datos consisten en las tasas de matrimonio y divorcios y no en las cantidades totales de matrimonios y divorcios?

Porque no puede haber 9.3 matrimonios, ni 0.9 divorcios. La tendencia de las gráficas muestra que hay más matrimonios por año que divorcios. Comente sobre cualquier tendencia que observe en estas tasas y dé alguna explicación.

 Año Matrimonios Divorcios

1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 9.3 10.3 12.0 9.2 12.1 11.1 8.5 10.6 10.6 9.8 8.3 0.7 0.9 1.6 1.6 2.0 2.6 2.2 3.5 5.2 4.7 4.2

Gráfica de Divorcios y Matrimonios 2000 1990 1980 1970 1960 1950 1940 1930 1920 1910 1900 0

2

4

6

8

10

12

14

1900

1910

1920

1930

1940

1950

1960

1970

1980

1990

2000

Divorcios

0.7

0.9

1.6

1.6

2

2.6

2.2

3.5

5.2

4.7

4.2

Matrimonios

9.3

10.3

12.0

9.2

12.1

11.1

8.5

10.6

10.6

9.8

8.3

Estadística Aplicada 11

26. Género de estudiantes La siguiente tabla incluye el número (en miles) de hombres y mujeres estudiantes de educación superior en diferentes años. (Las proyecciones son del U.S. National Center for Education Statistics). Construya una gráfica de barras múltiples de los datos, y luego describa cualquier tendencia.

La tendencia que muestra la gráfica es que hay más mujeres que hombres estudiando la escuela de educación superior en la temporada de los años 2004 a 2010.

Género de Estudiantes 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Mujeres

9,826

9,995

10,203

10,407

10,655

10,838

10,944

Hombres

7268

7356

7461

7568

7695

7802

7872

Estadística Aplicada 12