Estadística Inferencial I Unidad 1

 

Estadística Inferencial I Ingeniería en Gestión Empresarial

 

Objetivo •

Analizar y aplicar conceptos, técnicas de la estadística inferencial en la solución de problemas en reas de la Ingeniería! Así como la toma de decisiones, con base en los elementos teóricos ad"uiridos, "ue permitan reducir la incertidumbre!

 

#O$%E&E'#IA( %)E*IA( •

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+erivar funciones con variables v ariables independientes independientes mltiples! Integrar funciones de una sola variable independiente!

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)esolver )e solver sistemas de ecuaciones lineales mediante los métodos de #)A$ #)A$E) E) o GA-((./O)+A'!  Aplicar las leyes de probabilidad a los fenómenos organizacionales organizacionales de las empresas! -tilizar, como medida del desempe0o de las acciones, los indicadores paramétricos1 media y varianza! #onocer y comprender comprender las características características de la distribución normal! -tilizar soft2are 3(tatgraf4ics5!

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Actitud proactiva!

 

Evaluación +iagnostica •

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6! #omo se calcula 1  a5 media b5mediana c5moda d5varianza e5+esviación Estndar 7! #omo calcularías la probabilidad de "ue al tirar un dado el nmero "ue obtengas sea un 8 o un 9 8! )esolver el siguiente sistemas de ecuaciones lineales por el método de Gauss./ordan1 7: ; y < z = 7 8: < y ; 7z = > .: < 7y < ?z = .? 9! @#omo representarías representarías los las pr probabilidades obabilidades de é:it é:ito o o fracaso de 6, tiros de una moneda donde el 9?B de ellos fueron cruz y el ??B fueron caraC! ?! @ "ue realizara la siguiente función de $icrosoft E:celC1 =ID3A'+3A6,A6F6?5,6,5

 

-nidad 61 Introducción a la estadística inferencial! •

#ompetencia especíca a desarrollar •

 Entender los conceptos fundamentales de la inferencia estadística!

 

-nidad 61 Introducción a la estadística inferencial! 6!6 Hreve 4istoria de la estadística! 6!7 #oncepto de estadística! 6!8 Estadística descriptiva! 6!9 Estadística inferencial! 6!? Hreve introducción a la inferencia estadística! 6! &eoría de decisión en estadística! 6!J #omponentes de una investigación estadística! 6!K )ecolección de datos! 6!> Estadística parametrica 3población y muestra aleatoria5! 6!6 Aplicaciones!

 

Actividades de Aprendizaje •

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+iscutir los conceptos bsicos de probabilidad aplicados a la inferencia! Investigar en fuentes de información sobre temas y artículos relacionados con la inferencia estadística! Investigar la diferencia entre estadística descriptiva y la inferencial Analizar sistemas de su entorno usando los conceptos de estadística  +iscutir acerca de los métodos de recolección de datos Analizar los diferentes tipos de muestreo

 

6!8 Estadística descriptiva •

+escribe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y grcos "ue resumen y presentan contenida en ellos! %ara esto se utilizan la lasinformación tablas y grcos de frecuencias absolutas y relativas, y los estimadores de las medidas de tendencia central, dispersión, sesgo y Lurtosis!

 

6!8!6 &ablas de Drecuencia •

Es una tabla resumen en la "ue se disponen los datos divididos en grupos ordenados numéricamente, denominados o categorías! El nmero datosde u observacionesclases "ue pertenecen a determi determinada nadade clases llama frecuencia de clase, el punto medio de cada clase o categoría se llama marca de clase y la longitud de una clase se conoce como intervalo dede clase! Ma frecuencia absoluta es el nmero o cantidad observaciones iguales o semejantes "ue se encuentran comprendidas dentro de un determinado intervalo de clase1 mientras la frecuencia relativaabsoluta es el cociente resulta dividir la frecuencia de una"ue clase para de la suma

total de frecuencias de todas las clases de una tabla de

 

6!8!7 )epresentación Grca •

6!8!7!6 +iagrama de s sectores ectores11 Est Est  rreprese epresentación ntación grca consiste en dividir un círculo en tantos sectores circulares modalidades presente cualitativo,como asigna asignando ndo un ngulo centralelacarcter cada sector circular proporcional a la frecuencia absoluta ni, consiguiendo de esta manera un sector con rea

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proporcional también a ni! 6!8!7!7 6!8! 7!7 Nist Nistogra ograma1 ma1 Al ser esta repr represen esentaci tación ón una representación por reas, 4ay "ue distinguir si los intervalos en los "ue aparecen agrupados los datos son de igual amplitud o no!

 

6!8!8 $edidas descriptivas •

Mos fenómenos biológicos no suelen ser constantes, por lo "ue ser necesario "ue junto a una medida "ue indi"ue el una valor alrededor cual se agrupan se asocie medida "ue del 4aga referencia a lalos datos, variabilidad "ue reeje dic4a uctuación! Estudiaremos los estadísticos "ue nos van a orientar sobre cada uno de de información1 los estos cualesniveles se agrupa la muestra, valores la mayoralrededor o menor de uctuación alrededor de esos valores, nos interesaremos en ciertos valores "ue marcan posiciones características de yuna distribución de frecuencias así como su simetría su forma!

 

$edidas representativas de un conjunto de datos estadísticos

 

En este sentido pueden e:aminarse varias características, siendo las ms comunes1 •

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Ma tendencia central de los datosP Ma dispersión o variación con respecto a este centroP Mos datos "ue ocupan ciertas posiciones! Ma simetría de los datos! Ma forma en la "ue los datos se agrupan!

 

6!8! 6! 8!9 9 Estad stadíístic sticos os de te tend nde enci ncia central •

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$edia $ediana $oda

 

Ma $edia •

es una medida descriptiva "ue se calcula sumando los valores numéricos y dividiendo entre el nmero de valores! la media poblacional conoce#lculo c omo Q como 3mu5 y laAmedia muestral como se3:labarra5! de la media poblacional Q1