estadistica descriptiva

PRACTICA ENCARGADA Nº1 Resolver los problemas siguientes: 1.-indique el tipo de variable que sea la más apropiada para cada una de las siguientes variables: 

Edad. (cuantitativa continua)



Tamaño de bebida (pequeño, mediano, grande). (cualitativa jerárquica )



Ventas anuales.  (cuantitativa continua)



Numero de camiseta de un jugador. (cuantitativa discreta)



Placa del automóvil. (cualitativa nominal)



Número de DNI. (cualitativa nominal)



Forma de pago (efectivo, cheque, tarjeta de crédito). (cuantitativa continua)



Tipo de medallas (oro, plata, bronce). (cualitativa jerárquica)



Puesto de llegada en una competencia. (cuantitativa jerárquica)



Numero de celular. (cualitativa nominal)



Número de personas a favor del aborto. (cuantitativa discreta)



Numero de hermanos. (cuantitativa discreta)

Para cada ejercicio, identificar: la población , la muestra, la unidad elemental, la variable, tipo de variable, observación, parámetro, y valor del estadístico. 2.- se presentaron algunos resueltos del informe gerencial de marketin g “perfil del adulto joven “elaborado por apoyo opinión y mercado. (www. Apoyo.com). el informe fue elaborado a partir de los resultados de una encuesta realizada el 14 julio del 2015 a una muestra aleatoria conf ormada por 2000 jóvenes de lima metropolitana, de todos los niveles socioeconómicos y cuyas edades fluctúan entre los 21 y 35 años de edad. 

El ingreso medio mensual es de 850 nuevos soles.



El 1% tiene estudios de postgrado, el 12% educación universitaria completa; el 15% educación universitaria incompleta y el 2% educación primaria incompleta.



El 42% de jóvenes trabaja en empresas estatales.

Solución: Población: jóvenes de lima metropolitana de todos los niveles socioeconómicos y cuyas edades fluctúan

entre 21 y 35 años de edad. Muestra: 2000 jóvenes de lima metropolitana de todos los niveles socioeconómicos y cuyas edades

fluctúan entre 21 y 35 años. Unidad elemental: 1 joven de lima metropolitana de cualquier nivel socioeconómico y cuya edad fluctúan

entre los 21 y 35 años de edad.

LA VARIABLE

TIPOS DE VARIABLES

OBSERVACION

X1 = ingreso mensual

v. cuantitativa continua

X1 = s/.850

X2 =Grado de estudio

V. cualitativa Jerargica

X2= Educacion

X3 = Tipo de empresa

V. cualitativa nominal

X = Estatal

PARAMETROS El ingreso promedio mensual

VALOR DEL ESTADISTICOS

El ingreso medio mensual es de 850 nuevos soles Porcentaje de jóvenes El 12% universidad que tienen cierto completa grado de estudios Porcentaje en cierto Empresas estatales tipo de empresa

3.-en una granja avícola se estudia el número de pollos vendidos cada mes (x) y el número de pavos vendidos cada mes (y), para lo cual se toma una muestra de tamaño 5 obteniéndose: X y

10 20

15 24

15 29

20 35

20 29

a) La unidad elemental para x es: Un pollo vendido cada mes b) La unidad elemental para y es: Un pavo vendido cada mes Población: Granja Avicola Muestra: LA VARIABLE X= Venta de pollos Y= Venta de pavos

TIPOS DE VARIABLES V. cuantitativa continua V. cuantitativa continua

OBSERVACION X= 90 Y=137

PARAMETROS Cantidad de pollos vendidos mensual Cantidad de pavos vendidos mensual

VALOR DEL ESTADISTICOS 90 pollos vendidos en el transcurso mensual 137 pavos vendidos en el transcurso mensual

4.- en un estudio de preferencia de bebidas de gaseosas realizado en una muestra de 100 alumnos de la universidad peruana de las Américas en el semestre 2014-II se han obtenido los siguientes resultados: 

El 52% de los encuestados fueron de sexo masculino.



El 47% de los encuestados prefieren la gaseosa en p resentación de plástico.



El 40% de los encuestados prefiere la marca inca kola y el 30% prefiere coca cola.



La edad promedio de los encuestados es de 20.47 años



El numero promedio de gaseosas tamaño mediano consumidas por alumno es de 3.4. POBLACION: Alumnos de la universidad alas peruanas de las Américas en el semestre 2014-II Muestra: 100 alumnos de la universidad Alas Peruanas de las Americas en el Semestre 2014-II Unidad elemental: un alumno de la Universidad Alas Peruanas de las A mericas en el Semestre 2014-II

LA VARIABLE

X= Genero

TIPOS DE VARIABLES

OBSERVACION

V. Cualitativo nominal V. Cualitativo nominal

X= masculino

Z= preferencia de marca

V. Cualitativo nominal

Z= Marcas de bebida

F=Edad promedio

V. cuantitativo continuo V. cuantitativo continuo

F= 20.47

Y=Preferencia en presentación de plástico

G=Numero de Gaseosas consumidas

Y=plástico

G= 3.4

PARAMETROS

Porcentaje de Genero Porcentaje de preferencia en presentación Porcentaje de preferencia de marca Edad Promedio de los encuestados Promedio de Consumo

VALOR DEL ESTADISTICOS

Es 52% fueron del sexo masculino El 47% prefieren las gaseosas en presentación de plástico El 40% prefieren la marca inca kola La edad Promedio es de 20.47 años El promedio de gaseosas consumidas por alumno es 3.4

5.- estudios realizados sobre la contaminación ambiental coinciden en que los principales causantes de la contaminación del aire son la combustión en los vehículos con motores diesel y la falta de un mantenimiento técnico. Para tener información cuantitativa de lo mencionado anteriormente, se ha tomado una encuesta a una muestra de 30 choferes de la ruta portada del sol -santa Anita (línea p) encontrándose los siguientes resultados:



El numero promedio de veces que los choferes realizan una revisión técnica a sus vehículos de 1.36 veces al año.



La ganancia promedio por día es de 97.73 nuevos soles.



20 choferes poseen un grado de instrucción secundario, 5 choferes poseen primaria completa, 5 choferes poseen nivel universitario.

Población: contaminación ambiental con los Vehículos con motores diésel y su falta de mantenimiento Muestra: 30 choferes de la ruta portada de sol-santa Anita (línea p) Unidad: elemental: un chofer de la ruta portada del sol- santa Anita (línea p)

LA VARIABLE

TIPOS DE VARIABLES

OBSERVACION

X= Revisión técnica

v. Cualitativa nominal

X= 1.36

Y= Ganancia

v. cuantitativa Continua

Y= S/97.73

Z= Grado de instrucción

V. cualitativa Jerárquico

Z= Estudios

PARAMETROS

VALOR DEL ESTADISTICOS El promedio de veces El promedio de veces que realizan una que realizan una revisión técnica revisión técnica es de 1.36 veces al año

La Ganancia promedio por día EL promedio de choferes con grado de instrucción

La Ganancia promedio por día s/97.73 soles 20 choferes poseen grado de instrucción secundaria

6.- la microempresa “don Faustino”, fabrica yogurt y va a lanzar al mercado un nuevo sabor de yogurt; como desea conocer la necesidad de los consumidores de yogurt que acuden a lo s supermercados “plaza vea” de huacho encontrándose los siguientes resultados 

El 75% de los encuestados consume yogurt por costumbre, frente a un 20% que lo ha ce por gusto y un 5% que lo hace por dieta.



El 33% consume la marca “Gloria”



El precio promedio que estarían dispuestos a pagar por un yogurt de 1 litro es de 4.50 nuevos soles.



El 95% prefiere el yogurt con fruta f rente a un 5% que lo prefiere natural. Población: Micro empresa “Don Faustino” - fábrica de yogurt Muestra: consumidores de yogurt que acuden a lo s supermercados “plaza vea” de huacho Unidad elemental: un consumidor de yogurt que acude a los supermercados “plaza vea” de huacho

LA VARIABLE

TIPOS DE VARIABLES

X= consumidor de yogurt

v. cualitativo nominal

X2= consumidor de la marca “gloria”

v. cualitativo nominal

X3= Precio promedio

V cuantitativo continuo

X4= preferencia de tipos de yogurt

v. cualitativo nominal

OBSERVACION X1= consumismo

X2= Marca gloria

X3= Precio a pagar

X4= Preferencia

PARAMETROS Porcentaje de encuestados que consumen yogurt Porcentaje que Consumen la marca “gloria” el Precio promedio a pagar por un yogurt de 1 litro Porcentaje de preferencia de tipos de yogurt

VALOR DEL ESTADISTICOS el 75% de encuestados consume yogurt por costumbre El 33% consume la marca “gloria” el Precio promedio dispuesto a pagar por 1 litro de yogurt es de 4.50 nuevos soles El 95% prefiere el yogurt con fruta

7.- en una planta piloto de leche se ha obtenido la siguiente información. 

El porcentaje promedio de grasa por bolsa de leche es de 3.25% este valor se obtuvo d e una muestra de tamaño 100.



La proporción de bolsas de leche cuyo porcentaje es menor que el establecido es de, 0.09, igual al valor establecido 0.6 y mayor al establecido 0.31, estos valores se obtuvieron en una muestra de tamaño 100.



La proporción de trabajadores solteros y casados en la planta son respectivamente 0.15 y 0.85, estos valores se obtuvieron encuestando a todas las unidades elementales. Población: Planta piloto de leche muestra: 100 bolsas de leche Unidad elemental: una bolsa de leche

LA VARIABLE X1= Promedio de grasa

TIPOS DE VARIABLES v. cuantitativa continua

X2= proporción de bolsas

V. cuantitativa continua

X3= proporción de trabajadores

V cuantitativa discreta

OBSERVACION X1= 3.25%

PARAMETROS Porcentaje promedio de grasa por bolsa de leche

X2= Valor

Porcentaje de la proporción de bolsas de leche

X3= Estado civil

Proporción de trabajadores solteros y casados en la planta

VALOR DEL ESTADISTICOS El porcentaje promedio de Grasa por bolsa leche es de 3.25% El Porcentaje de la Proporción de bolsas de leche es menor que el establecido es de 0,09 La proporción de trabajadores solteros y casados en la planta son

respectivamente 0.15 y 0.85

8.-se desea estudiar las características de las llamadas de larga distancia que salen de una determinada ciudad durante un mes. Es de interés analizar las llamadas de larga distancia de acuerdo al tipo de telefonía empleado para realizar las llamadas (telefonía fija o telefonía móvil, el número de llamadas de larga distancia efectuadas al mes, el tiempo de duración y el horario en que son realizadas. En una muestra aleatoria de 35 llamadas, el promedio de tiempo obtenido fue de 14.3 minutos por llamada; además, se comprobó que el 20% fue realizado en el horario de la mañana, el 30% en la tarde y 50% en la noche. Población: Características de las llamadas de larga distancia Muestra: 35 llamadas aleatoria de larga distancia Unidad elemental: una llamada aleatoria de larga distancia

LA VARIABLE X1= tiempo de promedio de llamadas X2= Horario de llamada

TIPOS DE VARIABLES v. cuantitativa continua

V. cualitativa ordinal

OBSERVACION X1= 14.3

X2= Horario

PARAMETROS Promedio de minutos por llamada El porcentaje de llamadas en horarios del día.

VALOR DEL ESTADISTICOS El promedio de tiempo obtenido fue de 14.3 minutos por llamadas El porcentaje de llamadas por noche es del 50%

9.-una unidad financiera de un banco estatal está estudiando la información que dan sus clientes al solicitar préstamo durante el mes de agosto. Para tal estudio se consideró una muestra de 80 clientes. Algunos de los resultados fueron: 

El 10% declaro tener un trabajo independiente.



La edad promedio de los clientes al solicitar un préstamo fue de 40años.



El 50% declaro ser casado, el 25% divorciado, el 15% soltero y el resto viudo.



El monto promedio de solicitudes fue de s/.3000 mil nuevos soles.

Población: Información de los clientes al solicitar préstamos durante el mes de agosto Muestra: la información de 80 al solicitar préstamo durante el mes de agosto Unidad elemental: la información de un cliente al solicitar un préstamo durante el de agosto

LA VARIABLE X1 = trabajo

TIPOS DE VARIABLES

OBSERVACION

v. cualitativa nominal

X1= independiente

X2= edad promedio

v. cuantitativo continuo

X2= 40 años

X3= estado civil

v. cualitativo jerárquica

X3= Estado civil

X4= monto promedio

v. cuantitativo continua

X4= s/3000

PARAMETROS El porcentaje de trabajo independiente La edad promedio al solicitar préstamo El porcentaje de clase de estado civil El monto promedio de solicites

VALOR DEL ESTADISTICOS El 10% declaro tener un trabajo independiente La edad promedio al solicitar un préstamo fue de 40 años El 50% de clientes es casado El monto promedio de solicitudes de s/3000

10.-el ministerio de agricultura está ofreciendo cursos a distancia y presenciales de capacitación a los integrantes de cooperativa agroindustriales debidamente formadas. La cantidad de estas cooperativas en el país, son de 6750 y la cantidad de integrantes que las conforman es ig ual a 68056. El ministerio quiere conocer mejor a su público objetivo para lo cual ha tomado una muestra de 210 cooperativas, a las cuales se le ha preguntado por: tipo de orientación de la cooperativa (ganadera, agrícola, manufactura, etc.), número de personas participantes, ¿Qué curso de capacitación ya han recibido? Y el ingreso en nuevos soles que manejan al mes. Algunos resultaron arrojaron que en promedio cada cooperativa tiene 35 participantes y que la proporción de cooperativas agrícolas es igual al 41%, sabiendo que todas las cooperativas manejan en promedio un monto iguala a 4500 nuevos soles al mes. Población: integrantes de cooperativa agroindustriales debidamente formadas Muestra: 210 cooperativas agroindustriales debidamente formados Unidad elemental: una cooperativa agroindustrial debidamente formado

LA VARIABLE X1= promedio cooperativo

TIPOS DE VARIABLES V. cuantitativa discreta

OBSERVACION X1= 35

X2= proporción corporativo

v. cuantitativa discreta

X2= agrícola

X3= monto promedio

c. cuantitativa continua

X3= s/ 4500

PARAMETROS Promedio de participantes por cooperativa Proporción de cooperativas agrícolas Monto promedio de todas las cooperativas mensual

VALOR DEL ESTADISTICOS En promedio cada cooperativa tiene 35 participantes Proporción de cooperativas agrícolas es de 41% el promedio total de las cooperativas es igual a s/4500 al mes

11.- con la finalidad de efectuar mejoras con los servicios al turista, se seleccionaron 200 turistas al azar y se les aplico una encuesta en la que se preguntó por: 

Número de días que permanecieron en el país, obteniéndose un p romedio de 8 días.



Medio de transporte que utilizaron para viajar, a lo que el 20% respondió que viajo en avión, el 30% en tren y el 50% en bus.



Dinero gastado durante el tiempo de estadía, de lo que se obtuvo un promedio de 1253.6 nuevos soles por encuestados.



En cuanto al servicio de alimentación el 30% lo califico de excelente, el 20% muy bueno y el 50% bueno.

12.- el departamento de estadística e informática de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión, con la finalidad de contar con mayor información sobre los alumnos matriculados en el curso de estadística general, aplico una encuesta a dichos alumnos en la que se preguntó por: 

Facultad a la que pertenece, a lo que el 35% respondió pertenecer a agronomía.



Número de veces que ha llevado el curso.



Promedio ponderado, obteniéndose un promedio para todos los alumnos de 12.10.



Expectativa la dificultad del curso (muy fácil, fácil, difícil, muy difícil.)

13.- una fábrica de alimentos enlatados, está evaluando algunas características del último lote producidos de duraznos de almíbar para verificar si cumple con las especificaciones de calidad que ofrece a sus clientes. De las 10 000 latas con que cuenta el lote se selecciona aleatoriamente 80 y se obtienen entre otros los siguientes resultados: 

El peso promedio fue de 495 gramos.



Se encontró un promedio de 12.4 mitades de durazno en cada lata.



El 20% de las latas correspondían a la calidad “Grado A”, apto para la exportación.



La empresa compra las latas a 3 fabricantes. 15 latas de las 80 correspondían al fabricante principal.



Defina la población en estudio, muestra, unidad elemental. A partir de los resultados expuestos identifique variables, el

Tipo de variable al que corresponden, valores estadísticos o parámetros (en caso hubieran) y de un ejemplo de observación para cada variable.

14.- la empresa Nicronics S. A. se dedica a la venta de placas circulares plásticas de policarbonato, que importa de Alemania, Holanda y Japón. Las cantidades porcentuales que importa de cada país son 16%, 64% y 20% respectivamente las longitudes de los diámetros de dichas placas se expresan en pulgadas y los pesos de los mismos varían de 480 a 920 gramos. En los últimos tres meses, los clientes nacionales, le han devuelto sus productos debido a la baja resistencia encontrada, por ello, el área de control de calidad ha seleccionado al azar 500 placas circulares (en cantidades proporcionales a lo que importa de cada país) y analizado en un laboratorio, la resistencia alas ralladuras y a los impactos (en ambos casos la resistencia puede ser alta, media o baja). Si la empresa encuentra que efectivamente las placas no satisfacen las condiciones del cliente, se verán obligados a cambiar de proveedores. En base al texto anterior identifique: 

Población, muestra y unidad elemental.



Variables y tipos de variable



Observación, parámetros y valor estadístico