Estadistica Descriptiva Practica No. 1

 

ESTADISTICA DESCRIPTIVA PRÁCTICA No. 1. 

Nombre: Stalin Castillo _ Prof. C. Corniellle. ID: 1093056  LOS DATOS Y LA ESTADÍSTICA  1.1. ¿Cuál es la diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencia estadística? La estadística descriptiva: trata sobre los métodos de la recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica y gráficamente. Mientras que la inferencia estadística:  se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los

datos y extraer inferencia a cerca de la población bajo estudio . 1.2. ¿Qué enfoque está implícito cuando un candidato hace una encuesta entre algunos de sus electores para saber cómo debe votar en las elecciones presidenciales venideras? Determinar la probabilidad de que gane las elecciones.  1.2. Una dependencia del Distrito Santo Domingo clasifica las ocupaciones de los trabajadores como profesional, de oficina y obrero. Los datos se registran con 1, que indica profesional, 2 oficinas y 3 obreros.

a) La variable es cualitativa? Cuantitativa

la

ocupación

del

trabajador.

¿Es

cuantitativa

o

 b) ¿Qué tipo de escala de medición se está utilizando para esta variable? Escala ordinal

1.3.satisfecho En una encuesta de con la firma GALUPdominicana? dominicana se preguntó a 1200 adultos de ¿Qué tan está usted la economía (año 2004). Las categorías las respuestas eran Insatisfecho, Satisfecho y No estoy seguro.

a)  Cuál es el tamaño de la muestra en esta encuesta? 1,200

 b) Los datos son cuantitativos cuantitati vos o cualitativos?

Cualitativos  

c) De quienes respondieron, 28% dijo no estar satisfecho con el estado de la economía de Republica dominicana. ¿Cuantas personas respondieron a esa pregunta? 336 personas 

1.4. La Secretaría de Estado de Industria y Comercio de la Republica dominicana informó haber recibido las solicitudes siguientes para el Premio. Nacional de Calidad DIGENOR: 23 provinieron de empresas de zona francas, 18 de empresas de servicio y 30 de PYMES.

 

  a) El tipo de empresa es cualitativa o cuantitativa? Cuantitativa  b) ¿Qué porcentaje de las postulaciones provino de las  pequeñas? 30x100: 3000/71 42.25

empresas

1.5. Diga si cada una de las variables que siguen es cualitativa o cuantitativa e indique la escala de medición que sea apropiada para cada una.

a) La edad

Cuantitativa  –  escala  escala razón

 b)  sexo

Cualitativa- escala nominal

c) Lugar en la clase_ Cualitativa- escala ordinal  d) Marca del automóvil Cualitativa- escala nominal e)

Número de personas que están muerte Cuantitativa- escala de razón

a

favor

de

la

pena

de

1.6.  Para cada una de las siguientes informaciones, indique la escala de medición que describa mejor la información.

a) En enero de 2003, empleados escala de razón

el

Banco

Popular

tenía

aproximadamente

3400

 b) Una persona responde sí cuando le preguntan si los deportados de Estados Unidos contribuyen a la violencia en República Dominicana_ escala nominal  c) El matutino Hoy informa que la temperatura más alta del día anterior en nuestro país fue de 26 grados Celsius escala de intervalo  c)  En una prueba de aptitud estándar a tres aspirantes a gerentes en una empresa, la calificación más alta fue en idiomas, en segundo lugar, en computación y en tercer lugar lo ocupó las matemáticas escala ordinal

1.7. Una empresa desea probar la eficacia de un nuevo comercial de TV. como parte de la prueba, el comercial se pasa a las 6:30 p. m. en un programa d noticias de

Santo Domingo. días después, empresa información de investigación de mercado lleva a cabo una encuestaDostelefónica paraunarecabar sobre la frecuencia de recursos (porcentaje de los telespectadores que recuerdan haber visto el comercial) y las impresiones del comercial.   a) ¿Cuál es la población para este estudio? La población son todos los todos los espectadores de la cuidad

 

   b) ¿Cuál es la muestra para este estudio? estud io? La muestra para este estudio ha de ser la cantidad representativa de individuos que tengan el hábito de ver televisión en el horario de difusión del comercial . c) ¿Por qué se necesita una muestra para este estudio? Es necesario emplear una muestra en este caso puesto que la cantidad de telespectadores puede ser sustancialmente grande y por ello, el estudio de la variable resultaría inviable.

1.8. Al estudiar el desempeño de las inversiones en acciones de una empresa durante el año pasado, el gerente de investigación de una compañía de fondo de inversión encontró que sólo 43% de las acciones tuvo ganancia superior la tasa esperada al inicio del año.

a) ¿Puede considerarse esta información como un dato de escala de medición nominal? De ser así explique la razón. En caso contrario, ¿por qué no? No, porque esta escala no tiene propiedades cuantitativas y únicamente sirven para identificar las clases.    b) ¿Puede considerarse esta est a información como un dato de escal escalaa de Medición de razón? De ser así explique la razón. En caso contrario, ¿por qué no? Sí, porque esta escala de medición permite, además de lo de las otras escalas, comparar comparar mediciones mediante un cociente.

1.9. Un informe de la revista Fortune reveló que muy pronto los japoneses controlarán el 35% de las ventas de autos en los EE.UU.; comparado con el 28% de finales de los años 80 está a penas a un 8% de lo ocurrido en 1970. ¿Esta información contiene estadística descriptiva, inferencial, o ambas? Explique. Se aplica ambas estadísticas, ya que en la estadística descriptiva se recopiló y ordenó los datos y en la estadística inferencial se interpretaron los datos.

1.10. ¿En cuál escala de medida puede expresarse cada una de las siguientes variables? Explique sus respuestas.

profesor de estadística sobre un unaa escala de “Terrible”, a)  Los estudiantes clasifican a su profesor “No tan malo”, “Bueno”, “Maravilloso”, “Dios Griego” escala nominal, ya que comprende los datos nominales que no tienen un orden: Los números u otros símbolos que se usan simplemente para clasificar un objeto, persona o característica.

 b) Los estudiantes en una universidad están clasificados por profesión, tales como Mercadeo, Administración y Contabilidad Escala nominal, ya que comprende los datos nominales que no tienen un orden: Los números u otros símbolos que se usan simplemente para clasificar un objeto, persona o característica. c) Agrupar mediciones de líquido en octavo, cuarto y galón. Escala de intervalo, ya que se comparan mediciones.

 

d) Los estudiantes están clasificados por cursos usando los valores 1, 2, 3, 4 Escala ordinal, ya que pueden acomodarse en algún orden, aunque no es posible determinar diferencias entre los valores de los datos o tales diferencias carecen de significado .

e) Edades de los clientes. Escala de razón, ya que esta escala de medición permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente.

2.1. Durante un período de 10 años, una empresa de negocio observó los siguientes valores de ingresos netos como un porcentaje de los bienes totales.

TABLA 2.1 1993 1994 1995 1996

14.0% 14.3 14.6 16.1

1998 1999 2000 2001

18.2% 17.5 17.9 17.3

1997 estos porcentajes 18.5 como2002 15.6 Exprese una matriz de datos

Xi: 14.0, 14.3, 14.6, 15.6, 16.1, 17.3, 17.5, 17.9, 18.2, 18,5 Porcentajes de los bienes totales   2.2. Medido en miles de millones de dólares, el Producto Interno Bruto (PIB), anual de un  país fue de $7.401, $7.813, $8.318, $8.31 8, $8.782, $9.262, $9.873 y $10.208 en lo loss del año 2000 a 2006. Exprese los valores como una matriz de datos. Xi: $7.401, $7.813, $8.318, $8.782, $9.262, $9.873, $10.208

PIB anual de un país 2.4. Los empleados de de JVControles Industriales tienen un sistema de horario flexible. Pueden comenzar su jornada de trabajo a las 7:00, 7:30, 8:00, 8:30 y 9:00 a. m. Los datos siguientes representan una muestra de las horas de entra que seleccionaron:

TABLA 2.2 7:00 8:30

8:30 8:30

9:00 8:00

8:00 7:30

7:30 8:30

8:30 7:00

8:30 9:00

7:30 7:00 8:30 8:00

Exprese estas horas como una matriz de datos.

7:00 7:00 7:00 7:30 7:30 7:30 8:00 8:00 8:00 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 9:00 9:00

Hora de entrada que puede comenzar su jornada 2.5. Con los datos siguientes:

TABLA 2.3.

 

14 21 23 21 16 19 25 12 16 18 17 23 24 22 20

22 26 16 19 24 25 25 19 16 19 18 20 17 25 20 23 16 20 19 24 26 15 20 19 20 22

a)  Exprese estos datos como una matriz de datos. Xi: 12 14 15 16 16 16 16 16 17 17 18 18 19 19 19 19 19 19 20 20 20 20 20 20 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 25 25 25 25  26 26 

B) Organice los datos en una tabla de distribución de frecuencias relativas y frecuencias porcentuales Edad (Xi)

fr(%)

fi 

Fi 

Fr(%)

12

1

0.0243

1

0.0243

14 15 16

1 1 5

0.0243 0.0243 0.1219

2 3 8

0.0487 0.0731 0.1951

17

2

0.0487

10

0.2439

18 19

2 6

0.0487 0.1463

12 18

0.2926 0.4390

20

6

0.1463

24

0.5853

21 22

2 3

0.0487 0.0731

26 29

0.6341 0.7073

23

3

0.0731

32

0.7804

24 25 26 ∑ 

3 4 2 41

0.0731 0.0975 0.0487 1

35 39 41

0.8536 0.9512 1

2.6. En CARIBAIR se aceptan reservaciones telefónicas de vuelos. Los datos muestran las duraciones de las llamadas, en minutos, para una muestra de 20 reservaciones telefónicas. Exprese los tiempos de llamadas como una matriz matriz de datos. Elabore una distribución de frecuencias absolutas, acumuladas absolutas, relativas absolutas y acumuladas relativas, es decir una tabla completa d distribución de frecuencias.

-Trace los histogramas correspondientes. -Trace un polígono de frecuencias. 2.1 2.8 2.1 5.5

4.8 5.5 10.4 3.3 3.5 4.8 3.6 5.9 6.6 7.8 10.5 7.5 2.8 5 .5 5.5

3.3 5.8

3.5 5.9

3.6 6.0 6 .0

5.8 5.3 5.5 6.0 4.5 4.8 4.5 6.6

4.8 7.5

4.8 7.8

4.8 10.4

5.3 10.5

 

Xi

fr(%)

fi

Fi 

Fr(%)

2.1

1

0.05

1

0.05

2.8 3.3 3.5

1 1 1

0.05 0.05 0.05

2 3 4

0.1 0.15 0.2

3.6

1

0.05

5

0.25

4.5

1

0.05

6

0.3

4.8

3

0.15

9

0.45

5.3

1

0.05

10

0.5

5.5

2

0.1

12

0.6

5.8 5.9

1 1

0.05 0.05

13 14

0.65 0.7

6.0

1

0.05

15

0.75

6.6 7.5 7.8 10.4 10.5 ∑ 

1 1 1 1 1 20

0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 1

16 17 18 19 20

0.8 0.85 0.9 0.95 1

 

Histograma 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0 2.1

2.8

3.3

3.5

3.6

4.5

4.8

5.3

5.5

5.8

5.9

6

Poligono de frecuencia 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0 2.1 2.8 3.3 3.5 3.6 4.5 4.8 5.3 5.5 5.8 5.9

6

6.6 7.5 7.8 10.4 10 10.5

6.6

7.5

7.8 10.4 10.5

 

Analice los resultados: Luego de analizar las duraciones de las llamadas en minutos, se determinó que la llamada más larga fue la #16 con una duración de 10.5 minutos y la más corta fue la #1 con una duración de 2.1 minutos.

2.7. La oficina de estadística de un país publica diferentes informaciones acerca de su  población. La siguiente siguien te información es la l a distribución dis tribución de frecuencias f recuencias porcentuales de la  población de ese país por edad.

Edad 0-13 14-17 18-34 25-34 35-44 45-54 55-64 65omas ∑ 

Frecuencia porcentual 20.2 5.7 9.6 13.6 16.3 13.5 8.7 12.6 100

a) ¿Qué porcentaje de la población tiene 34 años o menos?  49.1%   b) ¿Qué porcentaje de la población tiene entre 25 y 54 Años’  43.4%  c) ¿Qué porcentaje de la población es mayor de Años’  51.1% d) La población total es de 85 millones. ¿Cuántas personas son menores de 25 años?

34

30, 175,000

e) Suponga que usted cree que la mitad de las personas en la clase 55-54 están retiradas y que aproximadamente todas las personas de 65 años o más están retiradas. Estime el número de personas retiradas de la  población

14, 407,500

f) Trace un diagrama de pastel.

Frecuencia porcentual 65 o mas; 12.6% 55-64; 8.7%

0-13; 20.2% 14-17; 5.7%

45-54; 13.5% 18-34; 9.6% 35-44; 16.3% 25-34; 12.6%

0-13

14-17

18-34

25-34

35-44

45-54

55-64

65omas

 

  G) Analice

los resultados: Determiné de que la mayor parte de la población tiene de 013 años con un porcentaje de 20.2% y la menor parte de la población tiene de 14-17 años con un5.7%

2.8. Durante 1995, la Fundación Niños con Don Bosco proporcionó las siguientes cantidades en donaciones: Taller de mecánica para niños y niñas $1, 457,200; proyecto  para guardería infantil $204 000; proyecto alimenticio y de salud $100,000; $100, 000; otros  proyectos, $60,000.

a) Construya contribuciones.

una

gráfica

de

pastel

que

resuma

estas

Cantidades $60,000 

$100,000  

$204,000 

$1,457,200  

Tall Ta ller er me mec. c. Ni Nino noss y nin ninas as

b) Construya informaciones.

una

Otros proyectos    e Proyecto aliment. Y salud     l    t    i    T    s    i    x    A Proyecto guard. Infantil

Proy Pr oyec ecto to gu guar ard. d. Inf Infan anti till

gráfica

de

Proy Pr oyec ecto to al alim imen enti tici cio o y sa salu lud d

barras

para

resumir

estas

$60,000 $100,000 $204,000

Taller mec. Ninos y ninas

Tall Ta ller er me mec. c. Ni Nino noss y ni nina nass

Otro Ot ross pr proy oyec ecto toss

$1,457,200

Proy Pr oyec ecto to gu guar ard. d. Inf Infan anti till

Proy Pr oyec ecto to ali alime ment nt.. Y sal salud ud

Otro Ot ross pro proye yect ctos os

 

C) Analice los resultados: Las donaciones de la fundación de niños Don Bosco,

determine que la taller de mecánica para niños y niñas ni ñas se le dio la mayor importancia con un monto monto de $1,427,000 y la menor can cantidad tidad en donacione donacioness fueron otros proyectos con un monto de $60,000. b)  ¿Por qué es apropiado elaborar una gráfica de barras para estos datos en lugar de un histograma? Porque el grafico de barra expresa la magnitud de las diferencias entre las categorías de la variable , de igual forma resumen mejor y los datos se ven con mejor claridad. 2.9. Las exportaciones de un país durante el año 2005, en miles de millones de dólares se muestran en la siguiente tabla: a) Construya un gráfico circular.

$5.6M M  $9.51M M 

Categoría

Valor exportación(miles millones U S $

Petroleras

5.6

Agropecuarias

1.43

Minería

0.43

Manufacturera 9.51 $1.43M M  $0.43M M 

Petroleras

Agropecuarias

Mineria

Manufacturera

b) Analice los resultados Luego de realizar mi análisis determine que las exportaciones del país del año 2005, la categoría de petroleras tuvieron el mayor % con un monto de 9.51 Millones de dólares, mientras que la de menor % fueron las mineras con un monto de 0.43 millones de dólares.

 

2.10. A una muestra de 600 agricultores de la región Cibao se le cuestionó sobre el interés de las labores agrícolas. A continuación, se presentan los resultados. ¿Qué tan interesado está por el trabajo en las labores agrícolas? Opinion % Muy interesado Algo 9 interesado 23 No muy interesado 20 Nada interesado 46 No está seguro 2 Total 100% En base a la información obtenida, se pide: a)  Cambiar los % a frecuencias absolutas.

Interés

F. Absoluta

Fracción

Decimal

Porcentaje

Muy interesado Interesado No muy interesado Nada interesado

9 23 20 46

9/100 23/100 20/100 46/100

0.09 0.23 0.2 0.46

9% 23% 20% 46%

No ∑   está seguro

2 100

2/100

0.02

2%

b)  Use los % y elabore un gráfico de pastel para la encuesta anterior No esta seguro 2%

Muy interesado 9%

Interesado 23% Nada interesado 46%

No muy interesado 20% Muy interesado

Interesado

No muy interesado

Nada interesado

No esta seguro

c)  Analice los resultados: Luego de la encuesta a los 600 agricultores, sobre el interés, de las

labores agrícolas, se determinó determinó que el 46% nada interesado, el 23% int interesado, eresado, el 20 no muy interesado, el 9% muy interesado y el 2% no está seguro .

 

  La tabla 2.11. arroja el número de preguntas contestadas en forma correcta en una prueba de actitud. 112 72 69 97 107 73 92 76 86 73 126 12 6 128 118 127 124 82 82 104 132 134 83 92 108 96 100 92 115 76 102 106 119 95 141 113 119 98 115 94 106 95 98 119 85 100 68 106 Trace un diagrama de tallo y hoja para cada uno de los siguientes datos. Tallos

Hojas

6

8,9

7

2, 3, 3, 6,6

8

2, 3, 5,6

9

2, 2, 2, 4, 5, 5,6, 7, 8,8

10

0,0, 2, 4, 6,6, 6, 7,8

11

2, 3, 5, 5, 8, 9, 9, 9,

12

4, 6,7, 8

13

2, 4

14

1

 

2.12. Trace un diagrama de tallo y hoja para cada uno de los siguientes datos TABLA 2.18 11.3 9.6 10.4 7.5 8.3 10.5 10.0 8.6 9.3 8.1 7.7 7.5 8.4 8.4 6.3 7.5 11.7 9.1 6.1 6.1 9.0 9.1 8.2 8.0 11.7

Diagrama tallo de hoja

Tallos

Hojas

6

1, 1,3

7

5, 5, 5,7

8

0, 1, 2, 3, 4, 4, 6

9

0, 1, 1, 3, 6

10

0, 4, 5

11

3, 7, 7